HeadHunter ááŸáá·áº Mail.ru ááá¯á·á áá¯áá±ááááŒá¯áá»ááºá¡á Data Science áááºáááºááœáẠáá»áœááºážáá»ááºáá°áá»á¬ážá ááá¯á¡ááºáá»ááºááẠáá±á¬ááºáá¶á·ááŸá¯ááẠáá»á±á¬áºááœááºáá±áá±á¬áºáááºáž áááºááœááºáá±á¬ áá»áœááºážáá»ááºáá°áá»á¬ážááẠá¡áá¯ááºááŸá¬ááẠá¡ááŒá²áááºáž áá á®áá¶ááá¯ááºáá±á ááœá²á·ááá»á¬áž áá»á±á¬ááºáá¯á¶ážáá±áá±á¬ áááºáááºážáá»á¬ážááŸáá·áº Data Science ááœáẠá¡áááºááœá±ážáááºážááŒá±á¬ááºáž ááŒá®ážááŒá®ážáá¬ážáá¬ážáá áºáᯠá á®á ááºáá±áá°áá»á¬ážá¡ááœáẠáááºááá·áºáá±áá¬ááœáẠáá±á·áá¬ááááºááᯠááá·áºá¡á¬áž ááŒá±á¬ááŒáá«áááºá
"áá±á¬ááºááœá±áá²á·áá¬áááºááœá±áá²á· áá»ááºážááŸá áºááŒá±á¬ááºážáá²á· áá±á¬áºáááºááᯠáááºááá¯áá¯ááºáá±á¬ááºáááá²ááá¯áᬠáá°ááá¯á·áááá²á·á¡ááœáẠá¡áᯠáá áºá áá¹ááá·áºááᯠ500k áá±á¬áẠáááºááœá±ááááá·áºáááºááá¯á· áá°ááá¯á·á ááœá±ážáá¬ááŒáááºá"
Emil Maharramov áá°ááẠbiocad ááœáẠááœááºááŒá°áᬠáá¬áá¯áá±á áááºáá±á¬ááºááŸá¯á¡ááœá²á·ááᯠáŠážáá±á¬ááºááŒá®áž á¡ááºáá¬áá»á°ážáá»á¬ážááœáẠááá¯ááºá
á¬ážááŸááºáá±á¬ááºážáá»á¬ážááẠáá¯ááºáááºážááœááºááᯠá
áá
áºááá» áá¬ážáááºááŸá¯ áááŸáááá·áºá¡áá»ááºááŸáá·áº áááºááá¯ááºááááºá áááºážááá¯á·ááẠáááºáááºážáá»á¬ážááᯠááŒá®ážááŒá±á¬ááºáááºá áá±á¬ááºážá
áœá¬áá±á·áá»áá·áºáá¬ážáá±á¬ Python ááŸáá·áº SQL áá«áááºáááºá Hadoop ááá¯á·ááá¯áẠSpark ááᯠ2 á
áá¹ááá·áºá¡ááœááºáž ááá·áºááœááºážááá¯ááºááŒá®áž ááŸááºážáááºážáá±á¬áááºááŸááºáá»ááºááŸáá·áºá¡áá® á¡áá¯ááºáá
áºáá¯ááᯠááŒá®ážááŒá±á¬ááºááá¯ááºáááºá ááá¯á·áá±á¬áº áá
áºáá»áááºáááºážááŸá¬ááẠáá
áºáááºááá¯á· ááŒá±áá
áºááŸááºážáá»áŸ áááŸááá±á¬á·áá±á á¡áá¯ááºááŸááºáá»á¬ážááẠáááºážááá¯á·á áá±áá¬áááá¹áᶠáá»áœááºážáá»ááºáá°áá»á¬ážáá¶á០áá»áŸá±á¬áºááá·áºáá¬ážááá·áº ááŒá±ááŸááºážáá»ááºáá»á¬ážááœáẠááá¯ááºáá»á±á¬áá®ááœá±ááŸááá±á¬áºáááºážá
Data Science á á»á±ážááœááºááŸá¬ áá¬ááœá±ááŒá áºáá±áá²á
