မွမ်းမံမှုများ- ရေနွေးငွေ့နှင့် သင်္ချာတို့ကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် ပြုလုပ်ရန် တကယ့်အပူဓာတ်အားပေးစက်ရုံ၏ လည်ပတ်မှုပုံစံ

အပူစွမ်းအင်သုံး စက်ရုံကြီးတစ်ခုရှိတယ်။ ၎င်းသည် ပုံမှန်အတိုင်း အလုပ်လုပ်သည်- ၎င်းသည် ဓာတ်ငွေ့လောင်ကျွမ်းစေပြီး အိမ်များကို အပူပေးရန်အတွက် အပူထုတ်ပေးကာ အထွေထွေကွန်ရက်အတွက် လျှပ်စစ်ဓာတ်အားထုတ်ပေးသည်။ ပထမတာဝန်က အပူပေးသည်။ ဒုတိယအချက်မှာ လျှပ်စစ်ဓာတ်အားကို လက်ကားဈေးတွင် ရောင်းချရန်ဖြစ်သည်။ တစ်ခါတစ်ရံ အေးသောရာသီဥတုတွင်ပင် ကြည်လင်သောကောင်းကင်အောက်တွင် နှင်းများပေါ်လာတတ်သော်လည်း ၎င်းသည် အအေးခံတာဝါတိုင်များလည်ပတ်ခြင်း၏ ဘေးထွက်ဆိုးကျိုးတစ်ခုဖြစ်သည်။

ပျမ်းမျှအပူဓာတ်အားပေးစက်ရုံတွင် တာဘိုင်များနှင့် ဘွိုင်လာနှစ်ဒါဇင်ပါဝင်ပါသည်။ လိုအပ်သောလျှပ်စစ်ဓာတ်အားပမာဏနှင့် အပူထုတ်လွှတ်မှုပမာဏကို တိကျစွာသိရှိပါက လောင်စာဆီကုန်ကျစရိတ်ကို နည်းပါးအောင်လုပ်ဆောင်ရမည့်တာဝန်ဖြစ်သည်။ ဤကိစ္စတွင်၊ တွက်ချက်မှုသည် စက်ပစ္စည်းလည်ပတ်မှု၏ အမြင့်ဆုံးဖြစ်နိုင်သော ထိရောက်မှုရရှိရန် တာဘိုင်များနှင့် ဘွိုင်လာများတင်ခြင်း၏ ပါဝင်မှုနှင့် ရာခိုင်နှုန်းတို့ကို ရွေးချယ်ခြင်းမှ ဆင်းသက်လာသည်။ တာဘိုင်များနှင့် ဘွိုင်လာများ၏ ထိရောက်မှုသည် စက်ကိရိယာအမျိုးအစား၊ ပြုပြင်မှုမရှိဘဲ လည်ပတ်ချိန်၊ လည်ပတ်မှုမုဒ်နှင့် အခြားအရာများပေါ်တွင် အလွန်မူတည်ပါသည်။ လျှပ်စစ်ဓာတ်အားနှင့် အပူပမာဏကို သိရှိထားသည့် စျေးနှုန်းများဖြင့် လက်ကားဈေးကွက်တွင် လုပ်ကိုင်ခြင်းမှ အများဆုံးအမြတ်ရစေရန်အတွက် လျှပ်စစ်ဓာတ်အားမည်မျှ ထုတ်လုပ်ရောင်းချမည်ကို ဆုံးဖြတ်ရန် လိုအပ်သည့်အချိန်တွင် နောက်ပြဿနာတစ်ခုရှိသည်။ ထိုအခါ ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ခြင်းအချက် - အမြတ်ငွေနှင့် ပစ္စည်းကိရိယာများ၏ ထိရောက်မှု - သည် အလွန်အရေးကြီးပါသည်။ ရလဒ်မှာ စက်ကိရိယာများ လုံးလုံးလျားလျား ထိရောက်မှုမရှိစွာ လည်ပတ်နေသည့် အခြေအနေတစ်ခု ဖြစ်နိုင်သော်လည်း ထုတ်လုပ်လိုက်သော လျှပ်စစ်ပမာဏ တစ်ခုလုံးကို အမြင့်ဆုံးအနားသတ်ဖြင့် ရောင်းချနိုင်သည်။

သီအိုရီအရ၊ ဤအရာအားလုံးသည် ရှင်းရှင်းလင်းလင်းဖြစ်ပြီး လှပသောအသံဖြစ်သည်။ ပြဿနာက ဒါကို လက်တွေ့မှာ ဘယ်လိုလုပ်ရမလဲ။ စက်ပစ္စည်းအစိတ်အပိုင်းတစ်ခုစီနှင့် ဘူတာရုံတစ်ခုလုံး၏ လည်ပတ်ဆောင်ရွက်မှုဆိုင်ရာ နမူနာပုံစံကို စတင်ခဲ့သည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် အပူဓာတ်အားပေးစက်ရုံသို့ ရောက်ရှိလာပြီး အစိတ်အပိုင်းအားလုံး၏ ကန့်သတ်ချက်များကို စတင်စုဆောင်းကာ ၎င်းတို့၏ တကယ့်လက္ခဏာများကို တိုင်းတာကာ မတူညီသောမုဒ်များဖြင့် ၎င်းတို့၏ လုပ်ဆောင်မှုကို အကဲဖြတ်ပါသည်။ ၎င်းတို့ကို အခြေခံ၍ စက်အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုစီ၏ လုပ်ဆောင်ချက်ကို အတုယူရန်နှင့် ပိုမိုကောင်းမွန်အောင် တွက်ချက်ရန်အတွက် ၎င်းတို့ကို အသုံးပြုရန်အတွက် တိကျသောမော်ဒယ်များကို ဖန်တီးထားပါသည်။ ရှေ့ကိုကြည့်လိုက်ရင်၊ သင်္ချာကြောင့် အစစ်အမှန် ထိရောက်မှုရဲ့ 4% လောက်ကို ရခဲ့တာလို့ ပြောချင်ပါတယ်။

