ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာများသည် ဒေတာသိမ်းဆည်းရန်အတွက် ရတနာဓားများဖြစ်သည်။ သစ်ပင်များ။ အပိုင်း 1

ဒေတာဘေ့စ်ဓားအစစ်အမှန်များ - globals - သည် ကာလကြာရှည်စွာ သိထားပြီးဖြစ်သော်လည်း ၎င်းတို့ကို ထိရောက်စွာအသုံးပြုနည်း သို့မဟုတ် ဤစူပါလက်နက်ကို လုံးဝမပိုင်ဆိုင်ကြောင်း သိသူအနည်းငယ်သာ ရှိသေးသည်။

သူတို့တကယ်ကောင်းတဲ့ ပြဿနာတွေကို ဖြေရှင်းရာမှာ globals ကိုသုံးရင် ထူးထူးခြားခြား ရလဒ်တွေ ရနိုင်ပါတယ်။ ကုန်ထုတ်စွမ်းအားတွင်ဖြစ်စေ ပြဿနာ၏အဖြေကို ရိုးရှင်းစေခြင်း (1, 2).

Globals သည် SQL ရှိ ဇယားများနှင့် လုံးဝကွဲပြားသော ဒေတာကို သိမ်းဆည်းခြင်းနှင့် လုပ်ဆောင်ခြင်း၏ အထူးနည်းလမ်းဖြစ်သည်။ ၎င်းတို့သည် 1966 ခုနှစ်တွင်ဘာသာစကားဖြင့်ထင်ရှားခဲ့သည်။ M(UMPS) (ဆင့်ကဲဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု- Cache ObjectScript၊ နောင် COS) ဆေးဘက်ဆိုင်ရာဒေတာဘေ့စ်တွင်ရှိနေဆဲဖြစ်သည်။ တက်ကြွစွာအသုံးပြုသည်။ယုံကြည်စိတ်ချရမှုနှင့် စွမ်းဆောင်ရည်မြင့်မားရန် လိုအပ်သည့် အခြားနယ်ပယ်အချို့သို့ ထိုးဖောက်ဝင်ရောက်သည်- ဘဏ္ဍာရေး၊ ကုန်သွယ်မှုစသည်ဖြင့်။

ခေတ်မီ DBMS များရှိ ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာများသည် ငွေပေးငွေယူများ၊ မှတ်တမ်းသွင်းခြင်း၊ ပုံတူကူးခြင်းနှင့် အပိုင်းခွဲခြင်းတို့ကို ပံ့ပိုးပေးသည်။ အဲဒါတွေ။ ခေတ်မီ၊ ယုံကြည်စိတ်ချရသော၊ ဖြန့်ဝေမှုနှင့် မြန်ဆန်သော စနစ်များကို တည်ဆောက်ရန် ၎င်းတို့ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။

တစ်ကမ္ဘာလုံးက သင့်အား ဆက်နွယ်မှုပုံစံကို ကန့်သတ်မထားပေ။ ၎င်းတို့သည် သင့်အား သီးခြားလုပ်ငန်းဆောင်တာများအတွက် အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်ပြုလုပ်ထားသော ဒေတာဖွဲ့စည်းပုံများကို ဖော်ထုတ်ရန် လွတ်လပ်မှုပေးပါသည်။ အပလီကေးရှင်းများစွာအတွက်၊ ဂလိုဘယ်များကို စမတ်ကျစွာအသုံးပြုခြင်းသည် ဆက်စပ်အပလီကေးရှင်းတီထွင်သူများကသာ အိပ်မက်မက်နိုင်သည့် စွမ်းဆောင်ရည်ကို ပေးစွမ်းနိုင်သော လျှို့ဝှက်လက်နက်တစ်ခုဖြစ်လာနိုင်သည်။