áááºááœááºáá±á¬ áá»áœááºážáá»ááºáá°áá»á¬ážá á¡áááºá¡áá»ááºážáá»á¬ážááẠá¡áá¯ááºááá¬ážáá±ážááœááºá á¡ááŒá±á¡áá±áá»á¬ážááᯠáááºáááºá á±áááºá á€ááœááºá áááºááá¯á¡á¬ážááẠáá±á¬ááºážááá¯á¡á¬áž áááááá¬áᬠáá»á±á¬áºááœááºáá±áá±á¬ááŒá±á¬áá·áº á áááºá¡á¬ážáááºáááºáá±á¬ á¡áá¯ááºááŸááºáá»á¬ážááẠáá¯á¶ážáá áááºážáááºážáá±á¬ á¡áá°ážáá»áœááºážáá»ááºáá°áá»á¬ážááᯠááŸá¬ážáááºážáᬠáááºážááá¯á·á¡ááœáẠáá±á·áá»áá·áºáá±ážááẠá¡ááŸááºáááẠá¡áááºááá·áºááŒá áºáá±áááºáááºá ááœá±ážáá»ááºááœáá·áºááẠá¡áá¯ááºááŒá áºáááºá ááá¯á·áá±á¬áº á¡áááºážááœáẠá¡áááºáááºážá áá±á·áá»áá·áºááŸá¯ááᯠáá¬áááºáá°ááá·áº á¡ááœá±á·á¡ááŒá¯á¶ááŸááá±á¬ á¡ááœá²á·áá±á«ááºážáá±á¬ááºááŸáááŒá®ážáá¬ážááŸáᬠááá·áºáá»á±á¬áºáá«áááºá
HeadHunter ááŸáá·áº Mail.ru ááá¯á·á áá¯áá±ááááŒá¯áá»ááºá¡á áá±áá¬ááœá²ááŒááºážá áááºááŒá¬ááŸá¯ááá¯ááºáᬠáá»áœááºážáá»ááºáá°áá»á¬ážááẠá á»á±ážááœááºááœáẠáááºááá¯á¡á¬ážá¡ááŸááá¯á¶ážáá»á¬ážáá²ááœáẠáá«áááºáááº-
- 2019 áá¯ááŸá áºááœáẠáá±áá¬ááœá²ááŒááºážá áááºááŒá¬ááŸá¯áááºáááºááœáẠáá áºáááºáá±áá¬áá»á¬áž 9,6 á ááá¯áá»á¬ážáá¬ááŒá®áž 7,2 áá¯ááŸá áºááẠmachine learning áááºáááºááœáẠ2015 á ááá¯áá»á¬ážáá²á·áááºá
- 2018 ááŸáá·áº ááŸáá¯ááºážááŸááºáá«á áá±áá¬ááœá²ááŒááºážá áááºááŒá¬ááŒááºážááá¯ááºáᬠá¡áá°ážáá»áœááºážáá»ááºáá°áá»á¬ážá¡ááœáẠáá áºáááºáá±áá¬á¡áá±á¡ááœááºááẠ1,4 á ááá¯ážáá¬ááŒá®áž machine learning áá»áœááºážáá»ááºáá°áá»á¬ážá¡ááœáẠ1,3 á ááá¯ážáá¬áá«áááºá
- áá áºáááºáá±áá±á¬áá±áá¬áá»á¬ážá áá áá¬ááá¯ááºááŸá¯ááºážááẠá¡áá¯ááºáá®áá¯áá¹ááá®áá»á¬ážááœááºááŸáááŒá®ážá ááá¹áá¬áá±ážááá¹ááá¯áá¹ááá®áá»á¬ážááœáẠáá áá¬ááá¯ááºááŸá¯ááºážááŸáá·áº áá¯ááºáááºážáááºáá±á¬ááºááŸá¯áá»á¬ážááœáẠá áá¬ááá¯ááºááŸá¯ááºážááŸááááºá
ááá¯áá²á·ááá¯á·áá±á¬ áááºáááºážáááºáá»á¬ážááᯠáá±á·áá»áá·áºáá±ážáá±á¬ á¡áœááºááá¯ááºážáá»á±á¬ááºáž ááŒá±á¬ááºááŒá¬ážá áœá¬á á¡ááŒá±á¡áá±á¡á¬áž ááŸá¯á¶á·áá±á¬áºáá±ážáááºá á¡ááŒá±áá¶á¡á¬ážááŒáá·áºá áááºáááºážáá¬áááŸá¬ áá¯á¶ážáá០ááŒá±á¬ááºáá¡ááááŒá¬ááŒáá·áºááŒá®áž áá»á±á¬ááºážáá¬ážáá»á¬ážááẠá¡ááŒá±áá¶á¡ááá·áºááœáẠá¡ááááááááá¬áá»á¬ážááᯠPythoná SQLá áá±áá¬ááœá²ááŒááºážá áááºááŒá¬ááŸá¯á Git ááŸáá·áº Linux ááá¯á·ááᯠáá»áœááºážáá»ááºááá¯ááºááá¯ááºá áœá¬ á á®áá¶ááá·áºááœá²ááá¯ááºáááºá ááááºááŸá¬ ááá¹ááááºá¡áááºáááºážáá áºáá±á¬ááºááŒá áºáááº- áá°ááẠáá®ážááŒá¬ážááŒá¿áá¬áá áºáá¯ááᯠááŒá±ááŸááºážááá¯ááºáá±á¬áºáááºáž ááŒá¿áá¬ááᯠáá¬ážááááºááá¯ááºááŒá áºááŒá®áž ááŒá¿áá¬ááᯠáá°á·áá¬áá¬áá° áá¯á¶áá±á¬áºááá¯ááºáá±ážáááºá ááá¯á·áá±á¬áºáááºáž áá»áœááºážáá»ááºááá¬ááŸááºáá»á¬ážá ááŒáá·áºáá¬ážáá±á¬ áááºááá¯á¡á¬ážááŸáá·áº áá¯ááºáááºážááœááºáá áºááá¯ááºááœáẠá¡ááŸáááºá¡áá¯ááºááŒáá·áºáá¬ááŒááºážááẠááŒáá·áºáá¬ážáá±á¬áááºááŸááºážáá»ááºáá»á¬ážááŸáá·áº áá á¬ááá¯á¡ááºáá»ááºáá»á¬ážááᯠááŒá áºáá±á«áºá á±áá«áááºá
áá¶ááá±á¬ááºážá áœá¬áá²á Data Science ááœáẠááá¯á¡ááºáá¬áá»á°ážáá»á¬ážááẠá¡áá»á¬ážá¡á¬ážááŒáá·áº á€áá²á·ááá¯á·ááŒá áºáá±áááº- á á¬ááŒáá·áºááá¯ááºá¡áá»áá¯á·ááᯠá¡áá¯á¶ážááŒá¯ááẠááŒáá¯ážá á¬ážáá²á·ááŒá±á¬ááºážá algorithms á¡ááá¡áá» á¡áá¯ááºáá¯ááºáá¯á¶ááŸáá·áºáááºáááºá áá±ážááœááºážáá»á¬ážááᯠáááŒá±ááá¯ááºáá² áááºáá²ááœáẠáá áºááá»áŸáẠáá°ááẠ200, 300, 400,ááá áá±á¬ááºážáá«áááºá
âáááºáá°áááᯠáá±áá¬ááœá²ááŒááºážá áááºááŒá¬áá° ááŒá áºáá¬ááá¯ááºáááºâá âáá¯á¶ážáá¡ááœááºáž á ááºááá¬ááᯠáá»áœááºážáá»ááºá áœá¬ áááºáá°ááŒá®áž ááœá±á¡ááŒá±á¬ááºá¡ááŒá¬áž á áááºáááŸááááºâ áá²á·ááá¯á·áá±á¬ ááŒá±á¬áºááŒá¬ááŒáœá±ážááŒá±á¬áºáá¶áá»á¬áž á¡áá»á¬ážá¡ááŒá¬ážááŒá±á¬áá·áºá á¡áá±á«áºáᶠááá¯ááºá á¬ážááŸááºáá±á¬ááºáž á¡áá»á¬ážá¡ááŒá¬ážááẠáá»áœááºá¯ááºááá¯á·áᶠáá±á¬ááºááŸááá¬áá«áááºá á áá áºááá» áá±á·áá»áá·áºááŸá¯ áá¯á¶ážááááŸááá±á¬ ááœááºážá
Victor Kantor
MTS ááœáẠChief Data Scientist
á¡áá¯ááºááŸááºááœá±á áááºáá°ááœá±á á±á¬áá·áºáá±áá¬áá²á
áááºááá·áºá¡áá¯ááºááŸááºáááᯠáááºážá áááºááœááºáá°áá»á¬ážááᯠá ááºáááºáááŒáẠááŒá®ážááŒááºááŸá¯áááŸááá² á¡áá¯ááºáá¯ááºáááºááŸáá·áº á¡ááœá²á·áá±á«ááºážáá±á¬ááºá áááºážááœáŸááºááŸá¯á¡á±á¬ááºááœáẠááœá¶á·ááŒáá¯ážááá¯ážáááºá á±ááẠááá¯áá¬ážáá«áááºá áááºážááá¯áá¯ááºáá±á¬ááºáááºá á áááºáá°ááẠáááºááŸáááŒá¿áá¬áá»á¬ážááá¯ááŒá±ááŸááºážááẠááá¯á¡ááºáá±á¬áááááá¬áá»á¬ážááá¯áá»ááºáá»ááºážááá¯ááºááá¯ááºááááºááŒá áºááŒá®ážá áááºážááá¯á·áááá¯ááºááá¯ááºááŒá±ááŸááºážáá»ááºáá»á¬ážááᯠááŒááºážááŒááºážáá»ááºážáááºááŒáᬠááá¯ááá¯ááŸá¯ááºááœá±ážáá±á¬ááŒá¿áá¬áá»á¬ážááá¯áá»ááºážáááºááẠáá¯á¶áá±á¬ááºáá±á¬áá®á¡áá¯áá®á¡ááŒá±áá¶áá áºáá¯ááŸááááºá
