ကျွန်ုပ်တို့၊ Sber ဝန်ထမ်းများ၊ ကျွန်ုပ်တို့၏ငွေကို ရေတွက်ပြီး ရင်းနှီးမြှပ်နှံပုံ

သင်သည် တစ်လလျှင် 750 ကြိမ် မောင်းနှင်နေသော်လည်း ရူဘယ် 18 ဖြင့် ကားတစ်စီးဝယ်ရန် လိုအပ်ပါသလော သို့မဟုတ် တက္ကစီသုံးပါက ပိုစျေးသက်သာပါသလား။ နောက်ထိုင်ခုံမှာ အလုပ်လုပ်ရင် ဒါမှမဟုတ် သီချင်းနားထောင်ရင်၊ ဒါက အကဲဖြတ်ချက်ကို ဘယ်လိုပြောင်းမလဲ။ တိုက်ခန်းတစ်ခန်းဝယ်ရန် အကောင်းဆုံးနည်းလမ်းမှာ အဘယ်နည်း- စပေါ်ငွေကို ချွေတာပြီး ပေါင်နှံမှုတွင် ချွေတာရန် မည်သည့်အချက်က အကောင်းဆုံးဖြစ်သနည်း။ သို့မဟုတ် အသေးအဖွဲမေးခွန်းတစ်ခုပင်- လစဉ်အရင်းအနှီးဖြင့် ငွေကို 6% သို့မဟုတ် နှစ်စဉ်အရင်းအနှီးဖြင့် 6,2% ဖြင့် ငွေသွင်းခြင်းသည် ပို၍အကျိုးအမြတ်ရှိပါသလား။ လူအများစုသည် ထိုသို့သော တွက်ချက်မှုများ ပြုလုပ်ရန်ပင် မကြိုးစားကြဘဲ ၎င်းတို့၏ ငွေနှင့် ပတ်သက်သော အသေးစိတ် အချက်အလက်များကိုပင် မစုဆောင်းချင်ကြပေ။ တွက်ချက်မှုများအစား ခံစားချက်များနှင့် စိတ်ခံစားမှုများသည် ဆက်စပ်နေသည်။ သို့မဟုတ် ၎င်းတို့သည် ကျဉ်းမြောင်းသော ခန့်မှန်းချက်အချို့ကို ပြုလုပ်သည်၊ ဥပမာ၊ ကားတစ်စီးပိုင်ဆိုင်ရန် နှစ်စဉ်ကုန်ကျစရိတ်ကို အသေးစိတ်တွက်ချက်ပြီး ယင်းကုန်ကျစရိတ်အားလုံးသည် စုစုပေါင်းကုန်ကျစရိတ်၏ 5% သာဖြစ်နိုင်သည် (ဘဝ၏အခြားကဏ္ဍများအတွက် အသုံးစရိတ်များကို တွက်ချက်မထားပါ)။ လူ့ဦးနှောက်သည် မှတ်ဥာဏ်ပုံပျက်ခြင်းများကို ခံရသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ အချိန်နှင့်ငွေအမြောက်အများရင်းနှီးမြှုပ်နှံထားသော လုပ်ငန်းတစ်ခုသည် ပြန်မဆပ်သော်လည်း၊ နုတ်ထွက်ရန် ခက်ခဲသည်။ လူတို့သည် အများအားဖြင့် အကောင်းမြင်စိတ်လွန်ကဲကြပြီး စွန့်စားရမှုများကို လျှော့မတွက်တတ်သည့်အပြင် အလွယ်တကူ အကြံပြုနိုင်ကာ ဈေးကြီးသော ကြိုးတစ်ချောင်းကို ဝယ်နိုင်သည် သို့မဟုတ် ငွေကြေးပိရမစ်တွင် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံနိုင်သည်။

ဟုတ်ပါတယ်၊ ဘဏ်ကိစ္စမှာ စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာ အကဲဖြတ်မှုဟာ အလုပ်မဖြစ်ပါဘူး။ ထို့ကြောင့်၊ သာမန်လူတစ်ဦး (ကျွန်ုပ်အပါအဝင်) သည် ငွေကို မည်သို့အကဲဖြတ်သည်နှင့် ဘဏ်တစ်ခုက မည်သို့အကဲဖြတ်မည်ကို ဦးစွာ ပြောပြလိုပါသည်။ အောက်တွင် ငွေကြေးဆိုင်ရာ ပညာပေးအစီအစဉ်အချို့နှင့် ဘဏ်တစ်ခုလုံးအတွက် Sberbank ရှိ ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများအကြောင်း များစွာရှိပါမည်။

ရရှိသော ကောက်ချက်များအား နမူနာအဖြစ်သာ ပေးအပ်ပြီး ပုဂ္ဂလိက ရင်းနှီးမြုပ်နှံသူများအတွက် အကြံပြုချက်များအဖြစ် သတ်မှတ်၍ မရပါ။

ဥပမာအားဖြင့်၊ Macroeconomics ရှိ "ငန်းနက်" ဖြစ်ရပ်သည် မည်သည့်ကုမ္ပဏီ၏ ကော်ပိုရိတ်အုပ်ချုပ်မှုစနစ်တွင်မဆို သိသိသာသာပြောင်းလဲမှုများကို ဖြစ်ပေါ်စေနိုင်သည်။

သင့်ပေါင်နှံငွေကို သင်ဆပ်ပြီးပြီး သင့်တွင် စုဆောင်းငွေရှိသည်ဆိုပါစို့။ အကယ်၍ သင်သည် ဤဆောင်းပါးသည် သင့်အတွက် အသုံးဝင်နိုင်သည်-

• မင်းပိုင်ဆိုင်မှု ဘယ်လောက်စုဆောင်းပြီး အဲဒါကို ခြေရာခံဖို့ဆိုတာ အရေးမကြီးပါဘူး။
• သင့်အိမ်ခြံမြေကို အပိုဝင်ငွေရအောင် ဘယ်လိုလုပ်ရမလဲ သိချင်နေလား။
• ငွေရင်းနှီးမြှုပ်နှံနည်းတွေထဲက ဘယ်နည်းလမ်းက အကောင်းဆုံးလဲ- အိမ်ခြံမြေ၊ အပ်ငွေ သို့မဟုတ် စတော့ရှယ်ယာတွေကို နားလည်ချင်ပါတယ်။
• ဤပြဿနာနှင့် ပတ်သက်၍ Sberbank ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတွင် အဘယ်အရာ အကြံပြုမည်ကို သိချင်သည်။

မကြာခဏဆိုသလို လူများသည် ၎င်းတို့၏ကိုယ်ပိုင် ၀င်ငွေနှင့် အသုံးစရိတ်များ၏ ဒိုင်းနမစ်များအကြောင်း အချက်အလက်အပြည့်အစုံမရှိဘဲ၊ ငွေကြေးဖောင်းပွမှု စသည်တို့ကို ထည့်သွင်းတွက်ချက်ခြင်းမပြုဘဲ ၎င်းတို့၏ကိုယ်ပိုင်ပိုင်ဆိုင်မှုတန်ဖိုးကို အကဲဖြတ်ခြင်းမရှိဘဲ၊

တခါတရံမှာ လူတွေက ချေးငွေကို ပြန်ဆပ်နိုင်ပြီး ပျက်ကွက်တယ်လို့ တွေးပြီး ချေးငွေထုတ်တာလိုမျိုး အမှားတွေ လုပ်တတ်ကြပါတယ်။ တစ်ချိန်တည်းမှာပင်၊ လူတစ်ဦးသည် ချေးငွေကို ဝန်ဆောင်မှုပေးနိုင်မည်လားဆိုသည့် မေးခွန်း၏အဖြေကို မကြာခဏကြိုတင်သိရသည်။ သင်ဝင်ငွေမည်မျှ၊ သင်မည်မျှသုံးစွဲသည်၊ ဤအညွှန်းကိန်းများတွင် အပြောင်းအလဲများ၏ ဒိုင်းနမစ်မည်မျှရှိသည်ကို သင်သိရန်သာ လိုအပ်ပါသည်။

သို့မဟုတ် ဥပမာအားဖြင့် လူတစ်ဦးသည် လုပ်ငန်းခွင်တွင် လစာတစ်မျိုးမျိုးရရှိသည်၊ ၎င်းအား ကုသိုလ်အကဲဖြတ်မှုအဖြစ် သတ်မှတ်၍ အခါအားလျော်စွာ တိုးမြှင့်ပေးသည်။ သို့သော် လက်တွေ့တွင်၊ ငွေကြေးဖောင်းပွမှုနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက ဤလူ၏ ၀င်ငွေသည် ကျဆင်းနိုင်ပြီး၊ ဝင်ငွေမှတ်တမ်းများကို မသိမ်းဆည်းပါက ၎င်းကို သူသဘောပေါက်မည်မဟုတ်ပေ။
အချို့သောလူများသည် ၎င်းတို့၏လက်ရှိအခြေအနေတွင် မည်သည့်ရွေးချယ်မှုထက် အမြတ်အစွန်းပိုသည်ကို အကဲဖြတ်နိုင်သည်- တိုက်ခန်းငှားခြင်း သို့မဟုတ် ထိုကဲ့သို့သောနှုန်းထားဖြင့် ပေါင်နှံခြင်းကို ထုတ်ယူခြင်းမပြုနိုင်ပါ။

ဤကိစ္စတွင် ကုန်ကျစရိတ်မည်မျှရှိမည်ကို တွက်ချက်မည့်အစား၊ တွက်ချက်မှုများတွင် ငွေကြေးမဟုတ်သော အညွှန်းကိန်းများကို တစ်နည်းနည်းဖြင့် ငွေရှာခြင်း (“မော်စကိုမှတ်ပုံတင်ခြင်းမှ တစ်လလျှင် M ရူဘယ်၏ အကျိုးကျေးဇူးကို ကျွန်ုပ်ခန့်မှန်းသည်၊ ကျွန်ုပ်သည် အနီးရှိ ငှားရမ်းထားသော တိုက်ခန်းတွင် နေထိုင်မှုအဆင်ပြေမှုကို ခန့်မှန်းပါသည်။ တစ်လလျှင် N ရူဘယ်တွင်အလုပ်လုပ်သည်”)၊ ငွေကြေးဆိုင်ရာမဟုတ်သောအညွှန်းကိန်းများကိုအကဲဖြတ်ရာတွင်မတူညီသောဘဏ္ဍာရေးအခြေအနေနှင့်အခြားဦးစားပေးမှုများရှိနိုင်သည့်အိမ်ထောင်ဖက်များနှင့်ဆွေးနွေးရန်လူများသည်အင်တာနက်သို့ပြေးကြသည်။

