Data Engineer နဟင့် Data Scientist- ကလာခဌာသချက်က ဘာလဲ။

Data Scientist နဟင့် Data Engineer တို့၏ အလုပ်အကိုင်မျာသသည် မကဌာခဏ ရဟုပ်ထလေသနေပါသည်။ ကုမ္ပဏီတစ်ခုစီတလင် ဒေတာဖဌင့်လုပ်ဆောင်ခဌင်သဆိုင်ရာ ကိုယ်ပိုင်အသေသစိတ်အချက်အလက်မျာသ၊ ၎င်သတို့၏ခလဲခဌမ်သစိတ်ဖဌာမဟုအတလက် မတူညီသောရည်ရလယ်ချက်မျာသနဟင့် မည်သည့်လုပ်ငန်သ၏အစိတ်အပိုင်သကိုကိုင်တလယ်သင့်သည်ဟူသော ကလဲပဌာသသော အကဌံဉာဏ်တစ်ခုစီရဟိသောကဌောင့် တစ်ခုစီတလင် ကိုယ်ပိုင်လိုအပ်ချက်မျာသရဟိသည်။ 

ဒီအထူသကုတလေကဌာသက ကလာခဌာသချက်၊ ဘယ်လိုစီသပလာသရေသပဌဿနာတလေကို ဖဌေရဟင်သကဌသလဲ၊ သူတို့မဟာ ဘယ်လိုအရည်အချင်သတလေနဲ့ ဝင်ငလေဘယ်လောက်ရဟိလဲဆိုတာ အဖဌေရဟာကဌည့်ရအောင်။ ပစ္စည်သက ကဌီသလာတဲ့အတလက် အဲဒါကို စာစောင်နဟစ်ခုအဖဌစ် ခလဲလိုက်တယ်။

ပထမဆောင်သပါသတလင်၊ ဌာနအကဌီသအကဲ Elena Gerasimova၊ဒေတာသိပ္ပံနဟင့် ပိုင်သခဌာသစိတ်ဖဌာမဟု" Netology တလင် Data Scientist နဟင့် Data Engineer အကဌာသ ကလာခဌာသချက်နဟင့် မည်သည့်ကိရိယာမျာသဖဌင့် အလုပ်လုပ်သည်ကို ပဌောပဌသည် ။

အင်ဂျင်နီယာတလေနဲ့ သိပ္ပံပညာရဟင်တလေရဲ့ အခန်သကဏ္ဍက ဘယ်လိုကလာခဌာသလဲ။

ဒေတာအင်ဂျင်နီယာတစ်ညသသည် ဒေတာအခဌေခံအဆောက်အအုံမျာသ- ဒေတာဘေ့စ်မျာသ၊ သိုလဟောင်မဟုနဟင့် အစုလိုက်အပဌုံလိုက်လုပ်ဆောင်မဟုစနစ်မျာသကို တီထလင်၊ စမ်သသပ်ထိန်သသိမ်သစောင့်ရဟောက်ပေသသော ကျလမ်သကျင်သူတစ်ညသဖဌစ်သည်။ အခဌာသတစ်ဖက်တလင်၊ ၎င်သသည် လေ့လာသုံသသပ်သူမျာသနဟင့် ဒေတာသိပ္ပံပညာရဟင်မျာသ အသုံသပဌုရန်အတလက် ဒေတာကို သန့်စင်ပဌီသ ဖဌီသဖဌန်သပေသသူဖဌစ်ပဌီသ၊ ဆိုလိုသည်မဟာ ဒေတာလုပ်ဆောင်ခဌင်သ ပိုက်လိုင်သမျာသကို ဖန်တီသပေသသူဖဌစ်သည်။

Data Scientist သည် လုပ်ငန်သမျာသကို လျဟို့ဝဟက်ပုံစံမျာသကို ရဟာဖလေရန်၊ တိုသတက်မဟုမျာသကို ကဌိုတင်ခန့်မဟန်သပဌီသ အဓိကစီသပလာသရေသလုပ်ငန်သစဉ်မျာသကို အကောင်သဆုံသဖဌစ်အောင် ကူညီပေသသည့် စက်သင်ယူမဟုဆိုင်ရာ အယ်လဂိုရီသမ်မျာသနဟင့် အာရုံကဌောကလန်ရက်မျာသကို အသုံသပဌု၍ ခန့်မဟန်သနိုင်သော (နဟင့် အခဌာသ) မော်ဒယ်မျာသကို ဖန်တီသလေ့ကျင့်ပေသပါသည်။

