Data Science နဲ့ Business Intelligence ကို အခမဲ့ ဘယ်လိုလေ့လာရမလဲ။ Ozon Masters ဖွင့်ပွဲနေ့မှာ ပြောပြပါ့မယ်

2019 ခုနှစ် စက်တင်ဘာလတွင် ကျွန်ုပ်တို့ စတင်ခဲ့ပါသည်။ အိုဇုန်းမာစတာများ ဒေတာကြီးကြီးမားမားဖြင့် မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို လေ့လာလိုသူများအတွက် အခမဲ့ပညာရေးပရိုဂရမ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤစနေနေ့တွင် ဖွင့်လှစ်မည့်နေ့တွင် ဆရာများနှင့် တိုက်ရိုက်တွေ့ဆုံ၍ သင်တန်းအကြောင်း ဆွေးနွေးပါမည်။ ဤအတောအတွင်း ပရိုဂရမ်နှင့် ဝင်ခွင့်ဆိုင်ရာ အချက်အလက်အနည်းငယ်ကို မိတ်ဆက်ပေးပါမည်။

အကွောငျး

Ozon Masters လေ့ကျင့်ရေးသင်တန်းသည် နှစ်နှစ်ကြာမြင့်ပြီး အတန်းများကို ကျင်းပခြင်း သို့မဟုတ် ၎င်းတို့အား မော်စကိုမြို့ရှိ Ozon ရုံးတွင် ညနေပိုင်းတွင် ကျင်းပခဲ့ခြင်းဖြစ်ပြီး၊ ထို့ကြောင့် မနှစ်က မော်စကို သို့မဟုတ် မော်စကိုဒေသမှ လူများသာ ကျွန်ုပ်တို့နှင့်အတူ စာရင်းပေးသွင်းနိုင်သော်လည်း၊ အဝေးသင် စာသင်နှစ် ဖွင့်လှစ်ခဲ့သည်။

semester တစ်ခုစီတွင် သင်တန်း 7 ခုရှိပြီး တစ်ခုစီအတွက် အတန်းများကို တစ်ပတ်လျှင် တစ်ကြိမ် ပြုလုပ်သည် - ထို့ကြောင့်၊ အပြိုင်တွင် ရွေးချယ်နိုင်သော ဘာသာရပ် (အချို့နှင့် မဖြစ်မနေ) ဘာသာရပ်များစွာ ရှိတတ်ပြီး ကျောင်းသားတစ်ဦးစီသည် ၎င်းတို့ယူရမည့်နေရာကို ရွေးချယ်သည်။

ပရိုဂရမ်တွင် ဦးတည်ချက်နှစ်ရပ်ပါရှိသည်- Data Science နှင့် Business Intelligence - လိုအပ်သော သင်တန်းများအလိုက် ကွဲပြားပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ Pasha Klemenkov ၏ Big Data သင်တန်းသည် DS ကျောင်းသားများအတွက် မဖြစ်မနေလိုအပ်ပြီး BI ကျောင်းသားများသည် ၎င်းတို့လိုချင်ပါက သင်ယူနိုင်ပါသည်။

ဝန်ခံချက်

ဝင်ခွင့်သည် အဆင့်များစွာတွင် ရှိသည်။

• အွန်လိုင်းမှတ်ပုံတင်မည်
• အွန်လိုင်းစမ်းသပ်မှု (ဇွန်လကုန်အထိ)
• ရေးဖြေစာမေးပွဲ (ဇွန်-ဇူလိုင်)၊
• အင်တာဗျူး

စာမေးပွဲများနှင့် စာမေးပွဲများအားလုံးကို အောင်မြင်ပြီးသော်လည်း ပြိုင်ပွဲမအောင်မြင်သူများအတွက် ယခုနှစ်တွင် အခကြေးငွေဖြင့် သင်ကြားခွင့်ရှိပါသည်။

အွန်လိုင်းစမ်းသပ်မှု

အွန်လိုင်းစမ်းသပ်မှုတွင် ကျပန်းမေးခွန်း 8 ခုပါဝင်သည်- linear algebra တွင် 2 ခု၊ calculus တွင် 2 ခု၊ သီအိုရီနှင့် statistics တွင် 2 ခု၊ differential equations တွင် 1 ခု - နောက်ဆုံးမေးခွန်းကို အံ့သြသွားအောင်ထားပါ။

နောက်တစ်ဆင့်တက်ဖို့ အနည်းဆုံး 5 လုံး မှန်အောင်ဖြေရပါမယ်။

စာမေးပွဲဖြေဆို

စာမေးပွဲအောင်မြင်ရန်၊ တွက်ချက်မှုဆိုင်ရာ အသိပညာ၊ ကွဲပြားသောညီမျှခြင်းများ၊ မျဉ်းကြောင်းအက္ခရာသင်္ချာနှင့် linear ဂျီသြမေတြီများအပြင် ပေါင်းစည်းနည်းများ၊ ဖြစ်နိုင်ခြေနှင့် အယ်လဂိုရီသမ်များ လိုအပ်သည် - ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနှင့်ပတ်သက်၍ အလေးအနက်ထားလိုပါက ဤစာရင်းတွင် တရားမျှတမှုမရှိဟု ကျွန်ုပ်ထင်ပါသည်။ အာရုံကြောကွန်ရက်များ)။

