Covid-19၊ သင့်လူ့အဖွဲ့အစည်းနှင့် သင်ဒေတာသိပ္ပံရှုထောင့်မှ

ဒေတာသိပ္ပံပညာရှင်များအနေဖြင့် ဒေတာများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပြီး အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုရန်မှာ ကျွန်ုပ်တို့၏တာဝန်ဖြစ်သည်။ ပြီးတော့ Covid-19 နဲ့ ပတ်သက်တဲ့ ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု ရလဒ်တွေနဲ့ပတ်သက်ပြီး ကျွန်တော်တို့ အရမ်းစိုးရိမ်ခဲ့ပါတယ်။ အန္တရာယ်အရှိဆုံးသူများသည် ထိခိုက်လွယ်သူများဖြစ်သည့် သက်ကြီးရွယ်အိုများနှင့် ဝင်ငွေနည်းသူများဖြစ်သည်၊ သို့သော် ကျွန်ုပ်တို့အားလုံးသည် ရောဂါပျံ့နှံ့မှုနှင့် သက်ရောက်မှုကို ထိန်းချုပ်ရန် ကျွန်ုပ်တို့၏အပြုအမူကို ပြောင်းလဲရန် လိုအပ်ပါသည်။ သင့်လက်ကို သေချာစွာ ပုံမှန်ဆေးကြောပါ၊ လူစုလူဝေးကို ရှောင်ကြဉ်ပါ၊ ပွဲလမ်းသဘင်များကို ပယ်ဖျက်ကာ သင့်မျက်နှာကို မထိမိပါစေနှင့်။ ဒီပို့စ်မှာ ဘာကြောင့် စိတ်ပူနေရသလဲ၊ ဘာကြောင့် စိုးရိမ်သင့်တယ်ဆိုတာ ရှင်းပြပါမယ်။ အဓိက အချက်အလက် အကျဉ်းချုပ်အတွက် Ethan Alley ၏ ပို့စ်ကို ကြည့်ပါ။ အတိုချုပ်အားဖြင့် Corona (စာရေးသူသည် ကပ်ရောဂါအန္တရာယ်ကို လျှော့ချရန် နည်းပညာများ တီထွင်သည့် အကျိုးအမြတ်မယူသော အဖွဲ့အစည်းတစ်ခု၏ ဥက္ကဋ္ဌဖြစ်သည်။)

မာတိကာ:

1. ကျွန်ုပ်တို့သည် လုပ်ဆောင်နိုင်သော ဆေးဘက်ဆိုင်ရာစနစ်တစ်ခု လိုအပ်ပါသည်။
2. တုပ်ကွေးနဲ့တူတဲ့ အရာမဟုတ်ပါဘူး။
3. "မထိတ်လန့်ပါနဲ့၊ အေးအေးဆေးဆေးနေပါ" ဆိုတဲ့ ချဉ်းကပ်မှုက မကူညီပါဘူး။
4. ဒါက မင်းအတွက်တင်မကဘူး။
5. မျဉ်းကွေးကို ချော့မော့အောင် လုပ်ဖို့လိုတယ်။
6. လူ့အဖွဲ့အစည်းရဲ့ တုံ့ပြန်မှုက အရေးကြီးတယ်။
7. US တွင် ကျွန်ုပ်တို့သည် ညံ့ဖျင်းသောအသိပေးမှုရှိသည်။
8. ကောက်ချက်

1. ကျွန်ုပ်တို့ လုပ်ဆောင်နိုင်သော ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ စနစ်တစ်ခု လိုအပ်ပါသည်။

လွန်ခဲ့သည့် ၂ နှစ်ခန့်ကပင်၊ ကျွန်ုပ်တို့ထဲမှ (Rachel) သည် ဦးနှောက်ကိုထိခိုက်စေသော ရောဂါပိုးကူးစက်ခံရပြီး ရောဂါပိုးရှိသူများ၏ ¼ ကို သေဆုံးစေကာ ကူးစက်ခံရသူ တတိယလူတိုင်းတွင် မှတ်ဥာဏ်ချို့ယွင်းမှုဖြစ်စေသည်။ အသက်ရှင်ကျန်ရစ်သူ အများအပြားသည် အမြဲတမ်း အကြားအာရုံနှင့် အမြင်အာရုံ ချို့ယွင်းခြင်းကို ခံစားနေကြရသည်။ Rachel သည် ဆေးရုံရောက်သည့်အချိန်၌ မူးဝေသွားသည်။ အချိန်မီ ဆေးကုသခြင်း၊ ရောဂါရှာဖွေခြင်းနှင့် ကုသမှုကို ခံယူရခြင်းသည် ကံကောင်းပါသည်။ ဒီအဖြစ်အပျက်မစခင် ချက်ခြင်းမှာ သူမဟာ အံ့ဩစရာခံစားခဲ့ရပြီး အရေးပေါ်ဌာနကို အမြန်ဝင်ရောက်မှုကြောင့် သူမရဲ့အသက်ကို ကယ်ဆယ်နိုင်ဖွယ်ရှိပါတယ်။

အခု Covid-19 အကြောင်းနဲ့ Rachel's လို အခြေအနေမျိုးမှာ လူတွေ ဘာတွေဖြစ်လာနိုင်လဲ ဆိုတာကို လာမယ့် ရက်သတ္တပတ်နဲ့ လတွေမှာ ပြောကြရအောင်။ ကိုဗစ်-၁၉ ကူးစက်ခံရသူ အရေအတွက်သည် ၃-၆ ရက်လျှင် နှစ်ဆတိုးလာသည်။ ဤကာလကို သုံးရက်ကြာလျှင် သုံးပတ်အတွင်း ကူးစက်ခံရသူ အရေအတွက်သည် အဆ ၁၀၀ တိုးလာမည် (တကယ်တော့ အရာအားလုံးသည် မရိုးရှင်းသော်လည်း နည်းပညာဆိုင်ရာ အသေးစိတ်အချက်အလက်များကို အာရုံမစိုက်မိပါစေနှင့်)။ ကူးစက်ခံရသူ ဆယ်ဦးတွင် တစ်ဦးသည် အချိန်ကြာမြင့်စွာ ဆေးရုံတက်ရန် လိုအပ်ပြီး ယင်းလူနာအများစုမှာ အောက်ဆီဂျင် လိုအပ်ပါသည်။ ဗိုင်းရပ်စ်ပျံ့နှံ့မှုဟာ အခုမှစနေပေမယ့် တချို့ဒေသတွေမှာ ဆေးရုံတွေ ပြည့်ကျပ်နေပြီး လူတွေက သူတို့လိုအပ်တဲ့ ကုသမှုကို မခံယူနိုင်ကြဘူး (အခြေအနေအမျိုးမျိုးအတွက် Covid-19 ကူးစက်ခံရသူတွေတင်မကဘူး)။ ဥပမာအားဖြင့်၊ လွန်ခဲ့သောတစ်ပတ်ကအာဏာပိုင်များကအရာရာအဆင်ပြေသည်ဟုပြောခဲ့သောအီတလီတွင်ယခုအခါလူပေါင်း ၁၆ သန်းသည် quarantine နေကြသည် (နောက်ဆုံးသတင်းထုတ်ပြန်ပြီးနောက် ၆ နာရီအကြာတွင်တစ်နိုင်ငံလုံးပိတ်ထားသည်) ။ လူနာများဝင်ရောက်လာမှုကို ထိန်းကျောင်းနိုင်ရန်၊ ဤကဲ့သို့သော တဲများကို တည်ဆောက်နေပါသည်-

အီတလီ၏ အပြင်းထန်ဆုံးသော ဒေသရှိ ဒေသဆိုင်ရာ အကျပ်အတည်း စင်တာ၏ အကြီးအကဲ ဒေါက်တာ အန်တိုနီယို ပတ်ဆန်တီ က “ကျွန်တော်တို့ဟာ စင်္ကြံများ၊ ခွဲစိတ်ခန်းတွေနဲ့ ပြန်လည်ထူထောင်ရေး ခန်းတွေမှာ အထူးကြပ်မတ် ကုသဆောင်တွေကို ထူထောင်ရမှာ ဖြစ်ပါတယ်... ကမ္ဘာ့အကောင်းဆုံး ကျန်းမာရေးစနစ်တွေထဲက တစ်ခု၊ Lombardy၊ ပြိုကျမှုမှရွေ့လျားနေသည်။"

