Statista áá¡ááá¯á¡áá 2025 áá¯ááŸá
áºááœááºááŒá®ážáá¬ážáá±á¬áá±áá¬á
á»á±ážááœááºáá¡ááœááºá¡á
á¬ážááẠ175 áá¯ááŸá
áºááœáẠ41 ááŸáá·áºááŸáá¯ááºážááŸááºáá»áŸáẠ2019 zettabytes á¡ááááŒá®ážááœá¬ážáá¬áááá·áºááẠ() á€áááºáááºááœáẠá¡áá¯ááºáá
áºáá¯ááááºá cloud ááœáẠááááºážáááºážáá¬ážáá±á¬ áá±áá¬ááŒá®ážáá»á¬ážááŒáá·áº áááºááá¯á·áá¯ááºáá±á¬ááºááááºááᯠáá¬ážáááºááẠááá¯á¡ááºáááºá Cloud4Y ááẠáááºáááºááœáẠááá·áºá¡ááááá¬ááᯠáá»á²á·ááœááºáá±ážááá·áº á¡áááŒá±ážááœá±ááŸáá·áº á¡ááá²á·áá±áá¬á¡ááºáá»ááºáá®áá¬áááºáááºáž 12 áá¯á
á¬áááºážááᯠááŒá¯á
á¯áá¬ážááŒá®áž cloud á¡ááá¡ááŸááºááŒá¯áááºááŸááºáá»á¬ážáá®ááá¯á· ááá·áºáááºážááŒá±á¬ááºážáá±á«áºááœáẠáá±á¬ááºážááœááºáá±á¬á¡á
áá»áá¯ážááá¯ááºáááºááŒá
áºáááºá
á áá¬ážáá»á®áž
áá±áá¬á¡ááºáá»ááºáá®áá¬ááá¯áᬠáá¬áá²á á€áááºááŸá¬ áá±áá¬áááá¹áá¶ááá±á¬áá»ááºáá áºáá¯ááœáẠáá±áá¬áááá¯áá¬áááºáá®ážááŒááºážááŸáá·áº ááááºážááááºážááŒááºážá¡ááœáẠáá¬áááºááŸááá±á¬ áá¯áá¹ááá¯ááºááŒá áºáááºá áá¬áááºáá»á¬ážááœáẠáá¬áá¬ááŸáá·áº á¡ááá®áá±ážááŸááºážáá»á¬ážááŒá¬áž áá»á±á¬ááœá±á·á áœá¬ áá±áá¬á á®ážáááºážááŸá¯ ááŸáá á±áááºá áá±áá¬á á®áá¶ááá·áºááœá²ááŸá¯ áá±á¬á·ááºáá²ááºá¡áá Ạáá±á«ááºážá ááºááŸá¯á áá±á¬ááºáá¶áá±áᬠáá¯ááºáááºážá ááºáá»á¬áž ááá¯ááá¯áá±á¬ááºážááœááºá á±áá±ážááŸáá·áº áá±áá¬ááá¯ááºááá¯ááºážáá»á¬áž áááºáá®ážááŒááºážááá¯á· áá«áááºáááºá
cloud computingá data warehouses, ETL (extraction, transformation, loading) á áááºááá¯á·ááŒáá·áº á¡áá¯ááºáá¯ááºáááºá¡ááœáẠdata engineer áá áºáŠážááẠáá»áœááºážáá»ááºá áœá¬ áááºááŒá±á¬ááºáá¬ážáááá·áº áááºážááá¬áá»á¬ážááŸáá·áº áááááá¬áá»á¬ážá áœá¬ ááŸááá«áááºá ááá¯á·á¡ááŒáẠááá¯á¡ááºáá±á¬ áá»áœááºážáá»ááºááŸá¯ á¡áá±á¡ááœááºááẠá¡áá»áááºááá¯ááºáž ááá¯ážááœá¬ážáá±áá«áááºá áá«ááŒá±á¬áá·áº áá±áá¬á¡ááºáá»ááºáá®áá¬áá áºáá±á¬ááºáᬠáá°á·áá²á· á¡ááááá¬ááá¯áá¯á ááá¯áá¯áááœá±ááᯠáá¯á¶ááŸááºááŒáá·áºáááºážáá±ážááá¯á· ááá¯á¡ááºáá«áááºá áá»áœááºá¯ááºááá¯á·áá á¬áááºážááœáẠá áááºáá°áá»á¬ážááŸáá·áº á¡ááœá±á·á¡ááŒá¯á¶ááŸá áá»áœááºážáá»ááºááá¬ááŸááºáá»á¬ážá¡ááœáẠáááºáááºážáá»á¬áž áá«áááºáááºá áááºážáá²á· ááá¯ááºáá®áá¬ááᯠááœá±ážáá«á
