VACUUM မအောင်မြင်သောအခါ၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် စားပွဲကို ကိုယ်တိုင် သန့်ရှင်းရေးလုပ်ပါ။

အနုပညာ PostgreSQL ရှိ ဇယားတစ်ခုမှ "ရှင်းလင်းခြင်း" လုပ်နိုင်သည်မှာ အဘယ်နည်း အဘယ်သူမျှမမြင်နိုင် - ဆိုလိုသည်မှာ၊ ဤမှတ်တမ်းများကို မပြောင်းလဲမီ စတင်ခဲ့သည့် တက်ကြွတောင်းဆိုချက်တစ်ခုမျှ မရှိပါ။

သို့သော် ထိုသို့သောမနှစ်မြို့ဖွယ်အမျိုးအစား (OLTP ဒေတာဘေ့စ်ပေါ်တွင် ရေရှည် OLAP ဝန်ထုပ်ဝန်ပိုး) ရှိနေသေးလျှင်ကော။ ဘယ်လိုလဲ တက်ကြွစွာပြောင်းလဲနေသောစားပွဲကိုသန့်ရှင်းပါ။ ရှည်လျားသောမေးခွန်းများဖြင့် ဝိုင်းရံထားပြီး ထွန်တုံးပေါ်မတက်ဘူးလား။

ထွန်ယက်ကျင်း၊

ပထမဦးစွာ ကျွန်ုပ်တို့ဖြေရှင်းလိုသောပြဿနာသည် မည်သို့ဖြစ်ပေါ်လာနိုင်သည်ကို ဆုံးဖြတ်ကြပါစို့။

ဒီလိုအခြေအနေမျိုး ဖြစ်တတ်ပါတယ်။ အတော်လေးသေးငယ်တဲ့စားပွဲပေါ်မှာဖြစ်ပေါ်လာသည့်အရာ၊ အပြောင်းအလဲအများကြီး. များသောအားဖြင့် ဤသို့မဟုတ်ကွဲပြားသည်။ မီတာ/စုပေါင်း/အဆင့်သတ်မှတ်ချက်များUPDATE ကို မကြာခဏ လုပ်ဆောင်ပေးသော၊ သို့မဟုတ် ကြားခံ-တန်းစီ အဆက်မပြတ် ထည့်သွင်း/ဖျက်နေသည့် မှတ်တမ်းများ၊ အဆက်မပြတ် ဆက်လက်ဖြစ်ပေါ်နေသော အဖြစ်အပျက်အချို့ကို စီမံဆောင်ရွက်ရန်။

အဆင့်သတ်မှတ်ချက်များဖြင့် ရွေးချယ်မှုကို ပြန်လည်ထုတ်လုပ်ရန် ကြိုးစားကြပါစို့။

CREATE TABLE tbl(k text PRIMARY KEY, v integer);
CREATE INDEX ON tbl(v DESC); -- по этому индексу будем строить рейтинг

INSERT INTO
  tbl
SELECT
  chr(ascii('a'::text) + i) k
, 0 v
FROM
  generate_series(0, 25) i;

တဆက်တည်းတွင်၊ အခြားသောချိတ်ဆက်မှုတွင်၊ ရှည်လျား၍ရှည်လျားသောတောင်းဆိုမှုတစ်ခုစတင်သည်၊ ရှုပ်ထွေးသောကိန်းဂဏန်းအချို့ကိုစုဆောင်းသော်လည်း၊ ငါတို့စားပွဲကိုမထိခိုက်ဘူး။:

SELECT pg_sleep(10000);

ယခု ကျွန်ုပ်တို့သည် ကောင်တာတစ်ခု၏တန်ဖိုးကို အကြိမ်များစွာ အပ်ဒိတ်လုပ်ပါသည်။ စမ်းသပ်မှု၏သန့်ရှင်းမှုအတွက်၊ ဤအရာကိုလုပ်ကြပါစို့ dblink ကို အသုံးပြု၍ သီးခြားငွေပေးငွေယူများလက်တွေ့မှာ ဘယ်လိုဖြစ်လာမလဲ။

