ညီလာခံ DEFCON 25. Garry Kasparov ။ "ဦးနှောက်၏နောက်ဆုံးတိုက်ပွဲ" အပိုင်း 1

ဒီမှာရှိရတာ ဂုဏ်ယူပါတယ် ဒါပေမယ့် ကျေးဇူးပြုပြီး ငါ့ကို မဟက်ပါနဲ့။ ကွန်ပြူတာတွေက ကျွန်တော့်ကို မုန်းတီးနေပြီမို့ ဒီအခန်းထဲမှာရှိတဲ့ လူများများနဲ့ တတ်နိုင်သမျှ သူငယ်ချင်းဖွဲ့ဖို့ လိုပါတယ်။ အမေရိကန်ပရိသတ်တွေအတွက် စိတ်ဝင်စားစရာကောင်းတဲ့ ကျွန်တော့်ရဲ့ အတ္ထုပ္ပတ္တိထဲက အသေးအဖွဲလေးတစ်ခုကို တင်ပြချင်ပါတယ်။ ကျွန်ုပ်သည် ဂျော်ဂျီယာ နိုင်ငံ၏ တောင်ဘက်စွန်းတွင် မွေးဖွားကြီးပြင်းခဲ့သည်။ ဤသည်မှာ အမှန်ပင်။ ခဏစောင့်ပါ၊ ကွန်ပြူတာတွေက ငါ့ကိုမုန်းတယ်လို့ပြောတယ်

လျှောတစ်ချပ် ဆုံးရှုံးသွားပေမယ့် ဒါက တကယ်ပဲ USSR ရဲ့ တောင်ဘက်၊ ဂျော်ဂျီယာသမ္မတနိုင်ငံနဲ့ အနီးနားမှာရှိတဲ့ သမ္မတနိုင်ငံတစ်ခုမှာ မွေးဖွားခဲ့တာပါ (ဘာသာပြန်သူရဲ့ မှတ်စု- ဂျော်ဂျီယာပြည်နယ်နဲ့ ဂျော်ဂျီယာသမ္မတနိုင်ငံအမည်၊ အင်္ဂလိပ်လို အသံထွက် အတူတူပါပဲ။)

ငါ့မွေးရပ်မြေအကြောင်းပြောရင် ရယ်စရာကောင်းတာက ငါ့ရဲ့နောက်ဆုံးစာအုပ်ဖြစ်တဲ့ Deep Thinking ဟာ ​​ဉာဏ်ရည်တုအကြောင်း၊ ကွန်ပျူတာတွေကို တိုက်ခိုက်ရတဲ့ အတွေ့အကြုံတွေအကြောင်း၊ ဆောင်းရာသီရောက်လာပြီဆိုတာနဲ့ ဆောင်းရာသီရောက်တော့မယ်ဆိုပြီး နှစ်နှစ်ကြိုရေးထားတဲ့ စာအုပ်ပါ။ Game of Thrones အကျဉ်းချုပ်မဟုတ်ပါ၊ ဒါဟာ ဗလာဒီမာပူတင်နဲ့ လွတ်လပ်တဲ့ကမ္ဘာအတွက် တိုက်ပွဲအကြောင်းပဲ၊ ဒါပေမယ့် ကျွန်တော် စာအုပ်ခရီးသွားတဲ့အခါ လူတိုင်းက စစ်တုရင်နဲ့ IBM Deep Blue ကွန်ပျူတာအကြောင်း မေးချင်ကြပါတယ်။ အခု “Deep Thinking” စာအုပ်ကို တင်ပြတဲ့အခါ လူတိုင်းက ပူတင်အကြောင်း မေးချင်ကြပါတယ်။ ဒါပေမယ့် ကျွန်တော် ခေါင်းစဉ်ကို ဆက်ပြီး ကြိုးစားနေပါတယ်၊ ဒီတင်ဆက်မှုအပြီးမှာ ကျွန်တော် ကျေနပ်စွာ ဖြေဆိုရမယ့် မေးခွန်းအချို့ ရှိမှာ သေချာပါတယ်။ ကျွန်တော်က နိုင်ငံရေးသမားမဟုတ်တဲ့အတွက် မေးခွန်းတွေဖြေဖို့ မရှက်ပါနဲ့။

လွန်ခဲ့တဲ့ နှစ်ထောင်ပေါင်းများစွာက စတင်ပေါ်ပေါက်ခဲ့တဲ့ စစ်တုရင်ဂိမ်းဟာ ဉာဏ်ရည်တုအတွက် ပြီးပြည့်စုံတဲ့ အတုအယောင်ဖြစ်တယ်ဆိုတာကို ဘုရားသခင် သိထားတာကြောင့် ထူးဆန်းနေပုံရတာကြောင့် AI အကြောင်းပြောတဲ့အခါ စာလုံးက ဉာဏ်ရည်ဉာဏ်သွေးအတွက် အဓိပ္ပါယ်ရှိပြီး အဲဒီမှာရှိတာကို မှတ်သားထားရပါမယ်။ စစ်တုရင်ထက် ပိုကောင်းတယ်ဆိုတာ သက်သေပြစရာ ဘာမှမရှိပါဘူး။

စစ်တုရင်ဆိုတာ ကော်ဖီဆိုင်တွေမှာ ပျော်ပျော်ပါးပါး ပျော်ပျော်ပါးပါး ကစားကြတဲ့ အချိန်တစ်ခုထက် မပိုဘူးလို့ လူတော်တော်များများက ယုံကြည်ကြပါတယ်။ ဟောလိဝုဒ်၏ ဖန်တီးမှုများကို ကြည့်လျှင် လူတိုင်းသည် စစ်တုရင်ကစားကြသည် - ဂြိုလ်သားများ၊ X-men၊ Wizard၊ သွေးစုပ်ဖုတ်ကောင်များ။ Humphrey Bogart နဲ့ အတူ ကျွန်တော်အကြိုက်ဆုံးရုပ်ရှင် “Casablanca” ဟာ စစ်တုရင်အကြောင်းဖြစ်ပြီး ဒီဇာတ်ကားကိုကြည့်တဲ့အခါ၊ ဖန်သားပြင်အတွင်းကြည့်ဖို့နဲ့ Bogart ဘုတ်အဖွဲ့ကို အမြဲမြင်တွေ့နေချင်ပါတယ်။ သူသည် အသက် ၄၀ အစောပိုင်းတွင် အလွန်ရေပန်းစားခဲ့သော ပြင်သစ်ခံစစ်တွင် ပါဝင်သရုပ်ဆောင်ခဲ့သည်။ Bogart ဟာ တော်ရုံတန်ရုံ စစ်တုရင်ကစားသမားလို့ ထင်ပါတယ်။

