🥇 R နှင့် PowerShell | သုံးပြီး virtual machines များ၏အခြေအနေကိုနေ့စဉ်အစီရင်ခံသည်။ ProHoster

entry ကို

မင်္ဂလာနေ့လည်ခင်းပါ။ ယခု နှစ်ဝက်ကြာအောင် ကျွန်ုပ်တို့သည် virtual machines အခြေအနေ (သာမက) ဆိုင်ရာ အစီရင်ခံစာများထုတ်ပေးသည့် script (သို့မဟုတ် script အစုတစ်ခု) ကို လုပ်ဆောင်နေပါသည်။ ကျွန်ုပ်၏ဖန်တီးမှုအတွေ့အကြုံနှင့် ကုဒ်ကိုယ်တိုင်မျှဝေရန် ဆုံးဖြတ်ခဲ့သည်။ ဝေဖန်မှုများနှင့် ဤအကြောင်းအရာသည် တစ်စုံတစ်ဦးအတွက် အသုံးဝင်နိုင်မည်ဟု မျှော်လင့်ပါသည်။

လိုအပ်ချက်ဖွဲ့စည်းခြင်း။

ကျွန်ုပ်တို့တွင် virtual machines များစွာရှိသည် (vCenters 1500 ခုတွင် 3 VMs ခန့်) ရှိသည်။ အသစ်များကို ဖန်တီးပြီး အဟောင်းများကို မကြာခဏ ဖျက်ပါသည်။ စည်းမျဥ်းထိန်းသိမ်းရန်၊ စိတ်ကြိုက်အကွက်များစွာကို vCenter တွင် ထည့်သွင်းပြီး VM များကို Subsystems များအဖြစ် ပိုင်းခြားကာ ၎င်းတို့သည် စမ်းသပ်မှုဟုတ်၊ လူသားများ၏ အကြောင်းရင်းမှာ စက်များ၏ ထက်ဝက်ကျော်သည် ကွက်လပ်များဖြင့် ကျန်ရစ်ခဲ့ပြီး အလုပ်ကို ရှုပ်ထွေးစေသည့်အချက်ကို ဖြစ်စေသည်။ ခြောက်လတစ်ကြိမ်၊ တစ်စုံတစ်ယောက်သည် အံ့အားသင့်သွားပြီး ဤဒေတာကို အပ်ဒိတ်လုပ်ရန် စတင်လုပ်ဆောင်ခဲ့သော်လည်း တစ်ပတ်နှင့် တစ်နှစ်ခွဲကြာပြီးနောက် ရလဒ်သည် ဆက်စပ်မှုမရှိတော့ပါ။
စက်များဖန်တီးရန်၊ ၎င်းတို့၏ဖန်တီးမှုလုပ်ငန်းစဉ်စသည်ဖြင့် လူတိုင်းနားလည်သဘောပေါက်ကြောင်း ချက်ချင်းရှင်းပြပါရစေ။ နောက် ... ပြီးတော့။ တစ်ချိန်တည်းမှာပင်၊ လူတိုင်းသည် ဤလုပ်ငန်းစဉ်ကို တင်းတင်းကျပ်ကျပ် လိုက်နာကြပြီး အရာအားလုံးသည် အစဉ်အတိုင်းဖြစ်နေကြသည်။ ကံမကောင်းစွာပဲ၊ ဒါကဒီမှာမဟုတ်ပေမယ့်၊ ဒါကဆောင်းပါးရဲ့အကြောင်းအရာမဟုတ်ပါဘူး :)

ယေဘုယျအားဖြင့်၊ ကွက်လပ်များတွင် ဖြည့်သွင်းခြင်း၏ မှန်ကန်မှုကို အလိုအလျောက်စစ်ဆေးရန် ဆုံးဖြတ်ချက်ချသည်။
တာဝန်သိအင်ဂျင်နီယာများ နှင့် ၎င်းတို့၏ အထက်လူကြီးများထံ မှားယွင်းဖြည့်သွင်းထားသော စက်များစာရင်း မှားယွင်းစွာ ဖြည့်သွင်းထားသော နေ့စဥ်စာတစ်စောင်သည် ကောင်းသော အစဖြစ်မည်ဟု ကျွန်ုပ်တို့ ဆုံးဖြတ်ခဲ့သည်။

ထိုအချိန်တွင်၊ ကျွန်ုပ်၏လုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်တစ်ဦးသည် အချိန်ဇယားအရ နေ့စဉ် vCenters ၏စက်များအားလုံးတွင် အချက်အလက်စုဆောင်းပြီး စီအက်စ်ဗွီစာရွက်စာတမ်း 3 ခု (တစ်ခုစီသည် ၎င်း၏ကိုယ်ပိုင် vCenter အတွက်) ကိုထုတ်ပေးသော script ကိုအကောင်အထည်ဖော်ပြီးဖြစ်သည်။ ဘုံဒစ်တစ်ခု။ ဤဇာတ်ညွှန်းကို အခြေခံအဖြစ် ယူကာ ကျွန်ုပ်တို့ အတွေ့အကြုံအချို့ရှိသည့် R ဘာသာစကားကို အသုံးပြု၍ စစ်ဆေးမှုများနှင့် ဖြည့်စွက်ရန် ဆုံးဖြတ်ခဲ့သည်။

အပြီးသတ်ခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်တွင်၊ ဖြေရှင်းချက်သည် ပင်မနှင့်သမိုင်းဇယားပါသော ဒေတာဘေ့စ် (နောက်ပိုင်းတွင်) နှင့် ဒေတာဘေ့စ်တစ်ခုတို့အပြင် vm ၏ အမှန်တကယ်ဖန်တီးသူများနှင့် ၎င်းတို့၏ဖန်တီးမှုအချိန်တို့ကို ရှာဖွေရန်အတွက် vSphere မှတ်တမ်းများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းဖြင့် ရရှိခဲ့သည်။