DO $$
DECLARE
  i integer;
  tsb timestamp;
  tse timestamp;
  d double precision;
BEGIN
  PERFORM dblink_connect('dbname=' || current_database() || ' port=' || current_setting('port'));
  FOR i IN 1..10000 LOOP
    tsb = clock_timestamp();
    PERFORM dblink($e$UPDATE tbl SET v = v + 1 WHERE k = 'a';$e$);
    tse = clock_timestamp();
    IF i % 1000 = 0 THEN
      d = (extract('epoch' from tse) - extract('epoch' from tsb)) * 1000;
      RAISE NOTICE 'i = %, exectime = %', lpad(i::text, 5), lpad(d::text, 5);
    END IF;
  END LOOP;
  PERFORM dblink_disconnect();
END;
$$ LANGUAGE plpgsql;

NOTICE:  i =  1000, exectime = 0.524
NOTICE:  i =  2000, exectime = 0.739
NOTICE:  i =  3000, exectime = 1.188
NOTICE:  i =  4000, exectime = 2.508
NOTICE:  i =  5000, exectime = 1.791
NOTICE:  i =  6000, exectime = 2.658
NOTICE:  i =  7000, exectime = 2.318
NOTICE:  i =  8000, exectime = 2.572
NOTICE:  i =  9000, exectime = 2.929
NOTICE:  i = 10000, exectime = 3.808

ဘာဖြစ်တာလဲ? မှတ်တမ်းတစ်ခု၏ အရိုးရှင်းဆုံး UPDATE သည် အဘယ်ကြောင့်နည်း စီရင်ချိန်ကို ၇ ကြိမ် လျှော့ချခဲ့သည်။ - 0.524ms မှ 3.808ms ? ကျွန်ုပ်တို့၏ အဆင့်သတ်မှတ်ချက်သည် ပို၍နှေးကွေးစွာ တည်ဆောက်နေပါသည်။

အားလုံးက MVCC ရဲ့အမှားပါ။

ဒါတွေအားလုံးအကြောင်းပါ MVCC ယန္တရားquery သည် entry ၏ယခင်ဗားရှင်းအားလုံးကိုကြည့်ရှုရန်ဖြစ်စေသည်။ ထို့ကြောင့် ကျွန်ုပ်တို့၏ စားပွဲကို "သေ" ဗားရှင်းများမှ သန့်ရှင်းကြပါစို့။

VACUUM VERBOSE tbl;

INFO:  vacuuming "public.tbl"
INFO:  "tbl": found 0 removable, 10026 nonremovable row versions in 45 out of 45 pages
DETAIL:  10000 dead row versions cannot be removed yet, oldest xmin: 597439602

အိုး၊ သန့်ရှင်းရေးလုပ်ဖို့ဘာမှမရှိဘူး! ပြိုင်တူ လုပ်ဆောင်နေသည့် တောင်းဆိုချက်သည် ကျွန်ုပ်တို့ကို အနှောင့်အယှက်ပေးပါသည်။ - နောက်ဆုံးတော့၊ သူ တစ်နေ့နေ့တစ်ချိန်ချိန်မှာ ဒီဗားရှင်းတွေကို လှည့်ချင်လာလိမ့်မယ် (ဘယ်လိုလဲ?)၊ အဲဒါတွေကို သူ့အတွက် ရနိုင်ရမယ်။ ထို့ကြောင့် VACUUM FULL သည် ကျွန်ုပ်တို့ကို ကူညီမည်မဟုတ်ပါ။

“စားပွဲ” ပြိုကျသည်။

ဒါပေမယ့် အဲဒီမေးခွန်းက ကျွန်တော်တို့ရဲ့ဇယားကို မလိုအပ်ဘူးဆိုတာ သေချာပါတယ်။ ထို့ကြောင့်၊ VACUUM မှ မလိုအပ်သော အရာအားလုံးကို ဇယားမှ ဖယ်ရှားခြင်းဖြင့် စနစ်စွမ်းဆောင်ရည်ကို လုံလောက်သော ကန့်သတ်ချက်များသို့ ပြန်သွားရန် ကျွန်ုပ်တို့ ကြိုးစားနေဦးမည် - အနည်းဆုံး "ကိုယ်တိုင်"၊

ပိုမိုရှင်းလင်းစေရန်၊ ကြားခံဇယား၏ဥပမာကို ကြည့်ကြပါစို့။ ဆိုလိုသည်မှာ၊ INSERT/DELETE ၏ကြီးမားသောစီးဆင်းမှုရှိပြီး တစ်ခါတစ်ရံတွင် ဇယားသည် လုံးဝဗလာဖြစ်နေသည်။ ဒါပေမယ့် အလွတ်မဟုတ်ရင်၊ ငါတို့လုပ်ရမယ်။ ၎င်း၏လက်ရှိအကြောင်းအရာများကိုသိမ်းဆည်းပါ။.

