အင်ဂျင်နီယာ - လက်တင်ဘာသာ - မှုတ်သွင်းခံ။
အင်ဂျင်နီယာက ဘာမဆို လုပ်နိုင်တယ်။ (ဂ) R. ဒီဇယ်။
စာပိုဒ်တိုများ
သို့မဟုတ် ဒေတာဘေ့စ်စီမံခန့်ခွဲသူတစ်ဦးသည် ၎င်း၏ ပရိုဂရမ်းမင်းအတိတ်ကို မှတ်မိရန် အဘယ်ကြောင့် လိုအပ်ကြောင်း ဇာတ်လမ်းတစ်ပုဒ်။
စကားချီး
နာမည်တွေ အကုန်ပြောင်းပြီးပြီ။ တိုက်ဆိုင်မှုတွေက အမှတ်တမဲ့ပါပဲ။ အကြောင်းအရာသည် စာရေးသူ၏ ကိုယ်ရေးကိုယ်တာ သဘောထားကိုသာ ကိုယ်စားပြုသည်။
အာမခံချက်၏ရှင်းလင်းချက်- စီစဉ်ထားသော ဆောင်းပါးအတွဲလိုက်တွင် အသုံးပြုထားသော ဇယားများနှင့် ဇာတ်ညွှန်းများအကြောင်း အသေးစိတ်နှင့် တိကျသော ဖော်ပြချက်မပါဝင်ပါ။ ပစ္စည်းများသည် “AS IS” ကို ချက်ချင်း အသုံးမပြုနိုင်ပါ။
ပထမအချက်မှာ ထုထည်ကြီးမားသောကြောင့်၊
ဒုတိယအချက်မှာ တကယ့်ဖောက်သည်တစ်ဦး၏ ထုတ်လုပ်မှုအခြေခံနှင့် ရင်းနှီးသောဆက်ဆံရေးကြောင့်ဖြစ်သည်။
ထို့ကြောင့်၊ ဆောင်းပါးများတွင် ယေဘုယျအကျဆုံးပုံစံဖြင့် အယူအဆများနှင့် ဖော်ပြချက်များသာ ပါဝင်မည်ဖြစ်သည်။
အနာဂတ်တွင် စနစ်သည် GitHub တွင် ပို့စ်တင်သည့်အဆင့်အထိ ကြီးထွားလာမည် သို့မဟုတ် မဟုတ်ပါ။ အချိန်ကပြလိမ့်မယ်။
ဇာတ်လမ်းအစမှာ-""။
ရလဒ်အနေနဲ့ ဖြစ်ပျက်ခဲ့တာတွေကို ယေဘုယျအားဖြင့်ပြောရရင် - "»
ငါဘာကြောင့်ဒါတွေအားလုံးလိုအပ်တာလဲ။
ပထမဆုံးအနေနဲ့ အငြိမ်းစားယူခဲ့တဲ့ ဘုန်းကြီးတဲ့နေ့တွေကို မမေ့ဖို့ အရင်ဆုံးသတိရပါ။
ဒုတိယအနေနဲ့ ရေးထားတာတွေကို စနစ်တကျလုပ်ပါ။ ဘာကြောင့်လဲ ဆိုတော့ တစ်ခါတလေ စိတ်ရှုပ်လာပြီး တချို့အပိုင်းတွေကို မေ့သွားတတ်လို့ပါ။
ကောင်းပြီ၊ အရေးကြီးဆုံးအချက်ကတော့ တစ်စုံတစ်ယောက်အတွက် အသုံးဝင်လာနိုင်ပြီး ဘီးကို ပြန်လည်ဆန်းသစ်ပြီး ထွန်ခြစ်မစုဆောင်းမိအောင် ကူညီပေးဖို့ပါပဲ။ တစ်နည်းဆိုရသော် သင်၏ကံကို မြှင့်တင်ပါ (ခါဘရော့ဗ်မဟုတ်ပါ)။ အဘယ်ကြောင့်ဆိုသော် ဤလောကတွင် တန်ဖိုးအရှိဆုံးအရာမှာ စိတ်ကူးများဖြစ်သည်။ အဓိကကတော့ အကြံဥာဏ်ရှာဖို့ပါပဲ။ သို့သော် စိတ်ကူးကို လက်တွေ့အဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲခြင်းသည် နည်းပညာဆိုင်ရာ မေးခွန်းသက်သက်ဖြစ်သည်။
ဒါဆို ဖြည်းဖြည်းချင်း စလိုက်ရအောင်...
ဖော်မြူလာပြဿနာ။
ရနိုင်သည်-
PostgreSQL(10.5) ဒေတာဘေ့စ်၊ ရောထွေးသောဝန်အမျိုးအစား (OLTP+DSS)၊ အလယ်အလတ်အလင်းဝန်၊ AWS cloud တွင်တည်ရှိသည်။
ဒေတာဘေ့စ်စောင့်ကြည့်ခြင်း မရှိပါ ၊ အခြေခံအဆောက် အအုံစောင့်ကြည့်ခြင်းကို အနည်းငယ်မျှသာဖွဲ့စည်းမှုဖြင့် စံ AWS ကိရိယာများပုံစံဖြင့် ပံ့ပိုးပေးပါသည်။
လိုအပ်သည်:
ဒေတာဘေ့စ်၏ စွမ်းဆောင်ရည်နှင့် အခြေအနေကို စောင့်ကြည့်ပါ၊ လေးလံသော ဒေတာဘေ့စ်မေးခွန်းများကို ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ရန်အတွက် ကနဦးအချက်အလက်များကို ရှာဖွေပြီး ရယူပါ။
အတိုချုံးမိတ်ဆက်ခြင်း သို့မဟုတ် ဖြေရှင်းချက်ရွေးချယ်မှုများ၏ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း။
အစအားဖြင့်၊ အင်ဂျင်နီယာအတွက် အကျိုးကျေးဇူးနှင့် အားနည်းချက်များကို နှိုင်းယှဉ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု ရှုထောင့်မှ ပြဿနာဖြေရှင်းခြင်းအတွက် ရွေးချယ်စရာများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာကြည့်ကြပါစို့၊ နှင့် ဝန်ထမ်းများ၏ အချိန်ဇယားအတိုင်း ရပိုင်ခွင့်ရှိသူတို့အား အကျိုးကျေးဇူးများနှင့် ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းကြပါစို့။ စီမံခန့်ခွဲမှုဆုံးရှုံးမှု။
ရွေးချယ်မှု 1 - "လိုအပ်ချက်အရ လုပ်ဆောင်ခြင်း"
ငါတို့က အရာအားလုံးကို အရင်အတိုင်းထားခဲ့တာ။ ဒေတာဘေ့စ် သို့မဟုတ် အက်ပလီကေးရှင်း၏ လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်း၊ လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်း တစ်ခုခုကို သုံးစွဲသူက မကျေနပ်ပါက၊ DBA အင်ဂျင်နီယာများအား အီးမေးလ်ဖြင့် သို့မဟုတ် လက်မှတ်ဗန်းတွင် အဖြစ်အပျက်တစ်ခုကို ဖန်တီးခြင်းဖြင့် အကြောင်းကြားမည်ဖြစ်သည်။