ရေးဖြေစာမေးပွဲသည် အဆင့်မြင့်သင်္ချာစာမေးပွဲ (ပရိုဂရမ်ဝဘ်ဆိုဒ်တွင်တွေ့ရှိရသည်) နှင့်ဆင်တူသည် - သင့်တွင် 4 နာရီကြာပြီး အထောက်အကူပစ္စည်းများမရှိပါ။ ပထမဦးစွာ သင်သည် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့် ကွဲပြားသောညီမျှခြင်းများတွင် စံပြပြဿနာများကို ဖြေရှင်းရန် လိုအပ်ပြီး ဖြစ်နိုင်ခြေသီအိုရီ၊ ပေါင်းစပ်နည်းများနှင့် အယ်ဂိုရီသမ်များတွင် အနည်းငယ်ပိုမိုရှုပ်ထွေးသော ပြဿနာများနောက်တွင် ပိုမိုဆန်းကျယ်သောပြဿနာများနှင့်အတူ သင်ဖြေရှင်းရန် လိုအပ်သည်။

ပြင်ဆင်ရန် အသုံးဝင်သော စာပေများစာရင်း ဒီမှာ အဲဒီမှာ ဝင်ခွင့်စာမေးပွဲတွေရဲ့ ဥပမာတွေကို သင်တွေ့နိုင်တယ်။

အင်တာဗျူး

အင်တာဗျူးတွင် အဆင့်နှစ်ဆင့် ပါဝင်သည်။ ပထမအပိုင်းသည် နှုတ်ဖြေစာမေးပွဲနှင့် ဆင်တူသည် - ပြဿနာများကို ဖြေရှင်းပါမည်။ ဒုတိယပိုင်းကတော့ ဘဝအကြောင်း (အသိအကျွမ်း) စကားဝိုင်းပါ။ အလုပ်/ပညာရေး/စိတ်အားထက်သန်မှု စတာတွေကို မေးပါလိမ့်မယ်... သင်သိပြီးသားအရာတွေ၊ သင်ဘယ်လောက်အလုပ်များနေလဲ (ဒါမှမဟုတ် အလုပ်ရှုပ်ဖို့ အစီအစဉ်ရှိပြီးသား) နဲ့ Ozon Masters ကိုတက်ချင်တဲ့စိတ်က ဘယ်လောက်ကြီးလဲဆိုတာကို စိတ်ဝင်စားပါတယ်။

ပရိုဂရမ်နှစ်ခုလုံးအတွက် နေရာဘယ်လောက်ရှိလဲ။ ပြိုင်ပွဲကြီးတွေကို ကြောက်တယ်။

လူ ၆၀ မှ ၈၀ ဦးအထိ ခေါ်ယူရန် စီစဉ်ထားသည်။ မနှစ်က ၁ နေရာအတွက် စာရင်းသွင်းသူ ၁၈ ဦးရှိခဲ့သည်။

လေ့လာမှုနဲ့ အလုပ် ပေါင်းစပ်ဖို့ ဘယ်လောက်ခက်ခဲလဲ။

အချိန်ပြည့်အလုပ် 5/2 နှင့် Ozon Masters တွင် ပညာသင်ကြားခြင်းကို သင်ပေါင်းစည်းနိုင်မည်မဟုတ်ပေ - အားလပ်ချိန်မရှိသလောက်ဖြစ်ပေလိမ့်မည်။ ဒါပေမယ့် အောင်မြင်ခဲ့တဲ့ သူရဲကောင်းတွေရဲ့ နမူနာတွေ ရှိပါသေးတယ်။

၎င်းကို Skoltech၊ NES သို့မဟုတ် အခြားသော အလားတူလေ့ကျင့်ရေးအစီအစဉ်နှင့် ပေါင်းစပ်ရန် ဖြစ်နိုင်ပါသလား။

ဖြစ်နိုင်ချေများသည်မှာ၊ သင်သည် Ozon Masters နှင့် အခြားသော အလားတူကျောင်းတွင် ပညာသင်ကြားခြင်းကို ပေါင်းစပ်နိုင်မည် မဟုတ်ပေ၊ ပရိုဂရမ်များထဲမှ တစ်ခုကို ရွေးချယ်ပြီး ၎င်းတွင် စေ့စေ့စပ်စပ် လေ့လာခြင်းသည် ပိုပညာသာပါသည်။

မေးစရာတွေရှိသေးရင်...

သင့်မေးခွန်းရဲ့ အဖြေကို တခြားသူတွေလည်း တကယ်သိချင်မယ်ဆိုတာ သေချာတယ်ဆိုရင် comment မှာ ရေးပေးပါ။ သင်တန်းနဲ့ ပတ်သက်ပြီး မေးစရာရှိသေးပေမယ့် comment မှာ မရေးချင်သေးရင် ရေးလိုက်ပါ။ [အီးမေးလ်ကိုကာကွယ်ထားသည်].

ဧပြီလ 25 ရက် စနေနေ့တွင် အကျယ်တဝင့် ဆွေးနွေးပြီး မေးခွန်းများကို ဖြေပေးပါမည်။

အဆိုပါအစီအစဉ်တွင်ပါဝင်သည်:

12:00 - စတင်; ပွဲစီစဉ်သူများ၏မိန့်ခွန်း;
12:30 — Alexander Dyakonov — “စက်သင်ယူခြင်း” သင်တန်းအကြောင်း၊
13:00 — Dmitry Dagaev — “ဂိမ်းသီအိုရီ” သင်တန်းအကြောင်း၊
13:30 - Alexander Rubtsov - သင်တန်း "Algorithms" အကြောင်း;
14:00 - Ivan Oseledets - "Computational Linear Algebra" သင်တန်းအကြောင်း၊
14:30 - Pavel Klemenkov - "Big Data & Data Engineering" သင်တန်းအကြောင်း၊
15:00 — အစီအစဉ်ကျောင်းသားများနှင့်တွေ့ဆုံခြင်း။ မေးခွန်းများအတွက် အဖြေများ။

ချိတ်ဆက်ပါ။ zoom နှင့် YouTube ကို.

source: www.habr.com