1. Data Engineering Nanodegree áááºááŸáẠ()
áá±áá¬áá±á¬áºáááºáá»á¬ážááᯠáá®ááá¯ááºážááœá²áááºážá áá±áá¬ááá¯ááŸá±á¬ááºáá¯á¶áá»á¬ážááŸáá·áº áá±áá¬á¡áá¯ááºáá»á¬áž áááºáá®ážááŒááºážá áá±áá¬ááá¯ááºááá¯ááºážáá»á¬ážááᯠá¡ááá¯á¡áá»á±á¬ááºááŒá¯áá¯ááºááŒááºážááŸáá·áº áá±áá¬á¡ááœá²áá»á¬áž áááºážáá»ááºážááŒááºážááá¯á·ááŒáá·áº á¡áá¯ááºáá¯ááºáá¯á¶ááᯠáááºáá±á·áá¬ááá¯ááºáááºááŒá áºáááºá áááá¯ááááºáá¡áá¯á¶ážááœááºá áááºááẠCapstone ááá±á¬áá»ááºááᯠááŒá®ážááŒá±á¬ááºááŒááºážááŒáá·áº áááºáá áœááºážáááºá¡áá áºáá»á¬ážááᯠá ááºážáááºáááºááŒá áºáááºá
ááŸááºááŒá¬ááŒááºáž: 5 áá áá
áºáááºáá»áŸáẠ5 áá¬áá®
áá¬áá¬á
áá¬áž: á¡ááºá¹áááááº
á
áŒá±áž: $ 1695
á¡ááá»á·: ááá¥á®áž
2. Data Engineer áá áºáŠážááŒá áºááẠáááºááŸáẠ()
á¡ááŒá±áá¶ááá± áááºáá±ážáááºá áááºááá»áœááºážáá»ááºááŸá¯áá»á¬ážááᯠáá¯ááºáá±á¬ááºááẠáá±á¬ááŒá±á¬ááœá²áá»á¬ážááŸáá·áº áááºááœá²ááá±á¬áá»ááºáá»á¬ážááᯠá¡áá¯á¶ážááŒá¯á áá áºááá·áºááŒá®ážáá áºááá·áº ááẠááá¯ážáááºááá¯ááºáááºá áááºáááºážááŒá®ážáá¯á¶ážáá«á áááºááẠML ááŸáá·áº big data ááá¯á·ááŸáá·áº á¡áá¯ááºáá¯ááºááẠá¡áááºááá·áºááŒá áºáááá·áºáááºá á¡áááºážáá¯á¶ážá¡ááá·áºááœáẠPython ááᯠááááẠá¡ááŒá¶ááŒá¯áá¬ážáááºá
ááŸááºááŒá¬ááŒááºáž: 8 áá áá
áºáááºáá»áŸáẠ10 áá¬áá®
áá¬áá¬á
áá¬áž: á¡ááºá¹áááááº
á
áŒá±ážð
á¡ááá»á·: ááá¥á®áž
3. Data Engineer áá áºáá±á¬ááºááŒá áºáá¬áá« - ááá±á¬ááá¬ážáá»á¬ážááᯠáá»áœááºážáá»ááºá¡á±á¬áẠ()
áááºááẠáá±áá¬á¡ááºáá»ááºáá®áá¬ááŸáá·áº DevOps áá»áœááºážáá»ááºááŸá¯áá»á¬ážááᯠááœá¶á·ááŒáá¯ážááá¯ážáááºá á±áááºááŒá áºááŒá®ážá Big Data á¡ááºááá®áá±ážááŸááºážáá»á¬ážááᯠáááºáá®ážáááºážá áá±áá¬ááá¯ááºááá¯ááºážáá»á¬ážáááºáá®ážáááºá Hazelcast ááŸáá·áº áá±áá¬áá±á·á áºááᯠá¡áá¯á¶ážááŒá¯á á¡ááºááºáá®áá±ážááŸááºážáá»á¬ážááᯠá¡áá»áááºááŸáá·áºáááŒá±ážáá® áá¯ááºáá±á¬ááºááá¯ááºáááºááŒá áºáááºá.
