အန္တရာယ်ရှိသောစက်မှုလုပ်ငန်းများ- ကျွန်ုပ်တို့သည် သင့်အား စောင့်ကြည့်နေသည်၊ %username% (ဗီဒီယိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာချက်)

ရဲဘော်တစ်ယောက်က ခမောက်မပါဘဲ၊ ဒုတိယက လက်အိတ်မပါတဲ့။

ထုတ်လုပ်မှုတွင် အလွန်ဂရုမစိုက်သော အဖွားများကို မကြည့်နိုင်သော ကင်မရာများ အများအပြားရှိသည်။ ပိုတိတိကျကျပြောရရင် သူတို့က အဲဒီနေရာမှာ ငွီးငေါ့ငေါ့ငေါ့ကနေ ရူးသွပ်သွားပြီး အဖြစ်အပျက်တွေကို အမြဲတမ်း မမြင်ပါဘူး။ နောက်တော့ သူတို့က ဖြည်းညှင်းစွာ ဖုန်းခေါ်ပြီး အန္တရာယ်ရှိတဲ့ ဇုန်ထဲ ဝင်နေတယ်ဆိုရင် တစ်ခါတလေ အလုပ်ရုံကို ခေါ်ဖို့ ကိစ္စမရှိဘူး၊ အလုပ်သမားရဲ့ ဆွေမျိုးတွေဆီ တိုက်ရိုက်သွားလို့ရတယ်။

တိုးတက်မှုသည် စက်ရုပ်သည် အရာအားလုံးကို မြင်နိုင်ပြီး ၎င်းအား ချိုးဖောက်သူတိုင်းအား ကြိမ်းမောင်းသည့်အဆင့်သို့ ရောက်ရှိနေပြီဖြစ်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ SMS ဖြင့်သတိပေးခြင်းဖြင့်၊ ဥဩဆီသို့ လျှပ်စီးကြောင်းမှ အလင်းထုတ်လွှတ်ခြင်း၊ တုန်ခါမှုဖြင့်၊ မကောင်းသောအသံဖြင့်၊ တောက်ပသောအလင်းရောင်ဖြင့် သို့မဟုတ် မန်နေဂျာကို ရိုးရိုးရှင်းရှင်းပြောခြင်းဖြင့်။

အတိအကျ-

• ဦးထုပ်မဆောင်းတဲ့လူတွေကို မှတ်မိဖို့က အရမ်းလွယ်ပါတယ်။ ထိပ်ပြောင်သူတွေပင်။ အကယ်၍ ဦးထုပ်မဆောင်းသူတစ်ဦးကို တွေ့ပါက၊ အော်ပရေတာ သို့မဟုတ် အလုပ်ရုံမန်နေဂျာထံ ချက်ချင်းသတိပေးချက် ပေးပို့ထားသည်။
• အန္တရာယ်ရှိသောစက်မှုလုပ်ငန်းများရှိမျက်မှန်နှင့်လက်အိတ်များ၊ ခါးပတ်ကြိုး (ယခုကျွန်ုပ်တို့သည် carabiner ကိုသာကြည့်ရှုနေသော်လည်း)၊ ရောင်ပြန်အင်္ကျီများ၊ အသက်ရှူကိရိယာများ၊ ဆံပင်ဦးထုပ်များနှင့်အခြား PPE အတွက်အတူတူပင်ဖြစ်ပါသည်။ ယခုစနစ်သည် Sizov အမျိုးအစား 20 ကိုမှတ်မိရန်လေ့ကျင့်ထားသည်။
• ဆိုက်ရှိလူများကို တိကျစွာရေတွက်နိုင်ပြီး ၎င်းတို့အထဲမှ မည်မျှရှိခဲ့သည်ကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားနိုင်ပါသည်။
• လူတစ်ဦးသည် အန္တရာယ်ရှိသောဇုန်ထဲသို့ ဝင်ရောက်သည့်အခါ အချက်ပေးသံကို သင်အသံပြုနိုင်ပြီး စက်များ စတင်ရပ်သည်ဟူသောအချက်အပေါ် အခြေခံ၍ ဤဇုန်ကို ပြင်ဆင်သတ်မှတ်နိုင်သည်။

နောက် ... ပြီးတော့။ အရိုးရှင်းဆုံး ဥပမာမှာ အုတ်အုတ်လွှာနှင့် ကွန်ကရစ်လောင်းသူများ၏ ခမောက်အရောင်ကို အခြေခံ၍ အရောင်ကွဲပြားခြင်း ဖြစ်သည်။ အဲဒါမျိုးကို ကူညီဖို့။ အမှန်တော့၊ အရောင်မကွဲပြားဘဲ လူ့အဖွဲ့အစည်းမှာ နေထိုင်ဖို့ဆိုတာ ရည်ရွယ်ချက်မရှိတာဘဲ။

