ကျွန်ုပ်တို့သည် Sportmaster - မည်သို့နှင့်အဘယ်အရာနှင့်အတူစောင့်ကြည့်

ထုတ်ကုန်အဖွဲ့များဖွဲ့စည်းသည့်အဆင့်တွင် စောင့်ကြည့်ရေးစနစ်တစ်ခု ဖန်တီးရန် ကျွန်ုပ်တို့ စဉ်းစားခဲ့သည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ လုပ်ငန်း - ခေါင်းပုံဖြတ်ခြင်း - ဤအဖွဲ့များထဲသို့ မကျရောက်ကြောင်း ထင်ရှားပါသည်။ အဲဒီလို့ဘာဖြစ်လို့?

အမှန်မှာ ကျွန်ုပ်တို့အဖွဲ့အားလုံးသည် တစ်ဦးချင်းသတင်းအချက်အလက်စနစ်များ၊ အသေးစားဝန်ဆောင်မှုများနှင့် မျက်နှာစာများပေါ်တွင် တည်ဆောက်ထားသောကြောင့် အဖွဲ့များသည် စနစ်တစ်ခုလုံး၏ အလုံးစုံကျန်းမာရေးကို မမြင်နိုင်ပေ။ ဥပမာအားဖြင့်၊ နက်ရှိုင်းသောနောက်ကွယ်ရှိ အစိတ်အပိုင်းငယ်အချို့သည် ရှေ့ဆုံးကို မည်သို့အကျိုးသက်ရောက်သည်ကို သူတို့မသိနိုင်ပါ။ ၎င်းတို့၏ စိတ်ဝင်စားမှု နယ်ပယ်သည် ၎င်းတို့၏ စနစ် ပေါင်းစပ်ထားသည့် စနစ်များပေါ်တွင် အကန့်အသတ်ရှိသည်။ အဖွဲ့တစ်ဖွဲ့နှင့် ၎င်း၏ဝန်ဆောင်မှု A သည် ဝန်ဆောင်မှု B နှင့် ချိတ်ဆက်မှု မရှိသလောက်ဖြစ်ပါက၊ ထိုသို့သော ဝန်ဆောင်မှုကို အဖွဲ့မှ မမြင်နိုင်ပေ။

ကျွန်ုပ်တို့၏အဖွဲ့သည် တစ်ဦးနှင့်တစ်ဦး အလွန်ပြင်းထန်စွာ ပေါင်းစပ်ထားသည့် စနစ်များဖြင့် အလုပ်လုပ်သည်- ၎င်းတို့ကြားတွင် ချိတ်ဆက်မှုများစွာရှိပြီး၊ ၎င်းသည် အလွန်ကြီးမားသော အခြေခံအဆောက်အအုံတစ်ခုဖြစ်သည်။ အွန်လိုင်းစတိုး၏လည်ပတ်ဆောင်ရွက်မှုသည် ဤစနစ်များအားလုံးပေါ်တွင် မူတည်သည် (စကားမစပ်၊ ကျွန်ုပ်တို့တွင် အရေအတွက်များစွာရှိသည်)။

ထို့ကြောင့် ကျွန်ုပ်တို့၏ဌာနသည် မည်သည့်အဖွဲ့နှင့်မျှ မသက်ဆိုင်သော်လည်း ဘေးဘက်အနည်းငယ်တွင် တည်ရှိသည်။ ဤဇာတ်လမ်းတစ်ခုလုံးတွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့၏တာဝန်မှာ သတင်းအချက်အလက်စနစ်များ မည်သို့အလုပ်လုပ်ပုံ၊ ၎င်းတို့၏လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်း၊ ပေါင်းစည်းမှု၊ ဆော့ဖ်ဝဲလ်၊ ကွန်ရက်၊ ဟာ့ဒ်ဝဲနှင့် ဤအရာအားလုံးသည် တစ်ခုနှင့်တစ်ခု ချိတ်ဆက်ပုံကို ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် နားလည်ရန်ဖြစ်သည်။

ကျွန်ုပ်တို့၏အွန်လိုင်းစတိုးများလည်ပတ်သည့်ပလပ်ဖောင်းသည် ဤကဲ့သို့ဖြစ်သည်-

• ရှေ့
• အလယ်တန်းရုံး
• နောက်ကျောရုံး

ကျွန်ုပ်တို့မည်မျှအလိုရှိပါစေ၊ စနစ်အားလုံးသည် ချောချောမွေ့မွေ့နှင့် အပြစ်ကင်းစင်စွာ လုပ်ဆောင်နိုင်မည်မဟုတ်ပေ။ တစ်ဖန်အချက်မှာ၊ စနစ်များနှင့် ပေါင်းစပ်မှု အရေအတွက် ဖြစ်သည် - ကျွန်ုပ်တို့ကဲ့သို့ တစ်စုံတစ်ခုနှင့် စမ်းသပ်မှု အရည်အသွေးရှိသော်လည်း အချို့သော အဖြစ်အပျက်များသည် ရှောင်လွှဲ၍မရပါ။ ထို့အပြင် သီးခြားစနစ်တစ်ခုအတွင်းနှင့် ၎င်းတို့၏ ပေါင်းစည်းမှုဆိုင်ရာ စည်းကမ်းချက်များ၌ နှစ်မျိုးလုံးရှိသည်။ ပလက်ဖောင်းတစ်ခုလုံး၏ အခြေအနေကို ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် စောင့်ကြည့်ရန် လိုအပ်ပြီး ၎င်း၏ အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုချင်းကိုသာမက၊

