SQL နှင့် NoSQL အကြားခြားနားချက်ကို သင့်အဖွားအား မည်သို့ရှင်းပြမည်နည်း။

developer မှ အရေးကြီးဆုံး ဆုံးဖြတ်ချက်များထဲမှ တစ်ခုသည် မည်သည့် database ကို အသုံးပြုရမည်နည်း။ နှစ်ပေါင်းများစွာကြာအောင်၊ Structured Query Language (SQL) ကို ပံ့ပိုးပေးသည့် ဆက်စပ်ဒေတာဘေ့စ်ရွေးချယ်စရာများအတွက် ရွေးချယ်စရာများကို နှစ်ပေါင်းများစွာ ကန့်သတ်ထားခဲ့သည်။ ၎င်းတို့တွင် MS SQL Server၊ Oracle၊ MySQL၊ PostgreSQL၊ DB2 နှင့် အခြားအရာများစွာ ပါဝင်သည်။

လွန်ခဲ့သော 15 နှစ်အတွင်း၊ No-SQL ချဉ်းကပ်မှုအောက်တွင် ဒေတာဘေ့စ်အသစ်များစွာသည် စျေးကွက်ထဲသို့ ဝင်ရောက်လာခဲ့သည်။ ၎င်းတို့တွင် Redis နှင့် Amazon DynamoDB ကဲ့သို့သော သော့တန်ဖိုးစတိုးဆိုင်များ၊ Cassandra နှင့် HBase ကဲ့သို့သော ကျယ်ပြန့်သောကော်လံဒေတာဘေ့စ်များ၊ MongoDB နှင့် Couchbase ကဲ့သို့သော စာရွက်စာတမ်းစတိုးဆိုင်များ၊ နှင့် Elasticsearch နှင့် Solr ကဲ့သို့သော ဂရပ်ဒေတာဘေ့စ်များနှင့် ရှာဖွေရေးအင်ဂျင်များ ပါဝင်သည်။

ဤဆောင်းပါးတွင်၊ SQL နှင့် NoSQL တို့၏ လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းကို နားလည်ရန် ကြိုးစားပါမည်။
ထို့အပြင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် လမ်းတစ်လျှောက်တွင် ပျော်ရွှင်မှုအချို့ရှိမည်ဖြစ်သည်။

အဖွားအား SQL အကြောင်း ရှင်းပြခြင်း။

အဖွား၊ ငါက မင်းရဲ့ တစ်ဦးတည်းသော မြေးမဟုတ်ဘူးလို့ မြင်ယောင်ကြည့်ပါ။ အဲဒီအစား မေမေနဲ့ဖေဖေက ယုန်တွေလို တစ်ယောက်ကိုတစ်ယောက် ချစ်ကြပါတယ်၊ သူတို့မှာ သားသမီး ၁၀၀ ရှိပြီး နောက်ထပ် ၅၀ ကို မွေးစားကြတယ်။

ထို့ကြောင့် သင်သည် ကျွန်ုပ်တို့အားလုံးကို ချစ်မြတ်နိုးပြီး ကျွန်ုပ်တို့၏အမည်များ၊ မွေးနေ့များ၊ အကြိုက်ဆုံးရေခဲမုန့်အရသာ၊ အဝတ်အစားအရွယ်အစား၊ ဝါသနာ၊ အိမ်ထောင်ဖက်အမည်များ၊ အမျိုးအနွယ်အမည်များနှင့် အခြားအရေးကြီးသော အချက်အလက်များကို မမေ့စေချင်ပါ။ သို့သော် ရင်ဆိုင်ကြပါစို့။ မင်းက အသက် 85 နှစ်ရှိပြီ မှတ်ဉာဏ်ကောင်းပြီး ထိန်းလို့ မရဘူး။

ကံကောင်းစွာဖြင့်၊ မင်းရဲ့မြေးတွေရဲ့ အထူးချွန်ဆုံးဖြစ်ရတာ ငါကူညီပေးနိုင်တယ်။ ဒါနဲ့ မင်းအိမ်ကို ငါလာတယ်၊ စာရွက်တချို့ထုတ်ပြီး ငါတို့မစခင် ကွတ်ကီးတချို့ ဖုတ်ခိုင်းတယ်။