IDE RStudio Desktop နှင့် PowerShell ISE ကို ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွက် အသုံးပြုခဲ့သည်။

script ကို ပုံမှန် Windows virtual machine မှ စတင်သည်။

General Logic ၏ ရှင်းလင်းချက်

Script များ၏ ယေဘုယျယုတ္တိမှာ အောက်ပါအတိုင်းဖြစ်သည်။

ကျွန်ုပ်တို့သည် R မှတဆင့်ခေါ်ဆိုသော PowerShell script ကိုအသုံးပြု၍ virtual machines များပေါ်တွင်ဒေတာစုဆောင်းပြီးရလဒ်ကို csv တစ်ခုအဖြစ်ပေါင်းစပ်သည်။ ဘာသာစကားများကြားတွင် ပြောင်းပြန်အပြန်အလှန်အပြန်အလှန်လုပ်ဆောင်ခြင်းသည် အလားတူပင်ဖြစ်သည်။ (ကိန်းရှင်များပုံစံဖြင့် R မှ PowerShell သို့ တိုက်ရိုက်ဒေတာကို မောင်းနှင်ရန် ဖြစ်နိုင်သော်လည်း ၎င်းသည် ခက်ခဲသည်၊ အလယ်အလတ် csvs ရှိခြင်းကြောင့် တစ်စုံတစ်ဦးနှင့် အလယ်အလတ်ရလဒ်များကို အမှားရှာရန်နှင့် မျှဝေရန် ပိုမိုလွယ်ကူစေသည်)။
R ကို အသုံးပြု၍ ကျွန်ုပ်တို့ စစ်ဆေးနေသည့် တန်ဖိုးများ အကွက်များအတွက် မှန်ကန်သော ဘောင်များကို ဖန်တီးပါသည်။ — ကျွန်ုပ်တို့သည် အချက်အလက်အက္ခရာထဲသို့ ထည့်သွင်းရန်အတွက် ဤနယ်ပယ်များ၏ တန်ဖိုးများပါရှိသော စကားလုံးစာတမ်းတစ်ခုကို ဖန်တီးနေပါသည်၊ လုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်များ၏ မေးခွန်းများအတွက် အဖြေဖြစ်သည့် “မဟုတ်ဘူး၊ ဒါပေမယ့် ဒါကို ဘယ်လိုဖြည့်ရမလဲ”
ကျွန်ုပ်တို့သည် R ကိုအသုံးပြု၍ csv မှ VM များအားလုံးအတွက် ဒေတာကို R သုံးပြီး ဒေတာဘောင်တစ်ခုဖန်တီးကာ မလိုအပ်သောအကွက်များကို ဖယ်ရှားကာ မျှဝေထားသောရင်းမြစ်တစ်ခုသို့ အပ်လုဒ်လုပ်ထားသည့် VM များအားလုံးအတွက် အကျဉ်းချုပ်အချက်အလက်များပါရှိသော xlsx စာရွက်စာတမ်းကို ဖန်တီးပါ။
ကျွန်ုပ်တို့သည် ကွက်လပ်များတွင် ဖြည့်သွင်းခြင်း၏ မှန်ကန်မှုအတွက် စစ်ဆေးမှုအားလုံးကို VM များအားလုံးအတွက် ဒေတာဘောင်တွင် ထည့်သွင်းပြီး မမှန်မကန်ဖြည့်ထားသော အကွက်များပါရှိသော VM များသာ ပါဝင်သည့် ဇယားကို ဖန်တီးပါ (ထိုအကွက်များသာ)။
ကျွန်ုပ်တို့သည် ရရှိလာသော VM များစာရင်းကို အခြား PowerShell script သို့ ပေးပို့သည်၊ ၎င်းသည် VM ဖန်တီးမှုဖြစ်ရပ်များအတွက် vCenter မှတ်တမ်းများကို ကြည့်ရှုမည်ဖြစ်ပြီး၊ VM နှင့် ရည်ရွယ်ထုတ်လုပ်သူ၏ ဖန်တီးမှု ခန့်မှန်းခြေအချိန်ကို ညွှန်ပြနိုင်စေမည်ဖြစ်သည်။ ဒါက ဘယ်သူ့ကားလဲဆိုတာ ဘယ်သူမှ ဝန်မခံတဲ့ကိစ္စပါ။ အထူးသဖြင့် မှတ်တမ်းများစွာရှိလျှင် ဤဇာတ်ညွှန်းသည် လျင်မြန်စွာ အလုပ်မလုပ်ပါ၊ ထို့ကြောင့် ကျွန်ုပ်တို့သည် ပြီးခဲ့သည့် 2 ပတ်တွင်သာ ကြည့်ရှုပြီး VM များစွာရှိ အချက်အလက်များကို တစ်ချိန်တည်းတွင် ရှာဖွေနိုင်စေမည့် အလုပ်အသွားအလာကို အသုံးပြုပါသည်။ ဥပမာ ဇာတ်ညွှန်းတွင် ဤယန္တရားအပေါ် အသေးစိတ်မှတ်ချက်များ ပါရှိသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် ရလဒ်ကို csv တွင် ပေါင်းထည့်ကာ R တွင် ထပ်ထည့်သည်။
ကျွန်ုပ်တို့သည် မှားယွင်းစွာဖြည့်သွင်းထားသော အကွက်များကို အနီရောင်ဖြင့် မီးမောင်းထိုးပြမည့် လှပစွာဖော်မတ်ထားသည့် xlsx စာရွက်စာတမ်းကို ထုတ်လုပ်ပေးမည်ဖြစ်ပြီး၊ အချို့သောကော်လံများတွင် စစ်ထုတ်မှုများကို အသုံးပြုမည်ဖြစ်ပြီး ရည်ရွယ်ဖန်တီးသူများနှင့် VM ၏ဖန်တီးချိန်တို့ပါရှိသော နောက်ထပ်ကော်လံများကို ဖော်ပြပေးပါမည်။
မှန်ကန်သော အကွက်တန်ဖိုးများကို ဖော်ပြသည့် စာရွက်စာတမ်းအပြင် အကွက်များတွင် မှားယွင်းဖြည့်သွင်းထားသော ဇယားတစ်ခုပါရှိသည့် အီးမေးလ်တစ်စောင်ကို ကျွန်ုပ်တို့ ထုတ်ပေးပါသည်။ စာသားတွင် မှားယွင်းစွာ ဖန်တီးထားသော VM များ၏ စုစုပေါင်းအရေအတွက်၊ မျှဝေထားသော အရင်းအမြစ်တစ်ခုသို့ လင့်ခ်တစ်ခုနှင့် လှုံ့ဆော်မှုဆိုင်ရာ ပုံတစ်ပုံကို ညွှန်ပြပါသည်။ မှားယွင်းစွာ ဖြည့်စွက်ထားသော VM များမရှိပါက၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ပိုမိုပျော်ရွှင်ဖွယ်ရာ လှုံ့ဆော်မှုပုံတစ်ပုံဖြင့် နောက်ထပ်စာတစ်စောင် ပေးပို့ပါသည်။
ကျွန်ုပ်တို့သည် သမိုင်းဝင်ဇယားများ (အလွန်စိတ်ဝင်စားစရာကောင်းသည့် ယန္တရားတစ်ခု - နောက်ပိုင်းတွင် ပိုမိုစိတ်ဝင်စားဖွယ်ကောင်းသော ယန္တရား) ကို ထည့်သွင်းစဉ်းစား၍ SQL Server ဒေတာဘေ့စ်ရှိ VM များအားလုံးအတွက် ဒေတာကို ကျွန်ုပ်တို့ မှတ်တမ်းတင်ပါသည်။

