လုပ်ဆောင်နိုင်သော DBMS

ဒေတာဘေ့စ်လောကကို SQL ဘာသာစကားကို အသုံးပြုသည့် ဆက်စပ် DBMSs များက လွှမ်းမိုးထားသည်မှာ ကြာပါပြီ။ ပေါ်ပေါက်လာသော မျိုးကွဲများကို NoSQL ဟုခေါ်သည်။ ၎င်းတို့သည် ဤစျေးကွက်တွင် ၎င်းတို့အတွက် တစ်နေရာရာကို ထွင်းထုနိုင်ခဲ့သော်လည်း ဆက်နွယ်သော DBMS များသည် မသေတော့ဘဲ ၎င်းတို့၏ရည်ရွယ်ချက်များအတွက် ဆက်လက်တက်ကြွစွာ အသုံးပြုနေကြပါသည်။

ဒီဆောင်းပါးမှာ functional database တစ်ခုရဲ့ သဘောတရားကို ဖော်ပြချင်ပါတယ်။ ပိုနားလည်နိုင်စေရန်၊ ၎င်းကို classical relational model နှင့် နှိုင်းယှဉ်ခြင်းဖြင့် ၎င်းကို လုပ်ဆောင်ပါမည်။ အင်တာနက်ပေါ်ရှိ SQL စမ်းသပ်မှုအမျိုးမျိုးမှ ပြဿနာများကို နမူနာအဖြစ် အသုံးပြုပါမည်။

နိဒါန်း

ဆက်စပ်ဒေတာဘေ့စ်များသည် ဇယားများနှင့် အကွက်များပေါ်တွင် လုပ်ဆောင်သည်။ လုပ်ဆောင်နိုင်သော ဒေတာဘေ့စ်တစ်ခုတွင်၊ အတန်းများနှင့် လုပ်ဆောင်ချက်များကို အသီးသီး အသုံးပြုမည်ဖြစ်သည်။ N ခလုတ်များပါသော ဇယားတစ်ခုရှိ အကွက်တစ်ခုကို N ကန့်သတ်ချက်များ၏ လုပ်ဆောင်ချက်အဖြစ် ကိုယ်စားပြုမည်ဖြစ်သည်။ ဇယားများကြား ဆက်ဆံရေးအစား၊ ချိတ်ဆက်မှုပြုလုပ်ထားသည့် class ၏ အရာဝတ္ထုများကို ပြန်ပေးသည့် လုပ်ဆောင်ချက်များကို အသုံးပြုမည်ဖြစ်သည်။ JOIN အစား လုပ်ဆောင်ချက်ဖွဲ့စည်းမှုကို အသုံးပြုပါမည်။

အလုပ်များကို တိုက်ရိုက်မရွှေ့မီ၊ ကျွန်ုပ်သည် ဒိုမိန်းလော့ဂျစ်၏ လုပ်ငန်းတာဝန်ကို ဖော်ပြပါမည်။ DDL အတွက် ကျွန်ုပ်သည် PostgreSQL syntax ကိုသုံးပါမည်။ functional များအတွက်၎င်း၏ကိုယ်ပိုင် syntax ရှိသည်။

ဇယားကွက်များ

အမည်နှင့် စျေးနှုန်းအကွက်များပါသော ရိုးရှင်းသော Sku အရာဝတ္ထု

ဆက်စပ်မှု

CREATE TABLE Sku
(
    id bigint NOT NULL,
    name character varying(100),
    price numeric(10,5),
    CONSTRAINT id_pkey PRIMARY KEY (id)
)

အလုပ်လုပ်ပါတယ်

CLASS Sku;
name = DATA STRING[100] (Sku);
price = DATA NUMERIC[10,5] (Sku);


နှစ်ခုကြေညာတယ်။ လုပ်ငန်းဆောင်တာကန့်သတ်ချက်တစ်ခုအနေဖြင့် Sku ကို ထည့်သွင်းပြီး မူလအမျိုးအစားကို ပြန်ပေးသည်။

လုပ်ဆောင်နိုင်သော DBMS တစ်ခုတွင် အရာဝတ္တုတစ်ခုစီတွင် အလိုအလျောက်ထုတ်ပေးသည့် အတွင်းကုဒ်အချို့ ပါရှိမည်ဖြစ်ပြီး လိုအပ်ပါက ဝင်ရောက်အသုံးပြုနိုင်မည်ဟု ယူဆပါသည်။