ဖြစ်သွားတာ။ သို့သော် ကျွန်ုပ်တို့၏ဆုံးဖြတ်ချက်များကို မဖော်ပြမီ၊ CHP သည် ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းဆိုင်ရာ ယုတ္တိဗေဒရှုထောင့်မှ မည်သို့လုပ်ဆောင်သည်ကို ကျွန်ုပ်ပြောဆိုပါမည်။

အခြေခံအရာ

ဓာတ်အားပေးစက်ရုံတစ်ခု၏ အဓိကအစိတ်အပိုင်းများမှာ ဘွိုင်လာများနှင့် တာဘိုင်များဖြစ်သည်။ တာဘိုင်များကို ဖိအားမြင့် ရေနွေးငွေ့ဖြင့် မောင်းနှင်ကာ လျှပ်စစ်ဓာတ်ထုတ်ပေးသည့် ဂျင်နရေတာများကို လှည့်ပတ်သည်။ ကျန်ရေငွေ့စွမ်းအင်ကို အပူနှင့်ရေပူအတွက် အသုံးပြုသည်။ ဘွိုင်လာများသည် ရေနွေးငွေ့ဖန်တီးသည့်နေရာများဖြစ်သည်။ ဘွိုင်လာကို အပူပေးပြီး ရေနွေးငွေ့တာဘိုင်ကို အရှိန်မြှင့်ရန် အချိန် (နာရီများစွာ) ကြာပြီး ၎င်းသည် လောင်စာဆီ တိုက်ရိုက် ဆုံးရှုံးမှုဖြစ်သည်။ load အပြောင်းအလဲအတွက် အတူတူပါပဲ။ ဒီအရာတွေအတွက် ကြိုတင်စီစဉ်ထားဖို့ လိုပါတယ်။

CHP စက်ပစ္စည်းများသည် အိမ်များနှင့် စက်မှုလုပ်ငန်းသုံး စားသုံးသူများအတွက် လုံလောက်သောအပူပေးစွမ်းနိုင်သည့် အနိမ့်ဆုံးဖြစ်သော်လည်း တည်ငြိမ်သောလည်ပတ်မှုမုဒ်ပါ၀င်သည့် နည်းပညာဆိုင်ရာ အနိမ့်ဆုံးတစ်ခုရှိသည်။ ပုံမှန်အားဖြင့် လိုအပ်သော အပူပမာဏသည် ရာသီဥတု (လေအပူချိန်) ပေါ်တွင် တိုက်ရိုက်မူတည်ပါသည်။

ယူနစ်တစ်ခုစီတွင် ထိရောက်မှုမျဉ်းကွေးတစ်ခုရှိပြီး အမြင့်ဆုံးလည်ပတ်မှုထိရောက်မှုအမှတ်တစ်ခုရှိသည်- ထိုသို့သောဝန်နှင့်ထိုကဲ့သို့သောဘွိုင်လာနှင့်ထိုကဲ့သို့သောတာဘိုင်သည် အသက်သာဆုံးလျှပ်စစ်ကိုပေးသည်။ စျေးသက်သာခြင်း - အနည်းငယ်မျှသာတိကျသောလောင်စာဆီစားသုံးမှု၏အာရုံ။

ရုရှားနိုင်ငံရှိ ကျွန်ုပ်တို့၏ပေါင်းစပ်အပူနှင့် ဓာတ်အားပေးစက်ရုံအများစုတွင် ဘွိုင်လာများအားလုံးသည် ရေနွေးငွေ့စုဆောင်းခြင်းတစ်ခုတွင် အလုပ်လုပ်ပြီး တာဘိုင်အားလုံးကို စုဆောင်းသူတစ်ခုတည်းက လည်ပတ်သောအခါတွင် အပြိုင်ချိတ်ဆက်မှုများရှိသည်။ ၎င်းသည် စက်ပစ္စည်းများတင်ရာတွင် လိုက်လျောညီထွေရှိမှုကို တိုးပေးသော်လည်း တွက်ချက်မှုများကို အလွန်ရှုပ်ထွေးစေသည်။ ဘူတာရုံကိရိယာများကို မတူညီသော ရေနွေးငွေ့ဖိအားများဖြင့် မတူညီသော စုဆောင်းသူများပေါ်တွင် လုပ်ဆောင်သည့် အစိတ်အပိုင်းများအဖြစ် ပိုင်းခြားထားသည်။ အတွင်းလိုအပ်ချက်များအတွက် ကုန်ကျစရိတ်များ - ပန့်များ၊ ပန်ကာများ၊ အအေးခံတာဝါတိုင်များ လည်ပတ်ခြင်းနှင့် ရိုးရိုးသားသား ပြောရရင် အပူဓာတ်အားပေးစက်ရုံ၏ ခြံစည်းရိုးအပြင်ဘက်ရှိ saunas များ - ထို့နောက် မာရ်နတ်၏ခြေထောက်များ ကျိုးသွားမည်ဖြစ်သည်။

စက်ကိရိယာအားလုံး၏ ဝိသေသလက္ခဏာများသည် လိုင်းမဆန်ပါ။ ယူနစ်တစ်ခုစီတွင် ထိရောက်မှုပို၍နိမ့်သည့်ဇုန်များပါရှိသော မျဉ်းကွေးတစ်ခုရှိသည်။ ၎င်းသည်ဝန်အပေါ် မူတည်သည်- 70% တွင်ထိရောက်မှုတစ်ခုဖြစ်လိမ့်မည်၊ 30% တွင်၎င်းသည်ကွဲပြားလိမ့်မည်။