ကျွန်ုပ်သည် တာဝန်ယူမှုရှိသော ငွေကြေးဆိုင်ရာ စီမံချက်အတွက် ဖြစ်ပါသည်။ ပထမဦးစွာ၊ သင်၏ကိုယ်ပိုင်ဘဏ္ဍာရေးအခြေအနေနှင့် ပတ်သက်၍ အောက်ပါအချက်အလက်များကို စုဆောင်းရန် အဆိုပြုပါသည်။

• ရရှိနိုင်သောပိုင်ဆိုင်မှုအားလုံး၏စာရင်းကိုင်နှင့်တန်ဖိုးဖြတ်ခြင်း။
• ဝင်ငွေနှင့် ကုန်ကျစရိတ်များအတွက် စာရင်းအင်းအပြင် ဝင်ငွေနှင့် ကုန်ကျစရိတ်များကြား ခြားနားချက်၊ ဆိုလိုသည်မှာ၊ ပိုင်ဆိုင်မှု စုဆောင်းမှု ဒိုင်းနမစ်များ

ရရှိနိုင်သောပိုင်ဆိုင်မှုအားလုံးကို စာရင်းကိုင်ခြင်းနှင့် တန်ဖိုးဖြတ်ခြင်း။

စစချင်းအားဖြင့်၊ ဤသည်မှာ လူတို့၏ဘဏ္ဍာရေးအခြေအနေကို လွဲမှားစွာနားလည်နိုင်သောပုံဖြစ်သည်။ ပုံတွင်ဖော်ပြထားသောလူများပိုင်ဆိုင်သည့်ပိုင်ဆိုင်မှု၏ငွေကြေးအစိတ်အပိုင်းများကိုသာပြသထားသည်။ တကယ်တော့ ဆွမ်းခံလှူသူတွေဟာ ချေးငွေလက်ကျန်ငွေတွေ အနုတ်လက္ခဏာဆောင်တဲ့အတွက် ချေးငွေတွေအပြင် ပိုင်ဆိုင်မှုအချို့ ရှိကောင်းရှိနိုင်ပေမယ့် သူတို့ရဲ့ပိုင်ဆိုင်မှု စုစုပေါင်းတန်ဖိုးက သူတောင်းစားထက် ပိုများနေပါသေးတယ်။

သင့်တွင်ရှိသောအရာများကို အကဲဖြတ်ပါ။

• အိမ်ခြံမြေအကျိုးဆောင်
• မြေ
• ယာဉ်များ
• ဘဏ်အပ်ငွေ
• ခရက်ဒစ်ဝတ္တရားများ (အနုတ်လက္ခဏာနှင့်အတူ)
• ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများ (စတော့ရှယ်ယာများ၊ ငွေချေးစာချုပ်များ၊ ...)
• ကိုယ်ပိုင်လုပ်ငန်းကုန်ကျစရိတ်
• အခြားပိုင်ဆိုင်မှု

ပိုင်ဆိုင်မှုတို့တွင်၊ လျင်မြန်စွာထုတ်ယူနိုင်ပြီး အခြားပုံစံသို့ပြောင်းလဲနိုင်သည့် အရည်ရှယ်ယာတစ်ခုကို မှတ်သားနိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ သင်နေထိုင်သော ဆွေမျိုးများနှင့် အတူပိုင်ဆိုင်သော တိုက်ခန်းတစ်ခုတွင် အစုရှယ်ယာကို အသုံးမ၀င်သော ပစ္စည်းအဖြစ် ခွဲခြားနိုင်သည်။ အရှုံးမရှိဘဲ ထုတ်ယူ၍မရနိုင်သော အပ်ငွေများ သို့မဟုတ် အစုရှယ်ယာများတွင် ရေရှည်ရင်းနှီးမြုပ်နှံမှုများကိုလည်း အကျုံးမဝင်ဟု ယူဆနိုင်ပါသည်။ တစ်ဖန်၊ သင်ပိုင်ဆိုင်သော်လည်း နေထိုင်ခြင်းမရှိသော အိမ်ခြံမြေ၊ မော်တော်ယာဉ်များ၊ ကာလတိုနှင့် ပြန်လည်ရုပ်သိမ်းနိုင်သော အပ်ငွေများကို အရည်အဖြစ် အမျိုးအစားခွဲခြားနိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ အရေးပေါ်ကုသမှုအတွက် ငွေလိုအပ်ပါက၊ အချို့သောကိရိယာများ၏ အကျိုးကျေးဇူးများသည် ခန့်မှန်းခြေအားဖြင့် သုညဖြစ်နေသောကြောင့် ငွေဖြစ်လွယ်မှုဝေစုသည် ပို၍တန်ဖိုးရှိပါသည်။

ထို့ပြင် ဥစ္စာပစ္စည်းတို့တွင် အမြတ်အစွန်းနှင့် အမြတ်အစွန်းကို ခွဲခြားနိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ အငှားမချထားသောအိမ်ခြံမြေများအပြင် မော်တော်ယာဥ်များကိုပါ အကျိုးအမြတ်မယူနိုင်ဟု မှတ်ယူနိုင်ပါသည်။ နှင့် ငှားရမ်းထားသော အိမ်ခြံမြေ၊ အပ်ငွေနှင့် ရှယ်ယာများသည် ငွေကြေးဖောင်းပွမှုထက် အမြတ်အစွန်းများသော ပိုင်ဆိုင်မှုများဖြစ်သည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ ထိုကဲ့သို့သောပုံ (ဒေတာကို ကျပန်းထုတ်ပေးသည်)။

လူများစွာအတွက်၊ ဤပုံသည် အလွန်ပင် လှည့်စားပုံရသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ဆင်းရဲသောအဖွားတစ်ဦးသည် မော်စကိုမြို့ရှိ တန်ဖိုးကြီးတိုက်ခန်းတစ်ခုတွင် နေထိုင်နိုင်ပြီး ပင်စင်မှ ပင်စင်စားအထိ လက်ချင်းဆက်ကာ နေထိုင်ကာ သူမ၏ပိုင်ဆိုင်မှုကို ပြန်လည်တည်ဆောက်ရန် မစဉ်းစားဘဲ နေနိုင်သည်။ သူ့မြေးနဲ့ တိုက်ခန်းတွေကို အခကြေးငွေနဲ့ လဲလှယ်တာက ဉာဏ်ကောင်းတယ်။ ဆန့်ကျင်ဘက်အနေနှင့်၊ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူတစ်ဦးသည် မိုးရွာသောနေ့အတွက် အခြားပိုင်ဆိုင်မှုအမျိုးအစားများမရှိသည့်အတွက် စတော့ရှယ်ယာများတွင် ရင်းနှီးမြုပ်နှံရန် စိတ်အားထက်သန်လာနိုင်သည်။ သင့်ပိုင်ဆိုင်မှု၏ ဤကဲ့သို့သောပုံကို သင်ဆွဲနိုင်ပြီး ပိုင်ဆိုင်မှုကို ပိုမိုအကျိုးရှိသောနည်းလမ်းဖြင့် လွှဲပြောင်းခြင်းသည် ပညာရှိမဟုတ်ဟု တွေးတောနိုင်သည်။

ဝင်ငွေ၊ ကုန်ကျစရိတ်နှင့် ပစ္စည်းစုဆောင်းမှု၏ ဒိုင်နမစ်များကို စာရင်းအင်း

သင်၏ ၀င်ငွေနှင့် အသုံးစရိတ်များကို အီလက်ထရောနစ်ဖြင့် ပုံမှန်မှတ်တမ်းတင်ရန် အကြံပြုထားသည်။ အင်တာနက် ဘဏ်လုပ်ငန်းခေတ်မှာ အများကြီး အားထုတ်စရာမလိုပါဘူး။ တစ်ချိန်တည်းမှာပင် ဝင်ငွေနှင့် အသုံးစရိတ်များကို အမျိုးအစားများ ခွဲခြားနိုင်သည်။ ထို့အပြင် ၎င်းတို့ကို နှစ်များအလိုက် ပေါင်းလိုက်လျှင် ၎င်းတို့၏ ဒိုင်နမစ်များအကြောင်း ကောက်ချက်ဆွဲနိုင်သည်။ လွန်ခဲ့သည့်နှစ်များက ပမာဏများသည် ယနေ့စျေးနှုန်းများနှင့် မည်သို့တူကြောင်း စိတ်ကူးရှိစေရန်အတွက် ငွေကြေးဖောင်းပွမှုကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားရန် အရေးကြီးပါသည်။ လူတိုင်းမှာ ကိုယ်ပိုင် စားသုံးသူတွေ ရှိကြတယ်။ ဓာတ်ဆီနှင့် စားသောက်ကုန်များ သည် နှုန်းထားအမျိုးမျိုးဖြင့် စျေးတက်လာသည်။ ဒါပေမယ့် သင့်ကိုယ်ရေးကိုယ်တာ ငွေကြေးဖောင်းပွမှုကို တွက်ချက်ဖို့က တော်တော်ခက်ခဲပါတယ်။ ထို့ကြောင့်၊ အချို့သောအမှားအယွင်းများဖြင့်၊ တရားဝင်ငွေကြေးဖောင်းပွမှုနှုန်းအပေါ် ဒေတာကို အသုံးပြုနိုင်သည်။

လစဉ်ငွေကြေးဖောင်းပွမှုဒေတာကို Sberbank ဒေတာကန်သို့ အပ်လုဒ်လုပ်ခြင်းအပါအဝင် ပွင့်လင်းသောအရင်းအမြစ်များစွာမှ ရရှိနိုင်ပါသည်။