အင်ဂျင်နီယာသည် အကြောင်းကြားချက်ကို လက်ခံရရှိပြီးပါက ပြဿနာကို နားလည်မည်ဖြစ်ပြီး၊ ဖြေရှင်းချက်ပေးမည် သို့မဟုတ် ပြဿနာကို နောက်ကျောမီးဖိုပေါ်တွင် တင်ထားမည်ဖြစ်ပြီး၊ အရာအားလုံးသည် သူ့အလိုလိုပြေလည်သွားလိမ့်မည်ဟု မျှော်လင့်ကာ မည်သို့ပင်ဆိုစေ အရာအားလုံးကို မကြာမီ မေ့သွားမည်ဖြစ်သည်။
ဂျင်းပေါင်မုန့်နှင့် ဒိုးနပ်များ၊ အမဲစက်များနှင့် အဖုအထစ်များဂျင်းပေါင်မုန့်နှင့် ဒိုးနပ်များ
1. အပိုလုပ်စရာ မလိုပါ။
2. ဆင်ခြေတွေပေးပြီး လှည့်စားဖို့ အခွင့်အရေး အမြဲရှိတယ်။
3. သင့်ကိုယ်ပိုင်ဆုံးဖြတ်ချက်အတိုင်း သုံးစွဲနိုင်သော အချိန်များစွာ။
အဖုအထစ်များ-
1. မကြာမီ သို့မဟုတ် နောက်ပိုင်းတွင်၊ ဖောက်သည်သည် ဤကမ္ဘာကြီး၏ ဖြစ်တည်မှုနှင့် စကြဝဠာတရားမျှတမှု၏ အနှစ်သာရကို တွေးတောပြီး သူ့ကိုယ်သူ ပြန်မေးပါ- ကျွန်ုပ်၏ငွေကို အဘယ်ကြောင့် ပေးဆောင်ရသနည်း။ အကျိုးဆက်က အမြဲအတူတူပါပဲ - တစ်ခုတည်းသောမေးခွန်းမှာ ဖောက်သည်သည် ငြီးငွေ့လာပြီး လက်ဝှေ့ယမ်းမည့်အချိန်ဖြစ်သည်။ နှင့် feeder ဗလာဖြစ်လိမ့်မည်။ ဝမ်းနည်းစရာပါ။
2. Engineer development - သုည။
3. အလုပ်စီစဉ်ခြင်းနှင့် loading အတွက်အခက်အခဲများ
ရွေးချယ်မှု 2- "ပတ်သာဖြင့် ကခြင်း၊ ရေနွေးငွေ့နှင့် ဖိနပ်စီးခြင်း"
စာပိုဒ် ၁- ကျွန်ုပ်တို့သည် အဘယ်ကြောင့် စောင့်ကြည့်ရေးစနစ် လိုအပ်သနည်း၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် တောင်းဆိုမှုများဖြင့် အရာအားလုံးကို လက်ခံရရှိမည်ဖြစ်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် ဒေတာအဘိဓာန်နှင့် ဒိုင်းနမစ်အမြင်များဆီသို့ အမျိုးမျိုးသော စုံစမ်းမေးမြန်းမှုများအားလုံးကို လုပ်ဆောင်ပေးသည်၊ ကောင်တာအမျိုးအစားအားလုံးကိုဖွင့်ကာ အရာအားလုံးကို ဇယားများအဖြစ်ထည့်ကာ စာရင်းများနှင့် ဇယားများကို အခါအားလျော်စွာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပါသည်။ ရလဒ်အနေဖြင့် ကျွန်ုပ်တို့တွင် လှပသော သို့မဟုတ် မလှပသော ဂရပ်များ၊ ဇယားများ၊ အစီရင်ခံစာများရှိသည်။ အဓိကကတော့ များများရှိဖို့ပါပဲ။
စာပိုဒ် ၁- ကျွန်ုပ်တို့သည် လှုပ်ရှားမှုကို ဖန်တီးပြီး ဤအရာအားလုံး၏ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို စတင်သည်။
စာပိုဒ် ၁- ကျွန်ုပ်တို့သည် စာရွက်စာတမ်းတစ်ခုကို ပြင်ဆင်နေပြီး၊ ဤစာတမ်းကို ရိုးရိုးရှင်းရှင်း ခေါ်ဆိုသည် - "ဒေတာဘေ့စ်တစ်ခုကို ကျွန်ုပ်တို့ မည်သို့သတ်မှတ်ရမည်နည်း။"
စာပိုဒ် ၁ဖောက်သည်သည် ဤဂရပ်ဖစ်နှင့် ဂဏန်းများ၏ လှပမှုကို မြင်နေရသည်မှာ ကလေးဆန်ပြီး နုံအသောယုံကြည်မှုဖြင့် ရှိနေသည် - ယခု အရာအားလုံးသည် ကျွန်ုပ်တို့အတွက် မကြာမီပင် ဖြစ်ပါလိမ့်မည်။ ထို့အပြင်၊ သူသည် သူ၏ဘဏ္ဍာရေးအရင်းအမြစ်များနှင့် အလွယ်တကူ နာကျင်မှုမရှိဘဲ ခွဲထွက်သွားသည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ အင်ဂျင်နီယာများသည် ကောင်းမွန်သော အလုပ်ဖြစ်ကြောင်းကိုလည်း စီမံခန့်ခွဲမှုက ယုံကြည်ပါသည်။ အမြင့်ဆုံးတွင် တင်နေသည်။
စာပိုဒ် ၁- အဆင့် ၁ ကို ပုံမှန်ပြန်လုပ်ပါ။
ဂျင်းပေါင်မုန့်နှင့် ဒိုးနပ်များ၊ အမဲစက်များနှင့် အဖုအထစ်များဂျင်းပေါင်မုန့်နှင့် ဒိုးနပ်များ
1. မန်နေဂျာများနှင့် အင်ဂျင်နီယာများ၏ ဘဝသည် ရိုးရှင်းပြီး၊ ခန့်မှန်းနိုင်သော လုပ်ဆောင်ချက်များနှင့် ပြည့်နှက်နေသည်။ အားလုံးက တုန်လှုပ်ချောက်ချားပြီး လူတိုင်း အလုပ်ရှုပ်နေကြတယ်။
2. ဖောက်သည်ရဲ့ဘဝကလည်း မဆိုးပါဘူး - သူနည်းနည်းစိတ်ရှည်ဖို့ပဲလိုပြီး အရာအားလုံး ပြေလည်သွားမယ်ဆိုတာ အမြဲသေချာတယ်။ ပိုကောင်းမလာတော့ဘူး၊ လောကကြီးက မတရားဘူး၊ နောက်ဘဝမှာ မင်းကံကောင်းလိမ့်မယ်။
အဖုအထစ်များ-
1. အနှေးနှင့်အမြန် သို့မဟုတ် နောက်ပိုင်းတွင် အလားတူ ဝန်ဆောင်မှုကို ပိုမိုမြန်ဆန်စွာ လုပ်ဆောင်ပေးမည့် ဝန်ဆောင်မှုပေးသူ ရှိသော်လည်း အနည်းငယ် စျေးသက်သာပါသည်။ ရလဒ်က အတူတူဆိုရင် ဘာလို့ ပိုပေးရတာလဲ။ နောက်တဖန် feeder ၏ပျောက်ဆုံးခြင်းဆီသို့ဦးတည်လိမ့်မည်။
2. ပျင်းစရာကောင်းတယ်။ အဓိပ္ပါယ်မဲ့ လှုပ်ရှားမှုတိုင်းဟာ ဘယ်လောက် ငြီးငွေ့စရာကောင်းလဲ။