အကောင်းဆုံးကတော့၊ ပလက်ဖောင်းတစ်ခုလုံးရဲ့ ကျန်းမာရေးစောင့်ကြည့်မှုကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်သင့်တယ်။ ပြီးတော့ ဒီလုပ်ငန်းစဉ်ရဲ့ မလွှဲမရှောင်သာတဲ့ အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုအနေနဲ့ စောင့်ကြည့်လေ့လာရေးဆီကို ရောက်လာတယ်။ အစပိုင်းတွင်၊ ၎င်းကို ရှေ့တန်းအပိုင်းအတွက်သာ တည်ဆောက်ထားသော်လည်း ကွန်ရက်ကျွမ်းကျင်သူများ၊ ဆော့ဖ်ဝဲလ်နှင့် ဟာ့ဒ်ဝဲစီမံခန့်ခွဲသူများတွင် ၎င်းတို့၏ကိုယ်ပိုင် အလွှာအလိုက် အလွှာစောင့်ကြည့်ရေးစနစ်များ ရှိနေဆဲဖြစ်သည်။ ဤလူများအားလုံးသည် ၎င်းတို့၏အဆင့်တွင်သာ စောင့်ကြည့်လေ့လာကြပြီး မည်သူတစ်ဦးတစ်ယောက်မှ ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် နားလည်မှု မရှိကြပေ။

ဥပမာအားဖြင့်၊ virtual machine ပျက်သွားပါက၊ ကိစ္စအများစုတွင် ဟာ့ဒ်ဝဲအတွက် တာဝန်ရှိသော စီမံခန့်ခွဲသူနှင့် virtual machine ကသာ ၎င်းအကြောင်းကို သိပါသည်။ ထိုသို့သောအခြေအနေမျိုးတွင်၊ ရှေ့တန်းအဖွဲ့သည် အက်ပလီကေးရှင်းပျက်ကျခြင်း၏အမှန်ကိုမြင်သော်လည်း၊ ၎င်းတွင် virtual machine ပျက်ကျခြင်းနှင့်ပတ်သက်သောဒေတာမရှိပါ။ အက်ဒမင်သည် ဖောက်သည်မည်သူဖြစ်သည်ကို သိနိုင်ပြီး၊ ၎င်းသည် ကြီးမားသောပရောဂျက်တစ်မျိုးဖြစ်သောကြောင့် ဤ virtual machine တွင် လက်ရှိလည်ပတ်နေသည့်အရာနှင့်ပတ်သက်၍ အကြမ်းဖျင်းအကြံဥာဏ်ရှိသည်။ သူသည် ငယ်ရွယ်သူများအကြောင်း မသိနိုင်ပေ။ မည်သို့ပင်ဆိုစေကာမူ အက်ဒမင်သည် ပိုင်ရှင်ထံသွားပြီး ဤစက်တွင်ရှိသည့်အရာ၊ ပြန်လည်ရယူရန် လိုအပ်သည်နှင့် ပြောင်းလဲရန် လိုအပ်သည်များကို မေးမြန်းရန် လိုအပ်သည်။ တကယ်ပြင်းထန်တဲ့ အရာတစ်ခု ပျက်သွားပါက၊ စနစ်တစ်ခုလုံးကို ဘယ်သူမှ မမြင်နိုင်လို့ စက်ဝိုင်းပုံစံ လည်ပတ်နေပါတော့တယ်။

အဆုံးစွန်အားဖြင့်၊ ထိုသို့သောကွဲပြားသောဇာတ်လမ်းများသည် ရှေ့တန်းတစ်ခုလုံး၊ အသုံးပြုသူများနှင့် ကျွန်ုပ်တို့၏အဓိကလုပ်ငန်းဆောင်တာ - အွန်လိုင်းရောင်းချမှုအပေါ် သက်ရောက်မှုရှိသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် အဖွဲ့တစ်ဖွဲ့၏မပါဝင်သော်လည်း အွန်လိုင်းစတိုး၏တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းအနေဖြင့် e-commerce applications များအားလုံး၏လည်ပတ်ဆောင်ရွက်မှုတွင်ပါဝင်နေသောကြောင့်၊ ecommerce platform အတွက် ပြီးပြည့်စုံသောစောင့်ကြည့်ရေးစနစ်တစ်ခုဖန်တီးရန် တာဝန်ကိုထမ်းဆောင်ခဲ့ပါသည်။

စနစ်ဖွဲ့စည်းပုံနှင့် stack

ကျွန်ုပ်တို့သည် ကျွန်ုပ်တို့၏ မက်ထရစ်များကို စုဆောင်းရန်လိုအပ်သည့်အတွင်း ကျွန်ုပ်တို့၏စနစ်များအတွက် စောင့်ကြည့်ရေးအလွှာများစွာကို ဖော်ထုတ်ခြင်းဖြင့် စတင်ခဲ့သည်။ ဒါတွေအားလုံး ပေါင်းစပ်ဖို့လိုတယ်၊ ဒါက ပထမအဆင့်မှာ ကျွန်တော်တို့ လုပ်ခဲ့တာ။ ယခုအဆင့်တွင် ကျွန်ုပ်တို့သည် အပြန်အလှန်ဆက်စပ်မှုကိုတည်ဆောက်ရန်နှင့် စနစ်များတစ်ခုနှင့်တစ်ခုအပေါ် လွှမ်းမိုးပုံကိုနားလည်ရန်အတွက် ကျွန်ုပ်တို့၏အလွှာအားလုံးရှိ အရည်အသွေးအမြင့်ဆုံးမက်ထရစ်များစုစည်းမှုကို အပြီးသတ်လုပ်ဆောင်နေပါသည်။