တကယ်က ဇာတ်ညွှန်းတွေ

ပင်မ R ကုဒ်ဖိုင်

# Путь к рабочей директории (нужно для корректной работы через виндовый планировщик заданий)
setwd("C:ScriptsgetVm")
#### Подгружаем необходимые пакеты ####
library(tidyverse)
library(xlsx)
library(mailR)
library(rmarkdown)
##### Определяем пути к исходным файлам и другие переменные #####
source(file = "const.R", local = T, encoding = "utf-8")
# Проверяем существование файла со всеми ВМ и удаляем, если есть.
if (file.exists(filenameVmCreationRules)) {file.remove(filenameVmCreationRules)}
#### Создаём вордовский документ с допустимыми полями
render("VM_name_rules.Rmd",
output_format = word_document(),
output_file = filenameVmCreationRules)
# Проверяем существование файла со всеми ВМ и удаляем, если есть
if (file.exists(allVmXlsxPath)) {file.remove(allVmXlsxPath)}
#### Забираем данные по всем машинам через PowerShell скрипт. На выходе получим csv.
system(paste0("powershell -File ", getVmPsPath))
# Полный df
fullXslx_df <- allVmXlsxPath %>% 
read.csv2(stringsAsFactors = FALSE)
# Проверяем корректность заполненных полей
full_df <- fullXslx_df %>%
mutate(
# Сначала убираем все лишние пробелы и табуляции, потом учитываем разделитель запятую, потом проверяем вхождение в допустимые значения,
isSubsystemCorrect = Subsystem %>% 
gsub("[[:space:]]", "", .) %>% 
str_split(., ",") %>% 
map(function(x) (all(x %in% AllowedValues$Subsystem))) %>%
as.logical(),
isOwnerCorrect = Owner %in% AllowedValues$Owner,
isCategoryCorrect = Category %in% AllowedValues$Category,
isCreatorCorrect = (!is.na(Creator) & Creator != ''),
isCreation.DateCorrect = map(Creation.Date, IsDate)
)
# Проверяем существование файла со всеми ВМ и удаляем, если есть.
if (file.exists(filenameAll)) {file.remove(filenameAll)}
#### Формируем xslx файл с отчётом ####
# Общие данные на отдельный лист
full_df %>% write.xlsx(file=filenameAll,
sheetName=names[1],
col.names=TRUE,
row.names=FALSE,
append=FALSE)
#### Формируем xslx файл с неправильно заполненными полями ####
# Формируем df
incorrect_df <- full_df %>%
select(VM.Name, 
IP.s, 
Owner,
Subsystem,
Creator,
Category,
Creation.Date,
isOwnerCorrect, 
isSubsystemCorrect, 
isCategoryCorrect,
isCreatorCorrect,
vCenter.Name) %>%
filter(isSubsystemCorrect == F | 
isOwnerCorrect == F |
isCategoryCorrect == F |
isCreatorCorrect == F)
# Проверяем существование файла со всеми ВМ и удаляем, если есть.
if (file.exists(filenameIncVM)) {file.remove(filenameIncVM)}
# Сохраняем список VM с незаполненными полями в csv
incorrect_df %>%
select(VM.Name) %>%
write_csv2(path = filenameIncVM, append = FALSE)
# Фильтруем для вставки в почту
incorrect_df_filtered <- incorrect_df %>% 
select(VM.Name, 
IP.s, 
Owner, 
Subsystem, 
Category,
Creator,
vCenter.Name,
Creation.Date
)
# Считаем количество строк
numberOfRows <- nrow(incorrect_df)
#### Начало условия ####
# Дальше либо у нас есть неправильно заполненные поля, либо нет.
# Если есть - запускаем ещё один скрипт
if (numberOfRows > 0) {
# Проверяем существование файла с создателями и удаляем, если есть.
if (file.exists(creatorsFilePath)) {file.remove(creatorsFilePath)}
# Запускаем PowerShell скрипт, который найдёт создателей найденных VM. На выходе получим csv.
system(paste0("powershell -File ", getCreatorsPath))
# Читаем файл с создателями
creators_df <- creatorsFilePath %>%
read.csv2(stringsAsFactors = FALSE)
# Фильтруем для вставки в почту, добавляем данные из таблицы с создателями
incorrect_df_filtered <- incorrect_df_filtered %>% 
select(VM.Name, 
IP.s, 
Owner, 
Subsystem, 
Category,
Creator,
vCenter.Name,
Creation.Date
) %>% 
left_join(creators_df, by = "VM.Name") %>% 
rename(`Предполагаемый создатель` = CreatedBy, 
`Предполагаемая дата создания` = CreatedOn)  
# Формируем тело письма
emailBody <- paste0(
'<html>
<h3>Добрый день, уважаемые коллеги.</h3>
<p>Полную актуальную информацию по виртуальным машинам вы можете посмотреть на диске H: вот тут:<p>
<p>server.ruVM', sourceFileFormat, '</p>
<p>Также во вложении список ВМ с <strong>некорректно заполненными</strong> полями. Всего их <strong>', numberOfRows,'</strong>.</p>
<p>В таблице появилось 2 дополнительные колонки. <strong>Предполагаемый создатель</strong> и <strong>Предполагаемая дата создания</strong>, которые достаются из логов vCenter за последние 2 недели</p>
<p>Просьба создателей машин уточнить данные и заполнить поля корректно. Правила заполнения полей также во вложении</p>
<p><img src="data/meme.jpg"></p>
</html>'
)
# Проверяем существование файла
if (file.exists(filenameIncorrect)) {file.remove(filenameIncorrect)}
# Формируем красивую таблицу с форматами и т.д.
source(file = "email.R", local = T, encoding = "utf-8")
#### Формируем письмо с плохо подписанными машинами ####
send.mail(from = emailParams$from,
to = emailParams$to,
subject = "ВМ с некорректно заполненными полями",
body = emailBody,
encoding = "utf-8",
html = TRUE,
inline = TRUE,
smtp = emailParams$smtpParams,
authenticate = TRUE,
send = TRUE,
attach.files = c(filenameIncorrect, filenameVmCreationRules),
debug = FALSE)
#### Дальше пойдёт блок, если нет проблем с ВМ ####
} else {
# Формируем тело письма
emailBody <- paste0(
'<html>
<h3>Добрый день, уважаемые коллеги</h3>
<p>Полную актуальную информацию по виртуальным машинам вы можете посмотреть на диске H: вот тут:<p>
<p>server.ruVM', sourceFileFormat, '</p>
<p>Также, на текущий момент, все поля ВМ корректно заполнены</p>
<p><img src="data/meme_correct.jpg"></p>
</html>'
)
#### Формируем письмо без плохо заполненных VM ####
send.mail(from = emailParams$from,
to = emailParams$to,
subject = "Сводная информация",
body = emailBody,
encoding = "utf-8",
html = TRUE,
inline = TRUE,
smtp = emailParams$smtpParams,
authenticate = TRUE,
send = TRUE,
debug = FALSE)
}
####### Записываем данные в БД #####
source(file = "DB.R", local = T, encoding = "utf-8")

