Din l-istampa hija ta' Arthur Kuzin (), jiġbor fil-qosor b'mod pjuttost preċiż il-kontenut tal-blog post. Bħala riżultat, in-narrattiva li ġejja għandha tiġi pperċepita aktar bħal storja tal-Ġimgħa milli bħala xi ħaġa estremament utli u teknika. Barra minn hekk, ta 'min jinnota li t-test huwa għani fi kliem bl-Ingliż. Ma nafx kif nittraduċi xi wħud minnhom b'mod korrett, u sempliċement ma rridx nittraduċi xi wħud minnhom.
Kif saret it-tranżizzjoni minn ambjent akkademiku għal ambjent industrijali huwa żvelat fl-ewwel żewġ episodji. F'dan wieħed, il-konversazzjoni se tkun dwar dak li ġara wara.
Kien Jannar 2017. Dak iż-żmien, kelli ftit aktar minn sena esperjenza ta’ xogħol u ħdimt f’San Francisco fil-kumpanija bħal Sr. Xjentist tad-Data.
TrueAccord hija startup għall-ġbir tad-dejn. F'termini sempliċi - aġenzija tal-ġbir. Il-kolletturi normalment isejħu ħafna. Bgħatna ħafna emails, imma għamilna ftit sejħiet. Kull email wasslet għall-websajt tal-kumpanija, fejn id-debitur kien offrut skont fuq id-dejn, u anke jitħalla jħallas bin-nifs. Dan l-approċċ wassal għal ġbir aħjar, ippermetta għal skala u inqas espożizzjoni għal kawżi.
Il-kumpanija kienet normali. Il-prodott huwa ċar. Il-ġestjoni hija sane. Il-post huwa tajjeb.
Bħala medja, in-nies fil-wied jaħdmu f’post wieħed għal madwar sena u nofs. Jiġifieri, kwalunkwe kumpanija li taħdem għaliha hija biss pass żgħir. F'dan il-pass int se tiġbor xi flus, takkwista għarfien, ħiliet, konnessjonijiet u linji ġodda fil-bidu tiegħek. Wara dan hemm tranżizzjoni għall-istadju li jmiss.
Fi TrueAccord innifsu, kont involut fit-twaħħil ta’ sistemi ta’ rakkomandazzjoni ma’ newsletters bl-email, kif ukoll fil-prijoritizzazzjoni tat-telefonati. L-impatt jinftiehem u kien imkejjel pjuttost tajjeb f'dollari permezz ta 'ttestjar A/B. Peress li ma kien hemm l-ebda tagħlim bil-magni qabel il-wasla tiegħi, l-impatt tax-xogħol tiegħi ma kienx ħażin. Għal darb'oħra, huwa ħafna aktar faċli li ttejjeb xi ħaġa minn xi ħaġa li diġà hija ottimizzata ħafna.
Wara sitt xhur ta 'ħidma fuq dawn is-sistemi, huma saħansitra għollew il-paga bażi tiegħi minn $150k għal $163k. Fil-komunità hemm meme dwar $163k. Tikber b’riġlejha minn hawn.
Dan kollu kien meraviljuż, iżda ma wassal imkien, jew wassal, iżda mhux hemm.
Għandi rispett kbir lejn TrueAccord, kemm il-kumpanija kif ukoll il-ġuvini li ħdimt magħhom hemmhekk. Tgħallimt ħafna minnhom, imma ma ridtx naħdem għal żmien twil fuq sistemi ta 'rakkomandazzjoni f'aġenzija tal-ġbir. Minn dan il-pass kellek timxi f'xi direzzjoni. Jekk mhux 'il quddiem u 'l fuq, allura mill-inqas il-ġenb.
X'ma għoġobni?
- Mill-perspettiva tat-tagħlim tal-magni, il-problemi ma eċitatixni. Xtaqt xi ħaġa moda, żagħżugħa, jiġifieri Deep Learning, Computer Vision, xi ħaġa pjuttost qrib ix-xjenza jew għall-inqas l-alkimija.