စာရွက်တစ်ရွက်မှာ """""""""""မြေးများ” . တိုင်း မြေး ယခုဖော်ပြမည့် ထူးခြားသောနံပါတ်တစ်ခုအပါအဝင် သူ့အကြောင်း သိသာထင်ရှားသော အချက်အလက်အချို့ဖြင့် မှတ်တမ်းတင်ထားသည်။ မြေး သူက ထို့အပြင်၊ အဖွဲ့အစည်းအတွက်ကြောင့်၊ စာရင်း၏ထိပ်တွင်အမည်ပေးထားသော attribute များကိုရေးပြီး စာရင်းတွင်မည်သည့်အချက်အလက်ပါရှိသည်ကို ကျွန်ုပ်တို့အမြဲသိရှိနိုင်စေရန်။

id
နာမတျောကို
မှေးနေ့
နောက်ဆုံးလည်ပတ်မှု
အဝတ်အစားအရွယ်အစား
အကြိုက်ဆုံးရေခဲမုန့်
မွေးစား

1
ဂျင်မီ
09-22-1992
09-01-2019
L
mint ချောကလက်
မမှန်သော

2
ဂျက်စီကာ
07-21-1992
02-22-2018
M
ကျောက်တောင်လမ်း
စစ်မှန်တဲ့

... စာရင်းကို ဆက်လုပ်ပါ။

မြေးစာရင်း

ခဏအကြာ၊ အားလုံးနားလည်ပြီး စာရင်းပြုစုပြီးခါနီးပါပြီ။ သို့သော်လည်း မင်းငါ့ကိုလှည့်ပြီးပြောတယ် "အိမ်ထောင်ဖက်၊ ဝါသနာ၊ မြေးတွေအတွက် နေရာထပ်ထည့်ဖို့ မေ့သွားလို့။" ဒါပေမယ့် မဟုတ်ဘူး၊ ငါတို့ မမေ့ခဲ့ဘူး! ၎င်းသည်နောက်ဆက်တွဲအနေနှင့် စာရွက်အသစ်တစ်ခုလိုအပ်ပါသည်။

ဒါနဲ့ နောက်ထပ်စာရွက်တစ်ရွက်ကို ဆွဲထုတ်ပြီး အဲဒီအပေါ်မှာ စာရင်းပေးလိုက်တယ်။ အိမ်ထောင်ဖက်များ. စာရင်း၏အစတွင် ကျွန်ုပ်တို့အတွက် အရေးကြီးသည့် အရည်အချင်းများကို ထပ်မံထည့်သွင်းပြီး အတန်းများတွင် စတင်ထည့်သွင်းပါသည်။

id
grandchild_id
နာမတျောကို
မှေးနေ့

1
2
ယောဟနျသ
06-01-1988

2
9
ဖာနန်
03-05-1985

...နောက်ထပ် အိမ်ထောင်ဖက်များ

အိမ်ထောင်ဖက်စာရင်း

ဒီအဆင့်မှာ ဘယ်သူနဲ့ လက်ထပ်မယ်ဆိုတာ သိချင်ရင် အဖွားကို ရှင်းပြဖို့ လိုပါတယ်၊ id စာရင်းထဲမှာ မြေးများ с grandchild_id အိမ်ထောင်ဖက်များစာရင်းတွင်

ကွတ်ကီးနှစ်ဒါဇင်ကျော်ပြီးရင် တစ်ရေးတစ်မော အိပ်ဖို့လိုတယ်။ "ဆက်လို့ရလား အဖွား" ငါတစ်ရေးတစ်မောအိပ်တော့မယ်

နာရီအနည်းငယ်ကြာရင် ငါပြန်လာမယ်။ အေးပါ အဖွား။ စာရင်းကလွဲလို့ အားလုံးက လှပါတယ်။ ဝါသနာ. စာရင်းတွင် ဝါသနာ ၁၀၀၀ ခန့်ရှိသည်။ ၎င်းတို့ထဲမှအများစုသည် ထပ်ခါတလဲလဲဖြစ်နေသည်။ ဘာဖြစ်တာလဲ?

grandchild_id
ဝါသနာ

1
စက်ဘီး

4
စက်ဘီး

3
စက်ဘီး

7
ပြေး

11
စက်ဘီး

... ဆက်!

