ရုရှား BI စနစ်များကို အကဲဖြတ်ရန် စံသတ်မှတ်ချက်များ

ယခု နှစ်ပေါင်းများစွာ ကျွန်ုပ်သည် ရုရှားနိုင်ငံရှိ BI စနစ်များကို အကောင်အထည်ဖော်ရာတွင် ခေါင်းဆောင်တစ်ဦးဖြစ်သည့် ကုမ္ပဏီတစ်ခုကို ဦးဆောင်ခဲ့ပြီး BI နယ်ပယ်ရှိ လုပ်ငန်းပမာဏအလိုက် ထိပ်တန်းသုံးသပ်သူများစာရင်းတွင် ပုံမှန်ပါဝင်နေပါသည်။ ကျွန်ုပ်၏အလုပ်တွင်၊ လက်လီနှင့်ကုန်ထုတ်လုပ်ငန်းမှ အားကစားလုပ်ငန်းအထိ စီးပွားရေးနယ်ပယ်အသီးသီးမှ ကုမ္ပဏီများတွင် BI စနစ်များကို အကောင်အထည်ဖော်ရာတွင် ပါဝင်ခဲ့သည်။ ထို့ကြောင့်၊ Business Intelligence ဖြေရှင်းချက်များ၏ ဖောက်သည်များ၏ လိုအပ်ချက်များကို ကျွန်ုပ် ကောင်းစွာ သဘောပေါက်ပါသည်။

နိုင်ငံခြားရောင်းချသူများ၏ ဖြေရှင်းချက်များကို ကောင်းစွာသိကြပြီး အများစုမှာ ခိုင်မာသောအမှတ်တံဆိပ်တစ်ခုရှိကြပြီး ၎င်းတို့၏အလားအလာများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသည့်အေဂျင်စီကြီးများက ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာကာ အများစုအတွက် ပြည်တွင်း BI စနစ်များသည် သီးသန့်ထုတ်ကုန်များအဖြစ် ကျန်ရှိနေသေးသည်။ ၎င်းသည် ၎င်းတို့၏လိုအပ်ချက်များကိုဖြည့်ဆည်းရန် အဖြေကိုရှာဖွေနေသူများအတွက် ရွေးချယ်မှုကို ပြင်းထန်စွာရှုပ်ထွေးစေသည်။

ဤအားနည်းချက်ကို ဖယ်ရှားရန်အတွက် သဘောထားတူသူများအဖွဲ့တစ်ဖွဲ့နှင့် ကျွန်ုပ်သည် ရုရှား developer များမှ ဖန်တီးထားသော BI စနစ်များကို ပြန်လည်သုံးသပ်ရန် ဆုံးဖြတ်ခဲ့သည် - "Gromov's BI circle"။ စျေးကွက်ရှိ ပြည်တွင်းဖြေရှင်းချက်အများစုကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပြီး ၎င်းတို့၏ အားသာချက်များနှင့် အားနည်းချက်များကို မီးမောင်းထိုးပြရန် ကြိုးစားခဲ့သည်။ တစ်ဖန်၊ ၎င်းကိုကျေးဇူးတင်လျက် ပြန်လည်သုံးသပ်မှုတွင်ပါရှိသော စနစ်များ၏ developer များသည် ပြင်ပမှ ၎င်းတို့၏ ထုတ်ကုန်များ၏ ကောင်းကျိုးဆိုးကျိုးများကို ကြည့်ရှုနိုင်ပြီး ၎င်းတို့၏ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုဗျူဟာကို ပြုပြင်ပြောင်းလဲမှုများ ပြုလုပ်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။

၎င်းသည် ရုရှား BI စနစ်များကို ပြန်လည်သုံးသပ်ဖန်တီးခြင်း၏ ပထမဆုံးအတွေ့အကြုံဖြစ်ပြီး၊ ထို့ကြောင့် ကျွန်ုပ်တို့သည် ပြည်တွင်းစနစ်များအကြောင်း အချက်အလက်စုဆောင်းခြင်းအပေါ် အထူးအာရုံစိုက်ခဲ့သည်။

