Kubernetes အတွင်းနှင့် အပြင်ဘက်တွင် ပရောဂျက်ဖွဲ့စည်းမှုပုံစံ

ငါမကြာသေးမီကရေးခဲ့သည်။ Docker ရှိ ပရောဂျက်ဘဝနှင့် ကုဒ်အပြင်ဘက်တွင် အမှားရှာပြင်ခြင်းအကြောင်း ဖြေကြားပါ။ဝန်ဆောင်မှုသည် Kuber တွင် ကောင်းမွန်စွာအလုပ်လုပ်နိုင်စေရန်၊ Docker ၏အပြင်ဘက်၌ပင် အဆင်ပြေစွာလုပ်ဆောင်နိုင်ပြီး၊ ပြည်တွင်း၌ပင် အဆင်ပြေစွာလုပ်ဆောင်နိုင်စေရန်၊ သင်သည် သင်၏ကိုယ်ပိုင်ဖွဲ့စည်းမှုစနစ်ကို ပြုလုပ်နိုင်သည်ဟု အတိုချုံးပြောခဲ့ပြီးဖြစ်သည်။ ဘာမှ မရှုပ်ထွေးပါဘူး၊ ဒါပေမယ့် ဖော်ပြထားတဲ့ "ချက်ပြုတ်နည်း" ဟာ တစ်စုံတစ်ယောက်အတွက် အသုံးဝင်နိုင် :) ကုဒ်သည် Python တွင် တည်ရှိသော်လည်း ယုတ္တိဗေဒသည် ဘာသာစကားနှင့် မသက်ဆိုင်ပါ။

မေးခွန်း၏နောက်ခံမှာ ဤသို့ဖြစ်သည်- တစ်ချိန်က ပရောဂျက်တစ်ခုရှိခဲ့သည်၊ အစပိုင်းတွင် ၎င်းသည် အသုံးဝင်မှုများနှင့် script များပါရှိသော သေးငယ်သော monolith ဖြစ်ခဲ့သော်လည်း အချိန်ကြာလာသည်နှင့်အမျှ ၎င်းသည် ဝန်ဆောင်မှုများအဖြစ်သို့ ပိုင်းခြားကာ ကြီးထွားလာကာ microservices များအဖြစ်သို့ ပိုင်းခြားလာခဲ့သည်။ ထို့နောက် အတိုင်းအတာကို မြှင့်တင်ခဲ့သည်။ အစပိုင်းတွင်၊ ဤအရာအားလုံးကို ဗလာ VPS တွင်လုပ်ဆောင်ခဲ့ပြီး၊ Ansible ကိုအသုံးပြု၍ အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်သည့် ကုဒ်ကိုသတ်မှတ်ခြင်းနှင့် အသုံးချခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်များ၊ ဝန်ဆောင်မှုတစ်ခုစီအား လိုအပ်သောဆက်တင်များနှင့်သော့များဖြင့် YAML config ဖြင့်စုစည်းထားပြီး၊ အလားတူ config ဖိုင်ကိုအသုံးပြုထားသည်။ .k ဤ config ကို ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာအရာဝတ္တုတစ်ခုသို့ တင်ထားသောကြောင့်၊ ပရောဂျက်ရှိ မည်သည့်နေရာမှမဆို ဝင်ရောက်နိုင်သောကြောင့် local launches များသည် အလွန်အဆင်ပြေပါသည်။

သို့သော်၊ microservices အရေအတွက်၊ ၎င်းတို့၏ချိတ်ဆက်မှုများနှင့် တိုးတက်မှု ဗဟိုမှ သစ်ခုတ်ခြင်း နှင့် စောင့်ကြည့်ခြင်း လိုအပ်ပါသည်။ဆက်လက်လုပ်ဆောင်နေဆဲဖြစ်သည့် Kuber သို့ ပြောင်းရွှေ့မှုကို ပုံဆောင်ထားသည်။ ဖော်ပြထားသောပြဿနာများကိုဖြေရှင်းရာတွင်အကူအညီဖြင့် Kubernetes သည် ၎င်း၏အခြေခံအဆောက်အအုံစီမံခန့်ခွဲမှုအပါအဝင် ချဉ်းကပ်မှုများကို ပေးဆောင်သည်။ Secrets လို့ခေါ်တယ်။ и သူတို့နဲ့အလုပ်လုပ်ဖို့နည်းလမ်းတွေ. ယန္တရားသည် စံနှုန်းရှိပြီး ယုံကြည်စိတ်ချရသောကြောင့် ၎င်းကို အသုံးမပြုခြင်းသည် စာသားအရ အပြစ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ သို့သော်တစ်ချိန်တည်းမှာပင်၊ config နှင့်အလုပ်လုပ်ရန်အတွက်ကျွန်ုပ်၏လက်ရှိ format ကိုဆက်လက်ထိန်းသိမ်းထားလိုပါသည်- ပထမ၊ ပရောဂျက်၏မတူညီသော microservices များတွင်၎င်းကိုတစ်ပုံစံတည်းအသုံးပြုရန်နှင့်ဒုတိယအနေဖြင့်ရိုးရှင်းသောတစ်ခုတည်းကိုအသုံးပြု၍ local machine တွင် code ကို run နိုင်စေရန်၊ config ဖိုင်။