3. ယခင်ဗားရှင်းကဲ့သို့၊ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုမရှိပါ။ ဒါပေမယ့် အင်ဂျင်နီယာတစ်ယောက်အတွက် အားနည်းချက်ကတော့ ပထမရွေးချယ်စရာနဲ့မတူဘဲ IBD ကို အဆက်မပြတ်ထုတ်လုပ်ဖို့ လိုပါတယ်။ ပြီးတော့ ဒါက အချိန်ယူတယ်။ သင်ချစ်ရသူအတွက် အကျိုးရှိအောင် သင်သုံးနိုင်သည်။ ကိုယ့်ကိုကိုယ် ဂရုမစိုက်နိုင်လို့ ဘယ်သူကမှ မင်းကို ကဲ့ရဲ့တာမဟုတ်ဘူး။
ရွေးချယ်မှု 3 - စက်ဘီးကို တီထွင်ဖို့ မလိုအပ်ပါဘူး၊ ဝယ်ပြီး စီးဖို့ပဲ လိုပါတယ်။
အခြားကုမ္ပဏီများမှ အင်ဂျင်နီယာများသည် ဘီယာနှင့် ပီဇာစားရခြင်းအတွက် မဟုတ်ပါ။ (အိုး၊ ၉၀ ခုနှစ်များအတွင်း စိန့်ပီတာစဘတ်၏ ဂုဏ်ကျက်သရေ နေ့ရက်များ)။ ဖန်တီးထားသော၊ အမှားရှာပြီး အလုပ်လုပ်ကာ ယေဘူယျအားဖြင့် အကျိုးရှိစေမည့် စောင့်ကြည့်ရေးစနစ်များကို အသုံးပြုကြပါစို့ (အနည်းဆုံး ၎င်းတို့၏ ဖန်တီးသူများ)။
ဂျင်းပေါင်မုန့်နှင့် ဒိုးနပ်များ၊ အမဲစက်များနှင့် အဖုအထစ်များဂျင်းပေါင်မုန့်နှင့် ဒိုးနပ်များ
1. တီထွင်ပြီးသော အရာတစ်ခု ပေါ်လာရန် အချိန်ဖြုန်းနေရန် မလိုအပ်ပါ။ ယူ၍သုံးပါ။
2. စောင့်ကြည့်ရေးစနစ်များသည် လူမိုက်များရေးသားထားခြင်းမဟုတ်ပဲ ၎င်းတို့သည် အသုံးဝင်ပါသည်။
3. အလုပ်စောင့်ကြည့်ရေးစနစ်များသည် အများအားဖြင့် အသုံးဝင်သော စစ်ထုတ်ထားသော အချက်အလက်များကို ပေးဆောင်သည်။
အဖုအထစ်များ-
1. ဤကိစ္စတွင် အင်ဂျင်နီယာသည် အင်ဂျင်နီယာမဟုတ်၊ အခြားသူ၏ထုတ်ကုန်ကို အသုံးပြုသူဖြစ်သည်။ သို့မဟုတ် အသုံးပြုသူဖြစ်သည်။
2. ဖောက်သည်သည် ယေဘူယျအားဖြင့် နားမလည်ချင်၊ မပြုသင့်သောအရာကို ဝယ်ယူရန် လိုအပ်ကြောင်း စိတ်ချယုံကြည်ရမည်ဖြစ်ပြီး ယေဘုယျအားဖြင့် တစ်နှစ်အတွက် ဘတ်ဂျက်ကို အတည်ပြုပြီးဖြစ်ကာ ပြောင်းလဲမည်မဟုတ်ပါ။ ထို့နောက် သီးခြားအရင်းအမြစ်တစ်ခုကို ခွဲဝေသတ်မှတ်ပြီး သီးခြားစနစ်တစ်ခုအတွက် ၎င်းကို စီစဉ်သတ်မှတ်ရန် လိုအပ်သည်။ အဲဒါတွေ။ ပထမဦးစွာသင်ငွေပေးချေရန်၊ ပေးချေပြီးထပ်မံပေးချေရန်လိုအပ်သည်။ ပြီးတော့ ဖောက်သည်က တွန့်တိုတယ်။ ဤသည်မှာ ဤဘဝ၏ စံနှုန်းဖြစ်သည်။
ဘာလုပ်ရမလဲ - Chernyshevsky မင်းမေးခွန်းက အရမ်းဆိုင်တယ်။ (အတူ)
ဤကိစ္စနှင့် လက်ရှိအခြေအနေတွင် သင်သည် ၎င်းကို အနည်းငယ်ကွဲပြားစွာ လုပ်ဆောင်နိုင်သည်- ကျွန်ုပ်တို့၏ကိုယ်ပိုင်စောင့်ကြည့်ရေးစနစ်ကိုလုပ်ကြပါစို့။
ကောင်းပြီ၊ စနစ်တစ်ခုမဟုတ်ပါ၊ စကားလုံး၏အဓိပ္ပာယ်အပြည့်အဝဖြင့်၊ ၎င်းသည် ကျယ်လောင်ပြီး မာန်မာနကြီးလွန်းသော်လည်း အနည်းဆုံး သင့်လုပ်ငန်းကို ပိုမိုလွယ်ကူစေပြီး စွမ်းဆောင်ရည်ဖြစ်ရပ်များကို ဖြေရှင်းရန် အချက်အလက်များပိုမိုစုဆောင်းပါ။ အခြေအနေတစ်ခုတွင် သင့်ကိုယ်သင် မတွေ့ရစေရန်အတွက် - "အဲဒီကို သွားပါ၊ ဘယ်မှာမှန်းမသိဘူး၊ တစ်ခုခုကို ရှာပါ၊ ဘာမှန်းမသိဘူး။"
ဤရွေးချယ်မှု၏ ကောင်းကျိုးဆိုးကျိုးများကား အဘယ်နည်း။
အပြစ်တွေ:
1. ဒါက စိတ်ဝင်စားစရာပါ။ ကောင်းပြီ၊ အနည်းဆုံးတော့ စဉ်ဆက်မပြတ် "ကျုံ့ထားသော ဒေတာဖိုင်၊ ဇယားကွက်နေရာကို ပြောင်းလဲခြင်း စသည်ဖြင့်" ထက် ပိုစိတ်ဝင်စားဖို့ကောင်းပါသည်။
2. ၎င်းတို့သည် ကျွမ်းကျင်မှုအသစ်များနှင့် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအသစ်များဖြစ်သည်။ ဘယ်ဟာ၊ မကြာခင် ဒါမှမဟုတ် နောက်ပိုင်းမှာ မင်းကို ထိုက်တန်တဲ့ ဂျင်းပေါင်မုန့်နဲ့ ဒိုးနပ်တွေကို ပေးလိမ့်မယ်။
cons:
1. သင်အလုပ်လုပ်ရပါလိမ့်မယ်။ အလုပ်ကြိုးစား။
2. လှုပ်ရှားမှုအားလုံး၏ အဓိပ္ပါယ်နှင့် အလားအလာများကို သင်ပုံမှန်ရှင်းပြရမည်ဖြစ်ပါသည်။
၃။ အင်ဂျင်နီယာတစ်ယောက်အတွက် ရနိုင်သော တစ်ခုတည်းသော အရင်းအမြစ် - အချိန် - စကြာဝဠာမှ ကန့်သတ်ထားသောကြောင့် တစ်ခုခုကို စတေးရပေလိမ့်မည်။
4. အဆိုးဆုံးနဲ့ အဆိုးဆုံးအရာ - ရလဒ်သည် "ကြွက်မဟုတ်၊ ဖားမဟုတ်၊ မသိသောတိရစ္ဆာန်" ကဲ့သို့ ညစ်ညမ်းသွားနိုင်သည်။
အန္တရာယ်မရှိသူများသည် ရှန်ပိန်မသောက်ပါ။
ဒါကြောင့် - ပျော်စရာစတင်ခဲ့သည်။
အထွေထွေ စိတ်ကူး - ဇယားကွက်
(ဆောင်းပါးမှ ကူးယူဖော်ပြပါသည်။ «»)
ရှင်းလင်းချက်
- ပုံမှန် PostgreSQL တိုးချဲ့မှု “pg_stat_statements” ကို ပစ်မှတ်ဒေတာဘေ့စ်တွင် ထည့်သွင်းထားသည်။