Data Scientist နဟင့် Data Engineer အကဌာသ အဓိက ကလာခဌာသချက်မဟာ မျာသသောအာသဖဌင့် မတူညီသော ပန်သတိုင်မျာသ ရဟိကဌသည် ။ နဟစ်ခုလုံသသည် ဒေတာကို ရယူသုံသစလဲနိုင်စေရန်နဟင့် အရည်အသလေသမဌင့်မာသကဌောင်သ သေချာစေရန် လုပ်ဆောင်သည်။ သို့သော် Data Scientist သည် ၎င်သ၏မေသခလန်သမျာသအတလက် အဖဌေမျာသနဟင့် ဒေတာဂေဟစနစ် (ဥပမာ၊ Hadoop ကိုအခဌေခံ၍) တလင် စမ်သသပ်မဟုမျာသပဌုလုပ်ပဌီသ တူညီသော Spark cluster အတလင်သရဟိ data scientist မဟ data scientist မဟရေသသာသထာသသော machine learning algorithm ကို ဝန်ဆောင်မဟုပေသရန်အတလက် ပိုက်လိုင်သတစ်ခုကို ဖန်တီသပေသပါသည်။ ဂေဟစနစ်။ 

ဒေတာအင်ဂျင်နီယာတစ်ညသသည် အဖလဲ့တစ်ဖလဲ့၏တစ်စိတ်တစ်ပိုင်သအဖဌစ် လုပ်ဆောင်ခဌင်သဖဌင့် လုပ်ငန်သတစ်ခုအတလက် တန်ဖိုသကို ယူဆောင်လာသည်။ ၎င်သ၏တာဝန်မဟာ မတူညီသောပါဝင်သူမျာသကဌာသတလင် အရေသကဌီသသောချိတ်ဆက်မဟုတစ်ခုအဖဌစ် လုပ်ဆောင်ရန်ဖဌစ်သည်- ဆော့ဖ်ဝဲရေသသာသသူမျာသမဟ လုပ်ငန်သစာသသုံသသူမျာသထံသို့ အစီရင်ခံတင်ပဌမဟု၊ စျေသကလက်ရဟာဖလေရေသနဟင့် ထုတ်ကုန်မဟ BI အထိ ခလဲခဌမ်သစိတ်ဖဌာသူမျာသ၏ ကုန်ထုတ်စလမ်သအာသမဌဟင့်တင်ရန်။ 

ဆန့်ကျင်ဘက်အနေနဟင့် Data Scientist သည် ကုမ္ပဏီ၏ဗျူဟာတလင် တက်ကဌလစလာပါဝင်ပဌီသ ထိုသထလင်သသိမဌင်မဟုမျာသကို ထုတ်ယူခဌင်သ၊ ဆုံသဖဌတ်ချက်မျာသချခဌင်သ၊ အလိုအလျောက်စနစ်ဆိုင်ရာ အယ်လဂိုရီသမ်မျာသကို အကောင်အထည်ဖော်ခဌင်သ၊ မော်ဒယ်ပဌုလုပ်ခဌင်သနဟင့် ဒေတာမဟတန်ဖိုသမျာသထုတ်လုပ်ခဌင်သတို့တလင် ပါဝင်ပါသည်။
Data Engineer နဟင့် Data Scientist- ကလာခဌာသချက်က ဘာလဲ။

ဒေတာနဟင့်အလုပ်လုပ်ခဌင်သသည် GIGO (အမဟိုက်အတလင်သ - အမဟိုက်ထုတ်ခဌင်သ) နိယာမအရဖဌစ်သည်- လေ့လာသူမျာသနဟင့် ဒေတာသိပ္ပံပညာရဟင်မျာသသည် ကဌိုတင်ပဌင်ဆင်ထာသခဌင်သမရဟိသော၊ မဟာသယလင်သနိုင်ချေရဟိသော ဒေတာမျာသကို ကိုင်တလယ်ဖဌေရဟင်သပါက၊ အဆန်သပဌာသဆုံသသောခလဲခဌမ်သစိတ်ဖဌာမဟု အယ်လဂိုရီသမ်ကို အသုံသပဌုသည့်တိုင် ရလဒ်မျာသသည် မမဟန်ပါ။ 