ရုရှား BI စနစ်များကို ပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်းသည် ပထမဆုံးအကြိမ်ဖြစ်ပြီး ၎င်း၏ အဓိကတာဝန်မှာ ခေါင်းဆောင်များနှင့် ပြင်ပလူများကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ရန်မှာ များစွာမဟုတ်ဘဲ အဖြေများ၏ ဖြစ်နိုင်ခြေများနှင့် ပတ်သက်သော အပြည့်စုံဆုံးနှင့် ယုံကြည်စိတ်ချရသော အချက်အလက်များကို စုဆောင်းရန်ဖြစ်သည်။

သုံးသပ်ချက်တွင် အောက်ပါဖြေရှင်းချက်များ ပါဝင်ခဲ့သည်- Visiology, Alpha BI, Foresight.Analytical platform, Modus BI, Polymatica, Loginom, Luxms BI, Yandex.DataLens, Krista BI, BIPLANE24, N3.ANALYTICS, QuBeQu, BoardMaps OJSC Dashboard Systems, S BI ၊ KPI Suite၊ Malahit- BI၊ Naumen BI၊ MAYAK BI၊ IQPLATFORM၊ A-KUB၊ NextBI၊ RTAnalytics၊ Simpl.Data စီမံခန့်ခွဲမှု ပလပ်ဖောင်း၊ DATAMONITOR၊ Galaxy BI၊ Etton Platform၊ BI Module

ရုရှား BI ပလပ်ဖောင်းများ၏ လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းနှင့် ဗိသုကာအင်္ဂါရပ်များကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာရန်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ဆော့ဖ်ဝဲရေးသားသူများမှ ပံ့ပိုးပေးသော အတွင်းဒေတာနှင့် ပွင့်လင်းသော သတင်းရင်းမြစ်များ - ဖြေရှင်းချက်ဆိုက်များ၊ ကြော်ငြာများနှင့် ပေးသွင်းသူများထံမှ နည်းပညာဆိုင်ရာပစ္စည်းများကို အသုံးပြုပါသည်။
BI စနစ်များကို အကောင်အထည်ဖော်ရာတွင် ၎င်းတို့၏ ကိုယ်ပိုင်အတွေ့အကြုံနှင့် BI လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းအတွက် ရုရှားကုမ္ပဏီများ၏ အခြေခံလိုအပ်ချက်များကို အခြေခံ၍ လေ့လာဆန်းစစ်သူများသည် ဖြေရှင်းချက်များ၏ တူညီမှုများနှင့် ကွဲပြားမှုများကို မြင်နိုင်စေမည့် ကန့်သတ်ချက်အများအပြားကို ဖော်ထုတ်ခဲ့ကြပြီး ၎င်းတို့၏ အားသာချက်များနှင့် အားနည်းချက်များကို မီးမောင်းထိုးပြကြသည်။

ဤအရာများသည် ကန့်သတ်ချက်များဖြစ်သည်။

စီမံခန့်ခွဲရေး၊ လုံခြုံရေးနှင့် BI ပလပ်ဖောင်း တည်ဆောက်မှု - ဤအမျိုးအစားတွင်၊ ပလပ်ဖောင်း၏လုံခြုံရေးကိုသေချာစေမည့် လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းများအပြင် သုံးစွဲသူစီမံခန့်ခွဲရေးနှင့် ဝင်ရောက်စစ်ဆေးခြင်းအတွက် လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းများ၏ အသေးစိတ်ဖော်ပြချက်ပါရှိမှုကို အကဲဖြတ်ခဲ့သည်။ ပလက်ဖောင်းဗိသုကာနှင့်ပတ်သက်သော အချက်အလက်စုစုပေါင်းပမာဏကိုလည်း ထည့်သွင်းတွက်ချက်ထားသည်။