ဝင်ငွေ-အသုံးစရိတ်များ၏ ဒိုင်းနမစ်များကို မြင်ယောင်ခြင်း၏ ဥပမာတစ်ခု (ဒေတာကို ကျပန်းထုတ်ပေးသည်၊ ငွေကြေးဖောင်းပွမှု၏ ရွေ့လျားမှုသည် မှန်ကန်သည်)။

ဤကဲ့သို့ ပြီးပြည့်စုံသော ရုပ်ပုံပါရှိခြင်းဖြင့် သင်၏ အမှန်တကယ် တိုးတက်မှု/ဝင်ငွေ ကျဆင်းမှုနှင့် စုဆောင်းငွေ အစစ်အမှန် တိုးတက်မှု/ ကျဆင်းခြင်းအကြောင်း ကောက်ချက်ဆွဲနိုင်သည်၊ အမျိုးအစားအလိုက် အသုံးစရိတ်များ၏ ဒိုင်းနမစ်ကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာပြီး အသိဥာဏ်ရှိသော ဘဏ္ဍာရေးဆိုင်ရာ ဆုံးဖြတ်ချက်များ ချနိုင်ပါသည်။

ငွေကြေးအလကားရင်းနှီးမြှုပ်နှံသည့်နည်းသည် ငွေကြေးဖောင်းပွမှုကို ကျော်တက်ပြီး passive ၀င်ငွေအများဆုံးရရှိစေပါသည်။

Sberbank data lake တွင် ဤအကြောင်းအရာအတွက် အဖိုးတန်ဒေတာများ ရှိပါသည်။

• မော်စကိုတွင် တစ်စတုရန်းမီတာ ကုန်ကျစရိတ်၏ ဒိုင်းနမစ်
• မော်စကိုနှင့်မော်စကိုဆင်ခြေဖုံးရှိအိမ်ခြံမြေရောင်းခြင်းနှင့်ငှားရမ်းခြင်းအတွက်အဆိုပြုချက်ဒေတာဘေ့စ
• အပ်ငွေများပေါ်ရှိ ပျမ်းမျှနှစ်စဉ်အတိုးနှုန်း၏ ဒိုင်းနမစ်များ
• ရူဘယ်ငွေကြေးဖောင်းပွမှုဒိုင်းနမစ်
• Moscow Exchange Gross Total Return Index (MCFTR) ၏ Dynamics
• မော်စကိုငွေလဲလှယ်ရေးစတော့ရှယ်ယာကိုးကားများနှင့်ပေးဆောင်ထားသောအမြတ်ဝေစုဒေတာ

ဤဒေတာသည် ကျွန်ုပ်တို့အား အငှားအိမ်ခြံမြေလုပ်ငန်း၊ ဘဏ်အပ်ငွေများနှင့် အစုရှယ်ယာဈေးကွက်တွင် ရင်းနှီးမြုပ်နှံမှု၏ ရလဒ်များနှင့် စွန့်စားရမှုများကို နှိုင်းယှဉ်နိုင်စေမည်ဖြစ်သည်။ ငွေကြေးဖောင်းပွမှုကို အချက်ပြဖို့ မမေ့ပါနဲ့။
ဤပို့စ်တွင် ကျွန်ုပ်တို့သည် ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတွင် သီးသန့်ပါဝင်နေပြီး မည်သည့်စီးပွားရေးသီအိုရီကိုမျှ အသုံးမပြုကြောင်း ချက်ချင်းပြောရပါမည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ဒေတာက ဘာပြောသည်ကို ကြည့်ကြပါစို့ - ရုရှားတွင် စုဆောင်းငွေကို ထိန်းသိမ်းပြီး တိုးပွားလာစေရန် မည်သည့်နည်းလမ်းသည် မကြာသေးမီနှစ်များအတွင်း အကောင်းဆုံးရလဒ်များကို ထုတ်ပေးနိုင်သနည်း။

ဤဆောင်းပါးတွင် အသုံးပြုသည့် ဒေတာနှင့် Sberbank ရှိ အခြားဒေတာများကို စုဆောင်းပြီး ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပုံကို အတိုချုပ် ဖော်ပြပါမည်။ hadoop တွင် ပါကေးဖော်မတ်ဖြင့် သိမ်းဆည်းထားသည့် အရင်းအမြစ်ပုံတူ အလွှာတစ်ခုရှိသည်။ ဌာနတွင်း ရင်းမြစ်များ (ဘဏ်၏ အမျိုးမျိုးသော AS) နှင့် ပြင်ပအရင်းအမြစ် နှစ်ခုလုံးကို အသုံးပြုပါသည်။ အရင်းအမြစ်ပုံတူများကို နည်းလမ်းအမျိုးမျိုးဖြင့် စုဆောင်းပါသည်။ မီးပွားကိုအခြေခံသည့် တောငန်းထုတ်ကုန်တစ်ခုရှိပြီး ဒုတိယထုတ်ကုန်ဖြစ်သော Ab Initio AIR သည် အရှိန်အဟုန်ဖြင့် တိုးလာနေသည်။ အရင်းအမြစ်ပုံတူများကို မတူညီသော Cloudera-စီမံခန့်ခွဲထားသော hadoop အစုအဝေးများသို့ အပ်လုဒ်လုပ်ထားပြီး အစုအဖွဲ့တစ်ခုမှ အခြားတစ်ခုကို ချိတ်ဆက်နိုင်သည်။ အစုအဖွဲ့များကို အဓိကအားဖြင့် လုပ်ငန်းလုပ်ကွက်များဖြင့် ပိုင်းခြားထားပြီး Data Lab အစုအဖွဲ့များလည်း ရှိပါသည်။ ရင်းမြစ်ပုံတူများကို အခြေခံ၍ စီးပွားရေးအသုံးပြုသူများနှင့် ဒေတာသိပ္ပံပညာရှင်များအတွက် ရရှိနိုင်သော ဒေတာမာ့မျိုးစုံကို တည်ဆောက်ထားသည်။ အမျိုးမျိုးသော မီးပွားအပလီကေးရှင်းများ၊ အစုအဝေးမေးမြန်းချက်များ၊ ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအက်ပ်လီကေးရှင်းများနှင့် SVG ဂရပ်ဖစ်ဖော်မတ်ရှိ ရလဒ်များကို ပုံဖော်ခြင်းတို့ကို ဤဆောင်းပါးရေးရန်အတွက် အသုံးပြုခဲ့သည်။

အိမ်ခြံမြေဈေးကွက် သမိုင်းကြောင်းကို လေ့လာသုံးသပ်ခြင်း။

ရေရှည်တွင် အိမ်ခြံမြေသည် ငွေကြေးဖောင်းပွမှုအချိုးအစား ကြီးထွားလာကြောင်း ဆန်းစစ်ချက်တွင် ဖော်ပြသည်။ စျေးနှုန်းအစစ်အမှန်တွင် အတိုးမလျှော့ပေ။ ဤသည်မှာ မော်စကိုရှိ လူနေအိမ်အိမ်ခြံမြေ စျေးနှုန်းများ၏ ဒိုင်းနမစ်ဂရပ်များဖြစ်ပြီး ရရှိနိုင်သော ကနဦးဒေတာကို သရုပ်ပြထားပါသည်။

ငွေကြေးဖောင်းပွမှုမှအပ ရူဘယ်တွင် စျေးနှုန်းဇယား-

ငွေကြေးဖောင်းပွမှုကို ထည့်သွင်းတွက်ချက်ခြင်း (ခေတ်သစ်စျေးနှုန်းများဖြင့်) ရူဘယ်တွင် စျေးနှုန်းဇယား။

သမိုင်းကြောင်းအရ စျေးနှုန်းသည် ရူဘယ်/စတုရန်းမီတာ 200 ဝန်းကျင် အတက်အကျရှိသည်ကို ကျွန်ုပ်တို့တွေ့မြင်ရပါသည်။ ခေတ်မီသောစျေးနှုန်းများနှင့် မတည်ငြိမ်မှုမှာ အလွန်နည်းပါသည်။

ငွေကြေးဖောင်းပွမှုထက် တစ်နှစ်လျှင် မည်မျှရာခိုင်နှုန်းကို လူနေအိမ်အိမ်ခြံမြေတွင် ရင်းနှီးမြုပ်နှံထားသနည်း။ အထွက်နှုန်းသည် တိုက်ခန်းရှိ အခန်းအရေအတွက်အပေါ် မည်သို့မူတည်သနည်း။ မော်စကိုနှင့် မော်စကိုမြို့ဆင်ခြေဖုံးများရှိ တိုက်ခန်းများ ရောင်းချခြင်းနှင့် ငှားရမ်းခြင်းအတွက် Sberbank ၏ ကြော်ငြာဒေတာဘေ့စ်ကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာကြည့်ကြပါစို့။