Globals သည် ဒေတာကို သိမ်းဆည်းရန် နည်းလမ်းအဖြစ် ခေတ်မီသော ပရိုဂရမ်းမင်းဘာသာစကားများစွာဖြင့် အသုံးပြုနိုင်ပြီး အဆင့်မြင့်နှင့် အဆင့်နိမ့် နှစ်မျိုးလုံးတွင် အသုံးပြုနိုင်သည်။ ထို့ကြောင့်၊ ဤဆောင်းပါးတွင် ကျွန်ုပ်သည် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာကို အထူးအာရုံစိုက်မည်ဖြစ်ပြီး ၎င်းတို့သည် တစ်ချိန်ကရောက်ခဲ့သော ဘာသာစကားကို အာရုံစိုက်မည်မဟုတ်ပေ။

2. ဂလိုဘယ်များ အလုပ်လုပ်ပုံ

ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ အလုပ်လုပ်ပုံနဲ့ သူတို့ရဲ့ အားသာချက်တွေက ဘာလဲဆိုတာ အရင်နားလည်ကြရအောင်။ တစ်ကမ္ဘာလုံးကို ရှုထောင့်အမျိုးမျိုးကနေ ကြည့်နိုင်ပါတယ်။ ဆောင်းပါး၏ ဤအပိုင်းတွင် ၎င်းတို့ကို သစ်ပင်များအဖြစ် ကြည့်ပါမည်။ သို့မဟုတ် အထက်အောက် ဒေတာသိုလှောင်ရုံများကဲ့သို့

ရိုးရိုးရှင်းရှင်းပြောရလျှင် ဂလိုဘယ်သည် မြဲမြံသော ခင်းကျင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဒစ်ခ်တွင် အလိုအလျောက် သိမ်းဆည်းထားသည့် အခင်းအကျင်းတစ်ခု။
ဒေတာသိမ်းဆည်းရန်အတွက် ပိုမိုရိုးရှင်းသော အရာတစ်ခုကို စိတ်ကူးကြည့်ရန် ခက်ခဲသည်။ ကုဒ်တွင် (COS/M ဘာသာစကားများ) တွင် ၎င်းသည် သင်္ကေတတွင်သာ ပုံမှန်တွဲဖက်အခင်းအကျင်းနှင့် ကွဲပြားသည် ^ နာမည်ရှေ့မှာ။

တစ်ကမ္ဘာလုံးတွင် ဒေတာကို သိမ်းဆည်းရန်၊ သင်သည် SQL query language ကို သင်ယူရန် မလိုအပ်ပါ၊ ၎င်းတို့နှင့် လုပ်ဆောင်ရန်အတွက် command များသည် အလွန်ရိုးရှင်းပါသည်။ ၎င်းတို့ကို တစ်နာရီအတွင်း လေ့လာနိုင်သည်။

အရိုးရှင်းဆုံး ဥပမာနဲ့ စကြည့်ရအောင်။ အကိုင်းအခက် ၂ ခုပါသော တစ်ထပ်ပင်။ ဥပမာများကို COS တွင်ရေးထားသည်။

Set ^a("+7926X") = "John Sidorov"
Set ^a("+7916Y") = "Sergey Smith"

အချက်အလက်များကို ဂလိုဘယ် (Set command) တွင် ထည့်သွင်းသောအခါ၊ အရာ 3 ခု အလိုအလျောက် ဖြစ်သွားသည်-

1. ဒေတာကို ဒစ်ခ်တွင် သိမ်းဆည်းခြင်း။
2. အညွှန်း။ ကွင်းအတွင်းရှိအရာသည် သော့ချက်ဖြစ်သည် (အင်္ဂလိပ်စာပေတွင် - “စာတန်းထိုး”)၊ ညီမျှခြင်း၏ညာဘက်တွင် တန်ဖိုး (“node value”) ဖြစ်သည်။
3. စီခြင်း။ ဒေတာကို သော့ဖြင့် စီထားသည်။ အနာဂတ်တွင်၊ array ကိုဖြတ်သွားသောအခါ၊ ပထမဒြပ်စင်သည် "Sergey Smith" နှင့်ဒုတိယ "John Sidorov" ဖြစ်လိမ့်မည်။ ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာမှ အသုံးပြုသူများစာရင်းကို လက်ခံရရှိသောအခါ၊ ဒေတာဘေ့စ်သည် အချိန်ဖြုန်းခြင်းမရှိပါ။ ထို့အပြင်၊ မည်သည့်သော့မှအစ၊ နဂိုရှိနေသည့်တိုင်မှ စတင်၍ စီထားသောစာရင်း၏ output ကို တောင်းဆိုနိုင်သည် (ထွက်ပေါက်သည် နဂိုမရှိသည့်နောက်မှ ထွက်လာမည့် ပထမအစစ်အမှန်သော့မှ စတင်လိမ့်မည်)။