ကုန်ပစ္စည်း/စတိုးဆိုင်/ပေးသွင်းသူများအတွက် စျေးနှုန်းသတ်မှတ်ကြပါစို့။ အချိန်နှင့်အမျှ ပြောင်းလဲနိုင်သောကြောင့် အချိန်အကွက်တစ်ခုကို ဇယားတွင် ထည့်လိုက်ကြပါစို့။ ကုဒ်ကို အတိုချုံ့ရန် ဆက်စပ်ဒေတာဘေ့စ်ရှိ လမ်းညွှန်များအတွက် ဇယားများကို ကြေညာခြင်းကို ကျော်သွားပါမည်-

ဆက်စပ်မှု

CREATE TABLE prices
(
    skuId bigint NOT NULL,
    storeId bigint NOT NULL,
    supplierId bigint NOT NULL,
    dateTime timestamp without time zone,
    price numeric(10,5),
    CONSTRAINT prices_pkey PRIMARY KEY (skuId, storeId, supplierId)
)

အလုပ်လုပ်ပါတယ်

CLASS Sku;
CLASS Store;
CLASS Supplier;
dateTime = DATA DATETIME (Sku, Store, Supplier);
price = DATA NUMERIC[10,5] (Sku, Store, Supplier);


အညွှန်းကိန်း

နောက်ဆုံးဥပမာအတွက်၊ သတ်မှတ်ထားသောအချိန်တစ်ခုအတွက် စျေးနှုန်းကို အမြန်ရှာဖွေနိုင်ရန် သော့များအားလုံးနှင့် ရက်စွဲပေါ်တွင် အညွှန်းတစ်ခုတည်ဆောက်ပါမည်။

ဆက်စပ်မှု

CREATE INDEX prices_date
    ON prices
    (skuId, storeId, supplierId, dateTime)

အလုပ်လုပ်ပါတယ်

INDEX Sku sk, Store st, Supplier sp, dateTime(sk, st, sp);


တာဝန်များကို

သက်ဆိုင်သောကိစ္စများမှ ရိုးရှင်းသော ပြဿနာများဖြင့် စတင်ကြပါစို့ ဆောင်းပါးများ Habr တွင်

ဦးစွာ၊ ဒိုမိန်းလော့ဂျစ်ကို ကြေညာကြပါစို့ (ဆက်စပ်ဒေတာဘေ့စ်အတွက် ၎င်းကို အထက်ပါဆောင်းပါးတွင် တိုက်ရိုက်လုပ်ဆောင်သည်)။

CLASS Department;
name = DATA STRING[100] (Department);

CLASS Employee;
department = DATA Department (Employee);
chief = DATA Employee (Employee);
name = DATA STRING[100] (Employee);
salary = DATA NUMERIC[14,2] (Employee);


အလုပ် ၂

၎င်းတို့၏ချက်ချင်းကြီးကြပ်ရေးမှူးထက် လစာပိုကြီးသော ဝန်ထမ်းများစာရင်းကို ပြသပါ။

ဆက်စပ်မှု

select a.*
from   employee a, employee b
where  b.id = a.chief_id
and    a.salary > b.salary

အလုပ်လုပ်ပါတယ်

SELECT name(Employee a) WHERE salary(a) > salary(chief(a));


အလုပ် ၂

မိမိတို့ဌာနတွင် လစာအများဆုံးရရှိသော ဝန်ထမ်းများကို စာရင်းပြုစုပါ။

ဆက်စပ်မှု

select a.*
from   employee a
where  a.salary = ( select max(salary) from employee b
                    where  b.department_id = a.department_id )

အလုပ်လုပ်ပါတယ်

maxSalary 'Максимальная зарплата' (Department s) = 
    GROUP MAX salary(Employee e) IF department(e) = s;
SELECT name(Employee a) WHERE salary(a) = maxSalary(department(a));

// или если "заинлайнить"
SELECT name(Employee a) WHERE 
    salary(a) = maxSalary(GROUP MAX salary(Employee e) IF department(e) = department(a));


