ဘဏ်များ၏ဖောက်သည်ဝန်ဆောင်မှုသို့ bot များမိတ်ဆက်ခြင်းအတွက်စည်းမျဉ်း 9 ခု

ဝန်ဆောင်မှုများ၊ ပရိုမိုးရှင်းများ၊ မိုဘိုင်းလ်အပလီကေးရှင်း အင်တာဖေ့စ်များနှင့် မတူညီသောဘဏ်များမှ အခွန်အခများစာရင်းသည် ယခုအခါ ပဲသီးတစ်လုံးရှိ ပဲနှစ်ကောင်နှင့် ဆင်တူသည်။ စျေးကွက်ခေါင်းဆောင်များထံမှ ထွက်ပေါ်လာသော အကြံဉာဏ်ကောင်းများကို သီတင်းပတ်အနည်းငယ်အတွင်း အခြားဘဏ်များက အကောင်အထည်ဖော်ကြသည်။ မိမိကိုယ်ကို သီးခြားခွဲထားခြင်းနှင့် သီးသန့်ခွဲထုတ်ခြင်းဆိုင်ရာ အစီအမံများသည် မုန်တိုင်းအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲသွားပြီး အထူးသဖြင့် ၎င်းကို မရှင်သန်နိုင်ဘဲ တည်ရှိနေသည့် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများက အချိန်အတော်ကြာ မှတ်မိနေမည်ဖြစ်သည်။ အသက်ရှင်ကျန်ရစ်သူများသည် ၎င်းတို့၏ခါးပတ်များကို တင်းကျပ်ထားပြီး ထပ်မံရင်းနှီးမြုပ်နှံရန် ပိုမိုငြိမ်သက်သည့်အချိန်ကို စောင့်ဆိုင်းနေကြသည်ဟု ယုံကြည်သည်။ Leonid PerminovCTI ၏ အဆက်အသွယ်ဌာနများ၏ အကြီးအကဲ၊ ဘာလဲ? သူ၏အမြင်တွင်၊ ဥာဏ်ရည်တုကိုအခြေခံ၍ အမျိုးမျိုးသောအပြန်အလှန်တုံ့ပြန်သောစက်ရုပ်များကိုမိတ်ဆက်ခြင်းဖြင့်ဖောက်သည်ဝန်ဆောင်မှု၏အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ခြင်းတွင်ဖြစ်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် သင့်အား ထုတ်ဝေထားသော ပစ္စည်းအား ပေးဆောင်ပါသည်။ ပစ္စည်းကို ပုံနှိပ်ခြင်းနှင့် အွန်လိုင်းဗားရှင်းများတွင်လည်း ထုတ်ဝေထားပါသည်။ အမျိုးသားဘဏ်လုပ်ငန်းဂျာနယ် (အောက်တိုဘာ 2020)။

ဘဏ္ဍာရေးဝန်ဆောင်မှုဈေးကွက်တွင်၊ ယခင်ရှိပြီးသားဖောက်သည်များ၏အတွေ့အကြုံကို စီမံခန့်ခွဲခြင်းအပေါ် အာရုံစူးစိုက်မှုမှာ ပိုမိုပြင်းထန်လာကာ ဘဏ်များအကြား အပြိုင်အဆိုင်ရုန်းကန်မှုသည် ဖောက်သည်ဝန်ဆောင်မှုကို ပိုမိုကောင်းမွန်အောင် တပြိုင်နက်တည်း လည်ပတ်စရိတ်များကို ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်လုပ်ဆောင်သည့် လေယာဉ်ဆီသို့ အရှိန်ပိုပြင်းပြင်းဖြင့် ရွေ့လျားနေပါသည်။ ဤလမ်းကြောင်းနှင့်အတူ၊ ဒေသအများအပြားတွင် သီးသန့်ခွဲထားရန် လိုအပ်ချက်များသည် ဘဏ်ရုံးများ၊ စားသုံးသူများ၊ ပေါင်နှံခြင်းနှင့် ကားအငှားစင်တာများတွင် လုပ်ဆောင်ချက်များကို သုညအထိ လျှော့ချပေးခဲ့သည်။