တောင်းပန်ပါတယ် ငါပြောဖို့ မေ့သွားလို့။ စာရင်းတစ်ခုတည်းကို အသုံးပြု၍ သင်သာ ခြေရာခံနိုင်သည်။ ဝါသနာ. ထို့နောက် အခြားစာရင်းတွင် ကျွန်ုပ်တို့ ခြေရာခံရန် လိုအပ်သည်။ မြေးများဘယ်သူက ဒီလိုလုပ်တာလဲ။ ဝါသနာ. အဲဒါကို ငါတို့ခေါ်မယ်။ "ဘုံစာရင်း". မင်းမကြိုက်တာကိုမြင်တော့ ငါစိတ်ပူသွားပြီး စာရင်းမုဒ်ကို ပြန်သွားလိုက်တယ်။

id
ဝါသနာ

1
စက်ဘီး

2
ပြေး

3
ရေကူး

... နောက်ထပ် ဝါသနာ

ဝါသနာစာရင်း

ငါတို့ရဲ့ ဝါသနာစာရင်းကို ရပြီဆိုတာနဲ့ ငါတို့ရဲ့ ဒုတိယစာရင်းကို ဖန်တီးပြီး အဲဒါကို ခေါ်တယ်"မြေးတွေရဲ့ ဝါသနာ"။

grandchild_id
ဝါသနာ_id

4
1

3
1

7
2

…နောက်ထပ်!

အထွေထွေမြေး ဝါသနာပါသူစာရင်း

ဒီအလုပ်တွေပြီးရင် အဖွားဟာ သူမရဲ့ အံ့မခန်းကြီးမားလှတဲ့ မိသားစုတစ်ခုလုံးကို ခြေရာခံဖို့ အေးမြတဲ့ မှတ်ဉာဏ်စနစ်တစ်ခု ရှိလာပါပြီ။ ပြီးတော့ - ကျွန်မကို ပိုကြာအောင်ထားဖို့ - သူမက မှော်မေးခွန်းကို မေးတယ် "ဒါတွေကို မင်းဘယ်မှာ သင်ယူခဲ့တာလဲ"

ဆက်စပ်ဒေတာဘေ့စ်များ

ဆက်စပ်ဒေတာဘေ့စ်သည် သင်ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုနိုင်သည့် တရားဝင်ဖော်ပြထားသော ဇယားများ (ကျွန်ုပ်တို့၏ဥပမာတွင်၊ ဤအရာများသည် စာရွက်များဖြစ်သည်)၊ ပေးထားတယ် သို့မဟုတ် ဇယားများကို ပြန်လည်ဖွဲ့စည်းရန် မလိုအပ်ဘဲ ၎င်းတို့ကို နည်းအမျိုးမျိုးဖြင့် စုဆောင်းပါ။ ဒေတာဘေ့စ်. ဆက်စပ်ဒေတာဘေ့စ်အမျိုးအစားများစွာရှိသော်လည်း ကံမကောင်းစွာဖြင့် စာရွက်တစ်ရွက်ပေါ်ရှိစာရင်းသည် ၎င်းတို့ထဲမှတစ်ခုမဟုတ်ပေ။

ရေပန်းအစားဆုံး ဆက်စပ်ဒေတာဘေ့စ်များ၏ အဓိကအချက်မှာ SQL (Structured Query Language) query language ဖြစ်သည်။ သူ့ကျေးဇူးကြောင့် အဖွားက သူ့မှတ်ဉာဏ်စနစ်ကို ကွန်ပျူတာသို့ လွှဲပြောင်းပေးလျှင် "မနှစ်က ကျွန်မကို မလည်ပတ်ဖူးတဲ့ ဘယ်သူက အိမ်ထောင်ကျပြီး ဝါသနာမပါလဲ" အစရှိတဲ့ မေးခွန်းတွေအတွက် မြန်မြန်ဆန်ဆန် အဖြေရနိုင်ပါတယ်။

ရေပန်းအစားဆုံး SQL ဒေတာဘေ့စ်စီမံခန့်ခွဲမှုစနစ်များထဲမှတစ်ခုမှာ open source MySQL ဖြစ်သည်။ ၎င်းကို ဝဘ်အခြေခံဆော့ဖ်ဝဲလ်အပလီကေးရှင်းများအတွက် ဆက်စပ်ဒေတာဘေ့စ်စီမံခန့်ခွဲမှုစနစ် (RDBMS) အဖြစ် အဓိကအကောင်အထည်ဖော်ထားသည်။