အကောင်အထည်ဖော်မှုနှစ်ခုလုံးသည် ညီမျှသည်။ ပထမကိစ္စအတွက်၊ ဆက်စပ်ဒေတာဘေ့စ်တစ်ခုတွင် သင်သည် CREATE VIEW ကိုသုံးနိုင်သည်၊ ထိုနည်းအားဖြင့် ၎င်းရှိ သီးခြားဌာနတစ်ခုအတွက် အမြင့်ဆုံးလစာကို ဦးစွာတွက်ချက်မည်ဖြစ်သည်။ အောက်တွင်ဖော်ပြထားသောအချက်မှာ ရှင်းရှင်းလင်းလင်းသိရန်၊ အဖြေကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာထင်ဟပ်စေသောကြောင့် ပထမအမှုကို ကျွန်ုပ်အသုံးပြုပါမည်။

အလုပ် ၂

ဌာန ID စာရင်း၊ လူ 3 ဦးထက်မပိုသော ဝန်ထမ်းအရေအတွက်ကို ပြသပါ။

ဆက်စပ်မှု

select department_id
from   employee
group  by department_id
having count(*) <= 3

အလုပ်လုပ်ပါတယ်

countEmployees 'Количество сотрудников' (Department d) = 
    GROUP SUM 1 IF department(Employee e) = d;
SELECT Department d WHERE countEmployees(d) <= 3;


အလုပ် ၂

တူညီသောဌာနတစ်ခုတွင် အလုပ်လုပ်သော သတ်မှတ်ထားသော မန်နေဂျာမရှိသော ဝန်ထမ်းများစာရင်းကို ပြသပါ။

ဆက်စပ်မှု

select a.*
from   employee a
left   join employee b on (b.id = a.chief_id and b.department_id = a.department_id)
where  b.id is null

အလုပ်လုပ်ပါတယ်

SELECT name(Employee a) WHERE NOT (department(chief(a)) = department(a));


အလုပ် ၂

စုစုပေါင်း ဝန်ထမ်းလစာ အများဆုံးရှိသော ဌာန ID စာရင်းကို ရှာပါ။

ဆက်စပ်မှု

with sum_salary as
  ( select department_id, sum(salary) salary
    from   employee
    group  by department_id )
select department_id
from   sum_salary a       
where  a.salary = ( select max(salary) from sum_salary )

အလုပ်လုပ်ပါတယ်

salarySum 'Максимальная зарплата' (Department d) = 
    GROUP SUM salary(Employee e) IF department(e) = d;
maxSalarySum 'Максимальная зарплата отделов' () = 
    GROUP MAX salarySum(Department d);
SELECT Department d WHERE salarySum(d) = maxSalarySum();


အခြားတစ်ခုမှ ပိုမိုရှုပ်ထွေးသော အလုပ်များသို့ ဆက်သွားကြပါစို့ ဆောင်းပါးများ. ၎င်းတွင် ဤလုပ်ငန်းကို MS SQL တွင် မည်သို့အကောင်အထည်ဖော်ရမည်ကို အသေးစိတ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတစ်ခုပါရှိသည်။

အလုပ် ၂

1997 တွင် နံပါတ် 30 ထုတ်ကုန် အလုံးရေ 1 ကျော်ကို မည်သည့်ရောင်းချသူများ ရောင်းချခဲ့သနည်း။

Domain logic (RDBMS တွင် ယခင်ကဲ့သို့ ကျွန်ုပ်တို့ ကြေငြာချက်ကို ကျော်သွားသည်)

CLASS Employee 'Продавец';
lastName 'Фамилия' = DATA STRING[100] (Employee);

CLASS Product 'Продукт';
id = DATA INTEGER (Product);
name = DATA STRING[100] (Product);

CLASS Order 'Заказ';
date = DATA DATE (Order);
employee = DATA Employee (Order);

CLASS Detail 'Строка заказа';

order = DATA Order (Detail);
product = DATA Product (Detail);
quantity = DATA NUMERIC[10,5] (Detail);


ဆက်စပ်မှု

select LastName
from Employees as e
where (
  select sum(od.Quantity)
  from [Order Details] as od
  where od.ProductID = 1 and od.OrderID in (
    select o.OrderID
    from Orders as o
    where year(o.OrderDate) = 1997 and e.EmployeeID = o.EmployeeID)
) > 30

အလုပ်လုပ်ပါတယ်

sold (Employee e, INTEGER productId, INTEGER year) = 
    GROUP SUM quantity(OrderDetail d) IF 
        employee(order(d)) = e AND 
        id(product(d)) = productId AND 
        extractYear(date(order(d))) = year;
SELECT lastName(Employee e) WHERE sold(e, 1, 1997) > 30;