၁၉ ရာစုနှောင်းပိုင်းတွင် IQ စမ်းသပ်မှုကို ပူးတွဲတီထွင်သူ တစ်ဦးဖြစ်သည့် Alfred Binet သည် စစ်တုရင်ကစားသူများ၏ ဉာဏ်ရည်ဉာဏ်သွေးကို နှစ်သက်သဘောကျပြီး ၎င်းကို နှစ်ပေါင်းများစွာ လေ့လာခဲ့သည်ကို ပြောပြလိုပါသည်။ ထို့ကြောင့် စစ်တုရင်ဂိမ်းသည် စမတ်ကျသော စက်များကို ဖန်တီးလိုသူများကို ဆွဲဆောင်နိုင်သည်မှာ အံ့သြစရာမဟုတ်ပေ။ သို့သော်၊ von Kempelen ၏ "Turk" ကဲ့သို့သော ဥာဏ်ရည်ရှိစက်များသည် ကြီးမားသောလိမ်လည်မှုတစ်ခုသာ ဖြစ်လေ့ရှိသည်။ ဒါပေမယ့် 19 ရာစုရဲ့ အဆုံးမှာတော့ ဒီစစ်တုရင်စက်ဟာ အံ့ဖွယ်ကောင်းပြီး ဥရောပနဲ့ အမေရိကကို လည်ပတ်ပြီး ဖရန်ကလင်နဲ့ နပိုလီယံတို့လို သန်မာပြီး အားနည်းတဲ့ ကစားသမားတွေနဲ့ တိုက်ခိုက်ခဲ့ပေမယ့် ဒါဟာ လှည့်စားမှုတစ်ခုပါပဲ။ "Turk" သည် တကယ့်စက်မဟုတ်ပါ၊ ၎င်းသည် လျှောပြားများနှင့် မှန်များ၏ မူလစက်ပိုင်းဆိုင်ရာစနစ်ဖြစ်ပြီး၊ အတွင်းအားသန်သောကစားသမား - အမျိုးသားတစ်ဦး ပုန်းအောင်းနေပါသည်။

စိတ်ဝင်စားစရာကောင်းတာက အနှစ်တစ်ရာ ဒါမှမဟုတ် နှစ်ရာကြာပြီးတဲ့ နှစ်နှစ်ဆယ်အတွင်းမှာ ဆန့်ကျင်ဘက်အခြေအနေတွေကို သတိပြုမိပြီး လူသားကစားသမားတွေဟာ သူတို့ရဲ့အိတ်ကပ်ထဲမှာ ကွန်ပျူတာပစ္စည်းတွေကို ဖုံးကွယ်ဖို့ ကြိုးစားကြတဲ့ ပြိုင်ပွဲတွေမှာ ကျွန်တော်တို့တွေ့ခဲ့ရပါတယ်။ ထို့ကြောင့် ယခု ကျွန်ုပ်တို့သည် လူ့ခန္ဓာကိုယ်အတွင်း ဝှက်ထားသော ကွန်ပျူတာကို ရှာဖွေရမည်ဖြစ်ပါသည်။

သို့သော်လည်း စက်ပိုင်းဆိုင်ရာ စက်ပစ္စည်းများနှင့် ပတ်သက်သည့် ဇာတ်လမ်းများကို မသိရပေ။ စစ်တုရင်ကစားခြင်းအတွက် ပထမဆုံးစက်ကိရိယာကို 1912 ခုနှစ်တွင် ပေါ်ထွက်ခဲ့ပြီး ၎င်းသည် စက်ပိုင်းဆိုင်ရာအစိတ်အပိုင်းတစ်ခုကို အသုံးပြု၍ ကစားကာ checkmate ကို လူဆိုးအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲနိုင်သော်လည်း ၎င်းကို ပထမကွန်ပျူတာ၏ ရှေ့ပြေးပုံစံဟု မခေါ်ဆိုနိုင်ပေ။

စိတ်ဝင်စားစရာကောင်းတာက Alan Turing နဲ့ Claude Shannon တို့လို ကွန်ပြူတာ ဒီဇိုင်းရှေ့ဆောင်တွေဟာ စစ်တုရင်ကို စိတ်ပါဝင်စားကြပါတယ်။ စစ်တုရင်ကစားခြင်းသည် ဉာဏ်ရည်တု၏လျှို့ဝှက်ချက်များကို ဖော်ထုတ်နိုင်သည်ဟု သူတို့ယုံကြည်ကြသည်။ တစ်နေ့မှာ ကွန်ပြူတာတစ်လုံးက သာမန်စစ်တုရင်ကစားသမား ဒါမှမဟုတ် ကမ္ဘာ့စစ်တုရင်ချန်ပီယံကို အနိုင်ယူလိုက်မယ်ဆိုရင် ဒါဟာ AI ရဲ့ ဆင့်ကဲဖြစ်စဉ်ကို ထင်ရှားစေမှာပါ။

မှတ်မိတယ်ဆိုရင်တော့ Alan Turing ဟာ ​​1952 ခုနှစ်မှာ စစ်တုရင်ကစားဖို့အတွက် ပထမဆုံးကွန်ပြူတာပရိုဂရမ်ကို ဖန်တီးခဲ့ပြီး ဒါဟာ ကြီးကျယ်တဲ့အောင်မြင်မှုတစ်ခုပဲ၊ ဒါပေမယ့် ပိုသိသာတာက အဲဒီတုန်းက ကွန်ပြူတာမရှိဘူးဆိုတဲ့အချက်ပါပဲ။ ၎င်းသည် စစ်တုရင်ကစားရာတွင် အသုံးပြုသည့် ရိုးရှင်းသော အယ်လဂိုရီသမ်တစ်ခုဖြစ်ပြီး ၎င်းသည် လူ့ကွန်ပျူတာပရိုဆက်ဆာကဲ့သို့ လုပ်ဆောင်သည်။ ကွန်ပြူတာ တည်ထောင်သူ ဖခင်များသည် လူသားတို့၏ တွေးခေါ်မှု လုပ်ငန်းစဉ်များအတိုင်း AI ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရန် လမ်းကြောင်းကို ဆုံးဖြတ်ကြောင်း မှတ်သားထားရန် အရေးကြီးပါသည်။ ဆန့်ကျင်ဘက်နည်းလမ်းမှာ brute-force attack ဟုခေါ်သည် သို့မဟုတ် ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော လှုပ်ရှားမှုများကို အမြန်ရှာဖွေခြင်းပင်ဖြစ်သည်။

1985 မှာ ကွန်ပျူတာတွေနဲ့ ပြိုင်တာ ဘာမှမကြားဖူးပေမယ့် ဒီပုံမှာ ဘုတ် 32 ခုတွေ့နိုင်ပြီး လူတွေကို ယှဉ်ကစားနေပေမယ့် တကယ့်တကယ်တော့ ကွန်ပျူတာနဲ့ ကစားရတဲ့ ဂိမ်းတစ်ခုပါပဲ။ ထိုအချိန်တွင် စစ်တုရင်ကွန်ပြူတာ ထိပ်တန်းထုတ်လုပ်သူ 4 ဦးက ၎င်းတို့ကို ကမ္ဘာသို့မိတ်ဆက်ခဲ့သည်။ သင့်တွင် အချို့သော ကွန်ပျူတာများ ရှိပါသေးသည်၊ ယခု ၎င်းတို့သည် အမှန်တကယ် ရှားပါးနေပြီဖြစ်သည်။ ထုတ်လုပ်သူတိုင်းတွင် ကွန်ပြူတာ module 8 ခုပါရှိသောကြောင့် လက်တွေ့တွင် ကျွန်တော်သည် ပြိုင်ဘက် 32 ယောက်နှင့် ကစားခဲ့ပြီး ဂိမ်းအားလုံးကို အနိုင်ရခဲ့သည်။

အရေးကြီးတာက ဒါက အံ့သြစရာမဟုတ်ပေမယ့် သဘာဝကျတဲ့ ရလဒ်တစ်ခုပါ၊ ပြီးတော့ ငါ့အောင်ပွဲရဲ့ ဒီဓာတ်ပုံကို ကြည့်တိုင်း ဒီအချိန်ဟာ စစ်တုရင်စက်တွေရဲ့ ရွှေခေတ်၊ အားနည်းပြီး ဆံပင်ထူလာတဲ့အချိန်ကို သတိရမိပါတယ်၊ .