ကျွန်ုပ်တို့၏ဒေတာဘေ့စ်တွင်၊ တိုက်ခန်းများရောင်းချခြင်းကြော်ငြာများနှင့် တိုက်ခန်းငှားရမ်းခြင်းကြော်ငြာများပါရှိသည့် တိုက်ခန်းအများအပြားရှိပြီး တိုက်ခန်းရောင်းရန် နှင့် ငှားရန်အခန်းအရေအတွက်သည် တူညီပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် ထိုကိစ္စများကို နှိုင်းယှဉ်ကာ ၎င်းတို့ကို အိမ်များနှင့် တိုက်ခန်းရှိ အခန်းအရေအတွက်အလိုက် အုပ်စုဖွဲ့ထားသည်။ ထိုသို့သောအဖွဲ့တွင် ကမ်းလှမ်းချက်များစွာရှိလျှင် ပျမ်းမျှစျေးနှုန်းကို တွက်ချက်ပါသည်။ ရောင်းချပြီး ငှားရမ်းထားသော တိုက်ခန်းများ၏ ဧရိယာ ကွာခြားပါက နှိုင်းယှဉ်ထားသော တိုက်ခန်းများ၏ ဧရိယာများ တူညီစေရန်အတွက် ကမ်းလှမ်းချက်စျေးနှုန်းသည် အချိုးကျ ပြောင်းလဲပါသည်။ ထို့ကြောင့် အဆိုပြုချက်များကို အချိန်ဇယားတွင် ထည့်သွင်းခဲ့သည်။ စက်ဝိုင်းတစ်ခုစီသည် အမှန်တကယ်တွင် ဝယ်ယူရန်နှင့် ငှားရမ်းရန် ကမ်းလှမ်းထားသည့် တိုက်ခန်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ အလျားလိုက်ဝင်ရိုးတွင် တိုက်ခန်းတစ်ခန်းဝယ်ယူရန် ကုန်ကျစရိတ်နှင့် ဒေါင်လိုက်ဝင်ရိုးပေါ်တွင် တူညီသောတိုက်ခန်းငှားခ ကုန်ကျစရိတ်ကို ကျွန်ုပ်တို့တွေ့မြင်ရသည်။ တိုက်ခန်းရှိ အခန်းအရေအတွက်သည် စက်ဝိုင်း၏အရောင်မှ ရှင်းရှင်းလင်းလင်းဖြစ်ပြီး တိုက်ခန်း၏ဧရိယာပိုကြီးလေ၊ စက်ဝိုင်း၏အချင်းဝက် ကြီးလေဖြစ်သည်။ အလွန်စျေးကြီးသော ကမ်းလှမ်းမှုများကို ထည့်သွင်းစဉ်းစား၍ အချိန်ဇယားသည် ဤကဲ့သို့ ဖြစ်သွားသည်-

စျေးကြီးသောကမ်းလှမ်းမှုများကို ဖယ်ရှားပါက၊ စီးပွားရေးအပိုင်းရှိ စျေးနှုန်းများကို ပိုမိုအသေးစိတ်သိရှိနိုင်သည်-

ဆက်စပ်မှု ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာချက်သည် တိုက်ခန်းငှားခနှင့် ဝယ်ယူမှုစရိတ်တို့ကြား ဆက်နွှယ်မှုသည် တစ်ပြေးညီနီးပါးဖြစ်ကြောင်း ပြသသည်။

နှစ်စဉ်တိုက်ခန်းငှားရမ်းခနှင့် တိုက်ခန်းဝယ်ယူမှုကုန်ကျစရိတ်ကြားတွင် အောက်ပါအချိုးအစားကို ဖြစ်ပေါ်စေသည် (နှစ်စဉ်ကုန်ကျစရိတ်သည် လစဉ် 12 ဖြစ်ကြောင်း မမေ့ပါနှင့်)။

အခန်းအရေအတွက်:
တိုက်ခန်းတစ်ခန်း၏ နှစ်စဉ်ငှားရမ်းခကုန်ကျစရိတ်၏ အချိုးသည် တိုက်ခန်းဝယ်ယူမှုကုန်ကျစရိတ်နှင့်၊

၁-ခန်း
5,11%

၁-ခန်း
4,80%

၁-ခန်း
4,94%

သာ
4,93%

ငွေကြေးဖောင်းပွမှု ပိုလျှံနေသော တိုက်ခန်းငှားခြင်းမှ တစ်နှစ်လျှင် ပျမ်းမျှနှုန်းထား 4,93% ရရှိခဲ့သည်။ စျေးပေါသော 1 ခန်းပါ တိုက်ခန်းများ ငှားရန် အနည်းငယ် ပိုအကျိုးရှိသည်မှာ စိတ်ဝင်စားစရာ ကောင်းပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် ကမ်းလှမ်းချက်စျေးနှုန်းကို နှိုင်းယှဉ်ထားသောကြောင့် (ငှားရမ်းခြင်းနှင့် ဝယ်ယူခြင်း) နှစ်ခုစလုံးတွင် စျေးနှုန်းအနည်းငယ်သာလွန်သောကြောင့် ချိန်ညှိမှုမလိုအပ်ပါ။ သို့သော်လည်း အခြားသော ပြုပြင်ပြောင်းလဲမှုများ လိုအပ်သည်- ငှားရမ်းထားသော တိုက်ခန်းများသည် တစ်ခါတစ်ရံတွင် အနည်းဆုံး အလှကုန် ပြုပြင်ရန် လိုအပ်သည်၊ အိမ်ငှားတစ်ဦးကို ရှာဖွေရန် အချိန်အနည်းငယ်ကြာပြီး တိုက်ခန်းများသည် အလွတ်ဖြစ်နေသည်၊ တစ်ခါတစ်ရံတွင် ငှားရမ်းခသည် တစ်စိတ်တစ်ပိုင်း သို့မဟုတ် အပြည့်အဝ မပါဝင်ကြောင်း၊ နှစ်များအတွင်း တိုက်ခန်းများ အလွန်အမင်း အနည်းငယ် ကျဆင်းမှုလည်း ဖြစ်သည်။

ပြုပြင်ပြောင်းလဲမှုများကို ထည့်သွင်းစဉ်းစား၍ လူနေအိမ်ခြံမြေ ငှားရမ်းခြင်းမှ တစ်နှစ်လျှင် ဝင်ငွေ 4,5% အထိ ရနိုင်သည် (အိမ်ခြံမြေကိုယ်နှိုက်က တန်ဖိုးမဖြတ်သည့်အချက်ကို ကျော်လွန်၍)။ ထိုသို့သောအထွက်နှုန်းသည် အထင်ကြီးစရာဖြစ်ပါက Sberbank သည် DomClick တွင် ကမ်းလှမ်းချက်များစွာရှိသည်။

အပ်ငွေနှုန်းထားများကို သမိုင်းဆိုင်ရာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း။

လွန်ခဲ့သည့်နှစ်အနည်းငယ်အတွင်း ရုရှားနိုင်ငံရှိ ရူဘယ်သိုက်များသည် ငွေကြေးဖောင်းပွမှုကို သိသိသာသာ ကျော်လွန်သွားခဲ့သည်။ ငှားရန်အိမ်ခြံမြေများကဲ့သို့ 4,5% ဖြင့်မဟုတ်သော်လည်း ပျမ်းမျှအားဖြင့် 2% ရှိသည်။
အောက်ဖော်ပြပါဇယားတွင်၊ အပ်ငွေနှုန်းထားများနှင့် ငွေကြေးဖောင်းပွမှုကို နှိုင်းယှဉ်ခြင်း၏ ဒိုင်းနမစ်များကို ကျွန်ုပ်တို့တွေ့မြင်ရသည်။

အောက်ဖော်ပြပါ အကြောင်းရင်းများကြောင့် အပ်ငွေများမှ ၀င်ငွေသည် အထက်ဖော်ပြပါဇယားထက် အတန်ငယ် ပိုမိုအားကောင်းသည့် ငွေကြေးဖောင်းပွမှုကို ကျော်တက်သွားသည့် အခိုက်အတန့်ကို သတိပြုမိပါမည်။

• လပေါင်းများစွာ ကြိုတင်၍ သင့်လျော်သောအချိန်၌ ဖြည့်ထားသောအပ်ငွေများအပေါ် နှုန်းထားကို သင်ပြင်ဆင်နိုင်သည်။
• ဤပျမ်းမျှဒေတာတွင် ပါဝင်သော အလှူငွေအများအပြား၏ လက္ခဏာရပ်ဖြစ်သော လစဉ်အရင်းအနှီးပြုခြင်းသည် ပေါင်းစပ်အတိုးကြောင့် အမြတ်ကို ထပ်လောင်းသည်။
• Bank of Russia မှ အချက်အလက်များအရ ထိပ်တန်းဘဏ် 10 ဘဏ်အတွက် နှုန်းထားများကို ထည့်သွင်းတွက်ချက်ထားပြီး ထိပ်တန်း 10 ပြင်ပတွင် နှုန်းထားများ အနည်းငယ် ပိုမြင့်သည်ကို တွေ့နိုင်သည်။

ဒေါ်လာနှင့်ယူရိုတွင် အပ်ငွေများနှင့်ပတ်သက်၍၊ ၎င်းတို့သည် ဒေါ်လာနှင့် ယူရိုများကို ငွေကြေးဖောင်းပွမှုကို အနိုင်ယူပြီး ရူဘယ်ငွေကြေးဖောင်းပွမှုထက် ရူဘယ်ငွေကြေးဖောင်းပွမှုထက် အားနည်းသည်ဟု ငါပြောပါမည်။

စတော့စျေးကွက်၏သမိုင်းဆိုင်ရာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ

ယခု ရုရှားစတော့များအတွက် ပိုမိုကွဲပြားပြီး အန္တရာယ်များသော စျေးကွက်ကို ကြည့်ကြပါစို့။ စတော့ရှယ်ယာများတွင် ရင်းနှီးမြုပ်နှံမှုအပေါ် ပြန်အမ်းငွေသည် ပုံသေမဟုတ်သည့်အပြင် အလွန်ကွဲပြားနိုင်သည်။ သို့သော်လည်း သင်သည် ပိုင်ဆိုင်မှုများကို ကွဲပြားစေပြီး အချိန်အတော်ကြာ ရင်းနှီးမြုပ်နှံပါက၊ စတော့ရှယ်ယာအစုစုတွင် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံခြင်း၏ အောင်မြင်မှုကို ဖော်ပြသည့် ပျမ်းမျှနှစ်အလိုက် အတိုးနှုန်းကို ခြေရာခံနိုင်သည်။

ခေါင်းစဉ်နဲ့ဝေးတဲ့ စာဖတ်သူတွေအတွက်တော့ စတော့အညွှန်းကိန်းတွေအကြောင်း စကားနည်းနည်းပြောပါမယ်။ ရုရှားတွင်အကြီးဆုံးရုရှားစတော့ရှယ်ယာ 50 ပါ ၀ င်သည့်အစုစုတစ်ခု၏ရူဘယ်တန်ဖိုး၏ဒိုင်းနမစ်ကိုပြသသည့် Moscow Exchange အညွှန်းကိန်းရှိသည်။ အညွှန်းကိန်းဖွဲ့စည်းမှုနှင့် ကုမ္ပဏီတစ်ခုစီ၏ အစုရှယ်ယာများ၏ အစုရှယ်ယာများသည် ကုန်သွယ်မှုလုပ်ငန်းဆောင်ရွက်မှုပမာဏ၊ လုပ်ငန်းပမာဏ၊ လည်ပတ်နေသော အစုရှယ်ယာအရေအတွက်အပေါ် မူတည်သည်။ အောက်ဖော်ပြပါဇယားသည် မကြာသေးမီနှစ်များအတွင်း Moscow Exchange အညွှန်းကိန်း (ဥပမာ ပျမ်းမျှအစုစု) ကြီးထွားလာပုံကို ပြသသည်။