အပလီကေးရှင်းစတင်ခြင်း၏ ကနဦးအဆင့်များတွင် ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်စောင့်ကြည့်မှု မရှိခြင်း (စနစ်အများစုကို ထုတ်လုပ်နေချိန်မှ စတင်တည်ဆောက်ချိန်မှစ၍) သည် ပလက်ဖောင်းတစ်ခုလုံးကို စောင့်ကြည့်ခြင်းထူထောင်ရန် ကျွန်ုပ်တို့တွင် သိသာထင်ရှားသော နည်းပညာဆိုင်ရာကြွေးမြီများ ရှိသည်ဟူသောအချက်ကို ဖြစ်ပေါ်စေခဲ့သည်။ IS တစ်ခုအတွက် စောင့်ကြည့်လေ့လာခြင်းအား သတ်မှတ်ခြင်းနှင့် ၎င်းအတွက် စောင့်ကြည့်ခြင်းအား အသေးစိတ်လုပ်ဆောင်ခြင်းအပေါ် ကျွန်ုပ်တို့ အာရုံစိုက်ရန် မတတ်နိုင်ပေ။ ဤပြဿနာကိုဖြေရှင်းရန်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် အချက်အလက်စနစ်၏အခြေအနေကို အကဲဖြတ်ရန်အတွက် အလိုအပ်ဆုံးမက်ထရစ်များစာရင်းကို ရှာဖွေဖော်ထုတ်ခဲ့ပြီး ၎င်းကို စတင်အကောင်အထည်ဖော်ခဲ့သည်။

ထို့ကြောင့် ဆင်ကို အပိုင်းပိုင်းစားရန် ဆုံးဖြတ်ခဲ့ကြသည်။

ကျွန်ုပ်တို့၏စနစ်တွင်-

• ဟာ့ဒ်ဝဲ;
• ကွန်ပျူတာစက်လည်ပတ်ရေးစနစ်ပရိုဂရမ်;
• ဆော့ (ဖ်) ဝဲ;
• စောင့်ကြည့်ရေးအပလီကေးရှင်းရှိ UI အစိတ်အပိုင်းများ၊
• လုပ်ငန်းတိုင်းတာမှုများ၊
• ပေါင်းစည်းခြင်း applications များ;
• သတင်းအချက်အလက်လုံခြုံရေး;
• ကွန်ရက်များ;
• အသွားအလာချိန်ခွင်လျှာ။

ဒီစနစ်ရဲ့ဗဟိုမှာ သူ့ဟာသူ စောင့်ကြည့်နေပါတယ်။ စနစ်တစ်ခုလုံး၏ အခြေအနေကို ယေဘူယျနားလည်ရန်၊ ဤအလွှာအားလုံးရှိ အက်ပ်လီကေးရှင်းများနှင့် အပလီကေးရှင်းအစုံအလင်ရှိ အက်ပ်လီကေးရှင်းများ ဖြစ်ပျက်နေသည်ကို သိရန်လိုအပ်သည်။

ဒီတော့ stack အကြောင်း။

ကျွန်ုပ်တို့သည် open source software ကိုအသုံးပြုသည်။ အလယ်ဗဟိုတွင် ကျွန်ုပ်တို့တွင် သတိပေးချက်စနစ်အဖြစ် အဓိကအသုံးပြုသည့် Zabbix ရှိသည်။ အခြေခံအဆောက်အဦ စောင့်ကြည့်ခြင်းအတွက် စံပြဖြစ်တယ်ဆိုတာ လူတိုင်းသိပါတယ်။ ဒါဘာကိုဆိုလိုတာပါလဲ? ၎င်း၏ကိုယ်ပိုင်ဒေတာစင်တာကိုထိန်းသိမ်းထားသောကုမ္ပဏီတိုင်းတွင်ရှိသည့်အဆင့်နိမ့်မက်ထရစ်များအတိအကျ (နှင့် Sportmaster တွင်၎င်း၏ကိုယ်ပိုင်ဒေတာစင်တာများရှိသည်) - ဆာဗာအပူချိန်၊ မှတ်ဉာဏ်အခြေအနေ၊ ဝင်ရောက်စီးနင်းမှု၊ ကွန်ရက်ကိရိယာမက်ထရစ်များ။

ကျွန်ုပ်တို့သည် Zabbix ကို Telegram messenger နှင့် Microsoft Teams တို့နှင့် ပေါင်းစပ်ထားပြီး၊ အဖွဲ့များတွင် တက်ကြွစွာ အသုံးပြုပါသည်။ Zabbix သည် အမှန်တကယ် ကွန်ရက်၊ ဟာ့ဒ်ဝဲနှင့် ဆော့ဖ်ဝဲလ်အချို့၏ အလွှာကို ဖုံးအုပ်ထားသော်လည်း ၎င်းသည် panacea မဟုတ်ပါ။ ကျွန်ုပ်တို့သည် အခြားဝန်ဆောင်မှုအချို့မှ ဤဒေတာကို ကြွယ်ဝစေပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ဟာ့ဒ်ဝဲအဆင့်တွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ကျွန်ုပ်တို့၏ virtualization စနစ်သို့ API မှတဆင့် တိုက်ရိုက်ချိတ်ဆက်ပြီး ဒေတာစုဆောင်းပါသည်။

တစ်ခြားဘာများ။ Zabbix အပြင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် တက်ကြွသောပတ်ဝန်းကျင်အပလီကေးရှင်းတွင် မက်ထရစ်များကို စောင့်ကြည့်ရန်ခွင့်ပြုသည့် Prometheus ကိုအသုံးပြုသည်။ ဆိုလိုသည်မှာ၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် HTTP အဆုံးမှတ်မှတစ်ဆင့် အပလီကေးရှင်းမက်ထရစ်များကို လက်ခံရရှိနိုင်ပြီး ၎င်းတွင် မည်သည့်မက်ထရစ်များကို တင်ရမည်နှင့် မည်သည့်အရာမဟုတ်သည်ကို စိတ်မပူပါနှင့်။ ဤဒေတာကိုအခြေခံ၍ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမေးမြန်းမှုများကို ဖော်ထုတ်နိုင်သည်။

အခြားအလွှာများအတွက် ဒေတာရင်းမြစ်များ ဥပမာ၊ လုပ်ငန်းမက်ထရစ်များကို အစိတ်အပိုင်းသုံးပိုင်း ခွဲခြားထားသည်။