ဒါကြောင့် 1985 ခုနှစ် ဇွန်လဖြစ်ပြီး 12 နှစ်ကြာတော့ ကျွန်တော် ကွန်ပျူတာတစ်လုံးနဲ့သာ ကစားခဲ့ရပါတယ်။ ဖီလာဒဲလ်ဖီးယားမှာ 1997 မှာကျင်းပခဲ့တဲ့ ပထမဆုံးပွဲစဉ်ကို ကျွန်တော်အနိုင်ရခဲ့တာကြောင့် 1996 ခုနှစ်မှာ မကျေပွဲတစ်ပွဲဖြစ်ခဲ့ပါတယ်။ ဒီမကျေပွဲရှုံးခဲ့တယ်၊ ဒါပေမယ့် တရားမျှတစွာပြောရမယ်ဆိုရင် ကွန်ပြူတာစစ်တုရင်ရဲ့ အချိုးအကွေ့က ၁၉၉၇ မှာမဟုတ်ပေမယ့် ၁၉၉၆ မှာ ပွဲကိုအနိုင်ရခဲ့ပေမယ့် ပထမဂိမ်းကို ရှုံးခဲ့ပါတယ်။ အဲဒီနောက် 1997 ပွဲအနိုင်ရခဲ့ပြီး ရမှတ်က 1996:3 ဖြစ်လာခဲ့ပါတယ်။

တကယ်တော့ အရေးကြီးတဲ့အချက်က အဲဒီအချိန်က ကွန်ပျူတာဟာ ပုံမှန်စစ်တုရင်ပြိုင်ပွဲမှာ ကစားရင် ကမ္ဘာ့စစ်တုရင်ချန်ပီယံ ဖြစ်လာနိုင်တယ်ဆိုတာပါပဲ။ သူတို့ရဲ့ကွန်ပြူတာကို တစ်နှစ်အတွင်း ခိုင်ခံ့အောင်လုပ်ဖို့ ဒီလောက်လေးနက်တဲ့ နည်းပညာအလုပ်တွေကို လုပ်ပေးနိုင်လိမ့်မယ်လို့ IBM က မမျှော်လင့်ထားခဲ့ပါဘူး။ ဒါပေမယ့် ပွဲပြီးပြီး နှစ်ပတ်အကြာမှာ IBM ရှယ်ယာတွေရဲ့ စျေးနှုန်းတွေ သိသိသာသာ တက်လာတာကလွဲရင် ကျွန်တော့်ရဲ့ အကြီးမားဆုံးအမှားက အမှတ်အနည်းငယ်ကနေ ဒေါ်လာတစ်ဘီလီယံအထိ ခုန်တက်သွားတာက ကောင်းမွန်တဲ့ print ထုတ်မှုကို မဖတ်နိုင်ခဲ့ပါဘူး။ ဘာကြောင့်လဲ ဆိုတော့ 2 မှာ Deep Blue computer နဲ့ ကြုံခဲ့ရတဲ့ ပြသနာ က black box ပါပဲ ။ ကျွန်တော့်ပြိုင်ဘက်အကြောင်း၊ သူဘယ်လိုတွေးလဲ၊ သူဘယ်လိုနည်းဗျူဟာတွေသုံးတယ်ဆိုတာ ကျွန်တော်ဘာမှမသိပါဘူး။ ပုံမှန်အားဖြင့်၊ သင်ဂိမ်းတစ်ခုအတွက် ပြင်ဆင်သည့်အခါတွင် စစ်တုရင်ပွဲဖြစ်စေ ဘောလုံးပွဲဖြစ်စေ ပြိုင်ဘက်ကို လေ့လာပြီး ကစားပုံပုံစံကို လေ့လာခြင်းဖြင့် သူ၏ဗျူဟာကို သင်လေ့လာပါသည်။ သို့သော် Deep Blue ၏ "ကစားဟန်" နှင့် ပတ်သက်သော အချက်အလက် မရှိခဲ့ပါ။

ကျွန်တော် စမတ်ကျဖို့ ကြိုးစားပြီး နောက်ပွဲအတွက် Deep Blue ကစားတဲ့ ဂိမ်းတွေကို ဝင်ခွင့်ရမယ်လို့ ပြောခဲ့ပါတယ်။ သူတို့က “ဟုတ်ပါတယ်။

"...တရားဝင်ပြိုင်ပွဲများအတွင်းသာ"

Deep Blue သည် ဓာတ်ခွဲခန်းနံရံများ အပြင်ဘက်တွင် ဂိမ်းတစ်ခုမျှ မကစားရသေးသော်လည်း၊ ဒါကြောင့် 1997 မှာ black box နဲ့ ကစားခဲ့ပြီး အရာအားလုံးဟာ 1996 မှာ ဖြစ်ပျက်ခဲ့တာနဲ့ ဆန့်ကျင်ဘက် ဖြစ်သွားခဲ့တယ် - ကျွန်တော် ပထမဂိမ်းကို အနိုင်ရခဲ့ပေမယ့် ပွဲကို ရှုံးခဲ့ပါတယ်။

စကားမစပ်၊ လွန်ခဲ့တဲ့ အနှစ် 20 တုန်းက ဟက်ကာတွေ ငါသူတို့ကို အရမ်းလိုအပ်လို့ ဘယ်မှာလဲ။ မှန်ပါတယ်၊ လက်ရှိရှိနေတဲ့ အတန်းတွေကို ပြေးကြည့်လိုက်တော့ တော်တော်များများက မမွေးသေးဘူးလို့ နားလည်ပါတယ်။

