Aħna lkoll familjari mal-kapaċità tan-netwerks newrali li jirrikonoxxu test miktub bl-idejn. L-affarijiet bażiċi ta 'din it-teknoloġija ilhom jeżistu għal ħafna snin, iżda huwa biss relattivament reċentement li qabżiet fil-qawwa tal-kompjuters u l-ipproċessar parallel għamlu din it-teknoloġija soluzzjoni prattika ħafna. Madankollu, din is-soluzzjoni prattika tkun essenzjalment fil-forma ta 'kompjuter diġitali li jbiddel ripetutament il-bits, bħal kull programm ieħor. Iżda dan mhuwiex il-każ b'netwerk newrali żviluppat minn riċerkaturi fl-universitajiet ta 'Wisconsin, MIT, u Columbia. Huma .
Dan il-ħġieġ fih inklużjonijiet li jinsabu b'mod preċiż, bħal bżieżaq ta 'l-arja, impuritajiet ta' grafen u materjali oħra. Meta d-dawl jolqot il-ħġieġ, jinħolqu mudelli ta 'mewġ kumplessi, li jikkawżaw li d-dawl isir aktar intens f'wieħed minn kull għaxar żoni. Kull waħda minn dawn iż-żoni tikkorrispondi għal numru. Pereżempju, hawn taħt hemm żewġ eżempji li juru kif id-dawl jivvjaġġa meta jagħraf in-numru "tnejn".
B'sett ta 'taħriġ ta' 5000 immaġini, in-netwerk newrali huwa kapaċi jagħraf b'mod korrett 79% ta '1000 immaġini ta' input. It-tim jemmen li jistgħu jtejbu r-riżultat jekk ikunu jistgħu jevitaw il-limitazzjonijiet ikkawżati mill-proċess tal-manifattura tal-ħġieġ. Huma bdew b'disinn limitat ħafna tal-apparat biex jiksbu prototip li jaħdem. Sussegwentement, qed jippjanaw li jkomplu jistudjaw diversi modi biex itejbu l-kwalità tar-rikonoxximent, filwaqt li jippruvaw ma jikkumplikawx iżżejjed it-teknoloġija sabiex imbagħad tkun tista 'tintuża fil-produzzjoni. It-tim għandu wkoll pjanijiet biex joħloq netwerk newrali XNUMXD fil-ħġieġ.
Sors: www.habr.com