InterSystems IRIS hija pjattaforma AI/ML universali f'ħin reali

Awtur: Sergey Lukyanchikov, inġinier konsulent f'InterSystems

Sejħiet ta' kompjuters AI/ML f'ħin reali

Nibdew b'eżempji mill-esperjenza tal-prattika tax-Xjenza tad-Data f'InterSystems:

• Il-portal tax-xerrej mgħobbi huwa konness ma' sistema ta' rakkomandazzjoni onlajn. Se jkun hemm ristrutturar tal-promozzjonijiet madwar in-netwerk tal-bejgħ bl-imnut (pereżempju, minflok linja "ċatta" ta 'promozzjonijiet, issa se tintuża matriċi "tattiċi tas-segment"). X'jiġri mill-magni ta' rakkomandazzjoni? X'jiġri mis-sottomissjoni u l-aġġornament tad-dejta lill-magna ta' rakkomandazzjoni (il-volum tad-dejta tal-input żdied b'25000 darba)? X'jiġri mill-iżvilupp tar-rakkomandazzjonijiet (il-ħtieġa li jitnaqqas il-limitu ta 'filtrazzjoni tar-regoli ta' rakkomandazzjoni b'elf darba minħabba żieda elf darba fin-numru u l-"firxa tagħhom")?
• Hemm sistema għall-monitoraġġ tal-probabbiltà ta 'difetti li jiżviluppaw fil-komponenti tat-tagħmir. Sistema awtomatizzata ta 'kontroll tal-proċess kienet konnessa mas-sistema ta' monitoraġġ, li tittrasmetti eluf ta 'parametri ta' proċess teknoloġiku kull sekonda. X'jiġri mis-sistema ta' monitoraġġ li qabel kienet taħdem fuq "kampjuni manwali" (hija kapaċi tipprovdi monitoraġġ tal-probabbiltà sekonda b'sekonda)? X'jiġri jekk fid-dejta tal-input tidher blokka ġdida ta' diversi mijiet ta' kolonni b'qari minn sensuri miżjuda reċentement mas-sistema ta' kontroll tal-proċess (se jkun meħtieġ u għal kemm żmien titwaqqaf is-sistema ta' monitoraġġ biex tinkludi dejta minn sensuri ġodda fl-analiżi? )?
• Inħoloq sett ta’ mekkaniżmi AI/ML (rakkomandazzjoni, monitoraġġ, tbassir) li jużaw ir-riżultati tax-xogħol ta’ xulxin. Kemm-il sigħat tax-xogħol huma meħtieġa kull xahar biex l-operat ta' dan il-kumpless jiġi adattat għall-bidliet fid-dejta tal-input? X'inhu t-"tnaqqis" ġenerali meta appoġġjat mill-kumpless tat-teħid tad-deċiżjonijiet tal-ġestjoni (il-frekwenza tal-okkorrenza ta 'informazzjoni ta' appoġġ ġdida fiha relattiva għall-frekwenza tal-okkorrenza ta 'data ta' input ġdida)?

Fil-qosor ta 'dawn u ħafna eżempji oħra, wasalna għall-formulazzjoni tal-isfidi li jinqalgħu meta nimxu għall-użu ta' tagħlim tal-magni u mekkaniżmi ta 'intelliġenza artifiċjali f'ħin reali:

• Aħna sodisfatti bil-veloċità tal-ħolqien u l-adattament (għas-sitwazzjoni li qed tinbidel) tal-iżviluppi tal-AI/ML fil-kumpanija tagħna?
• Kemm is-soluzzjonijiet AI/ML li nużaw jappoġġaw il-ġestjoni tan-negozju f'ħin reali?
• Is-soluzzjonijiet AI/ML li nużaw kapaċi jadattaw b'mod indipendenti (mingħajr żviluppaturi) għal bidliet fid-dejta u l-prattiki tal-ġestjoni tan-negozju?

L-artiklu tagħna huwa ħarsa ġenerali bir-reqqa tal-kapaċitajiet tal-pjattaforma InterSystems IRIS f'termini ta 'appoġġ universali għall-iskjerament ta' mekkaniżmi AI/ML, assemblaġġ (integrazzjoni) ta 'soluzzjonijiet AI/ML, u taħriġ (ittestjar) ta' soluzzjonijiet AI/ML fuq intensiv. flussi tad-data. Aħna ser inħarsu lejn ir-riċerka tas-suq, studji ta 'każijiet ta' soluzzjonijiet AI/ML, u aspetti kunċettwali ta 'dik li nsejħu pjattaforma AI/ML f'ħin reali f'dan l-artikolu.

Dak li nafu mill-istħarriġ: applikazzjonijiet f'ħin reali

Sejbiet stħarriġimmexxija fost kważi 800 professjonist tal-IT fl-2019 minn Lightbend, jitkellmu waħedhom:

Figura 1 Konsumaturi ewlenin ta 'dejta f'ħin reali

Ejja nikkwotaw frammenti importanti tar-rapport dwar ir-riżultati ta’ dan l-istħarriġ fit-traduzzjoni tagħna:

“... Xejriet fil-popolarità ta’ għodod għall-integrazzjoni ta’ flussi ta’ dejta u, fl-istess ħin, l-appoġġ tal-kompjuters f’kontenituri jipprovdu rispons sinerġistiku għat-talba tas-suq għal proposta aktar reattiva, razzjonali u dinamika ta’ soluzzjonijiet effettivi. L-istreaming tad-data jittrasferixxi l-informazzjoni aktar malajr minn pakkett tad-data tradizzjonali. Miżjud ma 'dan hija l-abbiltà li jiġu applikati malajr metodi ta' komputazzjoni, bħal, pereżempju, rakkomandazzjonijiet ibbażati fuq AI/ML, li joħolqu vantaġġi kompetittivi permezz ta 'sodisfazzjon akbar tal-klijent. It-tellieqa għall-aġilità taffettwa wkoll ir-rwoli kollha fil-paradigma DevOps - tagħmel l-iżvilupp u l-iskjerament tal-applikazzjonijiet aktar effiċjenti. … Tmien mija u erba' professjonisti tal-IT ipprovdew informazzjoni dwar l-użu tal-flussi tad-dejta fl-organizzazzjonijiet tagħhom. Dawk li wieġbu kienu jinsabu fil-biċċa l-kbira fil-pajjiżi tal-Punent (41% fl-Ewropa u 37% fl-Amerika ta’ Fuq) u kienu mqassma kważi b’mod ugwali bejn kumpaniji żgħar, medji u kbar. ...

... Intelliġenza artifiċjali mhix hype. Tmienja u ħamsin fil-mija ta 'dawk li diġà qed jużaw l-ipproċessar tal-fluss tad-dejta fl-applikazzjonijiet tal-produttività AI/ML jikkonfermaw li l-użu tagħhom tal-AI/ML se jara l-akbar tkabbir fis-sena d-dieħla (meta mqabbel ma' applikazzjonijiet oħra).