- Startup, u anke aġenzija tal-ġbir, għandha problemi biex timpjega persunal bi kwalifiki għolja. Bħala startup, ma tistax tħallas ħafna. Iżda bħala aġenzija tal-ġbir, titlef fl-istatus. Bejn wieħed u ieħor, jekk tifla fuq data tistaqsi fejn taħdem? It-tweġiba tiegħek: "Fuq Google" tinstema 'ordnijiet ta' kobor aħjar minn "aġenzija tal-ġbir." Iddejjaqni xi ftit mill-fatt li għal sħabi li jaħdmu fuq Google u Facebook, kuntrarjament għalija, l-isem tal-kumpanija tagħhom fetaħ bibien bħal: tista’ tiġi mistieden għal konferenza jew laqgħa bħala kelliem, jew aktar nies interessanti jiktbu fuq LinkedIn b’offerta biex niltaqgħu u ċċettjaw fuq tazza tè. Inħobb ħafna nikkomunika ma’ nies li ma nafx personalment. Mela jekk tgħix f'San Francisco, toqgħodx lura milli tikteb - ejja mmorru għall-kafè u nitkellmu.
- Minbarra lili, tliet Xjentisti tad-Data ħadmu fil-kumpanija. Kont qed naħdem fuq it-tagħlim tal-magni, u kienu qed jaħdmu fuq kompiti oħra tax-Xjenza tad-Data, li huma komuni fi kwalunkwe startup minn hawn għal għada. Bħala riżultat, huma ma tantx fehmu t-tagħlim tal-magni. Imma biex nikber, għandi bżonn nikkomunika ma’ xi ħadd, niddiskuti artikli u l-aħħar żviluppi, u fl-aħħar nitlob parir.
X'kien disponibbli?
- Edukazzjoni: il-fiżika, mhux ix-xjenza tal-kompjuter.
- L-unika lingwa ta 'programmar li kont naf kienet Python. Kien hemm sensazzjoni li kelli bżonn naqleb għal C++, imma xorta ma stajtx nidħol għaliha.
- Sena u nofs xogħol fl-industrija. Barra minn hekk, fuq ix-xogħol ma studjajtx la Deep Learning u lanqas Computer Vision.
- Mhux artikolu wieħed dwar it-Tagħlim Profond / Viżjoni tal-Kompjuter fil-komm.
- Kien hemm kisba Kaggle Master.
X'ridt?
- Pożizzjoni fejn ikun meħtieġ li jitħarrġu ħafna netwerks, u eqreb lejn il-viżjoni tal-kompjuter.
- Aħjar jekk tkun kumpanija kbira bħal Google, Tesla, Facebook, Uber, LinkedIn, eċċ. Għalkemm fi niskata, istartjar tagħmel.
- M'għandix għalfejn inkun l-akbar espert tat-tagħlim tal-magni fit-tim. Kien hemm bżonn kbir ta’ sħabhom anzjani, mentors u kull tip ta’ komunikazzjoni, li suppost kellha tħaffef il-proċess tat-tagħlim.
- Wara li qrajt blog posts dwar kif gradwati mingħajr esperjenza industrijali għandhom kumpens totali ta '$ 300-500k fis-sena, ridt nidħol fl-istess firxa. Mhux li dan jiddejjaqni daqshekk, iżda peress li jgħidu li dan huwa fenomenu komuni, imma għandi inqas, allura dan huwa sinjal.
Il-kompitu deher kompletament solvabbli, għalkemm mhux fis-sens li tista 'tiżdied fi kwalunkwe kumpanija, iżda pjuttost li jekk tmut bil-ġuħ, kollox se jirnexxi. Jiġifieri, għexieren jew mijiet ta 'tentattivi, u l-uġigħ minn kull falliment u kull rifjut, għandhom jintużaw biex tiffoka tiffoka, ittejjeb il-memorja u tiġġebbed il-ġurnata għal 36 siegħa.