စက်ပစ္စည်း၏ လက္ခဏာများ ကွဲပြားသည်။ တာဘိုင်များနှင့် ဘွိုင်လာအသစ်များနှင့် အဟောင်းများရှိပြီး ဒီဇိုင်းအမျိုးမျိုး ယူနစ်များရှိသည်။ စက်ပစ္စည်းများကို မှန်ကန်စွာရွေးချယ်ပြီး ထိရောက်မှုအမြင့်ဆုံးနေရာများတွင် အကောင်းဆုံးတင်ခြင်းဖြင့်၊ လောင်စာဆီသုံးစွဲမှုကို လျှော့ချနိုင်ပြီး ကုန်ကျစရိတ်သက်သာခြင်း သို့မဟုတ် ပိုကြီးသောအနားသတ်များကို ဖြစ်ပေါ်စေသည်။

CHP စက်ရုံသည် စွမ်းအင်မည်မျှထုတ်လုပ်ရန် လိုအပ်သည်ကို မည်သို့သိသနည်း။

စီမံကိန်းကို သုံးရက်ကြိုတင်၍ စီစဉ်ဆောင်ရွက်သည်- သုံးရက်အတွင်း စက်ကိရိယာများ၏ စီစဉ်ဖွဲ့စည်းမှုကို သိရှိလာပါသည်။ ဤရွေ့ကားဖွင့်မည့်တာဘိုင်များနှင့်ဘွိုင်လာများ။ နှိုင်းရပြောရလျှင် ဘွိုင်လာငါးခုနှင့် တာဘိုင် ၁၀ လုံး ယနေ့လည်ပတ်မည်ကို ကျွန်ုပ်တို့သိပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် အခြားစက်ကိရိယာများကို ဖွင့်ခြင်း သို့မဟုတ် စီစဉ်ထားသည့်အရာကို ပိတ်ခြင်းမပြုနိုင်သော်လည်း ဘွိုင်လာတစ်ခုစီအတွက် ဝန်ကို အနိမ့်ဆုံးမှ အများဆုံးအထိ ပြောင်းလဲနိုင်ပြီး တာဘိုင်များအတွက် ပါဝါတိုးမြှင့်ခြင်းနှင့် လျှော့ချနိုင်သည်။ စက်ပစ္စည်းအစိတ်အပိုင်းပေါ်မူတည်၍ အမြင့်ဆုံးမှ အနိမ့်ဆုံးသို့ 15 မိနစ်မှ 30 မိနစ်အထိ ကြာပါသည်။ ဤနေရာတွင် လုပ်ဆောင်ရမည့်တာဝန်မှာ ရိုးရှင်းပါသည်- အကောင်းဆုံးမုဒ်များကို ရွေးချယ်ပြီး လည်ပတ်မှုဆိုင်ရာ ချိန်ညှိမှုများကို ထည့်သွင်းပြီး ထိန်းသိမ်းပါ။

ဒီပစ္စည်းတွေရဲ့ဖွဲ့စည်းမှုက ဘယ်ကလာတာလဲ။ လက်ကားဈေးကွက်တွင် အရောင်းအဝယ်ပြုလုပ်ခြင်း၏ ရလဒ်များအပေါ် အခြေခံ၍ ဆုံးဖြတ်ခဲ့ခြင်းဖြစ်သည်။ ဓာတ်အားနဲ့ လျှပ်စစ်မီးဈေးရှိတယ်။ စွမ်းရည်စျေးကွက်တွင်၊ ထုတ်လုပ်သူများသည် လျှောက်လွှာတင်သည်- “အဲဒီလို စက်ကိရိယာတွေရှိတယ်၊ အဲဒါတွေက ပြုပြင်ဖို့ စီစဉ်ထားတဲ့ ပြတ်တောက်မှုကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားပြီး အနိမ့်ဆုံးနဲ့ အများဆုံး စွမ်းဆောင်ရည်တွေပါ။ ဒီစျေးနှုန်းနဲ့ 150 MW ၊ ဒီစျေးနှုန်းနဲ့ 200 MW နဲ့ 300 MW ကို ဒီစျေးနှုန်းနဲ့ ပေးနိုင်ပါတယ်။” ၎င်းတို့သည် ရေရှည်အသုံးချမှုများဖြစ်သည်။ အခြားတစ်ဖက်တွင်၊ စားသုံးသူကြီးများသည် “ကျွန်ုပ်တို့သည် စွမ်းအင်များစွာ လိုအပ်သည်” ဟု တောင်းဆိုချက်များကို တင်သွင်းပါသည်။ စွမ်းအင်ထုတ်လုပ်သူများ ပေးဆောင်နိုင်သည်နှင့် စားသုံးသူများ လိုလားသည့်အရာများ ဆုံရာတွင် တိကျသောစျေးနှုန်းများကို ဆုံးဖြတ်သည်။ ဤစွမ်းရည်များကို တစ်နေ့တာ၏ နာရီတိုင်းအတွက် သတ်မှတ်ပါသည်။

ပုံမှန်အားဖြင့်၊ အပူစွမ်းအင်သုံးစက်ရုံသည် ရာသီတိုင်းတွင် တူညီသောဝန်ကို သယ်ဆောင်သည်- ဆောင်းရာသီတွင် အဓိကထုတ်ကုန်မှာ အပူဖြစ်ပြီး နွေရာသီတွင် လျှပ်စစ်ဖြစ်သည်။ ပြင်းထန်သော သွေဖည်မှုများသည် ဘူတာရုံတွင် သို့မဟုတ် လက်ကားဈေး၏ တူညီသောစျေးနှုန်းဇုန်ရှိ ဓာတ်အားပေးစက်ရုံများနှင့် အနီးနားရှိ ဓာတ်အားပေးစက်ရုံများတွင် မတော်တဆမှုတစ်မျိုးမျိုးနှင့် ဆက်စပ်နေတတ်သည်။ သို့သော် အတက်အကျများ အမြဲရှိနေသည်၊ ဤအတက်အကျများသည် စက်ရုံ၏စီးပွားရေးထိရောက်မှုကို များစွာထိခိုက်စေပါသည်။ လိုအပ်သောပါဝါအား 50% သို့မဟုတ် 75% load ဖြင့် XNUMX% သို့မဟုတ် XNUMX ခုဖြင့် ဘွိုင်လာသုံးခုမှ ထုတ်ယူနိုင်ပြီး မည်သည့်အရာက ပိုထိရောက်သည်ကိုကြည့်ပါ။