စာစောင်များထဲမှ တစ်ခုဖြစ်သည်။ N.B.J. ဖော်ပြထားသည်- လူဦးရေတစ်သန်းကျော်နှင့် ဒေသဆိုင်ရာအချက်အချာများရှိသော မြို့များတွင် ဒစ်ဂျစ်တယ်ဘဏ်လုပ်ငန်း၏ ထိုးဖောက်ဝင်ရောက်မှုသည် 40% မှ 50% မှ 25% အထိရှိကြောင်း စာရင်းဇယားများအရ ဖောက်သည်များ၏ XNUMX% သည် ဘဏ်ခွဲများတွင် လာရောက်လည်ပတ်ဆဲဖြစ်ကြောင်း စာရင်းဇယားများအရ သိရသည်။ အနည်းဆုံး တစ်လတစ်ကြိမ်။ ဤကိစ္စနှင့်စပ်လျဉ်း၍ ဖောက်သည်အား ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာအရ ဆက်သွယ်၍မရနိုင်သော်လည်း ဝန်ဆောင်မှုများကို တစ်နည်းတစ်ဖုံ ရောင်းချရမည်ဟူသောအချက်နှင့် ပတ်သက်သည့် ပြဿနာတစ်ခု ပေါ်ပေါက်ခဲ့သည်။

2020 ခုနှစ်ဘဏ္ဍာရေးအဖွဲ့အစည်းများ၏အလုပ်တွင် "ချယ်ရီပေါ်မှချယ်ရီ" သည်ဝန်ထမ်းများကိုဝေးလံခေါင်သီသောအလုပ်သို့လွှဲပြောင်းပေးခြင်းဖြစ်ပြီးကုန်ထုတ်စွမ်းအားနှင့်အလုပ်ထိရောက်မှုကိုစောင့်ကြည့်ခြင်း၊ အလုပ်လုပ်ငန်းစဉ်များ၏သတင်းအချက်အလက်လုံခြုံရေးနှင့်အိမ်မှအလုပ်လုပ်သည့်အခါဘဏ်လျှို့ဝှက်ချက်ထိန်းသိမ်းခြင်းပြဿနာများဖြစ်လာသည်။ အထူးသဖြင့် စူးရှသည်။

ပြင်ပနောက်ခံနှင့် အတွင်းပိုင်းလုပ်ငန်းစဉ်များတွင် သိသာထင်ရှားသောပြောင်းလဲမှုများနှင့် ရင်ဆိုင်ရသောအခါတွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့၏ဘဏ္ဍာရေးနယ်ပယ်မှဖောက်သည်အများအပြားသည် အောင်မြင်မှုပေးစွမ်းမည့် မှော်ဆေးပြားကိုရှာဖွေရန် မျှော်လင့်လျက် ရှိရင်းစွဲနည်းပညာပလပ်ဖောင်းအသစ်များကို ခေတ်မီအောင် မိတ်ဆက်ပေးရန် အားတက်သရော ကြိုးပမ်းလာကြသည်။ ဖောက်သည်ဝန်ဆောင်မှုနယ်ပယ်တွင် ထိပ်တန်း 5 ခေတ်ရေစီးကြောင်းများသည် ယခုပုံစံအတိုင်းဖြစ်သည်-

• ဖောက်သည်ဝန်ဆောင်မှုကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ရန် ဥာဏ်ရည်တုကို အခြေခံထားသော စကားဝိုင်းစက်ရုပ်များ။
• ဝေးလံခေါင်သီသော ဖောက်သည်ဝန်ဆောင်မှုအတွက် ထိရောက်ပြီး သက်တောင့်သက်သာရှိသော ပတ်ဝန်းကျင်ကို ဖန်တီးရန်အတွက် ကိရိယာများ။
• အတွင်းပိုင်း လုပ်ငန်းစဉ်များ၏ ထိရောက်မှုကို မြှင့်တင်ရန် ပုံမှန်လုပ်ငန်းဆောင်တာများ၏ အလိုအလျောက်စနစ်။
• ဖောက်သည်၏သစ္စာစောင့်သိမှုကို မြှင့်တင်ရန်အတွက် အဝေးမှဝန်ဆောင်မှုပေးရန်အတွက် အမှန်တကယ် omnichannel ဖြေရှင်းချက်များအား အသုံးပြုခြင်း။
• ဝေးလံခေါင်သီသောအလုပ်အား ထိန်းချုပ်ရန် သတင်းအချက်အလက်လုံခြုံရေးဖြေရှင်းချက်။