ááŸááºááŒá¬ááŒááºáž: áááºážá¡áá±á«áºááŸá¬áá°áááºáááºá
áá¬áá¬á
áá¬áž: á¡ááºá¹áááááº
á
áŒá±áž: áááá - á¡ááá²á·
á¡ááá»á·: ááá¥á®áž
4. Data Engineering áááºáááºážáá»á¬áž ()
á€áááºááŸá¬ ááá·áºá¡á¬áž áá±áá¬á¡ááºáá»ááºáá®áá¬ááá¬ááŸáá·áº ááááºáááºáá±ážááŒá®áž ááœá²ááŒááºážá áááºááŒá¬ááŸá¯ááŒá±ááŸááºážáááºážáá»á¬ážááᯠááŒá¯á á¯áá»áá¯ážáá±á¬ááºáááºážááᯠáááºááŒá¬ážáá±ážááá·áº áááá¯ááááºáá»á¬ážááŒá áºáááºá áááºáááºážáá»á¬ážááᯠá¡áááºá¡áá²á¡ááá·áºá¡ááá¯áẠá¡áá»áá¯ážá¡á á¬ážáá»á¬áž ááœá²ááŒá¬ážáá¬ážáá±á¬ááŒá±á¬áá·áº ááá·áºá¡ááœá±á·á¡ááŒá¯á¶á¡ááá·áºá¡ááá¯áẠáááºááœá±ážáá»ááºááá¯ááºáá«áááºá áááºáááºážáá¬áá¡ááœááºáž Sparká Hadoopá Azure ááá¯á¡áá¯á¶ážááŒá¯ááŒá®áž áá±á¬áºááá¯ááááºáá±áá¬áá»á¬ážááᯠá á®áá¶ááá·áºááœá²ááẠáááºáá°áá«áááºá
ááŸááºááŒá¬ááŒááºáž: áááºážá¡áá±á«áºááŸá¬áá°áááºáááºá
áá¬áá¬á
áá¬áž: á¡ááºá¹áááááº
á
áŒá±áž: ááœá±ážáá»ááºáá²á· áááºáááºážáá±á«áºáá°áááºáá«áááºá
á¡ááá»á·: á
áááºáá°á á¡áááºá¡áááºá á¡ááá·áºááŒáá·áº
5. Data Engineer ()
ááá·áºááœáẠPython ááŸáá·áº á¡ááœá±á·á¡ááŒá¯á¶ááŸáááŒá®áž ááá·áºá¡ááááá¬ááᯠáááºááŸáá¯ááºážá á±áᬠdata scientist á¡ááŒá Ạá¡áááºááœá±ážáááºážááŒá±á¬ááºážáá áºáá¯áááºáá±á¬ááºááá¯áá«á á€áááºáááºážááẠáááºáá°ááá»áá¯ážáááºáá«áááºá Python ááŸáá·áº pandas ááá¯á·ááᯠá¡áá¯á¶ážááŒá¯á áá±áá¬ááá¯ááºááá¯ááºážáá»á¬áž áááºáá±á¬ááºáááºážááᯠááá·áºááŸááºážáá±ážáá¯ááºááŒá®ážáá±á¬áẠPostgres áá±áá¬áá±á·á áºááá¯á· ááŒá®ážáá¬ážáá±á¬áá±áá¬á¡á á¯á¡áá±ážáá»á¬ážááᯠáááºááŒááºážá
ááŸááºááŒá¬ááŒááºáž: áááºážá¡áá±á«áºááŸá¬áá°áááºáááºá
áá¬áá¬á
áá¬áž: á¡ááºá¹áááááº
á
áŒá±áž: á
á¬áááºážááœááºážááŸá¯áá¯á¶á
á¶áá±á«áºááœááºáá°áááºáááºá
á¡ááá»á·: á¡á
ááŒá¯áá°á á¡áááºá¡áááº
6. Google Cloud ááŒáá·áº Data Engineering ()