• Skont il-maġġoranza ta 'dawk li wieġbu, l-użu ta' flussi ta 'dejta f'xenarji AI/ML se jara l-akbar tkabbir fis-sena d-dieħla.
• L-applikazzjonijiet fl-AI/ML se jikbru mhux biss minħabba tipi ta' xenarji relattivament ġodda, iżda wkoll minħabba xenarji tradizzjonali li fihom id-dejta f'ħin reali qed tintuża dejjem aktar.
• Minbarra l-AI/ML, il-livell ta 'entużjażmu fost l-utenti tal-pipelines tad-dejta tal-IoT huwa impressjonanti - 48% ta' dawk li diġà integraw id-dejta tal-IoT jgħidu li l-implimentazzjoni tax-xenarju fuq din id-dejta se tara żieda sinifikanti fil-futur qarib. ..."

Minn dan l-istħarriġ pjuttost interessanti, jidher ċar li l-perċezzjoni ta 'xenarji ta' tagħlim tal-magni u intelliġenza artifiċjali bħala mexxejja fil-konsum ta 'flussi ta' dejta diġà tinsab "fuq il-mod." Iżda osservazzjoni daqstant importanti hija l-perċezzjoni ta 'AI/ML f'ħin reali mil-lenti ta' DevOps: hawn diġà nistgħu nibdew nitkellmu dwar it-trasformazzjoni tal-kultura li għadha dominanti ta '"AI/ML li jintremew b'sett ta' dejta kompletament aċċessibbli."

Kunċett ta 'pjattaforma AI/ML f'ħin reali

Qasam ta' applikazzjoni tipiku għal AI/ML f'ħin reali huwa l-kontroll tal-proċess fil-manifattura. Billi tuża l-eżempju tagħha u nqisu ħsibijiet preċedenti, aħna se nifformulaw il-kunċett ta 'pjattaforma AI/ML f'ħin reali.
L-użu ta 'intelliġenza artifiċjali u tagħlim tal-magni fil-kontroll tal-proċess għandu numru ta' karatteristiċi:

• Id-dejta dwar l-istat tal-proċess teknoloġiku tiġi riċevuta b'mod intensiv: bi frekwenza għolja u għal firxa wiesgħa ta 'parametri (sa għexieren ta' eluf ta 'valuri ta' parametri trasmessi kull sekonda mis-sistema ta 'kontroll tal-proċess)
• Id-dejta dwar l-identifikazzjoni tad-difetti, biex ma nsemmux id-dejta dwar l-iżvilupp tagħhom, għall-kuntrarju, hija skarsa u irregolari, ikkaratterizzata minn tipifikazzjoni insuffiċjenti tad-difetti u l-lokalizzazzjoni tagħhom fil-ħin (spiss rappreżentata minn rekords tal-karti)
• Mil-lat prattiku, "tieqa ta' rilevanza" biss tad-dejta tas-sors hija disponibbli għat-taħriġ u l-applikazzjoni tal-mudelli, li tirrifletti d-dinamika tal-proċess teknoloġiku fuq intervall li jiżżerżaq raġonevoli li jispiċċa bl-aħħar valuri qari tal-parametri tal-proċess

Dawn il-karatteristiċi jġegħluna, minbarra li nirċievu u nipproċessaw bażiku f'ħin reali tas-"sinjal ta' input broadband" intensiv mill-proċess teknoloġiku, biex inwettqu (b'mod parallel) l-applikazzjoni, it-taħriġ u l-kontroll tal-kwalità tar-riżultati tal-AI / / Mudelli ML - ukoll f'ħin reali. Il-"qafas" li l-mudelli tagħna "jara" fit-tieqa li tiżżerżaq tar-rilevanza qed tinbidel kontinwament - u magħha, il-kwalità tar-riżultati tax-xogħol ta 'mudelli AI/ML mħarrġa fuq wieħed mill-"frejms" fil-passat tinbidel ukoll . Jekk il-kwalità tar-riżultati tax-xogħol tal-mudelli AI/ML tiddeterjora (pereżempju: il-valur tal-iżball tal-klassifikazzjoni "allarm-norma" mar lil hinn mil-limiti li ddefinijna), taħriġ addizzjonali tal-mudelli għandu jitnieda awtomatikament fuq "qafas" aktar attwali - u l-għażla tal-mument biex jitnieda taħriġ addizzjonali tal-mudelli għandhom iqisu kif it-tul tat-taħriġ innifsu, u d-dinamika tad-deterjorazzjoni fil-kwalità tax-xogħol tal-verżjoni attwali tal-mudelli (peress li il-verżjonijiet attwali tal-mudelli jkomplu jintużaw waqt li l-mudelli jkunu mħarrġa, u sakemm jiġu ffurmati l-verżjonijiet tagħhom "mħarrġa ġodda").

InterSystems IRIS għandha kapaċitajiet ewlenin ta' pjattaforma biex tippermetti soluzzjonijiet AI/ML għall-kontroll tal-proċess f'ħin reali. Dawn il-kapaċitajiet jistgħu jinqasmu fi tliet gruppi ewlenin:

• Skjerament kontinwu (Skjerament/Konsenja Kontinwa, CD) ta' mekkaniżmi AI/ML eżistenti ġodda jew adattati f'soluzzjoni produttiva li topera f'ħin reali fuq il-pjattaforma IRIS ta' InterSystems
• Integrazzjoni Kontinwa (CI) f'soluzzjoni produttiva waħda ta' flussi ta' data tal-proċess teknoloġiku li deħlin, kjuwijiet tad-data għall-applikazzjoni/taħriġ/kontroll tal-kwalità ta' mekkaniżmi AI/ML u skambji ta' azzjonijiet ta' data/kodiċi/kontroll b'ambjenti ta' mmudellar matematiku, orkestrati f'ħin reali pjattaforma InterSystems IRIS
• Taħriġ (awto) kontinwu (Taħriġ Kontinwu, CT) ta' mekkaniżmi AI/ML, imwettaq f'ambjenti ta' mmudellar matematiku bl-użu ta' data, kodiċi u azzjonijiet ta' kontroll (“deċiżjonijiet meħuda”) trażmessi mill-pjattaforma InterSystems IRIS

Il-klassifikazzjoni tal-kapaċitajiet tal-pjattaforma fir-rigward tat-tagħlim tal-magni u l-intelliġenza artifiċjali preċiżament f'dawn il-gruppi mhix aċċidentali. Ejja nikkwotaw il-metodoloġija pubblikazzjoni Google, li tipprovdi bażi kunċettwali għal din il-klassifikazzjoni, fit-traduzzjoni tagħna:

“... Il-kunċett DevOps, popolari f'dawn il-jiem, ikopri l-iżvilupp u t-tħaddim ta 'sistemi ta' informazzjoni fuq skala kbira. Il-vantaġġi tal-implimentazzjoni ta 'dan il-kunċett huma tnaqqis fit-tul taċ-ċikli tal-iżvilupp, skjerament aktar mgħaġġel tal-iżviluppi, u flessibilità fl-ippjanar tar-rilaxx. Biex jinkisbu dawn il-benefiċċji, DevOps jinvolvi l-implimentazzjoni ta’ mill-inqas żewġ prattiki:

• Integrazzjoni Kontinwa (CI)
• Kunsinna Kontinwa (CD)

Dawn il-prattiki japplikaw ukoll għal pjattaformi AI/ML biex jiżguraw assemblaġġ affidabbli u effikaċi ta 'soluzzjonijiet AI/ML produttivi.

