AI နှင့် ML စနစ်များအတွက် သိုလှောင်ရာနေရာအသစ်များက အဘယ်အရာ ကမ်းလှမ်းမည်နည်း။

AI နှင့် ML စနစ်များဖြင့် ထိထိရောက်ရောက် လုပ်ဆောင်နိုင်စေရန် MAX Data အား Optane DC နှင့် ပေါင်းစပ်သွားပါမည်။

ဓါတ်ပုံ - Hitesh Choudhary - Splash ကိုဖြုတ်ပါ။

အပေါ် ပေးထားတယ် MIT Sloan Management Review နှင့် The Boston Consulting Group တို့၏ လေ့လာမှုတစ်ခုအရ စစ်တမ်းကောက်ယူခဲ့သည့် မန်နေဂျာ သုံးထောင်၏ 85% သည် AI စနစ်များသည် ၎င်းတို့၏ ကုမ္ပဏီများကို စျေးကွက်တွင် ပြိုင်ဆိုင်မှုအသာစီးရစေရန် ကူညီပေးလိမ့်မည်ဟု ယုံကြည်ကြသည်။ သို့သော် ကုမ္ပဏီ 39% ကသာ လက်တွေ့တွင် အလားတူအရာတစ်ခုကို အကောင်အထည်ဖော်ရန် ကြိုးစားခဲ့သည်။

ဤအခြေအနေအတွက် အကြောင်းရင်းတစ်ခုမှာ ဒေတာနှင့် ထိထိရောက်ရောက်လုပ်ဆောင်ခြင်းနှင့် စက်သင်ယူခြင်းလုပ်ငန်းဆောင်တာများအတွက် ပါဝါအသုံးပြုမှုကို ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်လုပ်ဆောင်ခြင်းသည် လွယ်ကူသောအလုပ်မဟုတ်ပါ။ IDC မှာ အမှတ်အမြဲတမ်းမှတ်ဉာဏ် (Persistent Memory၊ PMEM) ကို အခြေခံသည့် နည်းပညာအသစ်သည် အခြေအနေကို ဖြေရှင်းပေးနိုင်သည်။

ဒီနည်းပညာကို NetApp နဲ့ Intel တို့က အဆိုပြုခဲ့တာဖြစ်ပါတယ်။ စည်းလုံးခြင်း NetApp Memory Accelerated (MAX) Data နှင့် Intel Optane DC Persistent Memory သည် ဒေသန္တရ မြဲမြဲမှတ်ဉာဏ်သိုလှောင်မှု ထုတ်ကုန်တစ်ခုဖြစ်သည်။

ဘယ်လိုဤလုပ်ငန်းကိုတတ်

MAX Data သည် PMEM သို့မဟုတ် DRAM ကိုအသုံးပြုခြင်းဖြင့် အက်ပလီကေးရှင်းစွမ်းဆောင်ရည်ကို မြှင့်တင်ပေးသည့် ဆာဗာနည်းပညာတစ်ခုဖြစ်သော်လည်း ဆော့ဖ်ဝဲလ်တည်ဆောက်ပုံဆိုင်ရာပြောင်းလဲမှုများ မလိုအပ်ပါ။

၎င်းသည် အသုံးပြုမှုအကြိမ်ရေပေါ်မူတည်၍ အဆင့်များနှင့် သိုလှောင်မှုနေရာအနှံ့ ဒေတာဖြန့်ဝေခြင်း၏ အခြေခံမူများကို အကောင်အထည်ဖော်သည် - ပိုမိုရရှိနိုင်သောသိုလှောင်မှုကို "အေး" ဒေတာအတွက် အသုံးပြုပြီး မကြာခဏအသုံးပြုသည့်ဒေတာသည် "လက်မှာ" ဖြစ်သည် - ၎င်းသည် Persistent Memory တွင်၊ ထိုကဲ့သို့သောဒေတာနှင့်အလုပ်လုပ်သောအခါ latency ကိုလျှော့ချသည်။

ဗားရှင်း 1.1 သည် DRAM မမ်မိုရီကို အသုံးပြုသည်။ NVDIMM. အကောင်အထည်ဖော်မှုနှစ်ခုစလုံးတွင် Optane DCPMM နှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက ၎င်းတို့၏ အားနည်းချက်များ— ထိရောက်မှု ဆုံးရှုံးမှုနှင့် မှတ်ဉာဏ်စရိတ်မြင့်မားမှုတို့ အသီးသီးရှိသည်။ latency ၏ နှိုင်းယှဥ်ခန့်မှန်းချက်ပေးသည့် ဇယားကို တင်ပြထားသည်။ ဒီမှာ စာမျက်နှာ (၄)။