ဤကိစ္စနှင့်စပ်လျဉ်း၍ ကျွန်ုပ်တို့၏ classic config file နှင့် Kuber မှလျှို့ဝှက်ချက်များဖြင့် နှစ်မျိုးလုံးလုပ်ဆောင်နိုင်စေရန် ဖွဲ့စည်းမှုပုံစံအရာဝတ္ထုတစ်ခုတည်ဆောက်ခြင်းအတွက် ယန္တရားအား ပြုပြင်မွမ်းမံထားပါသည်။ တတိယ Python ၏ဘာသာစကားဖြင့် အောက်ပါအတိုင်း ပိုမိုတင်းကျပ်သော config ဖွဲ့စည်းပုံကိုလည်း ဖော်ပြထားပါသည်။

Dict[str, Dict[str, Union[str, int, float]]]

ဆိုလိုသည်မှာ၊ နောက်ဆုံး cogfig သည် အမည်ပေးထားသော ကဏ္ဍများပါရှိသော အဘိဓာန်ဖြစ်ပြီး တစ်ခုစီသည် ရိုးရိုးအမျိုးအစားများမှ တန်ဖိုးများရှိသော အဘိဓာန်တစ်ခုဖြစ်သည်။ နှင့် အပိုင်းများသည် အချို့သောအမျိုးအစား၏ အရင်းအမြစ်များဖွဲ့စည်းပုံနှင့် သုံးစွဲခွင့်တို့ကို ဖော်ပြသည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ config တစ်ခု၏ ဥပမာတစ်ခု။

adminka:
  django_secret: "ExtraLongAndHardCode"

db_main:
  engine: mysql
  host: 256.128.64.32
  user: cool_user
  password: "SuperHardPassword"

redis:
  host: 256.128.64.32
  pw: "SuperHardPassword"
  port: 26379

smtp:
  server: smtp.gmail.com
  port: 465
  email: [email protected]
  pw: "SuperHardPassword"

တစ်ချိန်တည်းမှာပင် လယ်ကွင်း engine ဒေတာဘေ့စ်များကို SQLite တွင်ထည့်သွင်းနိုင်သည်။ redis သတ်မှတ်ထားသည်။ mockသိမ်းဆည်းရန် ဖိုင်အမည်ကိုလည်း သတ်မှတ်ခြင်း - ဤဘောင်များကို မှန်ကန်စွာ အသိအမှတ်ပြုပြီး စီမံဆောင်ရွက်ထားသည်၊ ၎င်းသည် အမှားရှာပြင်ခြင်း၊ ယူနစ်စမ်းသပ်ခြင်းနှင့် အခြားလိုအပ်ချက်များအတွက် စက်တွင်းကုဒ်ကို လုပ်ဆောင်ရန် လွယ်ကူစေသည်။ အခြားလိုအပ်ချက်များစွာရှိသောကြောင့် ကျွန်ုပ်တို့အတွက် အထူးအရေးကြီးသည် - ကျွန်ုပ်တို့၏ကုဒ်၏တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းသည် အမျိုးမျိုးသောခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာတွက်ချက်မှုများအတွက် ရည်ရွယ်သည်၊ ၎င်းသည် orchestration ဖြင့်ဆာဗာများပေါ်တွင်သာမက အမျိုးမျိုးသော scripts များနှင့်ပါ လုပ်ဆောင်ရန်လိုအပ်သော ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသူ၏ကွန်ပျူတာများတွင်လည်း လုပ်ဆောင်ပါသည်။ နှင့် backend ပြဿနာများကို စိုးရိမ်စရာမလိုဘဲ ရှုပ်ထွေးသော ဒေတာလုပ်ဆောင်ခြင်း ပိုက်လိုင်းများကို အမှားရှာပါ။ စကားမစပ်၊ config layout code အပါအဝင် ကျွန်ုပ်တို့၏ အဓိက tools များမှတဆင့် install လုပ်ထားသည်ကို မျှဝေရန် မထိခိုက်စေပါ။ setup.py - ဤအရာသည် ကျွန်ုပ်တို့၏ကုဒ်ကို ပလပ်ဖောင်းနှင့် အသုံးပြုမှုပုံစံတို့ မပါဘဲ တစ်ခုတည်းသော ဂေဟစနစ်တစ်ခုအဖြစ် စုစည်းထားသည်။