á á»á±ážááœááºááŸáá¡áá áºáá»á¬ážáááºáááºážááá¯á·ááááááá¬áá»á¬ážááŸáá·áºá¡áá±á¬áºáá±ážáá±á¬ááºážááœááºáááºá áá¬áááá¯áááºáááºážáá»á¬ážááẠáááºážááá¯á·ááᯠáá»ááºááŒááºá áœá¬ áá»áœááºážáá»ááºááá¯ááºááá¯ááºá áœá¬ áá¯ááºááá¯ááºááá¯ááºá á±áá«áááºá
HeadHunter ááŸáá·áº Mail.ru ááá¯á·á áá¯áá±ááááŒá¯áá»ááºá¡á á¡ááá¯á¡ááºáá¯á¶ážá áœááºážáááºááŸá¬ Python ááŒá áºáááºá áááºážááᯠáá±áá¬áááá¹áá¶ááá¬ááŸááºáá áºáááºáá±áá¬áá»á¬ážá 45% ááŸáá·áº machine learning áá áºáááºáá±áá¬áá»á¬ážá 51% ááœááºáá±á¬áºááŒáá¬ážáááºá
á¡áá¯ááºááŸááºáá»á¬ážááẠáá±áá¬ááœá²ááŒááºážá áááºááŒá¬áá°á¡á¬áž SQL (23%)á áá±áá¬áá°ážáá±á¬áºááŒááºáž (19%)á áááºá¹áá»á¬ááááºážááááºáž (11%) ááŸáá·áº big data (10%) ááá¯á·ááᯠááááŸáá á±ááá¯áá«áááºá
á ááºáááºáá°ááŸá¯áá»áœááºážáá»ááºáá°áá»á¬ážááá¯ááŸá¬ááœá±áá±ááá·áºá¡áá¯ááºááŸááºáá»á¬ážááẠPython á¡ááááá¬á¡ááŒáẠC++ (18%)á SQL (15%)á machine learning algorithms (13%) ááŸáá·áº Linux (11%) ááá¯á·ááᯠáá»áœááºážáá»ááºáááºáá»áŸá±á¬áºááá·áºáá«áááºá
áá«áá±ááá·áº á¡áááºáááºážááœá±á áááááá¬ááœá±áá²á· áá±á¬ááºážáá±á¬ááºážáá¯ááºáááºááá¯ááẠáá°ááá¯á·áá²á·áááºáá±áá»á¬ááœá±áᬠáá±á¬ááºáááºááŒá¿áá¬áá áºáá¯áá²á· áááºááá¯ááºááááá·áºáááºá áááºáááºážááœá²á·áá¡áá»á¬ážá á¯ááẠá¡áááºááœá±ážáááºážáá»á±á¬ááºážáá¯ááºáááºážááᯠáááºáááºáá²áá²áá¬ážáááºááŸá¯áááŸáááŒáá±á¬ááŒá±á¬áá·áº á áááºáá°ááá¯ááºáž ááá¯ážáááºáááºáááºáá²á á±áááºá
áá»áœááºá¯ááºááẠáá»áœááºá¯ááºáá¡ááœá²á·ááœááºáá«áááºááẠáá±á¬áá±á¬áááºááœáẠá ááºáááºáá°áá±ážáá»áœááºážáá»ááºáá°áá»á¬ážááᯠááŸá¬ááœá±áá±áá«áááºá áá áºáá»áááºáááºážááŸá¬áááºá ááá¯ááºá á¬ážááŸááºáá±á¬ááºážáá»á¬ážááẠData Science áááááá¬á¡áá»áá¯á·ááᯠáá»áœááºážáá»ááºáááºááŒá±á¬ááºááŒáááºááᯠáá»áœááºá¯ááºááœá±á·ááŒááºááá±á¬áºáááºážá ááŒá±ááŸááºážáá»ááºá¡áá áºáá»á¬ážáááºáá®ážááẠáá®á¡áá¯áá®á¡ááŒá±áá¶á¡á¯ááºááŒá áºáá»á¬ážááᯠáááºáá²á áœá¬áá¬ážáááºááá±á¬áá±á«ááºááŸá¯áááŸáááŒáá«á