နည်းပညာ အထောက်အပံ့များ и POSIX ပိတ်ဆို့ခြင်း သို့မဟုတ် ဖိုင်စနစ်များ၏ အဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ဆိုချက်များဖြင့် လုပ်ဆောင်ခြင်း။ သိုလှောင်မှုအဆင့်တွင် ဒေတာကာကွယ်ရေးနှင့် ပြန်လည်ရယူခြင်းကို MAX Snap နှင့် MAX Recovery တို့ကို အသုံးပြု၍ လုပ်ဆောင်သည်။ ဤနည်းပညာများသည် လျှပ်တစ်ပြက်ရိုက်ချက်များ၊ SnapMirror ကိရိယာနှင့် အခြား ONTAP လုံခြုံရေး ယန္တရားများကို အသုံးပြုသည်။

စီမံချက်အရ အကောင်အထည်ဖော်ပုံမှာ ဤကဲ့သို့ဖြစ်သည်။

ဤဆားကစ်တွင် PMEM မရှိသေးသော်လည်း၊ developer များသည် ယခုနှစ်ကုန်တွင် ဤ memory အမျိုးအစားအတွက် ပံ့ပိုးမှုထပ်ထည့်မည်ဟု ကတိပြုပါသည်။ ယခုအချိန်အထိ Max Data သည် DRAM နှင့် DIMM ဖြင့် အလုပ်လုပ်ပါသည်။

ဖြေရှင်းချက်အလားအလာ

IDC မှာ တောင်းဆိုချက်ကော်ပိုရိတ်ဒေတာ ပမာဏ အဆက်မပြတ် တိုးပွားနေပြီး ကုမ္ပဏီများသည် ၎င်းကို ထိထိရောက်ရောက် လုပ်ဆောင်ရန် လုံလောက်သော စွမ်းရည်မရှိသောကြောင့် လာမည့်နှစ်များတွင် MAX Data ကဲ့သို့ တိုးတက်မှုများ ရှိလာမည် ဖြစ်သည်။ နည်းပညာ နိုင် ကြီးမားသော cloud ပတ်ဝန်းကျင်တွင် လည်းကောင်း၊ လေ့ကျင့်ရေး အာရုံကြောကွန်ရက်များ ကဲ့သို့သော အရင်းအမြစ်များ အလေးထားသော လုပ်ငန်းဆောင်တာများနှင့် လုပ်ဆောင်ရန်အတွက် အသုံးဝင်သည်။ ၎င်းသည် ကုန်သွယ်မှုပလပ်ဖောင်းများ၊ သတင်းအချက်အလက် လုံခြုံရေးစနစ်များနှင့် အချက်အလက်အများအပြားကို အဆက်မပြတ်နှင့် အမြန်ဝင်ရောက်ရန် လိုအပ်သည့် အခြားဆော့ဖ်ဝဲထုတ်ကုန်များပေါ်တွင် အက်ပ်လီကေးရှင်းကို တွေ့ရှိမည်ဖြစ်သည်။

နည်းပညာသည် စျေးကွက်တွင် ချက်ချင်းအမြစ်မစွဲနိုင်တော့သည့် အခွင့်အလမ်းလည်းရှိသည်။ အထက်တွင်ဖော်ပြခဲ့သည့်အတိုင်း ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းရှိ ကုမ္ပဏီသုံးပုံတစ်ပုံက AI စနစ်များကို ပုံစံတစ်မျိုးမဟုတ်တစ်မျိုးဖြင့် လုပ်ဆောင်ကြသည်။ ဤရှုထောင့်မှကြည့်လျှင် များစွာသောသူတို့သည် MAX Data ၏အသွင်အပြင်ကို အချိန်မတန်မီစဉ်းစားနိုင်ပြီး လက်ရှိပြဿနာများကိုဖြေရှင်းနိုင်စေမည့် ပိုမိုလက်လှမ်းမီနိုင်သော အခြေခံအဆောက်အအုံတစ်ခုအပေါ် အာရုံစိုက်ကြမည်ဖြစ်သည်။

ကျွန်ုပ်တို့၏ IT အခြေခံအဆောက်အအုံဆိုင်ရာ အခြားပစ္စည်းများ-

• NetApp A မှ Z − ခေတ်မီသိုလှောင်မှုစနစ်များတွင် အသုံးပြုသည့် ရောင်းချသူနည်းပညာများ၏ ခြုံငုံသုံးသပ်ချက်
• လုပ်ငန်းနယ်ပယ်အသီးသီးတွင် NetApp သိုလှောင်မှုစနစ်များကို အသုံးပြုခြင်း၏ ဥပမာများ
• NetApp လမ်းညွှန်များ 2018 ပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်း။
• Cisco UCS M4308 ဆာဗာများကို ဖွင့်ခြင်း
• IaaS နှင့် Managed IT- နည်းပညာဆိုင်ရာ အနှစ်ချုပ်

source: www.habr.com