ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ ကျန်းမာရေး သတင်းအချက်အလတ်များ- cloud နည်းပညာများ

ဆေးဘက်ဆိုင်ရာဝန်ဆောင်မှုကဏ္ဍသည် တဖြည်းဖြည်းနှင့် cloud computing နည်းပညာများကို ၎င်း၏နယ်ပယ်နှင့် လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင် လုပ်ဆောင်နေပါသည်။ ခေတ်မီဆေးပညာ၏ အဓိကပန်းတိုင် - လူနာအာရုံစူးစိုက်မှုကို လိုက်နာခြင်း - ဆေးဘက်ဆိုင်ရာဝန်ဆောင်မှုများ၏ အရည်အသွေးကို မြှင့်တင်ရန်နှင့် လက်တွေ့ရလဒ်များ တိုးတက်စေခြင်းအတွက် အဓိကလိုအပ်ချက် (ထို့ကြောင့် လူတစ်ဦး၏ဘဝအရည်အသွေးကို မြှင့်တင်ရန်နှင့် သက်တမ်းတိုးရန်အတွက်) အဘယ်ကြောင့်ဆိုသော် ထိုသို့ဖြစ်ရခြင်းမှာ၊ သူနှင့်ဆရာဝန်၏တည်နေရာကိုမခွဲခြားဘဲလူနာနှင့်ပတ်သက်သောအချက်အလက်များကိုအမြန်ရယူပါ။ ယနေ့တွင်၊ cloud နည်းပညာများသာ ဤလိုအပ်ချက်ကို ဖြည့်ဆည်းရန် မြင်သာထင်သာသော အလားအလာရှိသည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ လက်ရှိ coronavirus ကိုကိုင်တွယ်ပါ။ 2019-nCoV Cloud အပါအဝင် ခေတ်မီသတင်းအချက်အလက်နည်းပညာများကြောင့် ဖြစ်နိုင်ချေအနည်းဆုံးဖြစ်သော ရောဂါဖြစ်ပွားမှုများနှင့် သုတေသနရလဒ်များအတွက် တရုတ်နိုင်ငံမှ ပေးဆောင်သော သတင်းအချက်အလက်များ၏ အမြန်နှုန်းသည် ကူညီပေးပါသည်။ နှိုင်းယှဉ်ခြင်း- ကပ်ရောဂါတစ်ခုအား အတည်ပြုရန် (ဆိုလိုသည်မှာ လူတို့၏ကျန်းမာရေးဆိုင်ရာ အချက်အလက်များကို ရယူခြင်းနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း၊ ဗိုင်းရပ်စ်ကို အချိန်အတိုင်းအတာတစ်ခုအထိ လေ့လာခြင်း) ပုံမှန်အဆုတ်ရောင်ရောဂါ2002 ခုနှစ်တွင် တရုတ်နိုင်ငံသို့ SARS ကိုရိုနာဗိုင်းရပ်ကြောင့်ဖြစ်ပွားခဲ့သည်။ ကြာသည် ရှစ်လလောက်! ဤတစ်ကြိမ်တွင်၊ ခုနစ်ရက်အတွင်းကမ္ဘာ့ကျန်းမာရေးအဖွဲ့မှတရားဝင်အချက်အလက်များကိုချက်ချင်းလက်ခံရရှိခဲ့သည်။ "ဗိုင်းရပ်စ်ရဲ့ ဒေတာနဲ့ မျိုးရိုးဗီဇဆိုင်ရာ ရလဒ်တွေကို ပံ့ပိုးပေးမှု အပါအဝင် တရုတ်နိုင်ငံရဲ့ ဒီရောဂါဖြစ်ပွားမှုကို လေးလေးနက်နက် ကိုင်တွယ်နေတာကို သတိပြုမိလို့ ဝမ်းသာပါတယ်။" သူကဖော်ပြထား WHO ညွှန်ကြားရေးမှူးချုပ် Tedros Adhanom Ghebreyesus သည် တရုတ်သမ္မတ Xi Jinping နှင့် တွေ့ဆုံစဉ်။ ဆေးပညာတွင် အဘယ်အလားအလာရှိသော “တိမ်များ” ပါ၀င်သနည်း၊

ဆေးဘက်ဆိုင်ရာအချက်အလက်ကိစ္စများ

▍အတွဲများ

ဆေးပညာဖြင့် အမြဲလုပ်ဆောင်ခဲ့သည့် များပြားလှသော ဒေတာပမာဏသည် ယခုအခါ ရိုးရှင်းသော ပမာဏအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲသွားပါသည်။ ၎င်းတွင် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာသမိုင်းများသာမက ဆေးပညာနယ်ပယ်အသီးသီးရှိ ယေဘူယျအားဖြင့် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာနှင့် သုတေသနဆိုင်ရာ အချက်အလက်များနှင့် အဆက်မပြတ်ချဲ့ထွင်နေသော ဆေးပညာဆိုင်ရာ အသိပညာအသစ်များပါ၀င်သည်- ၎င်း၏နှစ်ဆတိုးလာသည့်အချိန်သည် 50 ခုနှစ်ခန့်က လွန်ခဲ့သော နှစ် 1950၊ 7 ခုနှစ်တွင် 1980 နှစ်အထိ အရှိန်မြှင့်ခဲ့သည်။ 3,5 နှစ်သည် 2010 တွင်ဖြစ်ပြီး 2020 တွင် 73 ရက်အတွင်း နှစ်ဆတိုးမည်ဟု ခန့်မှန်းထားသည် (အဆိုအရ၊ 2011 ခုနှစ် အမေရိက၏ Clinical and Climatological Association of operations မှ လေ့လာမှု). 