ကျွန်ုပ်၏အကြီးမားဆုံးအမှားမှာ Deep Blue ပွဲကို သိပ္ပံနည်းကျနှင့် လူမှုရေးစမ်းသပ်မှုတစ်ခုအဖြစ် သဘောထားခြင်းဖြစ်သည်။ ကွန်ပြူတာတွက်ချက်မှုများ၏ "ရိုင်းစိုင်းသောစွမ်းအား" နှင့် နှိုင်းယှဉ်နိုင်သည့် လူသား၏ပင်ကိုယ်ဥာဏ်ကို အမှန်တကယ်ရှာဖွေနိုင်သောကြောင့် သူသည် ကြီးမြတ်မည်ဟု ကျွန်တော်ထင်ခဲ့သည်။ သို့သော်၊ Deep Blue သည် တစ်စက္ကန့်လျှင် စစ်တုရင်နေရာ ၂ သန်းခန့်ရှိသော ၎င်း၏ အံ့မခန်းသော တွက်ချက်မှုအမြန်နှုန်းဖြင့် ၁၉၉၇ ခုနှစ်အတွက် လုံးဝဆိုးရွားခြင်းမရှိသော ဉာဏ်ရည်တုကလွဲ၍ ကျန်အရာတစ်ခုဖြစ်သည်။ သူ၏ စွမ်းဆောင်မှုသည် လူသားဉာဏ်ရည်၏ လျှို့ဝှက်ဆန်းကြယ်မှုကို သော့ဖွင့်ရန် အထောက်အကူမဖြစ်ပေ။

၎င်းသည် သာမန်နှိုးစက်နာရီထက် ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်မှု မရှိသော်လည်း ဒေါ်လာ 10 သန်း နှိုးစက်နာရီကို ဆုံးရှုံးရခြင်းနှင့် ပတ်သက်၍ ကျွန်ုပ် မခံစားရပါ။

IBM ပရောဂျက်ကို ဦးဆောင်သူ က သိပ္ပံစမ်းသပ်မှု ပြီးဆုံးပြီး သိပ္ပံအောင်မြင်မှု အထိမ်းအမှတ်အဖြစ် ပွဲဖွင့်ပွဲ အခမ်းအနား ကျင်းပတဲ့ သတင်းစာရှင်းလင်းပွဲကို သတိရမိပါတယ်။ ကျွန်တော်တို့မှာ နိုင်ပွဲတစ်ပွဲနဲ့ ရှုံးပွဲတစ်ပွဲရှိလို့၊ ဘယ်သူက ပိုသန်မာလဲဆိုတာကို သိဖို့ တတိယပွဲကစားချင်ပေမယ့် သူတို့ဟာ ကွန်ပြူတာကို ဖြိုချပြီး တစ်ခုတည်းသော ဘက်မလိုက်သောသက်သေကို ဖယ်ရှားလိုက်ပုံရသည်။ Deep Blue မှာ ဖြစ်ပျက်ခဲ့တာကို ရှာဖွေဖို့ ကြိုးစားခဲ့ပေမယ့် ရှာမတွေ့ခဲ့ပါဘူး။ သူသည် အသက်မွေးဝမ်းကြောင်းအသစ်တစ်ခုကို စတင်လုပ်ကိုင်ခဲ့ပြီး ယခု Kennedy လေဆိပ်ဂိတ်တစ်ခုတွင် ဆူရှီလုပ်နေကြောင်း နောက်ပိုင်းတွင် ကျွန်တော်သိလာခဲ့သည်။

ဆူရှီကို ကြိုက်ပေမယ့် အဲဒီမှာ ကွန်ပျူတာ မလိုဘူး။ ဒီတော့ ကွန်ပြူတာ စစ်တုရင်နဲ့ ဇာတ်လမ်းက တော်တော် မြန်မြန် ပြီးသွားတယ်။ ဒါပေမဲ့ စစ်တုရင် ဒါမှမဟုတ် တခြားဂိမ်းတွေလည်း ကစားတဲ့သူတွေက ကျွန်တော်တို့ဟာ တည်ငြိမ်တယ်၊ ဘက်မလိုက်ဘဲ အမှားတွေလုပ်တတ်တဲ့အတွက် ကွန်ပျူတာတွေနဲ့ ယှဉ်ရင် ဘယ်လောက်ထိခိုက်နိုင်တယ်ဆိုတာ သိတယ်။ အဆင့် အမြင့်ဆုံး ကစားသမားတွေတောင် အမှားတွေ လုပ်မိတတ်ပါတယ်၊ ဥပမာ အကြိမ် 50 သို့မဟုတ် 45 ကြိမ် ရွှေ့တဲ့ ချန်ပီယံ ပွဲစဉ်မှာ အနည်းဆုံး အမှားလေးတစ်ခုတော့ ရှောင်လွှဲလို့ မရပါဘူး။ တကယ်ကစားတဲ့လူရှိရင် သိပ်အရေးမကြီးပါဘူး၊ ဒါပေမယ့် စက်နဲ့ကစားတဲ့အခါ အမှားလုပ်မိရင် အရှုံးပေါ်မှာမဟုတ်ပေမယ့် စက်က ရှုံးနိမ့်မှုကို ရှောင်လွှဲနိုင်တဲ့အတွက်ကြောင့်လည်း အနိုင်ရမှာမဟုတ်ပါဘူး။

တစ်ချိန်ချိန်မှာတော့ ကွန်ပြူတာတစ်လုံးကို အနိုင်ယူဖို့ လိုအပ်တဲ့ နိုးနိုးကြားကြားနဲ့ တိကျမှုအဆင့်ကို မရရှိနိုင်တာကြောင့်၊ စက်ဟာ ပုံမှန်မဟုတ်တဲ့ လုပ်ဆောင်ချက်တွေမှာ တည်ငြိမ်နေတာကြောင့် တစ်ချိန်ချိန်မှာတော့ အချိန်အတိုင်းအတာတစ်ခုပဲလို့ ကျွန်တော် နားလည်ခဲ့ပါတယ်။ နှစ်များကြာပြီးနောက်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် အချိန်တိုင်းတွင် ပြိုင်ဆိုင်မှုများအား အနိုင်ရသည့် စက်များကို မြင်တွေ့ခဲ့ရသည်။ ငါထပ်ခါတလဲလဲ - ဤအရာအားလုံးသည် brute-force ကစားနည်းတွင် အလွန်ထိခိုက်လွယ်သည့် စစ်တုရင်ဂိမ်းနှင့်သာ သက်ဆိုင်ပါသည်။ ကွန်ပျူတာသည် အရှိန်ပြင်းပြင်းဖြင့် ရွေ့လျားမှုအတွက် ရွေးချယ်စရာများစွာကိုဖြတ်ကျော်ကာ အကောင်းဆုံးကိုရွေးချယ်သောအခါတွင်ဖြစ်သည်။ ဒါဟာ ဥာဏ်ရည်တုမဟုတ်တဲ့အတွက်ကြောင့် လူသားစစ်တုရင်ကစားသမားဟာ ဉာဏ်ရည်တုကြောင့် ရှုံးနိမ့်သွားတယ်လို့ လူတွေက အမှားလုပ်မိကြပါတယ်။