ထို့အပြင်၊ ဤနယ်ပယ်အားလုံးတွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် စနစ်ပေါင်းစည်းမှုတစ်ခုအနေဖြင့်၊ အကောင်အထည်ဖော်ရန်လွယ်ကူပြီး တစ်ချိန်တည်းတွင် အလွန်ထိရောက်သော အောင်မြင်မှုရှိသော နည်းပညာများရရှိရန် မျှော်လင့်ပါသည်။

"hype" themes များမှ သင် အမှန်တကယ် မျှော်လင့်နိုင်သည်များကို အဖြေရှာကြည့်ကြပါစို့၊ နှင့် ၎င်းတို့ထဲမှ ရေပန်းအစားဆုံးကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းဖြင့် ဝန်ဆောင်မှု လုပ်ငန်းစဉ်များဆီသို့ လေးနက်သော တိုးတက်မှုများ ယူဆောင်လာနိုင်ခြင်း ရှိ၊ မရှိ- ဥာဏ်ရည်တုကို အခြေခံ၍ စကားပြောဆိုနိုင်သော စက်ရုပ်အမျိုးမျိုးကို မိတ်ဆက်ခြင်းဖြင့် ဖောက်သည်ဝန်ဆောင်မှု၏ အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ခြင်း ဖြစ်သည်။

လုပ်ငန်းပေါင်းစည်းရေး CTI ဖောက်သည်ဝန်ဆောင်မှုလုပ်ငန်းစဉ်ကို အလိုအလျောက်ဖြစ်စေရန် စနစ်များကိုအကောင်အထည်ဖော်ရန် ပရောဂျက်များစွာကို အကောင်အထည်ဖော်ခဲ့ပြီး၊ ဤအတွက် ကျယ်ပြန့်သောအတွေ့အကြုံနှင့် ကျွမ်းကျင်မှုရှိသည့် လက်ရှိနည်းပညာအမျိုးအစားအားလုံးတွင်ရှိသည်။ ခေတ်သစ်ဖြစ်ရပ်မှန်များတွင်၊ လူတိုင်းသည် အသံချန်နယ်တွင်ရော စာသားဖြင့်ပါ သဘာဝဘာသာစကားဖြင့် ပြောဆိုဆက်ဆံလိုကြသည်၊ ထို့ကြောင့် ဂန္ထဝင် IVR (အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်သောအသံတုံ့ပြန်မှု) စနစ်များ သို့မဟုတ် ခလုတ်နှိပ်သည့်ဘော့တ်များသည် ရှေးရိုးဆန်ပြီး ယားယံမှုဖြစ်စေသည်မှာ ကြာပါပြီ။ ကံကောင်းထောက်မစွာ၊ ယခုအခါ စကားဝိုင်းစက်ရုပ်များသည် လူတစ်ဦးလိုချင်သောအရာကို နားမလည်နိုင်သော မိုက်မဲသောဝန်ဆောင်မှုများအဖြစ်မှ ရပ်တန့်သွားခဲ့ပြီဖြစ်ပြီး အချို့ကိစ္စများတွင် အထူးသဖြင့် စကားစမြည်ပြောခြင်းများတွင် ၎င်းတို့သည် တိုက်ရိုက်ဆက်သွယ်ရေးနှင့် မတူတော့ပါ။ စက်ရုပ်သည် သက်ရှိထင်ရှားရှိသူတစ်ဦးကဲ့သို့ ပြောဆိုရန် ကြိုးပမ်းရန် လိုအပ်သည်ဖြစ်စေ သို့မဟုတ် စက်ရုပ်နှင့် စကားပြောဆိုမှုကို ရှင်းရှင်းလင်းလင်း အလေးပေးဖော်ပြရန် ပိုမိုမှန်ကန်မှုရှိမရှိ၊ ဤသည်မှာ သီးခြားငြင်းခုံရမည့်မေးခွန်းဖြစ်ပြီး အဖြေမှန်သည် ၎င်းအပေါ် များစွာမူတည်ပါသည်။ ပြဿနာဖြေရှင်းနေပါသည်။

