2007 ခုနှစ်မှ 2017 ခုနှစ်အတွင်း သက်ဆိုင်ရာ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ အချက်အလက်စနစ်များအတွက် ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေး ခြိမ်းခြောက်မှုများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသုံးသပ်ခြင်း။

- ရုရှားတွင် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ အချက်အလက်စနစ်များ ဘယ်လောက်များလဲ။
- Unified State Health Information System (USSIZ) အကြောင်း နောက်ထပ်ပြောပြနိုင်မလား။
- အိမ်တွင်းဆေးဘက်ဆိုင်ရာအချက်အလက်စနစ်များ၏ နည်းပညာပိုင်းဆိုင်ရာ အင်္ဂါရပ်များအကြောင်း ကျွန်ုပ်တို့ကို သင်ပိုမိုပြောပြနိုင်ပါသလား။
- ပြည်တွင်း EMIAS စနစ်၏ ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေးအခြေအနေ မည်သို့ရှိသနည်း။
- ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ သတင်းအချက်အလက်စနစ်များ၏ ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေးနှင့် ကိန်းဂဏန်းအခြေအနေ မည်သို့ရှိသနည်း။
- ကွန်ပျူတာဗိုင်းရပ်စ်များသည် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာပစ္စည်းများကို ကူးစက်နိုင်ပါသလား။
- ဆေးဘက်ဆိုင်ရာကဏ္ဍအတွက် ransomware ဗိုင်းရပ်စ်များသည် မည်မျှအန္တရာယ်များသနည်း။
– ဆိုက်ဘာဖြစ်ရပ်များသည် အလွန်အန္တရာယ်များပါက ဆေးပစ္စည်းထုတ်လုပ်သူများ အဘယ်ကြောင့် ၎င်းတို့၏စက်ပစ္စည်းများကို ကွန်ပျူတာဖြင့် ပြုလုပ်သနည်း။
– ဆိုက်ဘာရာဇ၀တ်မှုကျူးလွန်သူများသည် ငွေကြေးကဏ္ဍနှင့် လက်လီစတိုးဆိုင်များမှ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာစင်တာများသို့ အဘယ်ကြောင့်ပြောင်းကြသနည်း။
- ဆေးဘက်ဆိုင်ရာကဏ္ဍတွင် ransomware ကူးစက်မှုများသည် အဘယ်ကြောင့် ပို၍ မကြာခဏဖြစ်လာပြီး ဆက်လက်တိုးလာသနည်း။
- ဆရာဝန်များ၊ သူနာပြုများနှင့် WannaCry ဒဏ်ခံရသောလူနာများ - ၎င်းတို့အတွက် မည်သို့ဖြစ်လာသနည်း။
– ဆိုက်ဘာရာဇ၀တ်ကောင်များသည် ပလပ်စတစ်ဆာဂျရီဆေးခန်းကို မည်သို့ထိခိုက်စေနိုင်သနည်း။
- ဆိုက်ဘာရာဇ၀တ်မှုကျူးလွန်သူတစ်ဦးသည် ဆေးကတ်ကိုခိုးယူခဲ့သည် - ၎င်းသည် ၎င်း၏တရားဝင်ပိုင်ရှင်အတွက် ဘာကိုဆိုလိုသနည်း။
- ဆေးကတ်များ ခိုးယူမှု အဘယ်ကြောင့် ယခုလို တိုးများလာသနည်း။
- လူမှုဖူလုံရေးနံပါတ်များ ခိုးယူမှုနှင့် ရာဇ၀တ်စာရွက်စာတမ်းအတုအပလုပ်ငန်းတို့အကြား ဆက်စပ်မှုမှာ အဘယ်နည်း။
- ယနေ့ခေတ်တွင် ဉာဏ်ရည်တုစနစ်များ၏ အလားအလာနှင့် ဘေးကင်းရေးအကြောင်း ဆွေးနွေးစရာများစွာရှိသည်။ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ ကဏ္ဍမှာ ဘယ်လိုတွေ ဖြစ်နေလဲ။
- ဆေးကဏ္ဍသည် WannaCry အခြေအနေမှ သင်ခန်းစာများ သင်ယူခဲ့ပါသလား။
- ဆေးဘက်ဆိုင်ရာဌာနများသည် ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေးကို မည်သို့အာမခံနိုင်သနည်း။

ဤသုံးသပ်ချက်ကို ရုရှားဖက်ဒရေးရှင်းကျန်းမာရေးဝန်ကြီးဌာနမှ ကျေးဇူးတင်ကြောင်းစာဖြင့် အမှတ်အသားပြုထားပါသည် ( spoiler အောက်ရှိ screenshot ကိုကြည့်ပါ)။

ရုရှားတွင် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ အချက်အလက်စနစ်များ မည်မျှ အသုံးများသနည်း။

• 2006 ခုနှစ်တွင် Informatics of Siberia (ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ သတင်းအချက်အလက်စနစ်များ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေး အထူးပြု IT ကုမ္ပဏီ) မှ အစီရင်ခံတင်ပြခဲ့သည် [38] - “MIT Technology Review သည် လူသားတို့၏အသက်တာအပေါ် အကြီးမားဆုံးသက်ရောက်မှုရှိမည့် အလားအလာရှိသော သတင်းအချက်အလတ်နှင့် ဆက်သွယ်ရေးနည်းပညာဆယ်ခု၏ ရိုးရာစာရင်းကို အခါအားလျော်စွာ ထုတ်ပြန်ပါသည်။ မဝေးတော့သောအနာဂတ်။” လူ့အဖွဲ့အစည်း။ 2006 ခုနှစ်တွင် ဤစာရင်းတွင် ရာထူး 6 ခုအနက် 10 ခုကို ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ ပြဿနာများနှင့် တစ်နည်းနည်းဖြင့် ဆက်စပ်နေသည့် နည်းပညာများဖြင့် သိမ်းပိုက်ခဲ့သည်။ ၂၀၀၇ ခုနှစ်ကို ရုရှားနိုင်ငံတွင် “ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုဆိုင်ရာ သတင်းပေးသည့်နှစ်” ဟု ကြေညာခဲ့သည်။ 2007 ခုနှစ်မှ 2007 ခုနှစ်အထိ၊ ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု၏ သတင်းအချက်အလက်နှင့် ဆက်သွယ်ရေးနည်းပညာများပေါ်တွင် မှီခိုအားထားမှု အရှိန်အဟုန်သည် အဆက်မပြတ်တိုးလာနေသည်။
• စက်တင်ဘာလ 10၊ 2012 တွင် Open Systems သတင်းအချက်အလက်နှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုစင်တာမှ 41 ခုနှစ်တွင် မော်စကို ဆေးခန်းပေါင်း 2012 ကို EMIAS (ပေါင်းစည်းထားသော ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ အချက်အလက်နှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုစနစ်) နှင့် ချိတ်ဆက်ခဲ့ကြောင်း [350] အစီရင်ခံခဲ့သည်။ ခဏအကြာ၊ အောက်တိုဘာလ 24၊ 2012 တွင်၊ လောလောဆယ်တွင် ဆရာဝန် ၃.၈ဝဝဝ သည် အလိုအလျောက်အလုပ်လုပ်သည့်နေရာများရှိပြီး နိုင်ငံသား 42 သန်းသည် EMIAS ဝန်ဆောင်မှုကို စမ်းသုံးထားပြီးဖြစ်ကြောင်း တူညီသောသတင်းရင်းမြစ်က [3,8] တွင်ဖော်ပြခဲ့သည်။ 1,8 ခုနှစ် မေလ 12 ရက်နေ့တွင် EMIAS သည် မော်စကိုရှိ အများသူငါ ဆေးခန်းပေါင်း 2015 တွင် လည်ပတ်နေပြီး လူနာပေါင်း 40 သန်းကျော်ထံမှ ဒေတာများ ပါ၀င်ကြောင်း တူညီသော သတင်းရင်းမြစ်က [660] တွင် ဖော်ပြခဲ့သည်။
• ဇွန်လ 25 ရက်၊ 2016 တွင် Profile မဂ္ဂဇင်းသည် နိုင်ငံတကာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုစင်တာ PwC မှ ကျွမ်းကျင်သူထင်မြင်ချက် [43] ကို ထုတ်ဝေခဲ့သည်- "မော်စကိုသည် မြို့တွင်းဆေးခန်းများကို စီမံခန့်ခွဲခြင်းအတွက် ပေါင်းစည်းထားသောစနစ်အား လုံးလုံးလျားလျားအကောင်ထည်ဖော်သည့် တစ်ခုတည်းသောမြို့ကြီးဖြစ်ပြီး၊ အလားတူဖြေရှင်းနည်းကို အခြားဘာသာများတွင် ရနိုင်သော်လည်း၊ New York နဲ့ London အပါအဝင် ကမ္ဘာ့မြို့ကြီးတွေဟာ ဆွေးနွေးတဲ့အဆင့်မှာပဲ ရှိပါသေးတယ်။” ဇူလိုင်လ 25 ရက်၊ 2016 ခုနှစ်အထိ၊ Muscovites ၏ 75% (လူ 9 သန်းခန့်) သည် EMIAS တွင်မှတ်ပုံတင်ထားပြီး၊ ဆရာဝန် 20 ကျော်သည် စနစ်တွင်အလုပ်လုပ်နေကြောင်း၊ စနစ်စတင်ကတည်းက ဆရာဝန်များနှင့် ချိန်းဆိုမှုပေါင်း သန်း ၂၄၀ ကျော် ပြုလုပ်ခဲ့ပြီးဖြစ်သည်။ စနစ်တွင် နေ့စဉ် မတူညီသော လုပ်ဆောင်ချက်ပေါင်း 240 ကျော်ကို လုပ်ဆောင်နေပါသည်။ ဖေဖော်ဝါရီ 500၊ 10 တွင် Ekho Moskvy မှအစီရင်ခံတင်ပြခဲ့သည် [2017] မော်စကိုတွင်ယခုအချိန်တွင်ဆေးဘက်ဆိုင်ရာချိန်းဆိုမှုများ၏ 39% ကျော်သည် EMIAS မှတဆင့်ပြုလုပ်သောချိန်းဆိုမှုဖြင့်လုပ်ဆောင်သည်။
• 19 ခုနှစ် ဇူလိုင်လ 2016 ရက်နေ့တွင်၊ ရုရှားဖက်ဒရေးရှင်း၏ကျန်းမာရေး ၀ န်ကြီး Veronika Skvortsova က 11 နှစ်ကုန်တွင်တိုင်းပြည်၏ဆေးဘက်ဆိုင်ရာစင်တာများ၏ 2018% ကိုပေါင်းစည်းထားသောပြည်နယ်ကျန်းမာရေးသတင်းအချက်အလက်စနစ် (USHIS) နှင့်ချိတ်ဆက်လိမ့်မည်ဖြစ်ကြောင်းပြောကြားခဲ့သည်။ ပေါင်းစည်းထားသော အီလက်ထရွန်နစ်ဆေးဘက်ဆိုင်ရာမှတ်တမ်း (EMR) ကို မိတ်ဆက်ခြင်း။ ရုရှဒေသများကို စနစ်သို့ ချိတ်ဆက်ရန် ကန့်သတ်ထားသော သက်ဆိုင်ရာဥပဒေသည် အများသူငှာ ဆွေးနွေးခဲ့ပြီး၊ စိတ်ဝင်စားသူ ဖက်ဒရယ်အဖွဲ့အစည်းအားလုံးနှင့် သဘောတူညီပြီး မကြာမီ အစိုးရထံ တင်ပြမည်ဖြစ်သည်။ Veronika Skvortsova က ဒေသပေါင်း 95 တွင် ဆရာဝန်တစ်ဦးနှင့် အီလက်ထရွန်နစ်ချိန်းဆိုမှုတစ်ခု စီစဉ်ခဲ့ကြောင်း၊ ဒေသဆိုင်ရာ လူနာတင်ယာဉ် ပို့ဆောင်ရေးစနစ်အား ဒေသပေါင်း ၆၆ ခုတွင် ပေါင်းစပ်ထည့်သွင်းခဲ့သည်။ နိုင်ငံ၏ဒေသ 83 တွင်ဆေးဘက်ဆိုင်ရာသတင်းအချက်အလက်စနစ်များရှိပြီးဆရာဝန်များ၏ 66% သည်အလိုအလျောက်အလုပ်လုပ်သောဘူတာများကိုချိတ်ဆက်ထားသည်။ [ဆယ့်တစ်]

Unified State Health Information System (USSIZ) အကြောင်း ပိုမိုပြောပြနိုင်ပါသလား။

• EGSIZ သည် ပြည်တွင်း MIS (ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ အချက်အလက်စနစ်များ) ၏ အရင်းမြစ်ဖြစ်သည်။ ၎င်းတွင် ဒေသဆိုင်ရာ အပိုင်းအစများ - RISUZ (ဒေသဆိုင်ရာ ကျန်းမာရေး စီမံခန့်ခွဲမှု သတင်းအချက်အလက်စနစ်) ပါဝင်သည်။ အထက်တွင်ဖော်ပြခဲ့ပြီးသော EMIAS သည် RISUZ (အကျော်ကြားဆုံးနှင့်အလားအလာအကောင်းဆုံး) ၏မိတ္တူများထဲမှတစ်ခုဖြစ်သည်။ [51] [56] "သတင်းအချက်အလက်ဝန်ဆောင်မှု၏ဒါရိုက်တာ" မဂ္ဂဇင်း၏အယ်ဒီတာများမှရှင်းပြထားသည့်အတိုင်း USSIZ သည် cloud-network အိုင်တီအခြေခံအဆောက်အအုံဖြစ်ပြီး Kaliningrad၊ Kostroma၊ Novosibirsk ရှိ သုတေသနစင်တာများမှ ဒေသဆိုင်ရာအပိုင်းများကို ဖန်တီးခြင်း၊ Orel၊ Saratov၊ Tomsk နှင့် ရုရှားဖက်ဒရေးရှင်း၏ အခြားမြို့များ။ဖက်ဒရေးရှင်း။
• USSIZ ၏တာဝန်မှာ ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု၏ "patchwork informationization" ကို ဖျက်ပစ်ရန်ဖြစ်သည်။ Unified State Social Institution ကို အကောင်အထည်မဖော်မီတွင် ဌာနအသီးသီး၏ MIS အပြန်အလှန်ချိတ်ဆက်မှုမှတစ်ဆင့်၊ တစ်ခုစီသည် စုစည်းထားသော ဗဟိုစံနှုန်းများမပါဘဲ ၎င်း၏ကိုယ်ပိုင်စိတ်ကြိုက်လုပ်ဆော့ဖ်ဝဲကို အသုံးပြုခဲ့သည်။ [54] ၂၀၀၈ ခုနှစ်မှစ၍ ရုရှားဖက်ဒရေးရှင်း၏ ပေါင်းစည်းထားသော ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု အချက်အလက်နေရာသည် စက်မှုလုပ်ငန်း အိုင်တီစံနှုန်း ၂၆ ခု [2008] ပေါ်တွင် အခြေခံထားသည်။ အဲဒီအထဲက ၂၀ က နိုင်ငံတကာပါ။
• ဆေးဘက်ဆိုင်ရာဌာနများ၏ လုပ်ငန်းသည် OpenEMR သို့မဟုတ် EMIAS ကဲ့သို့သော MIS ပေါ်တွင် များစွာမူတည်ပါသည်။ MIS သည် လူနာနှင့်ပတ်သက်သည့် အချက်အလက်များကို သိမ်းဆည်းပေးသည်- ရောဂါရှာဖွေရေးရလဒ်များ၊ သတ်မှတ်ထားသော ဆေးဝါးများဆိုင်ရာ အချက်အလက်၊ ဆေးမှတ်တမ်း စသည်ဖြင့်။ MIS ၏ အသုံးအများဆုံးအစိတ်အပိုင်းများ (မတ်လ 30 ရက်၊ 2017 ခုနှစ်အထိ)- EHR (အီလက်ထရွန်နစ်ကျန်းမာရေးမှတ်တမ်းများ) - လူနာဒေတာကို စနစ်တကျပုံစံဖြင့် သိမ်းဆည်းပြီး သူ၏ဆေးဘက်ဆိုင်ရာမှတ်တမ်းကို ထိန်းသိမ်းသည့် အီလက်ထရွန်းနစ်ဆေးမှတ်တမ်းစနစ်။ NAS (Network Attached Storage) – ကွန်ရက်ဒေတာသိုလှောင်မှု။ DICOM (ဆေးပညာတွင် ဒစ်ဂျစ်တယ်ပုံရိပ်ဖော်ခြင်းနှင့် ဆက်သွယ်ရေးဆိုင်ရာ) သည် ဆေးပညာတွင် ဒစ်ဂျစ်တယ်ပုံများကို ထုတ်လုပ်ခြင်းနှင့် ဖလှယ်ခြင်းအတွက် စံတစ်ခုဖြစ်သည်။ PACS (Picture Archiving and Communication System) သည် DICOM စံနှုန်းနှင့်အညီ လုပ်ဆောင်နေသော ရုပ်ပုံသိုလှောင်မှုနှင့် လဲလှယ်ရေးစနစ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ စစ်ဆေးခံလူနာများ၏ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာပုံများနှင့် စာရွက်စာတမ်းများကို ဖန်တီး၊ သိမ်းဆည်းပြီး မြင်ယောင်စေသည်။ DICOM စနစ်များတွင် အသုံးအများဆုံးဖြစ်သည်။ [3] ဤ MIS များအားလုံးသည် လူသိရှင်ကြားရရှိနိုင်သည့် အသေးစိတ်အချက်အလက်များကို ခေတ်မီဆန်းပြားသော ဆိုက်ဘာတိုက်ခိုက်မှုများတွင် ထိခိုက်နိုင်ချေရှိသည်။
• 2015 ခုနှစ်တွင် Zhilyaev P.S., Goryunova T.I. Penza State Technological University မှ နည်းပညာကျွမ်းကျင်သူ Volodin K.I. က EMIAS တွင် ပါဝင်သော ဆေးဘက်ဆိုင်ရာကဏ္ဍရှိ ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေးဆိုင်ရာ ၎င်းတို့၏ဆောင်းပါးတွင် 57) CPMM (ပေါင်းစပ်ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ အီလက်ထရွန်နစ်မှတ်တမ်း) ၊ 1) မြို့အနှံ့ လူနာစာရင်း၊ 2) လူနာစီးဆင်းမှုစီမံခန့်ခွဲမှုစနစ်; 3) ပေါင်းစပ်ဆေးဘက်ဆိုင်ရာသတင်းအချက်အလက်စနစ်; 4) စုစည်းစီမံခန့်ခွဲမှု စာရင်းအင်းစနစ်၊ 5) ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ စောင့်ရှောက်မှု၏ စိတ်ကြိုက်မှတ်တမ်းတင်ခြင်းစနစ်၊ 6) ဆေးစာရင်းစီမံခန့်ခွဲမှုစနစ်။ CPMM အတွက်၊ Ekho Moskvy ရေဒီယို (ဖေဖော်ဝါရီ 7၊ 39) ၏ အစီရင်ခံစာ [10] အရ၊ ဤစနစ်ခွဲသည် OpenEHR စံနှုန်း၏ အကောင်းဆုံးအလေ့အကျင့်များကို အခြေခံ၍ တည်ဆောက်ထားပြီး၊ နည်းပညာအရ ဖွံ့ဖြိုးပြီးနိုင်ငံများတွင် တဖြည်းဖြည်း တိုးတက်ပြောင်းလဲလာသော နည်းပညာဖြစ်သည့် OpenEHR စံနှုန်းကို အခြေခံထားသည်။ ရွေ့လျား။
• Computerworld Russia မဂ္ဂဇင်း၏ တည်းဖြတ်သူများသည် ဤဝန်ဆောင်မှုအားလုံးကို တစ်ခုနှင့်တစ်ခု ပေါင်းစပ်ခြင်းအပြင် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာအဖွဲ့အစည်းများ၏ MIS နှင့် EMIAS သည် ဖက်ဒရယ်အပိုင်းအစ "EGIS-Zdrav" ဆော့ဖ်ဝဲနှင့်လည်း ပေါင်းစပ်ထားကြောင်း [41] (USIS သည် a unified state information system) နှင့် အီလက်ထရွန်းနစ်စနစ်များ။အစိုးရ၊ အစိုးရဝန်ဆောင်မှုပေါ်တယ်များ အပါအဝင်။ ခဏအကြာ၊ ဇူလိုင်လ 25 ရက်၊ 2016 ခုနှစ်တွင်၊ Profile မဂ္ဂဇင်း၏အယ်ဒီတာများက EMIAS သည် လက်ရှိတွင် ဝန်ဆောင်မှုများစွာကို ပေါင်းစပ်ထားသည်- အခြေအနေစင်တာ၊ အီလက်ထရွန်းနစ်မှတ်ပုံတင်မှု၊ EHR၊ အီလက်ထရွန်းနစ်ဆေးစာ၊ ဖျားနာမှုလက်မှတ်များ၊ ဓာတ်ခွဲခန်းဝန်ဆောင်မှုနှင့် ပုဂ္ဂိုလ်ရေးသီးသန့်စာရင်းကိုင်တို့ကို ပေါင်းစပ်ထားကြောင်း [43] တွင် ရှင်းလင်းပြောကြားခဲ့သည်။
• ဧပြီလ 7 ရက်၊ 2016 တွင် "သတင်းအချက်အလက်ဝန်ဆောင်မှုဒါရိုက်တာ" မဂ္ဂဇင်း၏အယ်ဒီတာများက EMIAS ဆေးဆိုင်များသို့ရောက်ရှိလာကြောင်း [59] အစီရင်ခံခဲ့သည်။ ဦးစားပေးဆေးစာများတွင် ဆေးဝါးများ ဖြန့်ဝေပေးနေသည့် မော်စကိုရှိ ဆေးဆိုင်များအားလုံးသည် "လူဦးရေအတွက် ဆေးဝါးထောက်ပံ့မှုကို စီမံခန့်ခွဲရန် အလိုအလျောက်စနစ်" ကို စတင်လိုက်သည် - M-Apteka။
• 19 ခုနှစ် ဇန်နဝါရီ 2017 ရက် တွင် EMIAS နှင့် ပေါင်းစပ်ထားသော ပေါင်းစပ်ဓာတ်ရောင်ခြည်ဆိုင်ရာ အချက်အလက်ဝန်ဆောင်မှု (ERIS) ကို 58 ခုနှစ်တွင် မော်စကိုတွင် စတင်ခဲ့ကြောင်း တူညီသော သတင်းရင်းမြစ်က [2015] တွင် ဖော်ပြခဲ့သည်။ ရောဂါရှာဖွေမှုအတွက် လူနာများထံ လွှဲပြောင်းပေးပို့သော ဆရာဝန်များအတွက် EMIAS နှင့် ပေါင်းစပ်ထားသည့် ဓာတ်မှန်စစ်ဆေးမှု၊ အာထရာဆောင်း၊ CT နှင့် MRI အတွက် နည်းပညာဆိုင်ရာမြေပုံများကို တီထွင်ထားပါသည်။ စီမံကိန်း တိုးချဲ့လာသည်နှင့်အမျှ ဆေးရုံများကို ၎င်းတို့၏ စက်ကိရိယာ မြောက်မြားစွာဖြင့် ဝန်ဆောင်မှုပေးနိုင်ရန် ချိတ်ဆက်သွားရန် စီစဉ်ထားသည်။ ဆေးရုံများစွာတွင် ၎င်းတို့၏ကိုယ်ပိုင် MIS ရှိပြီး ၎င်းတို့နှင့်လည်း ပေါင်းစည်းရန် လိုအပ်မည်ဖြစ်သည်။ မြို့တော်၏ အပြုသဘောဆောင်သော အတွေ့အကြုံများကို တွေ့မြင်ရသဖြင့် ဒေသများသည် EMIAS ကို အကောင်အထည်ဖော်ရန် စိတ်ဝင်စားလာကြောင်း ပရိုဖိုင်၏ တည်းဖြတ်သူများက ပြောဆိုကြသည်။