ပထမဦးစွာ၊ ၎င်းတို့သည် ပြင်ပစီးပွားရေးစနစ်များဖြစ်သည်၊ Google Analytics၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် မှတ်တမ်းများမှ မက်ထရစ်များကို စုဆောင်းပါသည်။ ၎င်းတို့ထံမှ ကျွန်ုပ်တို့သည် တက်ကြွသောအသုံးပြုသူများ၊ ဘာသာပြန်ဆိုမှုများနှင့် လုပ်ငန်းနှင့်သက်ဆိုင်သည့် အခြားအရာအားလုံးကို ရရှိပါသည်။ ဒုတိယအနေဖြင့်၊ ၎င်းသည် UI စောင့်ကြည့်ရေးစနစ်ဖြစ်သည်။ ပိုမိုအသေးစိတ်ဖော်ပြသင့်သည်။

တစ်ချိန်က ကျွန်ုပ်တို့သည် ကိုယ်တိုင်စမ်းသပ်မှုဖြင့် စတင်ခဲ့ပြီး ၎င်းသည် လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းနှင့် ပေါင်းစပ်မှုများကို အလိုအလျောက်စမ်းသပ်မှုများအဖြစ် ကြီးထွားလာခဲ့သည်။ ယင်းမှ ကျွန်ုပ်တို့သည် စောင့်ကြည့်စစ်ဆေးခြင်းကို ပြုလုပ်ခဲ့ပြီး အဓိကလုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းများကိုသာ ချန်ထားခဲ့ကာ အချိန်ကြာလာသည်နှင့်အမျှ မကြာခဏ မပြောင်းလဲနိုင်သော အတတ်နိုင်ဆုံး တည်ငြိမ်သော အမှတ်အသားများကို မှီခိုအားထားခဲ့သည်။

အဖွဲ့ဖွဲ့စည်းပုံအသစ်က လျှောက်လွှာလုပ်ဆောင်ချက်အားလုံးကို ထုတ်ကုန်အသင်းများတွင်သာ ကန့်သတ်ထားသောကြောင့် ကျွန်ုပ်တို့သည် စစ်မှန်သောစမ်းသပ်မှုကို ရပ်လိုက်ပါသည်။ ယင်းအစား၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် Java၊ Selenium နှင့် Jenkins (အစီရင်ခံစာများကို စတင်ခြင်းနှင့် ထုတ်လုပ်ခြင်းအတွက် စနစ်တစ်ခုအနေဖြင့် အသုံးပြုသည်) ဖြင့် Java၊ Selenium နှင့် Jenkins ရေးထားသော စမ်းသပ်မှုများမှ UI စောင့်ကြည့်ခြင်းကို ပြုလုပ်ခဲ့သည်။

ကျွန်ုပ်တို့တွင် စမ်းသပ်မှုများစွာရှိခဲ့သော်လည်း အဆုံးတွင် ထိပ်တန်းအဆင့်မက်ထရစ်လမ်းမကြီးသို့သွားရန် ဆုံးဖြတ်ခဲ့သည်။ အကယ်၍ ကျွန်ုပ်တို့တွင် တိကျသောစစ်ဆေးမှုများစွာရှိလျှင် ဒေတာကို ခေတ်မီအောင်ထားရန် ခက်ခဲပါလိမ့်မည်။ နောက်ဆက်တွဲထုတ်ဝေမှုတစ်ခုစီသည် စနစ်တစ်ခုလုံးကို သိသိသာသာ ချိုးဖျက်သွားမည်ဖြစ်ပြီး ကျွန်ုပ်တို့လုပ်သမျှက ၎င်းကို ပြုပြင်ရန်ဖြစ်သည်။ ထို့ကြောင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ပြောင်းလဲခဲသော အခြေခံကျသော အရာများကိုသာ အာရုံစိုက်ပြီး ၎င်းတို့ကို စောင့်ကြည့်နေပါသည်။

နောက်ဆုံးအနေနဲ့ တတိယအချက်ကတော့ ဒေတာအရင်းအမြစ်ဟာ ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှုရှိတဲ့ မှတ်တမ်းစနစ်တစ်ခုဖြစ်ပါတယ်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် မှတ်တမ်းများအတွက် Elastic Stack ကိုအသုံးပြုကာ၊ ထို့နောက် ဤဒေတာကို လုပ်ငန်းမက်ထရစ်များအတွက် ကျွန်ုပ်တို့၏စောင့်ကြည့်ရေးစနစ်သို့ ဆွဲထုတ်နိုင်ပါသည်။ ဤအရာများအပြင်၊ ကျွန်ုပ်တို့တွင် API မှတစ်ဆင့် မည်သည့်ဝန်ဆောင်မှုကိုမဆို မေးမြန်းပြီး Zabbix ထဲသို့ ဒေတာစုဆောင်းပေးသည့် Python ဖြင့် ရေးသားထားသော ကျွန်ုပ်တို့၏ကိုယ်ပိုင်စောင့်ကြည့်လေ့လာခြင်း API ဝန်ဆောင်မှုရှိပါသည်။