အလုပ် ၂

ဝယ်ယူသူတိုင်း (အမည်၊ မျိုးရိုးအမည်) အတွက် 1997 ခုနှစ်တွင် ဝယ်သူသည် ငွေအများဆုံးသုံးစွဲသည့် ကုန်ပစ္စည်း (အမည်) နှစ်ခုကို ရှာဖွေပါ။

ကျွန်ုပ်တို့သည် ယခင်ဥပမာမှ ဒိုမိန်းလော့ဂျစ်ကို တိုးချဲ့သည်-

CLASS Customer 'Клиент';
contactName 'ФИО' = DATA STRING[100] (Customer);

customer = DATA Customer (Order);

unitPrice = DATA NUMERIC[14,2] (Detail);
discount = DATA NUMERIC[6,2] (Detail);


ဆက်စပ်မှု

SELECT ContactName, ProductName FROM (
SELECT c.ContactName, p.ProductName
, ROW_NUMBER() OVER (
    PARTITION BY c.ContactName
    ORDER BY SUM(od.Quantity * od.UnitPrice * (1 - od.Discount)) DESC
) AS RatingByAmt
FROM Customers c
JOIN Orders o ON o.CustomerID = c.CustomerID
JOIN [Order Details] od ON od.OrderID = o.OrderID
JOIN Products p ON p.ProductID = od.ProductID
WHERE YEAR(o.OrderDate) = 1997
GROUP BY c.ContactName, p.ProductName
) t
WHERE RatingByAmt < 3

အလုပ်လုပ်ပါတယ်

sum (Detail d) = quantity(d) * unitPrice(d) * (1 - discount(d));
bought 'Купил' (Customer c, Product p, INTEGER y) = 
    GROUP SUM sum(Detail d) IF 
        customer(order(d)) = c AND 
        product(d) = p AND 
        extractYear(date(order(d))) = y;
rating 'Рейтинг' (Customer c, Product p, INTEGER y) = 
    PARTITION SUM 1 ORDER DESC bought(c, p, y), p BY c, y;
SELECT contactName(Customer c), name(Product p) WHERE rating(c, p, 1997) < 3;


PARTITION အော်ပရေတာသည် အောက်ပါမူအရ လုပ်ဆောင်သည်- ၎င်းသည် SUM (ဤနေရာ 1) ပြီးနောက် သတ်မှတ်ထားသော စကားရပ်ကို ပေါင်းစည်းလိုက်သည် (ဤနေရာတွင် ဝယ်ယူသူနှင့် တစ်နှစ်၊ သို့သော် မည်သည့်စကားရပ်မဆို ဖြစ်နိုင်သည်)၊ ORDER တွင် သတ်မှတ်ထားသည့် စကားရပ်များဖြင့် အုပ်စုများအတွင်း စီခြင်း ( ဤတွင်ဝယ်သည်၊ တူညီပါက၊ အတွင်းထုတ်ကုန်ကုဒ်အရ)။

အလုပ် ၂

လက်ရှိ မှာယူမှုများကို ဖြည့်ဆည်းရန် ကုန်ပစ္စည်း မည်မျှကို ပေးသွင်းရန် လိုအပ်ပါသည်။

ဒိုမိန်းလော့ဂျစ်ကို ထပ်ချဲ့ကြည့်ရအောင်။

CLASS Supplier 'Поставщик';
companyName = DATA STRING[100] (Supplier);

supplier = DATA Supplier (Product);

unitsInStock 'Остаток на складе' = DATA NUMERIC[10,3] (Product);
reorderLevel 'Норма продажи' = DATA NUMERIC[10,3] (Product);


ဆက်စပ်မှု

select s.CompanyName, p.ProductName, sum(od.Quantity) + p.ReorderLevel — p.UnitsInStock as ToOrder
from Orders o
join [Order Details] od on o.OrderID = od.OrderID
join Products p on od.ProductID = p.ProductID
join Suppliers s on p.SupplierID = s.SupplierID
where o.ShippedDate is null
group by s.CompanyName, p.ProductName, p.UnitsInStock, p.ReorderLevel
having p.UnitsInStock < sum(od.Quantity) + p.ReorderLevel

အလုပ်လုပ်ပါတယ်

orderedNotShipped 'Заказано, но не отгружено' (Product p) = 
    GROUP SUM quantity(OrderDetail d) IF product(d) = p;
toOrder 'К заказу' (Product p) = orderedNotShipped(p) + reorderLevel(p) - unitsInStock(p);
SELECT companyName(supplier(Product p)), name(p), toOrder(p) WHERE toOrder(p) > 0;