ဘဏ္ဍာရေးစက်မှုလုပ်ငန်းတွင် စကားပြောဆိုနိုင်သော စက်ရုပ်များကို အသုံးချခြင်း၏ နယ်ပယ်သည် ယခုအခါ အလွန်ကျယ်ပြန့်သည်-

• ၎င်း၏တောင်းဆိုမှု၏ရည်ရွယ်ချက်ကိုခွဲခြားရန် client နှင့် ဦးစွာဆက်သွယ်ပါ။
• ဝဘ်ဆိုဒ်များ၊ လူမှုကွန်ရက်များနှင့် instant messenger များတွင် စာသားဘော့တ်များ၊
• လိုအပ်သော အရည်အချင်းများနှင့် အရည်အချင်းများရှိသော ဝန်ထမ်းထံ တောင်းဆိုချက် လွှဲပြောင်းခြင်း၊
• အဆက်အသွယ်စင်တာအော်ပရေတာ၏မပါဝင်ဘဲထုတ်ကုန်များနှင့်ပတ်သက်သောအချက်အလက်များကိုပံ့ပိုးပေးခြင်း၊
• စက်ရုပ်သည် သင့်အား မည်သည့်နေရာတွင် စတင်ရမည်ကို ပြောပြနိုင်သည့် ဖောက်သည်အသစ်နှင့် ထိတွေ့မှုကို ကြိုဆိုပါသည်။
• လျှောက်လွှာများနှင့်စာရွက်စာတမ်းများမှတ်ပုံတင်ခြင်း၊
• HR အလုပ်၏ အလိုအလျောက်စနစ်၊
• ဖောက်သည်သတ်မှတ်ခြင်း၊ ဘဏ်စနစ်များမှ အချက်အလက်များ ထုတ်ယူခြင်းနှင့် အော်ပရေတာများပါ၀င်ခြင်းမရှိဘဲ အလိုအလျောက်ဖောက်သည်ထံသို့ ပံ့ပိုးပေးခြင်း၊
• တယ်လီမားကတ်တင်းစစ်တမ်းများ
• မြီစားများနှင့် စုဆောင်းခြင်းလုပ်ငန်း။

စျေးကွက်တွင် ခေတ်မီဖြေရှင်းနည်းများ အများအပြားရှိသည်-

• built-in ဘာသာစကားမော်ဒယ်များနှင့်အတူသဘာဝစကားပြောအသိအမှတ်ပြုမှု modules;
• တိကျသောရလဒ်တစ်ခုရရန် အရေးကြီးသောအခါတွင် ခက်ခဲသောအခြေအနေများကို ဖန်တီးရန်ကိရိယာများ၊
• စက်ရုပ်အား အသံထွက်နှင့် စကားစုများ၏ စာလုံးပေါင်းမျိုးကွဲအားလုံးကို သင်ကြားပေးရန် မဖြစ်နိုင်သော အာရုံကြောကွန်ရက်မော်ဒယ်များ ၊ သို့သော် လုပ်ငန်းတစ်ခုလုံးတွင် စုဆောင်းထားသော အတွေ့အကြုံကို အသုံးပြုရန်၊
• အလုပ်အခြေအနေများကို လျင်မြန်စွာဖန်တီးရန်နှင့် ၎င်းတို့၏အလုပ်၏ထိရောက်မှုကို အကဲဖြတ်ရန် ဖြစ်နိုင်သောအမြင်ဆိုင်ရာ ဇာတ်ညွှန်းတည်းဖြတ်သူများ၊
• စကားစုတစ်ခုတွင် မတူညီသော ရည်ရွယ်ချက်များစွာကို ဖော်ပြထားသည့်တိုင် စက်ရုပ်သည် လူတစ်ဦးပြောသည့်စကား၏ အဓိပ္ပာယ်ကို နားလည်နိုင်သည့် ဘာသာစကား မော်ဂျူးများဖြစ်သည်။ ဆိုလိုသည်မှာ ဝန်ဆောင်မှုကဏ္ဍတစ်ခုအတွင်း၊ ဖောက်သည်သည် ၎င်း၏မေးခွန်းများစွာအတွက် တစ်ပြိုင်နက် အဖြေများရရှိနိုင်ပြီး script ၏ ဆက်တိုက်အဆင့်များစွာကို ဖြတ်သန်းရန် မလိုအပ်ပါ။

