Huwa improbabbli li xi ħadd jargumenta bil-fatt li t-tfassil ta 'LSIs personalizzati (ASICs) huwa 'l bogħod minn proċess sempliċi u veloċi. Imma rrid u neħtieġ li jkun aktar mgħaġġel: illum ħriġt algoritmu, u ġimgħa wara ħadt il-proġett diġitali lest. Il-fatt hu li l-LSIs speċjalizzati ħafna huma kważi prodott ta’ darba. Dawn rarament huma meħtieġa f'lottijiet ta 'miljuni, li fuq l-iżvilupp tagħhom tista' tonfoq flus u riżorsi umani kemm trid, jekk dan jeħtieġ li jsir fl-iqsar żmien possibbli. ASICs speċjalizzati, u għalhekk l-aktar effettivi biex isolvu l-kompiti tagħhom, għandhom ikunu irħas biex jiżviluppaw, li qed isir mega-relevanti fl-istadju preżenti ta 'żvilupp tat-tagħlim tal-magni. Fuq dan il-front, il-bagalji akkumulati mis-suq tal-kompjuter u, speċjalment, skoperti tal-GPU fil-qasam tat-tagħlim tal-magni (ML) ma jistgħux jibqgħu jiġu evitati.
Biex tħaffef id-disinn tal-ASICs għall-kompiti ML, DARPA qed tistabbilixxi programm ġdid - Real Time Machine Learning (RTML). Il-programm ta' tagħlim tal-magni f'ħin reali jinvolvi l-iżvilupp ta' kompilatur jew pjattaforma tas-softwer li tista' awtomatikament tiddisinja arkitettura taċ-ċippa għal qafas speċifiku tal-ML. Il-pjattaforma għandha tanalizza awtomatikament l-algoritmu propost tat-tagħlim tal-magni u s-sett tad-dejta għat-taħriġ ta 'dan l-algoritmu, u wara għandha tipproduċi kodiċi f'Verilog biex toħloq ASIC speċjalizzat. L-iżviluppaturi tal-algoritmi ML m'għandhomx l-għarfien tad-disinjaturi taċ-ċippa, u d-disinjaturi rari huma familjari mal-prinċipji tat-tagħlim tal-magni. Il-programm RTML għandu jgħin biex jiżgura li l-vantaġġi tat-tnejn huma kkombinati fi pjattaforma awtomatizzata ta 'żvilupp ASIC għat-tagħlim tal-magni.
Matul iċ-ċiklu tal-ħajja tal-programm RTML, is-soluzzjonijiet misjuba jeħtieġ li jiġu ttestjati f'żewġ oqsma ta 'applikazzjoni ewlenin: netwerks 5G u proċessar tal-immaġni. Ukoll, il-programm RTML u l-pjattaformi tas-softwer maħluqa għal disinn awtomatiku ta 'aċċeleraturi ML se jintużaw biex jiżviluppaw u jittestjaw algoritmi u datasets ġodda ML. Għalhekk, anki qabel id-disinn tas-silikon, se jkun possibbli li jiġu vvalutati l-prospetti ta 'oqfsa ġodda. Is-sieħeb tad-DARPA fil-programm RTML se jkun il-Fondazzjoni Nazzjonali tax-Xjenza (NSF), li hija wkoll involuta fi problemi ta 'tagħlim tal-magni u l-iżvilupp ta' algoritmi ML. Il-kompilatur żviluppat se jiġi trasferit lill-NSF, u lura DARPA jistenna li jirċievi kompilatur u pjattaforma għat-tfassil ta 'algoritmi ML. Fil-futur, id-disinn tal-ħardwer u l-ħolqien ta 'algoritmi se jsiru soluzzjoni integrata, li se twassal għall-emerġenza ta' sistemi ta 'magni li huma awto-tagħlim f'ħin reali.
Sors: 3dnews.ru