ဤလုပ်ဆောင်မှုအားလုံးသည် မယုံနိုင်လောက်အောင် လျင်မြန်စွာ ဖြစ်ပေါ်လာပါသည်။ ကျွန်ုပ်၏အိမ်သုံးကွန်ပြူတာတွင် ကျွန်ုပ်သည် လုပ်ငန်းစဉ်တစ်ခုတည်းတွင် ထည့်သွင်းမှု/စက္ကန့် 750 အထိ တန်ဖိုးများရရှိနေပါသည်။ Multi-core ပရိုဆက်ဆာများတွင် တန်ဖိုးများရောက်ရှိနိုင်သည်။ သန်းဆယ်ဂဏန်း ထည့်သွင်းခြင်း/စက္ကန့်။

ဟုတ်ပါတယ်၊ ထည့်သွင်းမှုအမြန်နှုန်းကိုယ်တိုင်က သိပ်မပြောပါဘူး။ ဥပမာအားဖြင့် သင်သည် ဤကဲ့သို့သော စာသားဖိုင်များအတွင်း အချက်အလက်များကို အလွန်လျင်မြန်စွာ ရေးသားနိုင်သည်။ ကောလဟာလတွေအရ၊ ဗီဇာ စီမံဆောင်ရွက်ပေးခြင်း။ သို့သော် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာကိစ္စတွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် အနာဂတ်တွင် လွယ်ကူလျင်မြန်စွာ လုပ်ဆောင်နိုင်သည့် ရလဒ်အဖြစ် ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ထားသော အညွှန်းကိန်းသိုလှောင်မှုတစ်ခုကို ကျွန်ုပ်တို့ရရှိပါသည်။

• ဂလိုဘယ်လ်များ၏ အကြီးမားဆုံး ခွန်အားမှာ node အသစ်များကို ထည့်သွင်းနိုင်သည့် မြန်နှုန်းဖြစ်သည်။
• တစ်ကမ္ဘာလုံးရှိ ဒေတာများကို အမြဲတမ်း အညွှန်းပြုထားသည်။ ၎င်းတို့ကို တစ်လှမ်းချင်းနှင့် နက်ရှိုင်းသော သစ်ပင်ထဲသို့ ဖြတ်သွားခြင်းသည် အမြဲတမ်း မြန်ဆန်သည်။

ဒုတိယအဆင့်နှင့် တတိယအဆင့်၏ နောက်ထပ်အကိုင်းအခက်အနည်းငယ်ကို ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာသို့ ပေါင်းထည့်ကြပါစို့။

Set ^a("+7926X", "city") = "Moscow"
Set ^a("+7926X", "city", "street") = "Req Square"
Set ^a("+7926X", "age") = 25
Set ^a("+7916Y", "city") = "London"
Set ^a("+7916Y", "city", "street") = "Baker Street"
Set ^a("+7916Y", "age") = 36

ကမ္ဘာပေါ်အခြေခံ၍ အဆင့်များစွာသောသစ်ပင်များကို တည်ဆောက်နိုင်သည်မှာ ထင်ရှားပါသည်။ ထို့အပြင်၊ ထည့်သွင်းစဉ်အတွင်း အလိုအလျောက်အညွှန်းပြုလုပ်ခြင်းကြောင့် မည်သည့် node သို့မဆို ချက်ခြင်းဝင်ရောက်နိုင်သည်။ သစ်ပင်၏ မည်သည့်အဆင့်တွင်မဆို အကိုင်းအခက်အားလုံးကို သော့ဖြင့် စီထားသည်။