ထိုသို့သော ကြွယ်ဝသော လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းရှိသော်လည်း၊ မည်သည့်ဖြေရှင်းချက်မဆို မှန်ကန်စွာဖွဲ့စည်းရန် လိုအပ်သည့် အချို့သောနည်းပညာများနှင့် လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းရှိသော ပလပ်ဖောင်းတစ်ခုဖြစ်ကြောင်း သင်နားလည်ရန်လိုအပ်ပါသည်။ အကယ်၍ သင်သည် ဆော့ဖ်ဝဲထုတ်ကုန်တစ်ခု၏ စျေးကွက်ရှာဖွေရေးဖော်ပြချက်ကိုသာ အာရုံစိုက်ပါက၊ ဖောင်းပွနေသော မျှော်လင့်ချက်များ၏ ထောင်ချောက်ထဲသို့ ကျရောက်နိုင်ပြီး ထိုမှော်ခလုတ်ကို ရှာမတွေ့ဘဲ နည်းပညာတွင် စိတ်ပျက်သွားနိုင်သည်။

ထိုသို့သောဝန်ဆောင်မှုများကို အကောင်အထည်ဖော်သည့်အခါ ဖောက်သည်များအတွက် အံ့အားသင့်စရာဖြစ်လာသည့် ပေါက်ကွဲစေသည့်အကျိုးသက်ရောက်မှုကို မကြာခဏရနိုင်သည်။ စကားပြောစက်ရုပ်များကို အခြေခံ၍ မိမိကိုယ်တိုင် ဝန်ဆောင်မှုပေးသည့် စနစ်များကို အကောင်အထည်ဖော်သည့် ကျွန်ုပ်တို့၏ လက်တွေ့လုပ်ဆောင်မှုမှ ဥပမာများစွာကို ပေးပါမည်။

1. ပရောဂျက်တစ်ခုတွင်၊ ထုတ်လုပ်မှုမုဒ်တွင် အလုပ်လုပ်သည့်စနစ်၏ တစ်လအကြာတွင်၊ တောင်းဆိုမှုအများစုကို algorithm ဖြင့်ဖော်ပြနိုင်ပြီး စက်ရုပ်တစ်ရုပ်ထံအပ်နှင်းထားသောကြောင့် ဖောက်သည်ဝန်ဆောင်မှုရှိ ပြဿနာများ၏ 50% နီးပါးသည် လူသားဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှုမရှိဘဲ စတင်ဖြေရှင်းနိုင်ခဲ့သည်။ ၎င်းတို့ကို လုပ်ဆောင်ရန်။
2. သို့မဟုတ် ဥပမာအားဖြင့်၊ အချို့သောအခြေအနေများတွင်၊ ဤအကိုင်းအခက်များသည် ကိုးကားချက်အချက်အလက်များကို ပေးဆောင်ခြင်း၏ လုပ်ရိုးလုပ်စဉ်နှင့် ထပ်တလဲလဲလုပ်ဆောင်မှုများကို ဖြေရှင်းပေးသောကြောင့် အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်မှုနှုန်းသည် 90% သို့ရောက်ရှိသွားပါသည်။ ယခုအခါ အော်ပရေတာများသည် ထိုကဲ့သို့သော ရိုးရှင်းသောကိစ္စရပ်များကို ဝန်ဆောင်မှုပေးရာတွင် အချိန်မဖြုန်းဘဲ ပိုမိုရှုပ်ထွေးသောပြဿနာများကို ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းနိုင်ပါသည်။
3. ဇာတ်လမ်းက တော်တော်ရှုပ်ထွေးနေတယ်ဆိုရင်၊ လူတစ်ယောက်နဲ့ စက်ရုပ်ကြားက ဆွေးနွေးမှုရဲ့ အတိမ်အနက်က ဖောက်သည်ရဲ့ အကျိုးစီးပွားကို အတိကျဆုံး ဆုံးဖြတ်ပြီး သူ့အလိုအလျောက် ဝန်ဆောင်မှုပေးနိုင်တဲ့ အဆင့် 3-4 အဆင့်အထိ ရောက်နိုင်ပါတယ်။