Pjattaformi AI/ML huma differenti minn sistemi ta' informazzjoni oħra fl-aspetti li ġejjin:

• Kompetenzi tat-tim: Meta toħloq soluzzjoni AI/ML, it-tim ġeneralment jinkludi xjentisti tad-dejta jew esperti "akkademiċi" fil-qasam tar-riċerka tad-dejta li jwettqu analiżi tad-dejta, jiżviluppaw u jittestjaw mudelli. Dawn il-membri tat-tim jistgħu ma jkunux żviluppaturi professjonali tal-kodiċi produttivi.
• Żvilupp: Il-magni AI/ML huma ta' natura sperimentali. Sabiex issolvi problema bl-aktar mod effiċjenti, huwa meħtieġ li tgħaddi minn diversi kombinazzjonijiet ta 'varjabbli ta' input, algoritmi, metodi ta 'mudellar u parametri tal-mudell. Il-kumplessità ta’ tfittxija bħal din tinsab fit-traċċar ta’ “dak li ħadem/ma ħadimx”, li tiżgura r-riproduċibbiltà tal-episodji, il-ġeneralizzazzjoni tal-iżviluppi għal implimentazzjonijiet ripetuti.
• Ittestjar: L-ittestjar tal-magni AI/ML jeħtieġ firxa usa 'ta' testijiet minn ħafna żviluppi oħra. Minbarra l-unità standard u testijiet ta 'integrazzjoni, il-validità tad-dejta u l-kwalità tar-riżultati tal-applikazzjoni tal-mudell għat-taħriġ u l-kampjuni ta' kontroll huma ttestjati.
• Skjerament: L-iskjerament ta 'soluzzjonijiet AI/ML mhuwiex limitat għal servizzi ta' tbassir li jużaw mudell imħarreġ darba. Is-soluzzjonijiet AI/ML huma mibnija madwar pipelines f'diversi stadji li jwettqu taħriġ u applikazzjoni awtomatizzati tal-mudell. L-iskjerament ta' tali pipelines jinvolvi l-awtomatizzazzjoni ta' azzjonijiet mhux trivjali li tradizzjonalment jitwettqu manwalment minn xjenzati tad-dejta sabiex ikunu jistgħu jitħarrġu u jittestjaw mudelli.
• Produttività: Il-magni AI/ML jistgħu ma jkollhomx produttività mhux biss minħabba pprogrammar ineffiċjenti, iżda wkoll minħabba n-natura li qed tinbidel kontinwament tad-dejta tal-input. Fi kliem ieħor, il-prestazzjoni tal-mekkaniżmi AI/ML tista 'tiddegrada minħabba firxa usa' ta 'raġunijiet mill-prestazzjoni ta' żviluppi konvenzjonali. Li jwassal għall-ħtieġa li tissorvelja (online) il-prestazzjoni tal-magni AI/ML tagħna, kif ukoll tibgħat twissijiet jew tirrifjuta r-riżultati jekk l-indikaturi tal-prestazzjoni ma jissodisfawx l-aspettattivi.

Pjattaformi AI/ML huma simili għal sistemi ta 'informazzjoni oħra peress li t-tnejn jeħtieġu integrazzjoni kontinwa tal-kodiċi b'kontroll tal-verżjoni, ittestjar tal-unità, ittestjar tal-integrazzjoni u skjerament kontinwu tal-iżvilupp. Madankollu, fil-każ tal-AI/ML, hemm diversi differenzi importanti:

• CI (Integrazzjoni Kontinwa) m'għadhiex limitata għall-ittestjar u l-validazzjoni tal-kodiċi tal-komponenti skjerati - tinkludi wkoll l-ittestjar u l-validazzjoni tad-dejta u l-mudelli AI/ML.
• CD (Kunsinna/Deployment Kontinwu, skjerament kontinwu) mhix limitata għall-kitba u r-rilaxx ta’ pakketti jew servizzi, iżda timplika pjattaforma għall-kompożizzjoni, taħriġ u applikazzjoni ta’ soluzzjonijiet AI/ML.
• CT (Taħriġ Kontinwu, taħriġ kontinwu) huwa element ġdid [madwar. awtur tal-artikolu: element ġdid fir-rigward tal-kunċett tradizzjonali ta 'DevOps, li fih CT huwa, bħala regola, Testjar Kontinwu], inerenti fil-pjattaformi AI/ML, responsabbli għall-ġestjoni awtonoma tal-mekkaniżmi għat-taħriġ u l-applikazzjoni tal-AI Mudelli /ML. ..."

Nistgħu niddikjaraw li t-tagħlim tal-magni u l-intelliġenza artifiċjali li jaħdmu fuq data f'ħin reali jeħtieġu sett usa' ta' għodod u kompetenzi (mill-iżvilupp tal-kodiċi għall-orkestrazzjoni ta' ambjenti ta' mmudellar matematiku), integrazzjoni aktar mill-qrib bejn l-oqsma funzjonali u tas-suġġetti kollha, organizzazzjoni aktar effiċjenti tal-bniedem u riżorsi tal-magni.

Xenarju f'ħin reali: rikonoxximent tal-iżvilupp ta 'difetti fil-pompi tal-għalf

Tkompli nuża ż-żona ta 'kontroll tal-proċess bħala eżempju, ikkunsidra problema speċifika (diġà semmejna fil-bidu nett): għandna bżonn nipprovdu monitoraġġ f'ħin reali tal-iżvilupp ta' difetti fil-pompi bbażati fuq il-fluss tal-valuri tal-parametri tal-proċess u rapporti mill-persunal tat-tiswija dwar difetti identifikati.

Figura 2 Formulazzjoni tal-problema għall-monitoraġġ tal-iżvilupp tad-difetti

Karatteristika tal-biċċa l-kbira tal-kompiti maħluqa b'dan il-mod fil-prattika hija li r-regolarità u l-effiċjenza tal-wasla tad-dejta (APCS) għandhom jitqiesu fl-isfond tal-okkorrenza episodika u irregolari (u r-reġistrazzjoni) ta 'difetti ta' diversi tipi. Fi kliem ieħor: id-dejta mis-sistema ta’ kontroll tal-proċess tasal darba kull sekonda, korretta u preċiża, u n-noti dwar id-difetti jsiru b’lapes kimika li tindika d-data f’notebook ġenerali fil-workshop (pereżempju: “12.01 – nixxija fil-qoxra mill-ġenb tat-3 bering”).

Għalhekk, nistgħu nissupplimentaw il-formulazzjoni tal-problema bil-limitazzjoni importanti li ġejja: għandna "tikketta" waħda biss ta 'difett ta' tip speċifiku (jiġifieri, eżempju ta 'difett ta' tip speċifiku huwa rappreżentat minn data mill-kontroll tal-proċess sistema f’data speċifika - u m’għandniex aktar eżempji ta’ difett ta’ dan it-tip partikolari). Din il-limitazzjoni immedjatament teħodna lil hinn mill-ambitu tat-tagħlim klassiku tal-magni (tagħlim sorveljat), li għalih għandu jkun hemm ħafna "tags".