- စောင့်ကြည့်ရေးဒေတာဘေ့စ်တွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ကနဦးအဆင့်တွင် pg_stat_statements မှတ်တမ်းကို သိမ်းဆည်းရန်နှင့် အနာဂတ်တွင် မက်ထရစ်များသတ်မှတ်ခြင်းနှင့် စောင့်ကြည့်ခြင်းအတွက် ဝန်ဆောင်မှုဇယားများကို ဖန်တီးပါသည်။
- စောင့်ကြည့်ရေးဌာနတွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် လက်မှတ်စနစ်ရှိ အဖြစ်အပျက်များကို ဖန်တီးရန်အတွက် အပါအဝင် bash script အစုံကို ဖန်တီးပါသည်။
ဝန်ဆောင်မှုစားပွဲများ
ပထမ၊ ရိုးရှင်းသော ERD တစ်ခု၊ အဆုံးတွင်ဖြစ်ပျက်ခဲ့သည်၊
ဇယားအကျဉ်းဖော်ပြချက်အဆုံးမှတ် — host၊ ဥပမာနှင့်ချိတ်ဆက်မှုအမှတ်
ဒေတာဘေ့စ - ဒေတာဘေ့စဘောင်များ
pg_stat_history - ပစ်မှတ်ဒေတာဘေ့စ်၏ pg_stat_statements မြင်ကွင်း၏ ယာယီလျှပ်တစ်ပြက်ရိုက်ချက်များကို သိမ်းဆည်းရန်အတွက် သမိုင်းဇယား
မက်ထရစ်_ဝေါဟာရ - စွမ်းဆောင်ရည်တိုင်းတာမှုအဘိဓာန်
metric_config - တစ်ဦးချင်းစီတိုင်းတာမှုပုံစံဖွဲ့စည်းမှု
မက်ထရစ် - စောင့်ကြည့်စစ်ဆေးနေသည့် တောင်းဆိုမှုအတွက် တိကျသောမက်ထရစ်
metric_alert_history - စွမ်းဆောင်ရည်သတိပေးချက်များ၏သမိုင်း
log_query — AWS မှဒေါင်းလုဒ်လုပ်ထားသော PostgreSQL မှတ်တမ်းဖိုင်မှ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာထားသော မှတ်တမ်းများကို သိမ်းဆည်းရန်အတွက် ဝန်ဆောင်မှုဇယား
အခြေခံ — အခြေခံအဖြစ် အသုံးပြုသည့် အချိန်ကာလများ၏ ကန့်သတ်ချက်များ
စစ်ဆေးရေးဂိတ် - ဒေတာဘေ့စ်၏ အခြေအနေကို စစ်ဆေးရန်အတွက် မက်ထရစ်များ ဖွဲ့စည်းမှု
checkpoint_alert_history - ဒေတာဘေ့စ်ကျန်းမာရေးစစ်ဆေးတိုင်းတာမှုများ၏သတိပေးချက်မှတ်တမ်း
pg_stat_db_queries - တက်ကြွတောင်းဆိုမှုများ၏ဝန်ဆောင်မှုဇယား
လှုပ်ရှားမှုမှတ်တမ်း - လှုပ်ရှားမှုမှတ်တမ်းဝန်ဆောင်မှုဇယား
trap_oid - ထောင်ချောက်ဖွဲ့စည်းမှုဝန်ဆောင်မှုဇယား
အဆင့် 1 - စွမ်းဆောင်ရည်နှင့်ပတ်သက်သော ကိန်းဂဏန်းအချက်အလက်များကို စုဆောင်းပြီး အစီရင်ခံစာများရယူပါ။
ကိန်းဂဏန်းအချက်အလက်ကို သိမ်းဆည်းရန် ဇယားတစ်ခုကို အသုံးပြုသည်။ pg_stat_history
pg_stat_history ဇယားဖွဲ့စည်းပုံ
ဇယား "public.pg_stat_history" ကော်လံ | ရိုက် | ပြုပြင်မွမ်းမံမှုများ----------------------------------------------------- -------------------------------------------------- id | ကိန်းပြည့် | null ပုံသေမဟုတ်သော nextval('pg_stat_history_id_seq'::regclass) snapshot_timestamp | အချိန်ဇုန် | မပါဘဲအချိန်တံဆိပ်တုံး database_id | ကိန်းပြည့် | dbid | oid | userid | oid | queryid | bigint | မေးမြန်းမှု | စာသား | ခေါ်ဆိုမှုများ | bigint | စုစုပေါင်း_အချိန် | နှစ်ဆတိကျမှု | min_time | နှစ်ဆတိကျမှု | max_time | နှစ်ဆတိကျမှု | mean_time | နှစ်ဆတိကျမှု | stddev_time | နှစ်ဆတိကျမှု | တန်း | bigint | shared_blks_hit | bigint | shared_blks_read | bigint | shared_blks_dirtied | bigint | shared_blks_written | bigint | local_blks_hit | bigint | local_blks_read | bigint | local_blks_dirtied | bigint | local_blks_written | bigint | temp_blks_read | bigint | temp_blks_written | bigint | blk_read_time | နှစ်ဆတိကျမှု | blk_write_time | နှစ်ဆတိကျမှု | အခြေခံလိုင်း_id | ကိန်းပြည့် | အညွှန်းများ- "pg_stat_history_pkey" PRIMARY KEY၊ btree (id) "database_idx" btree (database_id) "queryid_idx" btree (queryid) "snapshot_timestamp_idx" btree (snapshot_timestamp) Foreign_data" KEYNESTRAMP (INF) ) ကိုးကား ဒေတာဘေ့စ(id ) CASCADE ကို ဖျက်လိုက်ပါ။
သင်တွေ့မြင်ရသည့်အတိုင်း၊ ဇယားသည် စုစည်းကြည့်ရှုမှုဒေတာမျှသာဖြစ်သည်။ pg_stat_statements ပစ်မှတ်ဒေတာဘေ့စ်ထဲမှာ။
ဤဇယားကိုအသုံးပြုခြင်းသည် အလွန်ရိုးရှင်းပါသည်။
pg_stat_history နာရီတိုင်းအတွက် query execution ၏ စုဆောင်းထားသော စာရင်းဇယားများကို ကိုယ်စားပြုပါမည်။ ဇယားကိုဖြည့်ပြီးနောက်နာရီတိုင်း၏အစတွင်၊ စာရင်းဇယား pg_stat_statements ဖြင့် ပြန်လည်သတ်မှတ်ပါ။ pg_stat_statements_reset().