အိမ်တွင်းဆေးဘက်ဆိုင်ရာ အချက်အလက်စနစ်များ၏ နည်းပညာပိုင်းဆိုင်ရာ အင်္ဂါရပ်များအကြောင်း ကျွန်ုပ်တို့ကို ပိုမိုပြောပြနိုင်ပါသလား။

• ဤစာပိုဒ်အတွက် အချက်အလက်ကို “ဆိုက်ဘေးရီးယား သတင်း အချက်အလက်” ၏ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသုံးသပ်ချက် [49] မှ ထုတ်ယူခဲ့သည်။ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ အချက်အလက်စနစ်များ၏ 70% ခန့်သည် ဆက်စပ်ဒေတာဘေ့စ်များပေါ်တွင် တည်ဆောက်ထားသည်။ 1999 ခုနှစ်တွင် ကျန်းမာရေးသတင်းအချက်အလက်စနစ်များ၏ 47% သည် local (desktop) databases များကိုအသုံးပြုခဲ့ပြီး အများစုမှာ dBase ဇယားများဖြစ်သည်။ ဤချဉ်းကပ်မှုသည် ဆေးပညာအတွက် ဆော့ဖ်ဝဲလ်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့် အထူးပြုထုတ်ကုန်များဖန်တီးမှု၏ ကနဦးကာလအတွက် ပုံမှန်ဖြစ်သည်။
• ဒက်စတော့ဒေတာဘေ့စ်များကိုအခြေခံသောပြည်တွင်းစနစ်အရေအတွက်သည်နှစ်စဉ်နှစ်တိုင်းလျော့နည်းလာသည်။ ၂၀၀၃ ခုနှစ်တွင် ဤကိန်းဂဏန်းသည် ၄ ​​ရာခိုင်နှုန်းသာရှိခဲ့သည်။ ယနေ့တွင်၊ developer များသည် dBase ဇယားများကို အသုံးမပြုကြပေ။ အချို့သောဆော့ဖ်ဝဲလ်ထုတ်ကုန်များသည် ၎င်းတို့၏ကိုယ်ပိုင်ဒေတာဘေ့စ်ဖော်မတ်ကို အသုံးပြုသည်။ ၎င်းတို့ကို အီလက်ထရွန်နစ်ဆေးဝါးဗေဒဖော်မြူလာများတွင် အသုံးပြုလေ့ရှိသည်။ လက်ရှိတွင်၊ ပြည်တွင်းစျေးကွက်တွင် “ဖောက်သည်-ဆာဗာ” ဗိသုကာ- e-Hospital ၏ ကိုယ်ပိုင် DBMS ပေါ်တွင်ပင် တည်ဆောက်ထားသော ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ အချက်အလက်စနစ်တစ်ခုရှိသည်။ ထိုသို့သော ဆုံးဖြတ်ချက်များအတွက် ရည်မှန်းချက် အကြောင်းရင်းများကို တွေးကြည့်ရန် ခက်ခဲသည်။
• ပြည်တွင်းဆေးဘက်ဆိုင်ရာ အချက်အလက်စနစ်များ ဖော်ဆောင်ရာတွင် အောက်ပါ DBMS များကို အဓိကအသုံးပြုသည်- Microsoft SQL Server (52.18%)၊ Cache (17.4%)၊ Oracle (13%)၊ Borland Interbase Server (13%)၊ Lotus Notes/Domino (13%) . နှိုင်းယှဉ်ချက်အတွက်- ကျွန်ုပ်တို့သည် client-server ဗိသုကာကိုအသုံးပြု၍ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာဆော့ဖ်ဝဲအားလုံးကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာပါက၊ Microsoft SQL Server DBMS ၏ဝေစုသည် 64% ဖြစ်လိမ့်မည်။ များစွာသော developer များ (17.4%) သည် DBMSs အများအပြားကို အသုံးပြုခွင့်ပေးပြီး၊ အများအားဖြင့် Microsoft SQL Server နှင့် Oracle တို့ကို ပေါင်းစပ်ထားသည်။ စနစ်နှစ်ခု (IS Kondopoga [44] နှင့် Paracels-A [45]) သည် DBMS အများအပြားကို တစ်ပြိုင်နက် အသုံးပြုသည်။ အသုံးပြုထားသော DBMS အားလုံးကို အခြေခံအားဖြင့် မတူညီသော အမျိုးအစား နှစ်မျိုးဖြင့် ခွဲခြားထားသည်- ဆက်စပ်မှု နှင့် ဆက်စပ်မှုလွန်ခြင်း (အရာဝတ္ထု-ဆန်သော)။ ယနေ့တွင်၊ ပြည်တွင်းဆေးဘက်ဆိုင်ရာသတင်းအချက်အလက်စနစ်များ၏ 70% သည် ဆက်စပ် DBMS များပေါ်တွင်တည်ဆောက်ထားပြီး 30% သည် post-relational များပေါ်တွင်တည်ဆောက်ထားသည်။
• ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ အချက်အလက်စနစ်များကို တီထွင်သောအခါတွင် ပရိုဂရမ်ရေးကိရိယာ အမျိုးမျိုးကို အသုံးပြုကြသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ DOKA+ [47] ကို PHP နှင့် JavaScript ဖြင့် ရေးသားထားသည်။ “E-Hospital” [48] ကို Microsoft Visual C++ ပတ်ဝန်းကျင်တွင် တီထွင်ခဲ့သည်။ Amulet - Microsoft Visual.NET ပတ်ဝန်းကျင်တွင်။" Infomed [46]၊ Windows (98/Me/NT/2000/XP) အောက်တွင် လည်ပတ်နေသော၊ အဆင့်နှစ်ဆင့်ရှိသော client-server ဗိသုကာတစ်ခုရှိသည်။ client အပိုင်းကို Delphi ပရိုဂရမ်းမင်းဘာသာစကားဖြင့် အကောင်အထည်ဖော်သည် ။ ဆာဗာအပိုင်းကို Oracle DBMS မှ ထိန်းချုပ်ထားသည်။
• ခန့်မှန်းခြေအားဖြင့် developer များ၏ 40% သည် DBMS တွင်တည်ဆောက်ထားသော tools များကိုအသုံးပြုသည်။ 42% သည် ၎င်းတို့၏ ကိုယ်ပိုင်တိုးတက်မှုများကို အစီရင်ခံစာတည်းဖြတ်သူအဖြစ် အသုံးပြုသည်။ 23% - DBMS တွင်တည်ဆောက်ထားသောကိရိယာများ။ ပရိုဂရမ်ကုဒ်၏ ဒီဇိုင်းနှင့် စမ်းသပ်မှုကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ရန်၊ developer 50% သည် Visual Source Safe ကို အသုံးပြုသည်။ စာရွက်စာတမ်းများကို ဖန်တီးရန်အတွက် ဆော့ဖ်ဝဲအနေဖြင့်၊ developer များ၏ 85% သည် Microsoft ထုတ်ကုန်များဖြစ်သော Word text editor သို့မဟုတ် ဥပမာအားဖြင့် e-Hospital၊ Microsoft Help Workshop ကို ဖန်တီးသူများကဲ့သို့ Microsoft ထုတ်ကုန်များကို အသုံးပြုပါသည်။
• 2015 ခုနှစ်တွင် Ageenko T.Yu. မော်စကိုနည်းပညာအင်စတီကျုမှ နည်းပညာကျွမ်းကျင်သူ Andrianov A.V. မှ ဆောင်းပါး [55] ကို ထုတ်ဝေခဲ့ပြီး ၎င်းတို့သည် ဆေးရုံတစ်ခု၏ အလိုအလျောက် သတင်းအချက်အလက်စနစ် (GAIS) ၏ နည်းပညာဆိုင်ရာ အသေးစိတ်အချက်အလက်များကို အသေးစိတ်ဖော်ပြထားသည့် ဆောင်းပါးတစ်ပုဒ်တွင် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာအဖွဲ့အစည်းတစ်ခု၏ ပုံမှန်ကွန်ရက်အခြေခံအဆောက်အအုံနှင့် စာနယ်ဇင်းလုပ်ငန်းအပါအဝင်၊ ၎င်း၏ ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေးကို သေချာစေရန် ပြဿနာများ။ GAIS သည် အလားအလာအကောင်းဆုံးရုရှား MIS ဖြစ်သည့် EMIAS လည်ပတ်သည့် လုံခြုံသောကွန်ရက်တစ်ခုဖြစ်သည်။
• MIS ၏ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုတွင် ပါဝင်သော တရားဝင် သုတေသနစင်တာနှစ်ခုသည် ရုရှားသိပ္ပံအကယ်ဒမီ၏ ဆော့ဖ်ဝဲစနစ်များဌာန (ရှေးဟောင်းရုရှားနိုင်ငံ Pereslavl-Zalessky တွင် တည်ရှိသည်) နှင့် မဟုတ်သော ဆိုက်ဘေးရီးယား၏ သတင်းအချက်အလက်ဆိုင်ရာ သုတေသနဌာန (53) တို့က အခိုင်အမာဆိုထားသည်။ အမြတ်အစွန်းအဖွဲ့အစည်း "အထူးပြုဆေးဘက်ဆိုင်ရာစောင့်ရှောက်မှုဆေးဘက်ဆိုင်ရာယူနစ်" 168" (Akademgorodok, Novosibirsk) တွင် တည်ရှိသော ဖွံ့ဖြိုးရေးနှင့် ပံ့ပိုးမှုများအတွက် ရန်ပုံငွေ။ ဤစာရင်းတွင်ထည့်သွင်းနိုင်သည့် "ဆိုက်ဘေးရီးယား၏သတင်းအချက်အလက်" ကိုယ်တိုင်က Omsk မြို့တွင်တည်ရှိသည်။

ပြည်တွင်း EMIAS စနစ်၏ ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေးအခြေအနေ မည်သို့ရှိသနည်း။

• ဖေဖော်ဝါရီ 10၊ 2017 တွင် EMIAS ပရောဂျက်၏ ပြတိုက်မှူး ဗလာဒီမာ မာကာရော့ဗ်သည် Ekho Moskvy ရေဒီယိုအတွက် ၎င်း၏အင်တာဗျူးတွင် လုံးဝဆိုက်ဘာလုံခြုံရေးကဲ့သို့သော အရာမျိုးမရှိဟု ၎င်း၏အယူအဆ [39] ကို မျှဝေခဲ့သည်- "ဒေတာပေါက်ကြားမှုအန္တရာယ် အမြဲရှိနေပါသည်။ ခေတ်မီနည်းပညာတစ်ခုခုကို အသုံးပြုခြင်းရဲ့ အကျိုးဆက်က သင်နဲ့ပတ်သက်တဲ့ အရာအားလုံးကို သိလာစေနိုင်တယ်ဆိုတဲ့ အချက်ကို သင်နားလည်သဘောပေါက်ရပါမယ်။ ပြည်နယ်တွေရဲ့ ထိပ်တန်းအရာရှိတွေတောင် အီလက်ထရွန်းနစ် စာတိုက်ပုံးတွေ ဖွင့်နေကြတယ်။” ဒီကိစ္စနဲ့ ပတ်သက်လို့၊ ယူကေပါလီမန်အဖွဲ့ဝင် ၉၀ ခန့်ရဲ့ အီးမေးလ်တွေကို အပေးအယူလုပ်ခဲ့တဲ့ မကြာသေးမီက အဖြစ်အပျက်တစ်ခုကို ပြောပြနိုင်ပါတယ်။
• 12 ခုနှစ် မေလ 2015 ရက်နေ့တွင် မော်စကို သတင်းအချက်အလက်နည်းပညာဌာနမှ EMIAS အတွက် ISIS (ပေါင်းစပ်သတင်းအချက်အလက်လုံခြုံရေးစနစ်) ၏ အဓိကအချက်လေးချက်အကြောင်း [40] ဟောပြောခဲ့သည်- 1) ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာကာကွယ်မှု - ဒေတာကို မြေအောက်ပရဝုဏ်အတွင်းရှိ ခေတ်မီဆာဗာများပေါ်တွင် သိမ်းဆည်းထားခြင်း၊ တင်းကြပ်စွာ စည်းမျဉ်း၊ 2) ဆော့ဖ်ဝဲကာကွယ်မှု - ဒေတာကို လုံခြုံသောဆက်သွယ်ရေးလမ်းကြောင်းများမှတစ်ဆင့် ကုဒ်ဝှက်ထားသောပုံစံဖြင့် ပေးပို့သည်။ ထို့အပြင်၊ တစ်ကြိမ်လျှင် လူနာတစ်ဦးတွင်သာ သတင်းအချက်အလတ်ရရှိနိုင်ပါသည်။ 3) ဒေတာအသုံးပြုခွင့် - ဆရာဝန်ကို ကိုယ်ပိုင်စမတ်ကတ်ဖြင့် ခွဲခြားသတ်မှတ်သည်။ လူနာအတွက်၊ မသင်မနေရ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာအာမခံမူဝါဒနှင့် မွေးသက္ကရာဇ်အပေါ်အခြေခံ၍ အချက်နှစ်ချက်ခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်းကို ဆောင်ရွက်ပေးပါသည်။
• 4) ဆေးဘက်ဆိုင်ရာနှင့် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအချက်အလက်များကို မတူညီသောဒေတာဘေ့စ်နှစ်ခုတွင် သီးခြားစီသိမ်းဆည်းထားပြီး ၎င်းတို့၏လုံခြုံရေးကို ပိုမိုသေချာစေပါသည်။ EMIAS ဆာဗာများသည် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ အချက်အလက်များကို အမည်ဝှက်ပုံစံဖြင့် စုဆောင်းထားသည်- ဆရာဝန်ထံ သွားရောက်ခြင်း၊ ချိန်းဆိုမှုများ၊ အလုပ်အတွက် မတတ်နိုင်သော လက်မှတ်များ၊ လမ်းညွှန်ချက်များ၊ ဆေးညွှန်းများနှင့် အခြားအသေးစိတ်အချက်များ။ နှင့် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအချက်အလက်များ - မသင်မနေရ ဆေးအာမခံမူဝါဒနံပါတ်၊ နောက်ဆုံးအမည်၊ ပထမအမည်၊ အမျိုးအမည်၊ လိင်နှင့် မွေးသက္ကရာဇ် - မော်စကိုမြို့ မသင်မနေရ ကျန်းမာရေးအာမခံရန်ပုံငွေ၏ ဒေတာဘေ့စ်များတွင် ပါ၀င်ပါသည်။ ဤဒေတာဘေ့စ်နှစ်ခုမှဒေတာများကိုသူ၏ဖော်ထုတ်ပြီးနောက်ဆရာဝန်၏မော်နီတာပေါ်တွင်သာအမြင်အာရုံပေါင်းစပ်ထားသည်။
• သို့သော်၊ ထိုကဲ့သို့သော EMIAS ကာကွယ်မှု၏ အကျုံးမဝင်ပုံပေါ်သော်လည်း၊ ခေတ်မီဆိုက်ဘာတိုက်ခိုက်မှုနည်းပညာများ၊ အများသူငှာ ဒိုမိန်းတွင်ရှိသော အသေးစိတ်အချက်များသည် ယင်းကဲ့သို့ အကာအကွယ်များကိုပင် ဟက်ကင်းလုပ်နိုင်စေသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ Microsoft Edge ဘရောက်ဆာအသစ်ကို တိုက်ခိုက်ခြင်း၏ ဖော်ပြချက်ကို ကြည့်ပါ - ဆော့ဖ်ဝဲလ်အမှားအယွင်းများမရှိခြင်းနှင့် ရရှိနိုင်သောကာကွယ်မှုအားလုံး တက်ကြွနေခြင်းတို့နှင့်အတူ ကြည့်ပါ။ [62] ထို့အပြင်၊ ပရိုဂရမ်ကုဒ်တွင် အမှားအယွင်းများမရှိခြင်းသည် သူ့ဘာသာသူ Utopia ဖြစ်သည်။ “The Dirty Secrets of Cyber ​​​​Defenders” မိတ်ဆက်ပွဲတွင် ဤအကြောင်းပိုမိုဖတ်ပါ။ [၆၃]
• 27 ခုနှစ် ဇွန်လ 2017 ရက်နေ့တွင်၊ ကြီးမားသောဆိုက်ဘာတိုက်ခိုက်မှုကြောင့် Invitro ဆေးခန်းသည် ဇီဝပစ္စည်းစုဆောင်းမှုနှင့် ရုရှား၊ ဘီလာရုစ်နှင့် ကာဇက်စတန်တို့တွင် စမ်းသပ်မှုရလဒ်များထုတ်ပေးခြင်းကို ရပ်ဆိုင်းခဲ့သည်။ [၆၄]
• မေလ 12 ရက်၊ 2017 တွင် Kaspesky Lab သည် နိုင်ငံပေါင်း 60 နိုင်ငံရှိ WannaCry ransomware ဗိုင်းရပ်စ်၏ အောင်မြင်သောဆိုက်ဘာတိုက်ခိုက်မှု 45 ကို မှတ်တမ်းတင်ခဲ့သည်။ ထို့အပြင် အဆိုပါ တိုက်ခိုက်မှု အများစုသည် ရုရှားနယ်မြေတွင် ဖြစ်ပွားခဲ့သည်။ သုံးရက်အကြာ (မေလ 74၊ 15) တွင် ဗိုင်းရပ်စ်နှိမ်နင်းရေးကုမ္ပဏီ Avast သည် WannaCry ransomware ဗိုင်းရပ်စ်၏ ဆိုက်ဘာတိုက်ခိုက်မှုပေါင်း 2017 ရှိပြီဖြစ်ကြောင်း မှတ်တမ်းတင်ခဲ့ပြီး အဆိုပါတိုက်ခိုက်မှုများ၏ ထက်ဝက်ကျော်သည် ရုရှားတွင် ဖြစ်ပွားခဲ့ကြောင်း အစီရင်ခံခဲ့သည်။ ရုရှားနိုင်ငံတွင် ကျန်းမာရေးဝန်ကြီးဌာန၊ ပြည်တွင်းရေးရာဝန်ကြီးဌာန၊ ဗဟိုဘဏ်နှင့် စုံစမ်းစစ်ဆေးရေးကော်မတီတို့ အပါအဝင် ရုရှားနိုင်ငံ၌ ဗိုင်းရပ်စ်ကူးစက်ခံရသူများ ဖြစ်လာခဲ့ကြောင်း ဘီဘီစီသတင်းဌာနက (မေလ ၁၃ ရက်၊ ၂၀၁၇)တွင် ဖော်ပြခဲ့သည်။ [61]
• သို့သော်လည်း ယင်းနှင့် အခြားရုရှားဌာနများ၏ စာနယ်ဇင်းစင်တာများသည် WannaCry ဗိုင်းရပ်စ်၏ ဆိုက်ဘာတိုက်ခိုက်မှုများ ဖြစ်ပွားခဲ့သော်လည်း မအောင်မြင်ကြောင်း တညီတညွတ်တည်း အခိုင်အမာဆိုသည်။ WannaCry နှင့် ပတ်သက်သည့် ကံဆိုးမိုးမှောင်ကျသော ဖြစ်ရပ်များအကြောင်း ရုရှားဘာသာဖြင့် ထုတ်ဝေသော ထုတ်ဝေမှုအများစုသည် ရုရှားအေဂျင်စီတစ်ခု သို့မဟုတ် အခြားတစ်ခုသို့ ဖော်ပြထားသည်- "သို့သော် တရားဝင်အချက်အလက်များအရ ထိခိုက်မှုမရှိခဲ့ပါ။" အခြားတစ်ဖက်တွင်၊ WannaCry ဗိုင်းရပ်စ်၏ဆိုက်ဘာတိုက်ခိုက်မှု၏အကျိုးဆက်များသည် ရုရှားဘာသာစကားဖြင့်ဖော်ပြသည်ထက် ပို၍မြင်သာထင်သာရှိမည်ဟု အနောက်မီဒီယာများက ယုံကြည်ကြသည်။ အနောက်နိုင်ငံတွေက စာနယ်ဇင်းတွေက ဒီဆိုက်ဘာတိုက်ခိုက်မှုမှာ ရုရှားပါဝင်ပတ်သက်နေတယ်ဆိုတဲ့ သံသယတွေကိုတောင် ဖယ်ရှားပစ်ဖို့ သူတို့ယုံကြည်ချက်ရှိခဲ့ပါတယ်။ ဘယ်သူကို ပိုယုံကြည်ရမလဲ - အနောက်တိုင်း သို့မဟုတ် ပြည်တွင်းမီဒီယာ - လူတိုင်းအတွက် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာကိစ္စပါ။ နှစ်ဖက်စလုံးတွင် ယုံကြည်စိတ်ချရသော အချက်အလက်များကို ချဲ့ကားချဲ့ကားပြီး နှိမ့်ချခြင်းအတွက် နှစ်ဖက်စလုံးတွင် ၎င်းတို့၏ ရည်ရွယ်ချက်များ ရှိသည်ကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားသင့်ပါသည်။

ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ သတင်းအချက်အလက်စနစ်များ၏ ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေးနှင့် ကိန်းဂဏန်းအခြေအနေ မည်သို့ရှိသနည်း။