#0- အခြေအနေကို အကဲဖြတ်ခြင်း။

လုပ်ဆောင်ချက်တစ်ခုစီပြီးနောက်တွင်ပင် သင်သည် ဇယားဖြင့် တစ်ခုခုလုပ်ရန် ကြိုးစားနိုင်သည်မှာ ရှင်းရှင်းလင်းလင်း သိသာထင်ရှားသော်လည်း ၎င်းသည် အဓိပ္ပါယ်မရှိပါ - ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုသည် ပစ်မှတ်မေးမြန်းချက်များ၏ ဖြတ်သန်းမှုထက် သိသိသာသာ ကြီးနေမည်ဖြစ်သည်။

စံနှုန်းများကို ရေးဆွဲကြပါစို့ - "လုပ်ဆောင်ရန် အချိန်တန်ပြီ" ဆိုလျှင်-

• VACUUM ကို လွှင့်တင်ခဲ့တာ တော်တော်ကြာပါပြီ။
  လေးလံသောဝန်ကို ကျွန်ုပ်တို့မျှော်လင့်ထားသောကြောင့် ဖြစ်ပါစေ။ 60 စက္ကန့် နောက်ဆုံး [auto]VACUUM ကတည်းက။
• ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာဇယားအရွယ်အစားသည် ပစ်မှတ်ထက် ပိုကြီးသည်။
  အနိမ့်ဆုံးအရွယ်အစားနှင့် ဆက်စပ်သော စာမျက်နှာအရေအတွက် (8KB တုံးများ) ၏ နှစ်ဆအဖြစ် သတ်မှတ်ကြပါစို့။ အညွှန်းတစ်ခုစီအတွက် 1 blk + 1 blk - ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော စားပွဲတစ်လုံးအတွက်။ အချို့သောဒေတာပမာဏသည် ကြားခံ "ပုံမှန်" တွင် အမြဲရှိနေမည်ဟု ကျွန်ုပ်တို့မျှော်လင့်ထားပါက၊ ဤဖော်မြူလာကို ပြုပြင်ပြောင်းလဲရန် ကျိုးကြောင်းဆီလျော်ပါသည်။

အတည်ပြုချက်တောင်းခံခြင်း။

SELECT
  relpages
, ((
    SELECT
      count(*)
    FROM
      pg_index
    WHERE
      indrelid = cl.oid
  ) + 1) << 13 size_norm -- тут правильнее делать * current_setting('block_size')::bigint, но кто меняет размер блока?..
, pg_total_relation_size(oid) size
, coalesce(extract('epoch' from (now() - greatest(
    pg_stat_get_last_vacuum_time(oid)
  , pg_stat_get_last_autovacuum_time(oid)
  ))), 1 << 30) vaclag
FROM
  pg_class cl
WHERE
  oid = $1::regclass -- tbl
LIMIT 1;

relpages | size_norm | size    | vaclag
-------------------------------------------
       0 |     24576 | 1105920 | 3392.484835

#1- လစ်လပ်နေဆဲ

မျဉ်းပြိုင်မေးမြန်းမှုတစ်ခုသည် ကျွန်ုပ်တို့ကို သိသိသာသာ အနှောင့်အယှက်ပေးသည်ဆိုသည်ကို ကျွန်ုပ်တို့ကြိုတင်မသိနိုင်ပါ။ - ၎င်းစတင်ကတည်းက မှတ်တမ်းမည်မျှ "ခေတ်မမီတော့သည်" ဖြစ်လာခဲ့သည်။ ထို့ကြောင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ဇယားကို တစ်နည်းနည်းဖြင့် လုပ်ဆောင်ရန် ဆုံးဖြတ်သောအခါ၊ မည်သို့ပင်ဖြစ်စေ ကျွန်ုပ်တို့သည် ၎င်းကို ဦးစွာ လုပ်ဆောင်သင့်သည်။ အနုပညာ - VACUUM FULL နှင့်မတူဘဲ၊ ၎င်းသည် read-write data ဖြင့်အလုပ်လုပ်သော parallel process များကိုအနှောင့်အယှက်မရှိပါ။