MySQL ၏ အဓိကအင်္ဂါရပ်အချို့

• ၎င်းကို အတော်အတန် လူသိများ၊ တွင်ကျယ်စွာ အသုံးပြုပြီး ကျယ်ပြန့်စွာ စမ်းသပ်ထားသည်။
• SQL နှင့် relational databases များနှင့်ပတ်သက်၍ ကျွမ်းကျင်သော developer များစွာရှိသည်။
• ဒေတာကို ဇယားအမျိုးမျိုးတွင် သိမ်းဆည်းထားပြီး အဓိကနှင့် နိုင်ငံခြားသော့များ (identifiers) ကို အသုံးပြု၍ ဆက်ဆံရေးကို ထူထောင်ရန် လွယ်ကူစေသည်။
• အသုံးပြုရလွယ်ကူပြီး ထိရောက်မှုရှိပြီး လုပ်ငန်းကြီးငယ်များအတွက် အထူးသင့်လျော်ပါသည်။
• အရင်းအမြစ်ကုဒ်သည် GNU အထွေထွေအများပြည်သူလိုင်စင်၏ စည်းကမ်းချက်များအောက်တွင်ဖြစ်သည်။

အခု မေ့လိုက် အားလုံး.

အဖွားကို NoSQL အကြောင်း ရှင်းပြသည်။

အဖွား၊ ငါတို့မှာ မိသားစုကြီးရှိတယ်။ သူ့မှာ မြေး ၁၅၀ ရှိတယ်။ အများစုမှာ အိမ်ထောင်သည်များ ၊ ကလေးရှိကြသည် ၊ တစ်ခုခုကို နှစ်သက်ကြသည် ။ မင်းအသက်အရွယ်မှာ ငါတို့အားလုံးနဲ့ပတ်သက်တဲ့ အရာအားလုံးကို မှတ်မိဖို့ မဖြစ်နိုင်ဘူး။ သင်လိုအပ်သောအရာမှာ memory system တစ်ခုဖြစ်သည်။

ကံကောင်းထောက်မစွာ, ငါ မဟုတ် မင်းရဲ့မွေးနေ့နဲ့ အကြိုက်ဆုံးရေခဲမုန့်အရသာကို မမေ့စေချင်လို့ ငါကူညီပေးနိုင်ပါတယ်။ ဒါနဲ့ အနီးဆုံးစတိုးဆိုင်ကို ပြေးပြီး မှတ်စုစာအုပ်ယူကာ မင်းအိမ်ကို ပြန်လာခဲ့တယ်။

ပထမဆုံးခြေလှမ်းကတော့ ငါ့မှတ်စုစာအုပ်အဖုံးမှာ စာလုံးကြီးကြီးနဲ့ "မြေး" ရေးဖို့ပါပဲ။ နောက်တော့ ပထမစာမျက်နှာကို လှန်ပြီး ငါ့အကြောင်း မှတ်သားထားရမယ့် အရာအားလုံးကို စရေးတယ်။ မိနစ်အနည်းငယ်ကြာသောအခါ စာမျက်နှာသည် ဤကဲ့သို့ဖြစ်နေသည်။

{ 
  "_id":"dkdigiye82gd87gd99dg87gd",
  "name":"Cody",
  "birthday":"09-12-2006",
  "last_visit":"09-02-2019",
  "clothing_size":"XL",
  "favorite_ice_cream":"Fudge caramel",
  "adopted":false,
  "hobbies":[ 
     "video games",
     "computers",
     "cooking"
  ],
  "spouse":null,
  "kids":[ 

  ],
  "favorite_picture":"file://scrapbook-103/christmas-2010.jpg",
  "misc_notes":"Prefers ice-cream cake on birthday instead of chocolate cake!"
}

Я"အားလုံးအဆင်သင့်ဖြစ်ပုံရတယ်!"
အဖွါး"ခဏနေဦး ကျန်တဲ့မြေးတွေကော။"
Я: "ဟုတ်ပါတယ်။ ပြီးရင် စာမျက်နှာတစ်ခုစီအတွက် ခွဲဝေပေးပါ။"
အဖွါး: "မင်းအတွက် ငါလုပ်ပေးခဲ့သလို လူတိုင်းအတွက် တူညီတဲ့ အချက်အလက်အားလုံးကို ငါရေးထားရမလား။"
Я"မဟုတ်ဘူး၊ မင်းလိုချင်ရင်သာ။ ပြပါရစေ။"
အဖွားရဲ့ဘောပင်ကို ဆုပ်ကိုင်ရင်း စာမျက်နှာကိုလှန်လိုက်ပြီး အငယ်ဆုံးဝမ်းကွဲလေးအကြောင်း အချက်အလက်တွေကို အမြန်ချရေးလိုက်တယ်။