Kubernetes pod ၏ ဖော်ပြချက်သည် ဤကဲ့သို့ ဖြစ်သည်-

containers:
  - name : enter-api
    image: enter-api:latest
    ports:
      - containerPort: 80
    volumeMounts:
      - name: db-main-secret-volume
        mountPath: /etc/secrets/db-main

volumes:
  - name: db-main-secret-volume
    secret:
      secretName: db-main-secret

ဆိုလိုသည်မှာ၊ လျှို့ဝှက်ချက်တစ်ခုစီသည် အပိုင်းတစ်ခုကို ဖော်ပြသည်။ လျှို့ဝှက်ချက်များကို ၎င်းတို့ကိုယ်တိုင် ဖန်တီးထားခြင်းဖြစ်သည်။

apiVersion: v1
kind: Secret
metadata:
  name: db-main-secret
type: Opaque
stringData:
  db_main.yaml: |
    engine: sqlite
    filename: main.sqlite3

၎င်းသည် လမ်းကြောင်းတစ်လျှောက် YAML ဖိုင်များ ဖန်တီးမှုကို အတူတကွ ဖြစ်ပေါ်စေသည်။ /etc/secrets/db-main/section_name.yaml

နှင့် local launch များအတွက် config ကို project ၏ root directory တွင် သို့မဟုတ် environment variable တွင် သတ်မှတ်ထားသည့်လမ်းကြောင်းတစ်လျှောက်တွင်ရှိသော config ကိုအသုံးပြုသည်။ ဤအဆင်ပြေမှုများအတွက် တာဝန်ရှိသောကုဒ်ကို spoiler တွင် ကြည့်ရှုနိုင်ပါသည်။

config.py

__author__ = 'AivanF'
__copyright__ = 'Copyright 2020, AivanF'

import os
import yaml

__all__ = ['config']
PROJECT_DIR = os.path.abspath(__file__ + 3 * '/..')
SECRETS_DIR = '/etc/secrets'
KEY_LOG = '_config_log'
KEY_DBG = 'debug'

def is_yes(value):
    if isinstance(value, str):
        value = value.lower()
        if value in ('1', 'on', 'yes', 'true'):
            return True
    else:
        if value in (1, True):
            return True
    return False

def update_config_part(config, key, data):
    if key not in config:
        config[key] = data
    else:
        config[key].update(data)

def parse_big_config(config, filename):
    '''
    Parse YAML config with multiple section
    '''
    if not os.path.isfile(filename):
        return False
    with open(filename) as f:
        config_new = yaml.safe_load(f.read())
        for key, data in config_new.items():
            update_config_part(config, key, data)
        config[KEY_LOG].append(filename)
        return True

def parse_tiny_config(config, key, filename):
    '''
    Parse YAML config with a single section
    '''
    with open(filename) as f:
        config_tiny = yaml.safe_load(f.read())
        update_config_part(config, key, config_tiny)
        config[KEY_LOG].append(filename)

def combine_config():
    config = {
        # To debug config load code
        KEY_LOG: [],
        # To debug other code
        KEY_DBG: is_yes(os.environ.get('DEBUG')),
    }
    # For simple local runs
    CONFIG_SIMPLE = os.path.join(PROJECT_DIR, 'config.yaml')
    parse_big_config(config, CONFIG_SIMPLE)
    # For container's tests
    CONFIG_ENVVAR = os.environ.get('CONFIG')
    if CONFIG_ENVVAR is not None:
        if not parse_big_config(config, CONFIG_ENVVAR):
            raise ValueError(
                f'No config file from EnvVar:n'
                f'{CONFIG_ENVVAR}'
            )
    # For K8s secrets
    for path, dirs, files in os.walk(SECRETS_DIR):
        depth = path[len(SECRETS_DIR):].count(os.sep)
        if depth > 1:
            continue
        for file in files:
            if file.endswith('.yaml'):
                filename = os.path.join(path, file)
                key = file.rsplit('.', 1)[0]
                parse_tiny_config(config, key, filename)
    return config

def build_config():
    config = combine_config()
    # Preprocess
    for key, data in config.items():
        if key.startswith('db_'):
            if data['engine'] == 'sqlite':
                data['filename'] = os.path.join(PROJECT_DIR, data['filename'])
    # To verify correctness
    if config[KEY_DBG]:
        print(f'** Loaded config:n{yaml.dump(config)}')
    else:
        print(f'** Loaded config from: {config[KEY_LOG]}')
    return config

config = build_config()