á€áááºáááºážááẠááá·áºá¡á¬áž á¡áá»ááºá¡áááºááŒá®ážááŒá®ážáá¬ážáá¬ážááŒáá·áº á¡áááºááœá±ážáááºážááŒá±á¬ááºážáá¯ááºáááºážáá áºáá¯áááºáá±á¬ááºááẠááá¯á¡ááºáá±á¬áá»áœááºážáá»ááºááŸá¯áá»á¬ážáááŸáá á±ááẠáá°áá®áá±ážáá«áááºá á¥ááá¬á¡á¬ážááŒáá·áºá BigQueryá Spark ááŸáá·áºá¡áá¯ááºáá¯ááºáááºá áá¯ááºáááºážá០á¡ááá¡ááŸááºááŒá¯áá¬ážáá±á¬ Google Cloud Professional Data Engineer áááºááŸááºá¡ááœáẠááŒáá¯áááºááŒááºáááºáá¬ážááẠááá¯á¡ááºáá±á¬ á¡ááááá¬áá»á¬ážááᯠáááºáááŸááááºááŒá áºáá«áááºá
ááŸááºááŒá¬ááŒááºáž: 4 á
áá¬áá¬á
áá¬áž: á¡ááºá¹áááááº
á
áŒá±áž: á¡áᯠá¡ááá²á·áá«á
á¡ááá»á·: á¡á
ááŒá¯áá°á á¡áááºá¡áááº
7. áá±áá¬á¡ááºáá»ááºáá®áá¬á Google Cloud Platform ááŸá áá±áá¬ááŒá®áž ()
GCP ááŸá data processing systems ááá¯ááºáᬠáááºááœá±á·áá»áá±á¬ ááá¯áá¯ááá»á¬ážááᯠáá±ážáá±á¬ááºáá±á¬ á áááºáááºá á¬ážá áá¬áá±á¬ááºážáá±á¬ áááºáááºážáá áºáá¯á á¡áááºážá¡ááœááºážá ááœá¶á·ááŒáá¯ážááá¯ážáááºááŸá¯áá¯ááºáááºážá ááºáá áááºáá® á áá áºáá»á¬ážááᯠáá®ááá¯ááºážáá±ážááœá²áááºážááᯠáááºáá°ááááºááŒá áºáááºá ááá¯á·á¡ááŒááºá áááºááẠáááºáá±á¬ááºáá¯á¶ááŸáá·áºááœá²á·á ááºážáá¯á¶ááá¬ážáá±á¬ áá±áá¬ááŸá áºáá¯áá¯á¶ážááᯠááá¯ááºážááŒá¬ážá áááºááŒá¬áá¬á á¡ááá¯á¡áá»á±á¬ááºá áá±ážáá»ááŒááºážááᯠá¡áá¯á¶ážááŒá¯áᬠá¡áá»ááºá¡áááºáá»á¬ážááᯠáá¯ááºáá°áááºá¡ááœáẠML áááºážááá¬áá»á¬ážááᯠá¡áá¯á¶ážááŒá¯áááºááŒá áºáááºá
ááŸááºááŒá¬ááŒááºáž: 3 á
áá¬áá¬á
áá¬áž: á¡ááºá¹áááááº
á
áŒá±áž: á¡áᯠá¡ááá²á·áá«á
á¡ááá»á·: á¡á
ááŒá¯áá°á á¡áááºá¡áááº
8. UC San Diego - áá±áá¬á¡áá°ážááŒá¯ááŒááºáž ()
áááºáááºážááẠHadoop ááŸáá·áº Spark áá°áá±á¬ááºááá¯á¡áá¯á¶ážááŒá¯ááŒá®áž ML áá¯ááºáááºážá ááºááœáẠá€ááŒá®ážáá¬ážáá±á¬áá±áá¬áááºážááá¬áá»á¬ážááá¯á¡áá¯á¶ážááŒá¯ááŒááºážá¡áá±á«áºá¡ááŒá±áá¶áááºá MapReduceá Sparká Pig ááŸáá·áº Hive ááŒáá·áº Hadoop á¡áá¯á¶ážááŒá¯ááŒááºážá á¡ááŒá±áá¶áá»á¬ážááᯠáááºáá±á·áá¬ááá¯ááºáááºááŒá áºáá«áááºá ááŒáá¯áááºááá·áºááŸááºážááá¯ááºáá±á¬ áá±á¬áºáááºáá»á¬áž áááºáá±á¬ááºáááºážááᯠáá±á·áá¬ááŒá®áž áá±á¬áºáááºááŒá¿áá¬áá»á¬ážá¡ááœáẠááááºáá áºááœá²ááŒááºážá áááºááŒá¬ááŸá¯ááᯠá¡áá¯á¶ážááŒá¯áá«á á€áááºáááºážááẠáááºááá·áº programming á¡ááœá±á·á¡ááŒá¯á¶á០áááá¯á¡ááºááŒá±á¬ááºáž áááááŒá¯áá«á