{ 
  "_id":"dh97dhs9b39397ss001",
  "name":"Tanner",
  "birthday":"09-12-2008",
  "clothing_size":"S",
  "friend_count":0,
  "favorite_picture":null,
  "remember":"Born on same day as Cody but not as important"
}

အဖွားတစ်ယောက်ဟာ သူ့မြေးတစ်ယောက်အကြောင်း တစ်ခုခုကို သတိရတိုင်း သူ့မြေးတွေရဲ့ မှတ်စုစာအုပ်ထဲက ညာဘက်စာမျက်နှာကို သွားကြည့်ဖို့ပဲလိုတယ်။ ၎င်းတို့နှင့်ပတ်သက်သည့် အချက်အလက်အားလုံးကို လျင်မြန်စွာ ပြောင်းလဲနိုင်ပြီး အပ်ဒိတ်လုပ်နိုင်သည့် ၎င်းတို့၏စာမျက်နှာပေါ်တွင် သိမ်းဆည်းထားမည်ဖြစ်သည်။

အားလုံးပြီးသွားတဲ့အခါ သူမက မှော်မေးခွန်းကို မေးတယ် "ဒါတွေကို မင်းဘယ်မှာ သင်ယူခဲ့တာလဲ"

NoSQL ဒေတာဘေ့စ်များ

များစွာရှိပါသည် NoSQL ဒေတာဘေ့စ်များ (“SQL သက်သက်မဟုတ်”)။ ကျွန်ုပ်တို့၏နမူနာများတွင် ကျွန်ုပ်တို့ပြသထားပါသည်။ စာရွက်စာတမ်းဒေတာဘေ့စ. NoSQL ဒေတာဘေ့စ်များသည် ဆက်စပ်ဒေတာဘေ့စ်များတွင် အသုံးပြုသည့် ဇယားဆက်ဆံရေးများကို ဖယ်ထုတ်သည့်နည်းလမ်းများဖြင့် ဒေတာကို နမူနာပုံစံပြသည်။ ၎င်းတို့၏ ရှင်းလင်းပြတ်သားသော အတိုင်းအတာလိုအပ်ချက်များ (Facebook ကဲ့သို့) ကြောင့် cloud-based database အစုလိုက်အပြုံလိုက်လိုအပ်သောကုမ္ပဏီများနှင့်အတူ ဤဒေတာဘေ့စ်များသည် 2000 ခုနှစ်အစောပိုင်းတွင် ရေပန်းစားလာခဲ့သည်။ ထိုသို့သောအပလီကေးရှင်းများတွင်၊ ဒေတာညီညွတ်မှုသည် စွမ်းဆောင်ရည်နှင့် ချဲ့ထွင်နိုင်မှုထက် များစွာနည်းပါသည်။

အစပိုင်းတွင် NoSQL ဒေတာဘေ့စ်များကို သီးသန့်ဒေတာစီမံခန့်ခွဲမှုလုပ်ငန်းများအတွက် မကြာခဏအသုံးပြုခဲ့သည်။ အခြေခံအားဖြင့်၊ web နှင့် cloud applications များဆီသို့ ရောက်လာသောအခါ NoSQL databases များသည် ဒေတာပမာဏများစွာကို လုပ်ဆောင်ပြီး ဖြန့်ဝေပါသည်။ NoSQL အင်ဂျင်နီယာများသည် မွမ်းမံထားသော အပလီကေးရှင်းများတွင် လျင်မြန်သောပြောင်းလဲမှုများ ဖြစ်နိုင်စေရန် လိုက်လျောညီထွေရှိသော data schema (သို့မဟုတ် မရှိခြင်း) ကို နှစ်သက်ကြသည်။

NoSQL ၏အဓိကအင်္ဂါရပ်များ

• ဒေတာသိမ်းဆည်းရန် အလွန်ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်ရှိသော နည်းလမ်း
• အစုအဝေးများသို့ အလျားလိုက် ချဲ့ခြင်း။
• ဆက်တိုက်/ပြန့်ပွားမှုအလိုက် ဖြစ်နိုင်ချေရှိသည်။
• သီးသန့်သော့များကို အသုံးပြု၍ ဖော်ထုတ်ထားသည့် စာရွက်စာတမ်းများ