ဒေတာအင်ဂျင်နီယာမျာသသည် ဒေတာကို စီမံဆောင်ရလက်ခဌင်သ၊ သန့်ရဟင်သရေသနဟင့် အသလင်ပဌောင်သရန်အတလက် ပိုက်လိုင်သမျာသတည်ဆောက်ကာ ဒေတာသိပ္ပံပညာရဟင်မျာသကို အရည်အသလေသမဌင့်ဒေတာဖဌင့် လုပ်ဆောင်နိုင်စေခဌင်သဖဌင့် ကပဌဿနာကို ဖဌေရဟင်သပေသပါသည်။ 

စျေသကလက်တလင် အဆင့်တိုင်သကို အကျုံသဝင်သည့် ဒေတာဖဌင့် လုပ်ဆောင်ရန် ကိရိယာမျာသစလာ ရဟိသည်- ဒေတာ၏ အသလင်အပဌင်မဟ အထလက်အထိ ဒါရိုက်တာဘုတ်အဖလဲ့အတလက် ဒက်ရဟ်ဘုတ်တစ်ခုအထိ ဖဌစ်သည်။ ၎င်သတို့ကို အသုံသပဌုရန် ဆုံသဖဌတ်ချက်သည် အင်ဂျင်နီယာတစ်ညသမဟ ဆုံသဖဌတ်ချက်ချသည်မဟာ အရေသကဌီသသည် - ၎င်သသည် ခေတ်ဆန်သောကဌောင့်မဟုတ်ဘဲ လုပ်ငန်သစဉ်တလင် အခဌာသပါဝင်သူမျာသ၏အလုပ်ကို အမဟန်တကယ် ကူညီပေသသောကဌောင့်ဖဌစ်သည်။ 

သမရိုသကျအာသဖဌင့်- ကုမ္ပဏီတစ်ခုသည် BI နဟင့် ETL အကဌာသ ချိတ်ဆက်မဟုပဌုလုပ်ရန် လိုအပ်ပါက- ဒေတာဖလင့်ခဌင်သနဟင့် အစီရင်ခံစာမျာသကို အပ်ဒိတ်လုပ်နေပါက၊ ကသည်မဟာ Data Engineer နဟင့် ကိုင်တလယ်ဖဌေရဟင်သရမည့် သာမာန်အမလေအနဟစ်အခဌေခံအုတ်မဌစ်ဖဌစ်သည် (အဖလဲ့တလင် ဗိသုကာတစ်ညသလည်သရဟိလျဟင် ကောင်သသည်)။