နောက်ပိုင်း ကွန်ပြူတာတွေနဲ့ ပွဲပေါင်းများစွာ ကစားခဲ့တယ်။ တစ်ခါက ခေတ်မီစစ်တုရင်အင်ဂျင်တွေသုံးပြီး ဒီဂိမ်းတွေကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာကြည့်တော့ အတော်လေးကို နာကျင်ခံစားရတယ်။ ဒါဟာ အရင်ခေတ်က ခရီးစဉ်တစ်ခုဖြစ်ပြီး အဲဒီပွဲတွေမှာ ငါဘယ်လောက်ညံ့ဖျင်းခဲ့တယ် ဆိုတာကို ဝန်ခံခိုင်းပြီး ကိုယ့်ကိုကိုယ် အပြစ်တင်နေတာကြောင့်ပါ။ သို့သော် ထိုအချိန်က ကွန်ပျူတာ "နတ်ဆိုး" သည် အလွန်အားကောင်းနေသဖြင့် သင်မယုံနိုင်သော်လည်း သင့်မိုဘိုင်းစက်ပစ္စည်းရှိ အခမဲ့စစ်တုရင်အက်ပလီကေးရှင်းသည် Deep Blue ထက် ယနေ့ထက်ပိုမိုအားကောင်းနေပါသည်။ သေချာပါတယ်၊ သင့်မှာ asmFish သို့မဟုတ် Comodo ကဲ့သို့သော စစ်တုရင်အင်ဂျင်နှင့် နောက်ဆုံးပေါ်လက်ပ်တော့တစ်လုံးရှိပါက၊ ဤစနစ်သည် ပို၍ပင်အားကောင်းလာမည်ဖြစ်သည်။
Deep Blue နဲ့ ကစားတုန်းကတော့ game 5 လို့ထင်ပါတယ်၊ ကွန်ပြူတာက endgame မှာ အမြဲတမ်းစစ်ဆေးပြီး ဒါဟာ ကြီးကျယ်တဲ့ အောင်ပွဲဖြစ်ပြီး ကွန်ပြူတာက အံ့မခန်းကစားရတဲ့ အရည်အသွေးကို ပြသလိုက်တာလို့ လူတိုင်းက စတင်ပြောဆိုကြပါတယ်။ သို့သော် ယနေ့ခေတ်တွင် ခေတ်မီကွန်ပြူတာတစ်လုံးဖြင့် ၎င်းသည် ရိုးရိုးရှင်းရှင်း ရယ်စရာကောင်းပုံရသည်။ သင့်လက်ပ်တော့၏စွမ်းဆောင်ရည်ပေါ် မူတည်၍ ကျွန်ုပ်တို့၏ပွဲစဉ်တစ်ခုလုံးကို စက္ကန့် 30 ၊ အများဆုံးတစ်မိနစ်အတွင်း ကစားနိုင်သည်။ အစမှာ ကျွန်တော် အမှားလုပ်မိပြီး ဂိမ်းကို သိမ်းဖို့ ကြိုးစားခဲ့တယ်၊ Deep Blue က တန်ပြန်လှုပ်ရှားမှုများစွာ ပြုလုပ်ခဲ့ပြီး အနိုင်ရခဲ့ပါတယ်။ ဤအရာများသည် ဂိမ်း၏စည်းမျဉ်းများဖြစ်ပြီး ၎င်းနှင့် ပတ်သက်၍ အမှားအယွင်းမရှိပေ။

2003 မှာ X2D Frintz ကွန်ပျူတာနဲ့ နောက်ထပ် 3 ပွဲ ကစားခဲ့ပြီး သူတို့ နှစ်ယောက်လုံး သရေကျခဲ့ပါတယ်။ ကွန်ပြူတာတွင် 3-ဖက်မြင် မျက်နှာပြင်ပါရှိသောကြောင့် ပွဲစီစဉ်သူများက 3-D မျက်မှန်ကို ၀တ်ဆင်ခိုင်းသည်။

မည်သို့ပင်ဆိုစေကာမူ ဇာတ်လမ်းက ပြီးသွားကာ အနာဂတ်ကို တွေးနေမိသည်။ ဤရာစုအစတွင် ရိုက်ခဲ့သော ဤဓာတ်ပုံကိုကြည့်ပါ။

ဒီကလေးတွေ ကိုကြည့်ရင် ရှားရှားပါးပါး ကွန်ပြူတာတွေမှာ ကစားနေကြတာကို တွေ့နိုင်ပါတယ်။ ဒီနေ့ ငါ့ကလေးတွေက ဘာလဲဆိုတာတောင် နားမလည်ဘူး။ အချို့သော ရှုပ်ထွေးသောကီးဘုတ်များကို ဤနေရာတွင်ပြသထားသော်လည်း ယခုအခါ ၎င်းတို့သည် ထိတွေ့စခရင်ပေါ်တွင် ၎င်းတို့၏လက်ချောင်းများကိုသာ ပွတ်ဆွဲလိုက်ပါသည်။

အရေးကြီးတာက ပိုစမတ်ကျတဲ့ စက်တွေက ကျွန်တော်တို့ရဲ့ အလုပ်တွေကို ပိုလွယ်စေတယ်။ ဒါကို တခြားသူတွေထက် မင်းပိုသိတာကြောင့် ဒီလိုပြောရတာ မှားကောင်းမှားနိုင်ပါတယ်။ ထို့ကြောင့် Peppa Pig ၏အကူအညီနှင့် နည်းပညာဆိုင်ရာစိန်ခေါ်မှုများနှင့်အတူ၊ စစ်မှန်သောဖန်တီးမှုများအတွက် လမ်းကြောင်းရှင်းလင်းသွားပါသည်။

ကွန်ပြူတာတစ်လုံးနှင့် လူတစ်ဦးအား မည်ကဲ့သို့ ပေါင်းစပ်နိုင်သနည်းဟု တွေးခဲ့မိသည်။ စစ်တုရင်တွင် အဖြေတစ်ခုရှိသောကြောင့် စစ်တုရင်ကို နမူနာအဖြစ် ယူနိုင်သည်။ ကွန်ပြူတာ အားကောင်းပြီး လူတစ်ဦးထက် နိမ့်ကျသော နယ်ပယ်များတွင် သင် ကောင်းစွာ သိပါသည်။ ပြီးတော့ “အဆင့်မြင့်စစ်တုရင်” လို့ ခေါ်တဲ့ အယူအဆတစ်ခု စိတ်ထဲမှာ ပေါ်လာတယ်။

ရုရှားစကားပုံအတိုင်း "မင်းမနိုင်ရင် ပူးပေါင်းပါ!" လို့ ကျွန်တော်က ကွန်ပြူတာတစ်လုံးနဲ့ အခြားလူတစ်ယောက်နဲ့ ကွန်ပြူတာတစ်လုံးနဲ့ တိုက်တဲ့အဆင့်မြင့်စစ်တုရင်ဂိမ်းလို့ခေါ်တယ်။