2. တုပ်ကွေးနဲ့တူတဲ့အရာမဟုတ်ပါဘူး။

တုပ်ကွေးရောဂါကြောင့် သေဆုံးနှုန်းမှာ ခန့်မှန်းခြေ 0,1% ဖြစ်သည်။ ဟားဗတ်တက္ကသိုလ်ရှိ ကူးစက်ရောဂါ ဒိုင်နမစ်စင်တာ၏ ဒါရိုက်တာ Marc Lipsitch က ပေးသည်။ အကဲဖြတ်ခြင်း။ Covid-19 အတွက် 1-2%။ နောက်ဆုံးပေါ် ကူးစက်ရောဂါဆိုင်ရာ မော်ဒယ် ဖေဖော်ဝါရီလတွင် တရုတ်နိုင်ငံအတွက် သေဆုံးနှုန်း 1,6% ပေးသည် ၊ တုပ်ကွေး 16 ထက် 1 ဆ မြင့်မားသည် (၎င်းသည် ရှေးရိုးဆန်သော ခန့်မှန်းချက်တစ်ခု ဖြစ်နိုင်သည်၊ အဘယ်ကြောင့်ဆိုသော် ကျန်းမာရေးစနစ် ပျက်ကွက်သောအခါ သေဆုံးမှုနှုန်း သိသိသာသာ မြင့်တက်လာသည်)။ ယနေ့ အကောင်းဆုံး ခန့်မှန်းချက်များအရ Covid-19 သည် ယခုနှစ်တွင် တုပ်ကွေးထက် ၁၀ ဆ ပိုမိုသေဆုံးနိုင်သည်ဟု ဆိုသည်။ ပုံစံ Airbnb မှ ဒေတာသိပ္ပံ ဒါရိုက်တာဟောင်း Elena Grewal က အဆိုးရွားဆုံး အခြေအနေမှာ တုပ်ကွေးထက် အဆ 100 ပိုဆိုးသည်ဟု ခန့်မှန်းသည်။ အထက်ဖော်ပြပါအတိုင်း၊ ဤအရာအားလုံးသည် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုစနစ်၏ အရေးကြီးသောသြဇာလွှမ်းမိုးမှုကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားမည်မဟုတ်ပါ။ လူအချို့သည် အသစ်အဆန်းမဟုတ်ကြောင်းနှင့် ၎င်းသည် တုပ်ကွေးကဲ့သို့သော ရောဂါဖြစ်ကြောင်း အဘယ်ကြောင့် အချို့လူများက ယုံကြည်စိတ်ချနိုင်သည်ကို သင်နားလည်နိုင်သည်။ တကယ်တော့ ဒါတွေကို သူတို့ လုံးဝ မကြုံဖူးဘူးဆိုတာ သဘောပေါက်ဖို့ သိပ်အဆင်မပြေဘူး။

ကျွန်ုပ်တို့၏ဦးနှောက်များသည် ရောဂါကူးစက်ခံရသူအရေအတွက်၏ ကိန်းဂဏန်းကြီးထွားမှုကို အလိုလိုသိမြင်နိုင်ရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားခြင်းမဟုတ်ပါ။ ထို့ကြောင့် ကျွန်ုပ်တို့သည် ပင်ကိုယ်ကို အားမကိုးဘဲ သိပ္ပံပညာရှင်များအဖြစ် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို လုပ်ဆောင်ပါမည်။

တုပ်ကွေးကူးစက်ခံရသူတစ်ဦးစီတွင် ပျမ်းမျှအားဖြင့် အခြားလူ ၁.၃ ဦး ကူးစက်သည်။ ဤညွှန်ကိန်းကို R1,3 ဟုခေါ်သည်။ R0 သည် 0 ထက်နည်းပါက ကူးစက်မှုရပ်တန့်သွားပြီး 1 ထက်ကြီးပါက ဆက်လက်ပျံ့နှံ့သွားမည်ဖြစ်သည်။ တရုတ်နိုင်ငံပြင်ပ Covid-1 အတွက် R19 သည် ယခုအခါ 0-2 ဖြစ်သည်။ ကွာခြားချက်မှာ အရေးမပါဟုထင်ရသော်လည်း ကူးစက်မှု အကြိမ် 3 ပြီးနောက် R20 = 0 တွင် ရောဂါကူးစက်ခံရသူ အရေအတွက်မှာ 1,3 ဦး နှင့် R146 = 0 ​​- 2,5 သန်းအတွက် ကွာခြားမှုဖြစ်ပါမည်။ ၎င်းတို့သည် ရိုးရှင်းသော တွက်ချက်မှုများဖြစ်သော်လည်း ကျိုးကြောင်းဆီလျော်သော ပုံဥပမာတစ်ခုအဖြစ် လုပ်ဆောင်သည်။ ဆွေမျိုး Covid-19 နှင့် တုပ်ကွေးကြား ကွာခြားချက်။

R0 သည် ရောဂါ၏ အခြေခံလက္ခဏာမဟုတ်ကြောင်း သတိပြုပါ။ ဤနှုန်းသည် တုံ့ပြန်မှု [ရောဂါ] ပေါ်တွင် အလွန်မူတည်ပြီး အချိန်နှင့်အမျှ ပြောင်းလဲနိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ တရုတ်နိုင်ငံတွင် Covid-2 အတွက် R0 သည် လျင်မြန်စွာ လျော့ကျသွားပြီး ယခုအခါ 19 သို့ ရောက်ရှိသွားပါသည်။ ဒါက ဘယ်လိုဖြစ်နိုင်လဲ၊ မင်းမေးတယ်။ ဧရာမမြို့ကြီးအများအပြားကို လုံးဝပိတ်ပစ်ပြီး တစ်ပတ်လျှင် လူတစ်သန်းကို စမ်းသပ်နိုင်သည့် ရောဂါရှာဖွေရေးလုပ်ငန်းစဉ်များ ဖော်ဆောင်ခြင်းကဲ့သို့သော အမေရိကန်လိုနိုင်ငံများတွင် စိတ်ကူးရခက်မည့် အစီအမံများကို အကောင်အထည်ဖော်ခြင်းဖြင့်၊

ဆိုရှယ်မီဒီယာတွင် (Elon Musk ကဲ့သို့သော နာမည်ကြီးအကောင့်များအပါအဝင်) သည် ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေးနှင့် ထပ်ကိန်းကြီးထွားမှုကြား ခြားနားချက်ကို နားလည်မှုကင်းမဲ့နေတတ်သည်။ လက်တွေ့တွင် ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေးတိုးတက်မှုသည် ကူးစက်ရောဂါမျဉ်းကွေး၏ S-ပုံသဏ္ဍာန်နှင့် ကိုက်ညီသည်။ ဟုတ်ပါတယ်၊ ကူးစက်ခံရသူအရေအတွက်ဟာ ကမ္ဘာလူဦးရေရဲ့ အရွယ်အစားနဲ့ အမြဲကန့်သတ်ထားတာကြောင့် ကိန်းဂဏန်းတိုးတက်မှုဟာ အကန့်အသတ်မရှိ ဆက်လက်မဖြစ်နိုင်ပါဘူး။ အကျိုးဆက်အနေဖြင့်၊ ဖြစ်ပွားမှုနှုန်းသည် ကျဆင်းသွားသင့်ပြီး ကြီးထွားနှုန်းနှင့် အချိန်အတွက် S-shaped curve (sigmoid) ကို ဖြစ်ပေါ်စေသည်။ သို့သော် လျှော့ချခြင်းသည် အချို့သောနည်းလမ်းများဖြင့် အောင်မြင်ပြီး မှော်ဆန်ခြင်းမရှိပါ။ အဓိကနည်းလမ်းများ-

• ကြီးမားပြီး ထိရောက်သော လူထုတုံ့ပြန်မှု၊
• ဖျားနာသူ အချိုးအစားက အလွန်များပြားသောကြောင့် ရောဂါကူးစက်မှု ထပ်မံမပြန့်ပွားစေရန် မကျန်းမမာသူ အလွန်နည်းပါးပါသည်။

ထို့ကြောင့်၊ ကူးစက်ရောဂါကို "ထိန်းချုပ်ရန်" နည်းလမ်းအဖြစ် ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေး တိုးတက်မှုမျဉ်းကို ရည်ညွှန်းခြင်းသည် ပညာမဲ့ပါသည်။