PowerShell တွင် vm စာရင်းတစ်ခုရယူရန်အတွက် Script

# Данные для подключения и другие переменные
$vCenterNames = @(
"vcenter01", 
"vcenter02", 
"vcenter03"
)
$vCenterUsername = "myusername"
$vCenterPassword = "mypassword"
$filename = "C:ScriptsgetVmdataallvmall-vm-$(get-date -f yyyy-MM-dd).csv"
$destinationSMB = "server.rumyfolder$vm"
$IP0=""
$IP1=""
$IP2=""
$IP3=""
$IP4=""
$IP5=""
# Подключение ко всем vCenter, что содержатся в переменной. Будет работать, если логин и пароль одинаковые (например, доменные)
Connect-VIServer -Server $vCenterNames -User $vCenterUsername -Password $vCenterPassword
write-host ""
# Создаём функцию с циклом по всем vCenter-ам
function Get-VMinventory {
# В этой переменной будет списко всех ВМ, как объектов
$AllVM = Get-VM | Sort Name
$cnt = $AllVM.Count
$count = 1
# Начинаем цикл по всем ВМ и собираем необходимые параметры каждого объекта
foreach ($vm in $AllVM) {
$StartTime = $(get-date)
$IP0 = $vm.Guest.IPAddress[0]
$IP1 = $vm.Guest.IPAddress[1]
$IP2 = $vm.Guest.IPAddress[2]
$IP3 = $vm.Guest.IPAddress[3]
$IP4 = $vm.Guest.IPAddress[4]
$IP5 = $vm.Guest.IPAddress[5]
If ($IP0 -ne $null) {If ($IP0.Contains(":") -ne 0) {$IP0=""}}
If ($IP1 -ne $null) {If ($IP1.Contains(":") -ne 0) {$IP1=""}}
If ($IP2 -ne $null) {If ($IP2.Contains(":") -ne 0) {$IP2=""}}
If ($IP3 -ne $null) {If ($IP3.Contains(":") -ne 0) {$IP3=""}}
If ($IP4 -ne $null) {If ($IP4.Contains(":") -ne 0) {$IP4=""}}
If ($IP5 -ne $null) {If ($IP5.Contains(":") -ne 0) {$IP5=""}}
$cluster = $vm | Get-Cluster | Select-Object -ExpandProperty name  
$Bootime = $vm.ExtensionData.Runtime.BootTime
$TotalHDDs = $vm.ProvisionedSpaceGB -as [int]
$CreationDate = $vm.CustomFields.Item("CreationDate") -as [string]
$Creator = $vm.CustomFields.Item("Creator") -as [string]
$Category = $vm.CustomFields.Item("Category") -as [string]
$Owner = $vm.CustomFields.Item("Owner") -as [string]
$Subsystem = $vm.CustomFields.Item("Subsystem") -as [string]
$IPS = $vm.CustomFields.Item("IP") -as [string]
$vCPU = $vm.NumCpu
$CorePerSocket = $vm.ExtensionData.config.hardware.NumCoresPerSocket
$Sockets = $vCPU/$CorePerSocket
$Id = $vm.Id.Split('-')[2] -as [int]
# Собираем все параметры в один объект
$Vmresult = New-Object PSObject
$Vmresult | add-member -MemberType NoteProperty -Name "Id" -Value $Id   
$Vmresult | add-member -MemberType NoteProperty -Name "VM Name" -Value $vm.Name  
$Vmresult | add-member -MemberType NoteProperty -Name "Cluster" -Value $cluster  
$Vmresult | add-member -MemberType NoteProperty -Name "Esxi Host" -Value $VM.VMHost  
$Vmresult | add-member -MemberType NoteProperty -Name "IP Address 1" -Value $IP0
$Vmresult | add-member -MemberType NoteProperty -Name "IP Address 2" -Value $IP1
$Vmresult | add-member -MemberType NoteProperty -Name "IP Address 3" -Value $IP2
$Vmresult | add-member -MemberType NoteProperty -Name "IP Address 4" -Value $IP3
$Vmresult | add-member -MemberType NoteProperty -Name "IP Address 5" -Value $IP4
$Vmresult | add-member -MemberType NoteProperty -Name "IP Address 6" -Value $IP5
$Vmresult | add-member -MemberType NoteProperty -Name "vCPU" -Value $vCPU
$Vmresult | Add-Member -MemberType NoteProperty -Name "CPU Sockets" -Value $Sockets
$Vmresult | Add-Member -MemberType NoteProperty -Name "Core per Socket" -Value $CorePerSocket
$Vmresult | add-member -MemberType NoteProperty -Name "RAM (GB)" -Value $vm.MemoryGB
$Vmresult | add-member -MemberType NoteProperty -Name "Total-HDD (GB)" -Value $TotalHDDs
$Vmresult | add-member -MemberType NoteProperty -Name "Power State" -Value $vm.PowerState
$Vmresult | add-member -MemberType NoteProperty -Name "OS" -Value $VM.ExtensionData.summary.config.guestfullname  
$Vmresult | Add-Member -MemberType NoteProperty -Name "Boot Time" -Value $Bootime
$Vmresult | add-member -MemberType NoteProperty -Name "VMTools Status" -Value $vm.ExtensionData.Guest.ToolsStatus  
$Vmresult | add-member -MemberType NoteProperty -Name "VMTools Version" -Value $vm.ExtensionData.Guest.ToolsVersion  
$Vmresult | add-member -MemberType NoteProperty -Name "VMTools Version Status" -Value $vm.ExtensionData.Guest.ToolsVersionStatus  
$Vmresult | add-member -MemberType NoteProperty -Name "VMTools Running Status" -Value $vm.ExtensionData.Guest.ToolsRunningStatus  
$Vmresult | add-member -MemberType NoteProperty -Name "Creation Date" -Value $CreationDate
$Vmresult | add-member -MemberType NoteProperty -Name "Creator" -Value $Creator
$Vmresult | add-member -MemberType NoteProperty -Name "Category" -Value $Category
$Vmresult | add-member -MemberType NoteProperty -Name "Owner" -Value $Owner
$Vmresult | add-member -MemberType NoteProperty -Name "Subsystem" -Value $Subsystem
$Vmresult | add-member -MemberType NoteProperty -Name "IP's" -Value $IPS
$Vmresult | add-member -MemberType NoteProperty -Name "vCenter Name" -Value $vm.Uid.Split('@')[1].Split(':')[0]  
# Считаем общее и оставшееся время выполнения и выводим на экран результаты. Использовалось для тестирования, но по факту оказалось очень удобно.
$elapsedTime = $(get-date) - $StartTime
$totalTime = "{0:HH:mm:ss}" -f ([datetime]($elapsedTime.Ticks*($cnt - $count)))
clear-host
Write-Host "Processing" $count "from" $cnt 
Write-host "Progress:" ([math]::Round($count/$cnt*100, 2)) "%" 
Write-host "You have about " $totalTime "for cofee"
Write-host ""
$count++
# Выводим результат, чтобы цикл "знал" что является результатом выполнения одного прохода
$Vmresult
}
}
# Вызываем получившуюся функцию и сразу выгружаем результат в csv
$allVm = Get-VMinventory | Export-CSV -Path $filename -NoTypeInformation -UseCulture -Force
# Пытаемся выложить полученный файл в нужное нам место и, в случае ошибки, пишем лог.
try
{
Copy-Item $filename -Destination $destinationSMB -Force -ErrorAction SilentlyContinue
}
catch
{
$error | Export-CSV -Path $filename".error" -NoTypeInformation -UseCulture -Force
}

