It-teknoloġija Sberbank ħadet l-ewwel post fl-ittestjar ta 'algoritmi ta' rikonoxximent tal-wiċċ

VisionLabs, parti mill-ekosistema Sberbank, ħarġet fuq nett għat-tieni darba fl-ittestjar ta 'algoritmi ta' rikonoxximent tal-wiċċ fl-Istitut Nazzjonali tal-Istandards u t-Teknoloġija tal-Istati Uniti (NIST).

It-teknoloġija Sberbank ħadet l-ewwel post fl-ittestjar ta 'algoritmi ta' rikonoxximent tal-wiċċ

It-teknoloġija VisionLabs rebħet l-ewwel post fil-kategorija Mugshot u daħlet fl-ewwel 3 fil-kategorija tal-Visa. F'termini ta 'veloċità ta' rikonoxximent, l-algoritmu tiegħu huwa darbtejn aktar mgħaġġel minn soluzzjonijiet simili ta 'parteċipanti oħra. Matul il-kompetizzjoni, ġew evalwati aktar minn 100 algoritmu minn diversi fornituri.

NIST nieda valutazzjoni ġdida tat-teknoloġiji tar-rikonoxximent tal-wiċċ fi Frar 2017. L-ittestjar FRVT 1:1 jikkorrispondi max-xenarju ta' konferma tal-identità ta' persuna permezz ta' verifika tar-ritratti. L-istudju, b'mod partikolari, jgħin lid-Dipartiment tal-Kummerċ tal-Istati Uniti jidentifika l-aqwa fornituri ta 'soluzzjonijiet fid-dinja f'dan is-segment tas-softwer.

Fil-kategorija Mugshot (ritratt ta 'kriminali, fejn id-dawl u l-isfond huma varjabbli u l-kwalità tal-immaġni tista' tkun fqira), ir-rikonoxximent tal-wiċċ jiġi ttestjat fuq database ta 'aktar minn miljun ritratt ta' nies. Fiha ritratti tal-istess persuna b'differenza sinifikanti fl-età, li żżid il-kumplessità tal-kompitu.

L-algoritmu VisionLabs jirrikonoxxi b'mod korrett 99,6% b'rata pożittiva falza ta '0,001%, li hija superjuri għar-riżultati ta' parteċipanti oħra. Ġie propost test separat f’din il-kategorija, li joffri li jiġu rikonoxxuti n-nies minn ritratti meħuda 14-il sena 'l bogħod minn xulxin. F'dan it-test, VisionLabs ħa l-ewwel post (99,5% b'rata pożittiva falza ta '0,001%) biss, u jiddistingwi ruħu bħala l-aktar algoritmu ta' rikonoxximent tal-wiċċ reżistenti għall-età.

Fil-kategorija tal-Visa (ritratti tal-istudjo f'dawl tajjeb fuq sfond abjad), ir-rikonoxximent iseħħ ibbażat fuq database ta 'diversi mijiet ta' eluf ta 'ritratti ta' nies. Id-diffikultà hawnhekk kienet li d-database fiha ritratti ta’ nies minn aktar minn 100 pajjiż. F'dan il-każ, l-algoritmu VisionLabs jirrikonoxxi b'mod korrett 99,5% b'rata pożittiva falza ta '0,0001%, li jikklassifika t-tieni fost il-bejjiegħa kollha.

F'April 2019, VisionLabs ħadu l-ewwel post fil-kategoriji Mugshot, u kien ukoll fost l-ewwel tlieta fil-kategorija tal-Visa.

F'Marzu 2019, VisionLabs ħadu l-ewwel post fl-akbar kompetizzjoni internazzjonali ChaLearn Face Anti-spoofing Attack Detection Challenge mill-konferenza CVPR 2019, l-avveniment annwali ewlieni fil-viżjoni tal-kompjuter.

It-teknoloġija Liveness ippreżentata minn VisionLabs qabżet ir-riżultati tal-parteċipant fit-tieni post b'1,5 darbiet. Fl-aħħar stadju tal-kompetizzjoni ħadu sehem 25 tim minn pajjiżi differenti. Ir-riżultati tiegħu jistgħu jinstabu по этой ссылке.

Il-prodott ewlieni tal-kumpanija huwa l-pjattaforma ta 'rikonoxximent tal-wiċċ LUNA. Hija bbażata fuq l-algoritmu LUNA SDK, li ripetutament ħa pożizzjonijiet ta 'tmexxija f'numru ta' testijiet indipendenti madwar id-dinja. Is-sistema tintuża minn aktar minn 40 bank u uffiċċji ta' kreditu nazzjonali fir-Russja u l-pajjiżi tas-CIS.



Sors: 3dnews.ru

Żid kumment