Figura 3 Kjarifika tal-kompitu tal-monitoraġġ tal-iżvilupp tad-difetti

Nistgħu b'xi mod "nimmultiplika" l-unika "tikketta" għad-dispożizzjoni tagħna? Iva nistgħu. Il-kundizzjoni attwali tal-pompa hija kkaratterizzata mill-grad ta 'xebh mad-difetti reġistrati. Anke mingħajr l-użu ta 'metodi kwantitattivi, fil-livell ta' perċezzjoni viżwali, billi tosserva d-dinamika tal-valuri tad-dejta li tasal mis-sistema ta 'kontroll tal-proċess, diġà tista' titgħallem ħafna:

Figura 4 Dinamika tal-kundizzjoni tal-pompa fl-isfond ta’ “marka” ta’ difett ta’ tip partikolari

Iżda l-perċezzjoni viżwali (għall-inqas għalissa) mhix l-aktar ġeneratur adattat ta '"indikazzjonijiet" fix-xenarju tagħna li qed jinbidel malajr. Aħna se nevalwaw ix-xebh tal-kundizzjoni tal-pompa attwali mad-difetti rrappurtati bl-użu ta 'test statistiku.

Figura 5 Applikazzjoni ta' test statistiku għad-dejta li tidħol fl-isfond ta' "tikketta" ta' difett

Test statistiku jiddetermina l-probabbiltà li r-rekords bil-valuri tal-parametri tal-proċess teknoloġiku fil-"flow-packet" riċevuti mis-sistema ta 'kontroll tal-proċess huma simili għar-rekords tat-"tikketta" ta' difett ta 'ċertu tip. Il-valur tal-probabbiltà (indiċi ta’ xebh statistiku) ikkalkulat bħala riżultat tal-applikazzjoni ta’ test statistiku jiġi kkonvertit għal valur ta’ 0 jew 1, u jsir “tikketta” għat-tagħlim tal-magni f’kull rekord speċifiku fil-pakkett li jkun qed jiġi eżaminat għal xebh. Jiġifieri, wara l-ipproċessar ta 'pakkett riċevut ġdid ta' rekords tal-istat tal-pompa b'test statistiku, għandna l-opportunità li (a) inżidu dan il-pakkett mas-sett ta 'taħriġ għat-taħriġ tal-mudell AI/ML u (b) inwettqu kontroll tal-kwalità tal- verżjoni attwali tal-mudell meta tużah għal dan il-pakkett.

Figura 6 L-applikazzjoni ta’ mudell ta’ tagħlim tal-magni għad-dejta li tidħol fl-isfond ta’ “tikketta” ta’ difett

F'wieħed mill-preċedenti tagħna webinars Aħna nuru u nispjegaw kif il-pjattaforma InterSystems IRIS tippermettilek timplimenta kwalunkwe mekkaniżmu AI/ML fil-forma ta 'eżekuzzjoni kontinwa ta' proċessi tan-negozju li jimmonitorjaw l-affidabbiltà tar-riżultati tal-immudellar u tadatta l-parametri tal-mudell. Meta nimplimentaw prototip tax-xenarju tagħna b'pompi, nużaw il-funzjonalità kollha tal-InterSystems IRIS ippreżentata matul il-webinar - implimentazzjoni fil-proċess tal-analizzatur bħala parti mis-soluzzjoni tagħna mhux tagħlim klassiku sorveljat, iżda pjuttost tagħlim ta' rinfurzar, li awtomatikament jimmaniġġja l-għażla għall-mudelli ta 'taħriġ . Il-kampjun tat-taħriġ fih rekords li fuqhom iqum "kunsens ta' skoperta" wara li jiġu applikati kemm it-test statistiku kif ukoll il-verżjoni attwali tal-mudell - jiġifieri, kemm it-test statistiku (wara li ttrasforma l-indiċi ta' xebh għal 0 jew 1) u l-mudell ipproduċa r-riżultat fuq rekords bħal dawn 1. Waqt taħriġ ġdid tal-mudell, matul il-validazzjoni tiegħu (il-mudell imħarreġ il-ġdid jiġi applikat għall-kampjun ta’ taħriġ tiegħu stess, b’applikazzjoni preliminari ta’ test statistiku għalih), rekords li “ma żammux” ir-riżultat 1 wara l-ipproċessar mit-test statistiku (minħabba l-preżenza kostanti fit-taħriġ kampjun ta 'rekords mit-"tikketta" oriġinali tad-difett), jitneħħew mis-sett tat-taħriġ, u verżjoni ġdida tal-mudell titgħallem mit-"tikketta" tal- difett flimkien mar-rekords “miżmumin” mill-fluss.

Figura 7 Robotizzazzjoni tal-kalkoli AI/ML f'InterSystems IRIS

Jekk ikun hemm bżonn ta’ tip ta’ “tieni opinjoni” dwar il-kwalità tas-sejbien miksuba waqt il-kalkoli lokali f’InterSystems IRIS, jinħoloq proċess ta’ konsulent biex iwettaq taħriġ u applikazzjoni ta’ mudelli fuq sett ta’ data ta’ kontroll bl-użu ta’ servizzi cloud (pereżempju, Microsoft Azure, Amazon Web Services, Google Cloud Platform, eċċ.):

Figura 8 It-Tieni Opinjoni minn Microsoft Azure orkestrata minn InterSystems IRIS

Il-prototip tax-xenarju tagħna f'InterSystems IRIS huwa ddisinjat bħala sistema bbażata fuq aġent ta 'proċessi analitiċi li jinteraġixxu ma' oġġett ta 'tagħmir (pompa), ambjenti ta' mmudellar matematiċi (Python, R u Julia), u jiżguraw l-awto-tagħlim tal-AI / kollha involuti. Mekkaniżmi ML - fuq flussi ta' data f'ħin reali .

Figura 9 Funzjonalità ewlenija tas-soluzzjoni AI/ML f'ħin reali f'InterSystems IRIS

Ir-riżultat prattiku tal-prototip tagħna:

• Difett tal-kampjun rikonoxxut mill-mudell (it-12 ta’ Jannar):

• Difett li qed jiżviluppa rikonoxxut mill-mudell li ma kienx inkluż fil-kampjun (11 ta’ Settembru, id-difett innifsu ġie identifikat mit-tim tat-tiswija jumejn biss wara, fit-13 ta’ Settembru):

Simulazzjoni fuq data reali li fiha diversi episodji tal-istess difett uriet li s-soluzzjoni tagħna, implimentata fuq il-pjattaforma InterSystems IRIS, tippermettilna nidentifikaw l-iżvilupp ta’ difetti ta’ dan it-tip diversi jiem qabel ma jiġu skoperti mit-tim tat-tiswija.

InterSystems IRIS - pjattaforma tal-kompjuters AI/ML universali f'ħin reali

Il-pjattaforma InterSystems IRIS tissimplifika l-iżvilupp, l-iskjerament u l-operat ta’ soluzzjonijiet ta’ data f’ħin reali. InterSystems IRIS kapaċi jwettaq simultanjament ipproċessar ta' data transazzjonali u analitiku; appoġġ opinjonijiet tad-dejta sinkronizzati skont mudelli multipli (inklużi relazzjonali, ġerarkiċi, oġġett u dokument); jaġixxi bħala pjattaforma għall-integrazzjoni ta' firxa wiesgħa ta' sorsi ta' dejta u applikazzjonijiet individwali; tipprovdi analitika avvanzata f'ħin reali fuq data strutturata u mhux strutturata. InterSystems IRIS tipprovdi wkoll mekkaniżmi għall-użu ta' għodod analitiċi esterni u tippermetti kombinazzjoni flessibbli ta' hosting fil-cloud u fuq servers lokali.