Emil Maharramov
ááœááºááŒá°áá¬áá¬áá¯áá±ááááºáá±á¬ááºááŸá¯á¡ááœá²á· Biocad áá¡ááŒá®ážá¡áá²
áááºáááºážáá»á¬ážá ááœá²á·á ááºážáá¯á¶ááŸáá·áº ááŒá¬áá»áááºááẠááá¯á¡ááºáá±á¬á¡ááá·áºááá¯á· ááá¯ááá¯áááºááŸáá¯ááºážá áœá¬ ááœá¬ážááœáá·áºáááŸááá«á ááœá²á·ááá»á¬ážááẠáá áºáááºáá±áá±á¬ á¡áá¯ááºáá±áá¬áá»á¬ážááᯠáááºááá·áºá¡áá« áááŒá¬áá ááœá²áá»á±á¬áºáá±á·ááŸááá±á¬ á¡ááœááºáá»á±á¬á·áá»á±á¬ááºážáá±á¬ á¡áááºá¡áá»ááºážáá»á¬áž áááŸáááŒáá±á áá±á¬ááºážááŒá®á áá»áœááºá¯ááºááá¯á·ááœáẠáááºáá°á á áá áºááœá±ážáá±á«áºááŸá¯ ááá¯á·ááá¯áẠááœá¶á·ááŒáá¯ážááá¯ážáááºááá¯áá±á¬ ááá¹ááááŸááᯠááá¯áááºáááºážá ááá¯á·áá±á¬áºá Data Science áá»áœááºážáá»ááºáá°áá áºáŠážááŸáá·áº áááºá ááºá áá»áœááºá¯ááºááá¯á·ááẠááá¯ááá¯áá±ážáááºáá±á¬ áá¬ááºáááºážáá áºáá¯á¡ááŒá±á¬ááºáž ááŒá±á¬áá±áá«áááºá á€áá±áá¬ááœááºá ááœá¶á·ááŒáá¯ážááá¯ážáááºáááºá¡ááœááºá á¥ááá¬á¡á¬ážááŒáá·áº ááá¹áááá¯ááºáá áºáá¯ááœáẠáá±ááŸááºáá±á·áá¬ááŒááºážááŸáá¬áá»áŸáẠááŒá áºááá¯ááºááá·áº áá®á¡áá¯áá®ááŸáá·áº áááá¹áá¶ááœáẠáááºááá¯ááºááŸá¯ááŒááºážáááºááẠááá¯á¡ááºáá«áááºá
áá°á¡áá±á«áº áá»á¬ážá áœá¬áá°áááºáááº- ááááºáááºážáá¯áá¹ááá®áá»á¬ážááœáẠá¡ááœá²á·ááá¯áẠáŠážáá±á¬ááºáá°á¡ááŒá Ạá¡ááœá±á·á¡ááŒá¯á¶ááŸááá±á¬ ááŒááºážáááºáá±á¬ ááá¬áá»á¬ážáá¶á០áá¯á¶ážáááŒá¬ á¡áá°ážááŒááºáááºáááºáááºážááᯠáááºá¹áá»á¬ááŸáá·áº áááá¯ááááºážáááºážááœáẠáá±á¬ááºáá¶áá±á¬ááºážáá±á¬ááºážááŸááá±á¬ áá»á±á¬ááºážáá¬ážáá áºáŠážá០ááŒá®ážááŒá±á¬ááºáá«á áááºáááºážáá á¹á ááºážáá»á¬ážá¡á¬ážáá¯á¶ážááᯠááŒáŸá¯ááºááŸá¶ááŒá®áž "áá±ááŒáŸá¯ááºáá²á·ááá¯á· á á¯ááºáá°ááá¯ááºáá«á âáá»á±á¬ááºážááŸá¬ááŒá±á¬áá²á·áááá¯áá² áá±á¬ááºááá¯ááºážááŸá¬ áá®ááá¯áááºáááºážáá²á· ááŒá¿áá¬ááœá± ááŸááá¬áááºá ááá¯á·áá±á¬áº áá°áá»á¬ážá 90-95% ááẠáá áºá á¯á¶áá áºáá¯ááᯠáá¬áááááºáá°áááºá¡ááœáẠáááºáááá¯á áááºáá°ááŒá®áž ááŸá áºáá±á«ááºážáá»á¬ážá áœá¬ áááºááá¯áẠá áá áºááá» áá¯ááºáá±á¬ááºááẠááá¯á¡ááºáááºá áááºážááẠá¡áá»ááºá¡áááºááœá²ááŒááºážá áááºááŒá¬ááŸá¯ááœáẠáá¬á áá¬ááááá¯ááááºáá»á¬ážááᯠá¡ááºáá¬áá»á°ážáá áºáá¯ááœáẠáááºáá»ááºáááºáá»á áá¬áááá¯á¡ááºáá² á¡ááááá¬áá¡ááŒá±áá¶áá±á¬ááºážáá áºáá¯áááŸáááẠá¡áá±á¬ááºážáá¯á¶ážááœá±ážáá»ááºááŸá¯áá áºáá¯ááŒá áºá á±ááŒá®áž á¡áá¯ááºááá¯ááá¯ááá¯ááœááºáá°á á±áááºááŒá áºáááºá
