လိုက်လျောညီထွေရှိသော အင်တင်နာအခင်းများ- ၎င်းသည် မည်သို့အလုပ်လုပ်သနည်း။ (အခြေခံ)

နေ့သည်ကောင်းသော။

ကျွန်ုပ်သည် လွန်ခဲ့သည့်နှစ်အနည်းငယ်အတွင်း spatial signal processing အတွက် algorithms အမျိုးမျိုးကို သုတေသနပြု၍ ဖန်တီးခဲ့ပြီး၊ ကျွန်ုပ်၏ လက်ရှိအလုပ်၏ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းအဖြစ် ဆက်လက်လုပ်ဆောင်နေပါသည်။ ဒီနေရာမှာ ကျွန်တော်ကိုယ်တိုင် ရှာဖွေတွေ့ရှိခဲ့တဲ့ ဗဟုသုတနဲ့ လှည့်ကွက်တွေကို မျှဝေချင်ပါတယ်။ ဤအချက်ပြလုပ်ဆောင်ခြင်းနယ်ပယ်ကို စတင်လေ့လာနေသူများ သို့မဟုတ် ရိုးရိုးရှင်းရှင်းစိတ်ဝင်စားသူများအတွက် အသုံးဝင်လိမ့်မည်ဟု မျှော်လင့်ပါသည်။

လိုက်လျောညီထွေရှိသော အင်တင်နာ ခင်းကျင်းခြင်းဟူသည် အဘယ်နည်း။

အင်တင်နာ ခင်းကျင်းခြင်း။ - ၎င်းသည် အာကာသထဲတွင် တစ်နည်းနည်းဖြင့် ထားရှိထားသော အင်တင်နာ အစိတ်အပိုင်းများဖြစ်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့စဉ်းစားမည့် adaptive antenna array ၏ရိုးရှင်းသောဖွဲ့စည်းပုံအား အောက်ပါပုံစံဖြင့် ကိုယ်စားပြုနိုင်သည်-


လိုက်လျောညီထွေရှိသော အင်တာနာ ခင်းကျင်းမှုများကို “စမတ်” အင်တာနာများဟု မကြာခဏ ခေါ်ဝေါ်ကြသည်။စမတ်အင်တင်နာ) အင်တင်နာ ခင်းကျင်းခြင်းကို “စမတ်” ဖြစ်စေသည့် အရာမှာ spatial signal processing unit နှင့် ၎င်းတွင် အကောင်အထည်ဖော်သည့် algorithms များဖြစ်သည်။ ဤအယ်လဂိုရီသမ်များသည် လက်ခံရရှိသောအချက်ပြမှုကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာပြီး ဒြပ်စင်တစ်ခုစီအတွက် လှိုင်းပမာဏနှင့် ကနဦးအဆင့်ကို ဆုံးဖြတ်ပေးသော အလေးချိန်ကိန်းကိန်းများ $inline$w_1…w_N$inline$ အစုအဝေးကို ဖွဲ့စည်းသည်။ ပေးထားသော ပမာဏ-အဆင့် ဖြန့်ဖြူးမှုကို ဆုံးဖြတ်သည်။ ဓာတ်ရောင်ခြည်ပုံစံ ရာဇမတ်ကွက်တစ်ခုလုံး၊ လိုအပ်သော ပုံသဏ္ဍာန်၏ ဓာတ်ရောင်ခြည်ပုံစံကို ပေါင်းစပ်ပြီး အချက်ပြလုပ်ဆောင်နေစဉ်အတွင်း ၎င်းကို ပြောင်းလဲနိုင်မှုသည် ပြဿနာများစွာကို ဖြေရှင်းနိုင်စေသည့် adaptive antenna arrays ၏ အဓိကအင်္ဂါရပ်များထဲမှ တစ်ခုဖြစ်သည်။ လုပ်ဆောင်စရာအကွာအဝေး. ဒါပေမယ့် အရင်အရာတွေကို အရင်လုပ်ပါ။

ဓာတ်ရောင်ခြည်ပုံစံ ဘယ်လိုဖွဲ့စည်းထားလဲ။

လမ်းညွှန်ပုံစံ တိကျသော ဦးတည်ချက်တစ်ခုတွင် ထုတ်လွှတ်သော အချက်ပြပါဝါကို လက္ခဏာရပ်များ ပေးသည်။ ရိုးရှင်းစေရန်အတွက်၊ ရာဇမတ်ကွက်ဒြပ်စင်များသည် isotropic ဖြစ်သည်၊ ဆိုလိုသည်မှာ၊ ၎င်းတို့တစ်ခုစီအတွက်၊ ထုတ်လွှတ်သောအချက်ပြမှု၏စွမ်းအားသည် ဦးတည်ချက်ပေါ်တွင်မူတည်ခြင်းမရှိပေ။ အချို့သော ဦးတည်ချက်တစ်ခုတွင် ဆန်ခါမှ ထုတ်လွှတ်သော ပါဝါအား ချဲ့ထွင်ခြင်း သို့မဟုတ် လျော့ချခြင်းသည် ရရှိသောကြောင့် ဖြစ်သည်။ အနှောင့်အယှက် အင်တင်နာခင်းကျင်း၏ အစိတ်အပိုင်းအမျိုးမျိုးမှ လျှပ်စစ်သံလိုက်လှိုင်းများ ထုတ်လွှတ်သည်။ လျှပ်စစ်သံလိုက်လှိုင်းများအတွက် တည်ငြိမ်သောဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှုပုံစံသည် ၎င်းတို့ဖြစ်မှသာ ဖြစ်နိုင်သည်။ အစပ်, i.e. အချက်ပြမှုများ၏ အဆင့်ကွာခြားမှုသည် အချိန်နှင့်အမျှ မပြောင်းလဲသင့်ပေ။ အကောင်းဆုံးမှာ၊ အင်တင်နာ ခင်းကျင်းမှု၏ ဒြပ်စင်တစ်ခုစီသည် ဖြာထွက်နေသင့်သည်။ ဟာမိုနီအချက်ပြမှု တူညီသော ဝန်ဆောင်မှုပေးသည့် ကြိမ်နှုန်းတွင် $inline$f_{0}$inline$။ သို့သော် လက်တွေ့တွင်၊ ကန့်သတ်အကျယ် $inline$Delta f << f_{0}$inline$ ရောင်စဉ်ပါရှိသော ကြိုးကျဉ်းအချက်ပြမှုများဖြင့် အလုပ်လုပ်ရမည်ဖြစ်ပါသည်။
AR ဒြပ်စင်များအားလုံးသည် တူညီသောအချက်ပြမှုကို ထုတ်လွှတ်ပါစေ။ ရှုပ်ထွေးသောလွှဲခွင် $inline$x_n(t)=u(t)$inline$။ ထို့နောက်တွင် အဝေး လက်ခံသူတွင် n-th ဒြပ်စင်မှရရှိသော signal ကိုကိုယ်စားပြုနိုင်သည်။ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း။ ပုံစံ-