ကျွန်ုပ်တို့၏ဖောက်သည်များသည် အစီအစဉ်နှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက စနစ်များ၏ ပြန်ဆပ်ကာလတွင် သိသာထင်ရှားစွာ လျော့ကျသွားသည်ကို မကြာခဏ သတိပြုမိပါသည်။

အရာအားလုံးသည် လုံးဝတိမ်ကင်းစင်သည်ဟု ဆိုလိုသလော၊ နောက်ဆုံးတွင် ထိုမှော်ခလုတ်ကို “အရာရာတိုင်း အဆင်ပြေစေရန်” ကို ရှာတွေ့ပြီဖြစ်သည်။ ဘယ်ဟုတ်မလဲ။ ခေတ်မီစက်ရုပ်များသည် မှတ်တမ်းတင်ထားသော ဒိုင်ယာလော့ခ်များစွာဖြင့် တင်ဆောင်နိုင်သည့် နည်းလမ်းဖြင့် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားကြောင်း၊ စမတ်အာရုံကြောကွန်ရက်များက ယင်းကို တစ်နည်းနည်းဖြင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမည်၊ ဉာဏ်ရည်တုသည် မှန်ကန်သော ကောက်ချက်ဆွဲနိုင်မည်ဖြစ်ပြီး ရလဒ်သည် လူသားဆန်သော စက်ရုပ်ဖြစ်လိမ့်မည်၊ ရုပ်ခန္ဓာတစ်ခုတွင် မဟုတ်ဘဲ အသံနှင့် စာသားချန်နယ်များတွင် တည်ရှိနေခြင်း ဖြစ်သည်။ အမှန်တော့၊ ဤကိစ္စမျိုးမဟုတ်ပါ၊ နှင့် ယခုအချိန်အထိ ပရောဂျက်အားလုံးသည် ကျွမ်းကျင်သူများထံမှ သိသာထင်ရှားသော သြဇာလွှမ်းမိုးမှုကို လိုအပ်သည်၊ .

ပရောဂျက်အတွက် ပြင်ဆင်မှုအဆင့်နှင့် အကောင်အထည်ဖော်နေစဉ်တွင်၊ စီမံကိန်း၏မဖြစ်မနေအဆင့်များကို သေချာစွာ အကောင်အထည်ဖော်ရန် အလွန်အရေးကြီးပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ဤအတွက်သင်လိုအပ်သည်-

• အလိုအလျောက်ဖြစ်စေရန် ဒိုင်ယာလော့ဂ်ဝန်ဆောင်မှုများ၏ ပစ်မှတ်အစုကို ဆုံးဖြတ်ပါ။
• ရှိပြီးသား စကားဝိုင်းများ၏ သက်ဆိုင်ရာ နမူနာကို စုဆောင်းပါ။ ၎င်းသည် သင့်အား အနာဂတ် စက်ရုပ်၏ အလုပ်ဖွဲ့စည်းပုံကို ကျွမ်းကျင်စွာ လုပ်ဆောင်နိုင်စေမည်ဖြစ်သည်။
• တူညီသောအကြောင်းအရာများပေါ်ရှိ အသံနှင့် စာသားချန်နယ်များမှ ဆက်သွယ်မှု မည်သို့ကွာခြားသည်ကို နားလည်ပါ။
• စက်ရုပ်သည် မည်သည့်ဘာသာစကားဖြင့် ပြောဆိုဆက်ဆံသင့်သည်ကို ဆုံးဖြတ်ရန်နှင့် ဤဘာသာစကားများ ရောနှောနေမည်ကို ဆုံးဖြတ်ပါ။ အထူးသဖြင့် ကာဇက်စတန်နှင့် ယူကရိန်းတို့အတွက် ဆက်သွယ်ရေးကို ဘာသာစကားများ ရောနှောလုပ်ဆောင်လေ့ရှိသော၊
• ပရောဂျက်တွင် အာရုံကြောကွန်ရက် အယ်လဂိုရီသမ်ပါရှိသော ဖြေရှင်းနည်းများကို အသုံးပြုပါက၊ လေ့ကျင့်မှုအတွက် နမူနာများကို မှန်ကန်စွာ အမှတ်အသားပြုပါ။
• Script ၏ မတူညီသော အကိုင်းအခက်များကြား အကူးအပြောင်းများ၏ ယုတ္တိကို ဆုံးဖြတ်ပါ။
• စကားဝိုင်း ဇာတ်ညွှန်းသည် မည်မျှ သွက်လက်နေမည်ကို ဆုံးဖြတ်ပေးသည်၊ ၎င်းသည် စက်ရုပ်သည် မည်ကဲ့သို့ ပြောဆိုမည်ကို ဆုံးဖြတ်ပေးမည့် - ကြိုတင်မှတ်တမ်းတင်ထားသော စကားစုများ သို့မဟုတ် ပေါင်းစပ်ထားသော အသံကို အသုံးပြု၍ ဆုံးဖြတ်ပါမည်။