ဤနေရာတွင် ယုတ္တိဗေဒသည် အလွန်ရိုးရှင်းပါသည်- ကျွန်ုပ်တို့သည် ပရောဂျက်လမ်းညွှန်မှ ကြီးမားသော configs များနှင့် ပတ်၀န်းကျင် ပြောင်းလဲနိုင်သော လမ်းကြောင်းများအလိုက်၊ နှင့် Kuber လျှို့ဝှက်ချက်များမှ သေးငယ်သော config အပိုင်းများကို ပေါင်းစပ်ပြီး ၎င်းတို့ကို အနည်းငယ် ကြိုတင်လုပ်ဆောင်ပါသည်။ ထို့အပြင် အချို့သော ကိန်းရှင်များ။ လျှို့ဝှက်ချက်များမှ ဖိုင်များကို ရှာဖွေသည့်အခါတွင် K8s သည် လျှို့ဝှက်ချက်များ သိမ်းဆည်းထားသည့် လျှို့ဝှက်ဖိုင်တစ်ခုစီတွင် ဝှက်ထားသော ဖိုင်တွဲတစ်ခုကို ဖန်တီးပေးကာ လင့်ခ်တစ်ခုသည် ပိုမိုမြင့်မားသောအဆင့်တွင် ရှိနေသောကြောင့် ဖြစ်သည်။

ဖော်ပြထားသည့်အရာသည် တစ်စုံတစ်ဦးအတွက် အသုံးဝင်လိမ့်မည်ဟု မျှော်လင့်မိပါသည်။ အသိုင်းအဝိုင်း၏ထင်မြင်ယူဆချက်သည်လည်း စိတ်ဝင်စားစရာကောင်းသည်၊ ConfigMaps (ကျွန်ုပ်တို့၏ပရောဂျက်သည် ၎င်းတို့ကို အသုံးမပြုရသေးပါ) နှင့် GitHub / PyPI တွင် ကုဒ်ကိုထုတ်ဝေခြင်းအတွက် ပံ့ပိုးမှုပေါင်းထည့်သင့်ပါသလား။ ပုဂ္ဂိုလ်ရေးအရ၊ ဤအရာများသည် universal ဖြစ်ရန် ပရောဂျက်များအတွက် သီးသန့်ဆန်လွန်းသည်ဟု ကျွန်ုပ်ထင်သည်၊ ဤနေရာတွင်ပေးထားသည့်အတိုင်း အခြားသူများ၏ အကောင်အထည်ဖော်မှုများကို အနည်းငယ်ချောင်းကြည့်ကာ ကွဲပြားမှုများ၊ အကြံပြုချက်များနှင့် အကောင်းဆုံးအလေ့အကျင့်များအကြောင်း ဆွေးနွေးခြင်းတို့ကို မှတ်ချက်များတွင် မြင်နိုင်မည်ဟု မျှော်လင့်ပါသည်။ လုံလောက်ပြီ 😉

စာရင်းသွင်းအသုံးပြုသူများသာ စစ်တမ်းတွင် ပါဝင်နိုင်ပါသည်။ ဆိုင်းအင်လုပ်ခြင်း, ကျေးဇူးပြု။

ပရောဂျက်/စာကြည့်တိုက်အဖြစ် ထုတ်ဝေသင့်ပါသလား။

• 0,0%ဟုတ်တယ်၊ ငါ /contribution0 ကိုသုံးမယ်။

• 33,3%ဟုတ်တယ်၊ အဲဒါကောင်းတယ် ၄

• 41,7%မဟုတ်ဘူး၊ ဘယ်သူက ကိုယ့်ပုံစံနဲ့ ကိုယ့်လိုအပ်ချက်နဲ့ကိုက်ညီအောင် လုပ်ဖို့လိုမလဲ။

• 25,0%ဖြေဆိုခြင်းမှ ရှောင်ကြဉ်ပါမည် ၃

အသုံးပြုသူ ၁၄၇ ဦး မဲပေးခဲ့သည်။ အသုံးပြုသူ 12 ဦး ကြားနေခဲ့ပါတယ်။

source: www.habr.com