$$display$$a_n(t) = u(t-tau_n)e^{i2pi f_0(t-tau_n)}$$display$$

$inline$tau_n$inline$ သည် အင်တင်နာဒြပ်စင်မှ လက်ခံသည့်နေရာသို့ အချက်ပြထုတ်လွှင့်မှုနှောင့်နှေးမှုဖြစ်သည်။
ထိုသို့သောအချက်သည် "ဟာမိုနစ်တစ်ပိုင်း"ပေါင်းစပ်မှုအခြေအနေအား ကျေနပ်စေရန်၊ ဒြပ်စင်နှစ်ခုကြားရှိ လျှပ်စစ်သံလိုက်လှိုင်းများ ပြန့်ပွားမှုတွင် အမြင့်ဆုံးနှောင့်နှေးမှုသည် အချက်ပြစာအိတ် $inline$T$inline$ တွင် ပြောင်းလဲမှု၏ လက္ခဏာရပ်အချိန်ထက် များစွာလျော့နည်းနေရန်လိုအပ်ပါသည်။ $inline$u(t-tau_n) ≈ u(t-tau_m)$inline$။ ထို့ကြောင့် ကြိုးဝိုင်း signal ၏ ပေါင်းစပ်မှု အခြေအနေအား အောက်ပါအတိုင်း ရေးသားနိုင်သည်။

$$display$$T≈frac{1}{Delta f}>>frac{D_{max}}{c}=max(tau_k-tau_m) $$display$$

$inline$D_{max}$inline$ သည် AR အစိတ်အပိုင်းများကြား အမြင့်ဆုံးအကွာအဝေးဖြစ်ပြီး $inline$с$inline$ သည် အလင်း၏အမြန်နှုန်းဖြစ်သည်။

အချက်ပြမှုကို လက်ခံရရှိသောအခါ၊ ပေါင်းစပ်ပေါင်းစပ်မှုကို spatial processing unit တွင် ဒစ်ဂျစ်တယ်စနစ်ဖြင့် လုပ်ဆောင်သည်။ ဤကိစ္စတွင်၊ ဤဘလောက်၏အထွက်တွင် ဒစ်ဂျစ်တယ်အချက်ပြမှု၏ ရှုပ်ထွေးသောတန်ဖိုးကို စကားရပ်ဖြင့် ဆုံးဖြတ်သည်-

$$display$$y=sum_{n=1}^Nw_n^*x_n$$display$$

ပုံစံတွင် နောက်ဆုံးအသုံးအနှုန်းကို ကိုယ်စားပြုရန် ပိုအဆင်ပြေသည်။ dot ထုတ်ကုန် N-dimensional ရှုပ်ထွေးသော vector များသည် matrix ပုံစံ-

$$display$$y=(textbf{w}၊textbf{x})=textbf{w}^Htextbf{x}$$display$$

ဘယ်မှာ w и x ကော်လံ vector များဖြစ်ပြီး $inline$..)^H$inline$ သည် လုပ်ဆောင်ချက်ဖြစ်သည်။ Hermitian သွင်ပြင်.

အဘယ်ကြောင့်ဆိုသော် အင်တင်နာ အခင်းအကျင်းများနှင့် အလုပ်လုပ်သောအခါတွင် အချက်ပြမှုများ၏ Vector ကိုယ်စားပြုမှုမှာ အခြေခံအချက်များထဲမှ တစ်ခုဖြစ်သည်။ မကြာခဏ ခက်ခဲသော သင်္ချာတွက်ချက်မှုများကို ရှောင်ရှားရန် သင့်အား ခွင့်ပြုပေးသည်။ ထို့အပြင်၊ အချိန်အတိုင်းအတာတစ်ခုတွင် လက်ခံရရှိသည့်အချက်ပြမှုကို vector တစ်ခုဖြင့် ခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်းသည် အစစ်အမှန်ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာစနစ်မှ စိတ္တဇဖြစ်ပြီး ဂျီသြမေတြီရှုထောင့်မှ အတိအကျဖြစ်ပျက်နေသည်ကို နားလည်နိုင်စေသည်။

အင်တင်နာခင်းကျင်းတစ်ခု၏ ဓာတ်ရောင်ခြည်ပုံစံကို တွက်ချက်ရန်၊ သင်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာနှင့် ဆက်တိုက် "ပစ်လွှတ်ခြင်း" အစုတစ်ခု လိုအပ်ပါသည်။ လေယာဉ်လှိုင်းများ ဖြစ်နိုင်သမျှလမ်းကြောင်းများမှ ဤကိစ္စတွင်ခုနှစ်, vector ဒြပ်စင်များ၏တန်ဖိုးများ x အောက်ပါပုံစံဖြင့် ကိုယ်စားပြုနိုင်သည်-

$$display$$x_n=s_n=exp{-i(textbf{k}(phi၊theta),textbf{r}_n)}$$display$$

ဘယ်မှာ k - လှိုင်း vector၊ $inline$phi$inline$ နှင့် $inline$theta$inline$ – azimuth ထောင့် и အမြင့်ထောင့်၊ လေယာဉ်လှိုင်းရောက်ရှိမှု၏ ဦးတည်ရာကို ပုံဖော်ပေးသည်၊ $inline$textbf{r}_n$inline$ သည် အင်တင်နာဒြပ်စင်၏ သြဒီနိတ်ဖြစ်သည်၊ $inline$s_n$inline$ သည် အဆင့်ဆင့်ပြောင်းလဲနေသော vector ၏ဒြပ်စင်ဖြစ်သည် s လှိုင်း vector နှင့်အတူ လေယာဉ်လှိုင်း k (အင်္ဂလိပ်စာပေတွင် phasing vector ကို steerage vector ဟုခေါ်သည်)။ ပမာဏ၏ နှစ်ထပ်ကိန်း ပမာဏ၏ မှီခိုမှု y $inline$phi$inline$ နှင့် $inline$theta$inline$ တို့မှ ပေးထားသော အလေးချိန်ကိန်းကိန်းများ၏ ကိန်းဂဏာန်းများအတွက် ဧည့်ခံရန်အတွက် အင်တင်နာခင်းကျင်း၏ ဓါတ်ရောင်ခြည်ပုံစံကို ဆုံးဖြတ်သည် w.