Victor Kantor
MTS ááœáẠChief Data Scientist
Data Science ááŸá¬ á¡áá¯ááºááŸá¬ááá¯á· áááºááŸá¬áá±á·áá¬áááá²
á á»á±ážááœááºááœáẠáá±á¬ááºážááœááºáá±á¬ Data Science áááºáááºážáá»á¬ážá áœá¬ááŸáááŒá®áž áááŠážááá¬áá±ážááá¯áááŸááááºááŸá¬ ááŒá¿áá¬ááá¯ááºáá«á áá«áá±ááá·áº áá®ááá¬áá±ážáá²á· á¡á¬áá¯á¶á áá¯ááºááŸá¯ááᯠáá¬ážáááºááá¯á· á¡áá±ážááŒá®ážáá«áááºá á¡áááºá áá»áŸá±á¬ááºáá¬ážáá°ááẠááá¯ááºáá¬áá±á¬áááºážááá¬ááá¯ááºáᬠáá±á¬ááºáá¶ááŸáááŒá®ážáá¬ážááŒá áºáá«áá ááŒááºážáááºáá±á¬áááºáááºážáá»á¬ážááẠáááºážááá¯á·ááá¯á¡ááºáá±á¬á¡áá¬ááŒá áºáááºá áá°áá áºáŠážááẠáááááá¬áá»á¬ážááᯠáá»áœááºážáá»ááºáááºááŒá±á¬ááºááŒá®áž áá±áá¬ááᯠáá¬áᬠáá»ááºááŒááºá áœá¬ á¡áá¯á¶ážááŒá¯ááá¯ááºáááºááŒá áºáááºá á¡ááŒá±á¬ááºážááŸá¬ áá°ááẠáááºá¹áá»á¬ááá¬ááŸááºáá²á·ááá¯á· ááœá±ážáá±á«áºáá¯á¶á áá¯á á¹áá¬áá áºáá¯ááºááᯠááŒááºááŒá®áž ááŒá¿áá¬áá»á¬ážááᯠáá¯á¶áá±á¬áºáááºáá±ááŒá®ááŒá áºáááºá á¡á²áá®ááᯠáá±á¬ááºáá¶áááŸáááẠáááºáááºážááŒá®ážááẠáááºáᬠáá°ážáá»áœááºáá²á·áá°áá áºáá±á¬ááºááŒá áºáá¬ááá¯ááºáá±ááá·áº ááá¯ážáááºááŸá¯á¡ááœáẠá¡ááá·áºá¡áááºááŸááá²á· á¡ááœáá·áºá¡áááºážááœá±ááŸááá±áá«áááºá
á¡áááºá áááºááẠá¡áááºááœá±ážáááºážááŒá±á¬ááºážáá áºáá¯ááŒá±á¬ááºážááẠááá¯á·ááá¯áẠá€á¡áá°ážááŒá¯ááœáẠá¡áá¯ááºáá áºáá¯ááŸá¬ááœá±ááẠáá±ááá¯á¡áá¯ááºááŸáá·áº ááŒá¯á¶ááœá±á·ááá«áá á¡áá»áá¯á·áá±á¬á áá áºááá»áááºáááºážáá»á¬ážááẠááá·áºá¡ááœáẠááá¯áá±á¬ááºážááŒá®áž áá»ááºááŒááºá áœá¬ á¡áááºá¡áá»ááºážááŒáá·áºáá®á á±áááºá¡ááœáẠá¡áááºážáá¯á¶ážáááºážááá¬ááá¯ááºážááá¯ááºáá¬áá»áœááºážáá»ááºááŸá¯á¡á á¯á¶ááᯠáá±ážá áœááºážááá¯ááºáááºááŒá áºáá«áááºá á€áááºáááºááœáẠáááºááœáá·áºá¡ááá·áº á¡áá±á¡áá¬ážá
Ivan Yamshchikov
á¡áœááºááá¯ááºážáá¬á áá¬á¡á á®á¡á áẠ"áá±áá¬áááá¹áá¶" á ááá¬áá±ážáá«ááá¯ááºáá¬á
