Il-librerija ħielsa OpenCV 4.7 (Open Source Computer Vision Library) ġiet rilaxxata, li tipprovdi għodod għall-ipproċessar u l-analiżi tal-kontenut tal-immaġni. OpenCV jipprovdi aktar minn 2500 algoritmu, kemm klassiċi kif ukoll li jirriflettu l-aħħar avvanzi fil-viżjoni tal-kompjuter u s-sistemi tat-tagħlim tal-magni. Il-kodiċi tal-librerija huwa miktub f'C++ u mqassam taħt il-liċenzja BSD. L-irbit huma ppreparati għal diversi lingwi ta' programmar, inklużi Python, MATLAB u Java.
Il-librerija tista 'tintuża biex tagħraf oġġetti f'ritratti u vidjows (per eżempju, rikonoxximent ta' uċuħ u figuri ta 'nies, test, eċċ.), Traċċar tal-moviment ta' oġġetti u kameras, klassifikazzjoni ta 'azzjonijiet f'vidjow, konverżjoni ta' stampi, estrazzjoni ta 'mudelli 3D, jiġġenera spazju 3D minn immaġini minn kameras stereo, joħloq immaġini ta 'kwalità għolja billi jgħaqqad immaġini ta' kwalità aktar baxxa, tiftix għal oġġetti fl-immaġni li huma simili għas-sett ta 'elementi ppreżentati, applikazzjoni ta' metodi ta 'tagħlim bil-magni, tqegħid ta' markaturi, identifikazzjoni ta 'elementi komuni f'diversi immaġini, awtomatikament jeliminaw difetti bħall-għajnejn ħomor.
Fost il-bidliet fir-rilaxx il-ġdid:
- Twettqet ottimizzazzjoni sinifikanti tal-prestazzjoni tal-konvoluzzjoni fil-modulu DNN (Deep Neural Network) bl-implimentazzjoni ta 'algoritmi ta' tagħlim tal-magni bbażati fuq netwerks newrali. L-algoritmu ta 'konvoluzzjoni veloċi ta' Winograd ġie implimentat. Żieda saffi ġodda ONNX (Open Neural Network Exchange): Scatter, ScatterND, Tile, ReduceL1 u ReduceMin. Appoġġ miżjud għall-qafas OpenVino 2022.1 u backend CANN.
- Kwalità mtejba tas-sejbien u d-dekodifikazzjoni tal-kodiċi QR.
- Appoġġ miżjud għall-markaturi viżwali ArUco u AprilTag.
- Miżjud Nanotrack v2 tracker ibbażat fuq netwerks newrali.
- Algoritmu ta' blur Stackblur implimentat.
- Appoġġ miżjud għal FFmpeg 5.x u CUDA 12.0.
- Ġiet proposta API ġdida għall-manipulazzjoni ta' formati ta' immaġni b'ħafna paġni.
- Appoġġ miżjud għal-librerija libSPNG għall-format PNG.
- libJPEG-Turbo jippermetti l-aċċelerazzjoni bl-użu ta 'struzzjonijiet SIMD.
- Għall-pjattaforma Android, appoġġ għal H264/H265 ġie implimentat.
- L-API Python bażiċi kollha huma pprovduti.
- Miżjud backend universali ġdid għall-istruzzjonijiet tal-vettur.
Sors: opennet.ru