Applikazzjonijiet mibnija fuq il-pjattaforma InterSystems IRIS huma skjerati f'varjetà ta' industriji, u jgħinu lill-kumpaniji jirrealizzaw benefiċċji ekonomiċi sinifikanti minn perspettiva strateġika u operazzjonali, iżidu t-teħid ta' deċiżjonijiet infurmati u jnaqqsu d-distakki bejn l-avveniment, l-analiżi u l-azzjoni.

Figura 10 InterSystems IRIS arkitettura fil-kuntest ta' AI/ML f'ħin reali

Bħad-dijagramma ta 'qabel, id-dijagramma t'hawn taħt tgħaqqad is-"sistema ta' koordinati" ġdida (CD/CI/CT) ma 'dijagramma tal-fluss ta' informazzjoni bejn l-elementi tax-xogħol tal-pjattaforma. Il-viżwalizzazzjoni tibda bil-makromekkaniżmu CD u tkompli bil-makromekkaniżmi CI u CT.

Figura 11 Dijagramma tal-flussi ta' informazzjoni bejn l-elementi AI/ML tal-pjattaforma InterSystems IRIS

L-essenza tal-mekkaniżmu tas-CD f'InterSystems IRIS: utenti tal-pjattaforma (iżviluppaturi ta 'soluzzjonijiet AI/ML) jadattaw żviluppi AI/ML eżistenti u/jew joħolqu żviluppi ġodda bl-użu ta' editur ta 'kodiċi speċjalizzat għal mekkaniżmi AI/ML: Jupyter (isem sħiħ: Jupyter Notebook; għall-qosor, xi kultant jissejħu wkoll dokumenti maħluqa f'dan l-editur). F'Jupyter, żviluppatur għandu l-opportunità li jikteb, jiddebuggja u jivverifika l-prestazzjoni (inkluż l-użu ta 'grafika) ta' żvilupp speċifiku AI/ML qabel ma jitqiegħed ("skjerat") f'InterSystems IRIS. Huwa ċar li żvilupp ġdid maħluq b'dan il-mod se jirċievi biss debugging bażiku (billi, b'mod partikolari, Jupyter ma jaħdimx bi flussi ta 'dejta f'ħin reali) - dan huwa fl-ordni tal-affarijiet, minħabba li r-riżultat ewlieni tal-iżvilupp f'Jupyter hija konferma tal-operabbiltà fundamentali ta’ mekkaniżmu separat AI / ML (“juri r-riżultat mistenni fuq kampjun tad-dejta”). Bl-istess mod, mekkaniżmu diġà mqiegħed fil-pjattaforma (ara l-makro-mekkaniżmi li ġejjin) qabel id-debugging f'Jupyter jista 'jeħtieġ "rollback" għal formola "pre-pjattaforma" (qari tad-dejta minn fajls, ħidma bid-dejta permezz ta' xDBC minflok tabelli, interazzjoni diretta mal-globals - multidimensjonali data arrays InterSystems IRIS – eċċ.).

Aspett importanti tal-implimentazzjoni tas-CD f'InterSystems IRIS: ġiet implimentata integrazzjoni bidirezzjonali bejn il-pjattaforma u Jupyter, li tippermetti li l-kontenut f'Python, R u Julia jiġi trasferit għall-pjattaforma (u, sussegwentement, ipproċessat fil-pjattaforma) (it-tlieta qed jipprogrammaw). lingwi fil-lingwi open-source ewlenin korrispondenti). sors ambjenti ta’ mmudellar matematiku). Għalhekk, l-iżviluppaturi tal-kontenut AI/ML għandhom l-opportunità li jwettqu "skjerament kontinwu" ta 'dan il-kontenut fil-pjattaforma, jaħdmu fl-editur Jupyter familjari tagħhom, b'libreriji familjari disponibbli f'Python, R, Julia, u jwettqu debugging bażiku (jekk meħtieġ) barra l-pjattaforma.

Ejja ngħaddu għall-mekkaniżmu makro CI f'InterSystems IRIS. Id-dijagramma turi l-proċess makro tar-"robotizzatur f'ħin reali" (kumpless ta 'strutturi ta' dejta, proċessi tan-negozju u frammenti ta 'kodiċi orkestrati minnhom f'lingwi matematiċi u ObjectScript - il-lingwa ta' żvilupp nattiva ta 'InterSystems IRIS). Il-kompitu ta 'dan il-proċess makro huwa li jżomm il-kjuwijiet tad-dejta meħtieġa għat-tħaddim ta' mekkaniżmi AI/ML (ibbażati fuq flussi ta 'dejta trażmessi lill-pjattaforma f'ħin reali), jieħdu deċiżjonijiet dwar is-sekwenza tal-applikazzjoni u l-"assortiment" ta' AI/ Mekkaniżmi ML (huma wkoll “algoritmi matematiċi”, “mudelli”, eċċ. – jistgħu jissejħu b’mod differenti skont l-ispeċifiċitajiet tal-implimentazzjoni u l-preferenzi terminoloġiċi), iżommu l-istrutturi tad-dejta aġġornati biex janalizzaw ir-riżultati tax-xogħol tal-AI/ Mekkaniżmi ML (kubi, tabelli, arrays tad-dejta multidimensjonali, eċċ.) eċċ. – għal rapporti, dashboards, eċċ.).

Aspett importanti tal-implimentazzjoni tas-CI f'InterSystems IRIS: ġiet implimentata integrazzjoni bidirezzjonali bejn il-pjattaforma u l-ambjenti tal-immudellar matematiku, li tippermettilek tesegwixxi kontenut ospitat fil-pjattaforma f'Python, R u Julia fl-ambjenti rispettivi tagħhom u tirċievi lura r-riżultati tal-eżekuzzjoni. Din l-integrazzjoni hija implimentata kemm fil-"modalità terminali" (jiġifieri, il-kontenut AI/ML huwa fformulat bħala kodiċi ObjectScript li jagħmel sejħiet lill-ambjent) kif ukoll fil-"modalità proċess tan-negozju" (jiġifieri, il-kontenut AI/ML huwa fformulat bħala proċess tan-negozju billi tuża editur grafiku, jew xi drabi tuża Jupyter, jew tuża IDE - IRIS Studio, Eclipse, Visual Studio Code). Id-disponibbiltà tal-proċessi tan-negozju għall-editjar f'Jupyter hija riflessa permezz tal-konnessjoni bejn IRIS fil-livell CI u Jupyter fil-livell CD. Ħarsa ġenerali aktar dettaljata ta 'integrazzjoni ma' ambjenti ta 'mudellar matematiċi hija pprovduta hawn taħt. F'dan l-istadju, fl-opinjoni tagħna, hemm kull raġuni biex jiġi żgurat li l-pjattaforma jkollha l-għodod kollha meħtieġa għall-implimentazzjoni ta '"integrazzjoni kontinwa" ta' żviluppi AI/ML (li ġejjin minn "skjerament kontinwu") f'soluzzjonijiet AI/ML f'ħin reali.