I tweaked jerġa tiegħi, bdejt nibagħtu, u jmorru għall-intervisti. Tlajt mill-biċċa l-kbira tagħhom fl-istadju tal-komunikazzjoni mal-HR. Ħafna nies kienu jeħtieġu C++, imma ma kontx nafha, u kelli sensazzjoni qawwija li ma tantx inkun interessat f'pożizzjonijiet li jeħtieġu C++.
Ta 'min jinnota li madwar l-istess żmien kien hemm tranżizzjoni ta' fażi fit-tip ta 'kompetizzjonijiet fuq Kaggle. Qabel l-2017 kien hemm ħafna dejta tabulari u rari ħafna dejta tal-istampa, iżda mill-2017 kien hemm ħafna kompiti ta 'viżjoni bil-kompjuter.
Il-ħajja tgħaddi bil-mod li ġej:
- Xogħol matul il-ġurnata.
- Meta l-iskrin tat-teknoloġija / fil-post tieħu ħin liberu.
- Filgħaxija u tmiem il-ġimgħa Kaggle + artikli / kotba / blog posts
L-aħħar tal-2016 kien immarkat mill-fatt li ngħaqadt mal-komunità , li ssimplifikat ħafna affarijiet. Hemm ħafna guys fil-komunità b'esperjenza industrijali rikka, li ppermettietna nistaqsu ħafna mistoqsijiet stupidi u niksbu ħafna tweġibiet intelliġenti. Hemm ukoll ħafna speċjalisti b'saħħithom ħafna tat-tagħlim tal-magni ta 'kull medda, li, bla mistenni, ippermettewni, permezz tal-ODS, nagħlaq il-kwistjoni b'komunikazzjoni regolari fil-fond dwar ix-Xjenza tad-Data. S'issa, f'termini ta 'ML, ODS tagħtini ħafna drabi aktar minn dak li nieħu fuq ix-xogħol.
Ukoll, bħas-soltu, ODS għandu biżżejjed speċjalisti f'kompetizzjonijiet fuq Kaggle u siti oħra. Is-soluzzjoni tal-problemi f’tim hija aktar pjaċevoli u produttiva, għalhekk b’ċajt, ġurament, memes u divertiment ieħor nerdy, bdejna nsolvu l-problemi wieħed wieħed.
F'Marzu 2017 - f'tim ma' Serega Mushinsky - it-tielet post għal . Midalja tad-deheb fuq Kaggle + $20k għal tnejn. Fuq dan il-kompitu, tjiebet ix-xogħol b'immaġini bis-satellita + segmentazzjoni binarja permezz ta' UNet.
Fl-istess Marzu, mort għal intervista fuq NVidia mat-tim tas-Sewqan Self. I verament tħabtu ma 'mistoqsijiet dwar Oġġetti Sejbien. Ma kienx hemm biżżejjed għarfien.
Fortunatament, fl-istess ħin, bdiet il-kompetizzjoni ta 'Sejbien ta' Oġġetti fuq xbihat mill-ajru mill-istess DSTL. Alla nnifsu ordna biex isolvi l-problema u jaġġorna. Xahar ta’ filgħaxija u tmiem il-ġimgħa. Ħadt l-għarfien u spiċċajt it-tieni. Din il-kompetizzjoni kellha sfumatura interessanti fir-regoli, li wasslet biex intwera fir-Russja fuq kanali federali u mhux daqshekk federali. I ltqajna fuq , u f’mazz ta’ pubblikazzjonijiet stampati u onlajn. Mail Ru Group irċieva ftit PR pożittiv bi spejjeż tiegħi u l-flus tiegħu stess, u x-xjenza fundamentali fir-Russja ġiet arrikkita bi 12000 lira. Bħas-soltu, inkiteb fuq dan is-suġġett . Mur hemm għad-dettalji.