ခရေပွင့်နှင့် ပြဿနာ

နောက်ဆုံး ဥပမာက ကျွန်တော်ကိုယ်တိုင်ကပါ။ လူမှုကွန်ရက်တစ်ခုရဲ့ ယုတ္တိရှိတယ်။ လူတွေဟာ တစ်ယောက်နဲ့တစ်ယောက် သူငယ်ချင်းကောင်းတွေ ဖြစ်နိုင်သလို တစ်ယောက်နဲ့တစ်ယောက်လည်း သဘောကျနိုင်ပါတယ်။ လုပ်ဆောင်နိုင်သော ဒေတာဘေ့စ် ရှုထောင့်မှ ၎င်းသည် ဤကဲ့သို့ ဖြစ်သည်-

CLASS Person;
likes = DATA BOOLEAN (Person, Person);
friends = DATA BOOLEAN (Person, Person);


ခင်မင်ရင်းနှီးမှုအတွက် ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသော ကိုယ်စားလှယ်လောင်းများကို ရှာဖွေရန် လိုအပ်ပါသည်။ ပို၍ တရားဝင်သည်မှာ A သည် B နှင့် သူငယ်ချင်းဖြစ်သည်၊ B သည် C နှင့် A နှစ်သက်သော C နှင့် A သည် A သည် C နှင့် သူငယ်ချင်းမဟုတ်သော လူအားလုံးကို တရားဝင်ရှာဖွေရန် လိုအပ်သည်။
လုပ်ဆောင်နိုင်သော ဒေတာဘေ့စ် ရှုထောင့်မှ မေးမြန်းချက်သည် ဤကဲ့သို့ ဖြစ်မည်-

SELECT Person a, Person b, Person c WHERE 
    likes(a, c) AND NOT friends(a, c) AND 
    friends(a, b) AND friends(b, c);


ဤပြဿနာကို SQL တွင် သူ့ဘာသာသူ ဖြေရှင်းရန် စာဖတ်သူကို တိုက်တွန်းပါသည်။ သင်နှစ်သက်သော သူငယ်ချင်းများထက် များစွာနည်းသည်ဟု ယူဆပါသည်။ ထို့ကြောင့် ၎င်းတို့သည် သီးခြားစားပွဲများပေါ်တွင် ရှိနေသည်။ အောင်မြင်လျှင် ကြယ်နှစ်လုံးပါသော အလုပ်တစ်ခုလည်း ရှိပါသည်။ အဲဒီထဲမှာ ခင်မင်ရင်းနှီးမှုက အချိုးမကျပါဘူး။ လုပ်ဆောင်နိုင်သော ဒေတာဘေ့စ်တစ်ခုတွင် ၎င်းသည် ဤကဲ့သို့ဖြစ်နေလိမ့်မည်-

SELECT Person a, Person b, Person c WHERE 
    likes(a, c) AND NOT friends(a, c) AND 
    (friends(a, b) OR friends(b, a)) AND 
    (friends(b, c) OR friends(c, b));


UPD: ပထမနှင့် ဒုတိယ ကြယ်ပွင့်များမှ ပြဿနာကို ဖြေရှင်းချက် dss_kalika:

SELECT 
   pl.PersonAID
  ,pf.PersonAID
  ,pff.PersonAID
FROM Persons                 AS p
--Лайки                      
JOIN PersonRelationShip      AS pl ON pl.PersonAID = p.PersonID
                                  AND pl.Relation  = 'Like'
--Друзья                     
JOIN PersonRelationShip      AS pf ON pf.PersonAID = p.PersonID 
                                  AND pf.Relation = 'Friend'
--Друзья Друзей              
JOIN PersonRelationShip      AS pff ON pff.PersonAID = pf.PersonBID
                                   AND pff.PersonBID = pl.PersonBID
                                   AND pff.Relation = 'Friend'
--Ещё не дружат         
LEFT JOIN PersonRelationShip AS pnf ON pnf.PersonAID = p.PersonID
                                   AND pnf.PersonBID = pff.PersonBID
                                   AND pnf.Relation = 'Friend'
WHERE pnf.PersonAID IS NULL 

;WITH PersonRelationShipCollapsed AS (
  SELECT pl.PersonAID
        ,pl.PersonBID
        ,pl.Relation 
  FROM #PersonRelationShip      AS pl 
  