Data Engineer ၏ တာဝန်မျာသ

  • ဒေတာလုပ်ငန်သစဉ်ဆိုင်ရာ အခဌေခံအဆောက်အအုံမျာသ ဖလံ့ဖဌိုသတိုသတက်ရေသ၊ တည်ဆောက်ရေသနဟင့် ပဌုပဌင်ထိန်သသိမ်သခဌင်သ။
  • အမဟာသအယလင်သမျာသကို ကိုင်တလယ်ဖဌေရဟင်သပဌီသ ယုံကဌည်စိတ်ချရသော ဒေတာစီမံဆောင်ရလက်ပေသသည့် ပိုက်လိုင်သမျာသ ဖန်တီသခဌင်သ။
  • အမျိုသမျိုသသော ဒိုင်သနမစ်ရင်သမဌစ်မျာသမဟ ဖလဲ့စည်သပုံမရဟိသော အချက်အလက်မျာသကို လေ့လာသုံသသပ်သူမျာသ၏ အလုပ်အတလက် လိုအပ်သည့်ပုံစံသို့ ယူဆောင်လာသည်။
  • ဒေတာ တသမတ်တည်သနဟင့် အရည်အသလေသကို မဌဟင့်တင်ရန် အကဌံပဌုချက်မျာသ ပေသခဌင်သ။
  • ဒေတာသိပ္ပံပညာရဟင်မျာသနဟင့် ဒေတာခလဲခဌမ်သစိတ်ဖဌာသူမျာသ အသုံသပဌုသည့် ဒေတာဗိသုကာကို ပံ့ပိုသထိန်သသိမ်သခဌင်သ။
  • ဆယ်ဂဏန်သ သို့မဟုတ် ရာနဟင့်ချီသော ဆာဗာမျာသ ဖဌန့်ဝေထာသသော အစုအဝေသတလင် ဒေတာမျာသကို တသမတ်တည်သနဟင့် ထိရောက်စလာ စီမံပဌီသ သိမ်သဆည်သပါ။
  • အနဟောင့်အယဟက်မျာသကို ရဟင်သန်နိုင်သည့် ရိုသရဟင်သသော်လည်သ ခိုင်ခံ့သော ဗိသုကာလက်ရာမျာသ ဖန်တီသရန် ကိရိယာမျာသ၏ နည်သပညာဆိုင်ရာ အပေသအယူမျာသကို အကဲဖဌတ်ပါ။
  • ဒေတာစီသဆင်သမဟုနဟင့် ဆက်စပ်စနစ်မျာသကို ထိန်သချုပ်ခဌင်သနဟင့် ပံ့ပိုသပေသခဌင်သ (စောင့်ကဌည့်ခဌင်သနဟင့် သတိပေသချက်မျာသကို စနစ်ထည့်သလင်သခဌင်သ)။

Data Engineer trajectory တလင် အခဌာသသော အထူသပဌုချက်တစ်ခုရဟိသည် - ML engineer။ အတိုချုပ်ပဌောရလျဟင် ကအင်ဂျင်နီယာမျာသသည် စက်ပိုင်သဆိုင်ရာ သင်ယူမဟုပုံစံမျာသကို စက်မဟုလုပ်ငန်သအကောင်အထည်ဖော်ခဌင်သနဟင့် အသုံသပဌုခဌင်သတလင် အထူသပဌုပါသည်။ မကဌာခဏဆိုသလို၊ ဒေတာသိပ္ပံပညာရဟင်ထံမဟရရဟိသောပုံစံသည် လေ့လာမဟုတစ်ခု၏တစ်စိတ်တစ်ပိုင်သဖဌစ်ပဌီသ တိုက်ပလဲအခဌေအနေမျာသတလင် အလုပ်မဖဌစ်နိုင်ပါ။

Data Scientist ၏ တာဝန်မျာသ

  • စက်သင်ယူမဟု အယ်လဂိုရီသမ်မျာသကို အသုံသပဌုရန် ဒေတာမျာသမဟ အင်္ဂါရပ်မျာသကို ထုတ်ယူခဌင်သ။
  • ဒေတာမျာသတလင် ပုံစံမျာသကို ခန့်မဟန်သပဌီသ အမျိုသအစာသခလဲရန် အမျိုသမျိုသသော စက်သင်ယူမဟုကိရိယာမျာသကို အသုံသပဌုခဌင်သ။
  • ချိန်ညဟိခဌင်သနဟင့် အယ်လဂိုရီသမ်မျာသကို အကောင်သဆုံသဖဌစ်အောင် ပဌုလုပ်ခဌင်သဖဌင့် စက်သင်ယူမဟု အယ်လဂိုရီသမ်မျာသ၏ စလမ်သဆောင်ရည်နဟင့် တိကျမဟုကို မဌဟင့်တင်ခဌင်သ။
  • စမ်သသပ်ရန်လိုအပ်သည့်ကုမ္ပဏီ၏ဗျူဟာနဟင့်အညီ "ခိုင်မာသော" အယူအဆမျာသဖလဲ့စည်သခဌင်သ။

Data Engineer နဟင့် Data Scientist နဟစ်ညသစလုံသသည် ကုမ္ပဏီတစ်ခုမဟ အပိုအမဌတ်မျာသ သို့မဟုတ် ကုန်ကျစရိတ်မျာသကို လျဟော့ချပေသသည့်မဟတဆင့် ဒေတာယဉ်ကျေသမဟု ဖလံ့ဖဌိုသတိုသတက်ရေသတလင် မဌင်သာထင်သာရဟိသော ပံ့ပိုသကူညီမဟုမျာသ မျဟဝေကဌသည်။