မှတ်ချက်: လုပ်ဆောင်မှုကြာချိန် 1 စက္ကန့်ထက်ပိုသော မေးခွန်းများအတွက် စာရင်းအင်းများကို စုဆောင်းပါသည်။
pg_stat_history ဇယားကို ဖြည့်နေပါသည်။
--pg_stat_history.sql
CREATE OR REPLACE FUNCTION pg_stat_history( ) RETURNS boolean AS $$
DECLARE
endpoint_rec record ;
database_rec record ;
pg_stat_snapshot record ;
current_snapshot_timestamp timestamp without time zone;
BEGIN
current_snapshot_timestamp = date_trunc('minute',now());
FOR endpoint_rec IN SELECT * FROM endpoint
LOOP
FOR database_rec IN SELECT * FROM database WHERE endpoint_id = endpoint_rec.id
LOOP
RAISE NOTICE 'NEW SHAPSHOT IS CREATING';
--Connect to the target DB
EXECUTE 'SELECT dblink_connect(''LINK1'',''host='||endpoint_rec.host||' dbname='||database_rec.name||' user=USER password=PASSWORD '')';
RAISE NOTICE 'host % and dbname % ',endpoint_rec.host,database_rec.name;
RAISE NOTICE 'Creating snapshot of pg_stat_statements for database %',database_rec.name;
SELECT
*
INTO
pg_stat_snapshot
FROM dblink('LINK1',
'SELECT
dbid , SUM(calls),SUM(total_time),SUM(rows) ,SUM(shared_blks_hit) ,SUM(shared_blks_read) ,SUM(shared_blks_dirtied) ,SUM(shared_blks_written) ,
SUM(local_blks_hit) , SUM(local_blks_read) , SUM(local_blks_dirtied) , SUM(local_blks_written) , SUM(temp_blks_read) , SUM(temp_blks_written) , SUM(blk_read_time) , SUM(blk_write_time)
FROM pg_stat_statements WHERE dbid=(SELECT oid from pg_database where datname=current_database() )
GROUP BY dbid
'
)
AS t
( dbid oid , calls bigint ,
total_time double precision ,
rows bigint , shared_blks_hit bigint , shared_blks_read bigint ,shared_blks_dirtied bigint ,shared_blks_written bigint ,
local_blks_hit bigint ,local_blks_read bigint , local_blks_dirtied bigint ,local_blks_written bigint ,
temp_blks_read bigint ,temp_blks_written bigint ,
blk_read_time double precision , blk_write_time double precision
);
INSERT INTO pg_stat_history
(
snapshot_timestamp ,database_id ,
dbid , calls ,total_time ,
rows ,shared_blks_hit ,shared_blks_read ,shared_blks_dirtied ,shared_blks_written ,local_blks_hit ,
local_blks_read,local_blks_dirtied,local_blks_written,temp_blks_read,temp_blks_written,
blk_read_time, blk_write_time
)
VALUES
(
current_snapshot_timestamp ,
database_rec.id ,
pg_stat_snapshot.dbid ,pg_stat_snapshot.calls,
pg_stat_snapshot.total_time,
pg_stat_snapshot.rows ,pg_stat_snapshot.shared_blks_hit ,pg_stat_snapshot.shared_blks_read ,pg_stat_snapshot.shared_blks_dirtied ,pg_stat_snapshot.shared_blks_written ,
pg_stat_snapshot.local_blks_hit , pg_stat_snapshot.local_blks_read , pg_stat_snapshot.local_blks_dirtied , pg_stat_snapshot.local_blks_written ,
pg_stat_snapshot.temp_blks_read , pg_stat_snapshot.temp_blks_written , pg_stat_snapshot.blk_read_time , pg_stat_snapshot.blk_write_time
);
RAISE NOTICE 'Creating snapshot of pg_stat_statements for queries with min_time more than 1000ms';
FOR pg_stat_snapshot IN
--All queries with max_time greater than 1000 ms
SELECT
*
FROM dblink('LINK1',
'SELECT
dbid , userid ,queryid,query,calls,total_time,min_time ,max_time,mean_time, stddev_time ,rows ,shared_blks_hit ,
shared_blks_read ,shared_blks_dirtied ,shared_blks_written ,
local_blks_hit , local_blks_read , local_blks_dirtied ,
local_blks_written , temp_blks_read , temp_blks_written , blk_read_time ,
blk_write_time
FROM pg_stat_statements
WHERE dbid=(SELECT oid from pg_database where datname=current_database() AND min_time >= 1000 )
'
)
AS t
( dbid oid , userid oid , queryid bigint ,query text , calls bigint ,
total_time double precision ,min_time double precision ,max_time double precision , mean_time double precision , stddev_time double precision ,
rows bigint , shared_blks_hit bigint , shared_blks_read bigint ,shared_blks_dirtied bigint ,shared_blks_written bigint ,
local_blks_hit bigint ,local_blks_read bigint , local_blks_dirtied bigint ,local_blks_written bigint ,
temp_blks_read bigint ,temp_blks_written bigint ,
blk_read_time double precision , blk_write_time double precision
)
LOOP
INSERT INTO pg_stat_history
(
snapshot_timestamp ,database_id ,
dbid ,userid , queryid , query , calls ,total_time ,min_time ,max_time ,mean_time ,stddev_time ,
rows ,shared_blks_hit ,shared_blks_read ,shared_blks_dirtied ,shared_blks_written ,local_blks_hit ,
local_blks_read,local_blks_dirtied,local_blks_written,temp_blks_read,temp_blks_written,
blk_read_time, blk_write_time
)
VALUES
(
current_snapshot_timestamp ,
database_rec.id ,
pg_stat_snapshot.dbid ,pg_stat_snapshot.userid ,pg_stat_snapshot.queryid,pg_stat_snapshot.query,pg_stat_snapshot.calls,
pg_stat_snapshot.total_time,pg_stat_snapshot.min_time ,pg_stat_snapshot.max_time,pg_stat_snapshot.mean_time, pg_stat_snapshot.stddev_time ,
pg_stat_snapshot.rows ,pg_stat_snapshot.shared_blks_hit ,pg_stat_snapshot.shared_blks_read ,pg_stat_snapshot.shared_blks_dirtied ,pg_stat_snapshot.shared_blks_written ,
pg_stat_snapshot.local_blks_hit , pg_stat_snapshot.local_blks_read , pg_stat_snapshot.local_blks_dirtied , pg_stat_snapshot.local_blks_written ,
pg_stat_snapshot.temp_blks_read , pg_stat_snapshot.temp_blks_written , pg_stat_snapshot.blk_read_time , pg_stat_snapshot.blk_write_time
);
END LOOP;