စတော့ရှယ်ယာအများစု၏ပိုင်ရှင်များသည် ဝင်ငွေရရှိစေသော တူညီသောစတော့များတွင် ပြန်လည်ရင်းနှီးမြှုပ်နှံနိုင်သည့် အချိန်အခါအလိုက် ပေးချေထားသော အမြတ်ဝေစုများဖြစ်သည်။ ရရှိသည့်အမြတ်ဝေစုအပေါ် အခွန်ပေးဆောင်ရမည်။ Moscow Exchange Index သည် အမြတ်ဝေစုအထွက်နှုန်းကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားခြင်းမရှိပေ။

ထို့ကြောင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ရရှိထားသော အမြတ်ဝေစုများနှင့် ဤအမြတ်ဝေစုများမှ နုတ်ယူထားသော အခွန်များကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားသည့် Moscow Exchange Gross Total Return Index (MCFTR) ကို ကျွန်ုပ်တို့ ပိုမိုစိတ်ဝင်စားပါမည်။ ဤအညွှန်းကိန်းသည် မကြာသေးမီနှစ်များအတွင်း မည်သို့ပြောင်းလဲသွားသည်ကို အောက်ပါဇယားတွင် ပြသကြပါစို့။ ထို့အပြင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ငွေကြေးဖောင်းပွမှုကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားပြီး ဤအညွှန်းကိန်းသည် ခေတ်မီစျေးနှုန်းများ မည်ကဲ့သို့ ကြီးထွားလာသည်ကို ကြည့်ရှုပါ-

အစိမ်းရောင်ဂရပ်သည် မော်စကိုအိတ်ချိန်းအညွှန်းကိန်းတွင် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံပါက အမြတ်ဝေစုများကို ပုံမှန်ပြန်ရင်းနှီးမြှုပ်နှံပြီး အခွန်ပေးဆောင်ပါက ခေတ်မီစျေးနှုန်းများဖြင့် အစုရှယ်ယာများ၏ တကယ့်တန်ဖိုးဖြစ်သည်။

လွန်ခဲ့သော 1,2,3,…,11 နှစ်အတွင်း MCFTR အညွှန်းကိန်း၏ တိုးတက်မှုနှုန်းကို ကြည့်ကြပါစို့။ အဲဒါတွေ။ ကျွန်ုပ်တို့သည် ဤအညွှန်းကိန်းနှင့် အချိုးညီသော အစုရှယ်ယာများကို ဝယ်ယူပြီး တူညီသောရှယ်ယာများတွင် ရရှိသောအမြတ်ဝေစုများကို ပုံမှန်ပြန်လည်ရင်းနှီးမြှုပ်နှံပါက ကျွန်ုပ်တို့၏ ပြန်လာမှုသည် အဘယ်နည်း။

နှစ်တွေ
အစ
အဆုံး
MCFTR
စောစော အတူ
အကောင့်ထဲသို့သွင်း
infl
MCFTR
con အတူ
အကောင့်ထဲသို့သွင်း
infl
Coeff
တိုးတက်မှုနှုန်း
နှစ်စဉ်
ကိန်းဂဏန်း
တိုးတက်မှုနှုန်း

1
30.07.2019
30.07.2020
4697,47
5095,54
1,084741
1,084741

2
30.07.2018
30.07.2020
3835,52
5095,54
1,328513
1,152612

3
30.07.2017
30.07.2020
3113,38
5095,54
1,636659
1,178472

4
30.07.2016
30.07.2020
3115,30
5095,54
1,635650
1,130896

5
30.07.2015
30.07.2020
2682,35
5095,54
1,899655
1,136933

6
30.07.2014
30.07.2020
2488,07
5095,54
2,047989
1,126907

7
30.07.2013
30.07.2020
2497,47
5095,54
2,040281
1,107239

8
30.07.2012
30.07.2020
2634,99
5095,54
1,933799
1,085929

9
30.07.2011
30.07.2020
3245,76
5095,54
1,569907
1,051390

10
30.07.2010
30.07.2020
2847,81
5095,54
1,789284
1,059907

11
30.07.2009
30.07.2020
2223,17
5095,54
2,292015
1,078318

လွန်ခဲ့သည့်နှစ်ပေါင်းများစွာက ရင်းနှီးမြှပ်နှံပြီးပါက ဝင်ပေါက်အမှတ်၏အောင်မြင်မှုပေါ်မူတည်၍ နှစ်စဉ်ငွေကြေးဖောင်းပွမှု 5-18% ကျော်အောင်ပွဲခံနိုင်မည်ဟု ကျွန်ုပ်တို့မြင်သည်။

ဇယားတစ်ခုထပ်လုပ်ကြည့်ရအောင် - နောက်ဆုံး N နှစ်တိုင်းအတွက် အမြတ်အစွန်းမဟုတ်ဘဲ၊ နောက်ဆုံး N တစ်နှစ်တာကာလတစ်ခုစီအတွက် အမြတ်အစွန်းရနိုင်မှု-

Год
အစ
အဆုံး
MCFTR
စောစော အတူ
အကောင့်ထဲသို့သွင်း
infl
MCFTR
con အတူ
အကောင့်ထဲသို့သွင်း
infl
နှစ်စဉ်
ကိန်းဂဏန်း
တိုးတက်မှုနှုန်း

1
30.07.2019
30.07.2020
4697,47
5095,54
1,084741

2
30.07.2018
30.07.2019
3835,52
4697,47
1,224728

3
30.07.2017
30.07.2018
3113,38
3835,52
1,231947

4
30.07.2016
30.07.2017
3115,30
3113,38
0,999384

5
30.07.2015
30.07.2016
2682,35
3115,30
1,161407

6
30.07.2014
30.07.2015
2488,07
2682,35
1,078085

7
30.07.2013
30.07.2014
2497,47
2488,07
0,996236

8
30.07.2012
30.07.2013
2634,99
2497,47
0,947810

9
30.07.2011
30.07.2012
3245,76
2634,99
0,811825

10
30.07.2010
30.07.2011
2847,81
3245,76
1,139739

11
30.07.2009
30.07.2010
2223,17
2847,81
1,280968

နှစ်တိုင်း အောင်မြင်သည်မဟုတ်သော်လည်း မအောင်မြင်သောနှစ်များသည် “အရာရာကို ပြုပြင်ပေးသည်” ဟူသော အောင်မြင်သောနှစ်များနောက်တွင် လိုက်နေပါသည်။

ယခု ပိုမိုနားလည်ရန်၊ ဤအညွှန်းကိန်းမှ ကောက်နုတ်ဖော်ပြပြီး တိကျသောစတော့ရှယ်ယာတစ်ခု၏ ဥပမာကို ကြည့်ကြပါစို့၊ သင်သည် လွန်ခဲ့သော 15 နှစ်က ဤစတော့ရှယ်ယာတွင် ရင်းနှီးမြုပ်နှံပြီး အမြတ်ဝေစုနှင့် အခွန်ပေးဆောင်ပါက အဘယ်ရလဒ်ဖြစ်လာမည်နည်း။ ငွေကြေးဖောင်းပွမှုကို ထည့်သွင်းတွက်ချက်တဲ့ ရလဒ်ကို ကြည့်ရအောင်၊ i.e. လက်ရှိစျေးနှုန်းများ။ အောက်တွင် Sberbank ၏ သာမန်ရှယ်ယာတစ်ခု၏ ဥပမာတစ်ခုဖြစ်သည်။ အစိမ်းရောင်ဂရပ်သည် အမြတ်ဝေစုပြန်လည်ရင်းနှီးမြှုပ်နှံခြင်းကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားကာ အစပိုင်းတွင် Sberbank ၏ ရှယ်ယာတစ်ခု၏ လက်ရှိပေါက်ဈေးဖြင့် ပါ၀င်သည့်အစုစု၏တန်ဖိုး၏ ဒိုင်းနမစ်များကို ပြသသည်။ ၁၅ နှစ်တာကာလအတွင်း ငွေကြေးဖောင်းပွမှုသည် ရူဘယ်ကို ၃.၀၁၄၁၃၅ ဆဖြင့် တန်ဖိုးကျဆင်းခဲ့သည်။ နှစ်များတစ်လျှောက် Sberbank ၏ရှယ်ယာသည် 15 ရူဘယ်မှစျေးနှုန်းမြင့်တက်ခဲ့သည်။ 3.014135 ရူဘယ်အထိ၊ i.e. ငွေကြေးဖောင်းပွမှုမှအပ စျေးနှုန်းသည် 21.861 ဆ မြင့်တက်ခဲ့သည်။ ဤနှစ်များအတွင်း အစုရှယ်ယာတစ်ခု၏ပိုင်ရှင်အား 218.15 ရူဘယ်ပမာဏဖြင့် အမြတ်ဝေစု၊ အခွန်အသားတင် မတူညီသောအချိန်များတွင် ပေးဆောင်ခဲ့သည်။ ပေးချေထားသော အမြတ်ဝေစုပမာဏများကို အနီရောင်ဒေါင်လိုက်ချောင်းများအဖြစ် ဇယားတွင်ပြသထားပြီး အမြတ်ဝေစုနှင့် ၎င်းတို့၏ပြန်လည်ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုကိုလည်း ထည့်သွင်းထည့်သွင်းစဉ်းစားထားသည့် ဇယားကိုယ်တိုင်အား မကိုးကားပါ။ အကယ်၍ ဤအမြတ်ဝေစုများကို Sberbank ၏ အစုရှယ်ယာများ ထပ်မံဝယ်ယူသည့်အခါတိုင်း၊ အစုရှယ်ယာရှင်သည် တစ်ကြိမ်မျှ မပိုင်ဆိုင်ရသေးသော ကာလအတွင်း အစုရှယ်ယာ 9.978958 ကို ထပ်မံဝယ်ယူသည့်အခါတိုင်း အသုံးပြုပါသည်။ အမြတ်ဝေစုနှင့် ငွေကြေးဖောင်းပွမှုတို့ကို ပြန်လည်ရင်းနှီးမြှုပ်နှံခြင်းတွင် ထည့်သွင်းစဉ်းစားခြင်းဖြင့် မူလအစုစုသည် 40.811613 နှစ်ကျော်အတွင်း စျေးနှုန်း 1.309361 ဆ မြင့်တက်ခဲ့သည်။ စျေးနှုန်းသည် တစ်နှစ်လျှင် 4.334927 ဆ မြင့်တက်ခဲ့သည်။ စုစုပေါင်း၊ Sberbank ၏ သာမန်ရှယ်ယာတစ်ခုသည် ပိုင်ရှင်အား လွန်ခဲ့သည့် 15 နှစ်အတွင်း ငွေကြေးဖောင်းပွမှုထက် တစ်နှစ်လျှင် ပျမ်းမျှ 1.102721% ကို ယူဆောင်လာသည်-