ဤအရာအားလုံးသည် ပလပ်ဖောင်းနှင့် ပေးသွင်းသူရွေးချယ်သည့်အဆင့်တွင် အမှားများကို ရှောင်ရှားနိုင်ပြီး သင့်လျော်သောအချိန်အတွင်း ဝန်ဆောင်မှုကို စတင်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။

ဤလေ့လာရေးခရီးတိုကို ဘော့တ်များတည်ဆောက်ခြင်းဆိုင်ရာ ခေါင်းစဉ်အဖြစ် အကျဉ်းချုပ်ရန်၊ ကျွန်ုပ်တို့၏ အကြံပြုချက်များမှာ အောက်ပါအတိုင်းဖြစ်သည်-

• ပရောဂျက်၏ ပဏာမဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွက် လုံလောက်သောအချိန်ပေးပါ။ တစ်ပတ်အတွင်း ဆုံးဖြတ်ချက်ချချင်တဲ့ ကုမ္ပဏီတွေကို တစ်ကြိမ်ထက်မက တွေ့ဖူးပါတယ်။ ပရောဂျက်၏ ပုံမှန်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွက် လက်တွေ့ကျသော အချိန်ကာလမှာ ၂-၃ လဖြစ်သည်။
• သင့်လိုအပ်ချက်များနှင့်ကိုက်ညီစေရန် သင်၏နည်းပညာပလပ်ဖောင်းကို ဂရုတစိုက်ရွေးချယ်ပါ။ အထူးပြုရင်းမြစ်များပေါ်တွင် အကြောင်းအရာများကို ဖတ်ပါ။ callcenterguru.ru တွင်၊ www.tadviser.ruwebinars များ၏ ကောင်းမွန်သော စုဆောင်းမှုများနှင့် မှတ်တမ်းများ ရှိပါသည်။
• ပရောဂျက်တစ်ခုကို အကောင်အထည်ဖော်ရန် ကုမ္ပဏီတစ်ခုကို ရွေးချယ်သည့်အခါ သတိထားပါ။ ပေါင်းစည်းထားသော ကုမ္ပဏီများစွာကို ဆက်သွယ်ပါ၊ အလုပ်လုပ်သည့် ထုတ်ကုန်တစ်ခုကို သရုပ်ပြသရန် တောင်းဆိုပါ သို့မဟုတ် ပိုကောင်းသည်မှာ၊ သရုပ်ပြ ဇာတ်ညွှန်းအချို့ကို ဖန်တီးပါ။ စည်းကမ်းအတိုင်း၊ ရည်ညွှန်းပရောဂျက်များကို ဖျော်ဖြေတင်ဆက်သူများ၏ ဝဘ်ဆိုဒ်များတွင် စာရင်းပြုစုထားပါသည်၊ ဤကုမ္ပဏီများကို စာရေးပါ သို့မဟုတ် ဖုန်းခေါ်ဆိုကာ bot နှင့် ချတ်လုပ်ပါ။ ၎င်းသည် ပရောဂျက်၏ အခြေအနေမှန်ကို နားလည်ရန် ကူညီပေးပါမည်။
• ပရောဂျက်ကို လုပ်ဆောင်ရန် အဖွဲ့အစည်းအတွင်းမှ ကျွမ်းကျင်သူများကို အဖွဲ့တစ်ဖွဲ့ကို ခန့်အပ်ပါ။ ဤသည်မှာ သင့်လုပ်ငန်းလုပ်ငန်းစဉ်များ၏ အင်္ဂါရပ်များနှင့် ပရိယာယ်များကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားရန် တစ်ခုတည်းသောနည်းလမ်းဖြစ်သည်။ စနစ်က သူ့အလိုလို အကောင်အထည်ဖော်ဖို့ မမျှော်လင့်ပါနဲ့။