Fl-istess ħin, reklutatur Tesla ikkuntattjani u offra li jitkellem dwar il-pożizzjoni tal-Viżjoni tal-Kompjuter. Jien qbilt. Għaddejt it-teħid tad-dar, żewġ skrins tat-teknoloġija, intervista fuq il-post, u kelli konverżazzjoni pjaċevoli ħafna ma 'Andrei Karpathy, li kien għadu kif ġie mikrija f'Tesla bħala Direttur tal-AI. L-istadju li jmiss huwa background check. Wara dan, Elon Musk kellu japprova personalment l-applikazzjoni tiegħi. Tesla għandha Ftehim ta' Non-Divulgazzjoni (NDA) strett.
I ma għadda mill-backgound check. Ir-reklutatur qal li nitkellem ħafna fuq l-internet, u nikser l-NDA. L-uniku post fejn għidt xi ħaġa dwar intervista f'Tesla kien l-ODS, għalhekk l-ipoteżi attwali hija li xi ħadd ħa screenshot u kiteb lill-HR f'Tesla, u tneħħa mit-tellieqa barra mill-ħsara. Kienet tal-mistħija allura. Issa ninsab ferħan li ma ħadmitx. Il-pożizzjoni attwali tiegħi hija ħafna aħjar, għalkemm ikun interessanti ħafna li naħdem ma 'Andrey.
Immedjatament wara dan, dħalt fil-kompetizzjoni ta' xbihat bis-satellita fuq Kaggle minn . Il-problema kienet sempliċi u estremament tedjanti; ħadd ma ried isolviha, iżda kulħadd ried midalja tad-deheb jew premju b'xejn. Għalhekk, ma’ tim ta’ Kaggle Masters ta’ 7 persuni, qbilna li se nitfgħu l-ħadid. Ħarrġajna 480 netwerk fil-modalità 'fit_predict' u għamilna ensemble ta' tliet sulari minnhom. Spiċċajna fis-seba’ post. . Mill-mod, Jeremy Howard, li huwa magħruf ħafna bħala l-kreatur spiċċat 23.
Wara t-tmiem tal-kompetizzjoni, permezz ta’ ħabib li ħadem f’AdRoll, organizzajt Meetup fil-bini tagħhom. Ir-rappreżentanti tal-Planet Labs tkellmu hemmhekk dwar kif kienet tidher l-organizzazzjoni tal-kompetizzjoni u l-immarkar tad-data min-naħa tagħhom. Wendy Kwan, li taħdem fil-Kaggle u ssorveljat il-kompetizzjoni, tkellmet dwar kif ratha. Iddeskrivejt is-soluzzjoni, it-tricks, it-tekniki u d-dettalji tekniċi tagħna. Żewġ terzi tal-udjenza solvew din il-problema, għalhekk il-mistoqsijiet saru sal-punt u b'mod ġenerali kollox kien frisk. Jeremy Howard kien hemm ukoll. Irriżulta li spiċċa fit-23 post minħabba li ma kienx jaf kif jistack il-mudell u li ma kien jaf xejn dwar dan il-metodu ta 'kostruzzjoni ta' ensembles.
Laqgħat fil-wied dwar it-tagħlim bil-magni huma differenti ħafna mil-laqgħat f'Moska. Bħala regola, il-laqgħat fil-wied huma l-qiegħ. Iżda tagħna rriżultaw tajbin. Sfortunatament, sħabu li suppost għafas il-buttuna u jirrekordja kollox ma għafas il-buttuna :)
Wara dan, ġejt mistieden nitkellem mal-pożizzjoni ta 'Deep Learning Engineer f'dan l-istess Planet Labs, u immedjatament fuq il-post. I ma għaddiex. Il-kliem tar-rifjut huwa li m'hemmx biżżejjed għarfien fit-Tagħlim Profond.
Iddisinja kull kompetizzjoni bħala proġett fi . Għall-problema DSTL ktibna u poġġieha fuq arxiv. Mhux artiklu, imma xorta ħobż. Nirrakkomanda wkoll lil kulħadd biex jintefaħ il-profil tagħhom LinkedIn permezz ta 'kompetizzjonijiet, artikoli, ħiliet, eċċ. Hemm korrelazzjoni pożittiva bejn kemm għandek kliem ewlieni fil-profil tiegħek LinkedIn u kemm-il darba n-nies ibgħatlek messaġġ.