ကွာဟချက်သည် စျေးကွက်ပေါက်ဈေးနှင့် လျှပ်စစ်ထုတ်လုပ်သည့် ကုန်ကျစရိတ်ပေါ်တွင် မူတည်သည်။ စျေးကွက်တွင် လောင်စာလောင်စာအတွက် အမြတ်အစွန်းများသော ဈေးနှုန်းများ ရှိနိုင်သော်လည်း လျှပ်စစ်ရောင်းချခြင်းသည် ကောင်းမွန်ပါသည်။ သို့မဟုတ် တိကျသောနာရီတစ်ခုတွင် သင်သည် နည်းပညာဆိုင်ရာ အနိမ့်ဆုံးသို့သွားရန် လိုအပ်ပြီး ဆုံးရှုံးမှုကို ဖြတ်တောက်ရန် လိုအပ်ပေမည်။ လောင်စာဆီ သိုလှောင်မှု နှင့် လောင်စာဆီ ကုန်ကျစရိတ်တို့ကိုလည်း မှတ်သားထားရန်လိုသည်- သဘာဝဓာတ်ငွေ့သည် အများအားဖြင့် အကန့်အသတ်ရှိပြီး၊ ကန့်သတ်ချက်ထက်ကျော်လွန်သော ဓာတ်ငွေ့သည် လောင်စာဆီဟု မပြောဘဲ သိသိသာသာ ပိုစျေးကြီးပါသည်။ ဤအရာအားလုံးသည် မည်သည့်အပလီကေးရှင်းများတင်သွင်းရန်နှင့် ပြောင်းလဲနေသောအခြေအနေများကို မည်သို့တုံ့ပြန်ရမည်ကို နားလည်ရန် တိကျသောသင်္ချာပုံစံများ လိုအပ်သည်။

မရောက်ခင် ဘယ်လိုဖြစ်တာလဲ။

စက္ကူပေါ်တွင်နီးပါး၊ စက်ပစ္စည်းများ၏အလွန်တိကျမှုမရှိသောသွင်ပြင်လက္ခဏာများပေါ်တွင်အခြေခံပြီးအမှန်တကယ်ပစ္စည်းများနှင့်အလွန်ကွာခြားသည်။ စက်ပစ္စည်းကို စမ်းသပ်ပြီးနောက် ချက်ချင်းဆိုသလို၊ ၎င်းတို့သည် အပေါင်း သို့မဟုတ် အနုတ် 2% ဖြစ်ကြပြီး တစ်နှစ်အကြာတွင် အပေါင်း သို့မဟုတ် အနုတ် 7-8% ဖြစ်လိမ့်မည်။ စမ်းသပ်မှုများကို ငါးနှစ်တစ်ကြိမ် ပြုလုပ်လေ့ရှိပြီး မကြာခဏနည်းပါးသည်။

နောက်တချက်ကတော့ တွက်ချက်မှုအားလုံးကို ရည်ညွှန်းလောင်စာဆီနဲ့ လုပ်ဆောင်တာဖြစ်ပါတယ်။ USSR တွင်၊ သမားရိုးကျလောင်စာအချို့ကို လောင်စာဆီ၊ ကျောက်မီးသွေး၊ ဓာတ်ငွေ့၊ နျူကလီးယားထုတ်လုပ်ခြင်းစသည်ဖြင့် အသုံးပြုသည့် မတူညီသောဘူတာများကို နှိုင်းယှဉ်ရန် စဉ်းစားသောအခါ အစီအစဉ်ကို ချမှတ်ခဲ့သည်။ ဂျင်နရေတာတစ်ခုစီ၏ ကြက်တူရွေးများ၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို နားလည်ရန် လိုအပ်ပြီး သမားရိုးကျလောင်စာမှာ ကြက်တူရွေးဖြစ်သည်။ ၎င်းကို လောင်စာ၏ ကယ်လိုရီတန်ဖိုးဖြင့် ဆုံးဖြတ်သည်- စံလောင်စာတစ်တန်သည် ကျောက်မီးသွေးတစ်တန်နှင့် ညီမျှသည်။ လောင်စာအမျိုးအစားအမျိုးမျိုးအတွက် ပြောင်းလဲခြင်းဇယားများရှိသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ အညိုရောင်ကျောက်မီးသွေးအတွက် ညွှန်းကိန်းများသည် နှစ်ဆနီးပါးဆိုးရွားသည်။ သို့သော် ကယ်လိုရီပါဝင်မှုသည် ရူဘယ်နှင့် မသက်ဆိုင်ပါ။ ဓာတ်ဆီနှင့် ဒီဇယ်ကဲ့သို့ဖြစ်သည်- ဒီဇယ်က ၃၅ ရူဘယ်နှင့် ၉၂ ရူဘယ် ၃၂ ရူဘယ် ကုန်ကျပါက၊ ဒီဇယ်သည် ကယ်လိုရီပါဝင်မှုအရ ပိုထိရောက်မည်ဟူသော အချက်မဟုတ်ပါ။