အင်တင်နာ ခင်းကျင်းမှု ဓါတ်ရောင်ခြည်ပုံစံ၏ အင်္ဂါရပ်များ

အလျားလိုက်လေယာဉ်ရှိ အင်တင်နာအခင်းအကျင်းရှိ အင်တင်နာအခင်းအကျင်းများ၏ ဓာတ်ရောင်ခြည်ပုံစံ၏ ယေဘုယျဂုဏ်သတ္တိများကို လေ့လာရန် အဆင်ပြေသည် (ဥပမာ၊ ပုံစံသည် azimuthal angle $inline$phi$inline$) ပေါ်တွင်သာမူတည်ပါသည်။ ရှုထောင့်နှစ်ခုမှ အဆင်ပြေသည်- ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု တွက်ချက်မှုနှင့် အမြင်တင်ဆက်မှု။

ဖော်ပြထားသည့်အတိုင်း ယူနစ်အလေးချိန် vector ($inline$w_n=1၊ n=1 ... N$inline$) အတွက် DN ကို တွက်ကြည့်ရအောင်။ ပိုမိုမြင့်မား ချဉ်းကပ်
သင်္ချာဗျ။
ဒေါင်လိုက်ဝင်ရိုးပေါ်ရှိ လှိုင်းပုံအား ပုံဆွဲခြင်း- $inline$k_v=-frac{2pi}{lambda}sinphi$inline$
အညွှန်း n ပါသော အင်တင်နာဒြပ်စင်၏ ဒေါင်လိုက် သြဒီနိတ်- $inline$r_{nv}=(n-1)d$inline$
ဒါဟာဖြစ်ပါတယ် d - အင်တင်နာခင်းကျင်းကာလ (ကပ်လျက်ဒြပ်စင်များကြားအကွာအဝေး)၊ λ - လှိုင်းအလျား။ အခြား vector ဒြပ်စင်များအားလုံး r သုညနှင့် ညီသည်။
အင်တင်နာ ခင်းကျင်းမှ ရရှိသည့် အချက်ပြမှုကို အောက်ပါပုံစံဖြင့် မှတ်တမ်းတင်ထားသည်။

$$display$$y=sum_{n=1}^{N}1 ⋅exp{i2pi nfrac{d}{lambda}sinphi}$$display$$

ဖော်မြူလာကို သုံးကြည့်ရအောင် ဂျီဩမေတြီတိုးတက်မှု၏ ပေါင်းစုများ и ရှုပ်ထွေးသော exponentials များတွင် trigonometric လုပ်ဆောင်ချက်များကို ကိုယ်စားပြုခြင်း။ :

$$display$$y=frac{1-exp{i2pi Nfrac{d}{lambda}sinphi}}{1-exp{i2pi frac{d}{lambda}sinphi}}=frac{sin(pi frac{Nd} {lambda}sinphi)}{sin(pi frac{d}{lambda}sinphi)}exp{ipi frac{d(N-1)}{lambda}sinphi}$$display$$

ရလဒ်အနေဖြင့် ကျွန်ုပ်တို့ရရှိသည်-

$$display$$F(phi)=|y|^2=frac{sin^2(pi frac{Nd}{lambda}sinphi)}{sin^2(pi frac{d}{lambda}sinphi)} $ $display$$

ဓါတ်ရောင်ခြည်၏အကြိမ်ရေပုံစံ

ရရှိလာသော အင်တင်နာ ခင်းကျင်းမှု ဓါတ်ရောင်ခြည်ပုံစံသည် ထောင့်၏ sine ၏ အချိန်အပိုင်းအခြားအလိုက် လုပ်ဆောင်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဆိုလိုသည်မှာ အချို့သောတန်ဖိုးများမှာ အချိုးအစားဖြစ်သည်။ d/λ ၎င်းတွင် diffraction (နောက်ထပ်) maxima ရှိသည်။
N = 5 အတွက် အင်တာနာခင်းကျင်း၏ စံမဟုတ်သော ဓါတ်ရောင်ခြည်ပုံစံ
ဝင်ရိုးစွန်း သြဒီနိတ်စနစ်ရှိ N = 5 အတွက် အင်တင်နာ ခင်းကျင်း၏ ပုံမှန်ဓာတ်ရောင်ခြည်ပုံစံ

"Diffraction Detectors" ၏ အနေအထားကို တိုက်ရိုက်ကြည့်ရှုနိုင်ပါသည်။ ဖော်မြူလာ DN အတွက် သို့သော်လည်း ၎င်းတို့သည် ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာနှင့် ဂျီဩမေတြီနည်းအရ (N-dimensional space) မှ ဆင်းသက်လာပုံကို နားလည်ရန် ကြိုးစားပါမည်။

ဒြပ်စင် အဆင့်ဆင့် vector s ရှုပ်ထွေးသော ထပ်ကိန်းများ $inline$e^{iPsi n}$inline$၊ ယေဘူယျအားဖြင့် ရှုထောင့်တန်ဖိုး $inline$Psi = 2pi frac{d}{lambda}sinphi$inline$ ၏တန်ဖိုးများ။ အကယ်၍ $inline$Psi_1 = Psi_2 + 2pi m$ inline$ ဖြစ်သည့် လေယာဉ်လှိုင်းရောက်ရှိမှု မတူညီသော လမ်းကြောင်းများအတွက် ယေဘူယျအားဖြင့် ထောင့်နှစ်ခုရှိပါက၊ ၎င်းသည် အရာနှစ်ခုကို ဆိုလိုသည်-

• ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ: ဤလမ်းကြောင်းများမှလာသော လေလှိုင်းမျက်နှာစာများသည် အင်တာနာခင်းကျင်း၏ဒြပ်စင်များပေါ်ရှိ လျှပ်စစ်သံလိုက်လှိုင်းများ ဖြန့်ကျက်မှုကို လှုံ့ဆော်ပေးပါသည်။
• ဂျီဩမေတြီအရ- အဆင့်ဆင့် vector များ ဒီလမ်းကြောင်းနှစ်ခုက တိုက်ဆိုင်နေလို့ပါ။

ဤနည်းဖြင့် ဆက်စပ်နေသော လှိုင်းရောက်ရှိမှု၏ လမ်းညွှန်ချက်များသည် အင်တင်နာ ခင်းကျင်းမှု၏ ရှုထောင့်မှ တူညီပြီး တစ်ခုနှင့်တစ်ခု ခွဲခြား၍မရပေ။