• ချက်ချင်းရလဒ်များကို မမျှော်လင့်ပါနှင့်။
• ရွေးချယ်သည့်အခါတွင်၊ နောက်ပိုင်းတွင် လုပ်ဆောင်နိုင်သော ကန့်သတ်ချက်များသို့ မ၀င်ရောက်စေရန်အတွက် စျေးနှုန်းကိုသာ အာရုံစိုက်ပါ။ စျေးနှုန်းအကွာအဝေးသည် အလွန်ကျယ်ဝန်းသည် - စာသားဘော့တ်များအတွက် အသက်သာဆုံးရွေးချယ်စရာများကို စံ instant messenger ကိရိယာများကို အသုံးပြု၍ ဒူးပေါ်တွင်နီးပါးစာရေးနိုင်ပြီး အခမဲ့နီးပါးဖြစ်ပြီး စျေးအကြီးဆုံး ဘော့တ်များအသံနှင့် စာသားနှစ်မျိုးလုံးတွင် အလုပ်လုပ်နိုင်သော၊ စိတ်ကြိုက်ရွေးချယ်စရာများစွာဖြင့်၊ သန်းပေါင်းများစွာ ကုန်ကျနိုင်ပါတယ်။ ပမာဏအပေါ်မူတည်၍ bot တစ်ခုတည်ဆောက်ခြင်းကုန်ကျစရိတ်သည် ရူဘယ်သန်းပေါင်းများစွာအထိရောက်ရှိနိုင်ပါသည်။
• ဝန်ဆောင်မှုကို အဆင့်များဖြင့် စတင်ပြီး အလိုအလျောက် script အကိုင်းအခက် အရေအတွက်ကို တဖြည်းဖြည်း ချိတ်ဆက်ပါ။ universal ချက်ပြုတ်နည်းများ မရှိပါ၊ နှင့် စက်ရုပ်ကို ဖန်တီးရာတွင် အမှားအယွင်းများရှိခဲ့ပါက သင့်ဖောက်သည်များ၏ စိတ်ခံစားချက်ကို အပြောင်းအလဲများကို ခြေရာခံနိုင်စေမည်ဖြစ်သည်။
• မည်သို့ပင်ဆိုစေ စက်ရုပ်သည် ပြင်ပအချက်များ အပြောင်းအလဲများနှင့်အတူ အဆက်မပြတ်ပြောင်းလဲနေရမည့် သက်ရှိသက်ရှိများကဲ့သို့ဖြစ်ပြီး ၎င်းကို တစ်ကြိမ်တည်းဖြင့် သတ်မှတ်၍မရနိုင်ကြောင်း နားလည်ပါ။
• ချက်ချင်းစမ်းသပ်ရန် အချိန်ခွင့်ပြုပါ- စစ်မှန်သောဆွေးနွေးပွဲများတွင် အကြိမ်များစွာ "စမ်းသပ်ခြင်း" ဖြင့်သာ အရည်အသွေးမြင့်ရလဒ်ကို သင်ရရှိနိုင်မည်ဖြစ်သည်။

ဤစည်းမျဉ်းများကို သင်လိုက်နာပါက စက်ရုပ်များ၏အကူအညီဖြင့် ဝန်ဆောင်မှုများ၏ အရည်အသွေးမြင့်ပြီး နာကျင်မှုမရှိသော ခေတ်မီအောင်ပြုလုပ်ခြင်းသည် အမှန်တကယ်နှင့် ဖြစ်နိုင်သည်။ စက်ရုပ်သည် လူများမကြိုက်သော တူညီသော ငွီးငေါ့ငေါ့ငေါ့ လုပ်ရိုးလုပ်စဉ် အလုပ်များကို တစ်ပတ်လျှင် ခုနစ်ရက်၊ အားလပ်ချိန်မရှိ၊ ပင်ပန်းမှုမရှိဘဲ လုပ်ဆောင်ရန် ပျော်ရွှင်နေမည်ဖြစ်သည်။

source: www.habr.com