စောင့်ကြည့်ခြင်း၏ နောက်ထပ်မရှိမဖြစ်လိုအပ်သော အရည်အချင်းမှာ စိတ်ကူးပုံဖော်ခြင်း ဖြစ်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏လုပ်ငန်းသည် Grafana ကိုအခြေခံသည်။ ဒက်ရှ်ဘုတ်ပေါ်ရှိ မတူညီသော ဒေတာရင်းမြစ်များမှ မက်ထရစ်များကို မြင်သာအောင် မြင်နိုင်စေသည့် အခြားမြင်ယောင်မှုစနစ်များကြားတွင် ထင်ရှားသည်။ ဥပမာ၊ အွန်လိုင်းစတိုးတစ်ခုအတွက် ထိပ်တန်းအဆင့်မက်ထရစ်များကို စုဆောင်းနိုင်သည်၊ ဥပမာ၊ DBMS မှပြီးခဲ့သောနာရီအတွင်း မှာယူမှုအရေအတွက်၊ ဤအွန်လိုင်းစတိုးအတွက် Zabbix မှလည်ပတ်နေသည့် OS အတွက် စွမ်းဆောင်ရည်တိုင်းတာမှုများ၊ နှင့် ဤအပလီကေးရှင်း၏ဥပမာများအတွက် မက်ထရစ်များ Prometheus မှ ဒါတွေအားလုံးဟာ ဒက်ရှ်ဘုတ်တစ်ခုပေါ်မှာ ရှိပါလိမ့်မယ်။ ရှင်းရှင်းလင်းလင်းနှင့် သုံးစွဲနိုင်သည်။

လုံခြုံရေးအကြောင်း မှတ်သားပါရစေ - ကျွန်ုပ်တို့သည် လောလောဆယ်တွင် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ စောင့်ကြည့်ရေးစနစ်နှင့် ပေါင်းစည်းမည့် စနစ်အား အပြီးသတ်လုပ်ဆောင်နေပါသည်။ ကျွန်ုပ်၏အမြင်အရ၊ သတင်းအချက်အလက်လုံခြုံရေးနယ်ပယ်တွင် e-commerce ရင်ဆိုင်နေရသော အဓိကပြဿနာများမှာ bots၊ parser နှင့် brute force တို့နှင့် သက်ဆိုင်ပါသည်။ ဤအရာအားလုံးသည် ကျွန်ုပ်တို့၏အသုံးချပလီကေးရှင်းများ၏လည်ပတ်မှုနှင့် လုပ်ငန်းရှုထောင့်မှနေ၍ ကျွန်ုပ်တို့၏ဂုဏ်သတင်းကို ပြင်းထန်စွာထိခိုက်စေနိုင်သောကြောင့် ၎င်းကိုစောင့်ကြည့်ရန်လိုသည်။ ရွေးချယ်ထားသော stack ဖြင့် ကျွန်ုပ်တို့သည် ဤတာဝန်များကို အောင်မြင်စွာ ကာမိပါသည်။

နောက်ထပ်အရေးကြီးသောအချက်မှာ အပလီကေးရှင်းအလွှာကို Prometheus မှစုဝေးစေခြင်းဖြစ်သည်။ သူကိုယ်တိုင်လည်း Zabbix နှင့် ပေါင်းစည်းထားသည်။ ကျွန်ုပ်တို့တွင် sitespeed၊ ကျွန်ုပ်တို့၏စာမျက်နှာ၏ loading speed၊ ပိတ်ဆို့မှုများ၊ page rendering၊ scripts loading စသည်တို့ကဲ့သို့သော parameters များကိုကြည့်ရှုရန်ခွင့်ပြုသည့်ဝန်ဆောင်မှုတစ်ခုပါရှိပြီး API ကိုလည်းပေါင်းစပ်ထားသည်။ ထို့ကြောင့် ကျွန်ုပ်တို့၏ မက်ထရစ်များကို Zabbix တွင် စုဆောင်းထားပြီး ထိုနေရာမှလည်း ကျွန်ုပ်တို့အား သတိပေးပါသည်။ သတိပေးချက်အားလုံးကို ပင်မပေးပို့မှုနည်းလမ်းများသို့ လောလောဆယ် ပေးပို့ထားပါသည် (ယခုအချိန်တွင် ၎င်းသည် အီးမေးလ်နှင့် ကြေးနန်းစာ၊ MS Teams ကိုလည်း မကြာသေးမီက ချိတ်ဆက်ထားသည်)။ စမတ်ဘော့တ်များသည် ဝန်ဆောင်မှုတစ်ခုအဖြစ် လုပ်ဆောင်ကာ စိတ်ဝင်စားသည့် ထုတ်ကုန်အဖွဲ့များအားလုံးအား စောင့်ကြည့်သတင်းအချက်အလတ်များ ပံ့ပိုးပေးသည့် စမတ်ဘော့တ်များကဲ့သို့သော အခြေအနေသို့ သတိပေးချက်အဆင့်မြှင့်ရန် အစီအစဉ်များရှိပါသည်။

ကျွန်ုပ်တို့အတွက်၊ မက်ထရစ်များသည် သတင်းအချက်အလက်စနစ်တစ်ခုချင်းစီအတွက်သာမက အပလီကေးရှင်းများအသုံးပြုသည့် အခြေခံအဆောက်အအုံတစ်ခုလုံးအတွက် ယေဘူယျမက်ထရစ်များဖြစ်သည်- ဗိသုကာစက်များလည်ပတ်သည့် ပကတိဆာဗာအစုအဝေးများ၊ ယာဉ်အသွားအလာချိန်ခွင်လျှာညှိကိရိယာများ၊ Network Load Balancers၊ ကွန်ရက်ကိုယ်တိုင်၊ ဆက်သွယ်ရေးလမ်းကြောင်းများအသုံးပြုမှု . ကျွန်ုပ်တို့၏ကိုယ်ပိုင်ဒေတာစင်တာများအတွက် မက်ထရစ်များ (ကျွန်ုပ်တို့တွင် ၎င်းတို့အမြောက်အများရှိပြီး အခြေခံအဆောက်အအုံသည် အလွန်ကြီးမားသည်)။