တိမ်တိုက် BI - ဤစံသတ်မှတ်ချက်သည် ဝန်ဆောင်မှုပုံစံအဖြစ် Platform အဖြစ် ဝန်ဆောင်မှုနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအပလီကေးရှင်းကို အသုံးပြု၍ ချိတ်ဆက်နိုင်မှုကို အကဲဖြတ်ရန် ဝန်ဆောင်မှုပုံစံတစ်ခုအနေဖြင့် cloud ရှိ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုဆိုင်ရာအက်ပ်လီကေးရှင်းများကို ဖန်တီးခြင်း၊ အသုံးချခြင်းနှင့် စီမံခန့်ခွဲခြင်းတို့ကို ဆောင်ရွက်ပေးပါသည်။

အရင်းအမြစ်နှင့် ဒေတာလက်ခံခြင်းသို့ ချိတ်ဆက်ခြင်း။ - စံသတ်မှတ်ချက်သည် အသုံးပြုသူများအား သိုလှောင်မှုပလပ်ဖောင်းများ (ဆက်စပ်မှုနှင့် ဆက်နွှယ်မှုမရှိသော) အမျိုးအစားအမျိုးမျိုးတွင်ပါရှိသော တည်ဆောက်ပုံနှင့်ဖွဲ့စည်းပုံမထားသောဒေတာများသို့ ချိတ်ဆက်နိုင်စေမည့် စွမ်းရည်များကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားပါသည်။

မက်တာဒေတာစီမံခန့်ခွဲမှု - ဘုံအသုံးအနှုန်းပုံစံနှင့် မက်တာဒေတာကို အသုံးပြုခွင့်ပြုသည့် ကိရိယာများ၏ ဖော်ပြချက်ပါရှိမှုကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားပါ။ ၎င်းတို့သည် စီမံခန့်ခွဲသူများကို ယုံကြည်စိတ်ချရသော ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှုနည်းလမ်းဖြင့် ရှာဖွေခြင်း၊ ဖမ်းယူခြင်း၊ သိမ်းဆည်းခြင်း၊ ပြန်လည်အသုံးပြုခြင်းနှင့် ထုတ်ဝေခြင်းကဲ့သို့သော မက်တာဒေတာအရာဝတ္ထုများကို ထုတ်ဝေခြင်းအား ပေးဆောင်သင့်သည် အပြင်အဆင် အရာဝတ္ထုများ၊ ဘောင်များ စသည်တို့ လုပ်ငန်းဆိုင်ရာစံသတ်မှတ်ချက်သည် SOR မက်တာဒေတာသို့ လုပ်ငန်းအသုံးပြုသူများသတ်မှတ်ထားသော ဒေတာနှင့် မက်တာဒေတာကို မြှင့်တင်ရန် စီမံခန့်ခွဲသူများ၏စွမ်းရည်ကိုလည်း ထည့်သွင်းစဉ်းစားပါသည်။

ဒေတာသိမ်းဆည်းခြင်းနှင့် တင်ခြင်း။ - ဤစံသတ်မှတ်ချက်သည် ဒေတာကို ညွှန်းနိုင်ခြင်း၊ ဒေတာတင်ခြင်း စီမံခြင်းနှင့် အပ်ဒိတ်အချိန်ဇယားများကို အလိုအလျောက်အုပ်ချုပ်နိုင်သော စွမ်းဆောင်ရည်အင်ဂျင်အဖြစ်သို့ ဝင်ရောက်ခြင်း၊ ပေါင်းစပ်ခြင်း၊ အသွင်ပြောင်းခြင်းနှင့် တင်ခြင်းအတွက် ပလပ်ဖောင်း၏စွမ်းရည်များကို အကဲဖြတ်နိုင်စေပါသည်။ extranet ဖြန့်ကျက်ခြင်းအတွက် လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းကို ရရှိနိုင်မှုကိုလည်း ထည့်သွင်းစဉ်းစားသည်- ပလပ်ဖောင်းသည် ပြင်ပဖောက်သည်တစ်ဦး သို့မဟုတ် အများပြည်သူကဏ္ဍရှိ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုဆိုင်ရာ အကြောင်းအရာများကို နိုင်ငံသားတစ်ဦးအတွက် လိုက်လျောညီထွေရှိသော ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှု BI စီမံဆောင်ရွက်ပေးခြင်းကဲ့သို့ အလုပ်အသွားအလာကို ပံ့ပိုးပေးပါသလား။