တစ်ချိန်တည်းမှာပင်၊ ၎င်းသည် ကျွန်ုပ်တို့ဖယ်ရှားလိုသောအရာအများစုကို ချက်ချင်းဖယ်ရှားနိုင်သည်။ ဟုတ်သည်၊ ဤဇယားရှိ နောက်ဆက်တွဲမေးခွန်းများသည် ကျွန်ုပ်တို့ထံ ရောက်သွားပါလိမ့်မည်။ "hot cache" ဖြင့်၎င်းတို့၏ကြာချိန်ကို လျှော့ချပေးမည့် - ထို့ကြောင့် ကျွန်ုပ်တို့၏ဝန်ဆောင်မှုပေးငွေဖြင့် အခြားသူများကို ပိတ်ဆို့သည့် စုစုပေါင်းအချိန်။

#2: အိမ်မှာ တစ်ယောက်ယောက်ရှိလား။

ဇယားထဲမှာ တစ်ခုခုရှိမရှိ စစ်ဆေးကြည့်ရအောင်။

TABLE tbl LIMIT 1;

မှတ်တမ်းတစ်ခုမျှမကျန်ပါက၊ ရိုးရှင်းစွာလုပ်ဆောင်ခြင်းဖြင့် လုပ်ဆောင်ခြင်းအတွက် များစွာ သက်သာစေနိုင်သည်။ ဖြတ်တောက်ပါ:

၎င်းသည် ဇယားတစ်ခုစီအတွက် ခြွင်းချက်မရှိ DELETE ကွန်မန်းတစ်ခုကဲ့သို့ လုပ်ဆောင်သည်၊ သို့သော် ၎င်းသည် ဇယားများကို အမှန်တကယ်စကင်န်မဖတ်သောကြောင့် ပိုမိုမြန်ဆန်သည်။ ထို့အပြင်၊ ၎င်းသည် disk space ကိုချက်ချင်းလွတ်စေပြီး VACUUM လုပ်ဆောင်ချက်ကိုလုပ်ဆောင်ရန်မလိုအပ်ပါ။

ဇယား ကိန်းဂဏန်းကောင်တာ (RESTART IDENTITY) ကို ပြန်လည်သတ်မှတ်ရန် လိုအပ်သည်ဖြစ်စေ သင်ဆုံးဖြတ်ရန်သာ ရှိသည်။

#3- လူတိုင်း- အလှည့်ကျ။

ကျွန်ုပ်တို့သည် ပြိုင်ဆိုင်မှု ပြင်းထန်သော ပတ်ဝန်းကျင်တွင် အလုပ်လုပ်သောကြောင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့ ဤနေရာတွင် ဇယားတွင် ထည့်သွင်းမှုများ မရှိကြောင်း စစ်ဆေးနေစဉ်၊ တစ်စုံတစ်ဦးသည် ထိုနေရာတွင် တစ်ခုခု ရေးထားပြီးသား ဖြစ်နိုင်သည်။ ဤအချက်အလက်ကို ကျွန်ုပ်တို့ မဆုံးရှုံးသင့်ပါ၊ အဘယ်ကြောင့်နည်း။ မှန်ပါတယ်၊ ဘယ်သူကမှ အဲဒါကို သေသေချာချာ မရေးနိုင်ဘူးဆိုတာ သေချာအောင် လုပ်ဖို့လိုတယ်။

ဒါကိုလုပ်ဖို့ ကျွန်တော်တို့ enable လုပ်ဖို့ လိုပါတယ်။ Serializable ပါ။-ကျွန်ုပ်တို့၏ငွေပေးငွေယူအတွက် သီးခြားခွဲထားခြင်း (ဟုတ်ကဲ့၊ ဤတွင် ကျွန်ုပ်တို့သည် ငွေပေးငွေယူတစ်ခု စတင်သည်) နှင့် စားပွဲကို “တင်းတင်းကျပ်ကျပ်” သော့ခတ်ပါ-

BEGIN TRANSACTION ISOLATION LEVEL SERIALIZABLE;
LOCK TABLE tbl IN ACCESS EXCLUSIVE MODE;

ဤပိတ်ဆို့ခြင်းအဆင့်သည် ၎င်းအပေါ် ကျွန်ုပ်တို့လုပ်ဆောင်လိုသော လုပ်ဆောင်ချက်များဖြင့် ဆုံးဖြတ်သည်။