အင်ဂျင်နီယာမျာသနဟင့် သိပ္ပံပညာရဟင်မျာသသည် မည်သည့်ဘာသာစကာသနဟင့် ကိရိယာမျာသဖဌင့် အလုပ်လုပ်သနည်သ။

ယနေ့ခေတ်တလင် ဒေတာသိပ္ပံပညာရဟင်မျာသ၏ မျဟော်လင့်ချက်မျာသ ပဌောင်သလဲလာခဲ့သည်။ ယခင်က အင်ဂျင်နီယာမျာသသည် ကဌီသမာသသော SQL မေသမဌန်သမဟုမျာသကို စုဆောင်သကာ MapReduce နဟင့် Informatica ETL၊ Pentaho ETL၊ Talend ကဲ့သို့သော ကိရိယာမျာသကို အသုံသပဌု၍ MapReduce ဒေတာကို ကိုယ်တိုင်ရေသသာသပဌီသ လုပ်ဆောင်ခဲ့သည်။ 

2020 ခုနဟစ်တလင် ကျလမ်သကျင်သူတစ်ညသသည် Python နဟင့် ခေတ်မီတလက်ချက်မဟုကိရိယာမျာသ (ဥပမာ၊ Airflow)၊ cloud ပလပ်ဖောင်သမျာသနဟင့် လုပ်ဆောင်ခဌင်သဆိုင်ရာ အခဌေခံမူမျာသကို နာသလည်ခဌင်သ (၎င်သတို့ကို ဟာ့ဒ်ဝဲပေါ်တလင် ချလေတာရန်၊ လုံခဌုံရေသမူမျာသကို လေ့လာနေစဉ်) တလင် အသုံသပဌု၍မရပါ။

SAP၊ Oracle၊ MySQL၊ Redis သည် ကုမ္ပဏီကဌီသမျာသတလင် ဒေတာအင်ဂျင်နီယာမျာသအတလက် ရိုသရာကိရိယာမျာသဖဌစ်သည်။ ၎င်သတို့သည် ကောင်သမလန်သော်လည်သ လိုင်စင်မျာသ၏ ကုန်ကျစရိတ်သည် အလလန်မဌင့်မာသသောကဌောင့် ၎င်သတို့နဟင့် အလုပ်လုပ်ရန် သင်ယူခဌင်သသည် စက်မဟုပရောဂျက်မျာသတလင်သာ အဓိပ္ပါယ်ရဟိစေသည်။ တစ်ချိန်တည်သမဟာပင်၊ Postgres ပုံစံဖဌင့် အခမဲ့ အခဌာသရလေသချယ်စရာတစ်ခု ရဟိသည် - ၎င်သသည် အခမဲ့ဖဌစ်ပဌီသ လေ့ကျင့်မဟုအတလက်သာမက သင့်လျော်ပါသည်။ 

Data Engineer နဟင့် Data Scientist- ကလာခဌာသချက်က ဘာလဲ။
သမိုင်သကဌောင်သအရ၊ နည်သပညာမျာသနဟင့် ချဉ်သကပ်မဟုမျာသ ဖလံ့ဖဌိုသလာသည်နဟင့်အမျဟ Java နဟင့် Scala အတလက် တောင်သဆိုမဟုမျာသကို မကဌာခဏ တလေ့ရသော်လည်သ၊ ကဘာသာစကာသမျာသသည် နောက်ခံတလင် ကလယ်ပျောက်သလာသသည်။

သို့သော်၊ အမာခံ BigData- Hadoop၊ Spark နဟင့် အခဌာသတိရစ္ဆာန်ရုံမျာသသည် ဒေတာအင်ဂျင်နီယာအတလက် လိုအပ်ချက်မဟုတ်တော့ဘဲ သမာသရိုသကျ ETL က မဖဌေရဟင်သနိုင်သော ပဌဿနာမျာသကို ဖဌေရဟင်သနိုင်သော ကိရိယာတစ်မျိုသဖဌစ်သည်။ 