  UNION 

  SELECT pl.PersonBID AS PersonAID
        ,pl.PersonAID AS PersonBID
        ,pl.Relation
  FROM #PersonRelationShip      AS pl 
)
SELECT 
   pl.PersonAID
  ,pf.PersonBID
  ,pff.PersonBID
FROM #Persons                      AS p
--Лайки                      
JOIN PersonRelationShipCollapsed  AS pl ON pl.PersonAID = p.PersonID
                                 AND pl.Relation  = 'Like'                                  
--Друзья                          
JOIN PersonRelationShipCollapsed  AS pf ON pf.PersonAID = p.PersonID 
                                 AND pf.Relation = 'Friend'
--Друзья Друзей                   
JOIN PersonRelationShipCollapsed  AS pff ON pff.PersonAID = pf.PersonBID
                                 AND pff.PersonBID = pl.PersonBID
                                 AND pff.Relation = 'Friend'
--Ещё не дружат                   
LEFT JOIN PersonRelationShipCollapsed AS pnf ON pnf.PersonAID = p.PersonID
                                   AND pnf.PersonBID = pff.PersonBID
                                   AND pnf.Relation = 'Friend'
WHERE pnf.[PersonAID] IS NULL 

ကောက်ချက်

ပေးထားသော ဘာသာစကား syntax သည် ပေးထားသော concept ကို အကောင်အထည်ဖော်ရန်အတွက် ရွေးချယ်စရာများထဲမှ တစ်ခုသာဖြစ်ကြောင်း သတိပြုသင့်သည်။ SQL ကို အခြေခံအဖြစ် ယူထားပြီး ရည်မှန်းချက်က ၎င်းနှင့် တတ်နိုင်သမျှ တူညီစေရန်ဖြစ်သည်။ ဟုတ်ပါတယ်၊ အချို့သောသော့ချက်စကားလုံးများ၏အမည်များ၊ စကားလုံးစာရင်းသွင်းခြင်းစသည်တို့ကိုမကြိုက်ပါ။ ဒီနေရာမှာ အဓိကအချက်က သဘောတရားကိုယ်တိုင်ပါပဲ။ ဆန္ဒရှိပါက၊ သင်သည် C++ နှင့် Python နှစ်ခုလုံးကို ဆင်တူသော syntax ပြုလုပ်နိုင်သည်။

ဖော်ပြထားသော ဒေတာဘေ့စ်အယူအဆသည် ကျွန်ုပ်၏အမြင်အရ၊ အောက်ပါ အားသာချက်များ ရှိပါသည်။

• သက်သာခြင်း. ဤအရာသည် ရိုးရှင်းသောကိစ္စများတွင် ရှင်းရှင်းလင်းလင်းမသိသာသော အတော်လေးပုဂ္ဂလဒိဋ္ဌိညွှန်ပြချက်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ဒါပေမယ့် ပိုရှုပ်ထွေးတဲ့ ကိစ္စတွေကို ကြည့်မယ်ဆိုရင် (ဥပမာ၊ ကြယ်ပွင့်တွေနဲ့ ပြဿနာများ) ကိုကြည့်မယ်ဆိုရင်၊ ငါ့အမြင်အရတော့ ဒီလိုမေးခွန်းတွေကို ရေးရတာ ပိုလွယ်ပါတယ်။
• инкапсуляция. အချို့သောဥပမာများတွင် ကျွန်ုပ်သည် အလယ်အလတ်လုပ်ဆောင်ချက်များကို ကြေညာခဲ့သည် (ဥပမာ၊ ရောင်းချခဲ့, ဝယ် စသည်ဖြင့်) နောက်ဆက်တွဲလုပ်ဆောင်ချက်များကို တည်ဆောက်ခဲ့သည်။ ၎င်းသည် လိုအပ်ပါက အချို့သောလုပ်ဆောင်ချက်များ၏ ယုတ္တိကို ပြောင်းလဲနိုင်စေကာ ၎င်းတို့အပေါ် မူတည်သော ယုတ္တိဗေဒကို ပြောင်းလဲခြင်းမပြုဘဲ၊ ဥပမာအားဖြင့်၊ သင်ရောင်းအားကိုဖန်တီးနိုင်သည်။ ရောင်းချခဲ့ လုံးဝခြားနားသော အရာဝတ္ထုများမှ တွက်ချက်ထားသော်လည်း ကျန် logic များသည် ပြောင်းလဲမည်မဟုတ်ပါ။ ဟုတ်ကဲ့၊ ဒါကို CREATE VIEW သုံးပြီး RDBMS မှာ အကောင်အထည်ဖော်နိုင်ပါတယ်။ ဒါပေမယ့် ယုတ္တိဗေဒ အားလုံးကို ဒီနည်းနဲ့ ရေးထားရင် ဖတ်လို့ မရပါဘူး။
• ဝေါဟာရ ကွာဟမှု မရှိပါ။. ထိုသို့သော ဒေတာဘေ့စ်သည် လုပ်ဆောင်ချက်များနှင့် အတန်းများ (ဇယားများနှင့် အကွက်များအစား) ပေါ်တွင် လုပ်ဆောင်သည်။ classical programming ကဲ့သို့ပင် ( method တစ်ခုသည် ၎င်းပိုင်ဆိုင်သည့် class ပုံစံတွင် ပထမ parameter ပါသည့် function တစ်ခုဖြစ်သည်ဟု ကျွန်ုပ်တို့ယူဆလျှင်)။ ထို့ကြောင့်၊ စကြဝဠာပရိုဂရမ်းမင်းဘာသာစကားများဖြင့် “မိတ်ဆွေဖွဲ့” ရန် ပိုမိုလွယ်ကူသင့်သည်။ ထို့အပြင်၊ ဤသဘောတရားသည် ပိုမိုရှုပ်ထွေးသော လုပ်ဆောင်ချက်များကို အကောင်အထည်ဖော်ရန် ခွင့်ပြုပေးပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ သင်သည် အောက်ပါကဲ့သို့သော အော်ပရေတာများကို မြှုပ်နှံနိုင်သည်-