áááºáááºážáá»á¬ážá ááŒá¿áá¬ááŸá¬ áááºážááá¯á·ááẠáá»ááºááŒááºáá±á¬áºáááºáž á¡ááŸáááºá¡áááºážáááºáᬠáá±ážáá±á¬ááºáá±á¬ááŒá±á¬áá·áº á¡ááá¡áá»ááŒá áºáááºá áá°áá áºáá±á¬ááºáᬠáá¯ááºáááºážááœááºáá²ááᯠááŒá±ážáááºááŒá®áž áá»ááºááŸá¬áá»ááºááᯠááŒááºááŒááºáá±á¬ááºáá«áááºá á¡áááºááœá±ážáááºážáá»á±á¬ááºážáá¯ááºáááºážááᯠá¡áá»áááºá¡ááŒá¬ááŒá®ážáááºáá±á¬ááºáááºá á¥ááá¬á ááá¬ááœá²á·á áá±ááŸááºáááá¯ááááºáá¯á¶á á¶ááŒáá·áº á¡á¯ááºááŒá áºáá±á¬ááºážáá áºáá¯ááᯠáá»ááºáá»ááºážáá»áááºááá¯á¡ááºáááºá
á€áááºáááºááẠááá·áºá¡á¬áž áá±ááŸááºá áááºáááºá á¬ážááŒá±á¬ááºáž áá¬ážáááºáá±á¬á¡áá«ááœáẠá¡ááá·áºááŒáá·áºááá¬áá±ážááẠááá·áºáá»á±á¬áºáá«áááºá áááºááá¯ááºááá»áŸ á¡ááŒááºáá¯á¶áž á¡áá¯ááºáááºááá¯á· á áááºá¡á¬ážáááºáááºááŸá¯ áááŸááá«áá°ážá ááŒá®ážáá±á¬á· ááá·áºááŸá¬ á¡áááºááœá±ážáááºážááŒá±á¬ááºážáá¯ááºáááºážáá»ááºááŸá¬áá»ááºááᯠáááá¯áá»ááºáá«áá°ážá áááºážáá áºáá®ááœááºáá¬ážáá²á· áá¯ááºáá¯ááºááœá±ááᯠáá®ááœááºáá¬ážáá²á·á¡áá°á¡áá®áá²á· áá®ááœááºáááºážáá áºáá¬ážáá²á· áá¯ááºáá¯ááºááœá±áá²á·á¡áá°á¡áá®áá²á· áá±áá°áá»áá±áá áá áºá¡ááŒá±á¬ááºáž áá¬ážáááºááŸá¯áááºážáá²á·ááŸá¯á áá»áœááºážáá»ááºááŸá¯á á¡ááááá¬áááºážáá«ážááŸá¯á áá¬ážáááºááŸá¯áááºážáá²á·ááŸá¯ááŒá¿áá¬ááá¯áááºáž ááááºááá¯ááºáá»ááºáá«áá°ážá áááºážá¡ááœááºá ááá¯á¡ááºáá±á¬ áááºážááá¬ááá¯ááºáᬠáá»áœááºážáá»ááºááŸá¯á¡á á¯á¶ááᯠáááºáá®ážáá±ážáá¯á¶áá¬áá áááºá ááœá±ážáá±á«áºáá¯á¶ááᯠááœá²ááŒá¬ážá áœá¬ áááºáá±á¬ááºáᬠááá·áºá¡áááºááœá±ážáááºážááŒá±á¬ááºážá áá±ááŸááºá¡ááŒááºá¡áá»áá¯á·ááᯠáááºáá®ážááẠáá°áá®áá±ážááá·áº á¡ááá·áºááŒáá·áºááá¬áá±ážáá áºáᯠááá¯á¡ááºáá«áááºá
Ivan Yamshchikov
á¡áœááºááá¯ááºážáá¬á áá¬á¡á á®á¡á áẠ"áá±áá¬áááá¹áá¶" á ááá¬áá±ážáá«ááá¯ááºáá¬á
á¡áááºááœá±ážáááºážáá»á±á¬ááºážáá»ááºááŸá¬áá»ááºáááŸáááŒááºážááẠáá¬á áá¬áááá¯ááááºá á¡áááá¡á¬ážáá¬áá»ááºááŒá áºáááºá ááŸá áºááŸá áºá¡ááœááºážááœáẠáá»áœááºážáá»ááºáá°áá áºáŠážááẠá¡á¬ážáá±á¬ááºážáá±á¬ áá®á¡áá¯áá®á¡ááŒá±áá¶ááᯠáááŸááááºá á€áááºááŸá¬ NUST MISIS ááŸá áá±áá¬áááá¹áá¶áááá¯ááááºá ááá á á¬áááºááŸá áºááŸáá·áº áá¯á¶á á¶áá°áááº-