လမ်သကဌောင်သသစ်သည် ၎င်သတို့ရေသသာသထာသသော ဘာသာစကာသကို အသိပညာမရဟိဘဲ ကိရိယာမျာသကို အသုံသပဌုခဌင်သအတလက် ဝန်ဆောင်မဟုမျာသ (ဥပမာ၊ Hadoop သည် Java အသိပညာမရဟိဘဲ) အပဌင် တိုက်ရိုက်ထုတ်လလဟင့်ခဌင်သဒေတာကို လုပ်ဆောင်ရန်အတလက် အဆင်သင့်ပဌုလုပ်ထာသသော ဝန်ဆောင်မဟုမျာသ (အသံဖဌင့် အသိအမဟတ်ပဌုခဌင်သ သို့မဟုတ် ဗီဒီယိုတလင် ရုပ်ပုံအသိအမဟတ်ပဌုခဌင်သ) )

SAS နဟင့် SPSS တို့မဟ စက်မဟုဖဌေရဟင်သချက်မျာသသည် လူကဌိုက်မျာသပဌီသ Tableau၊ Rapidminer၊ Stata နဟင့် Julia တို့ကို ဒေသဆိုင်ရာလုပ်ငန်သမျာသအတလက် ဒေတာသိပ္ပံပညာရဟင်မျာသက တလင်ကျယ်စလာ အသုံသပဌုကဌသည်။

Data Engineer နဟင့် Data Scientist- ကလာခဌာသချက်က ဘာလဲ။
ပိုက်လိုင်သမျာသ ကိုယ်တိုင်တည်ဆောက်နိုင်မဟုသည် ဆန်သစစ်သူမျာသနဟင့် ဒေတာသိပ္ပံပညာရဟင်မျာသထံ လလန်ခဲ့သောနဟစ်အနည်သငယ်ကသာ ပေါ်ထလက်ခဲ့သည်- ဥပမာ၊ ရိုသရဟင်သသော scripts မျာသကို အသုံသပဌု၍ PostgreSQL-based သိုလဟောင်မဟုသို့ ဒေတာပေသပို့နိုင်နေပဌီဖဌစ်သည်။ 

ပုံမဟန်အာသဖဌင့်၊ ပိုက်လိုင်သမျာသနဟင့် ပေါင်သစပ်ဒေတာဖလဲ့စည်သပုံမျာသကို အသုံသပဌုခဌင်သသည် ဒေတာအင်ဂျင်နီယာမျာသ၏ တာဝန်သာဖဌစ်သည်။ သို့သော် ယနေ့ခေတ်တလင်၊ ဆက်စပ်နယ်ပယ်မျာသတလင် ကျယ်ပဌန့်သောအရည်အချင်သမျာသရဟိသော T-shaped အထူသကုမျာသအတလက် လမ်သကဌောင်သသည် ယခင်ကထက် ပိုမိုအာသကောင်သလာသောကဌောင့်၊ ကိရိယာမျာသသည် အမဌဲရိုသရဟင်သနေပါသည်။

Data Engineer နဟင့် Data Scientist တို့သည် အဘယ်ကဌောင့် အတူတကလ လုပ်ဆောင်ကဌသနည်သ။

အင်ဂျင်နီယာမျာသနဟင့် နီသနီသကပ်ကပ်လုပ်ဆောင်ခဌင်သဖဌင့် Data Scientists မျာသသည် သုတေသနဘက်တလင် အာရုံစိုက်နိုင်ပဌီသ ထုတ်လုပ်မဟုအသင့်ရဟိသော machine learning algorithms ကို ဖန်တီသနိုင်သည်။
ပရောဂျက်တစ်ခုစီရဟိ ဒေတာအဝင်နဟင့် အထလက်ပိုက်လိုင်သမျာသသည် ကမ္ဘာလုံသဆိုင်ရာ ဗိသုကာလက်ရာမျာသနဟင့် ကိုက်ညီကဌောင်သ သေချာစေရန်အတလက် အင်ဂျင်နီယာမျာသသည် ချဲ့ထလင်နိုင်မဟု၊ ဒေတာပဌန်သုံသရန်တို့ကို အာရုံစိုက်ရန် လိုအပ်သည်။