ဒေသခံအသိုက်အဝန်းအပေါ် Covid-19 ၏အကျိုးသက်ရောက်မှုကို အလိုလိုနားလည်ရန်နောက်ထပ်ခက်ခဲသောအချက်မှာ ကူးစက်မှုနှင့်ဆေးရုံတက်ခြင်းကြားတွင် သိသာထင်ရှားသောနှောင့်နှေးမှုဖြစ်သည် - ပုံမှန်အားဖြင့် ၁၁ ရက်ခန့်ဖြစ်သည်။ ဤကာလသည် အလွန်ကြာသည်ဟုထင်ရသော်လည်း ထိုကာလသည် ဆေးရုံကုတင်များပြည့်သွားသောအခါတွင် ရောဂါကူးစက်ခံရသူအရေအတွက်သည် ဆေးရုံတက်နေရသူအရေအတွက်ထက် ၅ ဆမှ ၁၀ ဆ ပိုများလာမည်ဖြစ်သည်။

ကူးစက်ပျံ့နှံ့မှုအပေါ် ရာသီဥတုလွှမ်းမိုးမှု၏ အစောပိုင်းလက္ခဏာအချို့ရှိကြောင်း သတိပြုပါ။ ထုတ်ဝေမှုတွင် COVID-19 အတွက် ဖြစ်နိုင်ချေ ပျံ့နှံ့မှုနှင့် ရာသီအလိုက် ခန့်မှန်းရန် အပူချိန်နှင့် လတ္တီတွဒ် ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာခြင်း။ ယခုအချိန်တွင် ရောဂါသည် သမပိုင်းရာသီဥတုတွင် ပျံ့နှံ့နေသည် (ကံမကောင်းသည်မှာ ကျွန်ုပ်တို့နေထိုင်ရာ ဆန်ဖရန်စစ္စကိုတွင် အပူချိန်သည် မှန်ကန်သောအတိုင်းအတာအတွင်းသာရှိပြီး၊ ၎င်းတွင် လန်ဒန်အပါအဝင် ဥရောပ၏ လူဦးရေထူထပ်သောဒေသများလည်း ပါဝင်သည်။)

3. "မထိတ်လန့်ပါနဲ့၊ အေးအေးဆေးဆေးနေပါ" ဆိုတဲ့ ချဉ်းကပ်မှုက မကူညီပါဘူး။

ဆိုရှယ်မီဒီယာပေါ်တွင် စိုးရိမ်ရသည့်အကြောင်းရင်းကို ထောက်ပြသူများကို "မထိတ်လန့်ပါနဲ့" သို့မဟုတ် "ငြိမ်ငြိမ်နေပါ။" ဒါအနည်းဆုံးပြောရရင် အသုံးမဝင်ဘူး။ ထိတ်လန့်ခြင်းသည် လက်ခံနိုင်လောက်သော တုံ့ပြန်မှုဖြစ်သည်ဟု မည်သူမျှ ညွှန်ပြနေမည်မဟုတ်ပေ။ သို့သော် "ငြိမ်သက်ခြင်း" သည် အချို့သောစက်ဝိုင်းများတွင် တူညီသောတုံ့ပြန်မှုဖြစ်ရသည့် အကြောင်းရင်းများ ရှိပါသည်။ (သို့သော် ယင်းအရာများကို ခြေရာခံရန်မှာ ကပ်ရောဂါဗေဒပညာရှင်တို့တွင်မဟုတ်ပါ)။ “ငြိမ်သက်စွာနေ” ခြင်းသည် လူများကို ၎င်းတို့၏ကိုယ်ပိုင်မလှုပ်ရှားနိုင်မှုဖြင့် ပိုမိုသက်တောင့်သက်သာခံစားရစေရန် ကူညီပေးသည်၊ သို့မဟုတ် ခေါင်းမပါတဲ့ကြက်ကဲ့သို့ လှည့်ပတ်ပြေးနေသည်ဟု သူတို့ထင်မြင်ယူဆထားသူများထက် သာလွန်ကောင်းမွန်သည်ဟု ခံစားခွင့်ပြုနိုင်သည်။

သို့သော် “ငြိမ်သက်ခြင်း” သည် သင့်လျော်စွာ ပြင်ဆင်ခြင်းနှင့် တုံ့ပြန်ခြင်းနည်းလမ်းတွင် အလွယ်တကူ ဝင်ရောက်နိုင်သည်။ တရုတ်နိုင်ငံသည် အမေရိကန်နိုင်ငံတွင် ယခုတွေ့မြင်ရသည့် ရောဂါစာရင်းဇယားများ အဆင့်သို့ရောက်ရှိချိန်တွင် တရုတ်နိုင်ငံသည် သန်းနှင့်ချီသော နိုင်ငံသားများကို သီးခြားခွဲထားခဲ့ပြီး ဆေးရုံနှစ်ရုံကို တည်ဆောက်ခဲ့သည်။ အီတလီတွင် စောင့်ဆိုင်းရသည်မှာ ကြာလွန်းနေပြီး ယနေ့ (မတ်လ ၈ ရက်) တွင် လူပေါင်း ၁၆ သန်းကို သီးသန့်ခွဲထားသော်လည်း လူပေါင်း 8 ဦးနှင့် သေဆုံးမှုအသစ် 1492 ဦး ရှိခဲ့ကြောင်း သိရသည်။ ကျွန်ုပ်တို့အတွက်ရရှိနိုင်သောအကောင်းဆုံးအချက်အလက်များကိုအခြေခံ၍ လွန်ခဲ့သော 133-16 ပတ်ခန့်က အီတလီ၏ရောဂါစာရင်းဇယားများသည် ယခုအခါ US နှင့် UK တို့ကဲ့သို့ အဆင့်တူညီနေပါသည်။

ဤအဆင့်တွင် ကျွန်ုပ်တို့သည် ကိုဗစ်-၁၉ နှင့်ပတ်သက်သည့် ဗဟုသုတနည်းပါးကြောင်း သတိပြုပါ။ ၎င်း၏ပြန့်ပွားမှုနှုန်း သို့မဟုတ် သေဆုံးမှုနှုန်းသည် အဘယ်နည်း၊ ၎င်းသည် မျက်နှာပြင်များပေါ်တွင် မည်မျှကြာကြာ ရှင်သန်နိုင်သည် သို့မဟုတ် ပူနွေးသောအခြေအနေတွင် ပျံ့နှံ့နိုင်သည်ဆိုသည်ကို ကျွန်ုပ်တို့ တကယ်မသိပါ။ ကျွန်ုပ်တို့အားလုံးသည် အတူတကွစုစည်းနိုင်သော အကောင်းဆုံးအချက်အလက်များအပေါ်အခြေခံ၍ ခန့်မှန်းချက်များဖြစ်သည်။ အချက်အလက်အများစုသည် တရုတ်ဘာသာဖြင့် တရုတ်မှလာကြောင်း မှတ်သားထားပါ။ လက်ရှိတွင် တရုတ်အတွေ့အကြုံကို နားလည်ရန် အကောင်းဆုံးရင်းမြစ်မှာ အစီရင်ခံစာဖြစ်သည်။ Coronavirus Disease 2019 ၏ WHO-China ပူးတွဲမစ်ရှင်၏အစီရင်ခံစာတရုတ်၊ ဂျာမနီ၊ ဂျပန်၊ ကိုရီးယား၊ နိုင်ဂျီးရီးယား၊ ရုရှား၊ စင်္ကာပူ၊ အမေရိကန်နှင့် WHO တို့မှ ကျွမ်းကျင်သူ ၂၅ ဦး၏ ပူးပေါင်းလုပ်ဆောင်မှုအပေါ် အခြေခံထားသည်။

ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ ကပ်ရောဂါ ရှိလာမှာ မဟုတ်ဘူးလို့ မသေချာမရေရာမှုတွေနဲ့ ရင်ဆိုင်ရရင် ဒါပဲ၊ ဖြစ်နိုင်အောင်ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုစနစ် ပြိုကျခြင်းမရှိဘဲ၊ လုပ်ဆောင်ချက်သည် မှန်ကန်သော တုံ့ပြန်မှုဟု မထင်ပါ။ ၎င်းသည် သရုပ်ဖော်ထားသော မည်သည့်အခြေအနေတွင်မဆို အလွန်အန္တရာယ်များပြီး အသင့်လျော်ဆုံးဖြစ်လိမ့်မည်။ အီတလီနှင့် တရုတ်ကဲ့သို့သော နိုင်ငံများသည် အကြောင်းပြချက်ကောင်းမရှိဘဲ ၎င်းတို့၏ စီးပွားရေးကဏ္ဍကြီးများကို ထိထိရောက်ရောက် ပိတ်ပစ်ကြသည်မှာလည်း မဖြစ်နိုင်ပေ။ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာစနစ်က အခြေအနေကို ထိန်းကျောင်းနိုင်ခြင်း မရှိသည့် ရောဂါကူးစက်ခံရသော ဒေသများတွင် တွေ့ရသည့် အမှန်တကယ် သက်ရောက်မှုနှင့် မကိုက်ညီသည် (ဥပမာ၊ အီတလီတွင် လူနာအကြိုစမ်းသပ်မှုအတွက် ရွက်ဖျင်တဲ ၄၆၂ တဲကို အသုံးပြု၍ လိုအပ်နေသေးသည်၊၊ အထူးကြပ်မတ်ကုသဆောင်တွင် လူနာများအား ညစ်ညမ်းသောနေရာများမှ ဖယ်ရှားခြင်း။.