Jekk fix-xitwa u fir-rebbiegħa kont tekniku ħafna, allura sa Awwissu kelli kemm għarfien kif ukoll kunfidenza nnifsi.
Fl-aħħar ta 'Lulju, raġel li ħadem bħala maniġer tax-Xjenza tad-Data f'Lyft ikkuntattjani fuq LinkedIn u stidinni biex nieħu kafè u nitkellem dwar il-ħajja, dwar Lyft, dwar TrueAccord. Tkellimna. Huwa offra li jintervista mat-tim tiegħu għall-pożizzjoni ta 'Data Xjentist. Għidt li l-għażla qed taħdem, sakemm tkun Computer Vision / Deep Learning minn filgħodu sa filgħaxija. Huwa assigura li ma kienx hemm oġġezzjonijiet min-naħa tiegħu.
Bgħatt il-kont tiegħi u tellagħha fil-portal intern ta 'Lyft. Wara dan, ir-reklutatur ċempilli biex niftaħ il-kont tiegħi u nsib aktar dwari. Mill-ewwel kliem, kien ċar li għalih din kienet formalità, peress li kien ovvju għalih mill-bidu tiegħu li "Jien m'iniex materjal għal Lyft." I raden wara li jerġa tiegħi marru fil-Trash bin.
Dan iż-żmien kollu, waqt li kont qed niġi intervistat, iddiskutejt il-fallimenti u l-waqgħat tiegħi fl-ODS u l-ġuvini tawni feedback u għenuni b'kull mod possibbli b'pariri, għalkemm, bħas-soltu, kien hemm ukoll ħafna trolling amikevoli hemmhekk.
Wieħed mill-membri tal-ODS offra li jgħaqqadni ma’ ħabib tiegħu, li huwa d-Direttur tal-Inġinerija f’Lyft. Mhux kmieni qal milli jsir. Niġi Lyft għall-ikel, u minbarra dan il-ħabib hemm ukoll Kap tax-Xjenza tad-Data u maniġer tal-Prodott li huwa fan kbir tal-Deep Learning. Waqt l-ikla tkellimna fuq DL. U peress li kont ilni nħarreġ in-netwerks 24/7 għal nofs sena, naqra metri kubi ta’ letteratura, u wettaq kompiti fuq Kaggle b’riżultati bejn wieħed u ieħor ċari, stajt nitkellem dwar Deep Learning għal sigħat, kemm f’termini ta’ artikli ġodda kif ukoll tekniki prattiċi.
Wara l-ikel ħarsu lejja u qalu - huwa immedjatament ovvju li int gustuż, trid tkellimna? Barra minn hekk, żiedu li huwa ċar għalija li take home + tech screen jista 'jinqabeż. U li se niġi mistieden immedjatament fuq il-post. Jien qbilt.
Wara dan, dak ir-reklutatur ċempilli biex niskeda intervista fuq il-post, u ma kienx sodisfatt. Huwa gerbet xi ħaġa li ma taqbiżx minn fuq rasek.
Daħal. Intervista fuq il-post. Ħames sigħat ta’ komunikazzjoni ma’ nies differenti. Ma kienx hemm mistoqsija waħda dwar it-Tagħlim Profond, jew dwar it-tagħlim tal-magni fil-prinċipju. Peress li m'hemm l-ebda Deep Learning / Computer Vision, allura m'inix interessat. Għalhekk, ir-riżultati tal-intervista kienu ortogonali.
Dan ir-reklutatur iċempel u jgħid - prosit, inti ltqajna għat-tieni intervista fuq il-post. Dan kollu huwa sorprendenti. X'inhu t-tieni fuq il-post? Qatt ma smajt b’xi ħaġa bħal din. Jien mort. Hemm ftit sigħat hemm, din id-darba kollha dwar it-tagħlim tradizzjonali tal-magni. Dak aħjar. Imma xorta mhux interessanti.