အခြားဥပမာအနေဖြင့်၊ Sberbank ၏ ဦးစားပေးအစုရှယ်ယာများ၏ ဒိုင်းနမစ်ပုံစံနှင့် ဆင်တူသောပုံကို ကြည့်ကြပါစို့။ Sberbank ၏ နှစ်ခြိုက်သောရှယ်ယာသည် လွန်ခဲ့သည့် 13,59 နှစ်အတွင်း ငွေကြေးဖောင်းပွမှုထက် တစ်နှစ်လျှင် ပျမ်းမျှအားဖြင့် ပိုင်ရှင်ကို 15% ပိုယူဆောင်လာသည်-

အစုရှယ်ယာများဝယ်ယူသည့်အခါ အရစ်ကျကော်မရှင်ခအနည်းငယ်ပေးရသောကြောင့် ဤရလဒ်များသည် လက်တွေ့တွင် အနည်းငယ်နိမ့်ကျမည်ဖြစ်သည်။ တစ်ချိန်တည်းမှာပင် သင်သည် ကန့်သတ်ပမာဏတစ်ခုအတွင်း နိုင်ငံတော်မှ အခွန်နုတ်ယူခြင်းကို လက်ခံနိုင်သည့် တစ်ဦးချင်းရင်းနှီးမြုပ်နှံမှုအကောင့်ကို သင်အသုံးပြုပါက ရလဒ်ကို ပိုမိုတိုးတက်ကောင်းမွန်လာစေနိုင်သည်။ ဤအကြောင်းကို သင်မကြားရသေးပါက၊ အတိုကောက် "IIS" ကို ရှာဖွေရန် အကြံပြုအပ်ပါသည်။ Sberbank တွင် IIS ကိုဖွင့်နိုင်သည်ကိုဖော်ပြရန်မမေ့ပါနှင့်။

ထို့ကြောင့်၊ အိမ်ခြံမြေနှင့် အပ်ငွေများထက် စတော့ရှယ်ယာများတွင် ရင်းနှီးမြုပ်နှံခြင်းသည် သမိုင်းကြောင်းအရ ပို၍ အကျိုးအမြတ်ရှိကြောင်း ကျွန်ုပ်တို့ ယခင်က ရရှိခဲ့ပါသည်။ ပျော်ရွှင်စရာအတွက်၊ ဤသည်မှာ ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုရလဒ်ကြောင့် ရရှိသော စျေးကွက်တွင် 20 နှစ်ကျော်ကြာ အရောင်းအဝယ်ဖြစ်ခဲ့သည့် ထိပ်တန်းစတော့ရှယ်ယာ 10 ၏ ထင်ရှားကျော်ကြားသည့် ချီတက်ပွဲတစ်ခုဖြစ်သည်။ နောက်ဆုံး ကော်လံတွင်၊ ငွေကြေးဖောင်းပွမှုနှင့် အမြတ်ဝေစုများ ပြန်လည်ရင်းနှီးမြှုပ်နှံခြင်းတို့ကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားပြီး နှစ်စဉ် ပျမ်းမျှအားဖြင့် စတော့ရှယ်ယာအစုစုသည် မည်မျှတိုးလာသည်ကို ကျွန်ုပ်တို့တွေ့မြင်ရပါသည်။ အစုရှယ်ယာအများအပြားသည် ငွေကြေးဖောင်းပွမှုကို 10% ထက်ပို၍ အနိုင်ယူခဲ့သည်ကို ကျွန်ုပ်တို့တွေ့မြင်ရပါသည်။

စတော့ရှယ်ယာ
အစ
အဆုံး
Coeff ငွေကြေးဖောင်းပွမှု
အစပိုင်း စျေးနှုန်း
အဲကွန်း။ စျေးနှုန်း
တိုးတက်မှုနှုန်း
ဂဏန်း
ရှယ်ယာများ
မသုံးဘူး
ပြန်သွင်းသည်-
ဘူတာများ
divi-
Dendov၊
အချိန်
နောက်ဆုံး
အလယ်အလတ်
နှစ်စဉ်
တိုးတက်မှု၊ အချိန်

Lenzoloto
30.07.2010
30.07.2020
1,872601
1267,02
17290
2,307198
1,326066

NKNKH ap
30.07.2010
30.07.2020
1,872601
5,99
79,18
2,319298
1,322544

MGTS-4ap
30.07.2010
30.07.2020
1,872601
339,99
1980
3,188323
1,257858

Tatnft 3ap
30.07.2010
30.07.2020
1,872601
72,77
538,8
2,037894
1,232030

MGTS-5ao
30.07.2010
30.07.2020
1,872601
380,7
2275
2,487047
1,230166

Akron
30.07.2010
30.07.2020
1,872601
809,88
5800
2,015074
1,226550

Lenzol ။ တက်
30.07.2010
30.07.2020
1,872601
845
5260
2,214068
1,220921

NKNKh JSC
30.07.2010
30.07.2020
1,872601
14,117
92,45
1,896548
1,208282

Lenenerg-p
30.07.2010
30.07.2020
1,872601
25,253
149,5
1,904568
1,196652

GMKNorNik
30.07.2010
30.07.2020
1,872601
4970
19620
2,134809
1,162320

Surgnfgz-p
30.07.2010
30.07.2020
1,872601
13,799
37,49
2,480427
1,136619

IRKUT-3
30.07.2010
30.07.2020
1,872601
8,127
35,08
1,543182
1,135299

Tatnft 3ao
30.07.2010
30.07.2020
1,872601
146,94
558,4
1,612350
1,125854

Novatek JSC
30.07.2010
30.07.2020
1,872601
218,5
1080,8
1,195976
1,121908

SevSt-AO
30.07.2010
30.07.2020
1,872601
358
908,4
2,163834
1,113569

Krasesb ao
30.07.2010
30.07.2020
1,872601
3,25
7,07
2,255269
1,101105

CHTPZ JSC
30.07.2010
30.07.2020
1,872601
55,7
209,5
1,304175
1,101088

Sberbank-p
30.07.2010
30.07.2020
1,872601
56,85
203,33
1,368277
1,100829

PIK JSC
30.07.2010
30.07.2020
1,872601
108,26
489,5
1,079537
1,100545

LUKOIL
30.07.2010
30.07.2020
1,872601
1720
5115
1,639864
1,100444

ယခု ဒေါင်းလုဒ်လုပ်ထားသောဒေတာဖြင့်၊ အစုရှယ်ယာအချို့၏တန်ဖိုး၏ရေရှည်လမ်းကြောင်းများဆက်လက်တည်ရှိနေမည်ဟုယုံကြည်ပါက၊ အတိအကျရင်းနှီးမြှုပ်နှံသင့်သည့်အရာနှင့်ပတ်သက်၍ ပြဿနာအများအပြားကို ဖြေရှင်းပါမည်။ ယခင်ဇယားအတိုင်း အနာဂတ်စျေးနှုန်းကို ခန့်မှန်းရန် လုံး၀ မျှတမှုမရှိကြောင်း ရှင်းရှင်းလင်းလင်း သိသာထင်ရှားသော်လည်း အမျိုးအစားများစွာဖြင့် အတိတ်ကာလအတွက် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံခြင်းအတွက် အောင်နိုင်သူများကို ရှာဖွေပါမည်။

တာဝန်။ စတော့ရှယ်ယာရောင်းဝယ်မှု၏ နောက်ဆုံး 1.045 နှစ်တာကာလတစ်ခုစီတွင် အများဆုံးအကြိမ်အရေအတွက် (CAGR 10 ထက်ပိုသော အိမ်ခြံမြေအကျိုးဆောင်များ) ကို တသမတ်တည်း စွမ်းဆောင်နိုင်သော စတော့ကို ရှာပါ။

ဤနှင့်အောက်ပါလုပ်ငန်းများတွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် အမြတ်ဝေစုပြန်လည်ရင်းနှီးမြှုပ်နှံခြင်းနှင့် ငွေကြေးဖောင်းပွမှုအတွက်စာရင်းကိုင်ခြင်းဆိုင်ရာ အထက်ဖော်ပြပါပုံစံကို ဆိုလိုပါသည်။

ကျွန်ုပ်တို့၏ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအရ ဤအမျိုးအစားတွင် အောင်နိုင်သူများဖြစ်သည်။ ဇယားထိပ်ရှိ စတော့ရှယ်ယာများသည် ကျဆင်းခြင်းမရှိဘဲ တစ်နှစ်ပြီးတစ်နှစ် ကောင်းစွာလုပ်ဆောင်နေပါသည်။ ဤတွင် Year 1 သည် 30.07.2019/30.07.2020/2-30.07.2018/30.07.2019/XNUMX၊ Year XNUMX သည် XNUMX/XNUMX/XNUMX-XNUMX/XNUMX/XNUMX စသည်တို့ဖြစ်သည်။