PERFORM dblink_disconnect('LINK1');
END LOOP ;--FOR database_rec IN SELECT * FROM database WHERE endpoint_id = endpoint_rec.id
END LOOP;
RETURN TRUE;
END
$$ LANGUAGE plpgsql;ထို့ကြောင့် အချိန်အတိုင်းအတာတစ်ခုကြာပြီးနောက် ဇယားကိုကြည့်သည်။ pg_stat_history ဇယားပါ အကြောင်းအရာများ၏ လျှပ်တစ်ပြက် အစုအဝေးတစ်ခု ရှိပါမည်။ pg_stat_statements ပစ်မှတ်ဒေတာဘေ့စ်။
အမှန်တော့ သတင်းပို့တယ်။
ရိုးရှင်းသောမေးခွန်းများကိုအသုံးပြုခြင်းဖြင့်၊ သင်သည်အတော်လေးအသုံးဝင်ပြီး စိတ်ဝင်စားစရာကောင်းသောအစီရင်ခံစာများကိုရနိုင်သည်။
သတ်မှတ်ကာလတစ်ခုအတွက် ပေါင်းစပ်ဒေတာ
တောင်းခံမှု
SELECT
database_id ,
SUM(calls) AS calls ,SUM(total_time) AS total_time ,
SUM(rows) AS rows , SUM(shared_blks_hit) AS shared_blks_hit,
SUM(shared_blks_read) AS shared_blks_read ,
SUM(shared_blks_dirtied) AS shared_blks_dirtied,
SUM(shared_blks_written) AS shared_blks_written ,
SUM(local_blks_hit) AS local_blks_hit ,
SUM(local_blks_read) AS local_blks_read ,
SUM(local_blks_dirtied) AS local_blks_dirtied ,
SUM(local_blks_written) AS local_blks_written,
SUM(temp_blks_read) AS temp_blks_read,
SUM(temp_blks_written) temp_blks_written ,
SUM(blk_read_time) AS blk_read_time ,
SUM(blk_write_time) AS blk_write_time
FROM
pg_stat_history
WHERE
queryid IS NULL AND
database_id = DATABASE_ID AND
snapshot_timestamp BETWEEN BEGIN_TIMEPOINT AND END_TIMEPOINT
GROUP BY database_id ;DB အချိန်
to_char(ကြားကာလ '1 မီလီစက္ကန့်' * pg_total_stat_history_rec.total_time၊ 'HH24:MI:SS.MS')
I/O အချိန်
to_char(ကြားကာလ '1 မီလီစက္ကန့်' * ( pg_total_stat_history_rec.blk_read_time + pg_total_stat_history_rec.blk_write_time ), 'HH24:MI:SS.MS')
စုစုပေါင်း_အချိန်အားဖြင့် TOP10 SQL
တောင်းခံမှု
SELECT
queryid ,
SUM(calls) AS calls ,
SUM(total_time) AS total_time
FROM
pg_stat_history
WHERE
queryid IS NOT NULL AND
database_id = DATABASE_ID AND
snapshot_timestamp BETWEEN BEGIN_TIMEPOINT AND END_TIMEPOINT
GROUP BY queryid
ORDER BY 3 DESC
LIMIT 10-------------------------------------------------- -----------------------------------| TOP10 SQL သည် စုစုပေါင်းလုပ်ဆောင်ချိန် | #| queryid| ခေါ်ဆိုမှုများ| %| ခေါ်ဆိုမှုများ total_time (ms) | dbtime % +----------+-----------+-----------+----------+ --------------------------------------+----------| 1| 821760255| 2| .00001|00:03:23.141( 203141.681 ms.)| ၅.၄၂ | 5.42| 2| 4152624390| .2|00001:00:03(13.929 ms.)| 193929.215 | ၃| 5.17| 3| .1484454471|4:00001:00(02 ms.)| ၃.၄၄ | 09.129| 129129.057| 3.44| .4|655729273:1:00000(00 ms.)| ၃.၂၅ | 02| 01.869| 121869.981| .3.25|5:2460318461:1( 00000 ms.)| 00 | 01| 33.113| 93113.835| .2.48|6:2194493487:4(00001 ms.)| .00 | 00| 17.377| 17377.868| .46|7:1053044345:1( 00000 ms.)| .00 | 00| 06.156| 6156.352| .16|8:3644780286:1(00000 ms.)| .၀၃
စုစုပေါင်း I/O အချိန်ဖြင့် TOP10 SQL
တောင်းခံမှု
SELECT
queryid ,
SUM(calls) AS calls ,
SUM(blk_read_time + blk_write_time) AS io_time
FROM
pg_stat_history
WHERE
queryid IS NOT NULL AND
database_id = DATABASE_ID AND
snapshot_timestamp BETWEEN BEGIN_TIMEPOINT AND END_TIMEPOINT
GROUP BY queryid
ORDER BY 3 DESC
LIMIT 10-------------------------------------------------- -------------------------------------- | TOP10 SQL သည် စုစုပေါင်း I/O အချိန် | #| queryid| ခေါ်ဆိုမှုများ| %| ခေါ်ဆိုမှုများ I/O အချိန် (ms)|db I/O အချိန် % ++----+----------+----------+-------- ----------+--------------------------------+---- ------ --| 1| 4152624390| 2| .00001|00:08:31.616(511616.592 ms.)| 31.06 | 2| 821760255| 2| .00001|00:08:27.099(507099.036 ms.)| 30.78 | ၃| 3| 655729273| .1|00000:00:05( 02.209 ms.)| 302209.137 | 18.35| 4| 2460318461| .1|00000:00:04(05.981 ms.)| 245981.117 | 14.93| 5| 1484454471| .4|00001:00:00( 39.144 ms.)| 39144.221 | 2.38| 6| 2194493487| .4|00001:00:00( 18.182 ms.)| 18182.816 | 1.10| 7| 1053044345| .1|00000:00:00(16.611 ms.)| 16611.722 | 1.01| 8| 3644780286| .1|00000:00:00(00.436 ms.)| .၀၃
အမြင့်ဆုံးအချိန်ဖြင့် TOP10 SQL
တောင်းခံမှု
SELECT
id AS snapshotid ,
queryid ,
snapshot_timestamp ,
max_time
FROM
pg_stat_history
WHERE
queryid IS NOT NULL AND
database_id = DATABASE_ID AND
snapshot_timestamp BETWEEN BEGIN_TIMEPOINT AND END_TIMEPOINT
ORDER BY 4 DESC
LIMIT 10-------------------------------------------------- --------------------------------------- | TOP10 SQL ဖြင့် အများဆုံးလုပ်ဆောင်ချိန် | #| လျှပ်တစ်ပြက်| snapshotID| queryid| max_time (ms) +----+--------------------+----------------+-------- ------------------------------------------| 1| 05.04.2019/01/03 ၀၁:၀၃| 4169| 655729273| 00:02:01.869(121869.981 ms.) | 2| 04.04.2019/17/00 4153:821760255| 00| 01| 41.570:101570.841:3(04.04.2019 ms.) | ၃| 16/00/4146 821760255:00| 01| 41.570| 101570.841:4:04.04.2019(16 ms.) | 00| 4144/4152624390/00 01:36.964| 96964.607| 5| 04.04.2019:17:00(4151 ms.) | 4152624390| 00/01/36.964 96964.607:6| 05.04.2019| 10| 00:4188:1484454471(00 ms.) | 01| 33.452/93452.150/7 04.04.2019:17| 00| 4150| 2460318461:00:01( 33.113 ms.) | 93113.835| 8/04.04.2019/15 00:4140| 1484454471| 00| 00:11.892:11892.302(9 ms.) | 04.04.2019| 16/00/4145 1484454471:00| 00| 11.892| 11892.302:10:04.04.2019(17 ms.) | 00| 4152/1484454471/00 00:11.892| 11892.302| XNUMX| XNUMX:XNUMX:XNUMX(XNUMX ms.) | XNUMX| XNUMX/XNUMX/XNUMX XNUMX:XNUMX| XNUMX| XNUMX| XNUMX:XNUMX:XNUMX(XNUMX ms.)