Ir-reklutatur isejjaħ bi prosit li għadda mit-tielet intervista fuq il-post u jwiegħed li din se tkun l-aħħar. Mort narah u kien hemm kemm DL kif ukoll CV.
Kelli prior għal ħafna xhur li qalli li ma kienx se jkun hemm offerta. Jien se nitħarreġ mhux fuq ħiliet tekniċi, iżda fuq dawk artab. Mhux fuq in-naħa artab, iżda fuq il-fatt li l-pożizzjoni se tingħalaq jew li l-kumpanija għadha mhix timpjega, iżda sempliċement qed tittestja s-suq u l-livell tal-kandidati.
Nofs Awwissu. Xrobt birra sew. Ħsibijiet mudlama. Għaddew 8 xhur u għad m'hemmx offerta. Tajjeb li tkun kreattiv taħt il-birra, speċjalment jekk il-kreattività hija stramba. Tiġi f’moħħi idea. Naqsamha ma' Alexey Shvets, li dak iż-żmien kien postdoc fil-MIT.
X'jiġri jekk tieħu l-eqreb konferenza DL/CV, tara l-kompetizzjonijiet li jsiru bħala parti minnha, tħarreġ xi ħaġa u tissottometti? Peress li l-esperti kollha hemm qed jibnu l-karrieri tagħhom fuq dan u ilhom jagħmlu dan għal ħafna xhur jew saħansitra snin, m'għandniex ċans. Imma mhux tal-biża’. Nagħmlu xi sottomissjoni sinifikanti, itiru fl-aħħar post, u wara niktbu pre-print jew artiklu dwar kif aħna mhux bħal kulħadd u nitkellmu dwar id-deċiżjoni tagħna. U l-artiklu diġà jinsab fuq LinkedIn u fil-komm tiegħek.
Jiġifieri, jidher li huwa rilevanti u hemm kliem prinċipali aktar korretti fil-bidu, li għandhom iżidu ftit iċ-ċansijiet li tasal għall-iskrin tat-teknoloġija. Kodiċi u sottomissjonijiet minni, testi minn Alexey. Logħba, ovvjament, imma għaliex le?
Mhux kmieni qal milli jsir. L-eqreb konferenza li għamilna google kienet MICCAI u fil-fatt kien hemm kompetizzjonijiet hemmhekk. Laqtu l-ewwel waħda. Kienet . Il-kompitu għandu 3 sub-tasks. Kien fadal 8 ijiem qabel l-iskadenza. I sobered up filgħodu, imma jien ma rrinunzjax l-idea. Ħadt il-pipelines tiegħi minn Kaggle u qlibthom minn data tas-satellita għal dawk mediċi. 'fit_predict'. Alexey ħejja deskrizzjoni ta 'żewġ paġni ta' soluzzjonijiet għal kull problema, u bgħatnieha. Lest. Fit-teorija, inti tista 'exhale. Iżda rriżulta li kien hemm kompitu ieħor għall-istess workshop () bi tliet subtasks u li l-iskadenza tagħha ġiet imċaqalqa b'4 ijiem, jiġifieri, nistgħu nagħmlu 'fit_predict' hemmhekk u nibagħtuha. Hekk għamilna.
B'differenza minn Kaggle, dawn il-kompetizzjonijiet kellhom l-ispeċifiċitajiet akkademiċi tagħhom stess:
- Nru Leaderboard. Is-sottomissjonijiet jintbagħtu bl-email.
- Int titneħħa jekk rappreżentant tat-tim ma jiġix biex jippreżenta s-soluzzjoni fil-konferenza fil-Workshop.
- Post tiegħek fuq il-leaderboard isir magħruf biss waqt il-konferenza. Speċi ta’ drama akkademika.
Il-konferenza MICCAI 2017 saret fil-Belt ta' Quebec. Biex inkun onest, sa Settembru kont bdejt noħraq, għalhekk l-idea li nieħu ġimgħa ta' mistrieħ mix-xogħol u mmur lejn il-Kanada dehret interessanti.