U l-mekkaniżmu makro ewlieni: CT. Mingħajrha, ma jkun hemm l-ebda pjattaforma AI/ML (għalkemm “ħin reali” se tiġi implimentata permezz ta’ CD/CI). L-essenza tas-CT hija x-xogħol tal-pjattaforma b'"artifatti" ta 'tagħlim tal-magni u intelliġenza artifiċjali direttament f'sessjonijiet ta' ħidma ta 'ambjenti ta' mmudellar matematiku: mudelli, tabelli ta 'distribuzzjoni, vettori matriċi, saffi ta' netwerks newrali, eċċ. Dan "xogħol", fil-biċċa l-kbira tal-każijiet, jikkonsisti fil-ħolqien tal-artifatti msemmija f'ambjenti (fil-każ ta 'mudelli, pereżempju, "ħolqien" tikkonsisti fl-issettjar tal-ispeċifikazzjoni tal-mudell u l-għażla sussegwenti tal-valuri tal-parametri tiegħu - l-hekk imsejjaħ "taħriġ" tal-mudell), l-applikazzjoni tagħhom (għall-mudelli: kalkolu bl-għajnuna tagħhom ta 'valuri "mudell" ta' varjabbli fil-mira - tbassir, sħubija fil-kategorija, probabbiltà ta 'avveniment, eċċ.) u titjib ta' diġà artifacts maħluqa u applikati (pereżempju, definizzjoni mill-ġdid ta 'sett ta' varjabbli ta 'input tal-mudell ibbażati fuq ir-riżultati tal-applikazzjoni - sabiex tittejjeb l-eżattezza tat-tbassir, bħala għażla). Il-punt ewlieni fil-fehim tar-rwol ta 'CT huwa "l-astrazzjoni" tagħha mir-realtajiet ta' CD u CI: CT se timplimenta l-artifacts kollha, li tiffoka fuq l-ispeċifiċitajiet komputazzjonali u matematiċi tas-soluzzjoni AI/ML fi ħdan il-kapaċitajiet ipprovduti minn ambjenti speċifiċi. Ir-responsabbiltà biex "jipprovdi inputs" u "twassil tal-outputs" se tkun ir-responsabbiltà tas-CD u CI.

Aspett importanti ta' l-implimentazzjoni ta' CT speċifikament f'InterSystems IRIS: bl-użu ta' l-integrazzjoni ma' ambjenti ta' mmudellar matematiċi diġà msemmija hawn fuq, il-pjattaforma għandha l-abbiltà li tiġbed dawk l-artifacts stess minn sessjonijiet ta' xogħol li jaħdmu taħt il-kontroll tagħha f'ambjenti matematiċi u (l-aktar importanti) iddawwar. minnhom f'oġġetti tad-dejta tal-pjattaforma. Pereżempju, tabella ta’ distribuzzjoni li tkun għadha kif inħolqot f’sessjoni ta’ Python li taħdem tista’ tiġi trasferita (mingħajr ma twaqqaf is-sessjoni Python) għall-pjattaforma fil-forma ta’, pereżempju, globali (matriċi ta’ data InterSystems IRIS multidimensjonali) - u użata għal kalkoli f'mekkaniżmu ieħor AI/ML- (implimentat fil-lingwa ta 'ambjent ieħor - per eżempju, f'R) - jew tabella virtwali. Eżempju ieħor: b'mod parallel mal-"modalità normali" tat-tħaddim tal-mudell (fis-sessjoni ta 'ħidma Python), "auto-ML" titwettaq fuq id-dejta tal-input tagħha: għażla awtomatika ta' varjabbli ta 'input ottimali u valuri tal-parametri. U flimkien mat-taħriġ "regolari", mudell produttiv f'ħin reali jirċievi wkoll "proposta għall-ottimizzazzjoni" tal-ispeċifikazzjoni tiegħu - li fiha s-sett ta 'varjabbli ta' input jinbidel, il-valuri tal-parametri jinbidlu (mhux aktar bħala riżultat tat-taħriġ f’Python, iżda bħala riżultat ta’ taħriġ b’verżjoni “alternattiva”” tagħha stess, bħall-munzell H2O), li tippermetti lis-soluzzjoni ġenerali AI/ML tlaħħaq b’mod awtonomu ma’ bidliet mhux mistennija fin-natura tad-dejta tal-input u l-fenomeni li qed jiġu mmudellati .

Ejja nsiru familjari f'aktar dettall mal-funzjonalità tal-pjattaforma AI/ML ta 'InterSystems IRIS, billi tuża l-eżempju ta' prototip tal-ħajja reali.

Fid-dijagramma t'hawn taħt, fuq in-naħa tax-xellug tal-pjastra hemm parti mill-proċess tan-negozju li timplimenta l-eżekuzzjoni ta 'skripts f'Python u R. Fil-parti ċentrali hemm zkuk viżwali tal-eżekuzzjoni ta' xi wħud minn dawn l-iskripts, rispettivament, f'Python u R. Immedjatament warajhom hemm eżempji ta 'kontenut fuq lingwa waħda u oħra, trasferiti għall-eżekuzzjoni għall-ambjenti xierqa. Fl-aħħar fuq il-lemin hemm viżwalizzazzjonijiet ibbażati fuq ir-riżultati tal-eżekuzzjoni tal-iskript. Il-viżwalizzazzjonijiet fin-naħa ta’ fuq saru fuq IRIS Analytics (id-dejta ttieħdet minn Python fil-pjattaforma tad-dejta InterSystems IRIS u murija fuq dashboard bl-użu tal-pjattaforma), fin-naħa t’isfel saru direttament fis-sessjoni ta’ ħidma R u l-ħruġ minn hemm għal fajls grafiċi . Aspett importanti: il-framment ippreżentat fil-prototip huwa responsabbli għat-taħriġ tal-mudell (klassifikazzjoni tal-istati tat-tagħmir) fuq data riċevuta f'ħin reali mill-proċess tas-simulatur tat-tagħmir, fuq kmand mill-proċess tal-monitor tal-kwalità tal-klassifikazzjoni osservat matul l-applikazzjoni tal-mudell. L-implimentazzjoni ta’ soluzzjoni AI/ML fil-forma ta’ sett ta’ proċessi ta’ interazzjoni (“aġenti”) se tiġi diskussa aktar.