ဤသည်မှာ ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ ဒေတာများ တိုးလာရခြင်း၏ အကြောင်းရင်းအချို့သာ ဖြစ်သည်။

• သိပ္ပံပညာ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်လာပြီး အကျိုးဆက်အနေဖြင့် သိပ္ပံနည်းကျ ပစ္စည်းအသစ်များ ထုတ်ဝေခြင်းအတွက် နည်းလမ်းများ ပမာဏများ တိုးလာခြင်းနှင့် ရိုးရှင်းလွယ်ကူခြင်းတို့ကို ဖြစ်ပေါ်စေပါသည်။
• လူနာရွေ့လျားနိုင်မှုနှင့် ဒေတာစုဆောင်းခြင်းဆိုင်ရာ မိုဘိုင်းနည်းလမ်းအသစ်များ (စာရင်းအင်းဒေတာအရင်းအမြစ်အသစ်အဖြစ် ရောဂါရှာဖွေခြင်းနှင့် စောင့်ကြည့်ခြင်းအတွက် မိုဘိုင်းကိရိယာများ)။
• သက်တမ်းတိုးလာပြီး အကျိုးဆက်အနေဖြင့် “အိုမင်းသောလူနာ” အရေအတွက် တိုးလာသည်။
• ကျန်းမာသောလူနေမှုပုံစံနှင့် ကာကွယ်ရေးဆေးပညာကို ခေတ်မီကမ္ဘာ့အဆင့်မြှင့်တင်ခြင်းဖြင့် ဆွဲဆောင်ခံရသော လူငယ်လူနာအရေအတွက် တိုးလာသည် (ယခင်က လူငယ်များ အမှန်တကယ်ဖျားသောအခါမှ ဆရာဝန်ထံသွားသည်)။

▍ ရရှိနိုင်မှု

ယခင်က၊ ဆေးခန်းသမားများသည် အကြောင်းအရာကို အားမကိုးရနိုင်သော၊ ပုံနှိပ်ဂျာနယ်များနှင့် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ စာကြည့်တိုက်စာအုပ်များအထိ စံရှာဖွေရေးအင်ဂျင်များမှ သတင်းအချက်အလက်ရင်းမြစ်များစွာကို အသုံးပြုခဲ့ပြီး ရှာဖွေဖတ်ရှုရန် အချိန်ယူခဲ့ရသည်။ အစိုးရနှင့်ပုဂ္ဂလိကဆေးခန်းများနှင့်ဆေးရုံများရှိလူနာများ၏ဆေးဘက်ဆိုင်ရာမှတ်တမ်းများနှင့်စမ်းသပ်မှုရလဒ်များအတွက်၊ အဆိုပါဆေးဘက်ဆိုင်ရာအဖွဲ့အစည်းတစ်ခုစီတွင်၎င်း၏ကိုယ်ပိုင်လူနာမှတ်တမ်းရှိနေဆဲဖြစ်သည်၊ ဆရာဝန်များသည်အချက်အလက်များကိုကိုယ်တိုင်ထည့်သွင်းပြီးသုတေသနရလဒ်စာရွက်များပေါ်တွင်ကူးထည့်ထားသော၎င်း၏ကိုယ်ပိုင်ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာလူနာမှတ်တမ်းရှိနေဆဲဖြစ်ကြောင်းကျွန်ုပ်တို့အားလုံးသိသည်။ စာရွက်စာတန်းတွေလည်း ပျောက်ကွယ်မသွားပါဘူး။ ထို့အပြင် ဒစ်ဂျစ်တယ်စနစ်ဖြင့် မှတ်တမ်းတင်ထားသော လူနာအချက်အလက်၏ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းကို ဆေးဘက်ဆိုင်ရာလုပ်ငန်းအတွင်းရှိ ဒေသန္တရဆာဗာများတွင် သိမ်းဆည်းထားသည်။ ထို့ကြောင့်၊ ဤအချက်အလက်ကို ပြည်တွင်း၌သာ ရယူသုံးစွဲနိုင်သည် (ထို့အပြင် ထိုကဲ့သို့သော “သေတ္တာ” စနစ်၏ အကောင်အထည်ဖော်မှု၊ ပံ့ပိုးမှုနှင့် ထိန်းသိမ်းမှုစရိတ်များ မြင့်မားသည်)။

Cloud နည်းပညာက ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုကို ပိုကောင်းအောင် ဘယ်လိုပြောင်းလဲနေလဲ။