1998 မှာ ဘူလ်ဂေးရီးယားက စစ်တုရင်လက်ရွေးစင်အသင်းဝင်တစ်ယောက်နဲ့ ကစားခဲ့ပြီး စိတ်ဝင်စားစရာကောင်းတာက ကျွန်တော်တို့နှစ်ယောက်လုံး ကွန်ပျူတာနဲ့ တွဲလုပ်ရတဲ့ အကျိုးသက်ရောက်မှုကို အမြင့်ဆုံးမလုပ်နိုင်တာကြောင့် ကောင်းကောင်းမကစားနိုင်ခဲ့ပါဘူး။ AI ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုများမှ ကြီးကျယ်သော ကစားသမားနှစ်ဦးသည် အဘယ်ကြောင့် အကျိုးမဖြစ်ထွန်းနိုင်သည်ကို ကျွန်ုပ် အံ့သြမိပါသည်။ ကွန်ပြူတာမှ အချက်အလတ် အရေအတွက် အကန့်အသတ်ဖြင့် အလွတ်စတိုင် ဟုခေါ်သည့် နိဒါန်းနှင့် နောက်ပိုင်းတွင် အဖြေထွက်လာသည်။ အင်တာနက်မှတဆင့် စူပါကွန်ပြူတာနှင့် ချိတ်ဆက်ခြင်းဖြင့် ကစားနိုင်သည် သို့မဟုတ် သင့်ကိုယ်ပိုင်ကွန်ပျူတာ သို့မဟုတ် ကွန်ပျူတာများစွာကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ လူသား-ကွန်ပြူတာအတွဲသည် မည်သည့်စူပါကွန်ပြူတာထက်မဆို အမြဲကျော်လွန်နေမည်ကို သတိပြုစေလိုပါသည်။ အကြောင်းပြချက်မှာ အလွန်ရိုးရှင်းပါသည် - ကွန်ပျူတာသည် ကျွန်ုပ်တို့၏ ပျက်ကွက်ခြင်းအတွက် လျော်ကြေးပေးပြီး ကျွန်ုပ်တို့သည် ကျွန်ုပ်တို့၏ လူသားအားနည်းချက်ကို အသုံးချ၍ အခြားကွန်ပျူတာ၏ အားနည်းချက်ကို ဖယ်ရှားပေးသောကြောင့် ကျွန်ုပ်တို့သည် ကွန်ပြူတာသို့ ပြောင်းရန် ကောင်းမွန်သောအနေအထားတွင် ရှိနေပါသည်။
ဒါပေမယ့် ဒီအကြောင်းနဲ့ ပတ်သက်ပြီး ဘာမှ စိတ်လှုပ်ရှားစရာ မရှိပါဘူး။ ပြိုင်ပွဲတွင် အနိုင်ရသူများသည် ထိပ်တန်းကစားသမားများမဟုတ်သော်လည်း သာမာန်ကွန်ပြူတာများဖြင့် ပျော့ပျောင်းသော စစ်တုရင်ကစားသမားများ ဖြစ်ကြသော်လည်း ပိုမိုကောင်းမွန်သော အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်မှု လုပ်ငန်းစဉ်ကို ဖန်တီးနိုင်သူဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် ဝိရောဓိဟုထင်ရသောကြောင့် ရှင်းလင်းရန်ခက်ခဲသည်- ပျော့ပျောင်းသောပလေယာအပြင် သာမန်ကွန်ပြူတာတစ်ခုနှင့် ပိုမိုကောင်းမွန်သောလုပ်ဆောင်မှုတစ်ခုသည် အားကောင်းသည့်ကွန်ပြူတာတစ်လုံးရှိသော်လည်း အားနည်းသော အပြန်အလှန်ဆက်သွယ်မှုလုပ်ငန်းစဉ်ကို စွမ်းဆောင်နိုင်သောကြောင့် ယင်းကိုရှင်းလင်းရန်ခက်ခဲသည်။ အင်တာဖေ့စ်သည် အရာအားလုံးဖြစ်သည်။

စိတ်ဝင်စားဖို့ကောင်းတာက မင်းမှာ အားကောင်းတဲ့ကစားသမားကို မလိုအပ်ဘူး၊ အကောင်းဆုံးရွေ့လျားမှုတွေကို ရှာဖွေဖို့အတွက် စက်ရဲ့ဘေးမှာရှိနေဖို့အတွက် Garry Kasparov မလိုအပ်ဘဲ၊ ဒီအတွက် ရိုးရှင်းတဲ့အဖြေတစ်ခုရှိပါတယ်။ ယနေ့ကျွန်ုပ်တို့သည် လူသားများနှင့် ကွန်ပျူတာများ၏ နှိုင်းရ အားသာချက်များကို သုံးသပ်ပါက စစ်တုရင်ထက် ကျော်လွန်သွားနိုင်သော်လည်း စစ်တုရင်တွင် နံပါတ်များ ပါရှိသောကြောင့် ၎င်းတို့နှင့် စတင်ကြပါစို့။ ဒါကြောင့် Magnus Carlsen ကို မရှုံးခင်အထိ ကျွန်တော့်ရဲ့ တစ်ချိန်လုံး စစ်တုရင် အဆင့်သတ်မှတ်ချက်က 2851 ရှိပြီး စစ်တုရင်ကစားသမားဘဝ ပြီးဆုံးချိန်မှာတော့ 2812 ဖြစ်ခဲ့ပါတယ်။ ယနေ့ Magnus Carlsen သည် အမှတ် 2800 ကျော်ဖြင့် အမှတ်ပေးဇယားကို ဦးဆောင်နေသည်။ ခန့်မှန်းခြေ ကစားသမား 50 တွင် အဆင့်သတ်မှတ်ချက် 2700 နှင့် 2800 ကြားရှိသည်။ ဤသည်မှာ စစ်တုရင်လောက၏ လက်ရွေးစင်ဖြစ်သည်။ ယနေ့ခေတ်တွင် ကွန်ပျူတာတစ်လုံး၏ ပါဝါသည် 3200 မှတ်အတွင်းရှိပြီး အထူးပြုဆော့ဖ်ဝဲဖြင့် ၎င်း၏အဆင့်သတ်မှတ်ချက်သည် 3300-3400 မှတ်အထိ ရောက်ရှိနိုင်သည်။

သန်မာတဲ့ ကစားသမားကို ဘာကြောင့် မလိုအပ်ဘူးဆိုတာ အခု သင်နားလည်ပြီလား။ ကျွန်ုပ်၏အဆင့်ကစားသမားတစ်ဦးသည် ၎င်းနှင့်ရိုးရှင်းသောအော်ပရေတာဖြစ်မည့်အစား ကွန်ပြူတာကို ဦးတည်ချက်တစ်ခု သို့မဟုတ် အခြားတစ်ခုလုပ်ဆောင်ရန် တွန်းအားပေးမည်ဖြစ်သောကြောင့်ဖြစ်သည်။ ထို့ကြောင့်၊ ဤကဲ့သို့သော "မောက်မာခြင်း" နှင့် ကမ္ဘာ့စစ်တုရင်ချန်ပီယံကဲ့သို့ မထင်မှတ်ထားသော အားနည်းသော စစ်တုရင်ကစားသမားသည် ကွန်ပျူတာနှင့် ပိုမိုထိရောက်စွာ တုံ့ပြန်နိုင်ပြီး ပိုမိုအကျိုးရှိသော "လူသား-ကွန်ပြူတာ" ပေါင်းစပ်မှုကို ဖြစ်ပေါ်စေမည်ဖြစ်သည်။

