Kull min iżomm pet id-dar iħobbhom. Madankollu, il-kelb maħbub tiegħek jidher saħansitra aktar ħelu kieku kien razza differenti? Grazzi għal għodda ġdida minn NVIDIA msejħa GANimals, tista' tevalwa jekk il-pet favorit tiegħek ikunx jidher saħansitra aktar ħelu kieku kien annimal differenti.
Aktar kmieni din is-sena, NVIDIA Research Utenti tal-Internet bl-għodda GauGAN tiegħu, li ppermettielu jbiddel abbozzi mhux maħduma fi stampi kważi fotorealistiċi. Din l-għodda kienet teħtieġ lill-utenti jispeċifikaw liema partijiet tal-immaġni għandhom ikunu ilma, siġar, muntanji u postijiet familjari oħra billi jagħżlu l-kulur tal-pinzell xieraq, iżda GANimals jaħdem kompletament awtomatikament. Kull ma trid tagħmel hu li ttella’ ritratt tal-pet tiegħek, u se toħloq serje ta’ stampi fotorealistiċi ta’ annimali oħra li jżommu l-“espressjoni tal-wiċċ” tal-kampjun.
Din il-ġimgħa, f'dokument ippreżentat fil-Konferenza Internazzjonali dwar il-Viżjoni tal-Kompjuter f'Seoul, il-Korea, ir-riċerkaturi ddeskrivew l-algoritmu li żviluppaw - . Jirrappreżenta Traduzzjoni minn Immaġni għal immaġni Ftit-shot, MHUX sorveljata. Meta tuża l-intelliġenza artifiċjali biex tittrasforma l-karatteristiċi ta 'immaġni sors f'immaġni fil-mira, l-intelliġenza artifiċjali tipikament jeħtieġ li tiġi mħarrġa fuq ġabra kbira ta' immaġini fil-mira b'livelli ta 'dawl differenti u angoli tal-kamera biex jipproduċu riżultati li jidhru realistiċi. Iżda l-ħolqien ta 'database ta' immaġini daqshekk kbira jieħu ħafna ħin u jillimita l-kapaċitajiet tan-netwerk newrali. Jekk AI tkun imħarrġa biex tbiddel it-tiġieġ f'dundjani, dik hija l-unika ħaġa li se tagħmel tajjeb.
B'paragun, l-algoritmu FUNIT jista 'jiġi mħarreġ bl-użu ta' ftit immaġini biss tal-annimal fil-mira li fuqu jiġi pprattikat ripetutament. Ladarba l-algoritmu jkun imħarreġ biżżejjed, jeħtieġ biss immaġni waħda tal-annimali tas-sors u tal-mira, li jistgħu jkunu kompletament każwali u qatt ma ġew ipproċessati jew analizzati qabel.
Dawk interessati jistgħu jippruvaw GANanimals fuq , iżda s'issa r-riżultati huma riżoluzzjoni baxxa u mhux adattati għal xi ħaġa oħra għajr skopijiet edukattivi jew biex tissodisfa l-kurżità. Ir-riċerkaturi jittamaw li eventwalment itejbu l-kapaċitajiet tal-AI u tal-algoritmu sabiex dalwaqt ikun possibbli li jinbidlu l-uċuħ tan-nies mingħajr ma jiddependu fuq databases kbar ta 'immaġini kkurati bir-reqqa.
Sors: 3dnews.ru