လူနာတစ်ဦးနှင့် ပတ်သက်သော ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ ကျွမ်းကျင်သူများကြား သတင်းအချက်အလက် ဖလှယ်ခြင်းသည် ပိုမိုထိရောက်သည်။ လူနာနဲ့ပတ်သက်တဲ့ အချက်အလက်အားလုံးကို သူ့အထဲမှာ ထည့်ထားတယ်။ အီလက်ထရောနစ်ဆေးဘက်ဆိုင်ရာမှတ်တမ်းမိုဃ်းတိမ်ရှိ အဝေးထိန်းဆာဗာတွင် သိမ်းဆည်းထားသည့် ဆေးမှတ်တမ်း၊ ဒဏ်ရာများ၏ ရက်စွဲအတိအကျနှင့် သဘောသဘာဝ၊ ရောဂါလက္ခဏာများနှင့် ကာကွယ်ဆေးထိုးနှံခြင်း (နှစ်များတစ်လျှောက် လူနာ၏စကားများမှ ရှုပ်ထွေးမှုများမဟုတ်ပါ - ရောဂါရှာဖွေခြင်း၊ ကုသခြင်းဆိုင်ရာ ကြိုတင်ခန့်မှန်းချက်၊ သားစဉ်မြေးဆက်များအတွက် ရောဂါအန္တရာယ်များကို ကြိုတင်ခန့်မှန်းခြင်းအတွက် အလွန်အရေးကြီးသော နှစ်များတစ်လျှောက်တွင် ပေါ်လာသော လူနာ၏စကားများ) အမျိုးမျိုးသောပုံများ (ဓာတ်မှန်ရိုက်ခြင်း၊ CT၊ MRI၊ ဓာတ်ပုံများစသည်ဖြင့်)။ စမ်းသပ်မှုရလဒ်များ; cardiograms; ဆေးဝါးများအကြောင်းသတင်းအချက်အလက်; ခွဲစိတ်မှုဆိုင်ရာ ဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှုများနှင့် အခြားသော ဆေးဘက်ဆိုင်ရာနှင့် စီမံခန့်ခွဲရေးဆိုင်ရာ အချက်အလက်များကို ဗီဒီယိုမှတ်တမ်းတင်ခြင်း။ ဤကိုယ်ရေးကိုယ်တာနှင့် ကာကွယ်ထားသည့်ဒေတာကို ဝင်ရောက်အသုံးပြုခွင့်သည် မတူညီသောဆေးခန်းများရှိ အခွင့်အာဏာရှိသည့် ဆရာဝန်များကို ပေးထားသည်။ ၎င်းသည် သင့်အား ဆေးခန်း၏လုပ်ငန်းအသွားအလာကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်၊ ပိုမိုတိကျပြီး ပိုမိုမြန်ဆန်သော ရောဂါရှာဖွေမှုများကို ပြုလုပ်နိုင်စေကာ ပိုမိုမှန်ကန်သော အစီအစဉ်ဆွဲနိုင်ပြီး အရေးကြီးသည်မှာ အချိန်မီကုသမှုကို လုပ်ဆောင်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။

အီလက်ထရောနစ်ဆေးဘက်ဆိုင်ရာမှတ်တမ်းများ

မတူညီသော ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုအဖွဲ့များကြားတွင် သတင်းအချက်အလတ် ဖလှယ်မှုများသည် ဖြစ်နိုင်ချေရှိသည်။ ၎င်းသည် သုတေသနဓာတ်ခွဲခန်းများ၊ အမျိုးမျိုးသော ဆေးဘက်ဆိုင်ရာအဖွဲ့အစည်းများ (ဆေးဝါးများရရှိနိုင်မှု) နှင့် ဆေးခန်းများရှိ ဆေးရုံများနှင့် ဆေးဝါးကုမ္ပဏီများ၏ အပြန်အလှန်ဆက်ဆံရေးဖြစ်သည်။ 

တိကျသေချာသော (ပုဂ္ဂိုလ်ရေးသီးသန့်) ကြိုတင်ကာကွယ်သည့်ဆေးများ ပေါ်ထွက်လျက်ရှိသည်။ အထူးသဖြင့်၊ ၎င်းတို့၏ကွန်ပျူတာလိုအပ်ချက်များနှင့် cloud တွင် အရင်းအမြစ်ပြင်းထန်မှုကြောင့် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာအဖွဲ့အစည်းအများစုတွင် အသုံးမပြုနိုင်သော ဉာဏ်ရည်တုနည်းပညာများ၏အကူအညီဖြင့်၊ ဖြစ်နိုင်အောင်. 

ကုသမှုလုပ်ငန်းစဉ်၏ အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ခြင်းသည် ၎င်းတွင်အသုံးပြုသည့်အချိန်ကို လျော့နည်းစေသည်။ အီလက်ထရွန်းနစ် ဆေးမှတ်တမ်းများနှင့် ဖျားနာခွင့်အီလက်ထရွန်းနစ် တန်းစီခြင်း နှင့် အဝေးထိန်း စာမေးပွဲ ရလဒ်များ ၊ အီလက်ထရွန်နစ် လူမှုဖူလုံရေး အာမခံ စနစ် နှင့် ဆေးမှတ်တမ်း ၊ အီလက်ထရွန်းနစ်သွားဘက်ဆိုင်ရာ и စမ်းသပ်ခန်း - ဤအရာအားလုံးသည် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာဝန်ထမ်းများအား စာရွက်စာတန်းနှင့် အခြားလုပ်ရိုးလုပ်စဉ်အလုပ်များမှ လွတ်ကင်းစေသောကြောင့် လူနာ၏ပြဿနာအတွက် အများဆုံးအလုပ်လုပ်ချိန်ကို မြှုပ်နှံထားနိုင်စေရန်။ 