သင်တွေ့မြင်ရသည့်အတိုင်း အချက်အလက်များကို သော့နှင့်တန်ဖိုးနှစ်ခုလုံးတွင် သိမ်းဆည်းနိုင်သည်။ စုစုပေါင်းသော့အရှည် (အညွှန်းကိန်းအားလုံး၏အလျားများ) ကိုရောက်ရှိနိုင်သည်။ 511 bytes, နှင့်တန်ဖိုးများ ၉ MB Cache အတွက်။ သစ်ပင်ရှိ အဆင့်အရေအတွက် (အတိုင်းအတာ အရေအတွက်) သည် 31 ဖြစ်သည်။

နောက်ထပ်စိတ်ဝင်စားစရာအချက်။ အထက်အဆင့်များ၏ node များ၏တန်ဖိုးများကိုမသတ်မှတ်ဘဲသစ်ပင်တစ်ခုတည်ဆောက်နိုင်သည်။

Set ^b("a", "b", "c", "d") = 1
Set ^b("a", "b", "c", "e") = 2
Set ^b("a", "b", "f", "g") = 3

ဗလာစက်ဝိုင်းများသည် တန်ဖိုးသတ်မှတ်ပေးခြင်းမရှိသော ခုံများဖြစ်သည်။

ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ နားလည်နိုင်ရန်၊ ၎င်းတို့ကို အခြားသစ်ပင်များနှင့် နှိုင်းယှဉ်ကြည့်ကြပါစို့- ဥယျာဉ်သစ်ပင်များနှင့် ဖိုင်စနစ်အမည်သစ်ပင်များ။

ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းရှိ သစ်ပင်များကို ကျွန်ုပ်တို့နှင့် အရင်းနှီးဆုံး အထက်တန်းပုံသဏ္ဍန်များနှင့် နှိုင်းယှဉ်ကြည့်ကြပါစို့- ဥယျာဉ်များနှင့် လယ်ကွင်းများတွင် ပေါက်ရောက်သော သာမန်သစ်ပင်များနှင့် ဖိုင်စနစ်များအပြင်၊

ဥယျာဉ်သစ်ပင်များတွင် ကျွန်ုပ်တို့တွေ့မြင်ရသည့်အတိုင်း အရွက်များနှင့် အသီးအနှံများကို အကိုင်းအခက်စွန်းများတွင်သာ တွေ့ရပါသည်။
ဖိုင်စနစ်များ - အချက်အလက်များကို အရည်အချင်းပြည့်မီသော ဖိုင်အမည်များဖြစ်သည့် အကိုင်းအခက်များ၏ အဆုံးတွင်သာ သိမ်းဆည်းထားသည်။

ဤနေရာတွင် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ အချက်အလက်ဖွဲ့စည်းပုံဖြစ်သည်။

ကွဲပြားခြားနားမှု:

1. အတွင်းပိုင်းဆုံမှတ်များ- ဂလိုဘယ်ရှိ အချက်အလက်များကို အကိုင်းအခက်များ၏ အဆုံးတွင်သာမက node တိုင်းတွင် သိမ်းဆည်းနိုင်ပါသည်။
2. ပြင်ပဆုံမှတ်များ- ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာအကိုင်းအခက်များ၏အဆုံးတွင်သတ်မှတ်ထားသောတန်ဖိုးများရှိရမည်ဖြစ်ပြီး FS နှင့်ဥယျာဉ်သစ်ပင်များမပါရှိပါ။

အတွင်းပိုင်း node များနှင့်ပတ်သက်၍၊ ဂလိုဘယ်တည်ဆောက်ပုံသည် ဖိုင်စနစ်များနှင့် ဥယျာဉ်သစ်ပင်များတွင် အမည်သစ်ပင်များ၏ တည်ဆောက်ပုံ၏ အကျုံးဝင်သည်ဟု ဆိုနိုင်သည်။ အဲဒါတွေ။ ပိုပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်။

ယေဘုယျအားဖြင့် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ ဖြစ်ပါ သည်။ node တစ်ခုစီတွင် data များကိုသိမ်းဆည်းနိုင်စွမ်းရှိသော tree ကိုခိုင်းစေသည်.