DP ၏ အဓိက အများဆုံး တစ်ခုတည်းသာ အမြဲရှိနေသည့် ထောင့်များ၏ နယ်မြေကို မည်သို့ ဆုံးဖြတ်ရမည်နည်း။ အောက်ပါထည့်သွင်းစဉ်းစားချက်များမှ သုည azimuth အနီးတစ်ဝိုက်တွင် ဤသို့ပြုလုပ်ကြပါစို့- ကပ်လျက်ဒြပ်စင်နှစ်ခုကြားရှိ အဆင့်ပြောင်းလဲမှု၏ပြင်းအားသည် $inline$-pi$inline$ မှ $inline$pi$inline$ အကွာအဝေးအတွင်းတွင် ရှိနေရပါမည်။

$$display$$-pi<2pifrac{d}{lambda}sinphi

ဤမညီမျှမှုကို ဖြေရှင်းခြင်းဖြင့် သုညအနီးတစ်ဝိုက်တွင် ထူးခြားမှုရှိသော ဒေသအတွက် အခြေအနေကို ကျွန်ုပ်တို့ ရရှိသည်-

$$display$$|sinphi|

ထောင့်အလိုက် ထူးခြားမှုရှိသော ဒေသ၏ အရွယ်အစားသည် ဆက်စပ်မှုအပေါ် မူတည်ကြောင်း ရှုမြင်နိုင်သည်။ d/λ။ လျှင် d = 0.5λထို့နောက် အချက်ပြရောက်ရှိမှု၏ ဦးတည်ချက်တစ်ခုစီသည် "တစ်ဦးချင်း" ဖြစ်ပြီး၊ ထူးခြားမှု၏နယ်မြေသည် ထောင့်ပေါင်းစုံကို လွှမ်းခြုံထားသည်။ အကယ်လို့ d = 2.0λထို့နောက် လမ်းညွှန်ချက်များ 0၊ ±30၊ ±90 နှင့် ညီမျှသည်။ Diffraction lobes များသည် radiation ပုံစံပေါ်တွင် ပေါ်လာသည်။

ပုံမှန်အားဖြင့်၊ Diffraction lobes များကို directional antenna ဒြပ်စင်များအသုံးပြု၍ ဖိနှိပ်ရန်ရှာကြသည်။ ဤကိစ္စတွင်၊ အင်တင်နာခင်းကျင်း၏ ပြီးပြည့်စုံသော ဓာတ်ရောင်ခြည်ပုံစံသည် ဒြပ်စင်တစ်ခု၏ပုံစံနှင့် isotropic ဒြပ်စင်တစ်ခု၏ ရလဒ်ဖြစ်သည်။ အင်တင်နာ ခင်းကျင်းမှု၏ ရှုပ်ထွေးမှုမရှိသော ဒေသအတွက် အခြေအနေအပေါ် အခြေခံ၍ ဒြပ်စင်တစ်ခု၏ ပုံစံ၏ ဘောင်များကို များသောအားဖြင့် ရွေးချယ်သည်။

Main lobe အကျယ်

လူသိများသည်။ အင်တင်နာစနစ်တစ်ခု၏ ပင်မ lobe ၏ အကျယ်ကို ခန့်မှန်းရန် အင်ဂျင်နီယာဖော်မြူလာ- $inline$Delta phi ≈ frac{lambda}{D}$inline$၊ D သည် အင်တာနာ၏ အင်္ဂါရပ်အရွယ်အစားဖြစ်ပြီး D သည် အင်တာနာ၏ အရွယ်အစားဖြစ်သည်။ ဖော်မြူလာကို မှန်များ အပါအဝင် အင်တာနာ အမျိုးမျိုးအတွက် အသုံးပြုသည်။ အင်တာနာ ခင်းကျင်းခြင်းများအတွက်လည်း မှန်ကန်ကြောင်း ပြသကြပါစို့။

ပင်မအမြှေး၏အကျယ်ကို ပင်မအမြင့်ဆုံးအနီးတစ်ဝိုက်ရှိ ပုံစံ၏ပထမသုညဖြင့် ဆုံးဖြတ်ကြပါစို့။ ပိုင်းဝေ အသုံးအနှုန်းများ $inline$F(phi)$inline$ အတွက် $inline$sinphi=mfrac{lambda}{dN}$inline$ ပျောက်သွားသောအခါ။ ပထမသုညသည် m = ±1 နှင့် ကိုက်ညီသည်။ ယုံကြည်ခြင်း။ $inline$frac{lambda}{dN}<<1$inline$ ကျွန်ုပ်တို့သည် $inline$Delta phi = 2frac{lambda}{dN}$inline$ ရရှိသည်။

ပုံမှန်အားဖြင့်၊ အင်တင်နာညွှန်ကြားမှုပုံစံ၏ အကျယ်ကို ပါဝါတစ်ဝက်အဆင့် (-3 dB) ဖြင့် ဆုံးဖြတ်သည်။ ဤကိစ္စတွင်၊ စကားရပ်ကိုသုံးပါ-

$$display$$Delta phi≈0.88frac{lambda}{dN}$$display$$

နမူနာ

ပင်မအမြှေး၏ အကျယ်ကို အင်တင်နာ ခင်းကျင်းမှု အလေးချိန်ကိန်းကိန်းများအတွက် မတူညီသော ပမာဏတန်ဖိုးများကို သတ်မှတ်ခြင်းဖြင့် ထိန်းချုပ်နိုင်သည်။ ဖြန့်ဖြူးမှုသုံးခုကို သုံးသပ်ကြည့်ကြပါစို့။

• ယူနီဖောင်း အတိုင်းအတာ ဖြန့်ဖြူးမှု (အလေးချိန် 1)- $inline$w_n=1$inline$။
• ဆန်ခါ၏အစွန်းများဆီသို့ ကျဆင်းနေသော ပမာဏတန်ဖိုးများ (အလေး 2)- $inline$w_n=0.5+0.3cos(2pifrac{n-1}{N}-pifrac{N-1}{N})$inline$
• ဆန်ခါအစွန်းများဆီသို့ တိုးလာသော ပမာဏတန်ဖိုးများ (အလေး 3)- $inline$w_n=0.5-0.3cos(2pifrac{n-1}{N}-pifrac{N-1}{N})$inline$