• 1 ခုနှစ် ဇွန်လ 2017 ရက်နေ့တွင် Rebecca Weintrab (Brigham and Women's Hospital မှ Ph.D သမားတော်ချုပ်) နှင့် Joram Borenstein (ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေးအင်ဂျင်နီယာ) တို့သည် Harvard Business Review ၏ စာမျက်နှာများတွင် ထုတ်ဝေခဲ့သော ၎င်းတို့၏ ပူးတွဲဆောင်းပါးတွင် [18] တွင် ဒစ်ဂျစ်တယ်ခေတ်သည် အလွန်ခေတ်စားနေပြီဟု ဖော်ပြထားသည်။ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာအချက်အလက်စုဆောင်းမှုကို ရိုးရှင်းစေပါသည်။ မတူညီသောဆေးဘက်ဆိုင်ရာဌာနများအကြား ဒေတာနှင့် ဆေးမှတ်တမ်းများ ဖလှယ်ခြင်း- ယနေ့တွင်၊ လူနာများ၏ ဆေးမှတ်တမ်းများသည် မိုဘိုင်းနှင့် သယ်ဆောင်ရလွယ်ကူလာပါသည်။ သို့သော်လည်း ဤဒစ်ဂျစ်တယ်အဆင်ပြေမှုများသည် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုဌာနများအတွက် ကြီးလေးသောဆိုက်ဘာလုံခြုံရေးအန္တရာယ်များကို ပေးဆောင်ရသည်။
• 3 ခုနှစ် မတ်လ 2017 ရက်နေ့တွင် SmartBrief သတင်းဌာနမှ 24 ခုနှစ် ပထမနှစ်လအတွင်း ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေး ဖြစ်ရပ်ပေါင်း 2017 ခန့် ဖြစ်ပွားခဲ့ပြီး လျှို့ဝှက်မှတ်တမ်းပေါင်း တစ်သန်းကျော် ခိုးယူခံရကြောင်း သိရသည်။ အဆိုပါ ဖြစ်ရပ်များ၏ 250% သည် အသေးစားနှင့် အလတ်စား စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများ (ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုကဏ္ဍ မပါဝင်) တွင် ဖြစ်ပွားခဲ့သည်။ 50% လောက်က ကျန်းမာရေး စောင့်ရှောက်မှု ကဏ္ဍမှာ ရှိတယ်။ အနည်းငယ်အကြာတွင်၊ မတ်လ 30 ရက်နေ့တွင်တူညီသောအေဂျင်စီမှ 16 ခုနှစ်တွင်လက်ရှိအချိန်ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေးဖြစ်ရပ်များ၏ခေါင်းဆောင်သည်ဆေးဘက်ဆိုင်ရာကဏ္ဍဖြစ်ကြောင်း [22] အစီရင်ခံခဲ့သည်။
• 17 ခုနှစ် ဇန်နဝါရီ 2013 ရက်နေ့တွင် ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေးအတိုင်ပင်ခံကုမ္ပဏီ Smart Solutions ၏ အဓိကအကြီးအကဲ Michael Greg က 21 ခုနှစ်တွင် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာဌာနများ၏ 2012% သည် လျှို့ဝှက်အချက်အလက်များပေါက်ကြားမှု၏ သားကောင်ဖြစ်ကြောင်း [94] အစီရင်ခံခဲ့သည်။ ဒါဟာ 65-2010 တုန်းကထက် 2011% ပိုပါတယ်။ ပိုဆိုးသည်မှာ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာဌာနများ၏ 45% သည် လျှို့ဝှက်အချက်အလက်များ ဖောက်ဖျက်မှုများသည် အချိန်ကြာလာသည်နှင့်အမျှ ပိုမိုဆိုးရွားလာသည်ကို ဖော်ပြခဲ့သည်။ 2012-2013 ကာလတွင် ယင်းကဲ့သို့ ပြင်းထန်သော ပေါက်ကြားမှု (၅)ကြိမ်ထက်မနည်းရှိကြောင်း ဝန်ခံခဲ့သည်။ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာဌာနများ၏ ထက်ဝက်ထက်နည်းသော ပေါက်ကြားမှုများကို တားဆီးနိုင်သည် သို့မဟုတ် အနည်းဆုံး ၎င်းတို့ဖြစ်ပွားခဲ့သည်ကို တွေ့ရှိရန် ဖြစ်နိုင်သည်။
• 21-2010 ကာလအတွင်း သုံးနှစ်အတွင်း လူနာပေါင်း သန်း 2012 ကျော်သည် EHRs များ၏ ခိုးယူမှု၏ သားကောင်များဖြစ်ကြကြောင်း Michael Greg မှ အစီရင်ခံတင်ပြခဲ့သည် [20] ၊ ရောဂါရှာဖွေခြင်း၊ ကုသမှုလုပ်ထုံးလုပ်နည်းများ၊ ငွေပေးချေမှုအချက်အလက်များ၊ အာမခံအသေးစိတ်အချက်အလက်များ၊ လူမှုရေး၊ လုံခြုံရေးနံပါတ် အာမခံနှင့် အခြားအရာများ။ EHR ကို ခိုးယူသည့် ဆိုက်ဘာရာဇ၀တ်ကောင်သည် ၎င်းထံမှ စုဆောင်းရရှိထားသော အချက်အလက်များကို နည်းလမ်းအမျိုးမျိုးဖြင့် အသုံးပြုနိုင်သည် (စာပိုဒ်တွင် “စာရွက်စာတမ်းအတုအပပြုလုပ်သည့် ရာဇ၀တ်မှုဆိုင်ရာလုပ်ငန်းနှင့် မည်သို့ဆက်စပ်နေသနည်း” စာပိုဒ်ကို ကြည့်ပါ။) မည်သို့ပင်ဆိုစေကာမူ၊ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာဌာနများရှိ EHR များ၏လုံခြုံရေးသည် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအီးမေးလ်လုံခြုံရေးထက် များစွာအားနည်းလေ့ရှိသည်။
• စက်တင်ဘာလ 2 ရက်၊ 2014 တွင် MIT မှနည်းပညာကျွမ်းကျင်သူ Mike Orkut က ransomware ကူးစက်မှုဖြစ်ရပ်များသည်နှစ်စဉ်နှစ်တိုင်းပိုမိုမကြာခဏဖြစ်ပွားလာသည်ကိုပြောကြားခဲ့သည်။ 10 တွင်၊ 2014 ထက် 600% ပိုများခဲ့သည်။ ထို့အပြင်၊ American FBI က 2013 တွင်နေ့စဉ်ဒစ်ဂျစ်တယ်ငွေညှစ်မှု 26 ကျော်ဖြစ်ပွားခဲ့သည် - 2016 ထက်လေးဆပိုများသည်ဟုအမေရိကန် FBI ကဖော်ပြခဲ့သည်။ တစ်ချိန်တည်းမှာပင်၊ ၎င်းသည် ထိတ်လန့်ဖွယ်ကောင်းသော ransomware ဗိုင်းရပ်စ်များ ကူးစက်ပျံ့နှံ့မှုဖြစ်စဉ်များတွင် တိုးတက်မှုလမ်းကြောင်းသာမက၊ ပစ်မှတ်ထား တိုက်ခိုက်မှုတွေ တဖြည်းဖြည်း တိုးလာတာကလည်း စိုးရိမ်စရာပါ။ ထိုသို့သော တိုက်ခိုက်မှုများ၏ အဖြစ်အများဆုံး ပစ်မှတ်များမှာ ငွေကြေးအဖွဲ့အစည်းများ၊ လက်လီရောင်းချသူများနှင့် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ စင်တာများဖြစ်သည်။
• 19 ခုနှစ် မေလ 2017 ရက်နေ့တွင် BBC သတင်းဌာနမှ 23 ခုနှစ်အတွက် Verizon အစီရင်ခံစာ [2017] ကို ထုတ်ပြန်ခဲ့ပြီး ဆေးဘက်ဆိုင်ရာကဏ္ဍတွင် ransomware ဖြစ်ရပ်များ၏ 72% ဖြစ်ပွားခဲ့ကြောင်း သိရသည်။ ထို့အပြင် လွန်ခဲ့သော 12 လအတွင်း ထိုသို့သော ဖြစ်ရပ်များ အရေအတွက် 50% တိုးလာခဲ့သည်။
• 1 ခုနှစ် ဇွန်လ 2017 ရက်နေ့တွင် Harvard Business Review မှ US Department of Health and Human Services မှ ပေးအပ်သော အစီရင်ခံစာ [18] ကို ထုတ်ပြန်ခဲ့ပြီး 2015 ခုနှစ်တွင် EHR ပေါင်း 113 သန်းကျော် ခိုးယူခံခဲ့ရကြောင်း အစီရင်ခံခဲ့ပါသည်။ 2016 - 16 သန်းကျော်။ တစ်ချိန်တည်းမှာပင်၊ ၂၀၁၆ ခုနှစ်နှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက ဖြစ်စဉ်အရေအတွက် သိသိသာသာ ကျဆင်းနေသော်လည်း အလုံးစုံ လမ်းကြောင်းသည် ကြီးထွားနေဆဲဖြစ်သည်။ 2016 ခုနှစ်အစတွင်၊ Expirian Think Tank မှ ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုသည် ယခုအချိန်အထိ ဆိုက်ဘာရာဇ၀တ်ကောင်များအတွက် ရေပန်းအစားဆုံးပစ်မှတ်ဖြစ်ကြောင်း [2017] ဖော်ပြထားခဲ့သည်။
• ဆေးဘက်ဆိုင်ရာစနစ်များတွင် လူနာအချက်အလက်များ ပေါက်ကြားမှုသည် တဖြည်းဖြည်းနှင့် [37] ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုကဏ္ဍတွင် အပြင်းထန်ဆုံးပြဿနာများထဲမှတစ်ခုဖြစ်လာသည်။ ထို့ကြောင့် InfoWatch ၏အဆိုအရ လွန်ခဲ့သော နှစ်နှစ် (2005-2006) တွင် ဒုတိယဆေးဘက်ဆိုင်ရာအဖွဲ့အစည်းတိုင်းသည် လူနာများနှင့်ပတ်သက်သော အချက်အလက်များကို ပေါက်ကြားခဲ့သည်။ ထို့အပြင် ဒေတာပေါက်ကြားမှု၏ 60% သည် ဆက်သွယ်ရေးလမ်းကြောင်းများမှမဟုတ်ဘဲ အဖွဲ့အစည်းပြင်ပမှ လျှို့ဝှက်အချက်အလက်များကို ယူဆောင်သည့် သီးခြားလူများမှတစ်ဆင့် ဖြစ်ပွားခြင်းဖြစ်သည်။ သတင်းအချက်အလက် ပေါက်ကြားမှု၏ 40% သည် နည်းပညာဆိုင်ရာ အကြောင်းပြချက်များဖြင့်သာ ဖြစ်ပွားသည်။ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ အချက်အလက်စနစ်များ၏ ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေးတွင် အဆိုးဆုံးလင့်ခ်မှာ လူများဖြစ်သည်။ လုံခြုံရေးစနစ်များ ဖန်တီးရာတွင် သင်သည် ငွေအမြောက်အမြား သုံးစွဲနိုင်ပြီး လစာနည်းသော ဝန်ထမ်းတစ်ဦးသည် ဤကုန်ကျစရိတ်၏ တစ်ထောင်အတွက် အချက်အလက်များကို ရောင်းချမည်ဖြစ်သည်။

ကွန်ပြူတာဗိုင်းရပ်စ်များသည် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာပစ္စည်းများကို ကူးစက်နိုင်ပါသလား။

• အောက်တိုဘာလ 17 ရက်၊ 2012 ခုနှစ်တွင် MIT မှ နည်းပညာကျွမ်းကျင်သူ David Talbot မှ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာဌာနများအတွင်း အသုံးပြုသည့် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာပစ္စည်းများသည် ကွန်ပြူတာအဖြစ် ပြောင်းလဲလာသည်၊ ပိုထက်မြက်လာကာ ပြန်လည်ပရိုဂရမ်ပြုလုပ်ရန် ပို၍ လိုက်လျောညီထွေဖြစ်လာကြောင်း [1] အစီရင်ခံတင်ပြခဲ့သည်။ ကွန်ရက်ပံ့ပိုးမှုလုပ်ဆောင်ချက်လည်း ပိုတိုးလာပါသည်။ ရလဒ်အနေဖြင့် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာပစ္စည်းများသည် ဆိုက်ဘာတိုက်ခိုက်မှုနှင့် ဗိုင်းရပ်စ်ကူးစက်မှုတို့ကို ပိုမိုခံရနိုင်ချေရှိသည်။ ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေးကို သေချာစေဖို့အတွက်တောင် ထုတ်လုပ်သူတွေဟာ သူတို့ရဲ့ စက်ကိရိယာတွေကို ပြုပြင်မွမ်းမံဖို့ ခွင့်မပြုတာကြောင့် ပြဿနာက ပေါင်းစပ်လာပါတယ်။
• ဥပမာအားဖြင့်၊ 2009 ခုနှစ်တွင် Conficker network worm သည် Beth Israel Medical Center သို့ ပေါက်ကြားခဲ့ပြီး သားဖွားကုသရေး အလုပ်ရုံ ( Philips မှ) နှင့် fluoroscopy workstation (General Electric မှ) အပါအဝင် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ ကိရိယာအချို့ကို ကူးစက်ခဲ့သည်။ အနာဂတ်တွင် အလားတူဖြစ်ရပ်မျိုးမဖြစ်ပွားစေရန် ကာကွယ်ရန်အတွက် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာစင်တာ၏ IT ဒါရိုက်တာ John Halmack နှင့် Harvard Medical School မှ Ph.D ပါမောက္ခ—တို့သည် စက်ကိရိယာများ၏ ကွန်ရက်ချိတ်ဆက်လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းကို ပိတ်ရန် ဆုံးဖြတ်ခဲ့သည်။ သို့သော်၊ စည်းမျဉ်းကန့်သတ်ချက်များကြောင့်စက်ပစ္စည်းများကို "မွမ်းမံမွမ်းမံခြင်း" ဟူသောအချက်နှင့်ရင်ဆိုင်ခဲ့ရသည်။ ကွန်ရက်စွမ်းရည်များကို ပိတ်ရန် ထုတ်လုပ်သူများနှင့် စေ့စပ်ညှိနှိုင်းရန် အတော်အတန် အားထုတ်ခဲ့ရပါသည်။ သို့သော် အော့ဖ်လိုင်းသို့သွားခြင်းသည် စံပြဖြေရှင်းချက်နှင့် ဝေးကွာသည်။ အထူးသဖြင့် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ ကိရိယာများ၏ ပေါင်းစည်းမှုနှင့် အပြန်အလှန် မှီခိုမှု တိုးမြှင့်သည့် ပတ်ဝန်းကျင်တွင် ဖြစ်သည်။ [1]
• ၎င်းသည် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာဌာနများတွင် အသုံးပြုသည့် "စမတ်" စက်ပစ္စည်းများနှင့် သက်ဆိုင်ပါသည်။ သို့သော် အင်ဆူလင်ပန့်များနှင့် စိုက်ထားသော နှလုံးခုန်နှုန်းကို တပ်ဆင်ပေးသည့် စက်များပါ၀င်သည့် ဝတ်ဆင်နိုင်သော ဆေးဘက်ဆိုင်ရာကိရိယာများလည်း ရှိပါသည်။ ၎င်းတို့သည် ဆိုက်ဘာတိုက်ခိုက်မှုများနှင့် ကွန်ပြူတာဗိုင်းရပ်စ်များကို ပိုမိုထိတွေ့လာကြသည်။ [1] မှတ်ချက်တစ်ခုအနေဖြင့်၊ 12 ခုနှစ် မေလ 2017 ရက် (WannaCry ransomware virus အောင်ပွဲနေ့) တွင် နှလုံးခွဲစိတ်ဆရာဝန်တစ်ဦးမှ နှလုံးခွဲစိတ်မှုတစ်ခုအတွင်း သူဖြစ်ကြောင်း [28] တွင်ဖော်ပြခဲ့သည်၊ လုပ်ဆောင်နေစဉ်တွင် ကွန်ပျူတာအများအပြားသည် ပြင်းထန်စွာ ချွတ်ယွင်းသွားခဲ့ပြီး ကံကောင်းထောက်မစွာပင် ခွဲစိတ်မှုကို အောင်မြင်စွာ ဆောင်ရွက်နိုင်ခဲ့သည်။

ဆေးဘက်ဆိုင်ရာကဏ္ဍအတွက် ransomware ဗိုင်းရပ်စ်များသည် မည်မျှအန္တရာယ်များသနည်း။

• 3 ခုနှစ် အောက်တိုဘာလ 2016 ရက်နေ့တွင် ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေးကုမ္ပဏီ Carbonite ၏ CEO ဖြစ်သူ Mohammed Ali က ransomware သည် သုံးစွဲသူတစ်ဦးအား ၎င်းတို့၏စနစ်မှ သော့ခတ်ထားသော ကွန်ပျူတာဗိုင်းရပ်စ်အမျိုးအစားဖြစ်ကြောင်း Harvard Business Review တွင် ရှင်းပြခဲ့သည်။ ရွေးနုတ်ဖိုးမပေးရမချင်း။ ransomware ဗိုင်းရပ်စ်သည် အသုံးပြုသူသည် ၎င်း၏ကွန်ပျူတာရှိ အချက်အလက်များကို ရယူသုံးစွဲခွင့်ဆုံးရှုံးသွားသည့်အတွက် ရလဒ်အနေဖြင့် ဟာ့ဒ်ဒရိုက်ကို စာဝှက်ပေးကာ ransomware ဗိုင်းရပ်စ်သည် ကုဒ်ဝှက်ခြင်းသော့ကို ပေးဆောင်ရန်အတွက် ရွေးနုတ်ဖိုးတောင်းဆိုပါသည်။ တရားဥပဒေစိုးမိုးရေးနှင့် ကြုံတွေ့ရမှုများကို ရှောင်ရှားရန်၊ ရာဇ၀တ်ကောင်များသည် Bitcoin ကဲ့သို့သော အမည်မသိ ငွေပေးချေမှုနည်းလမ်းများကို အသုံးပြုကြသည်။ [19]
• သာမန်ပြည်သူများနှင့် အသေးစားစီးပွားရေးလုပ်ငန်းပိုင်ရှင်များကို တိုက်ခိုက်ရာတွင် အကောင်းမွန်ဆုံးသော ရွေးနုတ်ဖိုးစျေးနှုန်းသည် ဒေါ်လာ ၃၀၀ မှ ဒေါ်လာ ၅၀၀ မှ ၅၀၀ ကြားရှိ ransomware ဗိုင်းရပ်စ်များကို ဖြန့်ဖြူးရောင်းချသူများမှ တွေ့ရှိခဲ့ကြောင်း မိုဟာမက်အလီက [19] တွင် ဖော်ပြခဲ့သည်။ ဤသည်မှာ များစွာသော ခွဲထွက်လိုသော ပမာဏဖြစ်သည် - ၎င်းတို့၏ ဒစ်ဂျစ်တယ် ငွေစုမှု အားလုံးကို ဆုံးရှုံးမည့် အလားအလာနှင့် ရင်ဆိုင်နေရသည်။ [300]
• 16 ခုနှစ် ဖေဖော်ဝါရီလ 2016 ရက်နေ့တွင် Guardian သတင်းဌာနမှ ransomware ကူးစက်မှုကြောင့် Hollywood Presbyterian Medical Center မှဆေးဘက်ဆိုင်ရာဝန်ထမ်းများသည် ၎င်းတို့၏ကွန်ပျူတာစနစ်များကို အသုံးပြုခွင့်ဆုံးရှုံးသွားကြောင်း ဖော်ပြခဲ့သည်။ ရလဒ်အနေဖြင့် ဆရာဝန်များကို ဖက်စ်ဖြင့် ဆက်သွယ်ခိုင်းခြင်း၊ သူနာပြုများသည် ခေတ်မီသော ဆေးမှတ်တမ်းများကို စာရွက်ပေါ်တွင် ဆေးမှတ်တမ်းများ မှတ်တမ်းတင်ခိုင်းစေကာ လူနာများအား စစ်ဆေးမှုရလဒ်များကို လူကိုယ်တိုင်လာရောက်ထုတ်ယူရန် ဆေးရုံသို့ မဖြစ်မနေသွားရောက်ခဲ့ရသည်။
• ဖေဖော်ဝါရီ 17 ရက်၊ 2016 ခုနှစ်တွင် Hollywood Presbyterian ဆေးဘက်ဆိုင်ရာစင်တာမှစီမံခန့်ခွဲမှုမှအောက်ပါထုတ်ပြန်ချက် [30] ကိုထုတ်ပြန်ခဲ့သည်- "ဖေဖော်ဝါရီ ၅ ရက်ညနေပိုင်းတွင်ကျွန်ုပ်တို့၏ ၀ န်ထမ်းများသည်ဆေးရုံကွန်ရက်သို့ဝင်ရောက်ခွင့်ဆုံးရှုံးခဲ့သည်။ Malware သည် ကျွန်ုပ်တို့၏ကွန်ပျူတာများကို လော့ခ်ချပြီး ကျွန်ုပ်တို့၏ဖိုင်အားလုံးကို စာဝှက်ထားသည်။ တရားဥပဒေစိုးမိုးရေး အာဏာပိုင်တွေကို ချက်ချင်းအကြောင်းကြားတယ်။ ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေး ကျွမ်းကျင်သူများသည် ကျွန်ုပ်တို့၏ ကွန်ပျူတာများသို့ ဝင်ရောက်ခွင့်ကို ပြန်လည်ရယူရန် ကူညီပေးခဲ့ပါသည်။ တောင်းဆိုထားသော ရွေးနုတ်ဖိုးပမာဏမှာ 5 bitcoins ($40) ဖြစ်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏စနစ်များနှင့် စီမံခန့်ခွဲရေးဆိုင်ရာ လုပ်ဆောင်ချက်များကို ပြန်လည်ရယူရန် အမြန်ဆန်ဆုံးနှင့် အထိရောက်ဆုံးနည်းလမ်းမှာ ရွေးနုတ်ဖိုးပေးခြင်း စသည်တို့ဖြစ်သည်။ ကုဒ်ဝှက်ခြင်းကီးကို ရယူပါ။ ဆေးရုံစနစ်တွေရဲ့ လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းတွေကို ပြန်လည်ရရှိဖို့အတွက် ဒါကို မဖြစ်မနေလုပ်ဆောင်ခဲ့ရပါတယ်။”
• မေလ 12 ရက်၊ 2017 ခုနှစ်တွင် New York Times မှဖော်ပြခဲ့သည် [28] WannaCry ဖြစ်ရပ်ကြောင့်အချို့သောဆေးရုံများသည်မွေးကင်းစကလေးများအတွက်အမည်တံဆိပ်များကိုပင်မပုံနှိပ်နိုင်လောက်အောင်သေသွားကြောင်းပြောကြားခဲ့သည်။ ဆေးရုံများတွင် လူနာများအား “ကျွန်ုပ်တို့၏ ကွန်ပျူတာများ ပျက်သွားသောကြောင့် သင့်အား ဝန်ဆောင်မှု မပေးနိုင်ပါ” ဟု ပြောကြားခဲ့သည်။ လန်ဒန်လို မြို့ကြီးပြကြီးတွေမှာ ကြားရတာ အထူးအဆန်းပါပဲ။

