2018 နှစ်ကုန်တွင်၊ hyperscale data centers အရေအတွက် 430 သို့ရောက်ရှိခဲ့သည်။ ယခုနှစ်တွင် ၎င်းတို့၏ အရေအတွက်သည် 500 အထိ တိုးလာမည်ဟု လေ့လာသူများက ခန့်မှန်းထားသည်။ အခြား hyperscale ဒေတာစင်တာ 132 ခု တည်ဆောက်မှုတွင် လုပ်ငန်းစတင်နေပြီဖြစ်သည်။ စုစုပေါင်း၊ ၎င်းတို့သည် လူသားမျိုးနွယ်မှ ထုတ်ပေးသည့် အချက်အလက်၏ 68% ကို စီမံဆောင်ရွက်မည်ဖြစ်သည်။ အိုင်တီကုမ္ပဏီများနှင့် cloud ဝန်ဆောင်မှုပေးသူများသည် အဆိုပါဒေတာစင်တာများ၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို လိုအပ်ပါသည်။
ဓါတ်ပုံ -
ဟိုက်ပါစကေးကို ဘယ်သူတည်ဆောက်နေလဲ။
hyperscale ဒေတာစင်တာများ၏ အများစု (40%)
ဥရောပတွင် Hyperscale ဒေတာစင်တာများကိုလည်း တီထွင်လျက်ရှိသည်။ ပြီးခဲ့သောနှစ်တွင် cloud ဝန်ဆောင်မှုပေးသည်။
နော်ဝေတွင် အကျော်ကြားဆုံး ဒေတာစင်တာတစ်ခုသည် Green Mountain ဖြစ်သည်။ သူ
ဒါဘယ်လောက်ကုန်ကျလဲ
အထက်တွင်ဖော်ပြထားသော ကျွန်ုပ်တို့ဖော်ပြခဲ့သည့် ဥရောပဒေတာစင်တာများ၏ "အဆင့်မြှင့်တင်ခြင်း" အတွက် ဝန်ဆောင်မှုပေးသူများသည် ဒေါ်လာ သန်း 800 သုံးစွဲခဲ့သည် (ဒေတာစင်တာ၏ စွမ်းအားကို တစ်မီဂါဝပ်ဖြင့် တိုးမြှင့်ပေးသည့် စက်ပစ္စည်း၊
ဟိုက်ပါစကေးဒေတာစင်တာများကို အစမှတည်ဆောက်ခြင်းသည် ပို၍စျေးကြီးသည်။ 2017 ခုနှစ်တွင် Google ကိုယ်စားလှယ်များ
မကြာသေးမီကမှ IT ကုမ္ပဏီကြီးဟု လူသိများလာခဲ့သည်။
ဒေတာစင်တာအသစ်များ တိုးချဲ့တည်ဆောက်ခြင်းအတွက် ကုန်ကျစရိတ်များအပြင် ကုမ္ပဏီများသည် ၎င်းတို့၏ ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုအတွက် ငွေကြေးသုံးစွဲကြသည်။ 2025 တွင် ဒေတာစင်တာများ ဖြစ်လာမည်ဟု မျှော်လင့်ရသည်။
စားသုံးမည်။ ကမ္ဘာပေါ်ရှိ လျှပ်စစ်ဓာတ်အား၏ ငါးပုံတစ်ပုံကို ထုတ်ပေးသည်။အပေါ်
ခန့်မှန်းထားသည် အမေရိကန် သဘာဝအရင်းအမြစ်ကာကွယ်ရေးကောင်စီမှ ကျွမ်းကျင်သူများ၏အဆိုအရ အမေရိကန်ဒေတာစင်တာအော်ပရေတာများသည် နှစ်စဉ်လျှပ်စစ်ဓာတ်အားအတွက် ဒေါ်လာ ၁၃ ဘီလီယံခန့်သုံးစွဲကြသည်။
ဓါတ်ပုံ -
စွမ်းအင်၏ တစ်ဝက်နီးပါး သုံးစွဲသည်။
အစားထိုးလမ်းကြောင်း - edge computing
Hyperscale ဒေတာစင်တာများသည် အခြေခံအဆောက်အဦများတွင် သိသာထင်ရှားသော ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများ လိုအပ်သည်။ အဲဒါကြောင့်
ထို့ကြောင့် အိုင်တီစက်မှုလုပ်ငန်းတွင် hyperscale ဒေတာစင်တာများနှင့်အပြိုင်၊ edge computing သည် အခြားလမ်းကြောင်းတစ်ခု ဖြစ်ထွန်းလာနေသည်။ Edge computing ဒေတာစင်တာများသည် များသောအားဖြင့် မော်ဂျူလာစနစ်များဖြစ်သည်။ ၎င်းတို့တွင် အနည်းငယ်မျှသော ကွန်ပြူတာစွမ်းရည်များ ရှိသော်လည်း ၎င်းတို့၏ hyperscale “ညီအစ်ကိုများ” ထက် ဈေးသက်သာပြီး လျှပ်စစ်သုံးစွဲမှု နည်းပါးသည်။ ၎င်း၏ရင်းမြစ်သည် သမားရိုးကျဒေတာစင်တာများထက် ပိုမိုနီးစပ်သောကြောင့် Edge computing သည် ဒေတာကို ထုတ်ယူခြင်းနှင့် ပို့လွှတ်ခြင်းကုန်ကျစရိတ်ကို ပိုမိုလျှော့ချပေးပါသည်။
နည်းပညာရှိပြီးသား
ကျွန်ုပ်တို့၌ရှိသည်
VeeamON ဖိုရမ် 2019 - ညီလာခံမှာ ဘာတွေဖြစ်ခဲ့လဲ။ ခေတ်မီလုပ်ငန်း၏ အခြေခံအဖြစ် ပေါင်းစည်းပြီး ပေါင်းစည်းထားသော ပတ်ဝန်းကျင်များ Managed IT - outsourcing ၏ သဘောတရားအသစ် cloud ပံ့ပိုးပေးသူသည် ဒေတာစင်တာ၏ ယုံကြည်စိတ်ချရမှုအဆင့်ကို အဘယ်ကြောင့် သိရန်လိုအပ်သနည်း။ ပေါင်းစပ်တိမ်များ- မနေ့က၊ ဒီနေ့၊ မနက်ဖြန်
source: www.habr.com