ပုံသည် လော့ဂရစ်သမ်စကေးပေါ်တွင် ရရှိလာသော ပုံမှန်ဓာတ်ရောင်ခြည်ပုံစံများကို ပြသသည်-
အောက်ဖော်ပြပါ လမ်းကြောင်းများကို ပုံမှခြေရာခံနိုင်သည်- အလေးချိန် ကိန်းကိန်း ပမာဏ ဖြန့်ကျက်မှုသည် ခင်းကျင်း၏ အစွန်းများဆီသို့ ကျဆင်းလာခြင်းသည် ပုံစံ၏ ပင်မအမြှေးကို ကျယ်ပြန့်လာစေသည်၊ သို့သော် ဘေးဘက်ရှိ lobes အဆင့်ကို ကျဆင်းစေသည်။ အင်တင်နာခင်းကျင်း၏ အစွန်းများဆီသို့ တိုးလာသော ပမာဏတန်ဖိုးများသည် ဆန့်ကျင်ဘက်အားဖြင့် ပင်မအမြှေးကို ကျဉ်းမြောင်းစေပြီး ဘေးဘက်ရှိ lobes အဆင့်များ တိုးလာစေသည်။ ဤနေရာတွင် ကိစ္စများကို ကန့်သတ်ရန် စဉ်းစားရန် အဆင်ပြေသည်-

1. လွန်ကဲသောဒြပ်စင်များမှအပ ကျန်ဒြပ်စင်အားလုံး၏ အလေးချိန်မြှောက်ကိန်းများ၏ ကျယ်ဝန်းမှုသည် သုညနှင့် ညီမျှသည်။ အပြင်ဘက်ရှိ ဒြပ်စင်များအတွက် အလေးချိန်များသည် တစ်ခုနှင့် ညီမျှသည်။ ဤကိစ္စတွင်၊ ရာဇမတ်ကွက်သည် ကာလတစ်ခုနှင့် AR ဒြပ်စင်နှစ်ခုနှင့် ညီမျှသည်။ D = (N-1)d. အထက်ဖော်ပြပါ ပုံသေနည်းကို အသုံးပြု၍ ပင်မပွင့်ချပ်၏ အကျယ်ကို ခန့်မှန်းရန် မခက်ခဲပါ။ ဤကိစ္စတွင်၊ ဘေးနံရံများသည် diffraction maxima အဖြစ်ပြောင်းပြီး main အများဆုံးနှင့် ချိန်ညှိမည်ဖြစ်သည်။
2. ဗဟိုဒြပ်စင်၏အလေးချိန်သည် တစ်ခုနှင့် ညီမျှပြီး အခြားအရာအားလုံးသည် သုညနှင့် ညီမျှသည်။ ဤကိစ္စတွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် အိုင်ဆိုရိုပစ်ဓာတ်ရောင်ခြည်ပုံစံဖြင့် အင်တင်နာတစ်ခုအား မရှိမဖြစ်လိုအပ်ပါသည်။

ဦးတည်ချက်က အဓိကပေါ့နော်။

ထို့ကြောင့်၊ AP AP ၏ပင်မ lobe ၏အကျယ်ကို သင်မည်သို့ချိန်ညှိနိုင်သည်ကို ကျွန်ုပ်တို့ကြည့်ရှုခဲ့သည်။ အခု ဦးတည်ချက်ကို ဘယ်လို ထိန်းကျောင်းရမလဲဆိုတာ ကြည့်ရအောင်။ မှတ်ရအောင် vector expression လက်ခံရရှိသောအချက်ပြမှုအတွက်။ ဓါတ်ရောင်ခြည်ပုံစံ၏ အမြင့်ဆုံးကို တိကျသော ဦးတည်ချက်တစ်ခုတွင် $inline$phi_0$inline$ ကို ကြည့်လိုကြပါစို့။ ဆိုလိုသည်မှာ ဤလမ်းညွှန်ချက်မှ အမြင့်ဆုံး ပါဝါကို ရရှိသင့်သည်။ ဤဦးတည်ချက်သည် အဆင့်ခွဲ vector $inline$textbf{s}(phi_0)$inline$ in နှင့် သက်ဆိုင်သည် N-dimensional vector space နှင့် ရရှိလာသော power ကို ဤ phasing vector ၏ scalar product ၏ လေးထောင့်နှင့် weighting coefficients vector များအဖြစ် သတ်မှတ်သည်။ w. vectors နှစ်ခု၏ scalar ရလဒ်သည် ၎င်းတို့တွင် အများဆုံးဖြစ်သည်။ ကော်လိုင်းနား, i.e. $inline$textbf{w}=beta textbf{s}(phi_0)$inline$၊ နေရာတွင် β - အချို့သော normalizing factor ။ ထို့ကြောင့် လိုအပ်သော ဦးတည်ချက်အတွက် phasing vector နှင့် ညီမျှသော weight vector ကို ရွေးပါက၊ radiation ပုံစံ၏ အများဆုံး လှည့်ပါမည်။

အောက်ပါအလေးချိန်အချက်များအား ဥပမာအဖြစ် သုံးသပ်ကြည့်ပါ- $inline$textbf{w}=textbf{s}(10°)$inline$

$$display$$w_n=exp{i2pifrac{d}{lambda}(n-1)sin(10pi/180)}$$display$$

ရလဒ်အနေဖြင့် ကျွန်ုပ်တို့သည် 10° ၏ ဦးတည်ချက်တွင် ပင်မအမြင့်ဆုံး ဓါတ်ရောင်ခြည်ပုံစံကို ရရှိသည်။

ယခု ကျွန်ုပ်တို့သည် တူညီသောအလေးချိန်ကိန်းကိန်းများကို အသုံးပြုသည်၊ သို့သော် အချက်ပြလက်ခံမှုအတွက်မဟုတ်ဘဲ၊ ထုတ်လွှင့်ခြင်းအတွက်ဖြစ်သည်။ အချက်ပြမှုကို ထုတ်လွှင့်သောအခါတွင် လှိုင်း vector ၏ ဦးတည်ချက်သည် ဆန့်ကျင်ဘက်သို့ ပြောင်းလဲသွားသည်ကို ဤနေရာတွင် ထည့်သွင်းစဉ်းစားသင့်ပါသည်။ ဆိုလိုတာက ဒြပ်စင် phasing vector ဧည့်ခံခြင်းနှင့် ထုတ်လွှင့်ခြင်းအတွက် ၎င်းတို့သည် ထပ်ကိန်း၏ နိမိတ်လက္ခဏာတွင် ကွဲပြားကြသည်၊ i.e. ရှုပ်ထွေးသော ပေါင်းစည်းခြင်းဖြင့် အပြန်အလှန် ချိတ်ဆက်ကြသည်။ ရလဒ်အနေဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် တူညီသောအလေးချိန် coefficients ဖြင့် လက်ခံခြင်းအတွက် ဓါတ်ရောင်ခြည်ပုံစံ၏ အများဆုံးနှင့် မတိုက်ဆိုင်သည့် -10° ၏ ဦးတည်ချက်တွင် ထုတ်လွှင့်မှုအတွက် ဓါတ်ရောင်ခြည်ပုံစံ၏ အမြင့်ဆုံးကို ရရှိပါသည်။ အခြေအနေအား ပြုပြင်ရန် လိုအပ်ပါသည်။ weight coefficients တွင်လည်း ရှုပ်ထွေးသော conjugation ကို အသုံးပြုပါ။