SHARED ကြားခံဖတ်ခြင်း/ရေးခြင်းဖြင့် TOP10 SQL
တောင်းခံမှု
SELECT
id AS snapshotid ,
queryid ,
snapshot_timestamp ,
shared_blks_read ,
shared_blks_written
FROM
pg_stat_history
WHERE
queryid IS NOT NULL AND
database_id = DATABASE_ID AND
snapshot_timestamp BETWEEN BEGIN_TIMEPOINT AND END_TIMEPOINT AND
( shared_blks_read > 0 OR shared_blks_written > 0 )
ORDER BY 4 DESC , 5 DESC
LIMIT 10-------------------------------------------------- ------------------------------------------ | TOP10 SQL ကို မျှဝေထားသော BUFFER READ/WRITE | #| လျှပ်တစ်ပြက်| snapshotID| queryid| မျှဝေထားသော ဘလောက်များ read| ရှယ်လုပ်ကွက်များ ရေးပါ ----+--------------------+----------------+---------- ------------------------+---------------------| 1| 04.04.2019/17/00 4153:821760255| 797308| 0| 2| 04.04.2019 | 16| 00/4146/821760255 797308:0| 3| 05.04.2019| 01| 03 | ၃| 4169/655729273/797158 ၀၁:၀၃| 0| 4| 04.04.2019| 16 | 00| 4144/4152624390/756514 0:5| 04.04.2019| 17| 00| 4151 | 4152624390| 756514/0/6 04.04.2019:17| 00| 4150| 2460318461| 734117 | 0| 7/04.04.2019/17 00:4155| 3644780286| 52973| 0| 8 | 05.04.2019| 01/03/4168 1053044345:52818| 0| 9| 04.04.2019| 15 | 00| 4141/2194493487/52813 ၀၁:၀၃| 0| 10| 04.04.2019| 16 | 00| 4147/2194493487/52813 0:XNUMX| XNUMX| XNUMX| XNUMX| XNUMX | XNUMX| XNUMX/XNUMX/XNUMX XNUMX:XNUMX| XNUMX| XNUMX| XNUMX| ၀တ္ထု ------------------------------------------------- ---------------------------------------------
အများဆုံးလုပ်ဆောင်ချိန်ဖြင့် တောင်းဆိုမှုဖြန့်ဝေမှု၏ ဟီစတိုဂရမ်
တောင်းဆိုချက်များ
SELECT
MIN(max_time) AS hist_min ,
MAX(max_time) AS hist_max ,
(( MAX(max_time) - MIN(min_time) ) / hist_columns ) as hist_width
FROM
pg_stat_history
WHERE
queryid IS NOT NULL AND
database_id = DATABASE_ID AND
snapshot_timestamp BETWEEN BEGIN_TIMEPOINT AND END_TIMEPOINT ;
SELECT
SUM(calls) AS calls
FROM
pg_stat_history
WHERE
queryid IS NOT NULL AND
database_id =DATABASE_ID AND
snapshot_timestamp BETWEEN BEGIN_TIMEPOINT AND END_TIMEPOINT AND
( max_time >= hist_current_min AND max_time < hist_current_max ) ;
|---------------------------------------------------- --------------------------------------------- | MAX_TIME သမိုင်းမှတ်တမ်း | စုစုပေါင်းခေါ်ဆိုမှု- 33851920 | မိနစ်အချိန်- 00:00:01.063 | MAX အချိန်- 00:02:01.869 ------------------------------------------ --------------------------------------- | မိနစ်ကြာချိန်| အများဆုံးကြာချိန်| ဖုန်းခေါ်ဆိုမှုများ ---------------------------------------------------- ---------------------+---------- | 00:00:01.063(1063.830 ms.) | 00:00:13.144(13144.445 ms.) | 9 | 00:00:13.144(13144.445 ms.) | 00:00:25.225(25225.060 ms.) | 0 | 00:00:25.225(25225.060 ms.) | 00:00:37.305(37305.675 ms.) | 0 | 00:00:37.305(37305.675 ms.) | 00:00:49.386(49386.290 ms.) | 0 | 00:00:49.386(49386.290 ms.) | 00:01:01.466( 61466.906 ms.) | 0 | 00:01:01.466( 61466.906 ms.) | 00:01:13.547( 73547.521 ms.) | 0 | 00:01:13.547( 73547.521 ms.) | 00:01:25.628(85628.136 ms.) | 0 | 00:01:25.628(85628.136 ms.) | 00:01:37.708( 97708.751 ms.) | 4 | 00:01:37.708( 97708.751 ms.) | 00:01:49.789(109789.366 ms.) | 2 | 00:01:49.789(109789.366 ms.) | 00:02:01.869(121869.981 ms.) | ၀ယ်တယ်။
Query per Second အလိုက် TOP10 ပုံများ
တောင်းဆိုချက်များ
--pg_qps.sql
--Calculate Query Per Second
CREATE OR REPLACE FUNCTION pg_qps( pg_stat_history_id integer ) RETURNS double precision AS $$
DECLARE
pg_stat_history_rec record ;
prev_pg_stat_history_id integer ;
prev_pg_stat_history_rec record;
total_seconds double precision ;
result double precision;
BEGIN
result = 0 ;
SELECT *
INTO pg_stat_history_rec
FROM
pg_stat_history
WHERE id = pg_stat_history_id ;
IF pg_stat_history_rec.snapshot_timestamp IS NULL
THEN
RAISE EXCEPTION 'ERROR - Not found pg_stat_history for id = %',pg_stat_history_id;
END IF ;
--RAISE NOTICE 'pg_stat_history_id = % , snapshot_timestamp = %', pg_stat_history_id ,
pg_stat_history_rec.snapshot_timestamp ;
SELECT
MAX(id)
INTO
prev_pg_stat_history_id
FROM
pg_stat_history
WHERE
database_id = pg_stat_history_rec.database_id AND
queryid IS NULL AND
id < pg_stat_history_rec.id ;
IF prev_pg_stat_history_id IS NULL
THEN
RAISE NOTICE 'Not found previous pg_stat_history shapshot for id = %',pg_stat_history_id;
RETURN NULL ;
END IF;
SELECT *
INTO prev_pg_stat_history_rec
FROM
pg_stat_history
WHERE id = prev_pg_stat_history_id ;
--RAISE NOTICE 'prev_pg_stat_history_id = % , prev_snapshot_timestamp = %', prev_pg_stat_history_id , prev_pg_stat_history_rec.snapshot_timestamp ;
total_seconds = extract(epoch from ( pg_stat_history_rec.snapshot_timestamp - prev_pg_stat_history_rec.snapshot_timestamp ));
--RAISE NOTICE 'total_seconds = % ', total_seconds ;
--RAISE NOTICE 'calls = % ', pg_stat_history_rec.calls ;
IF total_seconds > 0
THEN
result = pg_stat_history_rec.calls / total_seconds ;
ELSE
result = 0 ;
END IF;
RETURN result ;
END
$$ LANGUAGE plpgsql;
SELECT
id ,
snapshot_timestamp ,
calls ,
total_time ,
( select pg_qps( id )) AS QPS ,
blk_read_time ,
blk_write_time
FROM
pg_stat_history
WHERE
queryid IS NULL AND
database_id = DATABASE_ID AND
snapshot_timestamp BETWEEN BEGIN_TIMEPOINT AND END_TIMEPOINT AND
( select pg_qps( id )) IS NOT NULL
ORDER BY 5 DESC
LIMIT 10