ဆိုက်ဘာဖြစ်ရပ်များသည် အလွန်အန္တရာယ်များပါက ဆေးပစ္စည်းထုတ်လုပ်သူများ အဘယ်ကြောင့် ၎င်းတို့၏စက်ပစ္စည်းများကို ကွန်ပျူတာဖြင့် အသုံးပြုကြသနည်း။

• ဇူလိုင်လ 9 ရက်၊ 2008 ခုနှစ်တွင် MIT နည်းပညာကျွမ်းကျင်သူ Christina Grifantini မှသူမ၏ဆောင်းပါး “Medical Centers: The Age of Plug and Play” [2]- ဆေးရုံများရှိ စမတ်ဆေးဘက်ဆိုင်ရာကိရိယာအသစ်များ၏ တုန်လှုပ်ချောက်ချားဖွယ်ရာခင်းကျင်းမှုသည် လူနာကို ပိုမိုကောင်းမွန်သောစောင့်ရှောက်မှုကတိပေးပါသည်။ သို့သော် ပြဿနာမှာ ဤစက်ပစ္စည်းများသည် တူညီသောထုတ်လုပ်သူမှထုတ်လုပ်ထားသော်လည်း ၎င်းတို့သည် အများအားဖြင့် တစ်ခုနှင့်တစ်ခု သဟဇာတမဖြစ်ခြင်းကြောင့်ဖြစ်သည်။ ထို့ကြောင့် ဆရာဝန်များသည် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာပစ္စည်းများအားလုံးကို ကွန်ပြူတာကွန်ရက်တစ်ခုတည်းတွင် ပေါင်းစပ်ရန် အရေးတကြီးလိုအပ်နေပါသည်။
• 9 ခုနှစ် ဇူလိုင်လ 2009 ရက်နေ့တွင်၊ Douglas Roseindale, Warterans Health Administration IT Specialist နှင့် Harvard Medical School မှ Ph.D ပါမောက္ခ မှ အောက်ပါစကားများဖြင့် ကွန်ပျူတာဖြင့် ပေါင်းစပ်ထားသော ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ ပစ္စည်းများ၏ အရေးတကြီး လိုအပ်မှုကို ဖော်ပြခဲ့သည်- “ယနေ့ခေတ်တွင် ရရှိနိုင်သော မူပိုင်စနစ်များစွာ ရှိပါသည်။ ပိတ်ထားသောဗိသုကာ၊ မတူညီသောပေးသွင်းသူများထံမှ - သို့သော်ပြဿနာမှာသူတို့အချင်းချင်းအပြန်အလှန်မဆက်ဆံနိုင်သောကြောင့်ဖြစ်သည်။ ပြီးတော့ ဒါက လူနာတွေကို ပြုစုရာမှာ အခက်အခဲတွေ ဖြစ်စေတယ်။”
• ဆေးဘက်ဆိုင်ရာကိရိယာများသည် သီးခြားတိုင်းတာမှုများပြုလုပ်ပြီး အချင်းချင်းလဲလှယ်ခြင်းမပြုသည့်အခါ၊ လူနာ၏အခြေအနေကို ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်အကဲဖြတ်ခြင်းမပြုနိုင်သောကြောင့် ညွှန်ကိန်းများ၏ စံနှုန်းများမှ အနည်းငယ်သွေဖည်သွားစေရန် သို့မဟုတ် အကြောင်းပြချက်မရှိဘဲ နှိုးဆော်သံကို အသံမြည်စေပါသည်။ ထိုသို့သော သီးခြားကိရိယာများစွာရှိသည့် အထူးကြပ်မတ်စောင့်ရှောက်မှုယူနစ်တွင် သူနာပြုများအတွက် သိသာထင်ရှားသော အဆင်မပြေမှုဖြစ်စေသည်။ ကွန်ရက်ပေါင်းစည်းမှုနှင့် ပံ့ပိုးကူညီမှုမရှိဘဲ၊ အထူးကြပ်မတ်ကုသဆောင်သည် ရူးသွပ်အိမ်သာဖြစ်လိမ့်မည်။ ဒေသဆိုင်ရာကွန်ရက်တစ်ခု၏ ပေါင်းစပ်မှုနှင့် ပံ့ပိုးကူညီမှုသည် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာကိရိယာများနှင့် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာအချက်အလက်စနစ်များ (အထူးသဖြင့် လူနာများ၏ EHRs များနှင့် ဤစက်ပစ္စည်းများ၏ အပြန်အလှန်အကျိုးပြုမှု) ကို ပေါင်းစပ်ညှိနှိုင်းပေးနိုင်ပြီး မှားယွင်းသောအချက်ပေးသံအရေအတွက်ကို သိသိသာသာ လျှော့ချနိုင်စေသည်။ [2]
• ဆေးရုံများတွင် ကွန်ရက်ကို မပံ့ပိုးနိုင်သော ခေတ်မမီတော့သော၊ ဈေးကြီးသော စက်ကိရိယာများစွာရှိသည်။ ပေါင်းစည်းမှုအတွက် အရေးတကြီးလိုအပ်နေသဖြင့် ဆေးရုံများသည် ဤစက်ပစ္စည်းများကို အသစ်များဖြင့် ဖြည်းဖြည်းချင်း အစားထိုးခြင်း သို့မဟုတ် အလုံးစုံကွန်ရက်တွင် ပေါင်းစည်းနိုင်စေရန် ပြုပြင်မွမ်းမံခြင်းများ ပြုလုပ်နေပါသည်။ တစ်ချိန်တည်းမှာပင်၊ ပေါင်းစပ်ဖြစ်နိုင်ခြေကိုထည့်သွင်းစဉ်းစားသောစက်ပစ္စည်းအသစ်များနှင့်ပင်ဤပြဿနာကိုလုံးဝဖြေရှင်းနိုင်ခြင်းမရှိသေးပါ။ ထာဝရပြိုင်ဆိုင်မှုဖြင့် တွန်းအားပေးထားသော ဆေးဘက်ဆိုင်ရာစက်ပစ္စည်းထုတ်လုပ်သူတိုင်းသည် ၎င်း၏စက်ပစ္စည်းများသည် တစ်ခုနှင့်တစ်ခုသာ ပေါင်းစပ်နိုင်စေရန် သေချာစေရန် ကြိုးပမ်းသောကြောင့်ဖြစ်သည်။ သို့သော်၊ အရေးပေါ်ဌာနများစွာသည် ထုတ်လုပ်သူတစ်ခုတည်းမှ မပံ့ပိုးနိုင်သော သီးခြားကိရိယာများ ရောနှောရန် လိုအပ်ပါသည်။ ထို့ကြောင့်၊ ထုတ်လုပ်သူတစ်ဦးကိုရွေးချယ်ခြင်းသည် လိုက်ဖက်ညီမှုပြဿနာကို ဖြေရှင်းမည်မဟုတ်ပါ။ ဤသည်မှာ ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် ပေါင်းစည်းခြင်းနည်းလမ်းတွင် ရပ်တည်နေသည့် နောက်ထပ်ပြဿနာတစ်ခုဖြစ်သည်။ ပြီးတော့ ဆေးရုံတွေက အဲဒါကို ဖြေရှင်းဖို့ အကြီးအကျယ် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံနေကြတယ်။ ဘာ့ကြောင့်လဲဆိုတော့ မဟုတ်ရင် စက်ပစ္စည်းတစ်ခုနဲ့တစ်ခု လိုက်ဖက်မှုမရှိတဲ့အချက်က ဆေးရုံကို မှားယွင်းတဲ့ အချက်ပေးသံတွေနဲ့ ရူးသွပ်တဲ့အိမ်အဖြစ် ပြောင်းသွားလိမ့်မယ်။ [2]
• 13 ခုနှစ်၊ ဇွန်လ 2017 ရက်နေ့တွင်၊ Johns Hopkins Medicine မှ လူနာဘေးကင်းရေးဆိုင်ရာ တွဲဖက်ဒါရိုက်တာဖြစ်သူ Peter Pronovost မှ Harvard Business Review တွင် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာပစ္စည်းကိရိယာများ ကွန်ပျူတာအသုံးပြုရန် လိုအပ်မှုနှင့်ပတ်သက်သည့် ၎င်း၏အတွေးအမြင် [17] ကို မျှဝေခဲ့သည်- “ဥပမာ၊ ယူပါ။ , အသက်ရှူ-ကူညီစက်။ လူနာ၏ အဆုတ်အတွက် အကောင်းဆုံး လေဝင်လေထွက်မုဒ်သည် လူနာ၏ အရပ်အမြင့်ပေါ် တိုက်ရိုက်မူတည်ပါသည်။ လူနာ၏အမြင့်ကို EHR တွင် သိမ်းဆည်းထားသည်။ စည်းမျဉ်းအတိုင်း၊ အသက်ရှူကိရိယာသည် EHR နှင့် ဓါတ်မတည့်သောကြောင့် ဆရာဝန်များသည် ဤအချက်အလက်ကို ကိုယ်တိုင်ရယူရန်၊ စာရွက်ပေါ်တွင် တွက်ချက်မှုအချို့ပြုလုပ်ကာ အသက်ရှုကိရိယာ၏ ဘောင်များကို ကိုယ်တိုင်သတ်မှတ်ရမည်ဖြစ်သည်။ အသက်ရှူကိရိယာနှင့် EHR ကို ကွန်ပြူတာကွန်ရက်တစ်ခုမှတစ်ဆင့် ချိတ်ဆက်ထားပါက၊ ဤလုပ်ဆောင်ချက်ကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။ အလားတူ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ ကိရိယာများ ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှု လုပ်ရိုးလုပ်စဉ်သည်လည်း အခြားသော ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ ကိရိယာ ဒါဇင်များစွာတို့တွင်လည်း ရှိပါသည်။ ထို့ကြောင့် ဆရာဝန်များသည် နေ့စဥ် ရာနှင့်ချီသော ခွဲစိတ်မှုများ ပြုလုပ်ရမည်ဖြစ်ပါသည်။ ရှားပါးသော်လည်း ရှောင်လွှဲ၍မရသော အမှားများနှင့် တွဲလျက်ပါရှိသည်။"
• ကွန်ပျူတာဖြင့်ပြုလုပ်ထားသော ဆေးရုံကုတင်အသစ်များတွင် ၎င်းပေါ်တွင် လဲလျောင်းနေသောလူနာ၏ များပြားလှသော ဘောင်များကို စောင့်ကြည့်နိုင်သော နည်းပညာမြင့် အာရုံခံကိရိယာများ တပ်ဆင်ထားပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ဤကုတင်များသည် ကုတင်ပေါ်ရှိ လူနာတစ်ဦး၏ လှုပ်ရှားမှုများ၏ ဒိုင်းနမစ်များကို စောင့်ကြည့်ခြင်းဖြင့် လူနာသည် ကုတင်နာများ ဖြစ်ပွားနိုင်သည့် အန္တရာယ်ရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ပေးနိုင်ပါသည်။ ဤနည်းပညာမြင့် အာရုံခံကိရိယာများသည် အိပ်ရာတစ်ခုလုံး၏ 30% ကုန်ကျသည်။ သို့သော်၊ ကွန်ပျူတာဖြင့်ပေါင်းစပ်ခြင်းမရှိဘဲ၊ ဤ "စမတ်အိပ်ယာ" သည် အသုံးနည်းလိမ့်မည် - အခြားဆေးဘက်ဆိုင်ရာကိရိယာများနှင့် ဘုံဘာသာစကားကို ရှာမတွေ့နိုင်သောကြောင့်ဖြစ်သည်။ နှလုံးခုန်နှုန်း၊ MOC၊ သွေးပေါင်ချိန် စသည်တို့ကို တိုင်းတာသည့် “စမတ်ကြိုးမဲ့ မော်နီတာများ” ဖြင့် အလားတူ အခြေအနေအား စောင့်ကြည့်သည်။ ဤစက်ပစ္စည်းအားလုံးကို ကွန်ပြူတာကွန်ရက်တစ်ခုတည်းတွင် ပေါင်းစပ်ထားခြင်းမရှိဘဲ၊ လူနာများ၏ EHRs များနှင့် တိုက်ရိုက်အပြန်အလှန်ဆက်သွယ်မှုကို သေချာစေခြင်းအားလုံးထက် ၎င်းသည် အနည်းငယ်သာ အသုံးတည့်မည်ဖြစ်သည်။ [17]

ဆိုက်ဘာရာဇ၀တ်မှုကျူးလွန်သူများသည် ငွေကြေးကဏ္ဍနှင့် လက်လီစတိုးဆိုင်များမှ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာစင်တာများသို့ အဘယ်ကြောင့်ပြောင်းကြသနည်း။

• ဖေဖော်ဝါရီ 16၊ 2016 တွင် Guardian ၏ အထူးသတင်းထောက် Julia Cherry က ကျန်းမာရေးမှတ်တမ်းများကို ဒစ်ဂျစ်တယ်စနစ်ဖြင့် အသွင်ပြောင်းသည့် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာဌာနများသည် ဆိုက်ဘာရာဇ၀တ်ကောင်များအတွက် အထူးဆွဲဆောင်မှုရှိကြောင်း ၎င်း၏လေ့လာတွေ့ရှိချက်များကို မျှဝေခဲ့သည်။ သတင်းအချက်အလက်။ ခရက်ဒစ်ကတ်နံပါတ်များ၊ ကိုယ်ရေးကိုယ်တာ လူနာအချက်အလက်နှင့် အရေးကြီးသော ကျန်းမာရေးအချက်အလက်တို့ ပါဝင်ပါသည်။ [13]
• 23 ခုနှစ် ဧပြီလ 2014 ရက်နေ့တွင် Reuters သတင်းအေဂျင်စီမှ ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေးလေ့လာဆန်းစစ်သူ Jim Finkle က ဆိုက်ဘာရာဇ၀တ်ကောင်များသည် ခုခံမှုအနည်းဆုံးမျဉ်းကို လိုက်နာရန်ကြိုးစားကြောင်း [12] ရှင်းပြခဲ့သည်။ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာဌာနများ၏ ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေးစနစ်များသည် ဤပြဿနာကို အသိအမှတ်ပြုပြီး ထိရောက်သော တန်ပြန်အရေးယူမှုများ ပြုလုပ်ထားသည့် အခြားကဏ္ဍများနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက များစွာအားနည်းပါသည်။ အဲဒါကြောင့် ဆိုက်ဘာရာဇ၀တ်ကောင်တွေက သူတို့ကို ဆွဲဆောင်တယ်။
• ဖေဖော်ဝါရီ 18 ရက်၊ 2016 တွင် MIT မှ နည်းပညာကျွမ်းကျင်သူ Mike Orkut က ဆေးဘက်ဆိုင်ရာကဏ္ဍရှိ ဆိုက်ဘာရာဇ၀တ်ကောင်များ၏ စိတ်ဝင်စားမှုသည် အောက်ပါအကြောင်းရင်းငါးခုကြောင့်ဖြစ်ကြောင်း ဖော်ပြခဲ့သည်- 1) ဆေးဘက်ဆိုင်ရာဌာနအများစုသည် ၎င်းတို့၏စာရွက်စာတမ်းများနှင့်ကတ်များအားလုံးကို ဒစ်ဂျစ်တယ်ပုံစံသို့ လွှဲပြောင်းပြီးဖြစ်သည်။ ကျန်တာတွေကတော့ အဲဒီလို လွှဲပြောင်းရေး လုပ်ငန်းစဉ်မှာ ရှိနေပါတယ်။ ဤကတ်များတွင် Darknet မှောင်ခိုဈေးကွက်တွင် အလွန်တန်ဖိုးရှိသော ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအချက်အလက်များ ပါဝင်ပါသည်။ 2) ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေးသည် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာဌာနများတွင် ဦးစားပေးမဟုတ်ပါ။ ခေတ်မမီသော စနစ်များကို မကြာခဏ အသုံးပြုကြပြီး ကောင်းစွာ မထိန်းသိမ်းကြပေ။ ၃) အရေးပေါ်အခြေအနေများတွင် ဒေတာအမြန်ရယူရန် လိုအပ်မှုသည် မကြာခဏဆိုသလို လုံခြုံရေးလိုအပ်မှုထက် သာလွန်နေသဖြင့် ဆေးရုံများသည် ဖြစ်နိုင်သည့်အကျိုးဆက်များကို သိရှိထားသော်လည်း ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေးကို လျစ်လျူရှုထားလေ့ရှိသည်။ 3) ဆေးရုံများသည် ၎င်းတို့၏ ကွန်ရက်သို့ စက်ပစ္စည်းများကို ပိုမိုချိတ်ဆက်ကာ လူဆိုးများကို ဆေးရုံကွန်ရက်အတွင်းသို့ စိမ့်ဝင်ရန် ရွေးချယ်မှုများ ပေးသည်။ 4) ပိုမို သီးသန့်ပြုလုပ်ထားသော ဆေးဝါးများဆီသို့ ဦးတည်သည့်လမ်းကြောင်းသည် အထူးသဖြင့် လူနာများအတွက် ၎င်းတို့၏ EHRs များကို ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်ဝင်ရောက်ခွင့်ရရှိရန် လိုအပ်ခြင်း - MIS ကို ပိုမိုလက်လှမ်းမီနိုင်သော ပစ်မှတ်တစ်ခု ဖြစ်စေသည်။ [5]
• လက်လီနှင့်ဘဏ္ဍာရေးကဏ္ဍများသည် ဆိုက်ဘာရာဇ၀တ်ကောင်များအတွက် ရေပန်းစားသောပစ်မှတ်များဖြစ်ခဲ့သည်မှာ ကြာပါပြီ။ ထိုအဖွဲ့အစည်းများမှ ခိုးယူခံရသော အချက်အလက်များသည် Dark Web မှောင်ခိုဈေးကွက်ကို လွှမ်းမိုးလာသည်နှင့်အမျှ ၎င်းသည် စျေးသက်သာလာပြီး လူဆိုးများက ၎င်းကို ခိုးယူရောင်းချခြင်းအတွက် အမြတ်နည်းသွားစေသည်။ ထို့ကြောင့်၊ လူဆိုးများသည် ယခုထက်ပို၍ အကျိုးအမြတ်ရှိသော ကဏ္ဍသစ်ကို ရှာဖွေနေကြပါသည်။ [12]
• Darknet မှောင်ခိုဈေးကွက်တွင် ဆေးကတ်များသည် ခရက်ဒစ်ကတ်နံပါတ်များထက် များစွာတန်ဖိုးရှိသည်။ အဘယ်ကြောင့်ဆိုသော် ၎င်းတို့သည် ဘဏ်စာရင်းများကို ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုရန်နှင့် ထိန်းချုပ်ထားသော ဆေးဝါးများအတွက် ဆေးစာများကို ရယူရန်အသုံးပြုနိုင်သောကြောင့်ဖြစ်သည်။ ဒုတိယအချက်မှာ ဆေးကတ်ခိုးယူမှုနှင့် ၎င်း၏တရားမဝင်အသုံးပြုမှုအမှန်တို့သည် ရှာဖွေတွေ့ရှိရန် ပိုမိုခက်ခဲသောကြောင့်ဖြစ်ပြီး အလွဲသုံးစားလုပ်သည့်အခိုက်အတန့်မှ အကြွေးဝယ်ကတ်အလွဲသုံးစားလုပ်မှုထက် အချိန်များစွာကြာလာပါသည်။ [12]
• Dell ၏ အဆိုအရ၊ အချို့သော အထူးသဖြင့် ထင်ရှားကျော်ကြားသော ဆိုက်ဘာရာဇ၀တ်ကောင်များသည် ခိုးယူခံရသော ဆေးမှတ်တမ်းများမှ ထုတ်နုတ်ထားသော ကျန်းမာရေးအချက်အလက်များကို အခြားသော အရေးကြီးသောဒေတာများနှင့် ပေါင်းစပ်ထားသည်။ စာရွက်စာတမ်းအတု အထုပ်တစ်ထုပ်ကို စုဆောင်းကြတယ်။ ဤပက်ကေ့ဂျ်များကို darknet black market jargon တွင် "fullz" နှင့် "kitz" ဟုခေါ်သည်။ ထိုကဲ့သို့သော package တစ်ခုစီ၏စျေးနှုန်းသည် $ 1000 ကျော်လွန်သည်။ [12]
• 1 ခုနှစ် ဧပြီလ 2016 ရက်နေ့တွင် MIT မှ နည်းပညာကျွမ်းကျင်သူ Tom Simont က ဆေးဘက်ဆိုင်ရာကဏ္ဍရှိ ဆိုက်ဘာခြိမ်းခြောက်မှုများကြား သိသာထင်ရှားသောကွာခြားချက်မှာ ၎င်းတို့ကတိပြုထားသော အကျိုးဆက်များ၏ ပြင်းထန်မှုဖြစ်ကြောင်း ပြောကြားခဲ့သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ သင်သည် သင်၏အလုပ်အီးမေးလ်ကို သုံးစွဲခွင့်ဆုံးရှုံးသွားပါက၊ သင်သည် သဘာဝအလျောက် စိတ်ဆိုးလိမ့်မည်; သို့သော်လည်း၊ လူနာများကို ကုသရန် လိုအပ်သော အချက်အလက်များပါရှိသော ဆေးမှတ်တမ်းများ လက်လှမ်းမီမှု ဆုံးရှုံးခြင်းမှာ အခြားကိစ္စတစ်ခုဖြစ်သည်။
• ထို့ကြောင့်၊ ဤအချက်အလက်သည် ဆရာဝန်များအတွက် အလွန်တန်ဖိုးရှိကြောင်း နားလည်သော ဆိုက်ဘာရာဇ၀တ်ကောင်များအတွက် - ဆေးဘက်ဆိုင်ရာကဏ္ဍသည် အလွန်ဆွဲဆောင်မှုရှိသော ပစ်မှတ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းတို့၏ ransomware ဗိုင်းရပ်စ်များကို ပိုမိုအဆင့်မြင့်အောင် ပြုလုပ်ရာတွင် သိသာထင်ရှားသော ရန်ပုံငွေများကို အဆက်မပြတ် မြှုပ်နှံထားသောကြောင့် ဆွဲဆောင်မှုရှိပြီး၊ Antivirus စနစ်များဖြင့် ၎င်း၏ ထာဝရရုန်းကန်မှုတွင် ခြေတစ်လှမ်းသာရှိရန်။ Ransomware မှတဆင့် စုဆောင်းထားသော အထင်ကြီးလောက်သော ငွေကြေးပမာဏများသည် ၎င်းတို့အား ဤရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုတွင် ငွေများစွာသုံးစွဲရန် အခွင့်အလမ်းပေးကာ လှလှပပ ပေးချေသည်။ [4]

ဘာကြောင့် ransomware ကူးစက်မှုတွေ တိုးလာပြီး ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ ကဏ္ဍမှာ ဆက်တိုးလာတာလဲ။