ဒေတာပြင်ဆင်မှု - စံသတ်မှတ်ချက်သည် မတူညီသော ရင်းမြစ်များမှ ဒေတာပေါင်းစပ်မှုများနှင့် အသုံးပြုသူ-သတ်မှတ်ထားသော အစီအမံများ၊ သတ်မှတ်ချက်များ၊ အုပ်စုများနှင့် အထက်တန်းအဆင့်များကဲ့သို့သော ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုပုံစံများ ဖန်တီးခြင်းအတွက် "ဆွဲယူ၍ချခြင်း" အတွက် လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားပါသည်။ ဤစံသတ်မှတ်ချက်အောက်ရှိ အဆင့်မြင့်စွမ်းဆောင်ရည်များတွင် စက်သင်ယူမှု၊ အသိဉာဏ်စုစည်းမှုနှင့် ပရိုဖိုင်ပြုလုပ်မှု၊ အထက်အောက်ဖန်တီးမှု၊ ဖြန့်ကျက်မှုနှင့် ပေါင်းစပ်ဖွဲ့စည်းပုံဒေတာအပါအဝင် အရင်းအမြစ်များစွာရှိ ဒေတာအများအပြားကို ပံ့ပိုးပေးသည့် ဝေါဟာရအလိုအလျောက် ရှာဖွေတွေ့ရှိနိုင်မှု ပါဝင်သည်။

ဒေတာမော်ဒယ်၏ အတိုင်းအတာနှင့် ရှုပ်ထွေးမှု - ဒေတာအမြောက်အမြားကို စီမံဆောင်ရွက်သောကြောင့် ဒေတာဘေ့စ်ရှိ on-chip memory ယန္တရား သို့မဟုတ် ဗိသုကာဆိုင်ရာ အချက်အလက်များ၏ တည်ရှိမှုနှင့် ပြည့်စုံမှုကို အကဲဖြတ်သည်၊၊ ရှုပ်ထွေးသောဒေတာမော်ဒယ်များကို စီမံဆောင်ရွက်ပြီး အသုံးပြုသူအများအပြားအတွက် စွမ်းဆောင်ရည်ကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် အသုံးချသည်။ .

အဆင့်မြင့် ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာချက် - သုံးစွဲသူများသည် မီနူးအခြေခံရွေးချယ်မှုများမှတစ်ဆင့် သို့မဟုတ် ပြင်ပမှတီထွင်ထားသော မော်ဒယ်များကို တင်သွင်းခြင်းနှင့် ပေါင်းစပ်ခြင်းဖြင့် အဆင့်မြင့်အော့ဖ်လိုင်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုစွမ်းရည်များကို အလွယ်တကူဝင်ရောက်ကြည့်ရှုနိုင်စေမည့် လုပ်ဆောင်ချက်များ၏ရရှိနိုင်မှုကို အကဲဖြတ်ထားသည်။

သရုပ်ခွဲဒိုင်ခွက်များ - ဤစံသတ်မှတ်ချက်သည် အပြန်အလှန်အကျိုးသက်ရောက်သော သတင်းအချက်အလက်အကန့်များ ဖန်တီးခြင်းနှင့် အခြားအသုံးပြုသူများအတွက် အသုံးပြုရန်အတွက် အပါအဝင် အခြားအသုံးပြုသူများအသုံးပြုရန်အတွက် အပါအဝင် အဆင့်မြင့်နှင့် ပထဝီဝင်ဆိုင်ရာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုပါရှိသော အကြောင်းအရာများနှင့် အကြောင်းအရာများကို ဖန်တီးရန်အတွက် ဤစံသတ်မှတ်ချက်တွင် ထည့်သွင်းစဉ်းစားပါသည်။