ဧည့်ခံခြင်းနှင့် ထုတ်လွှင့်ခြင်းအတွက် ပုံစံများဖွဲ့စည်းခြင်း၏ ဖော်ပြထားသည့် အင်္ဂါရပ်ကို အင်တင်နာ ခင်းကျင်းများဖြင့် လုပ်ဆောင်သောအခါတွင် အမြဲတမ်း မှတ်သားထားသင့်သည်။

ဓာတ်ရောင်ခြည်ပုံစံဖြင့် ကစားကြပါစို့

အမြင့်ပေါင်းများစွာ

ဦးတည်ချက်တွင် -5° နှင့် 10° ဓါတ်ရောင်ခြည်ပုံစံ၏ အဓိကအကျဆုံး နှစ်ခုကို ဖန်တီးရန် တာဝန်ကို သတ်မှတ်ကြပါစို့။ ဒါကိုလုပ်ဖို့၊ သက်ဆိုင်တဲ့ လမ်းညွှန်ချက်တွေအတွက် အပိုင်းလိုက် vector တွေရဲ့ အလေးချိန်ပေါင်းလဒ်ကို weight vector အဖြစ် ရွေးချယ်ပါတယ်။

$$display$$textbf{w} = betatextbf{s}(10°)+(1-beta)textbf{s}(-5°)$$display$$

အချိုးကို ချိန်ညှိပေးသည်။ β ပင်မပွင့်ချပ်များကြား အချိုးကို ချိန်ညှိနိုင်သည်။ ဤနေရာတွင် vector space တွင်ဖြစ်ပျက်နေသည်များကိုကြည့်ရှုရန်အဆင်ပြေသည်။ ရှိရင် β 0.5 ထက် ကြီးသည်၊ ထို့နောက် အလေးချိန်ကိန်းကိန်း၏ vector သည် ပိုနီးစပ်သည်။ s(10°) မဟုတ်ရင် s(-5°)။ အလေးချိန် vector သည် phasors တစ်ခုနှင့် နီးကပ်လေလေ၊ သက်ဆိုင်ရာ scalar ထုတ်ကုန် ပိုကြီးလေ၊ ထို့ကြောင့် သက်ဆိုင်ရာ အမြင့်ဆုံး DP ၏ တန်ဖိုးဖြစ်သည်။

သို့ရာတွင် ပင်မပွင့်ချပ်နှစ်ခုစလုံးသည် အကန့်အသတ်အကျယ်ရှိကာ ကျွန်ုပ်တို့သည် နီးကပ်သောလမ်းကြောင်းနှစ်ခုသို့ ညှိလိုပါက၊ ထိုပန်းပွင့်များသည် အလယ်ဗဟိုသို့ဦးတည်ကာ တစ်ခုတည်းသို့ ပေါင်းစည်းသွားမည်ဖြစ်သည်။

အများဆုံးနှင့် သုည

ယခု ရောင်ခြည်အများဆုံးပုံစံကို $inline$phi_1=10°$inline$ ဦးတည်ရာသို့ ချိန်ညှိပြီး တစ်ချိန်တည်းတွင် ဦးတည်ချက် $inline$phi_2=-5°$inline$ မှလာသော အချက်ပြမှုကို ဖိနှိပ်လိုက်ကြပါစို့။ ဒါကိုလုပ်ဖို့၊ သက်ဆိုင်တဲ့ထောင့်အတွက် DN သုညကို သတ်မှတ်ရပါမယ်။ အောက်ပါအတိုင်း သင်လုပ်ဆောင်နိုင်သည်-

$$display$$textbf{w}=textbf{s}_1-frac{textbf{s}_2^Htextbf{s}_1}{N}textbf{s}_2$$display$$

$inline$textbf{s}_1 = textbf{s}(10°)$inline$၊ နှင့် $inline$textbf{s}_2 = textbf{s}(-5°)$inline$။

အလေးချိန် vector ကိုရွေးချယ်ခြင်း၏ဂျီဩမေတြီအဓိပ္ပာယ်မှာအောက်ပါအတိုင်းဖြစ်သည်။ ဒီ vector ကိုလိုချင်တယ်။ w $inline$textbf{s}_1$inline$ ပေါ်တွင် အမြင့်ဆုံး ခန့်မှန်းချက်တစ်ခု ရှိခဲ့ပြီး တစ်ချိန်တည်းမှာပင် vector $inline$textbf{s}_2$inline$ ၏ ထောင့်မှန်ပုံသဏ္ဍာန်ဖြစ်သည်။ vector $inline$textbf{s}_1$inline$ ကို ဝေါဟာရနှစ်ခုအဖြစ် ကိုယ်စားပြုနိုင်သည်- ကော်လိုင်းနား vector $inline$textbf{s}_2$inline$ နှင့် orthogonal vector $inline$textbf{s}_2$inline$။ ပြဿနာထုတ်ပြန်ချက်အား ကျေနပ်စေရန်၊ အလေးချိန်ကိန်းကိန်း၏ vector အဖြစ် ဒုတိယအစိတ်အပိုင်းကို ရွေးချယ်ရန် လိုအပ်သည်။ w. စကလာထုတ်ကုန်ကို အသုံးပြု၍ ပုံမှန်လုပ်ထားသော vector $inline$frac{textbf{s}_1}{sqrt{N}}$inline$ ကို ကိန်းဂဏန်း ထုတ်ကုန်ကို အသုံးပြု၍ ကော်လိုင်းနား အစိတ်အပိုင်းကို $inline$textbf{s}_2$inline$ ကို ပြသခြင်းဖြင့် တွက်ချက်နိုင်ပါသည်။

$$display$$textbf{s}_{1||}=frac{textbf{s}_2}{sqrt{N}}frac{textbf{s}_2^Htextbf{s}_1}{sqrt{N}} $$ display$$