ဂလိုဘယ်လ်များ၏ လုပ်ဆောင်ချက်ကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ နားလည်ရန်၊ ဖိုင်စနစ်များ ဖန်တီးသူများသည် အချက်အလက်များကို သိမ်းဆည်းရန် ဂလိုဘယ်လ်များနှင့် ဆင်တူသည့် နည်းလမ်းကို အသုံးပြုပါက မည်သို့ဖြစ်မည်ကို စိတ်ကူးကြည့်ပါ။

1. ဖိုင်တစ်ဖိုင်ကို ဖိုင်တစ်ဖိုင်ကို ဖျက်လိုက်ခြင်းသည် ဖိုင်လမ်းညွှန်တစ်ခုကို အလိုအလျောက် ဖျက်သွားမည်ဖြစ်ပြီး၊ ဖျက်လိုက်သည့် လမ်းညွှန်တစ်ခုသာ ပါဝင်သည့် ထပ်နေသော လမ်းကြောင်းအားလုံးကို အလိုအလျောက် ဖျက်ပစ်မည်ဖြစ်သည်။
2. လမ်းညွှန်ချက်များအတွက် မလိုအပ်ပါ။ ဖိုင်တွဲမရှိသော ဖိုင်များ နှင့် ဖိုင်ခွဲများမပါသော ဖိုင်များ ရိုးရှင်းစွာ ရှိပါမည်။ သာမာန်သစ်ပင်နဲ့ ယှဉ်ရင် အကိုင်းတိုင်းက အသီးဖြစ်လာမှာပါ။

   
   

3. README.txt ဖိုင်များကဲ့သို့ အရာများ မလိုအပ်ပါ။ directory ၏ အကြောင်းအရာများနှင့် ပတ်သက်၍ ပြောလိုသမျှကို directory file ထဲသို့ ကိုယ်တိုင်ရေးသွင်းနိုင်ပါသည်။ လမ်းကြောင်းနေရာလွတ်တွင်၊ ဖိုင်အမည်သည် လမ်းညွှန်အမည်နှင့် ခွဲခြားမရနိုင်သောကြောင့် ဖိုင်များဖြင့်သာ ဖြတ်သန်းနိုင်မည်ဖြစ်သည်။
4. nested လမ်းကြောင်းခွဲများနှင့် ဖိုင်များပါရှိသော လမ်းညွှန်များကို ဖျက်ခြင်း၏ အရှိန်သည် သိသိသာသာ တိုးလာမည်ဖြစ်သည်။ Habre တွင် အကြိမ်ပေါင်းများစွာ ဖိုင်အသေး သန်းပေါင်းများစွာကို ဖျက်ရန် မည်မျှကြာပြီး ခက်ခဲသည်ဆိုသော ဆောင်းပါးများ ရှိခဲ့သည် (1, 2) သို့သော်၊ အကယ်၍ သင်သည် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာတွင် pseudo-file system တစ်ခုကို ပြုလုပ်ပါက၊ ၎င်းသည် စက္ကန့် သို့မဟုတ် အပိုင်းပိုင်းများ ကြာလိမ့်မည်။ အိမ်ကွန်ပြူတာရှိ သစ်ပင်ခွဲများကို ဖျက်ခြင်းအား ကျွန်ုပ်စမ်းသပ်သောအခါ၊ ၎င်းသည် 1 စက္ကန့်အတွင်း HDD (မဟုတ်သော SSD) ရှိ နှစ်ထပ်သစ်ပင်မှ 96-341 သန်းကို ဖယ်ရှားခဲ့သည်။ ထို့အပြင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ဂလိုဘယ်များဖြင့် ဖိုင်တစ်ခုလုံးကိုသာမက သစ်ပင်တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းကို ဖျက်ခြင်းအကြောင်း ပြောနေပါသည်။