- áá±áá¬áááá¹áá¶ááááºáááºá 2 áááºá
- áá±áá¬ááœá²ááŒááºážá áááºááŒá¬ááŸá¯áá¡ááŒá±áá¶á áá±áá¬áá¯ááºáá±á¬ááºááŒááºážá 2 áááº
- á ááºáááºáá°ááŸá¯á áá±áá¬ááŒáá¯áááºáá¯ááºáá±á¬ááºááŒááºážá 2 áááº
- EDA áá±á¬ááºááŸááºážáá±ážáá±áá¬ááœá²ááŒááºážá áááºááŒá¬á 3 áááº
- á¡ááŒá±áá¶á ááºáááºáá°ááŸá¯ algorithms á Ch1 + Ch2 (á áááº)
áá áºáá»áááºáááºážááŸá¬ááẠáááºááẠáá¯ááºáááºážááœááºááœáẠáááºááœá±á· á¡ááœá±á·á¡ááŒá¯á¶ááᯠáá áºááŒáá¯ááºááẠáááŸáááá¯ááºáááºá áá»á±á¬ááºážáá¬ážááẠááá¯á¡ááºáá±á¬áááááá¬áá»á¬ážááᯠáá»áœááºážáá»ááºáááºááŸáá·áºáááŒáá¯ááºááẠá¡áááºáááºážáá¬áá°ážáááẠááá·áºá¡á¬áž áááºááá·áºá¡áá¬á០áá¬ážáá®ážáá¬ážááŒááºážáááŸááá±á ááá¯á·áá±á¬áºá áááºáááºážááœá²á·ááá áºáŠážááŸáá·áºááá°áá²á áá¬á áá¬ááœá²á·ááẠááá¯áá±áá¬ááœáẠáá°ááá±á·áá¬ááŸá¯áá»á¬ážááᯠááááºááá·áºáá² áá¯ááºáááºážááœááºá¡ááœááºáž ááá¯ááá¯áááºááŸáá¯ááºážá áœá¬ áááºáááºáá±á·áá¬áá±áá«áááºá á¡áá¬áááºááœááºá áááºážááẠááá·áºá¡á¬áž ááá·áºáááºáá»ááºáá»á¬ážáááŸááá² áá±áá¬áááá¹áá¶ááœáẠááœá¶á·ááŒáá¯ážááá¯ážáááºá á±áááºááŒá áºáááºá
áááá¹áá¶ááŸáá·áºáááºážááá¬ááá¹áááá¯áẠ"MISiS" á website ááœááºá
ááœáá·áºáááºáá»á¬ážááŸáá·áº webinars Data Science ááœáẠáá¯ááºááá¯ááºááá¯áá°áá»á¬ážá¡ááœááºá NUST MISISá SkillFactoryá HeadHunterá Facebooká Mail.ru Group ááŸáá·áº Yandex ááá¯á·á ááá¯ááºá á¬ážááŸááºáá»á¬ážá á¡áá±ážááŒá®ážáá¯á¶ážá¡áá¬áá»á¬ážááᯠáá»áœááºá¯ááºááŒá±á¬ááŒáá«áááºá
- "Data Science ááŸá¬ áááºážáá²á·áá±áá¬ááᯠáááºááá¯ááŸá¬áááá²?"
- âá¡á ááá± áá±áá¬ááá¬ááŸáẠááŒá áºáá¬ááá¯ááºáá«á·ááá¬ážâá
- âá-á ááŸá áºá¡ááœááºážááŸá¬ áá±áá¬áááá¹áá¶ááá¬ááŸááºááœá± ááá¯á¡ááºáá±áá±ážáá¬ážâ
- "áá±áá¬áááá¹áá¶ááá¬ááŸááºááœá±á áá¬ááŒá¿áá¬ááŸááá²"
- "Data Science ááŸá¬ á¡áááºááœá±ážáááºážááŒá±á¬ááºážáá áºáᯠáááºááá¯áááºáá±á¬ááºááá²?"
á¡áœááºááá¯ááºážáááºáááºážá á¡á áá¯ážáááá¬áá±ážáá®áááá¯áá¬á
áááá¯ááááºá¡ááœááºáá»áŸá±á¬ááºááœáŸá¬áá»á¬áž áááºáá¶áááºá¡áá 10 ááŒáá¯ááºá.
source: www.habr.com