ááŸááºááŒá¬ááŒááºáž: áá
áºáááºáá»áŸáẠ8 á 10 áá¬áá®
áá¬áá¬á
áá¬áž: á¡ááºá¹áááááº
á
áŒá±áž: á¡áᯠá¡ááá²á·áá«á
á¡ááá»á·: ááá¥á®áž
9. Apache Spark ááŸáá·áº Python ááŒáá·áº áá±áá¬ááŒá®ážáá»á¬ážááᯠááááºážáá»á±á¬ááºážááŒááºáž ()
Spark3 ááŸá stream structure ááŸáá·áº data frames ááá¯á¡áá¯á¶ážááŒá¯áááºážááᯠáááºáá±á·áá¬ááŒá®áž áááºá Hadoop cluster ááŸáá·áºá¡áá¯ááºáá¯ááºááẠAmazon á Elastic MapReduce áááºáá±á¬ááºááŸá¯ááá¯á¡áá¯á¶ážááŒá¯áááºážááᯠáá¬ážáááºáá¬áááºááŒá áºáááºá ááŒá®ážáá¬ážáá±á¬áá±áá¬ááœá²ááŒááºážá áááºááŒá¬ááŸá¯ááœáẠááŒá¿áá¬áá»á¬ážááᯠááœá²ááŒá¬ážááááŸáááẠáá±á·áá¬ááŒá®áž GraphXââlibraries áá»á¬ážááẠááœááºáááºááœá²ááŒááºážá áááºááŒá¬ááŒááºážááŸáá·áº MLlib ááᯠáááºáááºááá¯á·á¡áá¯á¶ážááŒá¯ááá¯ááºáá¯á¶ááá¯á·ááᯠáá¬ážáááºááá±á¬áá±á«ááºáá«á
ááŸááºááŒá¬ááŒááºáž: áááºážá¡áá±á«áºááŸá¬áá°áááºáááºá
áá¬áá¬á
áá¬áž: á¡ááºá¹áááááº
á
áŒá±áž800 áá°áááºá០$149,99 (ááá·áºáá¶áá±á«áºáá°áááºá)
á¡ááá»á·: á¡á
ááŒá¯áá°á á¡áááºá¡áááº
10. Big Data Engineering ááœáẠPG áááá¯áááẠ()
á€áááºáááºážááœáẠAadhaar á¡áá¯ááºáá¯ááºáá¯á¶á Facebook ááẠááááºáž feed ááᯠá áááºááŒáá¯ááºááŒááºáááºáá¯á¶ááŸáá·áº áá±áá¯áá»á¡á¬ážááŒáá·áº Data Engineering á¡áá¯á¶ážááŒá¯áá¯á¶ááá¯á·ááᯠáá¬ážáááºáá±ážáááºááŒá áºáá«áááºá á¡áááá¡ááŒá±á¬ááºážá¡áá¬áá»á¬ážááŸá¬ áá±áá¬áá¯ááºáá±á¬ááºááŒááºáž (á¡áá»áááºááŸáá·áºáá áºááŒá±ážáá® áá¯ááºáá±á¬ááºááŒááºážá¡áá«á¡áááº)á MapReduceá áá±áá¬ááœá²ááŒááºážá áááºááŒá¬ááŸá¯ááŒá®ážáá»á¬ážááŒá áºáá«áááºá
ááŸááºááŒá¬ááŒááºáž: á á
áá¬áá¬á
áá¬áž: á¡ááºá¹áááááº
á
áŒá±áž$3000 áááºážáá»ááº
á¡ááá»á·: ááá¥á®áž
11. Profession Data áááá¹áá¶ááá¬ááŸáẠ()