• 1 ခုနှစ် ဇွန်လ 2017 ရက်နေ့တွင် Rebecca Weintrab (Brigham and Women's Hospital မှ PhD ဆေးဘက်ဆိုင်ရာအရာရှိချုပ်) နှင့် Joram Borenstein (ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေးအင်ဂျင်နီယာ) တို့သည် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာကဏ္ဍရှိ ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေးနှင့်ပတ်သက်သော ၎င်းတို့၏ ပူးတွဲသုတေသနပြုချက်ရလဒ်များကို Harvard Business Review တွင် [18] ထုတ်ဝေခဲ့သည်။ ၎င်းတို့၏ သုတေသနပြုချက်များမှ အဓိကစာများကို အောက်တွင် ဖော်ပြထားသည်။
• ဘယ်အဖွဲ့အစည်းကမှ ဟက်ကာတွေကို ခုခံနိုင်စွမ်းမရှိပါဘူး။ ဤသည်မှာ ကျွန်ုပ်တို့နေထိုင်သည့်အဖြစ်မှန်ဖြစ်ပြီး၊ 2017 ခုနှစ် မေလလယ်တွင် WannaCry ransomware ဗိုင်းရပ်စ်သည် ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းရှိ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာဌာနများနှင့် ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းရှိ အခြားအဖွဲ့အစည်းများကို ကူးစက်သွားသောအခါတွင် ဤအဖြစ်မှန်သည် အထူးထင်ရှားလာသည်။ [18]
• 2016 ခုနှစ်တွင်၊ Hollywood Presbyterian Medical Center မှ စီမံခန့်ခွဲသူများသည် ၎င်းတို့၏ ကွန်ပျူတာရှိ အချက်အလက်များကို ရယူသုံးစွဲခွင့် ဆုံးရှုံးသွားကြောင်း မမျှော်လင့်ဘဲ တွေ့ရှိခဲ့သည်။ သမားတော်များသည် ၎င်းတို့၏ လူနာများ၏ EHR များကို သုံးစွဲ၍မရပါ။ သင်၏ကိုယ်ပိုင်အစီရင်ခံစာများပင်။ ၎င်းတို့၏ကွန်ပျူတာများရှိ အချက်အလက်အားလုံးကို ransomware ဗိုင်းရပ်စ်ဖြင့် ကုဒ်ဝှက်ထားသည်။ ဆေးခန်း၏ အချက်အလက်အားလုံးကို တိုက်ခိုက်သူများသည် ဓားစာခံအဖြစ် ချုပ်နှောင်ထားသော်လည်း ဆရာဝန်များသည် ဖောက်သည်များကို အခြားဆေးရုံများသို့ လွှဲပြောင်းခိုင်းစေခဲ့သည်။ ၎င်းတို့သည် တိုက်ခိုက်သူများ တောင်းဆိုသော ရွေးနုတ်ဖိုးကို ဒေါ်လာ ၁၇၀၀၀ (17000 bitcoins) ပေးဆောင်ရန် ဆုံးဖြတ်သည်အထိ ၎င်းတို့သည် စာရွက်ပေါ်တွင် အရာအားလုံးကို နှစ်ပတ်ကြာရေးခဲ့သည်။ အမည်မသိ Bitcoin ငွေပေးချေမှုစနစ်မှ ရွေးနုတ်ဖိုးကို အမည်မသိ Bitcoin ငွေပေးချေမှုစနစ်ဖြင့် ပေးချေသောကြောင့် ငွေပေးချေမှုကို ခြေရာခံရန် မဖြစ်နိုင်ပါ။ အကယ်၍ ဗိုင်းရပ်စ်၏ဖန်တီးသူအား ပြန်ပေးငွေပေးချေရန်အတွက် ဆုံးဖြတ်ချက်ချမှတ်သူများသည် ငွေကို cryptocurrency အဖြစ်သို့ပြောင်းလဲခြင်းဖြင့် ပဟေဠိဖြစ်မည်ကို ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေးကျွမ်းကျင်သူများသည် လွန်ခဲ့သောနှစ်အနည်းငယ်က ကြားသိခဲ့ရပါက၊ ၎င်းတို့သည် ၎င်းကိုယုံကြည်မည်မဟုတ်ပါ။ သို့သော် ယနေ့ ဖြစ်ပျက်ခဲ့သည်မှာ အတိအကျပင်။ နေ့စဉ်လူများ၊ အသေးစားလုပ်ငန်းပိုင်ရှင်များနှင့် ကော်ပိုရေးရှင်းကြီးများသည် ransomware ၏ခြိမ်းခြောက်မှုအောက်တွင်ရှိကြသည်။ [40]
• လူမှုအင်ဂျင်နီယာနှင့် ပတ်သက်၍၊ အန္တရာယ်ရှိသော လင့်ခ်များနှင့် ပူးတွဲပါဖိုင်များပါရှိသော ဖြားယောင်းသောအီးမေးလ်များသည် သင့်အား ၎င်းတို့၏ကြွယ်ဝမှု၏တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းကို သိမ်းယူလိုသော လျှို့ဝှက်အချက်အလက်များအတွက် လဲလှယ်လိုသော ပြည်ပဆွေမျိုးများကိုယ်စား ပေးပို့ခြင်းမပြုတော့ပါ။ ယနေ့တွင်၊ ဖြားယောင်းသောအီးမေးလ်များသည် စာရိုက်ရန်မလိုပဲ ကောင်းမွန်စွာပြင်ဆင်ထားသောစာများဖြစ်သည်။ တံဆိပ်များနှင့် လက်မှတ်များပါရှိသော တရားဝင်စာရွက်စာတမ်းများအဖြစ် အသွင်ယူလေ့ရှိသည်။ ၎င်းတို့ထဲမှ အချို့သည် သာမန်စီးပွားရေးစာပေးစာနှင့် သို့မဟုတ် လျှောက်လွှာအပ်ဒိတ်များအတွက် တရားဝင်အသိပေးချက်များမှ ခွဲခြား၍မရပေ။ တစ်ခါတစ်ရံတွင် ဝန်ထမ်းရွေးချယ်ရာတွင် ပါဝင်နေသည့် ဆုံးဖြတ်ချက်ချသူများသည် ransomware ဗိုင်းရပ်စ်ပါရှိသော စာနှင့်တွဲထားသော ကိုယ်ရေးရာဇဝင်ပါရှိသော အလားအလာရှိသော ကိုယ်စားလှယ်တစ်ဦးထံမှ ပေးစာများကို လက်ခံရရှိကြသည်။ [19]
• ဒါပေမယ့် အဆင့်မြင့်လူမှုရေးအင်ဂျင်နီယာက သိပ်မဆိုးပါဘူး။ ပိုဆိုးတာက ransomware ဗိုင်းရပ်စ်ဟာ သုံးစွဲသူရဲ့ တိုက်ရိုက်ပါဝင်မှုမရှိဘဲ ဖြစ်ပေါ်လာနိုင်တယ်ဆိုတဲ့အချက်ပါပဲ။ Ransomware ဗိုင်းရပ်စ်များသည် လုံခြုံရေးအပေါက်များမှတစ်ဆင့် ပျံ့နှံ့နိုင်သည်။ သို့မဟုတ် အကာအကွယ်မရှိသော အမွေအနှစ်ဆိုင်ရာ လျှောက်လွှာများမှတဆင့်။ အနည်းဆုံး အပတ်တိုင်း၊ အခြေခံကျကျ ransomware ဗိုင်းရပ်စ် အမျိုးအစားအသစ်တစ်ခု ပေါ်လာသည် ။ ransomware ဗိုင်းရပ်စ်များသည် ကွန်ပြူတာစနစ်များကို ထိုးဖောက်ဝင်ရောက်သည့် နည်းလမ်းအရေအတွက်မှာ အဆက်မပြတ် တိုးပွားလျက်ရှိသည်။ [19]
• ဥပမာအားဖြင့်၊ WannaCry ransomware ဗိုင်းရပ်စ်နှင့် ပတ်သက်၍ ... အစပိုင်းတွင် (မေလ 15၊ 2017)၊ လုံခြုံရေးကျွမ်းကျင်သူများက ယူကေအမျိုးသားကျန်းမာရေးစနစ်ကို ကူးစက်ရခြင်း၏ အဓိကအကြောင်းရင်းမှာ ဆေးရုံများသည် ခေတ်မမီတော့သော Windows ဗားရှင်းကို အသုံးပြုခြင်းကြောင့်ဖြစ်ကြောင်း လုံခြုံရေးကျွမ်းကျင်သူများက ကောက်ချက်ချခဲ့ကြသည်။ စနစ် - XP (ဆေးရုံများသည် စျေးကြီးသော ဆေးရုံသုံးပစ္စည်းများစွာကို Windows ဗားရှင်းအသစ်များနှင့် တွဲဖက်၍မရသောကြောင့် ဤစနစ်ကို အသုံးပြုသည်)။ သို့သော်လည်း အနည်းငယ်အကြာ (မေလ 25 ရက်၊ 22) တွင် Windows XP တွင် WannaCry ကို run ရန် ကြိုးပမ်းမှုသည် ကူးစက်မှုမရှိဘဲ ကွန်ပျူတာပျက်ကျခြင်းကို မကြာခဏဖြစ်ပေါ်စေကြောင်း [2017] ထွက်ပေါ်လာခဲ့သည်။ ဗိုင်းရပ်စ်ကူးစက်ခံထားရသော စက်အများစုသည် Windows 29 ကို အသုံးပြုနေပါသည်။ ထို့အပြင် WannaCry ဗိုင်းရပ်စ်သည် phishing မှတစ်ဆင့် ပျံ့နှံ့သွားသည်ဟု ကနဦးတွင် ယုံကြည်ခဲ့သော်လည်း နောက်ပိုင်းတွင် အသုံးပြုသူအကူအညီမပါဘဲ ကွန်ရက် သန်ကောင်ကဲ့သို့ ပျံ့နှံ့သွားကြောင်း တွေ့ရှိရသည်။
• ထို့အပြင်၊ အွန်လိုင်းဆိုက်များကိုသာမက ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာပစ္စည်းများအတွက် ရှာဖွေသည့် အထူးပြုရှာဖွေရေးအင်ဂျင်များရှိသည်။ ၎င်းတို့မှတစ်ဆင့် မည်သည့်နေရာ၊ ဘယ်ဆေးရုံ၊ မည်သည့်စက်ကိရိယာများကို ကွန်ရက်ချိတ်ဆက်ထားသည်ကို သိရှိနိုင်သည်။ [3]
• ransomware ဗိုင်းရပ်စ်များပျံ့နှံ့မှု၏နောက်ထပ်အရေးကြီးသောအချက်မှာ Bitcoin cryptocurrency သို့ဝင်ရောက်ခြင်းပင်ဖြစ်သည်။ ကမ္ဘာတဝှမ်းမှ အမည်မသိ ငွေပေးချေမှုများကို လွယ်ကူစွာ စုဆောင်းခြင်းသည် ဆိုက်ဘာရာဇ၀တ်မှု မြင့်တက်လာစေသည်။ ထို့အပြင်၊ ငွေညှစ်သူများထံ ငွေလွှဲခြင်းဖြင့် သင်သည် သင့်အား ထပ်ခါတလဲလဲ ငွေညှစ်ခြင်းကို အားပေးသည်။ [19]
• တစ်ချိန်တည်းမှာပင်၊ ဆိုက်ဘာရာဇ၀တ်ကောင်များသည် ခေတ်အမီဆုံးသော အကာအကွယ်နှင့် နောက်ဆုံးပေါ်ဆော့ဖ်ဝဲလ်မွမ်းမံမှုများပါရှိသည့် အဆိုပါစနစ်များကိုပင် သိမ်းပိုက်ရန် သင်ယူခဲ့ကြသည်။ ထောက်လှမ်းခြင်းနှင့် စာဝှက်ခြင်းဆိုသည်မှာ (လုံခြုံရေးစနစ်များ အားကိုးရာဖြစ်သည့်) အမြဲတမ်း အလုပ်မလုပ်ပါ။ အထူးသဖြင့် တိုက်ခိုက်မှုကို ပစ်မှတ်ထားပြီး ထူးခြားပါက၊ [19]
• သို့သော်လည်း၊ ransomware ဗိုင်းရပ်စ်များကို ဆန့်ကျင်သည့် ထိရောက်သော တန်ပြန်အရေးယူမှုတစ်ခု ရှိနေဆဲဖြစ်သည်- အရေးကြီးသော အချက်အလက်များကို အရန်ကူးထားသည်။ သို့မှသာ ဒေတာများကို အလွယ်တကူ ပြန်လည်ရယူနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ [19]

WannaCry ကြောင့် ထိခိုက်ခံစားရသော ဆရာဝန်များ၊ သူနာပြုများနှင့် လူနာများ - ၎င်းတို့အတွက် မည်သို့ဖြစ်လာသနည်း။

• မေလ 13 ရက်၊ 2017 တွင် Guardian ဂျာနယ်လစ် Sarah Marsh သည် WannaCry ransomware ဗိုင်းရပ်စ်၏သားကောင်များဖြစ်သော လူများစွာကို တွေ့ဆုံမေးမြန်းခဲ့ပြီး ဤအဖြစ်အပျက်သည် ကျူးလွန်ခံရသူများအတွက် [5] (ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအကြောင်းပြချက်ကြောင့် အမည်များပြောင်းထားသည်)
• Sergey Petrovich၊ ဆရာဝန်၊ လူနာတွေကို သင့်တော်တဲ့ စောင့်ရှောက်မှု မပေးနိုင်ဘူး။ ဆိုက်ဘာ ဖြစ်ရပ်များသည် လူနာများ၏ ဘေးကင်းမှုကို မထိခိုက်စေကြောင်း လူထုအား ခေါင်းဆောင်များက မည်မျှပင် ယုံကြည်စေကာမူ ယင်းသည် မမှန်ပါ။ ကျွန်ုပ်တို့၏ ကွန်ပြူတာစနစ်များ မအောင်မြင်သောအခါ ဓာတ်မှန်ရိုက်ခြင်းပင် မပြုလုပ်နိုင်ခဲ့ပါ။ ပြီးတော့ ဒီပုံတွေမပါဘဲ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာလုပ်ထုံးလုပ်နည်းက ပြီးလုနီးပါးမရှိပါဘူး။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ဒီကံကြမ္မာဆိုးညနေခင်းမှာ လူနာတစ်ယောက်နဲ့တွေ့ပြီး ဓာတ်မှန်ရိုက်ဖို့ လိုက်ပို့ရပေမယ့် ကျွန်တော်တို့ရဲ့ ကွန်ပြူတာစနစ်တွေ လေဖြတ်သွားတဲ့အတွက် မတတ်နိုင်ခဲ့ပါဘူး။ [5]
• ရင်သားကင်ဆာလူနာ Vera Mikhailovna ဓာတုကုထုံးခံယူပြီးနောက် ကျွန်တော် ဆေးရုံကနေ လမ်းတစ်ဝက်မှာ ရောက်ခဲ့ပေမယ့် အဲဒီအချိန်မှာ ဆိုက်ဘာတိုက်ခိုက်မှုတစ်ခု ဖြစ်ပွားခဲ့ပါတယ်။ သင်တန်းပြီးသွားပေမယ့် နောက်ဆုံးတော့ ဆေးပေးမယ့်အချိန်ကို စောင့်ရင်း ဆေးရုံမှာ နာရီပေါင်းများစွာ အချိန်ယူခဲ့ရပါတယ်။ ဆေးဝါးများမဖြန့်ဝေမီ ဆေးဝန်ထမ်းများက ဆေးစာများနှင့် ကိုက်ညီမှုရှိမရှိ စစ်ဆေးပေးကာ အဆိုပါစစ်ဆေးမှုများကို ကွန်ပျူတာစနစ်ဖြင့် ဆောင်ရွက်သောကြောင့် အထစ်အငေါ့ဖြစ်ခဲ့ရသည်။ ငါ့နောက်က တန်းစီနေတဲ့ လူနာတွေက ဓာတုကုထုံးအတွက် အခန်းထဲမှာ ရှိနေပြီ၊ သူတို့ရဲ့ ဆေးဝါးတွေလည်း ပို့ပေးပြီးပြီ။ သို့သော် ချက်ပြုတ်နည်းများနှင့်အညီ ၎င်းတို့၏ လိုက်နာမှုကို အတည်ပြုရန် မဖြစ်နိုင်သောကြောင့် လုပ်ငန်းစဉ်ကို ရွှေ့ဆိုင်းခဲ့သည်။ ကျန်လူနာများ၏ ကုသမှုကို ယေဘုယျအားဖြင့် နောက်တစ်နေ့သို့ ရွှေ့ဆိုင်းခဲ့သည်။ [5]
• သူနာပြု Tatyana Ivanovna၊ တနင်္လာနေ့တွင်၊ လူနာများ၏ EHR နှင့် ယနေ့အတွက် စီစဉ်ထားသော ချိန်းဆိုမှုများစာရင်းကို ကျွန်ုပ်တို့ ကြည့်ရှု၍မရပါ။ လျှောက်လွှာတွေကို ဒီအပတ်မှာ ဧည့်ခံမှာ တာဝန်ကျနေတော့ တနင်္လာနေ့မှာ ငါတို့ဆေးရုံက ဆိုက်ဘာတိုက်ခိုက်မှုရဲ့ သားကောင်ဖြစ်လာတော့ ချိန်းဆိုမယ့်သူကို ဘယ်သူလာသင့်တယ်ဆိုတာ အတိအကျ မှတ်သားထားရတယ်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ ဆေးရုံ၏ အချက်အလက်စနစ်များကို ပိတ်ဆို့ထားသည်။ ဆေးမှတ်တမ်းများကို မကြည့်နိုင်၊ ဆေးညွှန်းကို မကြည့်နိုင်၊ လူနာလိပ်စာများနှင့် ဆက်သွယ်ရန်အချက်အလက်များကို ကြည့်ရှု၍မရပါ။ ဖြည့်စွက်စာရွက်စာတမ်းများ; စမ်းသပ်မှုရလဒ်များကိုစစ်ဆေးပါ။ [5]
• Evgeniy Sergeevich၊ စနစ်စီမံခန့်ခွဲသူ- ပုံမှန်အားဖြင့် သောကြာနေ့ နေ့လည်ခင်းများသည် ကျွန်ုပ်တို့၏ အလုပ်အများဆုံးဖြစ်သည်။ ဒါကြောင့် ဒီသောကြာနေ့ဖြစ်ခဲ့တယ်။ ဆေးရုံတွင် လူများပြည့်နေပြီး ဆေးရုံဝန်ထမ်း ၅ ဦးသည် တယ်လီဖုန်းတောင်းဆိုမှုများကို လက်ခံရယူရန် တာဝန်ကျနေသဖြင့် ၎င်းတို့၏ ဖုန်းများ မြည်လာခြင်းမရှိပေ။ ကျွန်ုပ်တို့၏ကွန်ပြူတာစနစ်များအားလုံး ချောမွေ့စွာလည်ပတ်နေသော်လည်း ညနေ ၃ နာရီခန့်တွင် ကွန်ပျူတာစခရင်များအားလုံး မည်းမှောင်သွားပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ဆရာဝန်များနှင့် သူနာပြုများသည် လူနာများ၏ EHR များကို သုံးစွဲခွင့်ဆုံးရှုံးသွားခဲ့ပြီး ဖုန်းခေါ်ဆိုမှုများကို ဖြေကြားသည့်တာဝန်ကျဝန်ထမ်းများသည် တောင်းဆိုချက်များကို ကွန်ပျူတာထဲသို့ ထည့်သွင်း၍မရပါ။ [5]

ဆိုက်ဘာရာဇ၀တ်ကောင်များသည် ပလပ်စတစ်ဆာဂျရီဆေးခန်းကို မည်သို့ထိခိုက်စေနိုင်သနည်း။

• ဂါးဒီးယန်း [6] မှ အစီရင်ခံချက်အရ မေလ 30၊ 2017 တွင် ရာဇ၀တ်မှုအဖွဲ့ "Tsar's Guard" သည် လစ်သူယေးနီးယား ပလပ်စတစ်ဆာဂျရီခွဲစိတ်ဆေးခန်း "Grozio Chirurgija" ၏ လူနာပေါင်း 25 ၏ လျှို့ဝှက်အချက်အလက်များကို ထုတ်ပြန်ခဲ့သည်။ ခွဲစိတ်မှုမပြုလုပ်မီ၊ ကာလအတွင်းနှင့် အပြီးရိုက်ကူးထားသော သီးသန့်ရင်းနှီးသောဓာတ်ပုံများ အပါအဝင် (ဆေးခန်း၏လုပ်ငန်းအသေးစိတ်ကြောင့် ၎င်းတို့၏သိမ်းဆည်းမှုသည် လိုအပ်သည်)။ ပတ်စပို့နှင့် လူမှုဖူလုံရေးနံပါတ်များကို စကင်န်ဖတ်ခြင်းများ ပြုလုပ်နိုင်သည်။ ဆေးခန်းသည် နာမည်ကောင်းနှင့် ကျိုးကြောင်းဆီလျော်သော ဈေးနှုန်းများဖြင့် ဝန်ဆောင်မှုများကို ကမ္ဘာကျော် အနုပညာရှင်များအပါအဝင် နိုင်ငံပေါင်း 60 မှ နေထိုင်သူများ အသုံးပြုကြသည်။ သူတို့အားလုံးဟာ ဒီဆိုက်ဘာဖြစ်ရပ်ရဲ့ သားကောင်တွေပါ။
• လအနည်းငယ်အစောပိုင်းက၊ ဆေးခန်း၏ဆာဗာများကိုဟက်ကာနှင့်သူတို့ထံမှဒေတာများကိုခိုးယူပြီးနောက်၊ "အစောင့်များ" သည်ရွေးနုတ်ဖိုး 300 bitcoins (ဒေါ်လာ 800 ခန့်) ကိုတောင်းဆိုခဲ့သည်။ ဆေးခန်း၏စီမံခန့်ခွဲမှုသည် "အစောင့်များ" နှင့်ပူးပေါင်းရန်ငြင်းဆိုခဲ့ပြီး "အစောင့်များ" သည်ရွေးနုတ်ဖိုးစျေးနှုန်းကို 50 bitcoins (ဒေါ်လာ 120 ခန့်) သို့လျှော့ချသောအခါတွင်ပင် ခံနိုင်ရည်ရှိခဲ့သည်။ [6]
• ဆေးခန်းမှ ရွေးနုတ်ဖိုးရရှိရန် မျှော်လင့်ချက်ပျောက်ဆုံးသွားသဖြင့် “အစောင့်များ” သည် ၎င်း၏ဖောက်သည်များထံ ပြောင်းရန် ဆုံးဖြတ်ခဲ့သည်။ မတ်လတွင်၊ ၎င်းတို့သည် အခြားသူများကို ငွေကြေးဖြင့် လိမ်လည်ခြင်းကို ခြိမ်းခြောက်ရန်အတွက် Darknet တွင် ဆေးခန်းရှိ လူနာ ၁၅၀ ၏ ဓာတ်ပုံများကို ထုတ်ဝေခဲ့သည်။ "အစောင့်များ" သည် သားကောင်၏ကျော်ကြားမှုနှင့် ခိုးယူခံရသောအချက်အလက်များ၏ရင်းနှီးမှုအပေါ် မူတည်၍ Bitcoin ဖြင့်ပေးချေမှုနှင့်အတူ ရွေးနုတ်ဖိုး ယူရို ၅၀ မှ ၂,၀၀၀ တောင်းခဲ့သည်။ ဒဏ်ခတ်ခံရသည့် လူနာအရေအတွက် အတိအကျကို မသိရသေးသော်လည်း ဒဏ်ရာရသူ ဒါဇင်များစွာက ရဲထံ ဆက်သွယ်ခဲ့သည်။ ယခု သုံးလအကြာတွင် Guards သည် အခြားသော သုံးစွဲသူ ၂၅ဝဝဝ ၏ လျှို့ဝှက်အချက်အလက်များကို ထုတ်ပြန်ခဲ့သည်။ [150]