ကျွန်ုပ်တို့၏ စောင့်ကြည့်လေ့လာရေးစနစ်၏ အားသာချက်များမှာ စနစ်အားလုံး၏ ကျန်းမာရေးအခြေအနေကို ကျွန်ုပ်တို့ ကြည့်ရှုနိုင်ပြီး အချင်းချင်းနှင့် မျှဝေထားသော အရင်းအမြစ်များအပေါ် ၎င်းတို့၏ အကျိုးသက်ရောက်မှုကို အကဲဖြတ်နိုင်ခြင်းကြောင့် ဖြစ်သည်။ နောက်ဆုံးတွင်၊ ၎င်းသည် ကျွန်ုပ်တို့၏တာဝန်ဖြစ်သည့် အရင်းအမြစ်စီမံကိန်းရေးဆွဲခြင်းတွင် ပါဝင်နိုင်စေပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် ဆာဗာရင်းမြစ်များကို စီမံခန့်ခွဲသည် - e-commerce အတွင်းရှိ ရေကူးကန်တစ်ခု၊ ကော်မရှင်နှင့် စက်ပစ္စည်းအသစ်များကို ဖျက်သိမ်းခြင်း၊ အပိုပစ္စည်းအသစ်များဝယ်ယူခြင်း၊ အရင်းအမြစ်အသုံးချမှုဆိုင်ရာ စာရင်းစစ်ပေးခြင်းစသည်ဖြင့် ဆောင်ရွက်ပါသည်။ နှစ်စဉ်နှစ်တိုင်း၊ အဖွဲ့များသည် ပရောဂျက်အသစ်များကို စီစဥ်ကြပြီး ၎င်းတို့၏စနစ်များကို တီထွင်ကြပြီး အရင်းအမြစ်များကို ပံ့ပိုးပေးရန် ကျွန်ုပ်တို့အတွက် အရေးကြီးပါသည်။

တိုင်းတာမှုများ၏အကူအညီဖြင့် ကျွန်ုပ်တို့၏သတင်းအချက်အလက်စနစ်များဖြင့် အရင်းအမြစ်သုံးစွဲမှုလမ်းကြောင်းကို ကျွန်ုပ်တို့တွေ့မြင်ရပါသည်။ အဲဒါတွေကို အခြေခံပြီး တစ်ခုခုကို စီစဉ်ပေးနိုင်ပါတယ်။ virtualization အဆင့်တွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ဒေတာစုဆောင်းပြီး ဒေတာစင်တာမှ ရရှိနိုင်သော အရင်းအမြစ်ပမာဏဆိုင်ရာ အချက်အလက်များကို ကြည့်ရှုပါသည်။ ဒေတာစင်တာအတွင်းတွင် ပြန်လည်အသုံးပြုခြင်း၊ အမှန်တကယ် ဖြန့်ဖြူးခြင်းနှင့် အရင်းအမြစ်များကို သုံးစွဲခြင်းတို့ကို သင်မြင်နိုင်သည်။ ထို့အပြင်၊ သီးသန့်ဆာဗာများနှင့် virtual machines များနှင့် ဤ virtual machines များအားလုံး အားကြိုးမာန်တက် လည်ပတ်နေသော ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာဆာဗာများ အစုအဝေးများ နှင့် နှစ်ခုလုံး။

အလားအလာ

ယခု ကျွန်ုပ်တို့တွင် စနစ်တစ်ခုလုံး၏ အဓိကအချက်မှာ အဆင်သင့်ဖြစ်နေပြီဖြစ်သော်လည်း ဆက်လက်လုပ်ဆောင်ရန် လိုအပ်နေသေးသည့်အရာများစွာ ရှိနေသေးသည်။ အနည်းဆုံးအားဖြင့်၊ ၎င်းသည် သတင်းအချက်အလက်လုံခြုံရေးအလွှာတစ်ခုဖြစ်သော်လည်း ကွန်ရက်သို့ရောက်ရှိရန်၊ သတိပေးချက်ပြုလုပ်ရန်နှင့် ဆက်စပ်မှုပြဿနာကို ဖြေရှင်းရန်လည်း အရေးကြီးပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့တွင် အလွှာများနှင့် စနစ်များစွာရှိပြီး အလွှာတစ်ခုစီတွင် နောက်ထပ် မက်ထရစ်များစွာရှိသည်။ ၎င်းသည် matryoshka ၏အတိုင်းအတာအထိ matryoshka ဖြစ်လာသည်။

ကျွန်ုပ်တို့၏တာဝန်မှာ နောက်ဆုံးတွင် မှန်ကန်သောသတိပေးချက်များကို ပြုလုပ်ရန်ဖြစ်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ဟာ့ဒ်ဝဲတွင် ပြဿနာတစ်ခုရှိလျှင်၊ တစ်ဖန်၊ virtual machine တစ်ခုနှင့်၊ အရေးကြီးသောအက်ပ်တစ်ခုရှိ၍ ဝန်ဆောင်မှုကို မည်သည့်နည်းဖြင့်မျှ အရန်မထားပါ။ virtual machine သည် သေဆုံးသွားကြောင်း ကျွန်ုပ်တို့ သိရှိရပါသည်။ ထို့နောက် လုပ်ငန်းမက်ထရစ်များက သင့်အား သတိပေးပါမည်- အသုံးပြုသူများ တစ်နေရာရာတွင် ပျောက်ကွယ်သွားသည်၊ ပြောင်းလဲခြင်းမရှိပါ၊ အင်တာဖေ့စ်ရှိ UI ကို မရရှိနိုင်ပါ၊ ဆော့ဖ်ဝဲနှင့် ဝန်ဆောင်မှုများလည်း သေဆုံးသွားပါသည်။

ဤအခြေအနေတွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် သတိပေးချက်များမှ စပမ်းများကို လက်ခံရရှိမည်ဖြစ်ပြီး ၎င်းသည် သင့်လျော်သော စောင့်ကြည့်ရေးစနစ်၏ ပုံစံနှင့် အံဝင်ခွင်ကျမဖြစ်တော့ပါ။ ဆက်စပ်မှုမေးခွန်း ပေါ်လာသည်။ ထို့ကြောင့် အကောင်းဆုံးအားဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့၏စောင့်ကြည့်ရေးစနစ်သည် "ယောက်ျားများ၊ မင်းရဲ့ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာစက်သေသွားပြီ၊ ဒီအက်ပလီကေးရှင်းနဲ့ ဒီမက်ထရစ်တွေနဲ့အတူ" လို့ သတိပေးချက်တစ်ခုရဲ့အကူအညီနဲ့၊ သတိပေးချက်တစ်ရာနဲ့ ပြင်းပြင်းထန်ထန် ဗုံးကြဲမယ့်အစား သတိပေးချက်တစ်ခုအကူအညီနဲ့ ပြောသင့်ပါတယ်။ ၎င်းသည် အဓိကအရာအား အစီရင်ခံသင့်သည် - အကြောင်းရင်းသည် ၎င်း၏ ဒေသစံနှုန်းကြောင့် ပြဿနာကို လျင်မြန်စွာ ဖယ်ရှားပစ်ရန် ကူညီပေးသည်။

ကျွန်ုပ်တို့၏ အသိပေးချက်စနစ်နှင့် သတိပေးချက်လုပ်ဆောင်ခြင်းကို XNUMX နာရီ hotline ဝန်ဆောင်မှုဖြင့် တည်ဆောက်ထားသည်။ မရှိမဖြစ်ဟု ယူဆရပြီး စစ်ဆေးစာရင်းတွင် ထည့်သွင်းထားသည့် သတိပေးချက်များအားလုံးကို ထိုနေရာသို့ ပေးပို့ပါသည်။ သတိပေးချက်တစ်ခုစီတွင် ဖော်ပြချက်တစ်ခုရှိရမည်- ဖြစ်ပျက်ခဲ့ပုံ၊ အမှန်တကယ်ဆိုလိုရင်း၊ ၎င်းအပေါ် သက်ရောက်မှုရှိမည့်အရာများ။ ထို့အပြင် ဒက်ရှ်ဘုတ်သို့ လင့်ခ်တစ်ခုနှင့် ဤကိစ္စတွင် လုပ်ဆောင်ရမည့် လမ်းညွှန်ချက်များလည်း ပါဝင်သည်။

ဤအချက်သည် သတိပေးချက်တစ်ခုတည်ဆောက်ခြင်းအတွက် လိုအပ်ချက်များဖြစ်သည်။ ထို့နောက် အခြေအနေသည် လမ်းကြောင်းနှစ်ခုဖြင့် ဖြစ်ပေါ်လာနိုင်သည် - ပြဿနာတစ်ခုရှိနေပြီး ဖြေရှင်းရန် လိုအပ်သည် သို့မဟုတ် စောင့်ကြည့်ရေးစနစ်တွင် ချို့ယွင်းမှုတစ်ခု ရှိနေပါသည်။ မည်သို့ပင်ဆိုစေကာမူ သင်သွား၍ အဖြေရှာရန် လိုအပ်သည်။

ပျမ်းမျှအားဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် သတိပေးချက်များ ဆက်စပ်မှုကို မှန်ကန်စွာ မသတ်မှတ်ရသေးသည့်အချက်ကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားကာ တစ်နေ့လျှင် သတိပေးချက် တစ်ရာခန့် ရရှိပါသည်။ နည်းပညာပိုင်းဆိုင်ရာ အလုပ်တွေကို လုပ်ဖို့ လိုအပ်ပြီး တစ်ခုခုကို အတင်းအကြပ် ပိတ်လိုက်မယ်ဆိုရင် သူတို့ရဲ့ အရေအတွက် သိသိသာသာ တိုးလာပါတယ်။

ကျွန်ုပ်တို့လုပ်ဆောင်နေသည့်စနစ်များကို စောင့်ကြည့်ခြင်းနှင့် ကျွန်ုပ်တို့ဘက်မှ အရေးကြီးသည်ဟု ယူဆသည့် မက်ထရစ်များကို စုဆောင်းခြင်းအပြင်၊ စောင့်ကြည့်ရေးစနစ်သည် ထုတ်ကုန်အဖွဲ့များအတွက် ဒေတာများကို စုဆောင်းနိုင်စေပါသည်။ ၎င်းတို့သည် ကျွန်ုပ်တို့စောင့်ကြည့်သည့် သတင်းအချက်အလက်စနစ်များအတွင်း မက်ထရစ်များ၏ဖွဲ့စည်းမှုကို လွှမ်းမိုးနိုင်သည်။

ကျွန်ုပ်တို့၏လုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်သည် ကျွန်ုပ်တို့နှင့်အဖွဲ့အတွက်ရော အသုံးဝင်မည့် မက်ထရစ်အချို့ကို ထည့်ပေးရန် တောင်းဆိုနိုင်ပါသည်။ သို့မဟုတ် ဥပမာအားဖြင့်၊ အဖွဲ့သည် ကျွန်ုပ်တို့တွင်ရှိသော အခြေခံမက်ထရစ်များ အလုံအလောက်မရှိနိုင်ပါ၊ ၎င်းတို့သည် အချို့သော သီးခြားအရာများကို ခြေရာခံရန် လိုအပ်ပါသည်။ Grafana တွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် အဖွဲ့တစ်ခုစီအတွက် နေရာတစ်ခုဖန်တီးပြီး စီမံခန့်ခွဲသူအခွင့်အရေးများကို ပေးပါသည်။ ထို့အပြင် အဖွဲ့တစ်ဖွဲ့သည် ဒက်ရှ်ဘုတ်များ လိုအပ်သော်လည်း ၎င်းတို့ကိုယ်တိုင် မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို မသိနိုင်ပါက၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ၎င်းတို့အား ကူညီပါသည်။