အပြန်အလှန်အမြင်အာရုံရှာဖွေရေး - အပူနှင့်သစ်ပင်မြေပုံများ၊ ပထဝီဝင်မြေပုံများ၊ ဖြန့်ကျက်မြေကွက်များနှင့် အခြားအထူးပြုမြင်ယောင်မှုများအပါအဝင် အခြေခံအဝိုင်းများနှင့် မျဉ်းဇယားများကိုကျော်လွန်၍ ဒေတာရှာဖွေရေးလုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်း၏ ပြီးပြည့်စုံမှုကို အကဲဖြတ်သည်။ ထို့အပြင် ၎င်းကို ရာခိုင်နှုန်းများနှင့် အုပ်စုများအဖြစ်ပြသခြင်းဖြင့် ၎င်း၏အမြင်အာရုံကိုယ်စားပြုမှုနှင့် တိုက်ရိုက်အပြန်အလှန် အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်ခြင်းဖြင့် ဒေတာများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပြီး ကိုင်တွယ်ထိန်းချုပ်နိုင်မှုကိုလည်း ထည့်သွင်းထည့်သွင်းထားသည်။

အဆင့်မြင့်ဒေတာရှာဖွေမှု - မော်ဒယ်များတည်ဆောက်ရန် သို့မဟုတ် အယ်လဂိုရီသမ်များရေးရန်မလိုအပ်ဘဲ အသုံးပြုသူများနှင့်သက်ဆိုင်သည့် ဆက်စပ်မှုများ၊ ခြွင်းချက်များ၊ အစုအဝေးများ၊ လင့်ခ်များနှင့် ခန့်မှန်းချက်များကဲ့သို့သော အရေးကြီးသောအဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ဆိုချက်များကို ရှာဖွေရန်၊ မြင်သာစေရန်နှင့် ဆက်သွယ်ရန်အတွက် ဤစံနှုန်းသည် အသုံးပြုသူများနှင့် သက်ဆိုင်သည့် လင့်ခ်များနှင့် ခန့်မှန်းချက်များဖြစ်သည်။ အမြင်အာရုံပုံဖော်ခြင်း၊ ပုံပြင်ပြောခြင်း၊ ရှာဖွေခြင်းနှင့် သဘာဝဘာသာစကားမေးမြန်းမှု (NLQ) နည်းပညာများကို အသုံးပြု၍ ဒေတာများကို စူးစမ်းလေ့လာရန် အခွင့်အလမ်းများအကြောင်း အချက်အလက်များ ရရှိနိုင်မှုကိုလည်း ထည့်သွင်းစဉ်းစားပါသည်။

မိုဘိုင်းစက်ပစ္စည်းများတွင် လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်း - ဤစံသတ်မှတ်ချက်သည် ထုတ်ဝေခြင်း သို့မဟုတ် အွန်လိုင်းလေ့လာခြင်းအတွက် မိုဘိုင်းလ်စက်ပစ္စည်းများသို့ အကြောင်းအရာများ ဖန်တီးခြင်းနှင့် ပေးပို့ခြင်းအတွက် လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားပါသည်။ ထိတွေ့စခရင်၊ ကင်မရာနှင့် တည်နေရာကဲ့သို့သော မူလမိုဘိုင်းစက်ပစ္စည်း၏ စွမ်းဆောင်ရည်များကို အသုံးပြုခြင်းဆိုင်ရာ ဒေတာကိုလည်း အကဲဖြတ်ပါသည်။

ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာသော အကြောင်းအရာကို ထည့်သွင်းခြင်း။ - ဤစံသတ်မှတ်ချက်သည် API အင်တာဖေ့စ်များပါသည့် ဆော့ဖ်ဝဲရေးဆွဲသူအစုအဝေးနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအကြောင်းအရာ၊ ရုပ်ပုံနှင့်အပလီကေးရှင်းများကို ဖန်တီးခြင်းနှင့် ပြုပြင်မွမ်းမံခြင်းအတွက် ပွင့်လင်းသောစံနှုန်းများအတွက် ပံ့ပိုးပေးခြင်း၊ ၎င်းတို့ကို လုပ်ငန်းလုပ်ငန်းစဉ်၊ အက်ပ်ပလီကေးရှင်း သို့မဟုတ် ပေါ်တယ်တွင် ပေါင်းစည်းခြင်းတို့ကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားပါသည်။ ဤစွမ်းရည်များသည် အပလီကေးရှင်းပြင်ပတွင် တည်ရှိနိုင်ပြီး ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုဆိုင်ရာ အခြေခံအဆောက်အအုံကို ပြန်လည်အသုံးပြုခြင်းဖြင့် သုံးစွဲသူများကို စနစ်များအကြား ပြောင်းရန်အတင်းအကျပ်မလုပ်ဘဲ အပလီကေးရှင်းအတွင်းမှ အလွယ်တကူနှင့် ချောမွေ့စွာ ဝင်ရောက်နိုင်သင့်သည်။ ဤကန့်သတ်ချက်များသည် သုံးစွဲသူများအနေဖြင့် လုပ်ငန်းလုပ်ငန်းစဉ်တွင် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုထည့်သွင်းသင့်သည့်နေရာကို ရွေးချယ်နိုင်စေသည့် အပလီကေးရှင်းဗိသုကာနှင့် BI ပေါင်းစပ်လုပ်ဆောင်နိုင်မှုတို့ကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားပေးပါသည်။
ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာသော အကြောင်းအရာ ထုတ်ဝေခြင်းနှင့် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ခြင်း - ဤစံနှုန်းသည် အသုံးပြုသူများအား အကြောင်းအရာရှာဖွေမှု၊ အချိန်ဇယားဆွဲခြင်းနှင့် သတိပေးချက်များအတွက် ပံ့ပိုးမှုဖြင့် အထွက်အမျိုးအစားများနှင့် ဖြန့်ဖြူးမှုနည်းလမ်းအမျိုးမျိုးဖြင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအကြောင်းအရာများကို ထုတ်ဝေခြင်း၊ အသုံးချခြင်းနှင့် သုံးစွဲနိုင်စေမည့် စွမ်းရည်များကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားသည်။

အသုံးပြုရလွယ်ကူခြင်း၊ အမြင်အာရုံဆွဲဆောင်မှုနှင့် အလုပ်အသွားအလာပေါင်းစပ်မှု - ဤကန့်သတ်ချက်သည် ပလပ်ဖောင်း၏ စီမံအုပ်ချုပ်မှုလွယ်ကူမှုနှင့် အသုံးချမှု၊ အကြောင်းအရာဖန်တီးမှု၊ အသုံးပြုမှုနှင့် အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်မှု၊ ထုတ်ကုန်၏ဆွဲဆောင်မှုအတိုင်းအတာနှင့် ထုတ်ကုန်၏ဆွဲဆောင်မှုအတိုင်းအတာတို့အကြောင်း အချက်အလက်များရရှိနိုင်မှုကို အကျဉ်းချုပ်ဖော်ပြသည်။ ထို့အပြင် ထည့်သွင်းစဉ်းစားသည်မှာ ချောမွေ့မှုမရှိသော ထုတ်ကုန်တစ်ခုနှင့် လုပ်ငန်းအသွားအလာတစ်ခုတွင် သို့မဟုတ် ပေါင်းစပ်မှုအနည်းငယ်ဖြင့် ထုတ်ကုန်များစွာကို ပေးအပ်နိုင်သည့်အတိုင်းအတာကိုလည်း ထည့်သွင်းစဉ်းစားသည်။

သတင်းအချက်အလက်အာကာသအတွင်းရောက်ရှိခြင်း PR - စံသတ်မှတ်ချက်သည် ဗားရှင်းအသစ်များထွက်ရှိမှုနှင့် ပွင့်လင်းသောရင်းမြစ်များတွင် အကောင်အထည်ဖော်ခဲ့သည့် ပရောဂျက်များအကြောင်း အချက်အလက်ရရှိနိုင်မှုကို မီဒီယာတွင်သာမက ထုတ်ကုန် သို့မဟုတ် ဆော့ဖ်ဝဲရေးသားသူ၏ဝဘ်ဆိုက်ရှိ သတင်းကဏ္ဍတွင်ပါ အကဲဖြတ်သည်။

source: www.habr.com