Figura 12 Interazzjoni ma' Python, R u Julia f'InterSystems IRIS

Proċessi tal-pjattaforma (huma wkoll "proċessi tan-negozju", "proċessi analitiċi", "pipelines", eċċ. - skond il-kuntest), l-ewwelnett, huma editjati fl-editur tal-proċess tan-negozju grafiku fil-pjattaforma nnifisha, u f'tali mod li kemm id-dijagramma blokka tagħha kif ukoll il-mekkaniżmu AI/ML korrispondenti (kodiċi tal-programm) huma maħluqa simultanjament. Meta ngħidu li "jinkiseb mekkaniżmu AI/ML," inizjalment infisser ibridità (fi ħdan proċess wieħed): kontenut fil-lingwi ta 'ambjenti ta' mmudellar matematiċi huwa maġenb kontenut fl-SQL (inklużi estensjonijiet minn IntegratedML), f'InterSystems ObjectScript, b'lingwi oħra appoġġjati. Barra minn hekk, il-proċess tal-pjattaforma jipprovdi opportunitajiet wesgħin ħafna għal "għoti" fil-forma ta 'frammenti mnaqqsa b'mod ġerarkiku (kif jidher fl-eżempju fid-dijagramma hawn taħt), li jippermettilek torganizza b'mod effettiv anki kontenut kumpless ħafna mingħajr qatt "taqa' barra" tal-format grafiku (f'formati “mhux grafiċi”). » metodi/klassijiet/proċeduri, eċċ.). Jiġifieri, jekk meħtieġ (u huwa previst fil-biċċa l-kbira tal-proġetti), assolutament is-soluzzjoni AI/ML kollha tista 'tiġi implimentata f'format ta' awtodokumentazzjoni grafika. Jekk jogħġbok innota li fil-parti ċentrali tad-dijagramma ta 'hawn taħt, li tirrappreżenta "livell ta' nesting" ogħla, huwa ċar li minbarra x-xogħol attwali tat-taħriġ tal-mudell (bl-użu ta 'Python u R), analiżi tal-hekk imsejħa Il-kurva ROC tal-mudell imħarreġ hija miżjuda, li tippermetti viżwalment (u komputament ukoll) tevalwa l-kwalità tat-taħriġ - u din l-analiżi hija implimentata fil-lingwa Julia (eżegwita, għalhekk, fl-ambjent matematiku Julia).

Figura 13 Ambjent viżwali għall-kompożizzjoni ta' soluzzjonijiet AI/ML f'InterSystems IRIS

Kif issemma qabel, l-iżvilupp inizjali u (f'xi każijiet) l-adattament tal-mekkaniżmi AI/ML diġà implimentati fil-pjattaforma se/jistgħu jsiru barra l-pjattaforma fl-editur Jupyter. Fid-dijagramma hawn taħt naraw eżempju ta 'adattament ta' proċess ta 'pjattaforma eżistenti (l-istess bħal fid-dijagramma ta' hawn fuq) - dan huwa kif il-framment li huwa responsabbli għat-taħriġ tal-mudell jidher bħal f'Jupyter. Il-kontenut Python huwa disponibbli għall-editjar, id-debugging, u l-output tal-grafika direttament f'Jupyter. Bidliet (jekk meħtieġ) jistgħu jsiru b'sinkronizzazzjoni immedjata fil-proċess tal-pjattaforma, inkluża l-verżjoni produttiva tagħha. Kontenut ġdid jista 'jiġi trasferit għall-pjattaforma b'mod simili (proċess ta' pjattaforma ġdida jiġi ġġenerat awtomatikament).

Figura 14 L-użu ta' Jupyter Notebook biex teditja l-magna AI/ML fil-pjattaforma InterSystems IRIS

L-adattament ta 'proċess ta' pjattaforma jista 'jitwettaq mhux biss f'format grafiku jew laptop - iżda wkoll fil-format "total" IDE (Integrated Development Environment). Dawn l-IDEs huma IRIS Studio (studjo IRIS nattiv), Visual Studio Code (estensjoni InterSystems IRIS għal VSCode) u Eclipse (plugin Atelier). F'xi każijiet, huwa possibbli għal tim ta 'żvilupp li juża t-tliet IDEs fl-istess ħin. Id-dijagramma ta’ hawn taħt turi eżempju ta’ editjar tal-istess proċess fl-IRIS studio, fil-Visual Studio Code u f’Eclipse. Assolutament il-kontenut kollu huwa disponibbli għall-editjar: Python/R/Julia/SQL, ObjectScript, u ​​proċess tan-negozju.

Figura 15 Żvilupp tal-proċess tan-negozju ta' InterSystems IRIS f'diversi IDEs

L-għodod għad-deskrizzjoni u l-eżekuzzjoni tal-proċessi tan-negozju tal-InterSystems IRIS fil-Lingwa tal-Proċess tan-Negozju (BPL) jistħoqqilhom aċċenn speċjali. BPL jagħmilha possibbli li jintużaw "komponenti ta' integrazzjoni lesti" (attivitajiet) fil-proċessi tan-negozju - li, fil-fatt, jagħti kull raġuni biex jingħad li "integrazzjoni kontinwa" hija implimentata f'InterSystems IRIS. Komponenti tal-proċess tan-negozju lesti (attivitajiet u konnessjonijiet bejniethom) huma aċċeleratur qawwi għall-assemblaġġ ta' soluzzjoni AI/ML. U mhux assemblaġġi biss: grazzi għall-attivitajiet u l-konnessjonijiet bejniethom fuq żviluppi u mekkaniżmi differenti ta 'AI/ML, iqum "saff ta' ġestjoni awtonomu", kapaċi jieħu deċiżjonijiet skont is-sitwazzjoni, f'ħin reali.

Figura 16 Komponenti tal-proċess tan-negozju lesti għall-integrazzjoni kontinwa (CI) fuq il-pjattaforma InterSystems IRIS

Il-kunċett ta 'sistemi ta' aġent (magħruf ukoll bħala "sistemi b'ħafna aġent") għandu pożizzjoni b'saħħitha fir-robotizzazzjoni, u l-pjattaforma InterSystems IRIS tappoġġjaha b'mod organiku permezz tal-kostruzzjoni ta '"proċess tal-prodott". Minbarra l-possibbiltajiet illimitati għal "mili" kull proċess bil-funzjonalità meħtieġa għas-soluzzjoni ġenerali, l-għoti tas-sistema tal-proċessi tal-pjattaforma bil-proprjetà ta '"aġenzija" jippermettilek li toħloq soluzzjonijiet effettivi għal fenomeni simulati estremament instabbli (imġieba ta' soċjali/ bijosistemi, proċessi teknoloġiċi parzjalment osservabbli, eċċ.).

Figura 16 Operazzjoni ta' soluzzjoni AI/ML bħala sistema ta' proċess tan-negozju bbażata fuq aġent f'InterSystems IRIS

Inkomplu r-reviżjoni tagħna ta' InterSystems IRIS bi storja dwar l-użu applikat tal-pjattaforma biex issolvi klassijiet sħaħ ta' problemi f'ħin reali (introduzzjoni pjuttost dettaljata għal xi wħud mill-aħjar prattiki tal-pjattaforma AI/ML fuq InterSystems IRIS tista' tinstab f'wieħed. ta 'qabel tagħna webinars).

Hot fuq l-għarqbejn tad-dijagramma ta 'qabel, hawn taħt hemm dijagramma aktar dettaljata tas-sistema tal-aġent. Id-dijagramma turi l-istess prototip, l-erba 'proċessi ta' aġent huma viżibbli, ir-relazzjonijiet bejniethom huma mfassla b'mod skematiku: ĠENERATOR - jipproċessa l-ħolqien ta 'dejta minn sensors tat-tagħmir, BUFFER - jimmaniġġja kjuwijiet tad-dejta, ANALYZER - iwettaq tagħlim tal-magni innifsu, MONITOR - jimmonitorja l- kwalità tat-tagħlim tal-magni u tissottometti sinjal dwar il-ħtieġa li l-mudell jitħarreġ mill-ġdid.