ဆိုက်ဘာရာဇ၀တ်မှုကျူးလွန်သူတစ်ဦးသည် ဆေးကတ်တစ်ခုကို ခိုးယူခဲ့သည် - ၎င်းသည် ၎င်း၏တရားဝင်ပိုင်ရှင်အတွက် ဘာကိုဆိုလိုသနည်း။

• 19 ခုနှစ် အောက်တိုဘာလ 2016 ရက်နေ့တွင် CyberScout သုတေသနဌာနကို ဦးစီးသော ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေးကျွမ်းကျင်သူ Adam Levine မှ မှတ်ချက်ချခဲ့သည် [9] တွင် ကျွန်ုပ်တို့သည် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာမှတ်တမ်းများတွင် အလွန်အကျွံရင်းနှီးသော အချက်အလက်များစွာပါဝင်နေသည်- ရောဂါများ၊ ရောဂါရှာဖွေမှုများ၊ ကုသမှုများအကြောင်း ကြောက်ရွံ့ဖွယ်ရာအချက်များပါဝင်နေသည့်အချိန်ဖြစ်သည် , ကျန်းမာရေးပြဿနာများ။ လက်ထဲတွင် မှားယွင်းနေပါက၊ ဤအချက်အလက်ကို Darknet မှောင်ခိုဈေးကွက်မှ အကျိုးအမြတ်အတွက် အသုံးပြုနိုင်ပြီး၊ ထို့ကြောင့် ဆိုက်ဘာရာဇ၀တ်သူများသည် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာဌာနများကို မကြာခဏ ပစ်မှတ်ထားလေ့ရှိသည်။
• စက်တင်ဘာ 2 ရက်၊ 2014 တွင် MIT မှနည်းပညာကျွမ်းကျင်သူ Mike Orkut က [10] တွင် "အခိုးခံရသောအကြွေးဝယ်ကဒ်နံပါတ်များနှင့်လူမှုရေးလုံခြုံရေးနံပါတ်များသူတို့ကိုယ်သူတို့သည်မှောင်မိုက်ဝဘ်မှောင်ခိုစျေးကွက်တွင်ရှာဖွေမှုလျော့နည်းလာသည်နှင့်အမျှ - ဆေးမှတ်တမ်းများနှင့်အတူ၊ ကိုယ်ရေးကိုယ်တာ အချက်အလက်တွေ ပေါကြွယ်ဝပြီး စျေးနှုန်းလည်း သက်သာတယ်။ ဒါက တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းအားဖြင့် အာမခံမထားသူတွေကို သူတို့မတတ်နိုင်တဲ့ ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုကို ရရှိစေလို့ပါပဲ။”
• ခိုးယူခံရသော ဆေးကတ်ကို ကတ်၏ မှန်ကန်သော ပိုင်ရှင်ကိုယ်စား ဆေးကုသမှု ခံယူရန် အသုံးပြုနိုင်သည်။ ရလဒ်အနေဖြင့် ဆေးကတ်တွင် ၎င်း၏တရားဝင်ပိုင်ရှင်၏ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာအချက်အလက်နှင့် သူခိုး၏ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာဒေတာများ ပါ၀င်မည်ဖြစ်သည်။ ထို့အပြင်၊ သူခိုးသည် ခိုးယူထားသော ဆေးဘက်ဆိုင်ရာကတ်များကို အခြားသူများထံ ရောင်းချပါက၊ ကတ်သည် ပိုမိုညစ်ညမ်းသွားနိုင်သည်။ ထို့ကြောင့်၊ ဆေးရုံသို့ရောက်ရှိသောအခါ၊ ကတ်၏တရားဝင်ပိုင်ရှင်သည် အခြားသူတစ်ဦး၏သွေးအမျိုးအစား၊ တစ်စုံတစ်ဦး၏ဆေးဘက်ဆိုင်ရာမှတ်တမ်း၊ အခြားသူ၏ဓာတ်မတည့်မှုစာရင်းစသည်တို့အပေါ်အခြေခံ၍ ဆေးကုသမှုခံယူရန် အန္တရာယ်ရှိသည်။ [9]
• ထို့အပြင်၊ သူခိုးသည် လိုအပ်သည့်အချိန်တွင် လိုအပ်သောဆေးကုသမှုခံယူခြင်းမှ တားဆီးမည့် မှန်ကန်သောဆေးကတ်ကိုင်ဆောင်ထားသူ၏ အာမခံကန့်သတ်ချက်ကို ကုန်ဆုံးစေနိုင်သည်။ အဆိုးဆုံးအချိန်။ ပြီးနောက်၊ အာမခံအစီအစဉ်အများအပြားတွင် အချို့သောလုပ်ထုံးလုပ်နည်းများနှင့် ကုသမှုအမျိုးအစားများအတွက် နှစ်စဉ်ကန့်သတ်ချက်များရှိသည်။ အူအတက်ခွဲစိတ်မှု နှစ်ခုအတွက် အာမခံကုမ္ပဏီမှ သင့်အား ပေးဆောင်မည်မဟုတ်သည်မှာ သေချာပါသည်။ [9]
• ခိုးယူထားသော ဆေးကတ်ကို အသုံးပြု၍ သူခိုးသည် ဆေးစာများကို အလွဲသုံးစားလုပ်နိုင်သည်။ လိုအပ်သည့်အချိန်တွင် လိုအပ်သည့်ဆေးဝါးများရရှိရန် အခွင့်အာဏာရှိသူအား လက်လွှတ်ရစဉ်။ ပြီးနောက်၊ ဆေးဝါးများအတွက် ဆေးညွှန်းများကို အများအားဖြင့် ကန့်သတ်ထားသည်။ [9]
• ခရက်ဒစ်နှင့် ဒက်ဘစ်ကတ်များတွင် ကြီးမားသော ဆိုက်ဘာတိုက်ခိုက်မှုများကို လျော့ပါးသက်သာစေရန်မှာ ခက်ခဲသည်မဟုတ်။ ပစ်မှတ်ထား ဖြားယောင်းသော တိုက်ခိုက်မှုများကို ကာကွယ်ခြင်းသည် ပြဿနာအနည်းငယ်ပိုပါသည်။ သို့သော် EHR ခိုးယူမှုနှင့် အလွဲသုံးစားလုပ်မှုများနှင့် ပတ်သက်လာလျှင် ရာဇဝတ်မှုမှာ မမြင်နိုင်လောက်ပါ။ ရာဇ၀တ်မှုတစ်ခု၏အချက်ကို ရှာဖွေတွေ့ရှိပါက၊ အကျိုးဆက်များသည် စာသားအရ အသက်အန္တရာယ်ဖြစ်စေနိုင်သည့် အရေးပေါ်အခြေအနေတွင်သာ ဖြစ်တတ်သည်။ [9]

ဆေးကတ် ခိုးယူမှု အဘယ်ကြောင့် ယခုလို တိုးများလာသနည်း။

• 2017 ခုနှစ် မတ်လတွင်၊ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာဌာနများတွင် လျှို့ဝှက်အချက်အလက်များ ပေါက်ကြားမှု၏ 25% ကျော်သည် Identity Theft တိုက်ဖျက်ရေးစင်တာမှ အစီရင်ခံတင်ပြခဲ့သည်။ ဤချိုးဖောက်မှုများသည် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာဌာနများကို နှစ်စဉ်ဒေါ်လာ ၅.၆ ဘီလီယံ ဆုံးရှုံးစေပါသည်။ ဤသည်မှာ ဆေးကတ်ခိုးယူမှုမှာ ယခုလို တိုးလာနေသည့် အကြောင်းရင်းအချို့ဖြစ်သည်။ [5,6]
• ဆေးကတ်များသည် Darknet မှောင်ခိုဈေးကွက်တွင် ခေတ်အစားဆုံးပစ္စည်းဖြစ်သည်။ ဆေးကတ်များကို တစ်လုံးလျှင် ဒေါ်လာ ၅၀ ဖြင့် ရောင်းချသည်။ နှိုင်းယှဉ်ကြည့်လျှင် အကြွေးဝယ်ကတ်နံပါတ်များသည် Dark Web တွင် တစ်လုံးလျှင် $50 ဖြင့် ရောင်းချသည်—ဆေးဘက်ဆိုင်ရာကတ်များထက် အဆ ၅၀ ပိုစျေးပေါသည်။ ရှုပ်ထွေးသောရာဇ၀တ်စာရွက်စာတမ်းအတုအပပြုလုပ်ခြင်းဝန်ဆောင်မှုများတွင် စားသုံးနိုင်သောပစ္စည်းတစ်ခုဖြစ်သည့် ဆေးကတ်များအတွက် လိုအပ်ချက်သည်လည်း တွန်းအားဖြစ်စေပါသည်။ [1]
• ဆေးကတ်များအတွက် ဝယ်သူတစ်ဦးကို ရှာမတွေ့ပါက၊ တိုက်ခိုက်သူသည် ဆေးကတ်ကို ကိုယ်တိုင်အသုံးပြုပြီး ရိုးရာခိုးယူမှုကို လုပ်ဆောင်နိုင်သည်- ဆေးကတ်များတွင် အကြွေးဝယ်ကတ်ဖွင့်ရန်၊ ဘဏ်အကောင့်ဖွင့်ရန် သို့မဟုတ် ချေးငွေကို ကိုယ်စားထုတ်ယူရန် လုံလောက်သောအချက်အလက်ပါရှိသည်။ သားကောင်။ [18]
• ခိုးယူခံရသော ဆေးကတ်ကို လက်ထဲတွင် ကိုင်ဆောင်ထားပြီး၊ ဥပမာအားဖြင့် ဆိုက်ဘာရာဇ၀တ်ကောင်သည် ဘဏ်တစ်ခုအဖြစ် ဟန်ဆောင်ကာ ရှုပ်ထွေးသော ပစ်မှတ်ထားသော ဖြားယောင်းသွေးဆောင်သည့် တိုက်ခိုက်မှု (ပုံသဏ္ဍာန်အရ၊ ဖြားယောင်းသွေးဆောင်သည့် လှံတစ်ချောင်းကို ချွန်ထက်သည်) ကို ဘဏ်တစ်ခုအဖြစ် ပုံဖော်နိုင်သည်- "မင်္ဂလာညနေခင်းပါ၊ မင်း ခွဲစိတ်ကုသရတော့မယ်ဆိုတာ ငါတို့သိပါတယ်။ . ဤလင့်ခ်ကို နှိပ်၍ သက်ဆိုင်ရာ ဝန်ဆောင်မှုများအတွက် ငွေပေးချေရန် မမေ့ပါနှင့်။" ပြီးတော့ မင်းထင်တာက "ကောင်းပြီ၊ မနက်ဖြန် ငါခွဲစိတ်ရမယ်ဆိုတာ သူတို့သိတဲ့အတွက် ဘဏ်က စာတစ်စောင် တကယ်ဖြစ်နိုင်တယ်လေ။" အကယ်၍ တိုက်ခိုက်သူသည် ခိုးယူခံရသော ဆေးကတ်များ၏ အလားအလာကို သိရှိရန် ပျက်ကွက်ပါက၊ ပိတ်ဆို့ထားသော စနစ်များနှင့် ဒေတာများကို ပြန်လည်ရယူရန်အတွက် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာစင်တာမှ ငွေညှစ်ရန် ransomware ဗိုင်းရပ်စ်ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ [18]
• ဆေးဘက်ဆိုင်ရာဌာနများသည် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာလျှို့ဝှက်ချက်ကို ထိန်းသိမ်းရန် လိုအပ်သောကြောင့် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာဌာနများသည် အခြားစက်မှုလုပ်ငန်းများတွင် ထူထောင်ထားပြီးဖြစ်သည့် ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေးအလေ့အကျင့်များကို ကျင့်သုံးရန် နှေးကွေးနေပါသည်။ ထို့အပြင်၊ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာစင်တာများတွင် ပုံမှန်အားဖြင့် ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေးဘတ်ဂျက်များ သိသိသာသာသေးငယ်ပြီး ဥပမာ၊ ဘဏ္ဍာရေးအဖွဲ့အစည်းများထက် အရည်အချင်းပြည့်မီသော ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေးကျွမ်းကျင်သူများ သိသိသာသာနည်းပါသည်။ [18]
• ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ အိုင်တီစနစ်များသည် ငွေကြေးဝန်ဆောင်မှုများနှင့် နီးကပ်စွာ ချိတ်ဆက်ထားသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာဌာနများတွင် ၎င်းတို့၏ကိုယ်ပိုင်ငွေပေးချေမှုကတ်များ သို့မဟုတ် ငွေစုအကောင့်များဖြင့် လိုက်လျောညီထွေရှိသော အရေးပေါ်ငွေစုမှုအစီအစဉ်များ ရှိနိုင်သည် - ခြောက်ပုံတစ်ပုံ sums များကိုကိုင်ဆောင်ထားနိုင်သည်။ [18]
• အဖွဲ့အစည်းအများအပြားသည် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာဌာနများနှင့် ပူးပေါင်းလုပ်ဆောင်ကြပြီး ၎င်းတို့၏ဝန်ထမ်းများကို တစ်ဦးချင်းကျန်းမာရေးစနစ်တစ်ခု ပေးဆောင်ကြသည်။ ၎င်းသည် တိုက်ခိုက်သူတစ်ဦးအား ဆေးဘက်ဆိုင်ရာစင်တာများ၏ ကော်ပိုရိတ်ဖောက်သည်များ၏ လျှို့ဝှက်အချက်အလက်များကို ဟက်ကာမှတစ်ဆင့် ဝင်ရောက်ခွင့်ရရှိစေပါသည်။ အလုပ်ရှင်ကိုယ်တိုင်က တိုက်ခိုက်သူအဖြစ် ပြုမူနိုင်သည်ဟူသော အချက်ကို ဖော်ပြခြင်း မပြုပါနှင့် - မိမိ၏ဝန်ထမ်းများ၏ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ အချက်အလက်များကို ပြင်ပအဖွဲ့အစည်းများထံ တိတ်တဆိတ် ရောင်းချနေခြင်း ဖြစ်သည်။ [18]
• ဆေးဘက်ဆိုင်ရာစင်တာများတွင် ကျယ်ပြန့်သော ထောက်ပံ့ရေးကွင်းဆက်များနှင့် ၎င်းတို့ကို ဒစ်ဂျစ်တယ်စနစ်ဖြင့် ချိတ်ဆက်ထားသည့် ပေးသွင်းသူများစာရင်း အများအပြားရှိသည်။ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာစင်တာတစ်ခု၏ IT စနစ်များကို ဟက်ကာဝင်ရောက်ခြင်းဖြင့် တိုက်ခိုက်သူသည် ပေးသွင်းသူများ၏ စနစ်များကို သိမ်းပိုက်နိုင်သည်။ ထို့အပြင်၊ ဒစ်ဂျစ်တယ်ဆက်သွယ်ရေးမှတစ်ဆင့် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာစင်တာနှင့် ချိတ်ဆက်ထားသော ပေးသွင်းသူများသည် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာစင်တာ၏ အိုင်တီစနစ်များအတွင်းသို့ တိုက်ခိုက်သူအတွက် ဆွဲဆောင်မှုရှိသော ဝင်ခွင့်အမှတ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ [၁၈]
• အခြားနယ်ပယ်များတွင် လုံခြုံရေးသည် အလွန်ခေတ်မီလာသောကြောင့် တိုက်ခိုက်သူများသည် အားနည်းချက်ရှိသော ဟာ့ဒ်ဝဲနှင့် အားနည်းချက်ရှိသော ဆော့ဖ်ဝဲလ်များမှတစ်ဆင့် ငွေပေးငွေယူများလုပ်ဆောင်သည့် ကဏ္ဍအသစ်တစ်ခုကို ရှာဖွေရန် လိုအပ်ပါသည်။ [18]

လူမှုဖူလုံရေးနံပါတ်ခိုးယူမှုသည် ပြစ်မှုဆိုင်ရာစာရွက်စာတမ်းအတုအပလုပ်ငန်းနှင့် မည်သို့ဆက်စပ်သနည်း။

• 30 ခုနှစ် ဇန်နဝါရီလ 2015 ရက်နေ့တွင် Tom's Guide သတင်းဌာနမှ သာမန်စာရွက်စာတမ်းအတုအပသည် ပေါင်းစပ်တစ်ခုနှင့် မည်ကဲ့သို့ကွာခြားပုံ [31] ကို ရှင်းပြခဲ့သည်။ ၎င်း၏အရိုးရှင်းဆုံးပုံစံတွင်၊ စာရွက်စာတမ်းအတုအပပြုလုပ်ခြင်းတွင် လိမ်လည်သူသည် ၎င်းတို့၏အမည်၊ လူမှုဖူလုံရေးနံပါတ် (SSN) နှင့် အခြားကိုယ်ရေးကိုယ်တာအချက်အလက်များကို အသုံးပြု၍ အခြားသူတစ်ဦးကို အယောင်ဆောင်ကာ အယောင်ဆောင်ခြင်းတွင် ပါဝင်ပါသည်။ ထိုသို့သော လိမ်လည်မှုဆိုင်ရာအချက်ကို လျင်မြန်လွယ်ကူစွာ တွေ့ရှိနိုင်သည်။ ပေါင်းစပ်ချဉ်းကပ်မှုတွင် လူဆိုးများသည် လုံးဝကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးအသစ်ကို ဖန်တီးကြသည်။ စာရွက်စာတမ်းအတုလုပ်ခြင်းဖြင့်၊ ၎င်းတို့သည် အစစ်အမှန် SSN ကိုယူကာ မတူညီသောလူများစွာထံမှ ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအချက်အလက်အပိုင်းအစများကို ၎င်းထဲသို့ထည့်သည်။ မတူညီသောလူများ၏ ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအချက်အလက်များမှ ပေါင်းစပ်ချုပ်နှောင်ထားသည့် Frankenstein ဘီလူးသည် စာရွက်စာတမ်းတစ်ခု၏ အရိုးရှင်းဆုံးအတုအပထက် ရှာဖွေရန်ပိုမိုခက်ခဲသည်။ လိမ်လည်သူသည် သားကောင်တစ်ဦးစီ၏ အချက်အလက်အချို့ကိုသာ အသုံးပြုသောကြောင့်၊ သူ၏လိမ်လည်မှုသည် ထိုကိုယ်ရေးကိုယ်တာအချက်အလက်များ၏ မှန်ကန်သောပိုင်ရှင်များကို ဆက်သွယ်မည်မဟုတ်ပါ။ ဥပမာအားဖြင့်၊ သူ၏ SSN ၏ လုပ်ဆောင်ချက်ကို ကြည့်ရှုသောအခါ၊ ၎င်း၏တရားဝင်ပိုင်ရှင်သည် ထိုနေရာတွင် သံသယဖြစ်ဖွယ်တစ်စုံတစ်ရာကို တွေ့ရှိမည်မဟုတ်ပါ။
• လူဆိုးများသည် အလုပ်တစ်ခုရရန် သို့မဟုတ် ချေးငွေထုတ်ရန် ၎င်းတို့၏ Frankenstein ဘီလူးကို အသုံးပြုနိုင်ပြီး [31]၊ သို့မဟုတ် shell ကုမ္ပဏီ [32] ဖွင့်ရန်၊ ယာဉ်မောင်းလိုင်စင်နှင့် နိုင်ငံကူးလက်မှတ်များ ရယူရန်၊ ဝယ်ယူမှုများ ပြုလုပ်ရန်။ တစ်ချိန်တည်းမှာပင်၊ ချေးငွေထုတ်သည့်ကိစ္စတွင်ပင် စာရွက်စာတမ်းအတုအပပြုလုပ်ခြင်း၏အချက်ကို ခြေရာခံရန် အလွန်ခက်ခဲသောကြောင့် ဘဏ်လုပ်ငန်းရှင်များက စုံစမ်းစစ်ဆေးမှုစတင်ပါက၊ ယင်း သို့မဟုတ် အဆိုပါကိုယ်ရေးကိုယ်တာအချက်အလက်များကို တရားဝင်ကိုင်ဆောင်ထားသူ၊ Frankenstein ၏နတ်ဆိုးကိုဖန်တီးသူမဟုတ်ပဲ အကောင့်ထဲခေါ်ခံရဖွယ်ရှိသည်။
• မရိုးသားသော စွန့်ဦးတီထွင်သူများသည် မြီရှင်များကို လှည့်ဖြားရန် စာရွက်စာတမ်းများ အတုအပကို အသုံးပြု၍ မြီရှင်များကို လှည့်စားခြင်းဟု ခေါ်တွင်သည်။ အသားညှပ်ပေါင်မုန့်လုပ်ငန်း။ စီးပွားရေး အသားညှပ်ပေါင်မုန့်၏ အနှစ်သာရမှာ မရိုးသားသော စွန့်ဦးတီထွင်သူများသည် မှားယွင်းသော အထောက်အထားများစွာကို ဖန်တီးပြီး ၎င်းတို့၏ လုပ်ငန်း၏ ဖောက်သည်များအဖြစ် တင်ပြနိုင်သည် - ထို့ကြောင့် အောင်မြင်သော စီးပွားရေးအသွင်အပြင်ကို ဖန်တီးနိုင်ခြင်းဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် ၎င်းတို့၏ ငွေချေးသူများကို ပိုမိုဆွဲဆောင်စေပြီး ပိုမိုအဆင်ပြေသော ချေးငွေစည်းကမ်းချက်များကို ခံစားနိုင်စေပါသည်။ [33]
• ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအချက်အလက်များကို ခိုးယူခြင်းနှင့် အလွဲသုံးစားလုပ်ခြင်းသည် ၎င်း၏တရားဝင်ပိုင်ရှင်က အချိန်အတော်ကြာ သတိမပြုမိဘဲ မကြာခဏဆိုသလိုပင် အခန့်မသင့်ဆုံးအချိန်တွင် သူ့အတွက် သိသာထင်ရှားသော အဆင်မပြေမှုများ ဖြစ်စေနိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ တရားဝင် SSN ကိုင်ဆောင်ထားသူသည် လူမှုဖူလုံရေးအကျိုးခံစားခွင့်များအတွက် လျှောက်ထားနိုင်ပြီး ၎င်းတို့၏ SSN ကို အသုံးပြုသည့် လုပ်ကြံဖန်တီးထားသော လုပ်ငန်းအသားညှပ်ပေါင်မုန့်မှ ရရှိလာသော ပိုလျှံသောဝင်ငွေကြောင့် ငြင်းပယ်ခံရနိုင်သည်။ [33]
• ၂၀၀၇ ခုနှစ်မှ ယနေ့ခေတ်အထိ၊ SSN အခြေပြုစာရွက်စာတမ်းအတုအပပြုလုပ်ခြင်း၏ ဒေါ်လာဘီလီယံပေါင်းများစွာ ရာဇ၀တ်မှုဆိုင်ရာလုပ်ငန်းသည် လူကြိုက်များလာပါသည်။ တစ်ချိန်တည်းမှာပင်၊ လိမ်လည်သူများသည် ၎င်းတို့၏တရားဝင်ပိုင်ရှင်များမှ တက်ကြွစွာအသုံးမပြုသော SSNs များကို ပိုမိုနှစ်သက်ကြသည် - ၎င်းတို့တွင် ကလေးများနှင့် သေဆုံးသွားသူများ၏ SSNs များပါဝင်သည်။ CBC သတင်းဌာန၏ အဆိုအရ 2007 ခုနှစ်တွင် လစဉ်ဖြစ်ပွားမှုပေါင်း သောင်းနှင့်ချီရှိခဲ့ပြီး 34 ခုနှစ်တွင် တစ်လလျှင် 2014 ထက်မပိုပေ။ ဤလိမ်လည်မှုအမျိုးအစား၏ ကိန်းဂဏန်းကြီးထွားမှုသည် အထူးသဖြင့် ကလေးများ၏ ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအချက်အလက်များအပေါ် သက်ရောက်မှုရှိသည် - အနာဂတ်လူငယ်များအတွက် ဆိုးရွားသောအကျိုးဆက်များ ရှိလာမည်ဖြစ်သည်။ [၃၄]
• ဤလိမ်လည်မှုတွင် ကလေးများ၏ SSNs များကို အရွယ်ရောက်ပြီးသူ SSN များထက် အဆ 50 ပိုမိုအသုံးပြုပါသည်။ ကလေးများ၏ SSNs များအပေါ် ဤစိတ်ဝင်စားမှုသည် ကလေးများ၏ SSNs များသည် ယေဘူယျအားဖြင့် အနည်းဆုံး အသက် 18 နှစ်အထိ အသက်မဝင်သေးသည့်အချက်ကြောင့် ဖြစ်သည်။ အဲဒါ။ အရွယ်မရောက်သေးသောကလေးငယ်များ၏မိဘများသည် ၎င်းတို့၏ SSN ၏သွေးခုန်နှုန်းပေါ်တွင် လက်ညှိုးကိုမကိုင်ထားပါက၊ ၎င်းတို့၏ကလေးသည် အနာဂတ်တွင် ယာဉ်မောင်းလိုင်စင် သို့မဟုတ် ကျောင်းသားချေးငွေကို ငြင်းပယ်ခံရနိုင်သည်။ သံသယဖြစ်ဖွယ် SSN လုပ်ဆောင်ချက်နှင့်ပတ်သက်သည့် အချက်အလက်များကို အလားအလာရှိသော အလုပ်ရှင်ထံ ရရှိလာပါက ၎င်းသည် အလုပ်အကိုင်ကို ရှုပ်ထွေးစေနိုင်သည်။ [၃၄]