စတော့ရှယ်ယာ
ဂဏန်း
ကိုအနိုင်ပေး
ကျော်
အိမ်ခြံမြေရောင်းဝယ်ရေးလုပ်ငန်း
စာနယ်ဇင်း-
stu
အတွက်
ပြီးနောက်-
နေ့ရက်များ
10 နှစ်ပေါင်း
တစ်နှစ် 1
တစ်နှစ် 2
တစ်နှစ် 3
တစ်နှစ် 4
တစ်နှစ် 5
တစ်နှစ် 6
တစ်နှစ် 7
တစ်နှစ် 8
တစ်နှစ် 9
တစ်နှစ် 10

Tatnft 3ap
8
0,8573
1,4934
1,9461
1,6092
1,0470
1,1035
1,2909
1,0705
1,0039
1,2540

MGTS-4ap
8
1,1020
1,0608
1,8637
1,5106
1,7244
0,9339
1,1632
0,9216
1,0655
1,6380

CHTPZ JSC
7
1,5532
1,2003
1,2495
1,5011
1,5453
1,2926
0,9477
0,9399
0,3081
1,3666

SevSt-AO
7
0,9532
1,1056
1,3463
1,1089
1,1955
2,0003
1,2501
0,6734
0,6637
1,3948

NKNKh JSC
7
1,3285
1,5916
1,0821
0,8403
1,7407
1,3632
0,8729
0,8678
1,0716
1,7910

MGTS-5ao
7
1,1969
1,0688
1,8572
1,3789
2,0274
0,8394
1,1685
0,8364
1,0073
1,4460

Gazpromneft
7
0,8119
1,3200
1,6868
1,2051
1,1751
0,9197
1,1126
0,7484
1,1131
1,0641

Tatnft 3ao
7
0,7933
1,0807
1,9714
1,2109
1,0728
1,1725
1,0192
0,9815
1,0783
1,1785

Lenenerg-p
7
1,3941
1,1865
1,7697
2,4403
2,2441
0,6250
1,2045
0,7784
0,4562
1,4051

NKNKH ap
7
1,3057
2,4022
1,2896
0,8209
1,2356
1,6278
0,7508
0,8449
1,5820
2,4428

Surgnfgz-p
7
1,1897
1,0456
1,2413
0,8395
0,9643
1,4957
1,2140
1,1280
1,4013
1,0031

အမြတ်အစွန်းနဲ့ ပတ်သက်လာရင် ခေါင်းဆောင်တွေတောင်မှ အိမ်ခြံမြေကို နှစ်တိုင်း အောင်ပွဲခံနိုင်တာကို ကျွန်တော်တို့ မြင်ပါတယ်။ မတူညီသောနှစ်များတွင် အမြတ်အစွန်းရရှိမှုအဆင့်တွင် အပြင်းအထန်ခုန်တက်ခြင်းသည် တည်ငြိမ်မှုကို လိုချင်ပါက၊ ပိုင်ဆိုင်မှုများကို ကွဲပြားစေရန်နှင့် အကောင်းဆုံးအားဖြင့် အညွှန်းကိန်းတစ်ခုတွင် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံခြင်းသည် ပိုကောင်းကြောင်း ပြသပါသည်။

ယခု ကျွန်ုပ်တို့သည် ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအတွက် ထိုပြဿနာကို ပုံဖော်ပြီး ဖြေရှင်းနိုင်ပါပြီ။ အစုရှယ်ယာများ ပေးချေသည့်နေ့မတိုင်မီ M ရက်များနှင့် အစုရှယ်ယာများကို ရောင်းချသည့်နေ့မတိုင်မီ နှင့် အစုရှယ်ယာများ ရောင်းချသည့်နေ့မတိုင်မီ အစုရှယ်ယာများကို ဝယ်ယူသည့်အခါတိုင်း၊ အစုရှယ်ယာများ ရောင်းချသည့်နေ့နှင့် N ရက်များကို အနည်းငယ် ချင့်ချိန်ရန် ထိုက်တန်ပါသလား။ တစ်နှစ်ပတ်လုံး “စတော့မှာထိုင်” တာထက် အမြတ်ဝေစုတွေ ရိတ်သိမ်းပြီး “စတော့ထဲက ထွက်” တာက ပိုကောင်းသလား။ အဲဒီလို ဝင်-ထွက်ပေါက်ကနေ ကော်မရှင်မှာ ဆုံးရှုံးမှုမရှိဘူးလို့ ယူဆကြပါစို့။ ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းသည် အစုရှယ်ယာများကို အချိန်အကြာကြီး ကိုင်ထားမည့်အစား အမြတ်ဝေစုများ ရိတ်သိမ်းရာတွင် သမိုင်းတွင် အအောင်မြင်ဆုံးဖြစ်သည့် M နှင့် N စင်္ကြံ၏ နယ်နိမိတ်များကို ရှာဖွေရာတွင် ကူညီပေးပါမည်။

ဤသည်မှာ ၂၀၀၈ ခုနှစ်မှ ပုံတိုပတ်စဖြစ်သည်။

ဝေါစထရိရှိ ၇၅ ထပ်ရှိ ပြတင်းပေါက်မှ ခုန်ချခဲ့သော ဂျွန်စမစ်သည် မြေပြင်ကို ထိမှန်ပြီးနောက် ၁၀ မီတာအကွာသို့ ခုန်ချခဲ့ပြီး နံနက်ပိုင်း ကြွေကျခြင်းကို အနည်းငယ် ပြန်လည် အနိုင်ယူခဲ့သည်။

ထို့ကြောင့် ၎င်းသည် အမြတ်ဝေစုဖြင့် ဖြစ်သည်- အမြတ်ငွေပေးချေသည့်ရက်စွဲအနီးရှိ စျေးကွက်လှုပ်ရှားမှုတွင် စျေးကွက်ထင်ဟပ်မှု အလွန်များနေခြင်းကို ထင်ရှားစေသည်ဟု ကျွန်ုပ်တို့ ယူဆပါသည်။ စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာ အကြောင်းပြချက်များကြောင့် စျေးကွက်သည် လိုအပ်သည့် အမြတ်ဝေစုပမာဏထက် ပိုမိုကျဆင်းနိုင်သည် သို့မဟုတ် မြင့်တက်လာနိုင်သည်။

တာဝန်။ အမြတ်ဝေစုပေးဆောင်ပြီးနောက် အစုရှယ်ယာများ ပြန်လည်ရယူမှုနှုန်းကို ခန့်မှန်းပါ။ တစ်နှစ်ပတ်လုံး စတော့ရှယ်ယာပိုင်ဆိုင်ဖို့ထက် အမြတ်ငွေပေးချေမှုအကြိုနေ့မှာ ဝင်ပြီး အချိန်အနည်းငယ်နောက်ကျပြီးမှ ထွက်တာက ပိုကောင်းသလား။ အမြတ်ဝေစုငွေပေးချေမှုမပြုလုပ်မီ ဘယ်နှစ်ရက်အလိုတွင် ကျွန်ုပ်သည် စတော့ရှယ်ယာကို ထည့်သွင်းရမည်နည်း။

ကျွန်ုပ်တို့၏မော်ဒယ်သည် သမိုင်းတစ်လျှောက်လုံးတွင် အမြတ်ဝေစုထုတ်ပေးသည့်ရက်စွဲများဝန်းကျင်ရှိ ရပ်ကွက်အကျယ်အဝန်းရှိ ပြောင်းလဲမှုအားလုံးကို တွက်ချက်ထားသည်။ အောက်ပါကန့်သတ်ချက်များကို လက်ခံကျင့်သုံးခဲ့သည်- M<=30၊ N>=20။ အမှန်မှာ ငွေပေးချေရမည့်ရက်စွဲနှင့် ပမာဏကို အမြတ်ဝေစုမပေးရမီ ရက် 30 ထက် အမြဲကြိုတင်မသိရပါ။ ထို့အပြင် အမြတ်ဝေစုများသည် အကောင့်ထဲသို့ ချက်ချင်းရောက်မလာသော်လည်း နှောင့်နှေးနေပါသည်။ အကောင့်တွင် အမြတ်ဝေစုများရရှိပြီး ၎င်းတို့ကို ပြန်လည်ရင်းနှီးမြှုပ်နှံရန် အာမခံရန် အနည်းဆုံး ရက် 20 ကြာသည်ဟု ကျွန်ုပ်တို့ ယုံကြည်ပါသည်။ ဤကန့်သတ်ချက်များဖြင့်၊ မော်ဒယ်သည် အောက်ပါတုံ့ပြန်မှုကို ထုတ်လုပ်ခဲ့သည်။ အစုရှယ်ယာဝယ်ရန် အကောင်းဆုံးအချိန်သည် အမြတ်ထုတ်မည့်ရက်မတိုင်မီ ၃၄ ရက်ဖြစ်ပြီး အမြတ်ထုတ်သည့်နေ့မှ ၂၅ ရက်အကြာတွင် ၎င်းတို့အား ရောင်းချရန်အချိန်ဖြစ်သည်။ ဤအခြေအနေအောက်တွင်၊ ဤကာလအတွင်း ပျမ်းမျှတိုးတက်မှုနှုန်း 34% ကို ရရှိပြီး တစ်နှစ်လျှင် 25% ပေးပါသည်။ အဲဒါတွေ။ ထည့်သွင်းစဉ်းစားထားသော ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုပုံစံဖြင့် (အမြတ်ဝေစုပြန်လည်ရင်းနှီးမြှုပ်နှံခြင်းဖြင့် ငွေကြေးဖောင်းပွမှုကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားခြင်း)၊ အကယ်၍ သင်သည် အစုရှယ်ယာတစ်ခုကို အမြတ်ဝေစုပေးချေသည့်နေ့မတိုင်မီ 3,11 ရက်အလိုတွင် ဝယ်ယူပြီး အမြတ်ဝေစုပေးချေသည့်ရက်စွဲပြီးနောက် 20,9 ရက်အကြာတွင် ၎င်းကို ရောင်းချပါက၊ ထို့နောက်တွင် ကျွန်ုပ်တို့သည် ငွေကြေးဖောင်းပွမှုထက် တစ်နှစ်လျှင် 34% ရှိပါသည်။ နှုန်း။ ကျွန်ုပ်တို့၏ဒေတာဘေ့စ်မှ အမြတ်ဝေစုပေးချေမှု ကိစ္စအားလုံးအပေါ် ပျမ်းမျှအားဖြင့် ၎င်းကို စစ်ဆေးအတည်ပြုပါသည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ Sberbank ၏ ဦးစားပေးရှယ်ယာတစ်ခုအတွက်၊ ထိုသို့သော အဝင်-အထွက်အခြေအနေသည် အမြတ်ငွေပေးချေသည့်ရက်စွဲအနီးတစ်ဝိုက်ရှိ ဝင်-ထွက်ပေါက်တစ်ခုစီအတွက် ငွေကြေးဖောင်းပွမှုနှုန်းထက် 11,72% တိုးပေးမည်ဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် ငွေကြေးဖောင်းပွမှုနှုန်းထက် တစ်နှစ်လျှင် 98,6% ရှိသည်။ ဒါပေမယ့် ဒါက ကျပန်းကံတရားရဲ့ ဥပမာတစ်ခုပါပဲ။