Wasal għall-konferenza. Ġejt għal dan il-Workshop, ma naf lil ħadd, qiegħed bilqiegħda fil-kantuniera. Kulħadd jaf lil xulxin, jikkomunika, jarmu kliem mediku għaqlija. Reviżjoni tal-ewwel kompetizzjoni. Il-parteċipanti jitkellmu u jitkellmu dwar id-deċiżjonijiet tagħhom. Huwa frisk hemmhekk, bi sparkle. Min-naħa tiegħi. U jien b'xi mod anke mistħija. Huma solvew il-problema, ħadmu fuqha, xjenza avvanzata, u aħna purament "fit_predict" mill-iżviluppi tal-passat, mhux għax-xjenza, iżda biex insaħħu l-bidu tagħna.
Ħareġ u qal li jien lanqas espert fil-mediċina, skuża ruħu talli ħela l-ħin tagħhom, u wrieni slide waħda bis-soluzzjoni. Inżilt fis-sala.
Huma jħabbru l-ewwel subtask - aħna l-ewwel, u b'marġni.
It-tieni u t-tielet huma mħabbra.
Huma jħabbru t-tielet - għal darb'oħra l-ewwel u għal darb'oħra b'vantaġġ.
Ġenerali huwa l-ewwel.
Xi wħud mill-udjenza jitbissmu u jħarsu lejja b’rispett. Oħrajn, dawk li milli jidher kienu meqjusa bħala esperti fil-qasam, kienu rebħu għotja għal dan il-kompitu u kienu ilhom jagħmlu dan għal ħafna snin, kellhom espressjoni kemmxejn mgħawġa fuq wiċċhom.
Sussegwentement huwa t-tieni kompitu, dak bi tliet subtasks u li ġie mmexxi 'l quddiem b'erba' ijiem.
Hawnhekk skużajt ukoll u erġajt urejt l-one slide tagħna.
L-istess storja. Żewġ l-ewwel, it-tieni wieħed, l-ewwel komuni.
Naħseb li din hija probabbilment l-ewwel darba fl-istorja li aġenzija tal-ġbir rebħet kompetizzjoni tal-immaġini mediċi.
U issa qiegħed fuq il-palk, qed jagħtuni xi tip ta’ diploma u nibbumbardjat. Kif il-fuck jista 'jkun? Dawn l-akkademiċi qed jonfqu l-flus tal-kontribwenti, jaħdmu biex jissimplifikaw u jtejbu l-kwalità tax-xogħol għat-tobba, jiġifieri, fit-teorija, l-istennija tal-ħajja tiegħi, u xi korp qatgħet lil dan l-istaff akkademiku kollu fil-bandiera Brittanika fi ftit filgħaxija.
Bonus għal dan huwa li f'timijiet oħra, studenti gradwati li ilhom jaħdmu fuq dawn il-kompiti għal ħafna xhur se jkollhom jerġa 'jġib li huwa attraenti għall-HR, jiġifieri, se jaslu faċilment għall-iskrin tat-teknoloġija. U quddiem għajnejja hemm email li għadha kif waslet:
A Googler recently referred you for the Research Scientist, Google Brain (United States) role. We carefully reviewed your background and experience and decided not to proceed with your application at this time.B’mod ġenerali, sa mill-palk, nistaqsi lill-udjenza: “Xi ħadd jaf fejn naħdem?” Wieħed mill-organizzaturi tal-kompetizzjoni kien jaf - għamel Google x'kien TrueAccord. Il-bqija mhumiex. Nkompli: “Naħdem għal aġenzija tal-ġbir, u fuq ix-xogħol la nagħmel Viżjoni tal-Kompjuter u lanqas Tagħlim Profond. U f'ħafna modi, dan jiġri minħabba li d-dipartimenti tal-HR ta 'Google Brain u Deepmind jiffiltraw it-tkomplija tiegħi, u ma jagħtux iċ-ċans li nuri taħriġ tekniku. "
Huma taw iċ-ċertifikat, waqfa. Grupp ta’ akkademiċi jġibuni fil-ġenb. Irriżulta li dan huwa grupp tas-Saħħa b'Deepmind. Tant kienu impressjonati li mill-ewwel riedu jkellmuni dwar il-post battal ta’ Inġinier tar-Riċerka fit-tim tagħhom. (Tkellimna. Din il-konverżazzjoni damet għal 6 xhur, għadejt tieħu d-dar, kwizz, iżda nqatgħet qasira fuq l-iskrin tat-teknoloġija. 6 xhur mill-bidu tal-komunikazzjoni għall-iskrin tat-teknoloġija huwa żmien twil. L-istennija twila tagħti togħma ta' inutli.Ininier tar-Ricerka f'Deepmind f'Londra, fl-isfond ta' TrueAccord kien hemm pass qawwi, izda fl-isfond tal-pozizzjoni attwali tieghi huwa pass 'l isfel.Minn distanza ta' sentejn li ghaddew minn dakinhar, tajjeb li ma kienx.)