ယင်းအစား၊ ဆင်ခြင်တုံတရားနှင့် အသိဉာဏ်ရှိသော တုံ့ပြန်မှုသည် ကူးစက်ပျံ့နှံ့မှုကို ကာကွယ်ရန် ကျွမ်းကျင်သူများ အကြံပြုထားသည့် အဆင့်များကို လိုက်နာရန်ဖြစ်သည်-

• ပွဲကြီးပွဲကောင်းများနှင့် လူစုလူဝေးကို ရှောင်ပါ။
• ပွဲများကို ပယ်ဖျက်ပါ။
• ဖြစ်နိုင်ရင် အိမ်ကနေ အလုပ်လုပ်ပါ။
• အိမ်ပြန်ရောက်တာနဲ့ အိမ်အပြင်ထွက်တဲ့အခါ လက်ဆေးပါ။
• အထူးသဖြင့် အပြင်ထွက်သည့်အခါတွင် သင့်မျက်နှာကို မထိမိစေရန် ကြိုးစားပါ (ဒါက မလွယ်ပါဘူး။)
• မျက်နှာပြင်များနှင့် ထုပ်ပိုးမှုများကို ပိုးသတ်ပါ (ဗိုင်းရပ်စ်သည် မျက်နှာပြင်များပေါ်တွင် ၉ ရက်အထိ တက်ကြွနေနိုင်သည်၊ ၎င်းကို သေချာမသိရသော်လည်း)။

4. ဒါက မင်းအကြောင်းပဲ မဟုတ်ဘူး။

အကယ်၍ သင့်တွင် အသက် 50 နှစ်အောက်ဖြစ်ပြီး ခုခံအားစနစ်အားနည်းခြင်း၊ နှလုံးသွေးကြောဆိုင်ရာရောဂါ၊ ယခင်က ဆေးလိပ်သောက်ဖူးသော ရာဇဝင် သို့မဟုတ် နာတာရှည်ရောဂါများကဲ့သို့သော အန္တရာယ်အချက်များမရှိပါက၊ COVID19 သည် သင့်အား သေစေမည်မဟုတ်ကြောင်း မျှတစွာယုံကြည်နိုင်ပါသည်။ ဒါပေမယ့် ဖြစ်ပျက်နေတဲ့အရာအပေါ် မင်းရဲ့တုံ့ပြန်မှုက အလွန်အရေးကြီးပါသေးတယ်။ သင့်တွင် အခြားသူများကဲ့သို့ ကူးစက်နိုင်ခြေ တူညီနေသေးပြီး သင် ကူးစက်ခံရပါက အခြားသူများကို ကူးစက်ရန် အခွင့်အလမ်းများစွာ ရှိပါသေးသည်။ ပျမ်းမျှအားဖြင့်၊ ကူးစက်ခံရသူတစ်ဦးစီသည် လူနှစ်ဦးထက်ပို၍ ကူးစက်နိုင်ပြီး ရောဂါလက္ခဏာများမပေါ်မီတွင် ၎င်းတို့သည် ကူးစက်တတ်ပါသည်။ သင့်တွင် သင်ဂရုစိုက်သော မိဘ သို့မဟုတ် အဘိုးအဘွားများရှိပြီး ၎င်းတို့နှင့် အချိန်ဖြုန်းရန် စီစဉ်ထားပါက ၎င်းတို့အား COVID19 ဗိုင်းရပ်စ်ကို ဖော်ထုတ်ရန် သင့်တွင် တာဝန်ရှိကြောင်း သိရှိပါက ကြီးမားသောဝန်ထုပ်ဝန်ပိုး ဖြစ်လာမည်ဖြစ်သည်။

သင်သည် အသက် 50 ကျော်သူများနှင့် မဆက်ဆံပါက သင်ထင်သည်ထက် နာတာရှည်ရောဂါရှိသော လုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်များနှင့် အသိအကျွမ်းများ ပိုများပါသည်။ သုတေသနပြုဖော်ပြသည်။ရှောင်နိုင်ရင် အလုပ်မှာ လူအနည်းငယ်က သူတို့ရဲ့ ကျန်းမာရေး အခြေအနေတွေကို ထုတ်ပြော၊ ခွဲခြားဆက်ဆံခံရမှာကြောက်တယ်။. ကျွန်ုပ်တို့သည် [Rachel နှင့် I] နှစ်ဦးစလုံးသည် အန္တရာယ်များသောအမျိုးအစားတွင် ဖြစ်ကြသော်လည်း၊ ကျွန်ုပ်တို့နှင့် ပုံမှန်ထိတွေ့ဆက်ဆံနေသူများစွာသည် ယင်းကို မသိခဲ့ကြပေ။

ပြီးတော့၊ ငါတို့က မင်းရဲ့ချက်ချင်းပတ်ဝန်းကျင်ကလူတွေအကြောင်းပြောနေတာမဟုတ်ဘူး။ ဤသည်မှာ အလွန်အရေးကြီးသော ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ ပြဿနာဖြစ်သည်။ ဗိုင်းရပ်စ်ပျံ့နှံ့မှုကို တိုက်ဖျက်ရန် တတ်နိုင်သမျှ လုပ်ဆောင်သူတိုင်းသည် ကူးစက်မှုနှုန်းကို လျှော့ချရန် ရပ်ရွာတစ်ခုလုံးကို ကူညီပေးသည်။ Zeynep Tufekci ရေးခဲ့သလိုပါပဲ။ သိပ္ပံနည်းကျ အမေရိကန် မဂ္ဂဇင်း- "ဒီဗိုင်းရပ်စ်ရဲ့ ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ ပျံ့နှံ့မှုမှာ မလွဲမသွေ ကြိုတင်ပြင်ဆင်တာက... လူမှုရေးကို အလိုလားဆုံး၊ စေတနာနဲ့ လုပ်နိုင်တဲ့ အရာတွေထဲက တစ်ခုပါ။" သူမက ဆက်လက်:

ကျွန်ုပ်တို့သည် ကျွန်ုပ်တို့ကိုယ်တိုင် အန္တရာယ်ရှိသည်ဟုခံစားရသောကြောင့်မဟုတ်ဘဲ လူတိုင်းအတွက်အန္တရာယ်ကိုလျှော့ချရန် ကျွန်ုပ်တို့ပြင်ဆင်ထားသင့်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် ကျွန်ုပ်တို့၏ထိန်းချုပ်မှုထက်ကျော်လွန်ပြီး ပျက်ဆီးမည့်အခြေအနေတစ်ခုကို ရင်ဆိုင်ရခြင်းကြောင့်မဟုတ်ဘဲ လူ့အဖွဲ့အစည်းတစ်ခုအနေဖြင့် ကျွန်ုပ်တို့ရင်ဆိုင်ရမည့် အန္တရာယ်၏ရှုထောင့်တိုင်းကို ပြောင်းလဲနိုင်သောကြောင့် ကျွန်ုပ်တို့ပြင်ဆင်ထားရမည်ဖြစ်သည်။ သင့်အိမ်နီးနားချင်းများ အထူးသဖြင့် သင်၏သက်ကြီးရွယ်အိုအိမ်နီးချင်းများ၊ ဆေးရုံတွင်အလုပ်လုပ်သော အိမ်နီးချင်းများ၊ နာတာရှည်ဖျားနာနေသော အိမ်နီးချင်းများနှင့် ပြင်ဆင်ရန်အချိန်မရှိသော သင့်အိမ်နီးချင်းများ ဖြစ်သောကြောင့် ပြင်ဆင်ထားရန် လိုအပ်သောကြောင့် ပြင်ဆင်ထားရမည်ဖြစ်သည်။