Figura 17 Kompożizzjoni ta' soluzzjoni AI/ML fil-forma ta' sistema ta' proċess tan-negozju bbażata fuq aġent f'InterSystems IRIS

Id-dijagramma t'hawn taħt turi l-funzjonament awtonomu ta 'prototip robotiku ieħor (rikonoxximent tal-kulur emozzjonali tat-testi) għal xi żmien. Fil-parti ta 'fuq hemm l-evoluzzjoni tal-indikatur tal-kwalità tat-taħriġ tal-mudell (il-kwalità qed tikber), fil-parti t'isfel hemm id-dinamika tal-indikatur tal-kwalità tal-applikazzjoni tal-mudell u l-fatti ta' taħriġ ripetut (strixxi ħomor). Kif tistgħu taraw, is-soluzzjoni tgħallmet lilha nnifisha b'mod effiċjenti u awtonomu, u topera f'livell ta 'kwalità partikolari (il-valuri tal-punteġġ ta' kwalità ma jaqgħux taħt it-80%).

Figura 18 Taħriġ (awto) kontinwu (CT) fuq il-pjattaforma InterSystems IRIS

Semmejna wkoll "auto-ML" qabel, iżda d-dijagramma t'hawn taħt turi l-użu ta 'din il-funzjonalità fid-dettall billi tuża l-eżempju ta' prototip ieħor. Id-dijagramma grafika ta 'framment ta' proċess tan-negozju turi l-attività li tixpruna l-immudellar fil-munzell H2O, turi r-riżultati ta 'dan l-immudellar (id-dominanza ċara tal-mudell li jirriżulta fuq mudelli "magħmulin mill-bniedem", skond id-dijagramma komparattiva ta' kurvi ROC, kif ukoll l-identifikazzjoni awtomatizzata tal-"varjabbli l-aktar influwenti" disponibbli fis-sett tad-dejta oriġinali). Punt importanti hawnhekk huwa l-iffrankar ta 'ħin u riżorsi esperti li jinkiseb permezz ta' "auto-ML": dak li jagħmel il-proċess tal-pjattaforma tagħna f'nofs minuta (sejba u taħriġ tal-mudell ottimali) jista 'jieħu espert minn ġimgħa sa xahar.

Figura 19 Integrazzjoni ta’ “auto-ML” f’soluzzjoni AI/ML fuq il-pjattaforma InterSystems IRIS

Id-dijagramma ta’ hawn taħt taqbeż xi ftit il-punt, iżda huwa mod tajjeb biex tintemm l-istorja dwar il-klassijiet ta’ problemi f’ħin reali li qed jiġu solvuti: infakkrukom li bil-kapaċitajiet kollha tal-pjattaforma InterSystems IRIS, mudelli ta’ taħriġ taħt il-kontroll tagħha huma mhux obbligatorju. Il-pjattaforma tista' tirċievi minn barra l-hekk imsejħa speċifikazzjoni PMML tal-mudell, imħarrġa f'għodda mhux taħt il-kontroll tal-pjattaforma - u tapplika dan il-mudell f'ħin reali mill-mument li jiġi importat Speċifikazzjonijiet PMML. Huwa importanti li jittieħed kont li mhux l-artifacts kollha AI/ML jistgħu jitnaqqsu għal speċifikazzjoni PMML, anke jekk il-biċċa l-kbira tal-artifacts l-aktar komuni jippermettu dan. Għalhekk, il-pjattaforma InterSystems IRIS hija "ċirku miftuħ" u ma tfissirx "skjavitù tal-pjattaforma" għall-utenti.

Figura 20 Integrazzjoni ta’ “auto-ML” f’soluzzjoni AI/ML fuq il-pjattaforma InterSystems IRIS

Ejja nsemmi l-vantaġġi addizzjonali tal-pjattaforma ta' InterSystems IRIS (għal ċarezza, fir-rigward tal-kontroll tal-proċess), li huma ta' importanza kbira fl-awtomazzjoni tal-intelliġenza artifiċjali u t-tagħlim tal-magni f'ħin reali:

• Għodod ta’ integrazzjoni żviluppati ma’ kwalunkwe sors ta’ dejta u konsumaturi (sistema ta’ kontroll tal-proċess/SCADA, tagħmir, MRO, ERP, eċċ.)
• Mibnija DBMS b'ħafna mudelli għall-ipproċessar transazzjonali u analitiku ta' prestazzjoni għolja (Transazzjoni Ibrida/Ipproċessar Analitiku, HTAP) ta' kwalunkwe volum ta' data tal-proċess teknoloġiku
• Għodod ta' żvilupp għal skjerament kontinwu ta' magni AI/ML għal soluzzjonijiet f'ħin reali bbażati fuq Python, R, Julia
• Proċessi tan-negozju adattivi għal integrazzjoni kontinwa u tagħlim (awto) ta' magni ta' soluzzjoni AI/ML f'ħin reali
• Għodod ta’ Business Intelligence integrati għall-viżwalizzazzjoni tad-dejta tal-proċess u r-riżultati ta’ soluzzjoni AI/ML
• Ġestjoni tal-API għat-twassil tar-riżultati tas-soluzzjoni AI/ML biex jipproċessaw sistemi ta 'kontroll/SCADA, informazzjoni u sistemi analitiċi, jibgħat twissijiet, eċċ.

Is-soluzzjonijiet AI/ML fuq il-pjattaforma InterSystems IRIS jidħlu faċilment fl-infrastruttura eżistenti tal-IT. Il-pjattaforma InterSystems IRIS tiżgura affidabilità għolja tas-soluzzjonijiet AI/ML billi tappoġġja konfigurazzjonijiet tolleranti għall-ħsarat u tolleranti għad-diżastri u skjerament flessibbli f'ambjenti virtwali, fuq servers fiżiċi, fi sħab privati ​​u pubbliċi, u kontenituri Docker.

Għalhekk, InterSystems IRIS hija pjattaforma tal-kompjuters AI/ML f'ħin reali universali. L-universalità tal-pjattaforma tagħna hija kkonfermata fil-prattika min-nuqqas ta’ restrizzjonijiet de facto fuq il-kumplessità tal-kalkoli implimentati, il-kapaċità ta’ InterSystems IRIS li jgħaqqad (f’ħin reali) l-ipproċessar ta’ xenarji minn varjetà wiesgħa ta’ industriji, u l-adattabilità eċċezzjonali ta’ kwalunkwe funzjoni u mekkaniżmi tal-pjattaforma għall-ħtiġijiet speċifiċi tal-utenti.

Figura 21 InterSystems IRIS - pjattaforma tal-kompjuters AI/ML f'ħin reali universali

Għal interazzjoni aktar sostantiva ma 'dawk tal-qarrejja tagħna li huma interessati fil-materjal ippreżentat hawn, nirrakkomandaw li ma tillimitax lilek innifsek biex taqrah u tkompli d-djalogu "live." Inkunu kuntenti li nipprovdu appoġġ fil-formulazzjoni ta' xenarji AI/ML f'ħin reali fir-rigward tal-ispeċifiċitajiet tal-kumpanija tiegħek, inwettqu prototipi konġunti fuq il-pjattaforma InterSystems IRIS, nifformulaw u nimplimentaw fil-prattika pjan direzzjonali għall-introduzzjoni ta' intelliġenza artifiċjali u tagħlim tal-magni. fil-proċessi ta’ produzzjoni u ġestjoni tiegħek. L-Email ta' Kuntatt tat-Tim ta' Esperti AI/ML tagħna - [protett bl-email].

Sors: www.habr.com