ဒါဟာ စစ်တုရင်အတွက်သာမက ဥပမာ ဆေးဝါးအတွက်ပါ အလွန်အရေးကြီးတဲ့ ရှာဖွေတွေ့ရှိမှုတစ်ခုလို့ ကျွန်တော်ထင်ပါတယ်။ အများသိကြသည့်အတိုင်း၊ ကိစ္စတော်တော်များများတွင် ကွန်ပျူတာများသည် အကောင်းဆုံးဆရာဝန်များထက် ပို၍တိကျသောရောဂါရှာဖွေမှုကို ပြုလုပ်နိုင်ကြသည်။ ဒါဆို သင် ဘာထပ်ပြောချင်ပါသလဲ- ကွန်ပြူတာမှ ကိုယ်စားပြုသော ဆရာဝန်ကောင်း သို့မဟုတ် ညွှန်ကြားချက်များကို ရိုးရှင်းစွာ လိုက်နာပြီး စက်၏ အကြံပြုချက်များကို အခြေခံ၍ လက်စွဲစာအုပ် အနည်းငယ် ရေးပေးမည့် သူနာပြုကောင်းတစ်ဦး။

ကိန်းဂဏန်းတွေကို အတိအကျမသိပါဘူး၊ လူ 60-65% က ဆရာဝန်ကို ရွေးချယ်မှာဖြစ်ပြီး 85% က ကွန်ပျူတာတက်မယ်လို့ ဆိုပါစို့၊ ဒါပေမယ့် စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာအရဆိုရင်တော့ သင်ဟာ ဆရာဝန်ကောင်းတစ်ယောက်ဆိုရင် ဒါကို လက်ခံနိုင်မှာ မဟုတ်ပါဘူး။ ယနေ့ခေတ် နည်းပညာတိုးတက်မှုကို လေ့လာကြည့်လျှင် 80 - 85 - 90% တွင် ကွန်ပြူတာများသည် မှန်ကန်သောရောဂါရှာဖွေမှုကို ပြုလုပ်သည်ဟု ဆိုနိုင်သော်လည်း 10% မှာ လူများအတွက် ကျန်ရှိနေပါသေးသည်။ အဘယ်ကြောင့်ဆိုသော် ၎င်းသည် ကြီးမားသော ခြားနားမှုကို ဖြစ်စေနိုင်သည်၊ အဘယ်ကြောင့်ဆိုသော် ကျည်ဆန်သည် ပစ်ခတ်လိုက်သောအခါတွင် 1 ဒီဂရီမျှသာ ကွဲထွက်သွားပါက ပစ်မှတ်မှ မီတာရာပေါင်းများစွာ ဝေးကွာသွားနိုင်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် ကွန်ပြူတာ၏ စွမ်းအားကို အပြည့်အ၀ ပေးစွမ်းနိုင်ပါ့မလားဆိုသည့် မေးခွန်းက မေးခွန်းထုတ်သည်။
ထို့ကြောင့်၊ စက်များသည် မကြာမီ ကျွန်ုပ်တို့အားလုံးကို အစားထိုးလိမ့်မည်ဟူသော အကြောက်တရားများအားလုံးသည် အာမဂေဒုန်ကမ္ဘာ၏အဆုံးသတ်ဖြစ်လိမ့်မည်ဟူသော ကောလဟာလများသာဖြစ်ကြောင်း ကျွန်ုပ်ယုံကြည်ဆဲဖြစ်သည်။ ဘာကြောင့်လဲဆိုတော့ ကျွန်တော်ပြောခဲ့သလိုပဲ ဒါက လူသားတွေရဲ့ တီထွင်ဖန်တီးနိုင်စွမ်းနဲ့ ကွန်ပြူတာဥာဏ်ရည်ဥာဏ်သွေးနဲ့ ပတ်သက်တဲ့ ထူးခြားတဲ့အချက်က ကျွန်တော်တို့ရဲ့ ဖန်တီးနိုင်စွမ်းကို မြှင့်တင်ပေးရုံပဲ၊ အဲဒါကို ထုတ်ပြီး အကောင်းဆုံးနည်းနဲ့ အသုံးပြုရမယ်ဆိုတာ ပြောပြပေးလို့ပါပဲ။

တစ်ခါတရံမှာ မေးခွန်းတစ်ခုရဲ့အဖြေကိုရှာဖို့၊ သိပ္ပံပညာလောကကနေ ရုန်းထွက်ပြီး အနုပညာလောကထဲကို မြုပ်နှံဝင်ရောက်ဖို့ ထိုက်တန်ပါတယ်။ ပန်းချီဆရာကြီး Pablo Picasso က “ကွန်ပြူတာတွေက အသုံးမဝင်ပါဘူး။ သူတို့လုပ်နိုင်တဲ့ တစ်ခုတည်းသော အရာက အဖြေပေးတယ်။” စက်တွေက အဖြေတွေကို ပေးစွမ်းနိုင်လို့ ဒီစကားတွေက အားတက်စရာလို့ ထင်ပါတယ်၊ ဒီအဖြေတွေက ပြည့်စုံတယ်။

သို့သော် ပီကာဆိုသည် အနုပညာရှင်တစ်ဦးဖြစ်သောကြောင့် ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် အဖြေများကို မကျေနပ်ပါ။ ဒါက အနုပညာကို စဉ်ဆက်မပြတ် ပြန်တွေးနေတာကြောင့် ဒါက ကျွန်တော်တို့ အမြဲလုပ်နေတဲ့အရာပါပဲ- မေးခွန်းတွေ မေးပါ။ ကွန်ပြူတာ မေးခွန်းများ မေးနိုင်ပါသလား။

IBM ၏ Watson စူပါကွန်ပြူတာ၏ developer တစ်ဦးဖြစ်သော Dave Ferrucci နှင့် ဆွေးနွေးရန်အတွက် ရံပုံငွေအဖွဲ့ Bridgewater Associates သို့ တစ်ကြိမ်သွားရောက်ခဲ့သည်။ စက်တွေက မေးခွန်းတွေ မေးနိုင်မလား။ ဟုတ်တယ်၊ ကွန်ပြူတာတွေက မေးခွန်းတွေ မေးနိုင်တယ်၊ ဒါပေမယ့် ဘယ်မေးခွန်းတွေက တကယ်အရေးကြီးမှန်း မသိကြဘူး။ အဓိကကဒါပဲလေ။ ထို့ကြောင့် ကျွန်ုပ်တို့သည် ဂိမ်းတွင်ရှိနေဆဲဖြစ်ပြီး လူနှင့်ကွန်ပြူတာကြား ဂိမ်းမပြီးသေးသောကြောင့် ဆက်လက်လုပ်ဆောင်ရန် အခွင့်အရေးရှိသည်။

ဤ slide တွင် ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရကွန်ပြူတာများအသုံးပြုရန် ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသောနေရာများ၊ ၎င်းတို့ကိုယ်တိုင် ပရိုဂရမ်ပြုလုပ်နိုင်သော စက်များ၊ ဆိုလိုသည်မှာ သင်ယူနိုင်စွမ်းရှိသော စက်များကို သင်တွေ့မြင်ရသည်။

ဓာတ်ပုံများအနက်မှ Demis Hassabis သည် ၎င်း၏ ကိုယ်တိုင် သင်ယူခြင်း အာရုံကြောကွန်ရက် AlphaGo ဖြင့် ပြသထားသည်။ တကယ်တော့ ဒါဟာ ဉာဏ်ရည်တုရဲ့ ရှေ့ပြေးပုံစံလို့ ခေါ်နိုင်တဲ့ ပထမဆုံးစက်ဖြစ်နိုင်ပါတယ်။