ဒါက ကျွန်တော်တို့ကို ပုဂ္ဂိုလ်ရေးအရ ထိခိုက်တယ်။ နှစ်ပေါင်းများစွာ အလုပ်၏ အထွတ်အထိပ်ဖြစ်သော fast.ai တွင် ကျွန်ုပ်တို့ ဖန်တီးဖူးသမျှ အကြီးဆုံးနှင့် အရေးအကြီးဆုံး သင်တန်းကို ဆန်ဖရန်စစ္စကို တက္ကသိုလ်တွင် တစ်ပတ်အတွင်း ဖွင့်လှစ်ရန် စီစဉ်ထားသည်။ ပြီးခဲ့သော ဗုဒ္ဓဟူးနေ့ (မတ်လ ၄ ရက်) တွင် ကျွန်ုပ်တို့သည် ၎င်းအား အွန်လိုင်းပေါ်တွင် ရွှေ့ရန် ဆုံးဖြတ်ခဲ့သည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် အွန်လိုင်းသို့ ပြောင်းရွှေ့ရန် ပထမဆုံး ကြီးမားသော သင်တန်းများထဲမှ တစ်ခုဖြစ်သည်။ ငါတို့ဘာကြောင့် ဒီလိုလုပ်တာလဲ။ ဒီသင်တန်းကို ပြေးမယ်ဆိုရင် ရက်သတ္တပတ်ပေါင်းများစွာအတွင်း လူရာနဲ့ချီပြီး ကန့်သတ်ထားတဲ့ နေရာတစ်ခုမှာ အကြိမ်ပေါင်းများစွာ စုဝေးဖို့ သွယ်ဝိုက်ပြီး တွန်းအားပေးသွားမှာဖြစ်ကြောင်း ပြီးခဲ့တဲ့အပတ်အစောပိုင်းက သိရှိထားတာကြောင့်ပါ။ သင်လုပ်နိုင်တာက အဆိုးဆုံးက လူအုပ်စုတွေကို ချုပ်နှောင်ထားတဲ့ နေရာတစ်ခုမှာ စုပြီး အဲဒါကို ရှောင်ရှားဖို့ ကျွန်ုပ်တို့ရဲ့ ကိုယ်ကျင့်တရားတာဝန်ပါ။ ကျွန်ုပ်တို့၏ကျောင်းသားများနှင့် နှစ်စဉ်နှစ်တိုင်း လက်တွဲလုပ်ဆောင်ရခြင်းမှာ ကျွန်ုပ်တို့၏ အပျော်ရွှင်ဆုံးနှင့် အကျိုးအရှိဆုံးကာလဖြစ်သောကြောင့် ဆုံးဖြတ်ချက်မှာ ခက်ခဲပါသည်။ နိုင်ငံခြားမှ ပျံသန်းသွားသော ကျောင်းသားများလည်း ရှိခဲ့ကြသည်၊ ကျွန်ုပ်တို့ လက်မလျှော့ချင်သော ၃။

ဒါပေမယ့် ငါတို့လုပ်နေတာမှန်တယ်ဆိုလို့ရှိရင် ငါတို့အသိုင်းအဝိုင်းမှာ ရောဂါပြန့်ပွားမှုကို အထောက်အကူဖြစ်မှာမို့လို့ ငါတို့လုပ်နေတာ ငါတို့သိတယ်။

5. မျဉ်းကွေးကို မြှောက်ပင့်လုပ်ရန် လိုအပ်သည်။

ရပ်ရွာအတွင်း ကူးစက်မှုနှုန်းကို လျှော့ချနိုင်လျှင် ဆေးရုံများသည် ရောဂါကူးစက်ခံရသူများနှင့် ၎င်းတို့၏ ပုံမှန်လူနာများ ဝင်ရောက်လာမှုကို ရင်ဆိုင်ဖြေရှင်းနိုင်စေမည်ဖြစ်သောကြောင့် အရေးကြီးပါသည်။ အောက်ဖော်ပြပါ ပုံသည် ဤအရာကို ရှင်းရှင်းလင်းလင်းပြသထားသည်။

အမျိုးသားကျန်းမာရေးအိုင်တီညှိနှိုင်းရေးမှူးဟောင်း Farzad Mostashari က ရှင်းပြသည်- "ခရီးသွားမဟုတ်သူများနှင့် အဆက်အသွယ်မရှိသောလူနာများတွင် နေ့စဉ်ဖြစ်ပွားမှုအသစ်များကို ဖော်ထုတ်နေပြီး ၎င်းသည် စမ်းသပ်မှုနှောင့်နှေးမှုကြောင့် ရေခဲတောင်၏အစွန်အဖျားဖြစ်ကြောင်း ကျွန်ုပ်တို့သိပါသည်။ ဆိုလိုသည်မှာ လာမည့်နှစ်ပတ်အတွင်း ရောဂါပိုးကူးစက်မှု အရေအတွက် တိုးများလာမည်ကို ဆိုလိုသည်... ရပ်ရွာအတွင်း ပျံ့နှံ့မှုအား ထိန်းချုပ်ရန် ကြိုးစားခြင်းသည် တစ်အိမ်လုံး မီးလောင်သောအခါ မီးပွားများကို ငြိမ်းသတ်ရန် အာရုံစိုက်နေခြင်းနှင့် တူပါသည်။ ဒီလိုဖြစ်လာတဲ့အခါ၊ ပြန့်ပွားမှုကို နှေးကွေးစေဖို့အတွက် အကာအကွယ်အစီအမံတွေယူပြီး လျော့ပါးသက်သာစေဖို့နဲ့ အများသူငှာ ကျန်းမာရေးဆိုင်ရာ ထိခိုက်မှုတွေကို လျှော့ချဖို့ လိုအပ်တယ်။” ပြန့်နှံ့မှုနှုန်းကို အလုံအလောက်နည်းအောင်ထိန်းထားနိုင်ရင် ဆေးရုံတွေက ထိန်းကျောင်းနိုင်မှာဖြစ်ပြီး လူနာတွေက သူတို့လိုအပ်တဲ့ စောင့်ရှောက်မှုတွေ ရရှိနိုင်မှာပါ။ မဟုတ်ရင် ဆေးရုံတက်ဖို့ လိုအပ်သူတွေ ဆေးရုံတင်မှာ မဟုတ်ပါဘူး။

အတိုင်း Liz Specht မှတွက်ချက်မှုများ:
အမေရိကန်နိုင်ငံတွင် လူ ၁၀၀၀ လျှင် ဆေးရုံကုတင် ၂.၈ လုံးခန့်ရှိသည်။ လူဦးရေ သန်း 2,8 ရှိပြီး၊ ၎င်းသည် ခန့်မှန်းခြေ ကုတင် ၁ သန်းကို ပေးဆောင်ပြီး ၎င်းတို့အနက် ၆၅ ရာခိုင်နှုန်းသည် အမြဲတမ်း သိမ်းပိုက်ထားသည်။ ထို့ကြောင့် စုစုပေါင်း ကုတင် ၃၃၀,ဝဝဝ ရရှိနိုင်သည် (ရာသီတုပ်ကွေး၊ စသည်ဖြင့်) အနည်းငယ် လျော့နည်းသွားနိုင်သည်။ အီတလီအတွေ့အကြုံကိုယူ၍ ရောဂါဖြစ်ပွားမှု၏ 1000% ခန့်သည် ဆေးရုံတက်ရန် လိုအပ်လောက်အောင်ပြင်းထန်သည်ဟု ယူဆကြပါစို့။ ပြီးတော့ ဆေးရုံတက်ရတာ ရက်သတ္တပတ်တွေကြာတတ်တယ်ဆိုတာ သတိရပါ - တစ်နည်းအားဖြင့် COVID330 လူနာတွေရှိတဲ့ ကုတင်တွေကို အရမ်းနှေးကွေးစွာ လွှတ်ပေးပါလိမ့်မယ်။ ဤခန့်မှန်းချက်များအရ ဆေးရုံကုတင်အားလုံးကို မေလ ၈ ရက်နေ့တွင် သိမ်းပိုက်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။ တစ်ချိန်တည်းမှာပင်၊ ဗိုင်းရပ်စ်ရောဂါဝေဒနာရှင်များကို စောင့်ရှောက်ရန်အတွက် ဤကုတင်များ၏ သင့်လျော်မှုကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားခြင်းမပြုပါ။ အချက် 1 ဖြင့် ပြင်းထန်သောရောဂါဖြစ်ပွားမှုအချိုးအစားနှင့်ပတ်သက်၍ ကျွန်ုပ်တို့မှားယွင်းနေပါက၊ ၎င်းသည် ဆေးရုံ၏ရေဓာတ်ပြည့်ဝချိန်ကို လမ်းကြောင်းတစ်ခု သို့မဟုတ် အခြားတစ်ခုသို့ 65 ရက်သာပြောင်းစေပါသည်။ သံသယဖြစ်ဖွယ် ယူဆပုံပေါ်သည့် အခြားအကြောင်းများကြောင့် နေရာများ ၀ယ်လိုအား တိုးလာမည်ဟု ဤအရာတစ်ခုမှ မယူဆပါ။ ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုစနစ်အပေါ် ဖိအားများ တိုးမြင့်လာခြင်းနှင့် ဆေးညွှန်းဆေးဝါးများ ပြတ်လပ်မှုနှင့်အတူ နာတာရှည်ရောဂါ ဝေဒနာရှင်များသည် စောင့်ရှောက်မှုနှင့် ဆေးရုံတက်ရန် လိုအပ်သည့် အခြေအနေများတွင် ၎င်းတို့ကိုယ်မိမိ တွေ့ရှိနိုင်သည်။