virtual machine များ၏ ဖန်တီးသူများနှင့် ၎င်းတို့၏ ဖန်တီးမှုနေ့ရက်တို့ကို မှတ်တမ်းများမှ ထုတ်ယူသည့် PowerShell script တစ်ခု

# Путь к файлу, из которого будем доставать список VM
$VMfilePath = "C:ScriptsgetVmcreators_VMcreators_VM_$(get-date -f yyyy-MM-dd).csv"
# Путь к файлу, в который будем записывать результат
$filePath = "C:ScriptsgetVmdatacreatorscreators-$(get-date -f yyyy-MM-dd).csv"
# Создаём вокрфлоу
Workflow GetCreators-Wf
{
# Параметры, которые можно будет передать при вызове скрипта
param([string[]]$VMfilePath)
# Параметры, которые доступны только внутри workflow
$vCenterUsername = "myusername"
$vCenterPassword = "mypassword"
$daysToLook = 14
$start = (get-date).AddDays(-$daysToLook)
$finish = get-date
# Значения, которые будут вписаны в csv для машин, по которым не будет ничего найдено
$UnknownUser = "UNKNOWN"
$UnknownCreatedTime = "0000-00-00"
# Определяем параметры подключения и выводной файл, которые будут доступны во всём скрипте.
$vCenterNames = @(
"vcenter01", 
"vcenter02", 
"vcenter03"
)
# Получаем список VM из csv и загружаем соответствующие объекты
$list = Import-Csv $VMfilePath -UseCulture | select -ExpandProperty VM.Name
# Цикл, который будет выполняться параллельно (по 5 машин за раз)
foreach -parallel ($row in $list)
{
# Это скрипт, который видит только свои переменные и те, которые ему переданы через $Using
InlineScript {
# Время начала выполнения отдельного блока
$StartTime = $(get-date)
Write-Host ""
Write-Host "Processing $Using:row started at $StartTime"
Write-Host ""
# Подключение оборачиваем в переменную, чтобы информация о нём не мешалась в консоли
$con = Connect-VIServer -Server $Using:vCenterNames -User $Using:vCenterUsername -Password $Using:vCenterPassword
# Получаем объект vm
$vm = Get-VM -Name $Using:row
# Ниже 2 одинаковые команды. Одна с фильтром по времени, вторая - без. Можно пользоваться тем,
$Event = $vm | Get-VIEvent -Start $Using:start -Finish $Using:finish -Types Info | Where { $_.Gettype().Name -eq "VmBeingDeployedEvent" -or $_.Gettype().Name -eq "VmCreatedEvent" -or $_.Gettype().Name -eq "VmRegisteredEvent" -or $_.Gettype().Name -eq "VmClonedEvent"}
# $Event = $vm | Get-VIEvent -Types Info | Where { $_.Gettype().Name -eq "VmBeingDeployedEvent" -or $_.Gettype().Name -eq "VmCreatedEvent" -or $_.Gettype().Name -eq "VmRegisteredEvent" -or $_.Gettype().Name -eq "VmClonedEvent"}
# Заполняем параметры в зависимости от того, удалось ли в логах найти что-то
If (($Event | Measure-Object).Count -eq 0){
$User = $Using:UnknownUser
$Created = $Using:UnknownCreatedTime
$CreatedFormat = $Using:UnknownCreatedTime
} Else {
If ($Event.Username -eq "" -or $Event.Username -eq $null) {
$User = $Using:UnknownUser
} Else {
$User = $Event.Username
} # Else
$CreatedFormat = $Event.CreatedTime
# Один из коллег отдельно просил, чтобы время было в таком формате, поэтому дублируем его. А в БД пойдёт нормальный формат.
$Created = $Event.CreatedTime.ToString('yyyy-MM-dd')
} # Else
Write-Host "Creator for $vm is $User. Creating object."
# Создаём объект. Добавляем параметры.
$Vmresult = New-Object PSObject
$Vmresult | add-member -MemberType NoteProperty -Name "VM Name" -Value $vm.Name  
$Vmresult | add-member -MemberType NoteProperty -Name "CreatedBy" -Value $User
$Vmresult | add-member -MemberType NoteProperty -Name "CreatedOn" -Value $CreatedFormat
$Vmresult | add-member -MemberType NoteProperty -Name "CreatedOnFormat" -Value $Created           
# Выводим результаты
$Vmresult
} # Inline
} # ForEach
}
$Creators = GetCreators-Wf $VMfilePath
# Записываем результат в файл
$Creators | select 'VM Name', CreatedBy, CreatedOn | Export-Csv -Path $filePath -NoTypeInformation -UseCulture -Force
Write-Host "CSV generetion finisghed at $(get-date). PROFIT"