ရင်းနှီးမြုပ်နှံမှု လုံးဝမရှိသည့်တိုင် အခြေခံအဆောက်အအုံအတွက် များစွာ ခြွေတာရန် အခွင့်အလမ်းရှိသည်။ cloud ဝန်ဆောင်မှုပေးသူများမှ ပေးဆောင်ထားသော infrastructure-as-a-service (IaaS) နှင့် software-as-a-service (SaaS) မော်ဒယ်များသည် သင့်အား စျေးကြီးသောဆော့ဖ်ဝဲဝယ်ယူမှုနှင့် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာအဖွဲ့အစည်းတစ်ခု၏ အခြေခံအဆောက်အအုံများတွင် ကြီးမားသောရင်းနှီးမြုပ်နှံမှုများကို အစားထိုးနိုင်စေမည်ဖြစ်သည်။ မော်ဒယ်များနှင့် ၎င်းတို့ကို အင်တာနက်မှတစ်ဆင့် ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုနိုင်သည်။ ထို့အပြင်၊ အဖွဲ့အစည်း အမှန်တကယ်အသုံးပြုသည့် ဆာဗာရင်းမြစ်များကိုသာ ပေးဆောင်ရပြီး လိုအပ်ပါက ၎င်းသည် စွမ်းရည် သို့မဟုတ် သိုလှောင်မှုပမာဏကို တိုးမြှင့်နိုင်သည်။ cloud ဝန်ဆောင်မှုပေးသူထံမှ နည်းပညာပံ့ပိုးမှုနှင့်အတူ cloud နည်းပညာများကို အသုံးပြုခြင်းသည် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာလုပ်ငန်းများတွင် ၎င်းတို့၏ကိုယ်ပိုင်ဒေတာသိုလှောင်မှုအခြေခံအဆောက်အအုံကို ထိန်းသိမ်းရန်မလိုအပ်သောကြောင့် IT ဝန်ထမ်းများ၏ကုန်ကျစရိတ်များကို သိသိသာသာသက်သာစေပါသည်။

လုံခြုံရေး အဆင့်သစ်ကို ရောက်နေပါပြီ။ အမှားခံနိုင်ရည်ရှိမှု၊ ဒေတာပြန်လည်ရယူမှု၊ လျှို့ဝှက်ထားမှုသည် အမျိုးမျိုးသောနည်းပညာများ (အရန်သိမ်းခြင်း၊ အဆုံးမှအဆုံးထိ ကုဒ်ဝှက်ခြင်း၊ ဘေးအန္တရာယ်ပြန်လည်ရယူခြင်းစသည်ဖြင့်) ကြောင့် ဖြစ်လာနိုင်သည်မှာ အစဉ်အလာချဉ်းကပ်မှုနှင့်အတူ ကြီးမားသောကုန်ကျစရိတ်များလိုအပ်သည် (အရည်အချင်းမပြည့်မီသောဝန်ထမ်းများ၏အမှားများကို ပြင်ဆင်ခြင်းကုန်ကျစရိတ်အပါအဝင်၊ ဤ IT ဧရိယာ) သို့မဟုတ် လုံးဝမဖြစ်နိုင်၊ မည်သည့်အချိန်တွင်၊ cloud စွမ်းရည်များကို ငှားရမ်းခြင်း။ ဝန်ဆောင်မှုပေးသူထံမှ ဝန်ဆောင်မှုများ ပက်ကေ့ချ်တွင် ပါ၀င်သည် (လုံခြုံရေးဆိုင်ရာ ပြဿနာများကို တိကျသေချာသော၊ မျှမျှတတ မြင့်မားသော လုံခြုံရေးအဆင့်ကို အာမခံသော ကျွမ်းကျင်သူများက ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းသည်)။ 

အိမ်မှမထွက်ဘဲ အရည်အသွေးမြင့် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ တိုင်ပင်ဆွေးနွေးမှုများကို ရယူရန် ဖြစ်နိုင်သည်- telemedicine။ cloud တွင်သိမ်းဆည်းထားသော အီလက်ထရွန်နစ်လူနာဒေတာအပေါ်အခြေခံ၍ အဝေးထိန်းဆွေးနွေးမှုများ ပေါ်လာပြီးဖြစ်သည်။ ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုတွင် cloud computing ကို တိုးမြှင့်လက်ခံလာသည်နှင့်အမျှ တယ်လီတိုင်ပင်ဆွေးနွေးမှုသည် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုလုပ်ငန်း၏ အနာဂတ်ဖြစ်လာမည်ဟု မျှော်လင့်ပါသည်။ တယ်လီဆေးဝါးဈေးကွက်သည် မကြာသေးမီနှစ်များအတွင်း သိသိသာသာ ကြီးထွားလာခဲ့သည်။ 2015 ခုနှစ်စာရင်းအရ ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ တယ်လီဆေးဝါးဈေးကွက်တန်ဖိုးသည် အမေရိကန်ဒေါ်လာ 18 ဘီလီယံရှိပြီး 2021 ခုနှစ်တွင် ဒေါ်လာ 41 ဘီလီယံကျော် တန်ဖိုးရှိမည်ဟု ခန့်မှန်းထားသည်။ သမားရိုးကျ ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု ကုန်ကျစရိတ်များ တိုးမြှင့်ခြင်း၊ တယ်လီဆေးဝါးအတွက် ရန်ပုံငွေ နှင့် ဒစ်ဂျစ်တယ် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု တိုးမြှင့်ခြင်းတို့ အပါအဝင် စျေးကွက်တိုးတက်မှုအတွက် အကြောင်းရင်းများစွာကို ပံ့ပိုးပေးခဲ့သည်။ Telemedicine သည် မသန်စွမ်းသူများအတွက် အထူးသင့်လျော်ပြီး ၎င်းသည် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာဌာနများနှင့် ဆေးခန်းများတွင် ဝန်ကို သိသိသာသာ လျှော့ချပေးပါသည်။ တစ်ချိန်တည်းမှာပင်၊ "တိုက်ရိုက်" ဆရာဝန်ကို မည်သူမျှ မပယ်ဖျက်နိုင်ပါ- ဥပမာ၊ ဗြိတိသျှ cloud ဝန်ဆောင်မှုကဲ့သို့ အပလီကေးရှင်းများ AdaAI ၏အခြေခံပေါ်တွင်လုပ်ဆောင်ခြင်း (အောက်တွင်ဖော်ပြထားသောအကြောင်းအရာများ) သည် လူနာအား ၎င်း၏တိုင်ကြားချက်များကိုမေးမြန်းခြင်း၊ စစ်ဆေးမှုရလဒ်များကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့် အကြံပြုချက်များပြုလုပ်ခြင်း (မည်သည့်အထူးကု၊ မည်သည့်အချိန်နှင့် မည်သည့်မေးခွန်းများလာရောက်မေးမြန်းရန်) တို့ကို လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။ 

ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ တယ်လီဆေးဝါးဈေးကွက်အရွယ်အစားသည် 2015 မှ 2021 (ဒေါ်လာဘီလီယံ)

အရေးပေါ်မျှဝေထားသော ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ ဆုံးဖြတ်ချက်များသည် လက်တွေ့ဖြစ်လာသည်။ ခွဲစိတ်ကုသခြင်းတွင် ကြီးမားသောအောင်မြင်မှုမှာ မိုဘိုင်းအက်ပလီကေးရှင်းများကို အသုံးပြု၍ အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ ဗီဒီယိုကွန်ဖရင့်ပြုလုပ်ခြင်းဖြစ်ပါသည်။ ကမ္ဘာ့နေရာအနှံ့အပြားတွင်ရှိသော ခွဲစိတ်မှုတစ်ခုအတွင်း အရေးပေါ်အခြေအနေတစ်ခုတွင် အားကောင်းသောဆရာဝန်များနှင့် တိုင်ပင်ဆွေးနွေးနိုင်ခြေကို လွန်စွာခန့်မှန်းရန်ခက်ခဲသည်။ cloud နည်းပညာအရင်းအမြစ်များမပါဘဲ အနှောက်အယှက်ကင်းသော တိုင်ပင်ဆွေးနွေးမှုကို စိတ်ကူးကြည့်ရန်မှာလည်း ခက်ခဲသည်။ 

ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာမှု ပိုတိကျလာသည်။ အီလက်ထရွန်နစ်ကတ်များနှင့် မော်ကွန်းတိုက်များကို cloud-based ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုစနစ်များဖြင့် လူနာဒေတာများနှင့် ပေါင်းစပ်နိုင်မှုသည် အရေအတွက်ကို တိုးမြင့်စေပြီး လေ့လာမှုများ၏ အရည်အသွေးကို မြှင့်တင်နိုင်စေပါသည်။ အထူးသဖြင့် လူနာနှင့်သူ၏ ဆွေမျိုးများ၏ ဘဝရာဇဝင်ကို အပြည့်အ၀ တိကျစွာ မစုဆောင်းနိုင်ခြင်းကြောင့် အမြဲတမ်း တိကျစွာလုပ်ဆောင်ရန် ခက်ခဲသော မျိုးရိုးဗီဇဆိုင်ရာ သုတေသနနယ်ပယ်တွင် အထူးသဖြင့် ဤအရာသည် အထူးအရေးတကြီးဖြစ်သည်။ 

ရောဂါရှာဖွေခြင်းအတွက် ချဉ်းကပ်မှုအသစ်များ ပေါ်ထွက်လာသည်။ ဥာဏ်ရည်တုနည်းပညာများ တီထွင်ထုတ်လုပ်ခြင်းသည် လူနာ၏ဆေးဘက်ဆိုင်ရာမှတ်တမ်းမှ ပြန့်ကျဲနေသောဒေတာများကို စုဆောင်းကာ စနစ်တကျလုပ်ဆောင်ခြင်းဖြင့် ရောဂါရှာဖွေဖော်ထုတ်နိုင်ရုံသာမက ဤအချက်အလက်များကို သိပ္ပံနည်းကျလုပ်ငန်းမြောက်များစွာနှင့် နှိုင်းယှဉ်ကာ အချိန်တိုအတွင်း ကောက်ချက်ဆွဲနိုင်သည်။ ဟုတ်တယ်၊ စနစ် IBM က Watson ကနျြးမာရေး လူနာဒေတာနှင့် ကင်ဆာရောဂါဆိုင်ရာ အရင်းအမြစ်မျိုးစုံမှ သိပ္ပံနည်းကျ စာတမ်းပေါင်း သန်း 20 ခန့်ကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပြီး 10 မိနစ်အတွင်း လူနာ၏ တိကျသောရောဂါရှာဖွေမှုကို ပြုလုပ်ခဲ့ပြီး ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော ကုသမှုရွေးချယ်မှုများ၊ ယုံကြည်စိတ်ချရမှုအဆင့်အလိုက် အဆင့်သတ်မှတ်ကာ ဆေးခန်းဒေတာဖြင့် အတည်ပြုခဲ့သည်။ စနစ်အကြောင်းဖတ်နိုင်ပါတယ်။ ဒီမှာ, ဒီမှာ и ဒီမှာ. ထိုနည်းအတိုင်း လုပ်ဆောင်သည်။ DeepMind ကျန်းမာရေး Google မှ ဒါဟာဖြစ်ပါတယ် AI သည် ဓာတ်မှန်ပုံများကို မှန်မှန်ကန်ကန်ဖတ်ခြင်းပြဿနာနှင့် ရင်ဆိုင်နေရသော ဆေးခန်းများအား အထူးသဖြင့် ဓာတ်မှန်ဗေဒပညာရှင်များကို မည်ကဲ့သို့ ကူညီပေးသည်ကို ဖတ်ရှုပြီး မှားယွင်းသော ရောဂါရှာဖွေမှုများကို နောက်ကျစေသည် သို့မဟုတ် ကုသခြင်းမပြုဘဲ နောက်ကျနေစေမည့်အကြောင်း ဖတ်ရှုပါ။ တစ် က - pulmonologist များအတွက် ရုပ်ပုံမြင်ယောင်မှုကို လုပ်ဆောင်ပေးသည့် AI။ ၎င်းတွင် လူနာစောင့်ကြပ်ကြည့်ရှုခြင်းလည်း ပါဝင်သည်- ဥပမာ၊ AI ကိုအခြေခံထားသော အမေရိကန်စနစ် Sense.ly ရှုပ်ထွေးသောကုသမှုပြီးနောက် ပြန်လည်ကောင်းမွန်လာသည့် လူနာများ (သို့မဟုတ် နာတာရှည်လူနာများ) ၏ အခြေအနေကို စောင့်ကြည့်စစ်ဆေးပြီး သတင်းအချက်အလက်များကို စုဆောင်းကာ တက်ရောက်နေသည့် ဆရာဝန်ထံ ပေးပို့ကာ အကြံပြုချက်အချို့ပေးကာ ၎င်းတို့အား ဆေးဝါးများသောက်ရန်နှင့် လိုအပ်သည့်လုပ်ငန်းစဉ်များ လုပ်ဆောင်ရန် လိုအပ်ကြောင်း သတိပေးသည်။ ဤအဆင့်တွင် ရောဂါရှာဖွေခြင်းနှင့် စောင့်ကြည့်ခြင်းတွင် AI ကို အသုံးပြုခြင်းသည် cloud computing ၏ စွမ်းအားကို အခြေခံ၍ ဖြစ်နိုင်သည်။