6. အများသူငှာတုံ့ပြန်ရေးကိစ္စများ။

ဆွေးနွေးထားပြီးဖြစ်သည့်အတိုင်း ဤကိန်းဂဏာန်းများနှင့် ပတ်သက်၍ တိကျသေချာမှု မရှိပါ - တရုတ်နိုင်ငံသည် ပြင်းထန်သော အစီအမံများသည် ရောဂါပျံ့နှံ့မှုကို လျှော့ချနိုင်သည်ဟု သရုပ်ပြထားပြီးဖြစ်သည်။ အခြားအကောင်းဆုံးဥပမာမှာ ဗီယက်နမ်တွင်၊ အခြားအရာများထဲမှ၊ နိုင်ငံတစ်ဝှမ်းတွင် ကြော်ငြာကမ်ပိန်းတစ်ခု (သရဲခြောက်သောသီချင်း အပါအဝင်) သည် လူဦးရေကို လျင်မြန်စွာ စည်းရုံးပြီး လိုအပ်သော အပြုအမူဆိုင်ရာ အပြောင်းအလဲများကို ယူဆောင်လာပါသည်။
ဤတွက်ချက်မှုများသည် ဟန်ချက်မညီပါ - 1918 ခုနှစ် တုပ်ကွေးကပ်ရောဂါအတွင်း အရာအားလုံးကို စမ်းသပ်ခဲ့သည်။ အမေရိကန်တွင် မြို့နှစ်မြို့သည် လုံးဝကွဲပြားခြားနားစွာ တုံ့ပြန်ခဲ့သည်- Philadelphia တွင် စစ်ပွဲအတွက် ငွေရှာရန် လူပေါင်း 200 ပါ၀င်ပြီး ဧရာမချီတက်ပွဲကြီးကို ကျင်းပခဲ့သည်။ သို့သော် စိန့်လူးဝစ်သည် ဗိုင်းရပ်စ်ပြန့်ပွားမှုကို လျှော့ချရန်နှင့် အများသူငှာ ပွဲလမ်းသဘင်အားလုံးကို ဖျက်သိမ်းရန် လူမှုဆက်ဆံရေးကို လျှော့ချခဲ့သည်။ ဒါက အချက်အလက်တွေအရ မြို့တစ်မြို့ချင်းစီမှာ သေဆုံးမှု အရေအတွက်ကို ကြည့်ရတာ ဖြစ်ပါတယ်။ သိပ္ပံအမျိုးသားအကယ်ဒမီ၏တရားစွဲဆိုမှု:

Philadelphia ၏ အခြေအနေသည် အလွန်ဆိုးရွားလာခဲ့ပြီး၊ ခေါင်းတလားနှင့် အလောင်းတော်များ လုံလောက်မှု မရှိခဲ့ပါ။သေဆုံးမှု အရေအတွက် အများအပြားကို ရင်ဆိုင်ရန်။

1 H1N2009 ကပ်ရောဂါကာလအတွင်း ရောဂါထိန်းချုပ်ရေးနှင့် ကာကွယ်ရေးစင်တာ၏ အမှုဆောင်ဒါရိုက်တာ Richard Besser က US တွင် "ကူးစက်မှုအန္တရာယ်နှင့် သင်ကိုယ်တိုင်နှင့် သင့်မိသားစုကို ကာကွယ်နိုင်မှုသည် အခြားအချက်များအကြား ဝင်ငွေပေါ်တွင် မူတည်သည်" ဟု ပြောကြားခဲ့သည်။ ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုလက်လှမ်းမီမှုနှင့် လူဝင်မှုကြီးကြပ်ရေးအခြေအနေ။” သူပြောသည်

သက်ကြီးရွယ်အိုများနှင့် မသန်စွမ်းသူများ ၎င်းတို့၏နေ့စဉ်ဘဝနှင့် ပံ့ပိုးမှုစနစ်များ ပြတ်တောက်သွားသောအခါတွင် အထူးအန္တရာယ်ရှိသည်။ ကျေးလက်နှင့် ဌာနေတိုင်းရင်းသားများ အပါအဝင် ကျန်းမာရေး စောင့်ရှောက်မှု လွယ်ကူစွာ လက်လှမ်းမမီသော သူများသည် လိုအပ်ပါက ခရီးအကွာအဝေး သွားလာရန် လိုအပ်ကြောင်း ကြုံတွေ့ရနိုင်သည်။ အများသူငှာ အိမ်ယာ၊ ဘိုးဘွားရိပ်သာ၊ အကျဉ်းထောင်၊ အမိုးအကာများ (သို့မဟုတ် လမ်းများပေါ်တွင်ပင် အိုးမဲ့အိမ်မဲ့) နေထိုင်သူများ—ဝါရှင်တန်ပြည်နယ်တွင် ကျွန်ုပ်တို့မြင်ပြီးဖြစ်သည့်အတိုင်း လှိုင်းလုံးကြီးများ ရိုက်ခတ်နိုင်သည်။ လစာနည်းသော အလုပ်သမားများနှင့် မရေရာသော အလုပ်အချိန်ဇယားများဖြင့် လုပ်ခနည်းစီးပွားရေး၏ ထိခိုက်လွယ်သော အစိတ်အပိုင်းများကို ဤအကျပ်အတည်းကာလအတွင်း အားလုံးမြင်တွေ့နိုင်မည်ဖြစ်သည်။ အလုပ်ကနေ ထွက်ခွာဖို့ ဘယ်လောက်လွယ်တယ်ဆိုတာ နာရီအလိုက် လစာရတဲ့ အမေရိကန် အလုပ်သမား 60 ရာခိုင်နှုန်းကို မေးကြည့်ပါ။

အမေရိကန် အလုပ်သမား စာရင်းအင်းဗျူရိုက ဖော်ပြသည်။ လူသုံးပုံတစ်ပုံအောက် ဝင်ငွေအနည်းဆုံးရှိသူများသည် အခကြေးငွေဖြင့် ဖျားနာခွင့်ကို ရရှိနိုင်သည်-