စာကြည့်တိုက်သည် အထူးဂရုပြုသင့်သည်။ xlsxCSV ဇယားတင်မကဘဲ (စီမံခန့်ခွဲမှုအကြိုက်များအဖြစ်) စာကို ရှင်းရှင်းလင်းလင်း ဖော်မတ်လုပ်ထားနိုင်စေသည့်အရာ၊

စက်များတွင် မှားယွင်းစွာဖြည့်သွင်းထားသော လှပသော xlsx စာရွက်စာတမ်းကို ထုတ်ပေးခြင်း။

# Создаём новую книгу
# Возможные значения : "xls" и "xlsx"
wb<-createWorkbook(type="xlsx")
# Стили для имён рядов и колонок в таблицах
TABLE_ROWNAMES_STYLE <- CellStyle(wb) + Font(wb, isBold=TRUE)
TABLE_COLNAMES_STYLE <- CellStyle(wb) + Font(wb, isBold=TRUE) +
Alignment(wrapText=TRUE, horizontal="ALIGN_CENTER") +
Border(color="black", position=c("TOP", "BOTTOM"), 
pen=c("BORDER_THIN", "BORDER_THICK"))
# Создаём новый лист
sheet <- createSheet(wb, sheetName = names[2])
# Добавляем таблицу
addDataFrame(incorrect_df_filtered, 
sheet, startRow=1, startColumn=1,  row.names=FALSE, byrow=FALSE,
colnamesStyle = TABLE_COLNAMES_STYLE,
rownamesStyle = TABLE_ROWNAMES_STYLE)
# Меняем ширину, чтобы форматирование было автоматическим
autoSizeColumn(sheet = sheet, colIndex=c(1:ncol(incorrect_df)))
# Добавляем фильтры
addAutoFilter(sheet, cellRange = "C1:G1")
# Определяем стиль
fo2 <- Fill(foregroundColor="red")
cs2 <- CellStyle(wb, 
fill = fo2, 
dataFormat = DataFormat("@"))
# Находим ряды с неверно заполненным полем Владельца и применяем к ним определённый стиль
rowsOwner <- getRows(sheet, rowIndex = (which(!incorrect_df$isOwnerCorrect) + 1))
cellsOwner <- getCells(rowsOwner, colIndex = which( colnames(incorrect_df_filtered) == "Owner" )) 
lapply(names(cellsOwner), function(x) setCellStyle(cellsOwner[[x]], cs2))
# Находим ряды с неверно заполненным полем Подсистемы и применяем к ним определённый стиль
rowsSubsystem <- getRows(sheet, rowIndex = (which(!incorrect_df$isSubsystemCorrect) + 1))
cellsSubsystem <- getCells(rowsSubsystem, colIndex = which( colnames(incorrect_df_filtered) == "Subsystem" )) 
lapply(names(cellsSubsystem), function(x) setCellStyle(cellsSubsystem[[x]], cs2))
# Аналогично по Категории
rowsCategory <- getRows(sheet, rowIndex = (which(!incorrect_df$isCategoryCorrect) + 1))
cellsCategory <- getCells(rowsCategory, colIndex = which( colnames(incorrect_df_filtered) == "Category" )) 
lapply(names(cellsCategory), function(x) setCellStyle(cellsCategory[[x]], cs2))
# Создатель
rowsCreator <- getRows(sheet, rowIndex = (which(!incorrect_df$isCreatorCorrect) + 1))
cellsCreator <- getCells(rowsCreator, colIndex = which( colnames(incorrect_df_filtered) == "Creator" )) 
lapply(names(cellsCreator), function(x) setCellStyle(cellsCreator[[x]], cs2))
# Сохраняем файл
saveWorkbook(wb, filenameIncorrect)

အထွက်သည် ဤကဲ့သို့ ဖြစ်သည်-

Windows အချိန်ဇယားကို စတင်သတ်မှတ်ခြင်းနှင့်ပတ်သက်၍ စိတ်ဝင်စားစရာကောင်းသည့် ကွဲလွဲချက်တစ်ခုလည်း ရှိခဲ့သည်။ မှန်ကန်သောအခွင့်အရေးများနှင့် ဆက်တင်များကို ရှာဖွေရန် မဖြစ်နိုင်သောကြောင့် အရာအားလုံးသည် ဖြစ်သင့်သည်အတိုင်း စတင်ရန် မဖြစ်နိုင်ပါ။ ရလဒ်အနေဖြင့် R စာကြည့်တိုက်ကို တွေ့ရှိခဲ့ပြီး ၎င်းကိုယ်တိုင် R script ကိုဖွင့်ရန်နှင့် မှတ်တမ်းဖိုင်ကိုပင် မေ့သွားခြင်းမရှိပေ။ ထို့နောက် သင်လုပ်ဆောင်စရာကို ကိုယ်တိုင်ပြင်နိုင်သည်။