ထို့ကြောင့်၊ ၎င်း၏ ကော်လိုင်းနား အစိတ်အပိုင်းကို မူရင်း အပိုင်းလိုက် vector $inline$textbf{s}_1$inline$ မှ နုတ်လိုက်ခြင်းဖြင့် လိုအပ်သော အလေးချိန် vector ကို ရရှိပါမည်။

နောက်ထပ်မှတ်စုအချို့

1. အထက်ဖော်ပြပါ နေရာတိုင်းတွင် ကိုယ်အလေးချိန် ကွက်လပ်ကို ပုံမှန်ဖြစ်စေရန် ကိစ္စရပ်ကို ချန်လှပ်ထားသည်။ ၎င်း၏အရှည်။ ထို့ကြောင့်၊ အလေးချိန် vector ကို ပုံမှန်ဖြစ်အောင်ပြုလုပ်ခြင်းသည် အင်တင်နာ ခင်းကျင်းခြင်း ဓါတ်ရောင်ခြည်ပုံစံ၏ ဝိသေသလက္ခဏာများကို မထိခိုက်စေပါ- ပင်မအမြင့်ဆုံး၏ ဦးတည်ရာ၊ ပင်မအမြှေး၏ အကျယ်၊ စသည်တို့ဖြစ်သည်။ ဤပုံမှန်ပြုလုပ်မှုသည် spatial processing unit ၏ output တွင် SNR ကို မထိခိုက်စေကြောင်းကိုလည်း ပြသနိုင်သည်။ ဤကိစ္စနှင့် ပတ်သက်၍၊ spatial signal processing algorithms ကိုစဉ်းစားသောအခါ၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် weight vector ၏ ယူနစ်ပုံမှန်ဖြစ်ခြင်းကို လက်ခံလေ့ရှိသည်၊ i.e. $inline$textbf{w}^Htextbf{w}=1$inline$
2. အင်တင်နာ ခင်းကျင်းတစ်ခု၏ ပုံစံတစ်ခုဖွဲ့စည်းရန် ဖြစ်နိုင်ခြေများကို ဒြပ်စင် N အရေအတွက်ဖြင့် ဆုံးဖြတ်သည်။ ဒြပ်စင်များများလေ၊ ဖြစ်နိုင်ခြေများလေလေဖြစ်သည်။ spatial weight processing ကိုအကောင်အထည်ဖော်သောအခါ လွတ်လပ်မှုဒီဂရီများလေလေ၊ N-dimensional space ရှိအလေးချိန် vector ကိုမည်သို့ "လှည့်" ရန်ရွေးချယ်စရာများ ပိုများလေဖြစ်သည်။
3. ဓာတ်ရောင်ခြည်ပုံသဏ္ဍာန်များကို လက်ခံရရှိသောအခါတွင်၊ အင်တင်နာ ခင်းကျင်းသည် ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာအရ တည်ရှိမနေဘဲ၊ ဤအရာအားလုံးသည် အချက်ပြမှုကို လုပ်ဆောင်သည့် ကွန်ပျူတာယူနစ်၏ "စိတ်ကူးစိတ်သန်း" တွင်သာ ရှိနေပါသည်။ ဆိုလိုသည်မှာ တစ်ချိန်တည်းတွင် ၎င်းသည် ပုံစံများစွာကို ပေါင်းစပ်ဖန်တီးနိုင်ပြီး မတူညီသောလမ်းကြောင်းများမှလာသော အချက်ပြမှုများကို လွတ်လပ်စွာလုပ်ဆောင်နိုင်သည်။ ထုတ်လွှင့်မှုကိစ္စတွင်၊ အရာအားလုံးသည် အနည်းငယ်ပိုမိုရှုပ်ထွေးသော်လည်း၊ မတူညီသောဒေတာစီးကြောင်းများကို ထုတ်လွှင့်ရန်အတွက် DN အများအပြားကို ပေါင်းစပ်ဖန်တီးနိုင်သည်။ ဆက်သွယ်ရေးစနစ်များတွင် ဤနည်းပညာကို ခေါ်သည်။ လာတဲ့ MIMO.
4. တင်ပြထားသည့် matlab ကုဒ်ကို အသုံးပြု၍ သင်ကိုယ်တိုင် DN ဖြင့် ကစားနိုင်သည်။
   ကုဒ်

   % antenna array settings
   N = 10;             % number of elements
   d = 0.5;            % period of antenna array
   wLength = 1;        % wavelength
   mode = 'receiver';  % receiver or transmitter
   
   % weights of antenna array
   w = ones(N,1);    
   % w = 0.5 + 0.3*cos(2*pi*((0:N-1)-0.5*(N-1))/N).';
   % w = 0.5 - 0.3*cos(2*pi*((0:N-1)-0.5*(N-1))/N).';
   % w = exp(2i*pi*d/wLength*sin(10/180*pi)*(0:N-1)).';
   % b = 0.5; w = b*exp(2i*pi*d/wLength*sin(+10/180*pi)*(0:N-1)).' + (1-b)*exp(2i*pi*d/wLength*sin(-5/180*pi)*(0:N-1)).';
   % b = 0.5; w = b*exp(2i*pi*d/wLength*sin(+3/180*pi)*(0:N-1)).' + (1-b)*exp(2i*pi*d/wLength*sin(-3/180*pi)*(0:N-1)).';
   
   % s1 = exp(2i*pi*d/wLength*sin(10/180*pi)*(0:N-1)).';
   % s2 = exp(2i*pi*d/wLength*sin(-5/180*pi)*(0:N-1)).';
   % w = s1 - (1/N)*s2*s2'*s1;
   % w = s1;
   
   % normalize weights
   w = w./sqrt(sum(abs(w).^2));
   
   % set of angle values to calculate pattern
   angGrid_deg = (-90:0.5:90);
   
   % convert degree to radian
   angGrid = angGrid_deg * pi / 180;
   % calculate set of steerage vectors for angle grid
   switch (mode)
       case 'receiver'
           s = exp(2i*pi*d/wLength*bsxfun(@times,(0:N-1)',sin(angGrid)));
       case 'transmitter'
           s = exp(-2i*pi*d/wLength*bsxfun(@times,(0:N-1)',sin(angGrid)));
   end
   
   % calculate pattern
   y = (abs(w'*s)).^2;
   
   %linear scale
   plot(angGrid_deg,y/max(y));
   grid on;
   xlim([-90 90]);
   
   % log scale
   % plot(angGrid_deg,10*log10(y/max(y)));
   % grid on;
   % xlim([-90 90]);