#4- အကျိုးစီးပွားပဋိပက္ခ

ကျွန်တော်တို့ ဒီကိုလာပြီး ဆိုင်းဘုတ်ကို “သော့ခတ်” ချင်တယ် - ဥပမာ တစ်စုံတစ်ယောက်က အဲဒါကို ဖတ်ပြီး အဲဒီအခိုက်အတန့်မှာ တက်ကြွနေတယ်ဆိုရင် ဘယ်လိုလုပ်မလဲ။ ဒီဘလော့လေးထွက်လာတော့မယ့်အချိန်ကို စောင့်မျှော်နေမှာဖြစ်ပြီး ဖတ်ချင်တဲ့သူတွေလည်း ဝင်လာမှာပါ...

ထိုသို့မဖြစ်ပွားစေရန်အတွက် ကျွန်ုပ်တို့သည် “မိမိကိုယ်ကိုကိုယ်စတေးပါ” သည် - အကယ်၍ ကျွန်ုပ်တို့သည် အချိန်အတိုင်းအတာတစ်ခုအတွင်း သော့ကိုမရယူနိုင်ခဲ့ပါက၊ ထို့နောက် အခြေခံမှခြွင်းချက်တစ်ခုကို ကျွန်ုပ်တို့ရရှိလိမ့်မည်၊ သို့သော် အနည်းဆုံးအားဖြင့် ကျွန်ုပ်တို့သည် အလွန်အမင်းဝင်ရောက်စွက်ဖက်မည်မဟုတ်ပါ။ အခြားသူများ။

ဒါကိုလုပ်ဖို့၊ session variable ကို သတ်မှတ်ပါ။ lock_timeout (ဗားရှင်း 9.3+ အတွက်) သို့မဟုတ်/နှင့် ထုတ်ပြန်ချက်_ အချိန်ကုန်ခြင်း။. အဓိက မှတ်သားထားရမည့်အချက်မှာ statement_timeout တန်ဖိုးသည် နောက်ဖော်ပြချက်မှသာ သက်ဆိုင်ပါသည်။ ဆိုလိုသည်မှာ ဤကဲ့သို့ ကပ်ထားခြင်း၊ အလုပ်မဖြစ်ပါ။:

SET statement_timeout = ...;LOCK TABLE ...;

နောက်ပိုင်းတွင် variable ၏ "အဟောင်း" တန်ဖိုးကို ပြန်လည်ထိန်းသိမ်းရန် မလိုအပ်စေရန်အတွက်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ဖောင်ကို အသုံးပြုပါသည်။ Local သတ်မှတ်ပါ။ဆက်တင်၏ နယ်ပယ်ကို လက်ရှိ ငွေပေးငွေယူအတွက် ကန့်သတ်ပေးသည်။

statement_timeout သည် နောက်ဆက်တွဲတောင်းဆိုမှုများအားလုံးတွင် သက်ရောက်မှုရှိသည်ကို မှတ်သားထားပြီး ဇယားတွင်ဒေတာများစွာရှိပါက လက်ခံနိုင်သောတန်ဖိုးများအထိ ငွေပေးငွေယူကို မဆန့်ထုတ်နိုင်စေရန်။

#5- ဒေတာကို ကူးယူပါ။

ဇယားသည် လုံးလုံးလျားလျား ဗလာမဟုတ်ပါက၊ အရန် ယာယီဇယားကို အသုံးပြု၍ ဒေတာကို ပြန်လည်သိမ်းဆည်းရမည်ဖြစ်ပါသည်။

CREATE TEMPORARY TABLE _tmp_swap ON COMMIT DROP AS TABLE tbl;

လက်မှတ် COMMIT DROP တွင် ဆိုလိုသည်မှာ ယခုအချိန်တွင် ငွေလွှဲခြင်းပြီးဆုံးပါက ယာယီဇယားသည် တည်ရှိနေမည်ဖြစ်ပြီး ၎င်းကို ချိတ်ဆက်မှုအခြေအနေတွင် ကိုယ်တိုင်ဖျက်ပစ်ရန် မလိုအပ်ပါ။

"တိုက်ရိုက်" ဒေတာ အများအပြားမရှိဟု ကျွန်ုပ်တို့ယူဆသောကြောင့်၊ ဤလုပ်ဆောင်ချက်သည် လျင်မြန်စွာလုပ်ဆောင်သင့်သည်။