မြင်းကျား

Internet of Things သည် တိုးတက်နေပြီး စမတ်ကျသော ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ ကိရိယာများ ပေါ်လာသည်။ ၎င်းတို့ကို သုံးစွဲသူများကိုယ်တိုင် (မိမိတို့ကိုယ်တိုင်)သာမက ဆရာဝန်များမှလည်း cloud နည်းပညာများကို အသုံးပြု၍ မိုဘိုင်းစက်ပစ္စည်းများမှ လူနာများ၏ ကျန်းမာရေးအခြေအနေဆိုင်ရာ အချက်အလက်များကို လက်ခံရယူကြသည်။ 

အွန်လိုင်းဆေးဘက်ဆိုင်ရာပလပ်ဖောင်းများ၏အခွင့်အလမ်းများ

▍ နိုင်ငံခြားအတွေ့အကြုံ

ပထမဆုံး US ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုလုပ်ငန်း၏လက်တွေ့ဒေတာပလပ်ဖောင်းများထဲမှတစ်ခုဖြစ်ပြီး၊ ၎င်းသည်စကင်န်ဖတ်ထားသောစာရွက်စာတမ်းများ (cardiograms၊ CT စကင်န်စသည်ဖြင့်) နှင့်အမျိုးမျိုးသောဆေးဘက်ဆိုင်ရာပုံရိပ်ဖော်လုပ်ထုံးလုပ်နည်းများ၊ ဓာတ်ခွဲခန်းရလဒ်များ၊ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာအရင်းအမြစ်များစွာမှထုတ်ယူပြသရန်နှင့်ပြသရန်ဒီဇိုင်းပြုလုပ်ထားသောကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုလုပ်ငန်းပလပ်ဖောင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ အစီရင်ခံစာများ။ ခွဲစိတ်မှုများအပြင် လူနာလူဦးရေစာရင်းနှင့် အဆက်အသွယ်အချက်အလက်များ။ ၎င်းကို Microsoft Amalga Unified Intelligence System အမည်ဖြင့် Microsoft မှ တီထွင်ခဲ့သည်။ အဆိုပါပလပ်ဖောင်းကို 1996 ခုနှစ်တွင် Washington ဆေးရုံစင်တာ၏အရေးပေါ်ဌာနမှသမားတော်များနှင့်သုတေသီများက Azyxxi အဖြစ်တီထွင်ခဲ့သည်။ ဖေဖော်ဝါရီ 2013 တွင် Microsoft Amalga သည် ဖက်စပ်လုပ်ငန်းတစ်ခုအဖြစ် ပေါင်းစပ်ထားသော ကျန်းမာရေးဆိုင်ရာ ထုတ်ကုန်များစွာ၏ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းဖြစ်သည်။ GE Healthcare Caradigm ဟုခေါ်သည်။ 2016 အစောပိုင်းတွင် Microsoft သည် Caradigm ရှိ ၎င်း၏ရှယ်ယာများကို GE သို့ရောင်းချခဲ့သည်။

Amalga သည် လူနာတစ်ဦး၏ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာသမိုင်း၏ ချက်ချင်းလက်ငင်း၊ နောက်ဆုံးပေါ် ခေတ်မီသော ပေါင်းစပ်ပုံတူကို ပေးဆောင်ရန် ဒေတာအမျိုးအစားများစွာကို အသုံးပြု၍ မတူညီသော ဆေးဘက်ဆိုင်ရာစနစ်များစွာကို ပေါင်းစပ်ရန် အသုံးပြုထားသည်။ Amalga အစိတ်အပိုင်းများအားလုံးကို ဆေးရုံများတွင် ထည့်သွင်းထားသည့် ဆော့ဖ်ဝဲလ်နှင့် ဟာ့ဒ်ဝဲစနစ်များစွာနှင့် ချိတ်ဆက်ရန်အတွက် စံချဉ်းကပ်မှုများနှင့် ကိရိယာများကို ဖန်တီးခွင့်ပြုသည့် ဆော့ဖ်ဝဲကို အသုံးပြု၍ ပေါင်းစပ်ထားသည်။ Amalga ကိုအသုံးပြုသောသမားတော်တစ်ဦးသည် စက္ကန့်ပိုင်းအတွင်း၊ အတိတ်နှင့် လက်ရှိဆေးရုံအခြေအနေဒေတာ၊ ဆေးနှင့်ဓာတ်မတည့်မှုစာရင်းများ၊ ဓာတ်ခွဲခန်းစစ်ဆေးမှုများနှင့် သက်ဆိုင်ရာဓာတ်မှန်များ၊ CT စကင်န်များနှင့် အခြားပုံများကို ပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်းတို့ကို အများဆုံးပေါ်လွင်စေရန် စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်နိုင်သောဖော်မတ်တစ်ခုဖြင့် စုစည်းရရှိနိုင်ပါသည်။ ဤလူနာအတွက် အရေးကြီးသော အချက်အလက်။