  CONSTRAINT sold(Employee e, 1, 2019) > 100 IF name(e) = 'Петя' MESSAGE  'Что-то Петя продает слишком много одного товара в 2019 году';


• အမွေဆက်ခံခြင်း နှင့် polymorphism. လုပ်ဆောင်နိုင်သော ဒေတာဘေ့စ်တစ်ခုတွင်၊ သင်သည် CLASS ClassP- Class1၊ Class2 တည်ဆောက်မှုများမှတစ်ဆင့် အမွေဆက်ခံမှုများစွာကို မိတ်ဆက်နိုင်ပြီး များပြားလှသော polymorphism ကို အကောင်အထည်ဖော်နိုင်သည်။ နောက်ဆောင်းပါးတွေမှာ အတိအကျ ရေးဖြစ်မယ်ထင်တယ်။

၎င်းသည် အယူအဆတစ်ခုမျှသာဖြစ်သော်လည်း၊ ကျွန်ုပ်တို့တွင် လုပ်ဆောင်နိုင်သော ယုတ္တိဗေဒအားလုံးကို ဆက်စပ်ယုတ္တိဗေဒအဖြစ် ဘာသာပြန်ပေးသည့် Java တွင် အကောင်အထည်ဖော်မှုအချို့ ရှိနှင့်ပြီးဖြစ်သည်။ ထို့အပြင်၊ ကိုယ်စားပြုခြင်း၏ယုတ္တိနှင့် အခြားအရာများစွာကို ကျွန်ုပ်တို့အားလုံးရနိုင်သောကြောင့် ၎င်းနှင့်လှပစွာတွဲဖက်ထားသည်။ ပလက်ဖောင်း. အခြေခံအားဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် RDBMS (ယခုအတွက် PostgreSQL တစ်ခုတည်းသာ) ကို "virtual machine" အဖြစ် အသုံးပြုပါသည်။ RDBMS query optimizer သည် FDBMS သိသော အချို့သော စာရင်းအင်းများကို မသိသောကြောင့် တစ်ခါတစ်ရံတွင် ဤဘာသာပြန်ခြင်းတွင် ပြဿနာများ ဖြစ်ပေါ်လာပါသည်။ သီအိုရီအရ၊ functional logic အတွက် အထူးသင့်လျော်သော သိုလှောင်မှုအဖြစ် သတ်မှတ်ထားသော ဖွဲ့စည်းပုံကို အသုံးပြုမည့် ဒေတာဘေ့စ် စီမံခန့်ခွဲမှုစနစ်ကို အကောင်အထည်ဖော်ရန် ဖြစ်နိုင်သည်။

source: www.habr.com