အင်း ဒါပဲ! ငွေလွှဲပြီးသည်နှင့် မမေ့ပါနှင့် ANALYZE ကို run ပါ။ လိုအပ်ပါက ဇယားစာရင်းဇယားများကို ပုံမှန်ဖြစ်အောင်ပြုလုပ်ပါ။

နောက်ဆုံး ဇာတ်ညွှန်းကို တွဲတင်ထားတယ်။

ကျွန်ုပ်တို့သည် ဤ "pseudo-python" ကိုအသုံးပြုသည်-

# собираем статистику с таблицы
stat <-
  SELECT
    relpages
  , ((
      SELECT
        count(*)
      FROM
        pg_index
      WHERE
        indrelid = cl.oid
    ) + 1) << 13 size_norm
  , pg_total_relation_size(oid) size
  , coalesce(extract('epoch' from (now() - greatest(
      pg_stat_get_last_vacuum_time(oid)
    , pg_stat_get_last_autovacuum_time(oid)
    ))), 1 << 30) vaclag
  FROM
    pg_class cl
  WHERE
    oid = $1::regclass -- table_name
  LIMIT 1;

# таблица больше целевого размера и VACUUM был давно
if stat.size > 2 * stat.size_norm and stat.vaclag is None or stat.vaclag > 60:
  -> VACUUM %table;
  try:
    -> BEGIN TRANSACTION ISOLATION LEVEL SERIALIZABLE;
    # пытаемся захватить монопольную блокировку с предельным временем ожидания 1s
    -> SET LOCAL statement_timeout = '1s'; SET LOCAL lock_timeout = '1s';
    -> LOCK TABLE %table IN ACCESS EXCLUSIVE MODE;
    # надо убедиться в пустоте таблицы внутри транзакции с блокировкой
    row <- TABLE %table LIMIT 1;
    # если в таблице нет ни одной "живой" записи - очищаем ее полностью, в противном случае - "перевставляем" все записи через временную таблицу
    if row is None:
      -> TRUNCATE TABLE %table RESTART IDENTITY;
    else:
      # создаем временную таблицу с данными таблицы-оригинала
      -> CREATE TEMPORARY TABLE _tmp_swap ON COMMIT DROP AS TABLE %table;
      # очищаем оригинал без сброса последовательности
      -> TRUNCATE TABLE %table;
      # вставляем все сохраненные во временной таблице данные обратно
      -> INSERT INTO %table TABLE _tmp_swap;
    -> COMMIT;
  except Exception as e:
    # если мы получили ошибку, но соединение все еще "живо" - словили таймаут
    if not isinstance(e, InterfaceError):
      -> ROLLBACK;

ဒေတာကို ဒုတိယအကြိမ် ကော်ပီကူးဖို့ မဖြစ်နိုင်ဘူးလား။မူအရ၊ ဇယား၏ oid သည် BL ဘက်မှ သို့မဟုတ် DB ဘက်မှ FK မှ အခြားလုပ်ဆောင်မှုများနှင့် မချိတ်ဆက်ပါက ဖြစ်နိုင်သည်-

CREATE TABLE _swap_%table(LIKE %table INCLUDING ALL);
INSERT INTO _swap_%table TABLE %table;
DROP TABLE %table;
ALTER TABLE _swap_%table RENAME TO %table;

အရင်းအမြစ်ဇယားပေါ်တွင် script ကိုဖွင့်ပြီး မက်ထရစ်များကို စစ်ဆေးကြည့်ကြပါစို့။

VACUUM tbl;
BEGIN TRANSACTION ISOLATION LEVEL SERIALIZABLE;
  SET LOCAL statement_timeout = '1s'; SET LOCAL lock_timeout = '1s';
  LOCK TABLE tbl IN ACCESS EXCLUSIVE MODE;
  CREATE TEMPORARY TABLE _tmp_swap ON COMMIT DROP AS TABLE tbl;
  TRUNCATE TABLE tbl;
  INSERT INTO tbl TABLE _tmp_swap;
COMMIT;

relpages | size_norm | size   | vaclag
-------------------------------------------
       0 |     24576 |  49152 | 32.705771

အားလုံးအဆင်ပြေသွားပါပြီ။ ဇယားသည် အကြိမ် 50 ကျုံ့သွားပြီး အပ်ဒိတ်များအားလုံးသည် လျှင်မြန်စွာ ပြန်လည်ပတ်နေပါသည်။

source: www.habr.com