Microsoft Amalga Unified Intelligence စနစ်

ယနေ့ Caradigm USA LLC သည် ဒေတာစောင့်ကြည့်ခြင်း၊ လူနာစောင့်ရှောက်မှုညှိနှိုင်းခြင်းနှင့် စီမံခန့်ခွဲမှု၊ ကျန်းမာရေးဝန်ဆောင်မှုများနှင့် ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းရှိ လူနာဆိုင်ရာဝန်ဆောင်မှုများအပါအဝင် လူဦးရေကျန်းမာရေးစီမံခန့်ခွဲမှုကို ပေးဆောင်သည့် လူဦးရေကျန်းမာရေးဆိုင်ရာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကုမ္ပဏီတစ်ခုဖြစ်သည်။ ကုမ္ပဏီသည် ဆေးခန်းဒေတာပလပ်ဖောင်းကို အသုံးပြုသည်။ လှုံ့ဆော်မှုCaradigm Intelligence Platform (ယခင် Microsoft Amalga Health Information System ဟုခေါ်သည်) ၏ နောက်မျိုးဆက်ဖြစ်သည်။ ဆေးခန်းဒေတာပလပ်ဖောင်းသည် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာမှတ်တမ်းများနှင့် အီလက်ထရွန်နစ်ကျန်းမာရေးမှတ်တမ်းစနစ်များအပါအဝင် လက်ရှိဒေတာပိုင်ဆိုင်မှုများကို ဖြည့်စွက်ပေးပါသည်။ စနစ်တွင် ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံမထားသော ဒေတာနှင့် လက်တွေ့စာရွက်စာတမ်းများ၊ ရုပ်ပုံများနှင့် မျိုးရိုးဗီဇဒေတာများကို လက်ခံခြင်းနှင့် လုပ်ဆောင်ခြင်းအတွက် ရှုပ်ထွေးသော ပတ်ဝန်းကျင်တစ်ခု ပါဝင်သည်။

▍ရုရှားအတွေ့အကြုံ

Cloud ဆေးဘက်ဆိုင်ရာစနစ်များနှင့် အွန်လိုင်းဝန်ဆောင်မှုများသည် ရုရှားဈေးကွက်တွင် ပိုမိုပေါ်ထွက်လျက်ရှိသည်။ အချို့သော ပလပ်ဖောင်းများသည် ပုဂ္ဂလိကဆေးခန်းများ၏ စီမံခန့်ခွဲရေးဆိုင်ရာ လုပ်ငန်းဆောင်တာများအားလုံးကို လုပ်ဆောင်သည့် ပလပ်ဖောင်းများ၊ အခြားသူများသည် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာဓာတ်ခွဲခန်းများတွင် အလိုအလျောက်အလုပ်လုပ်ကြပြီး အချို့မှာ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာအဖွဲ့အစည်းများနှင့် အစိုးရအေဂျင်စီများနှင့် အာမခံကုမ္ပဏီများအကြား အီလက်ထရွန်နစ်အချက်အလက်များ အပြန်အလှန်ပေးဆောင်သည့် ပလပ်ဖောင်းများဖြစ်သည်။ ဥပမာအနည်းငယ်ပေးကြည့်ရအောင်။ 

Medesk — ဆေးခန်း အလိုအလျောက်စနစ်- ဆရာဝန်များနှင့် အွန်လိုင်းချိန်းဆိုမှုများ၊ မှတ်ပုံတင်ခြင်းနှင့် ဆရာဝန်၏ လုပ်ငန်းခွင် အလိုအလျောက်စနစ်၊ အီလက်ထရွန်နစ်ကတ်များ၊ အဝေးမှ ရောဂါရှာဖွေခြင်း၊ စီမံခန့်ခွဲမှုအစီရင်ခံခြင်း၊ ငွေသားစာရင်းသွင်းခြင်းနှင့် ဘဏ္ဍာရေး၊ ဂိုဒေါင်စာရင်းအင်း။

CMD Express - စနစ် မော်လီကျူးရောဂါရှာဖွေရေးစင်တာလူနာများကို ကလစ်နှစ်ချက်ဖြင့် စစ်ဆေးမှုများ၏ အဆင်သင့်စစ်ဆေးရန်နှင့် ဓာတ်ခွဲခန်းရလဒ်များကို နေ့၏အချိန်မရွေး၊ ကမ္ဘာပေါ်ရှိ မည်သည့်နေရာမှမဆို လက်ခံရရှိစေပါသည်။

အီလက်ထရွန်းနစ်ဆေးဝါးသည် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာအဖွဲ့အစည်းများ၊ ဆေးဆိုင်များ၊ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာအာမခံ၊ ကျန်းမာရေးအာမခံများအတွက် ဆော့ဖ်ဝဲကို တီထွင်သည့်ကုမ္ပဏီတစ်ခုဖြစ်သည်- ဆေးခန်းများ၊ ဆေးရုံများ၊ ဖက်ဒရယ်ဝန်ဆောင်မှုများနှင့် ဓာတ်ရောင်ခြည်နှင့်ဓာတ်ခွဲခန်းစနစ်များပေါင်းစပ်မှု၊ အီလက်ထရွန်နစ်မှတ်ပုံတင်မှု၊ ဆေးဝါးစာရင်းကိုင်၊ ဓာတ်ခွဲခန်း၊ အီလက်ထရွန်နစ်ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ မှတ်တမ်းများ (http://электронная-медицина.рф/solutions).