တတိယအချက်မှာ တွက်ချက်မှုများ၏ ရှုပ်ထွေးမှုဖြစ်သည်။ သမရိုးကျအားဖြင့်၊ ဝန်ထမ်း၏အတွေ့အကြုံအပေါ်အခြေခံ၍ ရွေးချယ်စရာ နှစ်ခု သို့မဟုတ် သုံးခုကို တွက်ချက်ထားပြီး အလားတူ ဝန်နှင့်ရာသီဥတုအခြေအနေများအတွက် ယခင်ကာလများသမိုင်းမှ အကောင်းဆုံးမုဒ်ကို ရွေးချယ်လေ့ရှိသည်။ သဘာဝအားဖြင့်၊ ဝန်ထမ်းများသည် ၎င်းတို့သည် အကောင်းမွန်ဆုံးသောမုဒ်များကို ရွေးချယ်နေကြသည်ဟု ယုံကြည်ကြပြီး မည်သည့်သင်္ချာပုံစံမှ ၎င်းတို့ကို ကျော်လွန်နိုင်မည်မဟုတ်ကြောင်း ယုံကြည်ကြသည်။

ငါတို့လာမယ်။ ပြဿနာကိုဖြေရှင်းရန်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ဘူတာရုံ၏ သရုပ်ဖော်ပုံစံဖြစ်သော ဒစ်ဂျစ်တယ်အမွှာတစ်ခုကို ပြင်ဆင်နေပါသည်။ ဤသည်မှာ အထူးချဉ်းကပ်မှုများကို အသုံးပြု၍ စက်အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုစီအတွက် နည်းပညာဆိုင်ရာ လုပ်ငန်းစဉ်အားလုံးကို တုပပြီး ရေနွေးငွေ့-ရေနှင့် စွမ်းအင်ချိန်ခွင်လျှာများကို ပေါင်းစပ်ကာ အပူဓာတ်အားပေးစက်ရုံ၏ လည်ပတ်မှု၏ တိကျသောပုံစံကို ရယူသည့်အခါတွင် ဖြစ်သည်။

ကျွန်ုပ်တို့အသုံးပြုသည့် မော်ဒယ်ကို ဖန်တီးရန်-

• စက်ပစ္စည်း၏ဒီဇိုင်းနှင့်သတ်မှတ်ချက်များ။
• နောက်ဆုံးပေါ်စက်ကိရိယာစမ်းသပ်မှုများ၏ရလဒ်များအပေါ်အခြေခံ၍ လက္ခဏာရပ်များ- ငါးနှစ်တစ်ကြိမ် ဘူတာရုံသည် စက်ကိရိယာများ၏ ဝိသေသလက္ခဏာများကို ပြုပြင်ပေးပါသည်။
• ရရှိနိုင်သောနည်းပညာညွှန်းကိန်းများ၊ ကုန်ကျစရိတ်များနှင့် အပူနှင့်လျှပ်စစ်ဓာတ်အားထုတ်လုပ်ခြင်းအားလုံးအတွက် အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်မှုထိန်းချုပ်မှုစနစ်များနှင့် စာရင်းကိုင်စနစ်များ၏ မှတ်တမ်းများတွင် ဒေတာ။ အထူးသဖြင့်၊ အပူနှင့်လျှပ်စစ်ပေးဝေမှုအတွက် မီတာတိုင်းတာခြင်းစနစ်များမှ ဒေတာအပြင် တယ်လီမက္ကင်းနစ်စနစ်များမှ ဒေတာများ။
• စက္ကူအကန့်နှင့် စက်ဝိုင်းဇယားများမှ အချက်အလက်။ ဟုတ်ပါသည်၊ ထိုကဲ့သို့သော analogue နည်းလမ်းများကို ရုရှားဓာတ်အားပေးစက်ရုံများတွင် အသုံးပြုနေဆဲဖြစ်ပြီး ၎င်းတို့ကို ဒစ်ဂျစ်တယ်စနစ်ဖြင့် မှတ်တမ်းတင်နေပါသည်။
• အလိုအလျောက် လုပ်ငန်းစဉ် ထိန်းချုပ်မှုစနစ်၏ အာရုံခံကိရိယာများမှ မှတ်တမ်းတင်မထားသော အရာများ အပါအဝင် မုဒ်များ၏ အဓိက ဘောင်များကို အဆက်မပြတ် မှတ်တမ်းတင်နေသည့် ဘူတာများတွင် စက္ကူမှတ်တမ်းများ။ စည်းကြပ်သူသည် လေးနာရီတိုင်း လမ်းလျှောက်ပြီး စာဖတ်ခြင်းကို ပြန်ရေးကာ မှတ်တမ်းတစ်ခုတွင် ချရေးသည်။

ဆိုလိုသည်မှာ၊ မည်သည့်မုဒ်တွင်အလုပ်လုပ်သည်၊ လောင်စာဆီမည်မျှပေးသည်၊ အပူချိန်နှင့် ရေနွေးငွေ့သုံးစွဲမှုတို့၊ ထွက်လာသည့်အချိန်တွင် အပူနှင့်လျှပ်စစ်စွမ်းအင်မည်မျှရရှိသည်ဆိုသည့်အချက်အပေါ် ကျွန်ုပ်တို့ ပြန်လည်တည်ဆောက်ထားပါသည်။ ထောင်ပေါင်းများစွာသောထိုကဲ့သို့သောအစုံများမှ၊ node တစ်ခုစီ၏ဝိသေသလက္ခဏာများကိုစုဆောင်းရန်လိုအပ်သည်။ ကံကောင်းထောက်မစွာ၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ဤ Data Mining ဂိမ်းကို အချိန်အတော်ကြာ ကစားနိုင်ခဲ့သည်။