Windows Scheduler တွင် လုပ်ဆောင်စရာတစ်ခုကို ဖန်တီးပေးသည့် ဥပမာနှစ်ခုပါသော R ကုဒ်တစ်ခု

library(taskscheduleR)
myscript <- file.path(getwd(), "all_vm.R")
## запускаем скрипт через 62 секунды
taskscheduler_create(taskname = "getAllVm", rscript = myscript, 
schedule = "ONCE", starttime = format(Sys.time() + 62, "%H:%M"))
## запускаем скрипт каждый день в 09:10
taskscheduler_create(taskname = "getAllVmDaily", rscript = myscript, 
schedule = "WEEKLY", 
days = c("MON", "TUE", "WED", "THU", "FRI"),
starttime = "02:00")
## удаляем задачи
taskscheduler_delete(taskname = "getAllVm")
taskscheduler_delete(taskname = "getAllVmDaily")
# Смотрим логи (последние 4 строчки)
tail(readLines("all_vm.log"), sep ="n", n = 4)

သီးခြားဒေတာဘေ့စနှင့် ပတ်သက်

ဇာတ်ညွှန်းကို သတ်မှတ်ပြီးနောက်၊ အခြားပြဿနာများ ပေါ်လာသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ VM ဖျက်လိုက်သည့်ရက်စွဲကို ကျွန်ုပ်ရှာချင်သော်လည်း vCenter တွင် မှတ်တမ်းများ ဟောင်းနွမ်းနေပြီဖြစ်သည်။ Script သည် ဖိုင်များကို ဖိုဒါတစ်ခုတွင် နေ့တိုင်းထည့်ထားပြီး ၎င်းကို မသန့်ရှင်းသောကြောင့် (ကျွန်ုပ်တို့မှတ်မိသောအခါတွင် ကျွန်ုပ်တို့၏လက်ဖြင့် ၎င်းကို သန့်ရှင်းစေပါသည်) ဖြစ်သောကြောင့် သင်သည် ဖိုင်ဟောင်းများမှတဆင့် ကြည့်ရှုနိုင်ပြီး ဤ VM မပါရှိသော ပထမဆုံးဖိုင်ကို ရှာတွေ့နိုင်ပါသည်။ ဒါပေမယ့် အဲဒါ မအေးဘူး။

သမိုင်းဒေတာဘေ့စ်တစ်ခုကို ဖန်တီးချင်ခဲ့တယ်။

MS SQL SERVER - စနစ်-ဗားရှင်းလုပ်ထားသော ယာယီဇယား- ၏လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းသည် ကယ်တင်နိုင်ခဲ့သည်။ ၎င်းကို ယာယီ (ယာယီမဟုတ်) ဇယားများအဖြစ် ဘာသာပြန်လေ့ရှိသည်။

တွင်အသေးစိတ်ဖတ်ရှုနိုင်ပါသည်။ တရားဝင် Microsoft စာရွက်စာတမ်း.

အတိုချုပ်အားဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ဇယားတစ်ခုကို ဖန်တီးပြီး ၎င်းကို ဗားရှင်းရေးဆွဲခြင်းဖြင့် ရရှိမည်ဟု ဆိုကာ SQL Server သည် ဤဇယားတွင် နောက်ထပ် ရက်စွဲအချိန်ကော်လံ 2 ခုကို ဖန်တီးသည် (မှတ်တမ်းကို ဖန်တီးခဲ့သည့် ရက်စွဲနှင့် မှတ်တမ်း၏ သက်တမ်းကုန်ဆုံးရက်စွဲ) နှင့် အပြောင်းအလဲအတွက် နောက်ထပ်ဇယားတစ်ခု ရေးသားလိမ့်မည်။ ရလဒ်အနေဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် နောက်ဆုံးပေါ်အချက်အလက်များကိုရရှိပြီး ရိုးရှင်းသောမေးမြန်းချက်များ၊ စာရွက်စာတမ်းတွင်ဖော်ပြထားသည့်ဥပမာများအားဖြင့်၊ သီးခြား virtual machine တစ်ခု၏ဘဝသံသရာ သို့မဟုတ် VM များအားလုံး၏အခြေအနေကို တစ်ချိန်တည်းတွင်တွေ့မြင်နိုင်သည် အချိန်မီ။

စွမ်းဆောင်ရည်ရှုထောင့်မှနေ၍ ယာယီဇယားသို့ စာရေးခြင်းငွေလွှဲခြင်း မပြီးမချင်း ပင်မဇယားသို့ ရေးသွင်းငွေလွှဲခြင်းသည် ပြီးမြောက်မည်မဟုတ်ပါ။ အဲဒါတွေ။ စာရေးခြင်းလုပ်ငန်း အများအပြားပါရှိသော ဇယားများတွင် ဤလုပ်ဆောင်ချက်ကို သတိဖြင့် အကောင်အထည်ဖော်သင့်သည်၊ သို့သော် ကျွန်ုပ်တို့၏အခြေအနေတွင်၊ ၎င်းသည် အလွန်မိုက်ပါသည်။

ယန္တရားမှန်ကန်စေရန်အတွက်၊ ဇယားအသစ်သည် VM များအားလုံးအတွက်ဒေတာနှင့် ဒေတာဘေ့စ်တွင်သိမ်းဆည်းထားသည့်တစ်ခုနှင့် ၎င်းသို့ပြောင်းထားသောအတန်းများကိုသာရေးရန် R တွင် ကုဒ်အပိုင်းအစလေးတစ်ခုထည့်ရပါမည်။ ကုဒ်သည် အထူးမလိမ္မာပါ၊ ၎င်းသည် နှိုင်းယှဉ်DF စာကြည့်တိုက်ကို အသုံးပြုသည်၊ သို့သော် ၎င်းကို အောက်တွင် ကျွန်ုပ်တင်ပြပါမည်။