စမတ်ဆေးပညာ — ဆေးရုံများ မှလွဲ၍ မည်သည့် profile ၏ စီးပွားရေးဆိုင်ရာ ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု အဆောက်အဦများအတွက် အလိုအလျောက်စနစ်- အထွေထွေဆေးခန်းများ၊ အထူးပြုအင်တာဖေ့စ်များနှင့် သီးခြားအလုပ်ရုံများရှိသည့် သွားဘက်ဆိုင်ရာရုံးများ၊ ဖုန်းခေါ်ဆိုမှုများ မှတ်တမ်းတင်ခြင်းနှင့် အမျိုးမျိုးသော ကန့်သတ်ချက်များ မှတ်တမ်းတင်ခြင်းနှင့် ဂရပ်များကို ထိန်းသိမ်းခြင်းတို့ဖြင့် အရေးပေါ်ဌာနများ။

Cloud နည်းပညာများ ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုအဖွဲ့အစည်းများအတွက် ရှုပ်ထွေးသောသတင်းအချက်အလက်စနစ်များ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးနှင့် တပ်ဆင်ခြင်းဆိုင်ရာ အထူးပြုကုမ္ပဏီတစ်ခုဖြစ်သည်။ နည်းပညာပလက်ဖောင်းကို ကမ်းလှမ်းပါ။ IBIS ဆေးဘက်ဆိုင်ရာအသုံးချမှု အရှိန်အဟုန်မြှင့်တင်ရန်အတွက်။ 

အွန်လိုင်းဆေးခန်း — cloud နည်းပညာများကိုအခြေခံ၍ သီးသန့်ဆေးခန်းစီမံခန့်ခွဲမှုပရိုဂရမ်- အွန်လိုင်းမှတ်ပုံတင်ခြင်း၊ IP တယ်လီဖုန်း၊ ဖောက်သည်အခြေခံ၊ ပစ္စည်းစာရင်းအင်း၊ ငွေကြေးထိန်းချုပ်မှု၊ ချိန်းဆိုမှုမှတ်တမ်းများ၊ ကုသမှုအစီအစဉ်ဆွဲခြင်း၊ ဝန်ထမ်းထိန်းချုပ်ခြင်း။

ကောက်ချက်

ဒစ်ဂျစ်တယ်ကျန်းမာရေးသည် ပိုမိုမြန်ဆန်၊ ပိုမိုထိရောက်ပြီး ကုန်ကျစရိတ်သက်သာသော ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုအလေ့အကျင့်များကို ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရန်နှင့် ပံ့ပိုးရန်အတွက် နောက်ဆုံးပေါ် သတင်းနှင့် ဆက်သွယ်ရေးနည်းပညာများကို အသုံးပြုပါသည်။ ဤကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုနည်းပညာဆိုင်ရာပြောင်းလဲမှုသည်ကမ္ဘာ့လမ်းကြောင်းတစ်ခုဖြစ်လာသည်။ ဤနေရာတွင် အဓိက ရည်ရွယ်ချက်များမှာ- ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းရှိ လူများအတွက် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ စောင့်ရှောက်မှု၏ လက်လှမ်းမီမှု၊ နှစ်သိမ့်မှုနှင့် အရည်အသွေး တိုးမြင့်လာရေး၊ အချိန်မီ၊ တိကျသောရောဂါရှာဖွေခြင်း၊ နက်ရှိုင်းသောဆေးဘက်ဆိုင်ရာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု; ဆရာဝန်တွေကို လုပ်ရိုးလုပ်စဉ်ကနေ လွတ်မြောက်စေတယ်။ မြင့်မားသောနည်းပညာများ၏အကူအညီဖြင့် ဤပြဿနာများကိုဖြေရှင်းခြင်းသည် ယခုအခါတွင် ကြီးမားသောကွန်ပျူတာပါဝါနှင့် IT ကျွမ်းကျင်သူများ၏နည်းပညာပံ့ပိုးမှုခွဲဝေအသုံးပြုခြင်းဖြင့်သာ ဖြစ်နိုင်ချေရှိပြီး၊ မည်သည့်အတိုင်းအတာနှင့် ဆေးပညာနယ်ပယ်မဆို အဖွဲ့အစည်းများအတွက်သာ ရရှိလာနိုင်သော ကျေးဇူးကြောင့်သာ ရရှိလာပါသည်။ cloud ဝန်ဆောင်မှုများ.

ဆောင်းပါးက အသုံးဝင်တယ်ဆိုရင် ဝမ်းသာပါတယ်။ ဒစ်ဂျစ်တယ်ကျန်းမာရေးကို အသုံးပြု၍ အပြုသဘောဆောင်သော အတွေ့အကြုံရှိပါက မှတ်ချက်များတွင် မျှဝေပါ။ ဤနယ်ပယ်တွင် တိုးတက်ရန် လိုအပ်သည်များကို ပြောဆိုထိုက်သောကြောင့် အပျက်သဘောဆောင်သော အတွေ့အကြုံများကို မျှဝေပါ။

source: www.habr.com