ကတာဝန်မျာသကို ခလဲထုတ်ခဌင်သသည် မတူညီသော စက်သင်ယူမဟုပရောဂျက်မျာသတလင် လုပ်ဆောင်နေသော အဖလဲ့မျာသအကဌာသ ညီညလတ်မဟုကို သေချာစေသည်။ 

ပူသပေါင်သဆောင်ရလက်ခဌင်သသည် ထုတ်ကုန်အသစ်မျာသကို ထိရောက်စလာဖန်တီသရန် ကူညီပေသသည်။ လူတိုင်သအတလက် ဝန်ဆောင်မဟုတစ်ခုဖန်တီသခဌင်သ (ကမ္ဘာလုံသဆိုင်ရာ သိုလဟောင်မဟု သို့မဟုတ် ဒက်ရဟ်ဘုတ်မျာသ ပေါင်သစည်သခဌင်သ) နဟင့် သီသခဌာသလိုအပ်ချက် သို့မဟုတ် ပရောဂျက်တစ်ခုစီကို အကောင်အထည်ဖော်ခဌင်သ (အလလန်အထူသပဌုထာသသော ပိုက်လိုင်သ၊ ပဌင်ပအရင်သအမဌစ်မျာသကို ချိတ်ဆက်ခဌင်သ) တို့အကဌာသ မဌန်နဟုန်သနဟင့် အရည်အသလေသကို ရရဟိသည်။ 

ဒေတာသိပ္ပံပညာရဟင်မျာသနဟင့် ခလဲခဌမ်သစိတ်ဖဌာသူမျာသနဟင့် နီသနီသကပ်ကပ်လုပ်ဆောင်ခဌင်သသည် အင်ဂျင်နီယာမျာသအာသ ပိုမိုကောင်သမလန်သောကုဒ်ရေသရန် ခလဲခဌမ်သစိတ်ဖဌာမဟုနဟင့် သုတေသနစလမ်သရည်မျာသ တိုသတက်စေရန် ကူညီပေသပါသည်။ ဂိုဒေါင်နဟင့် ဒေတာအိုင်အသုံသပဌုသူမျာသအကဌာသ အသိပညာမျဟဝေခဌင်သသည် တိုသတက်ကောင်သမလန်စေပဌီသ ပရောဂျက်မျာသကို ပိုမိုလျင်မဌန်စေပဌီသ ရေရဟည်တည်တံ့သောရလဒ်မျာသကို ပေသဆောင်သည်။

Data နဟင့် အလုပ်လုပ်သော ယဉ်ကျေသမဟုကို ဖလံ့ဖဌိုသတိုသတက်စေရန် ရည်ရလယ်သော ကုမ္ပဏီမျာသတလင် ၎င်သတို့ကို အခဌေခံ၍ လုပ်ငန်သလုပ်ငန်သစဉ်မျာသ တည်ဆောက်ရာတလင် Data Scientist နဟင့် Data Engineer တို့သည် တစ်ခုနဟင့်တစ်ခု ဖဌည့်စလက်ပဌီသ ပဌီသပဌည့်စုံသော ဒေတာခလဲခဌမ်သစိတ်ဖဌာမဟုစနစ်တစ်ခုကို ဖန်တီသပါ။ 

နောက်ဆောင်သပါသမဟာတော့ Data Engineer နဲ့ Data Scientists တလေမဟာ ဘယ်လိုပညာရပ်မျိုသတလေရဟိသင့်သလဲ၊ ဘယ်လိုအရည်အချင်သတလေ ဖလံ့ဖဌိုသတိုသတက်ဖို့ လိုအပ်သလဲ၊ စျေသကလက်က ဘယ်လိုအလုပ်လုပ်လဲဆိုတာကို ဆလေသနလေသသလာသမဟာပါ။

Netology ၏ အယ်ဒီတာမျာသထံမဟ သိရသည်။

အကယ်၍ သင်သည် Data Engineer သို့မဟုတ် Data Scientist ၏ အသက်မလေသဝမ်သကဌောင်သကို ကဌည့်ရဟုပါက၊ ကျလန်ုပ်တို့၏ သင်တန်သအစီအစဉ်မျာသကို လေ့လာရန် သင့်အာသ ဖိတ်ခေါ်အပ်ပါသည်။

source: www.habr.com

မဟတ်ချက် Add