ဒေတာဘေ့စ်သို့ဒေတာရေးရန် R ကုဒ်

# Подцепляем пакеты
library(odbc)
library(compareDF)
# Формируем коннект
con <- dbConnect(odbc(),
Driver = "ODBC Driver 13 for SQL Server",
Server = DBParams$server,
Database = DBParams$database,
UID = DBParams$UID,
PWD = DBParams$PWD,
Port = 1433)
#### Проверяем есть ли таблица. Если нет - создаём. ####
if (!dbExistsTable(con, DBParams$TblName)) {
#### Создаём таблицу ####
create <- dbSendStatement(
con,
paste0(
'CREATE TABLE ',
DBParams$TblName,
'(
[Id] [int] NOT NULL PRIMARY KEY CLUSTERED,
[VM.Name] [varchar](255) NULL,
[Cluster] [varchar](255) NULL,
[Esxi.Host] [varchar](255) NULL,
[IP.Address.1] [varchar](255) NULL,
[IP.Address.2] [varchar](255) NULL,
[IP.Address.3] [varchar](255) NULL,
[IP.Address.4] [varchar](255) NULL,
[IP.Address.5] [varchar](255) NULL,
[IP.Address.6] [varchar](255) NULL,
[vCPU] [int] NULL,
[CPU.Sockets] [int] NULL,
[Core.per.Socket] [int] NULL,
[RAM..GB.] [int] NULL,
[Total.HDD..GB.] [int] NULL,
[Power.State] [varchar](255) NULL,
[OS] [varchar](255) NULL,
[Boot.Time] [varchar](255) NULL,
[VMTools.Status] [varchar](255) NULL,
[VMTools.Version] [int] NULL,
[VMTools.Version.Status] [varchar](255) NULL,
[VMTools.Running.Status] [varchar](255) NULL,
[Creation.Date] [varchar](255) NULL,
[Creator] [varchar](255) NULL,
[Category] [varchar](255) NULL,
[Owner] [varchar](255) NULL,
[Subsystem] [varchar](255) NULL,
[IP.s] [varchar](255) NULL,
[vCenter.Name] [varchar](255) NULL,
DateFrom datetime2 GENERATED ALWAYS AS ROW START NOT NULL,
DateTo datetime2 GENERATED ALWAYS AS ROW END NOT NULL,
PERIOD FOR SYSTEM_TIME (DateFrom, DateTo)
) ON [PRIMARY]
WITH (SYSTEM_VERSIONING = ON (HISTORY_TABLE = ', DBParams$TblHistName,'));'
)
)
# Отправляем подготовленный запрос
dbClearResult(create)
} # if
#### Начало работы с таблицей ####
# Обозначаем таблицу, с которой будем работать
allVM_db_con <- tbl(con, DBParams$TblName) 
#### Сравниваем таблицы ####
# Собираем данные с таблицы (убираем служебные временные поля)
allVM_db <- allVM_db_con %>% 
select(c(-"DateTo", -"DateFrom")) %>% 
collect()
# Создаём таблицу со сравнением объектов. Сравниваем по Id
# Удалённые объекты там будут помечены через -, созданные через +, изменённые через - и +
ctable_VM <- fullXslx_df %>% 
compare_df(allVM_db, 
c("Id"))
#### Удаление строк ####
# Выдираем Id виртуалок, записи о которых надо удалить 
remove_Id <- ctable_VM$comparison_df %>% 
filter(chng_type == "-") %>%
select(Id)
# Проверяем, что есть записи (если записей нет - и удалять ничего не нужно)
if (remove_Id %>% nrow() > 0) {
# Конструируем шаблон для запроса на удаление данных
delete <- dbSendStatement(con, 
paste0('
DELETE 
FROM ',
DBParams$TblName,
' WHERE "Id"=?
') # paste
) # send
# Создаём запрос на удаление данных
dbBind(delete, remove_Id)
# Отправляем подготовленный запрос
dbClearResult(delete)
} # if
#### Добавление строк ####
# Выделяем таблицу, содержащую строки, которые нужно добавить.
allVM_add <- ctable_VM$comparison_df %>% 
filter(chng_type == "+") %>% 
select(-chng_type)
# Проверяем, есть ли строки, которые нужно добавить и добавляем (если нет - не добавляем)
if (allVM_add %>% nrow() > 0) {
# Пишем таблицу со всеми необходимыми данными
dbWriteTable(con,
DBParams$TblName,
allVM_add,
overwrite = FALSE,
append = TRUE)
} # if
#### Не забываем сделать дисконнект ####
dbDisconnect(con)

စုစုပေါင်း

ဇာတ်ညွှန်းကို အကောင်အထည်ဖော်ခြင်း၏ရလဒ်အနေဖြင့် လအနည်းငယ်အတွင်း အမိန့်ကို ပြန်လည်ထိန်းသိမ်းခဲ့သည်။ တစ်ခါတစ်ရံတွင် မှားယွင်းစွာဖြည့်သွင်းထားသော VM များပေါ်လာသော်လည်း script သည် ကောင်းမွန်သောသတိပေးချက်တစ်ခုအဖြစ်လုပ်ဆောင်ပြီး ရှားပါး VM သည် စာရင်းထဲသို့ 2 ရက်ဆက်တိုက်ပါဝင်ပါသည်။

သမိုင်းအချက်အလက်များကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်အတွက်လည်း အခြေချလုပ်ဆောင်ခဲ့ပါသည်။

ဤအရာအများစုကို ဒူးပေါ်တွင်မဟုတ်ဘဲ အထူးပြုဆော့ဖ်ဝဲဖြင့် အကောင်အထည် ဖော်နိုင်သည်မှာ ရှင်းရှင်းလင်းလင်းပင်ဖြစ်သော်လည်း အလုပ်မှာ စိတ်ဝင်စားစရာကောင်းပြီး ရွေးချယ်နိုင်သည်ဟု ဆိုနိုင်ပါသည်။

R သည် ကိန်းဂဏန်းပြဿနာများကို ဖြေရှင်းရုံသာမက အခြားဒေတာရင်းမြစ်များကြားတွင် ကောင်းမွန်သော "အလွှာ" တစ်ခုအဖြစ် လုပ်ဆောင်သည်။

source: www.habr.com

R နှင့် PowerShell ကိုအသုံးပြုထားသော virtual machine များ၏ကျန်းမာရေးဆိုင်ရာနေ့စဉ်အစီရင်ခံစာများ

entry ကို

လိုအပ်ချက်ဖွဲ့စည်းခြင်း။

General Logic ၏ ရှင်းလင်းချက်

တကယ်က ဇာတ်ညွှန်းတွေ

သီးခြားဒေတာဘေ့စနှင့် ပတ်သက်

စုစုပေါင်း

မှတ်ချက် Add

R နှင့် PowerShell ကိုအသုံးပြုထားသော virtual machine များ၏ကျန်းမာရေးဆိုင်ရာနေ့စဉ်အစီရင်ခံစာများ

entry ကို

လိုအပ်ချက်ဖွဲ့စည်းခြင်း။

General Logic ၏ ရှင်းလင်းချက်

တကယ်က ဇာတ်ညွှန်းတွေ

သီးခြားဒေတာဘေ့စနှင့် ပတ်သက်

စုစုပေါင်း

မှတ်ချက် Add ပြန်ကြားချက်ကိုပယ်ဖျက်

မှတ်ချက် Add