Konklużjoni
Madwar l-istess ħin, irċevejt offerta mingħand Lyft, li aċċettajt.
Fuq il-bażi tar-riżultati ta’ dawn iż-żewġ kompetizzjonijiet mal-MICCAI, ġew ippubblikati dawn li ġejjin:
Jiġifieri, minkejja l-wildness tal-idea, iż-żieda ta 'artikoli inkrementali u preprints permezz ta' kompetizzjonijiet taħdem tajjeb. U fis-snin ta’ wara għamilnaha saħansitra agħar.
Ilni naħdem f'Lyft għal dawn l-aħħar ftit snin nagħmel Computer Vision/Deep Learning għal karozzi Self Driving. Jiġifieri sibt dak li ridt. U l-kompiti, u kumpanija ta 'status għoli, u kollegi b'saħħithom, u l-goodies l-oħra kollha.
Matul dawn ix-xhur, kelli komunikazzjoni kemm ma 'kumpaniji kbar Google, Facebook, Uber, LinkedIn, kif ukoll ma' baħar ta 'startups ta' diversi daqsijiet.
Weġġgħet dawn ix-xhur kollha. L-univers jgħidlek xi ħaġa mhux pjaċevoli ħafna kuljum. Ċaħda regolari, jagħmlu żbalji regolarment u dan kollu huwa mħawwar b'sensazzjoni persistenti ta 'nuqqas ta' tama. M'hemm l-ebda garanziji li inti se tirnexxi, iżda hemm sensazzjoni li inti iblah. Huwa reminixxenti ħafna ta 'kif ippruvajt insib impjieg eżatt wara l-università.
Naħseb li ħafna kienu qed ifittxu xogħol fil-wied u kollox kien ħafna aktar faċli għalihom. Il-trick, fl-opinjoni tiegħi, huwa dan. Jekk qed tfittex impjieg f'qasam li fih tifhem, għandek ħafna esperjenza, u l-kurru tiegħek jgħid l-istess, m'hemmx problemi. Ħadtha u sibtha. Hemm ħafna postijiet vakanti.
Imma jekk qed tfittex impjieg f'qasam li huwa ġdid għalik, jiġifieri, meta ma jkunx hemm għarfien, l-ebda konnessjoni u r-riżerva tiegħek jgħid xi ħaġa ħażina - f'dan il-mument kollox isir estremament interessanti.
Bħalissa, dawk li jirreklutaw regolarment jiktbuli u joffru li jagħmlu l-istess ħaġa li qed nagħmel issa, iżda f'kumpanija differenti. Wasal iż-żmien li nbiddlu l-impjiegi. Imma m'għandu l-ebda skop li mmur nagħmel dak li jien diġà tajjeb għalih. Għalxiex?
Imma għal dak li rrid, għal darb'oħra la għandi l-għarfien u lanqas il-linji fil-jerġa tiegħi. Ejja naraw kif dan kollu jispiċċa. Jekk kollox imur tajjeb, nikteb il-parti li jmiss. 🙂
Sors: www.habr.com