ယနေ့ခေတ်တွင် ဉာဏ်ရည်တုစနစ်များ၏ အလားအလာနှင့် ဘေးကင်းရေးအကြောင်း ပြောဆိုမှုများ အများအပြားရှိနေသည်။ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ ကဏ္ဍမှာ ဘယ်လိုတွေ ဖြစ်နေလဲ။

• ဇွန်လ 2017 ရက်ထုတ် MIT Technology Review တွင်၊ ဉာဏ်ရည်တုနည်းပညာများကို အထူးပြုသော မဂ္ဂဇင်း၏ အယ်ဒီတာချုပ်သည် ဤမေးခွန်းကို အသေးစိတ်ဖြေကြားပေးသည့် “The Dark Side of Artificial Intelligence” ဆောင်းပါးကို ထုတ်ဝေခဲ့သည်။ သူ၏ဆောင်းပါး [35] ၏အဓိကအချက်များ
• ခေတ်မီဥာဏ်ရည်တု (AI) စနစ်များသည် ရှုပ်ထွေးလွန်းသဖြင့် ၎င်းတို့ကို ဒီဇိုင်းဆွဲသော အင်ဂျင်နီယာများပင်လျှင် AI သည် သီးခြားဆုံးဖြတ်ချက်တစ်ခုကို မည်သို့ချကြောင်း ရှင်းပြနိုင်မည်မဟုတ်ပေ။ ယနေ့နှင့် အနာဂတ်တွင်၊ ၎င်း၏လုပ်ဆောင်ချက်များကို အမြဲရှင်းပြနိုင်သည့် AI စနစ်တစ်ခုကို တီထွင်ရန် မဖြစ်နိုင်ပါ။ “နက်ရှိုင်းစွာ သင်ယူခြင်း” နည်းပညာသည် မကြာသေးမီနှစ်များအတွင်း ဖိနှိပ်ထားသော ပြဿနာများကို ဖြေရှင်းရာတွင် အလွန်ထိရောက်ကြောင်း သက်သေပြခဲ့သည်- ရုပ်ပုံနှင့် အသံမှတ်မိခြင်း၊ ဘာသာစကား ဘာသာပြန်ခြင်း၊ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ အသုံးချမှုများ။ [၃၅]
• သေစေတတ်သော ရောဂါများကို ရှာဖွေဖော်ထုတ်ခြင်းနှင့် ရှုပ်ထွေးသော စီးပွားရေးဆိုင်ရာ ဆုံးဖြတ်ချက်များချခြင်းတို့အတွက် သိသာထင်ရှားသော မျှော်လင့်ချက်များကို AI တွင် ထည့်သွင်းထားသည်။ ထို့အပြင် AI သည် အခြားစက်မှုလုပ်ငန်းများစွာအတွက် ဗဟိုဖြစ်လာမည်ဟုလည်း မျှော်လင့်ထားသည်။ သို့သော်၊ ၎င်းသည် ဆုံးဖြတ်ချက်များကို ရှင်းပြနိုင်သည့် နက်နဲသော သင်ယူမှုစနစ်တစ်ခု ပြုလုပ်ရန် နည်းလမ်းရှာမဖွေမချင်း၊ ဤအရာသည် ဖြစ်မလာနိုင်ပါ သို့မဟုတ် အနည်းဆုံး မဖြစ်သင့်ပေ။ မဟုတ်ပါက၊ ဤစနစ်သည် မည်သည့်အချိန်တွင် ကျရှုံးမည်ကို ကျွန်ုပ်တို့ အတိအကျ ခန့်မှန်းနိုင်မည်မဟုတ်ပေ - မကြာမီ သို့မဟုတ် နောက်ပိုင်းတွင် ၎င်းသည် ကျိန်းသေပေါက် ကျလာမည်ဖြစ်သည်။ [၃၅]
• ဤပြဿနာသည် ယခုအချိန်တွင် အရေးတကြီးဖြစ်လာပြီး နောင်တွင် ပိုမိုဆိုးရွားလာမည်ဖြစ်သည်။ စီးပွားရေး၊ စစ်ရေး သို့မဟုတ် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ ဆုံးဖြတ်ချက်များ။ သက်ဆိုင်ရာ AI စနစ်များ လည်ပတ်နေသည့် ကွန်ပျူတာများသည် ၎င်းတို့ကိုယ်တိုင် ပရိုဂရမ်ရေးဆွဲထားပြီး “သူတို့စိတ်ထဲတွင် ရှိနေသောအရာ” ကို ကျွန်ုပ်တို့ နားလည်ရန် နည်းလမ်းမရှိပေ။ ဒီစနစ်တွေကို ဒီဇိုင်းထုတ်တဲ့ အင်ဂျင်နီယာတွေတောင် သူတို့ရဲ့ အပြုအမူကို နားလည်ပြီး ရှင်းပြလို့မရတဲ့အခါ အဆုံးအသုံးပြုသူတွေအကြောင်း ဘာပြောနိုင်မလဲ။ AI စနစ်များ တိုးတက်ပြောင်းလဲလာသည်နှင့်အမျှ ကျွန်ုပ်တို့သည် မကြာမီတွင် AI ကို အားကိုးယုံကြည်မှု အရှိန်အဟုန်ဖြင့် ဖြတ်ကျော်ရန် လိုအပ်မည်ဖြစ်ရာ၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် မကြာမီတွင် လမ်းကြောင်းကို ဖြတ်ကျော်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။ ဟုတ်ပါတယ်၊ ကျွန်ုပ်တို့ကိုယ်တိုင်က ကျွန်ုပ်တို့ရဲ့ ကောက်ချက်တွေကို အမြဲမရှင်းပြနိုင်ဘဲ ပင်ကိုယ်ကို အားကိုးနေတတ်ပါတယ်။ သို့သော် ကျွန်ုပ်တို့သည် ကြိုတွေး၍မရသော၊ နားမလည်နိုင်လောက်အောင် တူညီသောနည်းလမ်းဖြင့် စက်များကို တွေးတောခွင့်ပြုနိုင်ပါသလား။ [၃၅]
• 2015 ခုနှစ်တွင် New York City ရှိ Mount Sinai Medical Center သည် လူနာမှတ်တမ်းများ၏ ကျယ်ပြောလှသော ဒေတာဘေ့စ်တွင် နက်ရှိုင်းစွာ သင်ယူခြင်း၏ သဘောတရားကို အသုံးချရန် လှုံ့ဆော်ခံခဲ့ရပါသည်။ AI စနစ်လေ့ကျင့်ရန်အသုံးပြုသည့် ဒေတာဖွဲ့စည်းပုံတွင် စမ်းသပ်မှုများ၊ ရောဂါရှာဖွေမှု၊ စမ်းသပ်မှုများနှင့် ဆရာဝန်မှတ်စုများ၏ ရလဒ်များအပေါ်အခြေခံ၍ သတ်မှတ်ထားသည့် ရာနှင့်ချီသော ကန့်သတ်ချက်များပါဝင်သည်။ ဤမှတ်တမ်းများကို စီမံဆောင်ရွက်သည့် ပရိုဂရမ်ကို “နက်ရှိုင်းသော လူနာ” ဟုခေါ်သည်။ လူနာပေါင်း 700 ၏ မှတ်တမ်းများကို အသုံးပြု၍ လေ့ကျင့်သင်ကြားခဲ့ပါသည်။ အသံသွင်းမှုအသစ်များကို စမ်းသပ်သောအခါ၊ ၎င်းသည် ရောဂါများကို ခန့်မှန်းရာတွင် အလွန်အသုံးဝင်ကြောင်း သက်သေပြခဲ့သည်။ ကျွမ်းကျင်သူနှင့် ထိတွေ့ဆက်ဆံမှု တစ်စုံတစ်ရာမရှိဘဲ Deep Patient သည် ဆေးမှတ်တမ်းများတွင် ဝှက်ထားသော လက္ခဏာများကို တွေ့ရှိခဲ့သည် - AI မှ လူနာသည် အသည်းကင်ဆာအပါအဝင် ကျယ်ပြန့်သော နောက်ဆက်တွဲပြဿနာများ ကျရောက်နေပြီဟု ယုံကြည်ကြောင်း ညွှန်ပြခဲ့သည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် ယခင်က လူနာများစွာ၏ ဆေးမှတ်တမ်းများကို ကနဦးဒေတာအဖြစ် အသုံးပြုခဲ့သည့် အမျိုးမျိုးသော ကြိုတင်ခန့်မှန်းနည်းများဖြင့် စမ်းသပ်ခဲ့ပြီးဖြစ်သော်လည်း “Deep Patient” ၏ရလဒ်များကို ၎င်းတို့နှင့် နှိုင်းယှဉ်၍မရပါ။ ထို့အပြင်၊ လုံးဝမျှော်လင့်မထားသော အောင်မြင်မှုများလည်း ရှိသည်- "Deep Patient" သည် schizophrenia ကဲ့သို့သော စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာ ချို့ယွင်းမှုများ စတင်ခြင်းကို ခန့်မှန်းရာတွင် အလွန်ကောင်းမွန်ပါသည်။ သို့သော် ခေတ်မီဆေးပညာတွင် ၎င်းအား ကြိုတင်ခန့်မှန်းရန် ကိရိယာများမရှိသောကြောင့် AI က ၎င်းကို မည်သို့လုပ်ဆောင်နိုင်သနည်းဟု မေးခွန်းထုတ်စရာဖြစ်လာသည်။ သို့သော်လည်း နက်ရှိုင်းသောလူနာက ၎င်းကို မည်သို့လုပ်ဆောင်သည်ကို မရှင်းပြနိုင်ပေ။ [၃၅]
• အကောင်းဆုံးအားဖြင့်၊ ထိုကဲ့သို့သော ကိရိယာများသည် ဆေးဝါးတစ်ခုခုကို သုံးစွဲခြင်းအား တရားမျှတအောင် မည်ကဲ့သို့ ကောက်ချက်ချကြသည်ကို ဆရာဝန်များအား ရှင်းပြသင့်သည်။ သို့သော်လည်း ခေတ်မီ ဉာဏ်ရည်တုစနစ်များသည် ကံမကောင်းစွာဖြင့် ယင်းကို မလုပ်ဆောင်နိုင်ပေ။ ကျွန်ုပ်တို့သည် အလားတူပရိုဂရမ်များကို ဖန်တီးနိုင်သော်လည်း ၎င်းတို့ မည်သို့အလုပ်လုပ်သည်ကို ကျွန်ုပ်တို့မသိပါ။ နက်နက်ရှိုင်းရှိုင်းသင်ယူခြင်းသည် AI စနစ်များကို ပေါက်ကွဲအောင်မြင်မှုဆီသို့ ဦးတည်စေခဲ့သည်။ လက်ရှိတွင်၊ ဆေးဝါး၊ ငွေကြေး၊ ထုတ်လုပ်မှုစသည်ဖြင့် လုပ်ငန်းနယ်ပယ်များတွင် အဓိက ဆုံးဖြတ်ချက်များချရန် ထိုကဲ့သို့သော AI စနစ်များကို အသုံးပြုထားသည်။ ၎င်းသည် ဉာဏ်ရည်၏သဘောသဘာဝဖြစ်နိုင်သည်- ၎င်း၏အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုသာ ဆင်ခြင်တုံတရားဖြင့် ရှင်းပြနိုင်သော်လည်း အများစုမှာ အလိုအလျောက် ဆုံးဖြတ်ချက်များချတတ်ပါသည်။ သို့သော် ကင်ဆာရောဂါရှာဖွေစစ်ဆေးရန်နှင့် စစ်ရေးလေ့ကျင့်မှုများကို ပြုလုပ်ခွင့်ပြုသည့်အခါ ယင်းက အဘယ်အရာဖြစ်ပေါ်လာမည်နည်း။ [၃၅]

ဆေးကဏ္ဍသည် WannaCry ထံမှ သင်ခန်းစာများ သင်ယူခဲ့ပါသလား။

• ဝတ်ဆင်နိုင်သော ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ ကိရိယာများတွင် ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေးကို လျစ်လျူရှုခြင်းအတွက် သိသာထင်ရှားသော အကြောင်းရင်းတစ်ခုမှာ ၎င်းတို့၏ အရွယ်အစားအတွက် တင်းကျပ်သော လိုအပ်ချက်များကြောင့် ၎င်းတို့၏ ကွန်ပြူတာ ပါဝါနိမ့်ပါးခြင်းကြောင့် ဖြစ်ကြောင်း 25 ခုနှစ် မေလ 2017 ရက်နေ့တွင် BBC သတင်းဌာနက [16] တွင် ဖော်ပြခဲ့သည်။ အခြားသော အညီအမျှ သိသာထင်ရှားသော အကြောင်းရင်း နှစ်ခု- လုံခြုံသောကုဒ်ကို ရေးနည်းနှင့် နောက်ဆုံးထုတ်ကုန် ထွက်ရှိမှုအတွက် သတ်မှတ်ရက်ကို နှိပ်ခြင်းဆိုင်ရာ အသိပညာ နည်းပါးခြင်း။
• တူညီသောသတင်းစကားတွင်၊ ဘီဘီစီသည် နှလုံးခုန်နှုန်းထိန်းကိရိယာတစ်ခု၏ ပရိုဂရမ်ကုဒ်ကို သုတေသနပြု၍ အားနည်းချက်ပေါင်း ၈၀၀၀ ကျော်ကို တွေ့ရှိခဲ့ကြောင်း၊ WannaCry ဖြစ်ရပ်မှ ထွက်ပေါ်လာသော ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေးဆိုင်ရာ ပြဿနာများနှင့်ပတ်သက်၍ ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် လူသိရှင်ကြား ထုတ်ဖော်နေသော်လည်း ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ စက်ပစ္စည်းထုတ်လုပ်သူ 16% ကသာ ၎င်းတို့၏ စက်ပစ္စည်းများ၏ ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေးကို သေချာစေရန် တိကျသောခြေလှမ်းများကို လုပ်ဆောင်ခဲ့ကြသည်။ WannaCry နှင့် တိုက်မိခြင်းမှ ရှောင်ရှားနိုင်သော ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ စင်တာများတွင် ၎င်းတို့ထဲမှ 8000% ကသာ ၎င်းတို့၏ စက်ကိရိယာများ၏ ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေးကို ရောဂါရှာဖွေခြင်းအတွက် စိုးရိမ်ခဲ့ကြသည်။ ယူကေရှိ ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုအဖွဲ့အစည်း ၆၀ ကျော်သည် ဆိုက်ဘာတိုက်ခိုက်မှု၏ သားကောင်ဖြစ်ခဲ့ရပြီးနောက် မကြာမီတွင် အဆိုပါသတင်းထွက်ပေါ်လာခြင်းဖြစ်သည်။
• WannaCry ဖြစ်ရပ်ပြီးနောက် တစ်လ၊ ဇွန် 13 ရက်၊ 2017 တွင် Johns Hopkins Medicine မှ လူနာဘေးကင်းရေးဆိုင်ရာ တွဲဖက်ဒါရိုက်တာတစ်ဦးဖြစ်သော သမားတော် Peter Pronovost သည် ဟားဗတ်စီးပွားရေးပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်းတွင် [17] ကွန်ပြူတာဆေးဘက်ဆိုင်ရာပေါင်းစပ်မှုဆိုင်ရာ စိန်ခေါ်မှုများကို ဆွေးနွေးခဲ့သည်။ - ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေးနှင့် ပတ်သက်၍ စကားလုံးတစ်လုံးမျှ မပြောခဲ့ပါ။
• WannaCry ဖြစ်ရပ်ပြီးနောက် တစ်လ၊ ဇွန်လ 15 ရက်နေ့တွင် ပါရဂူဘွဲ့နှင့် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာဌာနနှစ်ခု၏ ဒါရိုက်တာဖြစ်သူ Robert Pearl သည် Harvard Business Review ၏ စာမျက်နှာ [2017] တွင် developer များနှင့် အသုံးပြုသူများ၏ ခေတ်မီစိန်ခေါ်မှုများကို ဆွေးနွေးနေပါသည်။ EHR စီမံခန့်ခွဲမှုစနစ်များ - သူသည် ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေးနှင့် ပတ်သက်၍ စကားတစ်ခွန်းမျှ မပြောခဲ့ပါ။
• WannaCry ဖြစ်ရပ်အပြီး တစ်လအကြာ ဇွန် 20 ရက်၊ 2017 ခုနှစ်တွင် ဟားဗတ်ဆေးကျောင်းမှ ပါရဂူဘွဲ့များရရှိထားသော သိပ္ပံပညာရှင်အုပ်စုသည် Brigham and Women's Hospital ၏ အဓိကဌာနခွဲများဖြစ်သော Brigham and Women's Hospital ၏ စာမျက်နှာများတွင် ၎င်းတို့၏ရလဒ်များကို ထုတ်ပြန်ခဲ့သည်။ Harvard Business Review သည် လူနာပြုစုစောင့်ရှောက်မှု အရည်အသွေးကို မြှင့်တင်ရန်အတွက် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ ကိရိယာများ ခေတ်မီရန် လိုအပ်ကြောင်း စားပွဲဝိုင်းတွင် ဆွေးနွေးသည်။ စားပွဲဝိုင်းတွင် ဆရာဝန်များ၏ အလုပ်ဝန်ကို လျှော့ချရန်နှင့် နည်းပညာဆိုင်ရာ လုပ်ငန်းစဉ်များကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်နှင့် ပြီးပြည့်စုံသော အလိုအလျောက်စနစ်ဖြင့် ကုန်ကျစရိတ်များကို လျှော့ချရန် အလားအလာများကို ဆွေးနွေးခဲ့သည်။ US ထိပ်တန်းဆေးဘက်ဆိုင်ရာဌာန ၃၄ ခုမှ ကိုယ်စားလှယ်များသည် စားပွဲဝိုင်းတွင် ပါဝင်ခဲ့ကြသည်။ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ ကိရိယာများ ခေတ်မီစေရန် ဆွေးနွေးရာတွင် ပါဝင်သူများသည် ကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်သော ကိရိယာများနှင့် စမတ်ကိရိယာများ အပေါ် မျှော်လင့်ချက် ထားခဲ့ကြသည်။ ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေးနဲ့ ပတ်သက်ပြီး ဘာစကားမှ မပြောခဲ့ပါဘူး။

ဆေးဘက်ဆိုင်ရာဌာနများသည် ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေးကို မည်သို့အာမခံနိုင်သနည်း။