7. US ရှိ ကျွန်ုပ်တို့သည် ညံ့ဖျင်းသောအသိပေးမှု မရှိပါ။

US တွင်ကြီးမားသောပြဿနာများထဲမှတစ်ခုမှာ coronavirus အတွက်စမ်းသပ်မှုအလွန်နည်းပါးပြီးစမ်းသပ်မှုရလဒ်များကိုမှန်ကန်စွာမျှဝေခြင်းမရှိဘဲ၊ အမှန်တကယ်ဖြစ်ပျက်နေသည်များကိုကျွန်ုပ်တို့တကယ်မသိပါ။ FDA ကော်မရှင်နာဟောင်း Scott Gottlieb က Seattle တွင် ပိုမိုကောင်းမွန်သောစစ်ဆေးမှုများရှိကြောင်းနှင့် ယင်းကြောင့် ထိုနေရာတွင် ကူးစက်မှုများကို ကျွန်ုပ်တို့တွေ့နေရကြောင်း ရှင်းပြခဲ့သည်- " Seattle တွင် COVID-19 ဖြစ်ပွားမှုအစောပိုင်းတွင် ကျွန်ုပ်တို့ကြားသိရသည့်အကြောင်းရင်းမှာ သန့်ရှင်းရေး-ကူးစက်ရောဂါစောင့်ကြည့်ခြင်းလုပ်ငန်း [sentinel surveillance] ] လွတ်လပ်သောသိပ္ပံပညာရှင်များ။ အခြားမြို့များတွင်လည်း အလားတူ အတိုင်းအတာဖြင့် စောင့်ကြည့်စစ်ဆေးခြင်းမျိုး တစ်ခါမှ မလုပ်ဖူးပေ။ ထို့ကြောင့် အခြားအမေရိကန် ဟော့စပေါ့များကို အပြည့်အဝ မရှာဖွေနိုင်သေးပါ။” သတင်းစကားအရ သိရသည်။ အတ္တလန္တိတ်ဒုတိယသမ္မတ Mike Pence က "ခန့်မှန်းခြေစမ်းသပ်မှု 1.5 သန်း" ကိုယခုသီတင်းပတ်တွင်ရရှိနိုင်မည်ဟုကတိပြုခဲ့သော်လည်းယခုအချိန်အထိအမေရိကန်တွင်လူ 2000 ထက်နည်းသောစမ်းသပ်မှုကိုလုပ်ဆောင်ခဲ့သည်။ ရလဒ်များအပေါ်အခြေခံသည်။ အဆိုပါ COVID ခြေရာကောက်စီမံကိန်းRobinson Meyer နှင့် The Atlantic မှ Alexis Madrigal တို့က ပြောကြသည်

ကျွန်ုပ်တို့ စုဆောင်းရရှိထားသော အထောက်အထားများအရ COVID-19 ဗိုင်းရပ်စ်အပေါ် အမေရိကန်၏ တုံ့ပြန်မှုသည် အထူးသဖြင့် အခြားဖွံ့ဖြိုးပြီးနိုင်ငံများနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက အလွန်ပေါ့လျော့ကြောင်း ညွှန်ပြနေသည်။ လွန်ခဲ့သည့် ရှစ်ရက်က ရောဂါထိန်းချုပ်ရေးနှင့် ကာကွယ်ရေးစင်တာ (CDC) မှ ဗိုင်းရပ်စ်သည် အမေရိကန်ပြည်ထောင်စုရှိ လူများကြားတွင် ပျံ့နှံ့နေကြောင်း၊ ဆိုလိုသည်မှာ ၎င်းသည် နိုင်ငံရပ်ခြားသို့ ခရီးမသွားရသေးသော သို့မဟုတ် ထိတွေ့ဖူးသော အမေရိကန်နိုင်ငံသားများကို ကူးစက်နေကြောင်း အတည်ပြုခဲ့သည်။ တောင်ကိုရီးယားတွင် ပထမအကြိမ်ဖြစ်ပွားပြီး တစ်ပတ်အတွင်း လူပေါင်း 66 ကျော်ကို စမ်းသပ်ခဲ့ပြီး တစ်ရက်လျှင် လူ 650 ကို စမ်းသပ်နိုင်ခဲ့သည်။

ပြဿနာရဲ့ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းကတော့ နိုင်ငံရေးပြဿနာ ဖြစ်လာတယ်။ အမေရိကန်သမ္မတ ဒေါ်နယ်ထရန့်က သူသည် အမေရိကန်တွင် ကူးစက်ခံရသူ အရေအတွက်ကို နည်းပါးအောင် ထိန်းထားလိုကြောင်း ရှင်းလင်းပြောကြားခဲ့သည်။ ဤသည်မှာ မက်ထရစ်များကို ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ခြင်း၏ လက်တွေ့တွင် ရလဒ်ကောင်းများရရှိစေသည့်နည်းလမ်း၏ ဥပမာတစ်ခုဖြစ်သည် (ဤပြဿနာအကြောင်း ပိုမိုသိရှိနိုင်စေရန် ဒေတာသိပ္ပံကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ ဆောင်းပါးတွင်ဖော်ပြထားသည် - Metrics ပြဿနာသည် AI အတွက် အခြေခံပြဿနာဖြစ်သည်။) Google AI အကြီးအကဲ Jeff Dean ဖော်ပြခဲ့သည်။ နိုင်ငံရေး မမှန်မကန် သတင်းပေးမှုတွေနဲ့ ပတ်သက်ပြီး သူတို့ရဲ့ စိုးရိမ်မှုတွေကို တွစ်တာမှာ ရေးထားပါတယ်။

ကမ္ဘာ့ကျန်းမာရေးအဖွဲ့ (WHO) မှာ အလုပ်လုပ်တုန်းက HIV/AIDS ကပ်ရောဂါကို ကမ္ဘာ့ကပ်ရောဂါကို ရင်ဆိုင်ရာမှာ ကူညီဖို့ ဖန်တီးထားတဲ့ Global AIDS Program (ယခု UNAIDS) မှာ ပါဝင်ခဲ့ပါတယ်။ ဤအကျပ်အတည်းကို ကျော်လွှားရာတွင် ကူညီရန် အပ်နှံထားသော ဆရာဝန်များနှင့် သိပ္ပံပညာရှင်များ ရှိခဲ့သည်။ အကျပ်အတည်းတစ်ခုအတွင်း၊ ပြတ်ပြတ်သားသားနှင့် ယုံကြည်စိတ်ချရသော အချက်အလက်များသည် သင့်အား မည်သို့တုံ့ပြန်ရမည်နှင့်ပတ်သက်၍ အသိပေးဆုံးဖြတ်ချက်များချရာတွင် (အဆင့်အားလုံး- နိုင်ငံတော်၊ ပြည်နယ်၊ ဒေသန္တရ၊ ကုမ္ပဏီ၊ အကျိုးအမြတ်မယူသော၊ ကျောင်း၊ မိသားစုနှင့် တစ်ဦးချင်း)။ အကောင်းဆုံးဆေးဘက်ဆိုင်ရာနှင့် သိပ္ပံဆိုင်ရာကျွမ်းကျင်သူများထံမှ မှန်ကန်သောသတင်းအချက်အလက်နှင့် အကြံဉာဏ်များကို ရယူခြင်းဖြင့် HIV/AIDS သို့မဟုတ် COVID-19 စိန်ခေါ်မှုများကို ကျော်လွှားနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ သို့သော် နိုင်ငံရေး အကျိုးစီးပွားများ တွန်းအားပေးသည့် မဟုတ်မမှန် သတင်းများ ထွက်ပေါ်လာခြင်းတွင်၊ ကြီးထွားနေသော ကပ်ရောဂါကို ရင်ဆိုင်ရာတွင် လျင်မြန်စွာ ပြတ်ပြတ်သားသား မဆောင်ရွက်ဘဲ လျင်မြန်စွာ ပျံ့နှံ့မှုကို တက်ကြွစွာ ဆောင်ရွက်ပေးပါက အခြေအနေကို ဆိုးရွားစွာ ဆိုးရွားသွားစေမည့် အန္တရာယ် ကြီးမားပါသည်။ အခုဖြစ်ပျက်နေတာအားလုံးကို ကြည့်ရတာ အရမ်းနာကျင်ပါတယ်။