သင်္ချာပုံစံများကို အသုံးပြု၍ ရှုပ်ထွေးသော အရာဝတ္ထုများကို ဖော်ပြရန် အလွန်ခက်ခဲသည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏မော်ဒယ်သည် ဘူတာရုံ၏လည်ပတ်မှုမုဒ်များကို မှန်ကန်စွာတွက်ချက်ကြောင်း အင်ဂျင်နီယာချုပ်အား သက်သေပြရန် ပို၍ခက်ခဲပါသည်။ ထို့ကြောင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် စက်ကိရိယာများ၏ ဒီဇိုင်းနှင့် နည်းပညာဆိုင်ရာ လက္ခဏာရပ်များအပေါ် အခြေခံ၍ အပူဓာတ်အားပေးစက်ရုံ၏ မော်ဒယ်ကို စုစည်း၍ အမှားရှာနိုင်စေမည့် အထူးပြုအင်ဂျင်နီယာစနစ်များကို အသုံးပြုသည့် လမ်းကြောင်းကို လျှောက်လှမ်းခဲ့ပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် အမေရိကန်ကုမ္ပဏီ TermoFlex မှ Termoflow ဆော့ဖ်ဝဲလ်ကို ရွေးချယ်ခဲ့သည်။ ယခု ရုရှား analogues များပေါ်လာသော်လည်း ထိုအချိန်က ဤအထူးအထုပ်သည် ၎င်း၏အတန်းထဲတွင် အကောင်းဆုံးဖြစ်သည်။

ယူနစ်တစ်ခုစီအတွက် ၎င်း၏ ဒီဇိုင်းနှင့် အဓိကနည်းပညာဆိုင်ရာ လက္ခဏာများကို ရွေးချယ်ထားသည်။ စနစ်သည် သင့်အား ယုတ္တိဗေဒနှင့် ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာအဆင့်များ နှစ်ခုစလုံးတွင် အသေးစိတ်ဖော်ပြနိုင်စေကာ အပူဖလှယ်သည့်ပြွန်အတွင်း အနည်အနှစ်များ၏ အတိုင်းအတာကို ညွှန်ပြရန် ခွင့်ပြုသည်။

ရလဒ်အနေဖြင့်၊ ဘူတာရုံ၏အပူပတ်လမ်းပုံစံကို စွမ်းအင်နည်းပညာပညာရှင်များ၏ အသုံးအနှုန်းများဖြင့် အမြင်အာရုံဖြင့် ဖော်ပြသည်။ နည်းပညာပညာရှင်များသည် ပရိုဂရမ်းမင်း၊ သင်္ချာနှင့် မော်ဒယ်လ်များကို နားမလည်သော်လည်း ယူနစ်တစ်ခု၏ ဒီဇိုင်း၊ ယူနစ်များ၏ သွင်းအားစုများနှင့် အထွက်များကို ရွေးချယ်ကာ ၎င်းတို့အတွက် ဘောင်များကို သတ်မှတ်နိုင်သည်။ ထို့နောက် စနစ်ကိုယ်တိုင်က အသင့်တော်ဆုံး ဘောင်များကို ရွေးချယ်ကာ လည်ပတ်မှုမုဒ်တစ်ခုလုံးအတွက် အမြင့်ဆုံးတိကျမှုရရှိစေရန်အတွက် နည်းပညာပညာရှင်မှ ၎င်းတို့အား သန့်စင်ပေးပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် ပင်မနည်းပညာဆိုင်ရာသတ်မှတ်ချက်များအတွက် 2% မော်ဒယ်တိကျမှုကိုသေချာစေရန်နှင့် ၎င်းကိုအောင်မြင်ရန် ကျွန်ုပ်တို့ကိုယ်တိုင်အတွက် ပန်းတိုင်တစ်ခုသတ်မှတ်ထားပါသည်။

ဒီလိုလုပ်ဖို့က သိပ်မလွယ်ဘူးထင်ပါတယ်- ကနဦးဒေတာက သိပ်မတိကျတဲ့အတွက် ပထမနှစ်လလောက်ကြာတော့ အပူဓာတ်အားပေးစက်ရုံကို လှည့်ပတ်ပြီး ဖိအားတိုင်းကိရိယာတွေကနေ လက်ရှိညွှန်ကိန်းတွေကို ကိုယ်တိုင်ဖတ်ပြီး မော်ဒယ်ကို ညှိပေးတယ်။ တကယ့်အခြေအနေများ။ ပထမဦးစွာ ကျွန်ုပ်တို့သည် တာဘိုင်များနှင့် ဘွိုင်လာများ၏ မော်ဒယ်များကို ပြုလုပ်ခဲ့သည်။ တာဘိုင်နှင့် ဘွိုင်လာတစ်ခုစီကို စစ်ဆေးခဲ့သည်။ မော်ဒယ်ကို စမ်းသပ်ရန်အတွက် အလုပ်အဖွဲ့တစ်ခုကို ဖန်တီးခဲ့ပြီး အပူဓာတ်အားပေးစက်ရုံမှ ကိုယ်စားလှယ်များလည်း ပါဝင်ခဲ့သည်။

ထို့နောက် ကျွန်ုပ်တို့သည် စက်ကိရိယာအားလုံးကို ယေဘူယျအစီအစဥ်အဖြစ် စုစည်းပြီး CHP မော်ဒယ်တစ်ခုလုံးကို ချိန်ညှိပေးသည်။ မော်ကွန်းတိုက်မှာ ကွဲလွဲနေတဲ့ အချက်အလက်တွေ အများကြီးရှိတာကြောင့် အလုပ်တချို့ လုပ်ခဲ့ရတယ်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ အလုံးစုံထိရောက်မှု 105% ရှိသောမုဒ်များကို ကျွန်ုပ်တို့တွေ့ရှိခဲ့သည်။