ကျွန်တော်ပြောပြီးသားအတိုင်း Deep Blue သည် brute-force overkill ဖြစ်ပြီး Watson သည် transitional link တစ်ခုဖြစ်ကောင်းဖြစ်နိုင်သော်လည်း AI မဖြစ်သေးပါ။ AlphaGo သည် ဂိမ်းပေါင်း သန်းနှင့်ချီ၍ ကစားခြင်းဖြင့် သက်ဆိုင်ရာ ပုံစံများကို ရှာဖွေခြင်းဖြင့် နက်နဲသော သင်ယူမှု ပရိုဂရမ်တစ်ခု ဖြစ်သည်။

AlphaGo နဲ့ ကျွန်တော်တို့ဟာ တကယ့် black box နဲ့ ပထမဦးဆုံးအကြိမ် ကိုင်တွယ်နေတယ်လို့ ပြောနိုင်ပါတယ်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် နှစ်တစ်ရာအတွင်း Deep Blue ဂိမ်းမှတ်တမ်းများကို နှစ်ပေါင်းတစ်ရာကျော်လေ့လာနေပါက၊ အဘယ်ကြောင့်ဆိုသော် ဆုံးဖြတ်ချက်တစ်ခုကို ချမှတ်ပြီး တစ်စုံတစ်ရာ လှုပ်ရှားမှုတစ်ခုပြုလုပ်ရခြင်း၏ မူလစိတ်ကူးကို နောက်ဆုံးတွင် ရရှိမည်ဖြစ်သည်။ AlphaGo နှင့် ပတ်သက်၍၊ Demis Hassabis ကိုယ်တိုင်ပင်လျှင် ဗားရှင်း 6 သည် ဗားရှင်း 9 ထက် ဘာကြောင့် ပိုကောင်းသနည်း၊ သို့မဟုတ် ဤစက်မှ ဆုံးဖြတ်ခဲ့သော ဆုံးဖြတ်ချက်ကို စိတ်ထဲမှာ စွဲစွဲမြဲမြဲ ခံယူပြီး ဗားရှင်း XNUMX ထက် ဘာကြောင့် ပိုကောင်းကြောင်း ပြောနိုင်မည်မဟုတ်ကြောင်း သေချာပါသည်။

တစ်ဖက်တွင်၊ ၎င်းသည် ကြီးမားသောအောင်မြင်မှုတစ်ခုဖြစ်သော်လည်း အခြားတစ်ဖက်တွင်၊ စက်အမှားလုပ်ပါက ၎င်းအကြောင်းကို သင်သိနိုင်မည်မဟုတ်ပါ။ မည်သို့ပင်ဆိုစေကာမူ ၎င်းသည် စစ်မှန်သော AI ဖန်တီးရန် လှုပ်ရှားမှုတစ်ခုဖြစ်သည်။

တစ်ခါက Google ရုံးချုပ်မှာ စကားပြောခဲ့ဖူးပြီး သူတို့က Google X ကို အလည်အပတ်သွားပေးတယ်။ ဘာကြောင့်လဲဆိုတော့ ဒီကုမ္ပဏီက AI ကို ဖန်တီးရာမှာ ယုံကြည်မှုအပြည့်နဲ့ မောင်းသူမဲ့ကား ဒါမှမဟုတ် ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရမောင်းသူမဲ့ဒရုန်းတွေ ဖန်တီးခြင်းနဲ့ လွတ်လွတ်လပ်လပ် ပို့ဆောင်ပေးနိုင်တဲ့ ပြဿနာတွေကို ဖြေရှင်းပေးတဲ့အတွက် အရမ်းစိတ်ဝင်စားဖို့ကောင်းပါတယ်။ ကုန်စည်။ သို့သော်လည်း AI ၏ နည်းပညာပိုင်းဆိုင်ရာ ပံ့ပိုးမှုထက် မနည်းသော ပြဿနာမှာ ၎င်း၏ လုပ်ဆောင်ချက်များကို ထိန်းညှိခြင်းဆိုင်ရာ ပြဿနာဖြစ်သည်။ လူတွေက AI က သူတို့ကို လုံး၀ အစားထိုးပြီး အလုပ်ကနေ ထုတ်ပစ်နိုင်ပုံအကြောင်း ပြောနေကြတာပါ။ သို့သော်လည်း လူသားတို့၏ ယဉ်ကျေးမှုသမိုင်းကို အကူအညီတောင်းကြပါစို့ - ဤအရာသည် နှစ်ပေါင်းရာနှင့်ချီ၍ ဖြစ်ပျက်ခဲ့သည်၊

၀၆း၀၀ မိနစ်

ညီလာခံ DEFCON 25. Garry Kasparov ။ "ဦးနှောက်၏နောက်ဆုံးတိုက်ပွဲ" အပိုင်း 2

ကျွန်ုပ်တို့နှင့်အတူရှိနေသည့်အတွက် ကျေးဇူးတင်ပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ဆောင်းပါးများကို သင်နှစ်သက်ပါသလား။ ပိုစိတ်ဝင်စားစရာကောင်းတဲ့ အကြောင်းအရာတွေကို ကြည့်ချင်ပါသလား။ မှာယူမှုတစ်ခုပြုလုပ်ခြင်း သို့မဟုတ် သူငယ်ချင်းများကို အကြံပြုခြင်းဖြင့် ကျွန်ုပ်တို့အား ပံ့ပိုးကူညီပါ၊ သင့်အတွက်ကျွန်ုပ်တို့တီထွင်ခဲ့သော ဝင်ခွင့်အဆင့်ဆာဗာများ၏ ထူးခြားသော analogue တွင် Habr အသုံးပြုသူများအတွက် 30% လျှော့စျေး- VPS (KVM) E5-2650 v4 (6 Cores) 10GB DDR4 240GB SSD 1Gbps သို့မဟုတ် $20 မှ ဆာဗာတစ်ခုမျှဝေပုံနှင့်ပတ်သက်သော အမှန်တရားတစ်ခုလုံး။ (RAID1 နှင့် RAID10၊ 24 cores အထိနှင့် 40GB DDR4 အထိ)။

Dell R730xd က ၂ ဆ ပိုစျေးသက်သာလား။ ဒီမှာသာ 2 x Intel TetraDeca-Core Xeon 2x E5-2697v3 2.6GHz 14C 64GB DDR4 4x960GB SSD 1Gbps 100 TV ကို $199 မှ နယ်သာလန်မှာ Dell R420 - 2x E5-2430 2.2Ghz 6C 128GB DDR3 2x960GB SSD 1Gbps 100TB - $99 မှ။ အကြောင်းဖတ်ပါ။ Infrastructure Corp ကို ဘယ်လိုတည်ဆောက်မလဲ။ တစ်ပြားတစ်ချပ်အတွက် ယူရို ၉၀၀၀ တန် Dell R730xd E5-2650 v4 ဆာဗာများကို အသုံးပြုခြင်း။

source: www.habr.com