|---------------------------------------------------- --------------------------------------------- | QueryPerSeconds နံပါတ်များဖြင့် မှာယူထားသော ထိပ်တန်း 10 ပုံများ ------------------------------------------------ -------------------------------------------------- ------------------------------------------------| #| လျှပ်တစ်ပြက်| snapshotID| ခေါ်ဆိုမှုများ| စုစုပေါင်း dbtime| QPS| I/O အချိန်| I/O အချိန် % ++-----+------------------+----------------+-------- ----+------------------------------------+---------------- ------------------------------------+----------- | 1| 04.04.2019/20/04 4161:5758631| 00| 06| 30.513:390513.926:1573.396( 00 ms.)| 00| 01.470:1470.110:376(2 ms.)| .04.04.2019 | 17| 00/4149/3529197 00:11| 48.830| 708830.618| 980.332:00:12( 47.834 ms.)| 767834.052| 108.324:3:04.04.2019( 16 ms.)| 00 | ၃| 4143/3525360/00 10:13.492| 613492.351| 979.267| 00:08:41.396( 521396.555 ms.)| 84.988| 4:04.04.2019:21(03 ms.)| 4163 | 2781536| 00/03/06.470 186470.979:785.745| 00| 00| 00.249:249.865:134(5 ms.)| 04.04.2019| 19:03:4159( 2890362 ms.)| .00 | 03| 16.784 196784.755:776.979| 00| 00| 01.441:1441.386:732(6 ms.)| 04.04.2019| 14:00:4137(2397326 ms.)| .00 | 04| 43.033/283033.854/665.924 00:00| 00.024| 24.505| 009:7:04.04.2019( 15 ms.)| 00| 4139:2394416:00(04 ms.)| .51.435 | 291435.010| 665.116/00/00 12.025:12025.895| 4.126| 8| 04.04.2019:13:00( 4135 ms.)| 2373043| 00:04:26.791(266791.988 ms.)| 659.179 | 00| 00 00.064:64.261| 024| 9| 05.04.2019:01:03( 4167 ms.)| 4387191| 00:06:51.380( 411380.293 ms.)| .609.332 | 00| 05/18.847/318847.407 ၀၁:၀၃| 77.507| 10| 04.04.2019:18:01(4157 ms.)| 1145596| 00:01:19.217( 79217.372 ms.)| 313.004 | 00| 00/01.319/1319.676 1.666:XNUMX| XNUMX| XNUMX| XNUMX:XNUMX:XNUMX( XNUMX ms.)| XNUMX| XNUMX:XNUMX:XNUMX(XNUMX ms.)| ၁.၆၆၆
QueryPerSeconds နှင့် I/O Time ဖြင့် နာရီအလိုက် လုပ်ဆောင်မှုမှတ်တမ်း
တောင်းခံမှု
SELECT
id ,
snapshot_timestamp ,
calls ,
total_time ,
( select pg_qps( id )) AS QPS ,
blk_read_time ,
blk_write_time
FROM
pg_stat_history
WHERE
queryid IS NULL AND
database_id = DATABASE_ID AND
snapshot_timestamp BETWEEN BEGIN_TIMEPOINT AND END_TIMEPOINT
ORDER BY 2
|----------------------------------------------------------------------------------------------- | HOURLY EXECUTION HISTORY WITH QueryPerSeconds and I/O Time ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | QUERY PER SECOND HISTORY | #| snapshot| snapshotID| calls| total dbtime| QPS| I/O time| I/O time % +-----+------------------+-----------+-----------+----------------------------------+-----------+----------------------------------+----------- | 1| 04.04.2019 11:00| 4131| 3747| 00:00:00.835( 835.374 ms.)| 1.041| 00:00:00.000( .000 ms.)| .000 | 2| 04.04.2019 12:00| 4133| 1002722| 00:01:52.419( 112419.376 ms.)| 278.534| 00:00:00.149( 149.105 ms.)| .133 | 3| 04.04.2019 13:00| 4135| 2373043| 00:04:26.791( 266791.988 ms.)| 659.179| 00:00:00.064( 64.261 ms.)| .024 | 4| 04.04.2019 14:00| 4137| 2397326| 00:04:43.033( 283033.854 ms.)| 665.924| 00:00:00.024( 24.505 ms.)| .009 | 5| 04.04.2019 15:00| 4139| 2394416| 00:04:51.435( 291435.010 ms.)| 665.116| 00:00:12.025( 12025.895 ms.)| 4.126 | 6| 04.04.2019 16:00| 4143| 3525360| 00:10:13.492( 613492.351 ms.)| 979.267| 00:08:41.396( 521396.555 ms.)| 84.988 | 7| 04.04.2019 17:00| 4149| 3529197| 00:11:48.830( 708830.618 ms.)| 980.332| 00:12:47.834( 767834.052 ms.)| 108.324 | 8| 04.04.2019 18:01| 4157| 1145596| 00:01:19.217( 79217.372 ms.)| 313.004| 00:00:01.319( 1319.676 ms.)| 1.666 | 9| 04.04.2019 19:03| 4159| 2890362| 00:03:16.784( 196784.755 ms.)| 776.979| 00:00:01.441( 1441.386 ms.)| .732 | 10| 04.04.2019 20:04| 4161| 5758631| 00:06:30.513( 390513.926 ms.)| 1573.396| 00:00:01.470( 1470.110 ms.)| .376 | 11| 04.04.2019 21:03| 4163| 2781536| 00:03:06.470( 186470.979 ms.)| 785.745| 00:00:00.249( 249.865 ms.)| .134 | 12| 04.04.2019 23:03| 4165| 1443155| 00:01:34.467( 94467.539 ms.)| 200.438| 00:00:00.015( 15.287 ms.)| .016 | 13| 05.04.2019 01:03| 4167| 4387191| 00:06:51.380( 411380.293 ms.)| 609.332| 00:05:18.847( 318847.407 ms.)| 77.507 | 14| 05.04.2019 02:03| 4171| 189852| 00:00:10.989( 10989.899 ms.)| 52.737| 00:00:00.539( 539.110 ms.)| 4.906 | 15| 05.04.2019 03:01| 4173| 3627| 00:00:00.103( 103.000 ms.)| 1.042| 00:00:00.004( 4.131 ms.)| 4.010 | 16| 05.04.2019 04:00| 4175| 3627| 00:00:00.085( 85.235 ms.)| 1.025| 00:00:00.003( 3.811 ms.)| 4.471 | 17| 05.04.2019 05:00| 4177| 3747| 00:00:00.849( 849.454 ms.)| 1.041| 00:00:00.006( 6.124 ms.)| .721 | 18| 05.04.2019 06:00| 4179| 3747| 00:00:00.849( 849.561 ms.)| 1.041| 00:00:00.000( .051 ms.)| .006 | 19| 05.04.2019 07:00| 4181| 3747| 00:00:00.839( 839.416 ms.)| 1.041| 00:00:00.000( .062 ms.)| .007 | 20| 05.04.2019 08:00| 4183| 3747| 00:00:00.846( 846.382 ms.)| 1.041| 00:00:00.000( .007 ms.)| .001 | 21| 05.04.2019 09:00| 4185| 3747| 00:00:00.855( 855.426 ms.)| 1.041| 00:00:00.000( .065 ms.)| .008 | 22| 05.04.2019 10:00| 4187| 3797| 00:01:40.150( 100150.165 ms.)| 1.055| 00:00:21.845( 21845.217 ms.)| 21.812
SQL-ရွေးချယ်မှုအားလုံး၏ စာသား
တောင်းခံမှု
SELECT
queryid ,
query
FROM
pg_stat_history
WHERE
queryid IS NOT NULL AND
database_id = DATABASE_ID AND
snapshot_timestamp BETWEEN BEGIN_TIMEPOINT AND END_TIMEPOINT
GROUP BY queryid , query
ရလဒ်
သင်တွေ့မြင်ရသည့်အတိုင်း၊ မျှမျှတတရိုးရှင်းသောနည်းလမ်းများကိုအသုံးပြု၍ ဒေတာဘေ့စ်၏အလုပ်နှင့်အခြေအနေနှင့်ပတ်သက်သောအသုံးဝင်သောအချက်အလက်များများစွာကိုသင်ရနိုင်သည်။
မှတ်ချက် -ကျွန်ုပ်တို့သည် queryid ကို query တွင် မှတ်တမ်းတင်ထားပါက သီးခြားမေးမြန်းမှုတစ်ခုအတွက် မှတ်တမ်းကို ကျွန်ုပ်တို့ ရရှိလိမ့်မည် (နေရာလွတ်ကို ချွေတာရန်အတွက်၊ သီးခြားမေးမြန်းချက်တစ်ခုအတွက် အစီရင်ခံစာများကို ချန်လှပ်ထားပါသည်)။
ထို့ကြောင့်၊ မေးမြန်းမှုစွမ်းဆောင်ရည်ဆိုင်ရာ ကိန်းဂဏန်းအချက်အလက်များကို ရရှိနိုင်ပြီး စုဆောင်းပါ။
ပထမအဆင့် "ကိန်းဂဏန်းအချက်အလက်စုဆောင်းခြင်း" ပြီးမြောက်သည်။
သင်သည် ဒုတိယအဆင့်သို့ ရွှေ့နိုင်သည် - "စွမ်းဆောင်ရည် တိုင်းတာမှုများ သတ်မှတ်ခြင်း"။
သို့သော်၎င်းသည်လုံးဝကွဲပြားသောဇာတ်လမ်းဖြစ်သည်။
ဆက်ရန်…
source: www.habr.com