စတော့ရှယ်ယာ
ဝင်ပေါက်
အမြတ်ထုတ်ရက်
ထွက်ပေါက်
Coeff ကြီးထွားမှု

Sberbank-p
10.05.2019
13.06.2019
08.07.2019
1,112942978

Sberbank-p
23.05.2018
26.06.2018
21.07.2018
0,936437635

Sberbank-p
11.05.2017
14.06.2017
09.07.2017
1,017492563

Sberbank-p
11.05.2016
14.06.2016
09.07.2016
1,101864592

Sberbank-p
12.05.2015
15.06.2015
10.07.2015
0,995812419

Sberbank-p
14.05.2014
17.06.2014
12.07.2014
1,042997818

Sberbank-p
08.03.2013
11.04.2013
06.05.2013
0,997301095

Sberbank-p
09.03.2012
12.04.2012
07.05.2012
0,924053861

Sberbank-p
12.03.2011
15.04.2011
10.05.2011
1,010644958

Sberbank-p
13.03.2010
16.04.2010
11.05.2010
0,796937418

Sberbank-p
04.04.2009
08.05.2009
02.06.2009
2,893620094

Sberbank-p
04.04.2008
08.05.2008
02.06.2008
1,073578067

Sberbank-p
08.04.2007
12.05.2007
06.06.2007
0,877649005

Sberbank-p
25.03.2006
28.04.2006
23.05.2006
0,958642001

Sberbank-p
03.04.2005
07.05.2005
01.06.2005
1,059276282

Sberbank-p
28.03.2004
01.05.2004
26.05.2004
1,049810801

Sberbank-p
06.04.2003
10.05.2003
04.06.2003
1,161792898

Sberbank-p
02.04.2002
06.05.2002
31.05.2002
1,099316569

ထို့ကြောင့်၊ အထက်ဖော်ပြပါ စျေးကွက် ရောင်ပြန်ဟပ်မှု ဖြစ်ပေါ်လာပြီး အမြတ်ဝေစု ပေးချေသည့် နေ့စွဲများ တွင် အထွက်နှုန်းသည် သမိုင်းအရ တစ်နှစ်ပတ်လုံး အစုရှယ်ယာများ ကိုင်ဆောင်ထားမှုထက် အနည်းငယ် မြင့်မားနေပါသည်။

ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအတွက် ကျွန်ုပ်တို့၏ မော်ဒယ်ကို နောက်ထပ်တာဝန်တစ်ခု သတ်မှတ်ကြပါစို့။

တာဝန်။ အမြတ်ထုတ်သည့်နေ့ဝန်းကျင်တွင် ပုံမှန်အဝင်-အထွက် ဝင်ငွေအခွင့်အလမ်းရှိသည့် စတော့ကို ရှာပါ။ အကယ်၍ သင်သည် စတော့ရှယ်ယာကို 10 ရက်မဝင်မီနှင့် 34 ရက်အကြာတွင် ငွေဖောင်းပွမှုနှုန်းထက် 25% ထက်ပို၍ နှစ်အလိုက် အမြတ်ဝေစုပေးချေမှုမှ အမြတ်ထုတ်နိုင်ချေကို အကဲဖြတ်ပါမည်။

အမြတ်ဝေစုပေးချေမှုကိစ္စအနည်းဆုံး 5 ခုရှိသည့်စတော့ရှယ်ယာများကိုကျွန်ုပ်တို့စဉ်းစားပါမည်။ ထွက်ပေါ်လာသော hit parade ကို အောက်တွင်ဖော်ပြထားသည်။ ရလဒ်သည် ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုပြဿနာ၏ ရှုထောင့်မှသာလျှင် တန်ဖိုးဖြစ်နိုင်ခြေများသော်လည်း ရင်းနှီးမြုပ်နှံခြင်းအတွက် လက်တွေ့ကျသောလမ်းညွှန်ချက်အဖြစ် မဟုတ်ဘဲ သတိပြုပါ။

စတော့ရှယ်ယာ
ဂဏန်း
အနိုင်ရတဲ့ကိစ္စတွေ
တစ်နှစ်လျှင် 10% ကျော်
ငွေကြေးဖောင်းပွမှုအထက်
ဂဏန်း
အမှုပေါင်း
ငွေပေးချေမှု
မြတ်များ
မျှဝေပါ
အမှုပေါင်း
အောင်ပွဲများ
ပျမ်းမျှကိန်းဂဏန်း တိုးတက်မှု

Lenzoloto
5
5
1
1,320779017

IDGC SZ
6
7
0,8571
1,070324870

Rollman-p
6
7
0,8571
1,029644533

Rosseti တက်
4
5
0,8
1,279877637

Kubanenr
4
5
0,8
1,248634960

LSR JSC
8
10
0,8
1,085474828

ALROSA JSC
8
10
0,8
1,042920287

FGC UES JSC
6
8
0,75
1,087420610

NCSP JSC
10
14
0,7143
1,166690777

KuzbTK JSC
5
7
0,7143
1,029743667

စတော့ဈေးကွက်ကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းမှ၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် အောက်ပါအတိုင်း ကောက်ချက်ဆွဲနိုင်ပါသည်။

1. ပွဲစားများ၊ ရင်းနှီးမြုပ်နှံမှုကုမ္ပဏီများနှင့် အခြားစိတ်ဝင်စားသူများ၏ ပစ္စည်းများတွင် ကြေငြာထားသော အစုရှယ်ယာများ ပြန်အမ်းငွေသည် အပ်ငွေနှင့် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုအိမ်ခြံမြေထက် ပိုများကြောင်း စိစစ်တွေ့ရှိရပါသည်။
2. စတော့ဈေးကွက်၏ မတည်ငြိမ်မှုသည် အလွန်မြင့်မားသော်လည်း အစုစု၏ သိသာထင်ရှားသော ကွဲပြားမှုများဖြင့် အချိန်ကြာမြင့်စွာ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံရန် ဖြစ်နိုင်သည်။ IIS တွင် ရင်းနှီးမြုပ်နှံသည့်အခါ နောက်ထပ် 13% အခွန်နုတ်ယူခြင်းအတွက်၊ သင့်အတွက် စတော့စျေးကွက်ဖွင့်ရန် အကြံပြုလိုသည်မှာ Sberbank အပါအဝင် ၎င်းကို လုပ်ဆောင်နိုင်ပါသည်။
3. ယခင်ကာလများအတွက် ရလဒ်များကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းအပေါ် အခြေခံ၍ ခေါင်းဆောင်များအား အမြတ်ငွေ ပေးချေသည့်ရက်အနီးတစ်ဝိုက်တွင် တည်ငြိမ်သော မြင့်မားသောအမြတ်အစွန်းနှင့် ဝင်-ထွက်ပေါက်၏ အမြတ်အစွန်းကို တွေ့ရှိခဲ့သည်။ သို့သော်၊ ရလဒ်များသည် ရှင်းရှင်းလင်းလင်းမရှိသည့်အပြင် သင့်ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုတွင် ၎င်းတို့ကသာ လမ်းညွှန်ခြင်းကို မခံရသင့်ပါ။ ၎င်းတို့သည် ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းလုပ်ငန်းများ၏ နမူနာများဖြစ်သည်။

စုစုပေါင်း

သင့်အိမ်ခြံမြေစာရင်း၊ ၀င်ငွေနှင့် အသုံးစရိတ်များကို သိမ်းဆည်းထားရန် အသုံးဝင်သည်။ ငွေရေးကြေးရေး အစီအစဉ်ဆွဲရာတွင် အထောက်အကူဖြစ်စေသည်။ ငွေစုဖို့ စီမံထားရင် ငွေကြေးဖောင်းပွမှုထက် ပိုတဲ့နှုန်းနဲ့ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံဖို့ အခွင့်အလမ်းတွေ ရှိပါတယ်။ Sberbank data lake မှ ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအရ နှစ်စဉ် အပ်ငွေများသည် 2%, အငှားတိုက်ခန်းများ - 4,5% နှင့် ရုရှားရှယ်ယာများ - ငွေကြေးဖောင်းပွမှုထက် သိသိသာသာ ကြီးသောအန္တရာယ်များထက် 10% ခန့်ရှိကြောင်း ပြသခဲ့သည်။

စာရေးသူ- Sberbank SberProfi DWH/BigData ၏ ပရော်ဖက်ရှင်နယ်အသိုင်းအဝိုင်းမှ ကျွမ်းကျင်သူ Mikhail Grichik။

SberProfi DWH/BigData ပရော်ဖက်ရှင်နယ်အသိုက်အဝန်းသည် Hadoop ဂေဟစနစ်၊ Teradata၊ Oracle DB၊ GreenPlum နှင့် BI ကိရိယာများ Qlik၊ SAP BO၊ Tableau အစရှိသည့် နယ်ပယ်များတွင် အရည်အချင်းများ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်စေရန် တာဝန်ရှိပါသည်။

source: www.habr.com