အသေးစိတ်နှိုင်းယှဉ်

MySQL သည် သတ်မှတ်ထားသော နှင့် ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ထားသော schema လိုအပ်သည်။
NoSQL သည် သင့်အား "စာရွက်စာတမ်း" တွင် မည်သည့်ဒေတာကိုမဆို သိမ်းဆည်းနိုင်စေပါသည်။

MySQL တွင်ကြီးမားသောအသိုင်းအဝိုင်းရှိသည်။
NoSQL တွင် သေးငယ်ပြီး လျင်မြန်စွာ ကြီးထွားလာသော အသိုင်းအဝိုင်းတစ်ခုရှိသည်။

NoSQL သည် တိုင်းတာရန်လွယ်ကူသည်။
MySQL သည် ပိုမို စီမံခန့်ခွဲနိုင်မှု လိုအပ်ပါသည်။

MySQL သည် SQL ကိုအသုံးပြုပြီး databases အမျိုးအစားများစွာတွင်အသုံးပြုသည်။
NoSQL သည် လူကြိုက်များသော အကောင်အထည်ဖော်မှုများဖြင့် ဒေတာဘေ့စ်အခြေခံ ဒီဇိုင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။

MySQL သည် standard query language (SQL) ကိုအသုံးပြုသည်။
NoSQL သည် standard query language ကိုမသုံးပါ။

MySQL တွင် ကောင်းမွန်သော အစီရင်ခံကိရိယာများစွာရှိသည်။
NoSQL တွင် စံသတ်မှတ်ရန်ခက်ခဲသော အစီရင်ခံကိရိယာများစွာရှိသည်။

MySQL သည် ဒေတာကြီးကြီးမားမားအတွက် စွမ်းဆောင်ရည်ပြဿနာများကို ပြသနိုင်သည်။
NoSQL သည် ဒေတာကြီးကြီးမားမားအတွက် ကောင်းမွန်သောစွမ်းဆောင်ရည်ကိုပေးသည်။

အတွေး ၈-ပါး

အဆိုပါကုမ္ပဏီ 8 အခြေကျွန်ုပ်အလုပ်လုပ်သည့်နေရာတွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် AWS တွင်လက်ခံထားသော Aurora MySQL ဆက်စပ်ဒေတာဘေ့စ်တစ်ခုဖြင့် ပရောဂျက်တစ်ခုစီအတွက် အလုပ်နေရာတစ်ခုပေးပါသည်။ NoSQL သည် သင့်အပလီကေးရှင်းမှ မြင့်မားသောစွမ်းဆောင်ရည်နှင့် အတိုင်းအတာကိုတောင်းဆိုသောအခါတွင် ယုတ္တိရှိသောရွေးချယ်မှုတစ်ခုဖြစ်သော်လည်း၊ SaaS အက်ပ်လီကေးရှင်းများနှင့် အခြားစီးပွားရေးဆော့ဖ်ဝဲကိုတည်ဆောက်ရာတွင် DBMS မှပေးဆောင်သောခိုင်မာသောဒေတာညီညွတ်မှုသည် မရှိမဖြစ်လိုအပ်သည်ဟု ကျွန်ုပ်တို့ယုံကြည်ပါသည်။

အစီရင်ခံမှု၊ အရောင်းအ၀ယ်ဆိုင်ရာ ခိုင်မာမှုနှင့် ကောင်းမွန်စွာသတ်မှတ်ထားသော ဒေတာမော်ဒယ်များ လိုအပ်သည့် စီးပွားရေးဆိုင်ရာ အက်ပလီကေးရှင်းများ တည်ဆောက်ခြင်းအတွက်၊ ဆက်စပ်ဒေတာဘေ့စ်များတွင် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံခြင်းသည် ကျွန်ုပ်တို့၏အမြင်အရ၊ မှန်ကန်သောရွေးချယ်မှုဖြစ်သည်။

8base.com တွင် Aurora၊ Serverless နှင့် GraphQL ဖြင့် တီထွင်ခြင်းအကြောင်း ပိုမိုလေ့လာပါ။ ဒီမှာ.

source: www.habr.com