ပြီးပြည့်စုံသော ဆားကစ်တစ်ခုကို တပ်ဆင်သောအခါ၊ စနစ်သည် ဟန်ချက်ညီသောမုဒ်ကို အမြဲထည့်သွင်းစဉ်းစားသည်- ပစ္စည်း၊ လျှပ်စစ်နှင့် အပူချိန်ခွင်များကို စုစည်းထားသည်။ ထို့နောက်၊ တူရိယာများမှ ညွှန်ပြချက်များအရ စုစည်းထားသည့်အရာအားလုံးသည် မုဒ်၏ သတ်မှတ်ချက်များနှင့် ကိုက်ညီပုံကို အကဲဖြတ်ပါသည်။

ဘာဖြစ်သွားတာလဲ

ရလဒ်အနေဖြင့်၊ စက်ကိရိယာများနှင့် သမိုင်းဆိုင်ရာ အချက်အလက်များ၏ တကယ့်လက္ခဏာရပ်များအပေါ် အခြေခံ၍ အပူဓာတ်အားပေးစက်ရုံ၏ နည်းပညာဆိုင်ရာ လုပ်ငန်းစဉ်များ၏ တိကျသောပုံစံကို ကျွန်ုပ်တို့ ရရှိခဲ့ပါသည်။ ၎င်းသည် စမ်းသပ်မှုလက္ခဏာများတစ်ခုတည်းအပေါ် အခြေခံသည်ထက် ခန့်မှန်းချက်များကို ပိုမိုတိကျစေရန် ခွင့်ပြုထားသည်။ ရလဒ်မှာ အပူဓာတ်အားပေးစက်ရုံ၏ ဒစ်ဂျစ်တယ်အမြွှာ အစစ်အမှန် စက်ရုံလုပ်ငန်းစဉ်များ၏ အသွင်တူစက်ဖြစ်သည်။

ဤ simulator သည် ပေးထားသော အညွှန်းများအပေါ် အခြေခံ၍ "ဘာဖြစ်ရင်..." မြင်ကွင်းများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်စေခဲ့သည်။ ဤမော်ဒယ်ကို စစ်မှန်သော ဘူတာရုံ၏ လည်ပတ်မှုကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် လုပ်ဆောင်ခြင်းဆိုင်ရာ ပြဿနာကို ဖြေရှင်းရန်အတွက်လည်း အသုံးပြုခဲ့သည်။

အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် တွက်ချက်မှုလေးခုကို အကောင်အထည်ဖော်နိုင်သည်-

1. ဘူတာရုံပြောင်းမှုမန်နေဂျာသည် အပူပေးဝေမှုအချိန်ဇယားကိုသိသည်၊ စနစ်အော်ပရေတာ၏အမိန့်များကိုသိရှိပြီးလျှပ်စစ်ဓာတ်အားပေးဝေမှုအချိန်ဇယားကိုသိသည်- အမြင့်ဆုံးအနားသတ်များရရှိရန်အတွက်မည်သည့်ကိရိယာကမည်သည့်ဝန်ကိုယူမည်နည်း။
2. စျေးကွက်ပေါက်ဈေးခန့်မှန်းချက်အပေါ်အခြေခံ၍ စက်ကိရိယာများ၏ဖွဲ့စည်းမှုကိုရွေးချယ်ခြင်း- ဝန်အချိန်ဇယားနှင့် ပြင်ပလေထုအပူချိန်၏ခန့်မှန်းချက်တို့ကို ထည့်သွင်းတွက်ချက်ထားသော သတ်မှတ်ရက်စွဲတစ်ခုအတွက်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် စက်ကိရိယာ၏ အကောင်းဆုံးဖွဲ့စည်းမှုကို ဆုံးဖြတ်ပါသည်။
3. စျေးကွက်တွင် လျှောက်လွှာများကို တစ်ရက်ကြိုတင်တင်ခြင်း- ပစ္စည်းများ၏ဖွဲ့စည်းပုံကို သိရှိပြီး ပိုမိုတိကျသောစျေးနှုန်းခန့်မှန်းချက်ရှိသည့်အခါ။ ကျွန်ုပ်တို့ တွက်ချက်ပြီး လျှောက်လွှာတင်ပါ။
4. လျှပ်စစ်နှင့် အပူပိုင်းအချိန်ဇယားများကို ပြင်ဆင်သောအခါတွင် ဟန်ချက်ညီသောစျေးကွက်သည် လက်ရှိနေ့အတွင်းတွင်ရှိပြီးဖြစ်သော်လည်း၊ တစ်နေ့လျှင် အကြိမ်ပေါင်းများစွာ၊ လေးနာရီတိုင်း၊ ဟန်ချက်ညီသောစျေးကွက်တွင် အရောင်းအ၀ယ်ပြုလုပ်ပြီး လျှောက်လွှာတစ်စောင်တင်သွင်းနိုင်သည်- "ငါမင်းကို ထည့်ခိုင်းတယ်။ 5 MW က ငါ့ဝန်အတွက်ပဲ” ၎င်းသည် အမြင့်ဆုံးအနားသတ်ပေးသည့်အခါ ထပ်လောင်းတင်ခြင်း သို့မဟုတ် လွှင့်တင်ခြင်း၏ ရှယ်ယာများကို ရှာဖွေရန် လိုအပ်သည်။