ကျွန်ုပ်တို့သည် အဖွဲ့၏တန်ဖိုးဖန်တီးမှု၊ ၎င်းတို့၏ထုတ်ဝေမှုများနှင့် အစီအစဉ်ဆွဲခြင်း၏ပြင်ပတွင်ရှိနေသောကြောင့်၊ စနစ်အားလုံးသည် ချောမွေ့မှုမရှိသည့်အပြင် ကျွန်ုပ်တို့နှင့်ညှိနှိုင်းစရာမလိုဘဲ နေ့စဉ်ထုတ်နိုင်သည်ဟူသော နိဂုံးချုပ်မှုကို ကျွန်ုပ်တို့ တဖြည်းဖြည်းလုပ်ဆောင်လာပါသည်။ ထို့အပြင် ၎င်းတို့သည် အပလီကေးရှင်း၏ လည်ပတ်မှုကို ထိခိုက်စေနိုင်ပြီး တစ်ခုခုကို ဖောက်ဖျက်နိုင်သောကြောင့် ဤထုတ်ဝေမှုများကို စောင့်ကြည့်ရန် အရေးကြီးပြီး ၎င်းသည် အရေးကြီးပါသည်။ ထုတ်ဝေမှုများကို စီမံရန်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် API မှတစ်ဆင့် ဒေတာရရှိသည့်နေရာမှ Bamboo ကို အသုံးပြုပြီး မည်သည့် ထုတ်ဝေမှုများကို သတင်းအချက်အလက်စနစ်များနှင့် ၎င်းတို့၏ အဆင့်အတန်းဖြင့် ထုတ်ပြန်ထားသည်ကို ကြည့်ရှုနိုင်သည်။ အရေးကြီးဆုံးက ဘယ်အချိန်လဲ။ ကျွန်ုပ်တို့သည် ပြဿနာများရှိသောအခါတွင် အမြင်အားဖြင့် အလွန်ညွှန်ပြသော ပင်မအရေးပါသော မက်ထရစ်များပေါ်တွင် ထုတ်ပြန်သည့် အမှတ်အသားများကို ခြုံငုံမိပါသည်။

ဤနည်းဖြင့် ထုတ်ဝေမှုအသစ်များနှင့် ပေါ်ပေါက်လာသော ပြဿနာများကြား ဆက်စပ်မှုကို ကျွန်ုပ်တို့ မြင်တွေ့နိုင်သည်။ အဓိက အယူအဆမှာ အလွှာအားလုံးတွင် စနစ် အလုပ်လုပ်ပုံကို နားလည်ရန်၊ ပြဿနာကို လျင်မြန်စွာ နေရာချထားပြီး ၎င်းကို မြန်မြန်ဆန်ဆန် ဖြေရှင်းရန် ဖြစ်သည်။ နောက်ဆုံးတွင်၊ အချိန်အများဆုံးရသည့်အရာသည် ပြဿနာကိုဖြေရှင်းခြင်းမဟုတ်ဘဲ အကြောင်းရင်းကိုရှာဖွေခြင်းသာ ဖြစ်တတ်ပါသည်။

အနာဂတ်တွင် ဤနယ်ပယ်တွင် ကျွန်ုပ်တို့သည် တက်ကြွမှုကို အာရုံစိုက်လိုပါသည်။ အကောင်းဆုံးကတော့ ဖြေရှင်းရမယ့်အစား တားဆီးနိုင်စေဖို့အတွက် ချဉ်းကပ်ရမယ့် ပြဿနာတစ်ခုအကြောင်း ကြိုတင်ပြီး သိချင်ပါတယ် တစ်ခါတစ်ရံတွင် လူ၏အမှားအယွင်းကြောင့်လည်းကောင်း၊ အပလီကေးရှင်းတွင် အပြောင်းအလဲများကြောင့်လည်းကောင်း စောင့်ကြည့်စစ်ဆေးခြင်းစနစ်၏ မှားယွင်းသောအချက်ပေးသံများ ဖြစ်ပေါ်လာပါသည်။ ၎င်းကို ကျွန်ုပ်တို့လုပ်ဆောင်သည်၊ ၎င်းကို အမှားရှာစစ်ဆေးကာ စောင့်ကြည့်ရေးစနစ်ကို ခြယ်လှယ်ခြင်းမပြုမီ ၎င်းနှင့်ပတ်သက်၍ ၎င်းကိုအသုံးပြုသောအသုံးပြုသူများကို သတိပေးရန်ကြိုးစားပါ။ သို့မဟုတ် နည်းပညာဆိုင်ရာဝင်းဒိုးတွင် ဤလှုပ်ရှားမှုများကို လုပ်ဆောင်ပါ။

ထို့ကြောင့်၊ စနစ်ကို စတင်ခဲ့ပြီး နွေဦးရာသီအစကတည်းက အောင်မြင်စွာ လုပ်ဆောင်ခဲ့ပြီး ... အလွန်မှန်ကန်သော အမြတ်အစွန်းများကို ပြသနေသည်။ ဟုတ်ပါတယ်၊ ဒါက သူ့ရဲ့နောက်ဆုံးဗားရှင်းမဟုတ်ပါဘူး၊ ကျွန်ုပ်တို့ဟာ နောက်ထပ်အသုံးဝင်တဲ့ အင်္ဂါရပ်များစွာကို မိတ်ဆက်ပေးသွားမှာပါ။ သို့သော် ယခုအချိန်တွင် များစွာသောပေါင်းစပ်မှုများနှင့် အပလီကေးရှင်းများဖြင့် အလိုအလျောက်စနစ်အား စောင့်ကြည့်ခြင်းမှာ အမှန်တကယ်ပင် ရှောင်လွှဲ၍မရပါ။

ပေါင်းစည်းမှုများပြားသော ကြီးမားသောပရောဂျက်များကို သင်စောင့်ကြည့်ပါက၊ ဤအတွက် သင်တွေ့ရှိခဲ့သော ငွေကျည်ဆန်ကို မှတ်ချက်များတွင် ရေးပါ။

source: www.habr.com