သစ်ပင်ခွဲများကို ဖယ်ရှားခြင်းသည် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ ခိုင်မာသောအချက်တစ်ချက်ဖြစ်သည်။ ဤအရာအတွက် သင်သည် ထပ်တလဲလဲလုပ်ရန် မလိုအပ်ပါ။ ဒါက မယုံနိုင်လောက်အောင် မြန်မြန်ဆန်ဆန် ဖြစ်သွားတာ။

ကျွန်ုပ်တို့၏သစ်ပင်၌ဤအမိန့်တော်ဖြင့်လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။ ကိုသတ်ပစ်.

Kill ^a("+7926X")

ကမ္ဘာတဝှမ်းလုံးတွင် ကျွန်ုပ်တို့အတွက် လုပ်ဆောင်ချက်များရရှိနိုင်ကြောင်း ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ နားလည်ရန်အတွက်၊ ကျွန်ုပ်သည် ဇယားအတိုကို ဖော်ပြပေးပါမည်။

COS တွင် ဂလိုဘယ်လ်များနှင့် လုပ်ဆောင်ရန်အတွက် အခြေခံ အမိန့်များနှင့် လုပ်ဆောင်ချက်များ

အစုံ
အကိုင်းအခက်များကို node တစ်ခု (မသတ်မှတ်ရသေးပါက) နှင့် node တန်ဖိုးများကို သတ်မှတ်ခြင်း။

အဖှဲ့ပေါငျး
သစ်ပင်ခွဲတစ်ခုကို ကူးယူခြင်း။

ကိုသတ်ပစ်
သစ်ပင်ခွဲကို ဖယ်ရှားခြင်း။

ZKill
သီးခြား node တစ်ခု၏တန်ဖိုးကို ဖျက်ခြင်း။ node မှ ထွက်ပေါ်လာသောသစ်ပင်ငယ်ကို မထိပါ။

$Query
သစ်ပင်ကို ဖြတ်ကျော်ပြီး သစ်ပင်နက်နက်ကို ဖြတ်သွားပါ။

$အော်ဒါ
သီးခြား node တစ်ခု၏ အကိုင်းအခက်များကို ဖြတ်သွားခြင်း။

$Data
node ကို သတ်မှတ်ခြင်းရှိမရှိ စစ်ဆေးခြင်း။

$Increment
node တန်ဖိုးကို Atomically တိုးမြှင့်ခြင်း။ ACID အတွက် စာရေးစာဖတ်ခြင်းများကို ရှောင်ကြဉ်ရန်။ မကြာသေးမီကမှ ပြောင်းရန် အကြံပြုထားသည်။ $Sequence

သင့်အာရုံစိုက်မှုအတွက် ကျေးဇူးတင်ပါသည်၊ သင့်မေးခွန်းများကို ကျွန်ုပ်တို့ဖြေကြားရန် အသင့်ရှိပါသည်။

ခွင: ဤဆောင်းပါးနှင့် ကျွန်ုပ်၏မှတ်ချက်များသည် ကျွန်ုပ်၏ထင်မြင်ယူဆချက်ဖြစ်ပြီး InterSystems Corporation ၏တရားဝင်ရပ်တည်ချက်နှင့် သက်ဆိုင်ခြင်းမရှိပါ။

extension ကို ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာများသည် ဒေတာသိမ်းဆည်းရန်အတွက် ရတနာဓားများဖြစ်သည်။ သစ်ပင်များ။ အပိုင်း 2. ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းတွင် မည်သို့သောဒေတာအမျိုးအစားများကို ပြသနိုင်သည်နှင့် ၎င်းတို့သည် အများဆုံးအကျိုးရှိစေမည့် အလုပ်များကို လေ့လာနိုင်မည်ဖြစ်သည်။

source: www.habr.com