Adaptive Antenna Array ကို အသုံးပြု၍ မည်သည့်ပြဿနာများကို ဖြေရှင်းနိုင်သနည်း။

အမည်မသိအချက်ပြမှု၏ အကောင်းဆုံးလက်ခံမှုအကယ်၍ signal ၏ရောက်ရှိရာ ဦးတည်ချက်ကို မသိရပါက (ဆက်သွယ်ရေးလမ်းကြောင်းသည် multipath ဖြစ်ပါက၊ ယေဘုယျအားဖြင့် လမ်းကြောင်းများစွာရှိပါသည်) ထို့နောက် အင်တင်နာခင်းကျင်းမှရရှိသော signal ကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာခြင်းဖြင့်၊ အကောင်းဆုံးသောအလေးချိန် vector ကိုဖန်တီးနိုင်သည် w ထို့ကြောင့် spatial processing unit ၏ output မှ SNR သည် အများဆုံးဖြစ်လိမ့်မည်။

နောက်ခံဆူညံသံကို ဆန့်ကျင်သည့် အကောင်းဆုံးအချက်ပြမှု လက်ခံမှုဤတွင်ပြဿနာကိုအောက်ပါအတိုင်းတင်ပြသည်- မျှော်လင့်ထားသောအသုံးဝင်သောအချက်ပြမှု၏ spatial parameters များကိုသိသော်လည်းပြင်ပပတ်ဝန်းကျင်တွင်ဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှုအရင်းအမြစ်များရှိသည်။ AP output တွင် SINR ကို အမြင့်ဆုံးချဲ့ရန် လိုအပ်ပြီး signal reception တွင် အနှောင့်အယှက်များ၏ လွှမ်းမိုးမှုကို တတ်နိုင်သမျှ လျှော့ချရန် လိုအပ်ပါသည်။

အသုံးပြုသူထံ အကောင်းဆုံးအချက်ပြ ထုတ်လွှင့်မှုဤပြဿနာကို မိုဘိုင်းဆက်သွယ်ရေးစနစ်များ (4G၊ 5G) တွင်သာမက Wi-Fi တွင်လည်း ဖြေရှင်းနိုင်သည်။ အဓိပ္ပာယ်မှာ ရိုးရှင်းသည်- အသုံးပြုသူတုံ့ပြန်ချက်ချန်နယ်ရှိ အထူးလေယာဉ်မှူးအချက်ပြမှုများ၏အကူအညီဖြင့်၊ ဆက်သွယ်ရေးချန်နယ်၏ spatial ဝိသေသလက္ခဏာများကို အကဲဖြတ်ပြီး ၎င်း၏အခြေခံပေါ်တွင်၊ ထုတ်လွှင့်မှုအတွက် အကောင်းဆုံးဖြစ်သည့် အလေးချိန်ကိန်းကိန်း၏ vector ကို ရွေးချယ်ထားသည်။

ဒေတာစီးကြောင်းများ၏ spatial multiplexingလိုက်လျောညီထွေရှိသော အင်တင်နာ အခင်းအကျင်းများသည် တူညီသောကြိမ်နှုန်းပေါ်တွင် သုံးစွဲသူများစွာထံ ဒေတာပို့လွှတ်မှုကို ခွင့်ပြုပြီး ၎င်းတို့တစ်ဦးစီအတွက် တစ်ဦးချင်းပုံစံတစ်ခုအဖြစ် ဖန်တီးပေးသည်။ ဤနည်းပညာကို MU-MIMO ဟုခေါ်ပြီး ဆက်သွယ်ရေးစနစ်များတွင် လက်ရှိ (တစ်နေရာနှင့် တစ်နေရာ) တက်ကြွစွာ အကောင်အထည်ဖော်လျက်ရှိသည်။ spatial multiplexing ၏ဖြစ်နိုင်ခြေကို ဥပမာအားဖြင့် 4G LTE မိုဘိုင်းဆက်သွယ်ရေးစံနှုန်း၊ IEEE802.11ay Wi-Fi စံနှင့် 5G မိုဘိုင်းဆက်သွယ်ရေးစံနှုန်းများတွင် ပံ့ပိုးထားသည်။

ရေဒါများအတွက် Virtual အင်တင်နာ အခင်းအကျင်းများဒစ်ဂျစ်တယ်အင်တင်နာအခင်းအကျင်းများသည် အချက်ပြလုပ်ဆောင်မှုအတွက် သိသိသာသာပိုကြီးသောအရွယ်အစားရှိသော virtual antenna array ကိုဖွဲ့စည်းရန် ထုတ်လွှင့်ခြင်းအင်တင်နာဒြပ်စင်များစွာကို အသုံးပြု၍ ၎င်းကိုဖြစ်နိုင်စေပါသည်။ virtual grid တစ်ခုသည် အစစ်အမှန်တစ်ခု၏ ဝိသေသလက္ခဏာများ အားလုံးပါဝင်သော်လည်း အကောင်အထည်ဖော်ရန် ဟာ့ဒ်ဝဲနည်းပါးသည်။

ဓာတ်ရောင်ခြည်အရင်းအမြစ်များ၏ ကန့်သတ်ချက်များ ခန့်မှန်းချက်Adaptive antenna arrays များသည် အရေအတွက် ခန့်မှန်းခြင်း ပြဿနာကို ဖြေရှင်းနိုင်စေရန် ခွင့်ပြုပေးခြင်း၊ angular သြဒိနိတ်များ ရေဒီယိုထုတ်လွှတ်မှု၏ရင်းမြစ်များ၊ မတူညီသောရင်းမြစ်များမှ အချက်ပြမှုများကြားတွင် ကိန်းဂဏန်းအချက်ပြချိတ်ဆက်မှုကို ထူထောင်ပါ။ ဤအကြောင်းအရာရှိ adaptive antenna arrays ၏အဓိကအားသာချက်မှာ အနီးနားရှိ radiation အရင်းအမြစ်များကို super-resolve လုပ်နိုင်စွမ်းဖြစ်သည်။ ရင်းမြစ်များ၊ အင်တင်နာ ခင်းကျင်း၏ ဓါတ်ရောင်ခြည်ပုံစံ၏ ပင်မ lobe ၏ အကျယ်ထက်နည်းသော ထောင့်ချိုးအကွာအဝေး (Rayleigh ကြည်လင်ပြတ်သားမှု ကန့်သတ်ချက်) အဓိကအားဖြင့် signal ၏ vector ကိုယ်စားပြုမှု၊ လူသိများသော signal model နှင့် linear mathematics တို့၏ ယန္တရားကြောင့် ဖြစ်နိုင်သည်။

အာရုံစူးစိုက်မှုအတွက်ကျေးဇူးတင်ပါတယ်

source: www.habr.com