• 2006 ခုနှစ်တွင် ရုရှားနိုင်ငံ FSO ၏ အထူးဆက်သွယ်ရေးသတင်းအချက်အလက်စနစ်များ ညွှန်ကြားမှုဦးစီးဌာန အကြီးအကဲ ဒုတိယဗိုလ်ချုပ်ကြီး Nikolai Ilyin က [52] “သတင်းအချက်အလက်လုံခြုံရေးကိစ္စသည် ယနေ့ခေတ်တွင် ယခင်ကထက် ပိုမိုသက်ဆိုင်ပါသည်။ နည်းပညာအသုံးပြုမှု ပမာဏသည် သိသိသာသာ တိုးများလာသည်။ ကံမကောင်းစွာပဲ၊ ယနေ့ သတင်းအချက်အလက် လုံခြုံရေးဆိုင်ရာ ပြဿနာများကို ဒီဇိုင်းအဆင့်တွင် အမြဲတမ်း ထည့်သွင်းစဉ်းစားလေ့မရှိပါ။ ဤပြဿနာကိုဖြေရှင်းရန်ကုန်ကျစရိတ်သည် စနစ်၏ကုန်ကျစရိတ်၏ 10 မှ 20 ရာခိုင်နှုန်းအထိဖြစ်ပြီး ဖောက်သည်သည် အမြဲတမ်းအပိုငွေပေးဆောင်လိုခြင်းမရှိကြောင်း ထင်ရှားပါသည်။ တစ်ချိန်တည်းတွင်၊ အဖွဲ့အစည်းဆိုင်ရာအစီအမံများကို နည်းပညာလုံခြုံရေးအစီအမံများကို နိဒါန်းပျိုးခြင်းနှင့် ပေါင်းစပ်လိုက်သောအခါတွင် ယုံကြည်စိတ်ချရသောသတင်းအချက်အလက်ကာကွယ်မှုကို ပေါင်းစပ်ချဉ်းကပ်မှုကိစ္စတွင်သာ နားလည်သဘောပေါက်ရန် လိုအပ်ပါသည်။”
• 3 ခုနှစ် အောက်တိုဘာလ 2016 ရက်နေ့တွင်၊ IBM နှင့် Hewlett Packard ၏ အဓိက ဝန်ထမ်းဟောင်း Mohammed Ali နှင့် ယခု Carbonite ကုမ္ပဏီ၏ အကြီးအကဲသည် ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေးဖြေရှင်းချက်များအား အထူးပြုထားသော Harvard Business Review ၏ စာမျက်နှာများတွင် ၎င်း၏ လေ့လာတွေ့ရှိချက်များကို [19] တွင် မျှဝေခဲ့သည်။ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာကဏ္ဍတွင် ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေးနှင့်- “ransomware သည် အလွန်အသုံးများပြီး ပျက်စီးမှုမှာ အလွန်စျေးကြီးသောကြောင့်၊ CEO များနှင့် စကားပြောဆိုသောအခါတွင် ၎င်းတို့က သိပ်ပြီးမစဉ်းစားတတ်ကြောင်း သိလိုက်ရသောအခါတွင် ကျွန်ုပ်အမြဲတမ်း အံ့သြမိပါသည်။ အကောင်းဆုံးမှာ၊ CEO သည် ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေးပြဿနာများကို IT ဌာနသို့ လွှဲအပ်ထားသည်။ သို့သော် ထိရောက်သောကာကွယ်မှုသေချာစေရန် ဤအရာက မလုံလောက်ပါ။ ထို့ကြောင့် ကျွန်ုပ်သည် CEO များအား အမြဲတမ်း တိုက်တွန်းပါသည်- 1) အဖွဲ့အစည်းဆိုင်ရာ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုဆိုင်ရာ ဦးစားပေးအဖြစ် ransomware လျော့ပါးရေးတွင် ထည့်သွင်းပါ။ 2) သက်ဆိုင်ရာဆိုက်ဘာလုံခြုံရေးမဟာဗျူဟာကို တစ်နှစ်လျှင် အနည်းဆုံးတစ်ကြိမ် ပြန်လည်သုံးသပ်ပါ။ 3) သက်ဆိုင်ရာပညာရေးတွင် သင့်အဖွဲ့အစည်းတစ်ခုလုံးကို ပါဝင်စေပါ။"
• ငွေရေးကြေးရေးကဏ္ဍမှ တည်ထောင်ထားသော ဖြေရှင်းနည်းများကို သင် ချေးယူနိုင်ပါသည်။ ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေး မတည်ငြိမ်မှုမှ ဘဏ္ဍာရေးကဏ္ဍမှ ထုတ်ယူခဲ့သော အဓိကကောက်ချက်မှာ- “ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေး၏ အထိရောက်ဆုံးသော အစိတ်အပိုင်းမှာ ဝန်ထမ်းလေ့ကျင့်ရေးပင်ဖြစ်သည်။ အဘယ်ကြောင့်ဆိုသော် ယနေ့ ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေး ဖြစ်ရပ်များ ၏ အဓိက အကြောင်းအရင်း မှာ လူသား များ ၏ အကြောင်းရင်း ဖြစ်သည် ခိုင်မာသောကုဒ်ဝှက်ခြင်း၊ ဆိုက်ဘာအန္တရာယ်အာမခံ၊ အချက်ပေါင်းများစွာ စစ်မှန်ကြောင်းအထောက်အထားပြခြင်း၊ တိုကင်ပြုလုပ်ခြင်း၊ ကတ်ပြားရိုက်ခြင်း၊ blockchain နှင့် biometrics များသည် အသုံးဝင်သော်လည်း အများစုမှာ သာမညဖြစ်သည်။”
• 19 ခုနှစ် မေလ 2017 ရက်နေ့တွင် BBC သတင်းဌာနက [23] တွင် WannaCry ဖြစ်ရပ်ပြီးနောက် UK တွင် လုံခြုံရေးဆော့ဖ်ဝဲရောင်းအား 25% တိုးလာကြောင်း ဖော်ပြခဲ့သည်။ သို့သော်လည်း Verizon ကျွမ်းကျင်သူများအဆိုအရ၊ လုံခြုံရေးဆော့ဖ်ဝဲကို ထိတ်လန့်တကြားဝယ်ယူခြင်းသည် ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေးကို သေချာစေရန်အတွက် လိုအပ်သည့်အရာမဟုတ်ပေ။ ၎င်းကိုသေချာစေရန်၊ ဓာတ်ပြုခြင်းမဟုတ်ဘဲ တက်ကြွသောကာကွယ်ရေးကို လိုက်နာရန် လိုအပ်သည်။

PS ဆောင်းပါးကို နှစ်သက်ပါသလား။ ကြိုက်တယ်ဆိုရင် သဘောကျပါ။ လိုက်ခ်အရေအတွက် (70 ရအောင်) ဖြင့် Habr စာဖတ်သူများသည် ဤအကြောင်းအရာအပေါ် စိတ်ဝင်စားမှုရှိသည်ကို ကျွန်ုပ်တွေ့မြင်ရပြီး၊ ခဏအကြာတွင် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ အချက်အလက်စနစ်များအတွက် မကြာသေးမီက ခြိမ်းခြောက်မှုများကို ပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်းဖြင့် အဆက်မပြတ်ပြင်ဆင်ပါမည်။

ကျမ်းကိုးစာရင်း

1. David Talbot ကွန်ပြူတာဗိုင်းရပ်စ်များသည် ဆေးရုံများရှိ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ ကိရိယာများတွင် ပျံ့နှံ့နေပါသည်။ // MIT နည်းပညာသုံးသပ်ချက် (ဒစ်ဂျစ်တယ်)။ ၂၀၁၂။
2. Kristina Grifantini Plug and Play ဆေးရုံများ // MIT နည်းပညာသုံးသပ်ချက် (ဒစ်ဂျစ်တယ်)။ ၂၀၁၂။
3. Dens Makrushin ထက်မြက်သောဆေးဝါးများ၏အမှားများ // SecureList ။ ၂၀၁၇။
4. တွမ်ရှိမိုနိုက်။ ဆေးရုံ Ransomware ကူးစက်မှုများနှင့်အတူ၊ လူနာများသည်အန္တရာယ်ရှိသည်။ // MIT နည်းပညာသုံးသပ်ချက် (ဒစ်ဂျစ်တယ်)။ 2016 ။ ။
5. Sarah Marsh NHS ဝန်ထမ်းများနှင့် လူနာများအား ဆိုက်ဘာတိုက်ခိုက်မှုသည် ၎င်းတို့အပေါ် မည်ကဲ့သို့ ထိခိုက်ခဲ့ကြောင်း // အုပ်ထိန်းသူ။ ၂၀၁၇။
6. အဲလက်စ်ဟာနန်။ ဟက်ကာများသည် အလှပြင်ခွဲစိတ်ဆေးခန်းမှ လျှို့ဝှက်ဓာတ်ပုံများကို လွှင့်တင်ခဲ့ကြသည်။ // အုပ်ထိန်းသူ။ ၂၀၁၇။
7. Sarunas Cerniauskas လစ်သူယေးနီးယား- ဆိုက်ဘာရာဇ၀တ်ကောင်များ Blackmail ခိုးယူထားသော ဓာတ်ပုံများဖြင့် ပလပ်စတစ်ခွဲစိတ်မှုဆေးခန်း // OCCRP: ရာဇ၀တ်မှု နှင့် အကျင့်ပျက်ခြစားမှု အစီရင်ခံခြင်း ပရောဂျက်ကို ဖွဲ့စည်းထားသည်။ ၂၀၁၇။
8. Ray Walsh အဝတ်မပါ ပလပ်စတစ် ခွဲစိတ်မှု လူနာ ဓာတ်ပုံများ အင်တာနက်တွင် ပေါက်ကြားခဲ့သည်။ // အကောင်းဆုံးVPN။ ၂၀၁၇။
9. အဒမ်လီဗင်။ သမားတော် သင့်ကိုယ်သင် ကုသပါ- သင်၏ ဆေးမှတ်တမ်းများ လုံခြုံပါသလား။ //HuffPost။ ၂၀၁၆။
10. Mike Orcutt ဟက်ကာများသည် ဆေးရုံများတွင် နေရာယူနေကြသည်။ // MIT နည်းပညာသုံးသပ်ချက် (ဒစ်ဂျစ်တယ်)။ ၂၀၁၂။
11. Pyotr Sapozhnikov ။ 2017 တွင် အီလက်ထရွန်းနစ် ဆေးမှတ်တမ်းများ မော်စကိုဆေးခန်းအားလုံးတွင်ပေါ်လာလိမ့်မည်။ // AMI: ဆေးဘက်ဆိုင်ရာနှင့် လူမှုရေးဆိုင်ရာ အချက်အလက်များအတွက် ရုရှားအေဂျင်စီ။ ၂၀၁၆။
12. Jim Finkle။ သီးသန့်- FBI သည် ဆိုက်ဘာတိုက်ခိုက်မှုများကို ခံနိုင်ရည်ရှိမည့် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုကဏ္ဍကို သတိပေးထားသည်။ // ရိုက်တာ။ ၂၀၁၄။
13. Julia Carrie Wong ဆိုက်ဘာတိုက်ခိုက်မှုပြီးနောက် လော့စ်အိန်ဂျလိစ်ဆေးရုံသည် ဖက်စ်များနှင့် စာရွက်ဇယားများထံ ပြန်လည်ရောက်ရှိခဲ့သည်။ // အုပ်ထိန်းသူ။ ၂၀၁၇။
14. Mike Orcutt ဟောလိဝုဒ်ဆေးရုံ၏ Ransomware ဖြင့် Run-In သည် ဆိုက်ဘာရာဇ၀တ်မှုတွင် စိုးရိမ်ဖွယ်ကောင်းသော လမ်းကြောင်းတစ်ခု၏ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းဖြစ်သည်။ // MIT နည်းပညာသုံးသပ်ချက် (ဒစ်ဂျစ်တယ်)။ ၂၀၁၂။
15. Robert M. Pearl, MD (ဟားဗတ်)။ အီလက်ထရွန်းနစ်ကျန်းမာရေးမှတ်တမ်းများကို အကောင်အထည်ဖော်ခြင်းနှင့် ပတ်သက်၍ ကျန်းမာရေးစနစ်များ၊ ဆေးရုံများနှင့် သမားတော်များ သိထားရန် လိုအပ်သည်များ // ဟားဗတ်စီးပွားရေးသုံးသပ်ချက် (ဒစ်ဂျစ်တယ်)။ ၂၀၁၇။
16. pacemaker ကုဒ်တွင် 'ထောင်နှင့်ချီသော ပိုးကောင်များ' တွေ့သည်။ // ဘီဘီစီ။ ၂၀၁၇။
17. Peter Pronovost, MD ဆေးရုံများသည် ၎င်းတို့၏ နည်းပညာအတွက် သိသိသာသာ ပေးဆောင်နေကြပါသည်။ // ဟားဗတ်စီးပွားရေးသုံးသပ်ချက် (ဒစ်ဂျစ်တယ်)။ ၂၀၁၇။
18. Rebecca Weintraub, MD (Harvard), Joram Borenstein ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေးတိုးတက်စေရန် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုကဏ္ဍမှ လုပ်ဆောင်ရမည့်အရာ ၁၁ // ဟားဗတ်စီးပွားရေးသုံးသပ်ချက် (ဒစ်ဂျစ်တယ်)။ ၂၀၁၇။
19. မိုဟာမက်အလီ။ သင့်ကုမ္ပဏီသည် Ransomware တိုက်ခိုက်မှုအတွက် အသင့်ဖြစ်ပြီလား။ // ဟားဗတ်စီးပွားရေးသုံးသပ်ချက် (ဒစ်ဂျစ်တယ်)။ ၂၀၁၇။
20. Meetali Kakad၊ MD၊ David Westfall Bates၊ MD ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုတွင် ကြိုတင်ခန့်မှန်းမှုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများအတွက် ဝယ်ယူမှုရယူခြင်း။ // ဟားဗတ်စီးပွားရေးသုံးသပ်ချက် (ဒစ်ဂျစ်တယ်)။ ၂၀၁၇။
21. မိုက်ကယ်ဂရက်ဂ်။ သင်၏ ဆေးမှတ်တမ်းများသည် အဘယ်ကြောင့် မလုံခြုံတော့သနည်း။ //HuffPost။ ၂၀၁၆။
22. အစီရင်ခံစာ- ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုသည် 2017 ခုနှစ်တွင် ဒေတာကျိုးပေါက်မှုဖြစ်စဉ်များတွင် ဦးဆောင်နေသည်။ // SmartBrief ။ ၂၀၁၇။
23. Matthew Wall ၊ Mark Ward ၊ WannaCry - သင့်လုပ်ငန်းကို ကာကွယ်ရန် သင်ဘာလုပ်နိုင်သနည်း။ // ဘီဘီစီ။ ၂၀၁၇။
24. 1 ခုနှစ်အတွင်း ဒေတာချိုးဖောက်မှု 2017M ကျော်မှတ်တမ်းများ // ဘီဘီစီ။ ၂၀၁၇။
25. အဲလက်စ်ဟာနန်။ NHS ကို ဆိုက်ဘာတိုက်ခိုက်မှုများနှင့် ဖော်ထုတ်ခြင်းအတွက် မည်သူကို အပြစ်တင်ရမည်နည်း။ // အုပ်ထိန်းသူ။ ၂၀၁၇။
26. သင့်ကွန်ရက်များကို Ransomware မှ မည်သို့ကာကွယ်မည်နည်း။ // အက်ဖ်ဘီအိုင်။ ၂၀၁၇။
27. ဒေတာချိုးဖောက်မှု လုပ်ငန်းခန့်မှန်းချက် //Rxperian။ ၂၀၁၇။
28. Steven Erlanger၊ Dan Bilefsky၊ Sewell Chan။ UK ကျန်းမာရေးဝန်ဆောင်မှုသည် လပေါင်းများစွာ သတိပေးချက်များကို လျစ်လျူရှုထားသည်။ // နယူးယောက်တိုင်းမ်။ ၂၀၁၇။
29. Window 7 သည် WannaCry worm ၏ အပြင်းထန်ဆုံးသော ဒဏ်ချက်ဖြစ်သည်။ // ဘီဘီစီ။ ၂၀၁၇။
30. Allen Stefanek ။ Hollwood Pressbyterian Medica စင်တာ.
31. Linda Rosencrance Synthetic Identity ခိုးယူမှု- လူလိမ်များသည် သင့်အား အသစ်ဖန်တီးပုံ // တွမ်ရဲ့လမ်းညွှန်။ 2015 ။
32. Synthetic Identity Theft ဆိုတာ ဘာလဲ၊ ဘယ်လို ကာကွယ်မလဲ။.
33. Synthetic Identity ခိုးယူမှု.
34. Steven D'Alfonso Synthetic Identity ခိုးယူမှု- Synthetic Identities ကို နည်းလမ်းသုံးမျိုးဖြင့် ဖန်တီးထားသည်။ // လုံခြုံရေး ထောက်လှမ်းရေး။ ၂၀၁၄။
35. နို. AI ၏နှလုံးသားမှအမှောင်လျှို့ဝှက်ချက် // MIT နည်းပညာပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်း။ ၁၂၀(၃)၊ ၂၀၁၇။
36. Kuznetsov G.G. ဆေးဘက်ဆိုင်ရာအဖွဲ့အစည်းတစ်ခုအတွက် သတင်းအချက်အလက်စနစ်ရွေးချယ်ရာတွင် ပြဿနာဖြစ်သည်။ // "ဆိုက်ဘေးရီးယား၏သတင်းအချက်အလက်"
37. သတင်းအချက်အလက်စနစ်များနှင့် ဒေတာကာကွယ်ရေးပြဿနာ // "ဆိုက်ဘေးရီးယား၏သတင်းအချက်အလက်"
38. ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု IT များ ဆောင်ရွက်နေခြင်းဖြစ်ကြောင်း သိရသည်။ // "ဆိုက်ဘေးရီးယား၏သတင်းအချက်အလက်"
39. ဗလာဒီမာမာကာရော့ဗ်။ EMIAS စနစ်နှင့်ပတ်သက်သော မေးခွန်းများအတွက် အဖြေများ // ရေဒီယို "မော်စကို၏ပဲ့တင်သံ" ။
40. Muscovites ၏ဆေးဘက်ဆိုင်ရာဒေတာကိုမည်သို့ကာကွယ်ထားသည်။ // စနစ်များကို ဖွင့်ပါ။ 2015 ။
41. Irina Sheyan။ အီလက်ထရွန်းနစ်ဆေးဘက်ဆိုင်ရာမှတ်တမ်းများကို မော်စကိုတွင် မိတ်ဆက်လျက်ရှိသည်။ // Computerworld ရုရှား။ ၂၀၁၂။
42. Irina Sheyan။ အတူတူ လှေပေါ်မှာ // Computerworld ရုရှား။ ၂၀၁၂။
43. Olga Smirnova ။ ကမ္ဘာပေါ်တွင် ဉာဏ်အကောင်းဆုံးမြို့ // ကိုယ်ရေးအကျဉ်း။ ၂၀၁၆။
44. Tsepleva Anastasia ။ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာသတင်းအချက်အလက်စနစ် Kondopoga // ၂၀။
45. ဆေးဘက်ဆိုင်ရာအချက်အလက်စနစ် "Paracelsus-A".
46. Kuznetsov G.G. "INFOMED" ဆေးဘက်ဆိုင်ရာအချက်အလက်များကို အသုံးပြု၍ မြူနီစီပယ်ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုဆိုင်ရာ သတင်းအချက်အလက်ပေးခြင်း // "ဆိုက်ဘေးရီးယား၏သတင်းအချက်အလက်"
47. ဆေးဘက်ဆိုင်ရာအချက်အလက်စနစ် (MIS) DOKA+.
48. E-Hospital ၊ တရားဝင်ဆိုဒ်.
49. နည်းပညာများနှင့် အလားအလာများ // "ဆိုက်ဘေးရီးယား၏သတင်းအချက်အလက်"
50. ရုရှားမှာ ဆေးပညာက ဘယ်လို အိုင်တီစံနှုန်းတွေနဲ့ ရပ်တည်သလဲ။
51. ဒေသခွဲစနစ် (RISUZ) // "ဆိုက်ဘေးရီးယား၏သတင်းအချက်အလက်"
52. သတင်းအချက်အလက်စနစ်များနှင့် ဒေတာကာကွယ်ရေးပြဿနာ // "ဆိုက်ဘေးရီးယား၏သတင်းအချက်အလက်"
53. ဆေးဘက်ဆိုင်ရာသတင်းအချက်အလက်စနစ်များ၏စွမ်းဆောင်ရည် // "ဆိုက်ဘေးရီးယား၏သတင်းအချက်အလက်"
54. တစ်စုတစ်စည်းတည်းကျန်းမာရေးအချက်အလက်နေရာ // "ဆိုက်ဘေးရီးယား၏သတင်းအချက်အလက်"
55. Ageenko T.Yu.၊ Andrianov A.V. EMIAS နှင့် ဆေးရုံ အလိုအလျောက် သတင်းအချက်အလက်စနစ် ပေါင်းစပ်မှုတွင် အတွေ့အကြုံရှိသူ // IT-Standard ၃(၄)။ 3 ။
56. ဒေသအဆင့်တွင် အိုင်တီ- အခြေအနေကို အဆင့်သတ်မှတ်ပြီး ပွင့်လင်းမြင်သာမှုရှိစေရန် // သတင်းအချက်အလက်ဝန်ဆောင်မှု ဒါရိုက်တာ။ 2013 ။
57. Zhilyaev P.S.၊ Goryunova T.I.၊ Volodin K.I. ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုကဏ္ဍတွင် သတင်းအချက်အလက်အရင်းအမြစ်များနှင့် ဝန်ဆောင်မှုများကို အကာအကွယ်ပေးခြင်း // နိုင်ငံတကာ ကျောင်းသား သိပ္ပံဆိုင်ရာ စာစောင်။ 2015 ။
58. Irina Sheyan။ တိမ်တိုက်ပုံများ // သတင်းအချက်အလက်ဝန်ဆောင်မှုဒါရိုက်တာ။ ၂၀၁၇။
59. Irina Sheyan။ ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု သတင်းအချက်အလတ်ဖော်ပြခြင်း၏ ထိရောက်မှု - "နောက်ဆုံးမိုင်" တွင် // သတင်းအချက်အလက်ဝန်ဆောင်မှုဒါရိုက်တာ။ ၂၀၁၇။
60. Kaspersky Lab - WannaCry ဗိုင်းရပ်စ်၏ ဟက်ကာများ၏ တိုက်ခိုက်မှုကြောင့် ရုရှားသည် အများဆုံး ခံစားခဲ့ရသည်။ // ၂၀။
61. Andrey Makhonin ရုရှားမီးရထားနှင့် ဗဟိုဘဏ်တို့က ဗိုင်းရပ်စ်တိုက်ခိုက်မှုများကို အစီရင်ခံခဲ့သည်။ // ဘီဘီစီ။ ၂၀၁၇။
62. Erik Bosman၊ Kaveh Razavi။ Dedup Est Machina- Advanced Exploitation Vector အဖြစ် Memory Deduplication // လုံခြုံရေးနှင့် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာဆိုင်ရာ IEEE Symposium ၏ လုပ်ငန်းစဉ်များ။ 2016. စစ. ၉၈၇-၁၀၀၄။
63. ဘရုစ်ပေါ်တာ။ Dirty Little Secrets of Information Security // DEFCON 15. 2007။
64. Ekaterina Kostina ။ ဆိုက်ဘာတိုက်ခိုက်မှုကြောင့် စမ်းသပ်မှုများ လက်ခံခြင်းကို ရပ်ဆိုင်းလိုက်ကြောင်း Invitro က ကြေညာခဲ့သည်။.

source: www.habr.com