စမ်းသပ်

မှန်ကန်သောစမ်းသပ်ခြင်းအတွက်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် တူညီသောအခြေအနေများအောက်တွင် တွက်ချက်ထားသော အကြံပြုချက်များ- စက်ကိရိယာဖွဲ့စည်းပုံ၊ ဝန်ချိန်ဇယားများနှင့် ရာသီဥတုအခြေအနေများအောက်တွင် ဘူတာစက်ကိရိယာများ၏ စံတင်ခြင်းမုဒ်များကို နှိုင်းယှဉ်ရန် လိုအပ်ပါသည်။ လအနည်းငယ်ကြာသည့်ကာလအတွင်း၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် တည်ငြိမ်သောအချိန်ဇယားဖြင့် တစ်နေ့တာ၏ လေးနာရီမှ ခြောက်နာရီကြားကာလကို ရွေးချယ်ခဲ့သည်။ ၎င်းတို့သည် ဘူတာရုံသို့ (ညဘက်တွင် မကြာခဏ) ရောက်ရှိလာပြီး ဘူတာရုံလည်ပတ်မှုမုဒ်သို့ရောက်ရန် စောင့်ဆိုင်းကာ နိူငှာသောပုံစံဖြင့် တွက်ချက်ခဲ့သည်။ ဘူတာရုံအပြောင်းအရွှေ့ကြီးကြပ်ရေးမှူးက အရာအားလုံးကို ကျေနပ်ခဲ့လျှင် အဆို့ရှင်များကို လှည့်ရန်နှင့် စက်ပစ္စည်းမုဒ်များကို ပြောင်းလဲရန်အတွက် လည်ပတ်ရေးဝန်ထမ်းများကို စေလွှတ်ခဲ့သည်။

ရှေ့နှင့်နောက် ညွှန်းကိန်းများကို အမှန်ပြီးနောက် နှိုင်းယှဉ်ထားသည်။ အထွတ်အထိပ်အချိန်များ၊ နေ့နှင့်ည၊ စနေ၊ တနင်္ဂနွေ နေ့များတွင်။ မုဒ်တစ်ခုစီတွင် ကျွန်ုပ်တို့သည် လောင်စာဆီချွေတာမှုကို ရရှိခဲ့သည် (ဤလုပ်ငန်းတွင်၊ အနားသတ်သည် လောင်စာဆီသုံးစွဲမှုအပေါ် မူတည်သည်)။ နောက်တော့ ကျနော်တို့က အစိုးရသစ်ကို လုံးဝပြောင်းသွားတယ်။ ဘူတာရုံသည် ကျွန်ုပ်တို့၏အကြံပြုချက်များ၏ ထိရောက်မှုကို လျင်မြန်စွာယုံကြည်ပြီး စမ်းသပ်မှုများအပြီးတွင် ကျွန်ုပ်တို့သည် ယခင်ကတွက်ချက်ထားသောမုဒ်များတွင် စက်ကိရိယာများလည်ပတ်နေကြောင်း ပိုမိုသတိပြုမိလာသည်ဟု ဆိုရပါမည်။

စီမံကိန်းရလဒ်

ပံ့ပိုးမှု- ကွန်နက်ရှင်များပါရှိသော CHP၊ လျှပ်စစ်ပါဝါ 600 မဂ္ဂါဝပ်၊ အပူစွမ်းအင် 2 Gcal။

အဖွဲ့- CROC - လူခုနစ်ဦး (နည်းပညာကျွမ်းကျင်သူများ၊ လေ့လာသုံးသပ်သူများ၊ အင်ဂျင်နီယာများ)၊ CHPP - လူငါးဦး (စီးပွားရေးကျွမ်းကျင်သူများ၊ အဓိကအသုံးပြုသူများ၊ ကျွမ်းကျင်သူများ)။
အကောင်အထည်ဖော်ကာလ: 16 လ။

ရလဒ်များ -

• ကျွန်ုပ်တို့သည် အစိုးရများကို ထိန်းသိမ်းခြင်းနှင့် လက်ကားစျေးကွက်တွင် လုပ်ဆောင်ခြင်း၏ လုပ်ငန်းလုပ်ငန်းစဉ်များကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ပေးပါသည်။
• စီးပွားရေး အကျိုးသက်ရောက်မှုကို အတည်ပြုသည့် အတိုင်းအတာ အပြည့်အစုံ စမ်းသပ်မှုများ ပြုလုပ်ခဲ့သည်။
• လည်ပတ်နေစဉ်အတွင်း ဝန်များပြန်လည်ဖြန့်ဖြူးမှုကြောင့် လောင်စာဆီ၏ 1,2% ကို သိမ်းဆည်းခဲ့သည်။
• ရေတိုစက်ကိရိယာများ စီစဉ်ခြင်းကြောင့် လောင်စာဆီ၏ 1% သက်သာသည်။
• ကျွန်ုပ်တို့သည် မဖြစ်စလောက်အမြတ်အစွန်းအများဆုံးရရှိခြင်းဆိုင်ရာစံနှုန်းအရ DAM ရှိ အက်ပ်လီကေးရှင်းအဆင့်များ တွက်ချက်မှုကို အကောင်းဆုံးလုပ်ဆောင်ခဲ့သည်။

နောက်ဆုံးအကျိုးသက်ရောက်မှုမှာ 4% ခန့်ဖြစ်သည်။

ပရောဂျက် (ROI) ၏ ခန့်မှန်းခြေပြန်ဆပ်ကာလမှာ 1-1,5 နှစ်ဖြစ်သည်။

ဤအရာအားလုံးကို အကောင်အထည်ဖော်ရန်နှင့် စမ်းသပ်ရန်အတွက်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် လုပ်ငန်းစဉ်များစွာကို ပြောင်းလဲကာ အပူဓာတ်အားပေးစက်ရုံ၏ စီမံခန့်ခွဲမှုနှင့် ထုတ်လုပ်ရေးကုမ္ပဏီတစ်ခုလုံးနှင့် နီးကပ်စွာလုပ်ဆောင်ရမည်ဖြစ်သည်။ ဒါပေမယ့် ရလဒ်က သေချာပေါက် တန်ပါတယ်။ ဘူတာရုံ၏ ဒစ်ဂျစ်တယ်အမြွှာတစ်ခုကို ဖန်တီးနိုင်သည်၊ ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ရန် အစီအစဉ်ဆွဲခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်များကို ဖော်ဆောင်ရန်နှင့် အမှန်တကယ်စီးပွားရေးအကျိုးသက်ရောက်မှုကို ရယူရန် ဖြစ်နိုင်သည်။

source: www.habr.com