áááºááẠPython ááœáẠáááá¯ááááºáá¯ááºááẠáááºáá°áááºááŒá áºááŒá®áž Tensorflow ááŸáá·áº Keras á¡á¬áá¯á¶ááŒá±á¬ááœááºáááºáá»á¬ážááᯠáá±á·áá»áá·áºáááºá¡ááœáẠáá°áá±á¬ááºáá»á¬ážááᯠáá±á·áá¬áá«á MongoDBá PostgreSQLá SQLite3 áá±áá¬áá±á·á áºáá»á¬ážááᯠáá»áœááºážáá»ááºááá¯ááºááá¯ááºá áœá¬ áá±á·áá¬áá«á Pandasá NumPy ááŸáá·áº Matpotlib á á¬ááŒáá·áºááá¯ááºáá»á¬ážááŸáá·áº á¡áá¯ááºáá¯ááºááẠáááºáá°áá«á
ááŸááºááŒá¬ááŒááºáž: 300 áá¬áá®áááºáááºáž
áá¬áá¬á
áá¬áž: áá¯ááŸá¬áž
á
áŒá±áž: áááááŒá±á¬ááºá á¡ááá²á·á ááá¯á·áá±á¬áẠáá
áºááá»áŸáẠ3900 áá°áááº
á¡ááá»á·: ááá¥á®áž
12. Data Engineer 7.0 ()
Kafkaá HDFSá ClickHouseá Sparká Airflowá lambda áááá¯áá¬ááŸáá·áº kappa áááá¯áá¬ááá¬ááá¯á·ááᯠáááºáááºááŸáá¯ááºážááŸáá¯ááºáž áá±á·áá¬ááŸá¯ááᯠáááºáááŸááááºááŒá áºáá«áááºá áááááá¬áá»á¬áž á¡áá»ááºážáá»ááºáž áá»áááºáááºáá¯á¶á ááá¯ááºááá¯ááºážáá»á¬áž ááœá²á·áá¯á¶á á¡ááŒá±áᶠááá¯ááºážá¡ááŒá±ááᯠááá°áááºáž ááẠáááºáá°áá«áááºá áá±á·áá¬áááºá Python 3 á á¡áááá·áºáá¯á¶áž á¡ááááᬠááá¯á¡ááºáááºá
ááŸááºááŒá¬ááŒááºáž: 21 áááºáááºážá
ᬠ7 áááº
áá¬áá¬á
áá¬áž: áá¯ááŸá¬áž
á
áŒá±áž: 60 á០000 áá°áááº
á¡ááá»á·: ááá¥á®áž
á¡ááŒá¬ážáááºáááºážáá±á¬ááºážáá»á¬ážááᯠá á¬áááºážáá²ááá·áºááá¯áá«á comment ááœáẠááá¯á·ááá¯áẠPM ááœáẠá á¬áááºážááœááºážááá¯ááºáá«áááºá ááá¯á·á áºááᯠupdate áá¯ááºáá«áááºá
ááá±á¬á·ááºááŸá¬ áááŒá¬ážáá¬ááœá±áááºááá¯ááºááá²á
â
â
â
â
â
áá»áœááºá¯ááºááá¯á·áᶠá
á¬áááºážááœááºážáá«á áá±á¬ááºáá±á¬ááºážáá«ážááá¯áááºááœááºááá¶á
á±ááẠ-channelá áá»áœááºá¯ááºááá¯á·ááẠáá
áºáááºáá»áŸáẠááŸá
áºááŒáááºááẠááá¯ááá±ážáá² áá¯ááºáááºážá¡ááœááºáᬠááŒá
áºáááºá áá±á 21 áááºáá±á· 15:00 (áá±á¬áºá
ááá¯á
á¶áá±á¬áºáá»áááº) ááœááºáá»ááºážááááºááŒá
áºááŒá±á¬ááºážááá¯áááºážáá»áœááºá¯ááºááá¯á·ááááá±ážá¡ááºáá«áááºá âá¡áá±ážá០á¡áá¯ááºáá¯ááºááá·áºá¡áá« áá¯ááºáááºážá¡áá»ááºá¡ááẠáá¯á¶ááŒá¯á¶áá±ážâ áá±á«ááºážá
ááºááŒáá·áºá áááºáááºážáá»á¬ážá¡áááºááŸá¡áá¯ááºáá¯ááºááá·áºá¡áá« á¡áá±ážááŒá®ážáá±á¬ááŸáá·áº áá±á¬áºááá¯ááááºá¡áá»ááºá¡áááºáá»á¬ážááᯠáááºááá¯á·áá¬ááœááºááááºááᯠáá¬ážáááºááá¯áá«á ááŸááºáá¯á¶áááºáá«á
source: www.habr.com