COVID-19 နဲ့ ပတ်သက်ပြီး ပွင့်လင်းမြင်သာမှုကို စိတ်ဝင်စားတဲ့ နိုင်ငံရေး အင်အားစုတွေ ရှိပုံမပေါ်ပါဘူး။ ကျန်းမာရေးနှင့် လူသားဝန်ဆောင်မှု အတွင်းရေးမှူး Alex Azar၊ Wired အရ သိရသည်။“သူတို့ထဲက တစ်ယောက်ယောက်က ကိုရိုနာဗိုင်းရပ်အသစ် ကူးစက်ခံရခြင်းရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ဖို့အတွက် ကျန်းမာရေးဝန်ထမ်းတွေ အသုံးပြုနေတဲ့ စမ်းသပ်စစ်ဆေးမှုတွေကို စတင်ဆွေးနွေးနေပါပြီ။ သို့သော် အဆိုပါစစ်ဆေးမှုများ ပြတ်တောက်မှုသည် အမေရိကန်ပြည်ထောင်စုတွင် ကူးစက်ရောဂါပျံ့နှံ့မှုနှင့် ပြင်းထန်မှုဆိုင်ရာ အချက်အလက်များ နည်းပါးခြင်းဖြစ်ပြီး အစိုးရ၏ ပွင့်လင်းမြင်သာမှု မရှိခြင်းကြောင့် ပိုမိုဆိုးရွားလာခြင်းဖြစ်သည်။ စမ်းသပ်မှုအသစ်များသည် ယခုအရည်အသွေးထိန်းချုပ်မှုကို လုပ်ဆောင်နေကြောင်း Azar ကပြောခဲ့သည်။ သို့သော် Wired ၏အဆိုအရ၊

ထို့နောက် Trump သည် Azar ကိုနှောက်ယှက်ခဲ့သည်။ “အဓိကကတော့ စမ်းသပ်လိုသူတိုင်း စမ်းသပ်ခံရဖို့ပဲ ထင်ပါတယ်။ စာမေးပွဲတွေရှိတယ်၊ သူတို့ကကောင်းတယ်။ စိစစ်ရန် လိုအပ်သူတိုင်းကို စစ်ဆေးသွားမည်” ဟု Trump က ပြောကြားခဲ့သည်။ မမှန်ပါဘူး။ ဒုတိယသမ္မတ Pence က US တွင်လိုအပ်ချက်ကိုဖြည့်ဆည်းရန် COVID-19 စမ်းသပ်မှုလုံလောက်စွာမရှိဟု ကြာသပတေးနေ့တွင် သတင်းထောက်များအား ပြောကြားခဲ့သည်။

တခြားနိုင်ငံတွေက အမေရိကန်ထက် အများကြီး မြန်မြန်ဆန်ဆန် တုံ့ပြန်တယ်။ အရှေ့တောင်အာရှရှိ နိုင်ငံအများအပြားသည် ဗိုင်းရပ်စ်ပိုးကို ထိန်းချုပ်ရန် ကောင်းမွန်စွာလုပ်ဆောင်နေကြသည်။ ဥပမာအားဖြင့် R0 သည် 0.3 သို့ကျဆင်းသွားသော ထိုင်ဝမ်၊ သို့မဟုတ် ယေဘုယျအားဖြင့် စင်ကာပူ နမူနာအဖြစ် ဆောင်ရွက်ခဲ့သည်။ COVID-19 ကို အစိုးရက ဘယ်လို တုံ့ပြန်သင့်လဲ။ ဒါက အာရှနဲ့ ပတ်သက်တာ မဟုတ်ပါဘူး။ ဥပမာအားဖြင့် ပြင်သစ်သည် ပါဝင်သူ 1000 သို့မဟုတ် ထို့ထက်ပိုသော ပွဲလမ်းသဘင်များကို ပိတ်ပင်ခဲ့ပြီး လက်ရှိတွင် နယ်ပယ်သုံးခုတွင် ကျောင်းများကို ပိတ်ထားသည်။

၈။ နိဂုံး

COVID-19 သည် အရေးကြီးသော လူမှုရေးပြဿနာဖြစ်ပြီး ကျွန်ုပ်တို့အားလုံး တတ်စွမ်းနိုင်ရုံသာမက ရောဂါပြန့်ပွားမှုကို လျှော့ချရန် အစွမ်းကုန် ကြိုးစားကြရမည်ဖြစ်သည်။ ဒီအတွက်:

• ပွဲကြီးပွဲကောင်းများနှင့် လူစုလူဝေးကို ရှောင်ကြဉ်ပါ (social distancing)
• ယဉ်ကျေးမှုနှင့် အခြားအများပြည်သူဆိုင်ရာပွဲများကို ပယ်ဖျက်ပါ။
• ဖြစ်နိုင်ရင် အိမ်ကနေ အလုပ်လုပ်ပါ။
• အိမ်ပြန်ရောက်တာနဲ့ အိမ်အပြင်ထွက်တဲ့အခါ လက်ဆေးပါ။
• အထူးသဖြင့် အပြင်ထွက်သည့်အခါတွင် သင့်မျက်နှာကို မထိမိပါစေနှင့်

မှတ်ချက်- ဤပို့စ်ကို တတ်နိုင်သမျှ စောစီးစွာ လွှင့်တင်ရန် လိုအပ်သောကြောင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့အားကိုးအားထားရသော သတင်းရင်းမြစ်များကို ကိုးကားရာတွင် ပုံမှန်ထက် အနည်းငယ် လိမ္မာပါးနပ်ပါသည်။ တစ်စုံတစ်ခု လွတ်သွားပါက ကျွန်ုပ်တို့အား အသိပေးပါ။

အဖိုးတန်တုံ့ပြန်ချက်ပေးသည့်အတွက် Sylvain Gugger နှင့် Alexis Gallagher တို့ကို ကျေးဇူးတင်ပါသည်။

မှတ်ချက်တွေ:

1 ကူးစက်ရောဂါဗေဒပညာရှင်များသည် ရောဂါပြန့်ပွားမှုကို လေ့လာသောသူများဖြစ်သည်။ အသေအပျောက်နှင့် R0 ကဲ့သို့သော အရာများကို ခန့်မှန်းရန်မှာ အမှန်တကယ်ပင် ခက်ခဲသောကြောင့် ယင်းကို အထူးပြုသည့် နယ်ပယ်တစ်ခုလုံး ရှိနေကြောင်း တွေ့ရှိရသည်။ ကိုဗစ်-၁၉ အပြုအမူကို ပြောပြရန် ရိုးရှင်းသော အချိုးအစားနှင့် စာရင်းအင်းများကို အသုံးပြုသူများ သတိထားပါ။ ယင်းအစား၊ ကူးစက်ရောဂါဗေဒပညာရှင်များလုပ်ဆောင်သော မော်ဒယ်ကိုကြည့်ပါ။

2 ဤသည်မှာ နည်းပညာအရ မမှန်ပါ။ အတိအကျပြောရလျှင် R0 သည် တုံ့ပြန်မှုမရှိဘဲ ကူးစက်မှုနှုန်းကို ရည်ညွှန်းသည်။ ဒါပေမဲ့ အဲဒါက ကျွန်တော်တို့ ဂရုမစိုက်တဲ့အတွက်ကြောင့်၊ ကျွန်တော်တို့ရဲ့ အဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ဆိုချက်တွေကို နည်းနည်းလေးမှ မိုက်မဲဖို့ ကိုယ့်ကိုယ်ကို ခွင့်ပြုလိုက်မယ်။

3 ဤဆုံးဖြတ်ချက်ကြောင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် မျက်နှာချင်းဆိုင်ဗားရှင်းထက် ပိုကောင်းမည်ဟု မျှော်လင့်ထားသည့် virtual သင်တန်းကို စတင်ရန် နည်းလမ်းရှာရန် ကျွန်ုပ်တို့ ကြိုးစားလုပ်ဆောင်နေပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် ၎င်းကို ကမ္ဘာပေါ်ရှိလူတိုင်းအား ဖွင့်ပြနိုင်ခဲ့ပြီး virtual study နှင့် ပရောဂျက်အဖွဲ့များနှင့် နေ့စဉ်လုပ်ဆောင်နေပါသည်။

4 အားကစားရုံသို့သွားမည့်အစား အိမ်တွင်လေ့ကျင့်ခန်းလုပ်ခြင်း၊ ဗီဒီယိုကွန်ဖရင့်များဖြင့် အစည်းအဝေးများအားလုံးကို အစားထိုးခြင်းနှင့် ကျွန်ုပ်တို့မျှော်လင့်ထားသည့် ညစဉ်ညတိုင်းလုပ်ဆောင်မှုများကို ကျော်ဖြတ်ခြင်းအပါအဝင် ကျွန်ုပ်တို့၏နေထိုင်မှုပုံစံအတွက် အခြားသေးငယ်သောပြောင်းလဲမှုများစွာကို ပြုလုပ်ထားပါသည်။

A. Ogurtsov၊ Yu. Kashnitsky နှင့် T. Gabruseva တို့သည် ဘာသာပြန်ခြင်းတွင် လုပ်ဆောင်ခဲ့သည်။

source: www.habr.com