ဆောက်လုပ်ရေးလုပ်ငန်းခွင်မှာ ဘယ်လိုခိုးကြလဲ။

ခိုးယူမှု အမျိုးအစားတစ်ခုမှာ ကန်ထရိုက်တာတစ်ဦးမှ အလုပ်သမား ၁၀၀ ကို ထိုနေရာသို့ ခေါ်ဆောင်မည်ဟု ကတိပေးခဲ့သော်လည်း အမှန်တကယ်တွင် ၄၀-၄၅ ဦးကို ခေါ်ဆောင်လာခြင်းဖြစ်သည်။ အိမ်ကိုလည်း ဆောက်ပြီး ဆောက်နေတယ်။ သို့တိုင် မည်သူမျှ အတိအကျ မရေတွက်နိုင်ပေ။ ကျော်ကြားသော ပြက်လုံးကဲ့သို့ပင်- ဝက်ဝံသည် ဆောက်လုပ်ရေးလုပ်ငန်းခွင်တွင် အခြေချနေထိုင်ပြီး လူများကို စားသောက်ပါက မည်သူမျှ သတိပြုမိမည်မဟုတ်ပေ။ အလားတူပင်၊ အထွေထွေကန်ထရိုက်တာသည် အမှုထမ်းများကို ထိန်းချုပ်ရန် နည်းလမ်းမရှိပါ။ ပိုပြီးတိတိပပပြောရရင် သင် ACS သုံးရင်တောင် သူက လှည့်စားခံရတုန်းပဲ၊ Terminator cat အကြောင်း ဒီပို့စ်မှာ ကြိုက်ပါတယ်။.

အများအားဖြင့် ဆောက်လုပ်ရေးလုပ်ငန်းခွင်များတွင် ဝင်ရောက်ထိန်းချုပ်မှုစနစ်များ မရှိပါ သို့မဟုတ် ၎င်းတို့သည် ဝင်ပေါက်တွင်သာရှိကြသည်။

ကျွန်ုပ်တို့သည် အလွန်ဖွံ့ဖြိုး တိုးတက်သော လူ့ယဉ်ကျေးမှုများနှင့် အတွေ့အကြုံများကို ဖလှယ်ရန် သွားခဲ့ပြီး လုပ်ငန်းတစ်ခုစီတွင် (ပို၍တိကျသည်၊ အခန်းကဏ္ဍ) တွင် ၎င်း၏ကိုယ်ပိုင်ဦးထုပ်အရောင်ရှိသည်ကို တွေ့ခဲ့ရသည်။ ဒီမှာ အုတ်ဖုတ်သူတွေက အုတ်တွေချထားတယ် - သူတို့မှာ အပြာရောင်ခမောက်တွေ ၊ ကွန်ကရစ် လောင်းတဲ့ သူတွေက အစိမ်းရောင်တွေ ၊ လမ်းလျှောက်နေတဲ့ စမတ်ကျတဲ့ လူတွေ ရှိတယ် ၊ အဝါရောင်တွေ ရှိတယ် ၊ ဒါကြောင့် မင်း သူတို့ရှေ့မှာ " ku " နှစ်ကြိမ် လုပ်ရမယ်။ နောက် ... ပြီးတော့။

အခန်းကဏ္ဍတစ်ခုစီကို အလွယ်တကူ သိရှိနိုင်စေရန်အတွက် ဤအရာအားလုံးကို လိုအပ်ပါသည်။ စက်ရုံတွင် 320x200 အရောင်ဖြင့် ထုတ်လုပ်သည့် စျေးသက်သာသော ကင်မရာ ဒါဇင်များစွာ ရှိသည်။ အလုပ်သမားများကို ၎င်းတို့၏ ဦးထုပ်ဆောင်းမှုဖြင့် အချိန်နှင့်တပြေးညီ ရေတွက်ထားပြီး ဆောက်လုပ်ရေးလုပ်ငန်းခွင်တစ်ခုစီကို ကင်မရာတစ်ခုစီတွင် သတ်မှတ်ထားသည်။ ရလဒ်အနေဖြင့်၊ နေ့၏အဆုံးတွင်၊ ဤအရာအားလုံးကို ဇုန်အလိုက် အချိန်ဇယားများကို မှတ်တမ်းတင်ရန် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတွင် ပေါင်းစပ်ထားသည်- မည်သူမည်သည် အလုပ်လုပ်သည်၊ မည်သည့်ပမာဏနှင့် မည်သည့်ဧရိယာတွင်ရှိသနည်း။

ယေဘူယျအားဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် အတွေ့အကြုံကို လက်ခံကျင့်သုံးသည်။ ကျွန်ုပ်တို့ ၎င်းကို အနီးကပ်ကြည့်နေစဉ်တွင်သာ အာရုံကြောကွန်ရက်များ ရှေ့သို့ တိုးလာကာ ထောက်လှမ်းကိရိယာအသစ်များစွာ ပေါ်လာသည်။ လွန်ခဲ့သည့်နှစ်အနည်းငယ်က ၎င်းတို့သည် အလွန်စိတ်အားထက်သန်ပြီး မတည်မငြိမ်ဖြစ်ခဲ့သော်လည်း ယခုအခါတွင် ၎င်းတို့သည် သင့်အား စိတ်ဝင်စားစရာအကောင်းဆုံးအခြေအနေများကို တိကျစွာဖမ်းစားနိုင်စေပါသည်။ လုပ်ဆောင်ချက်မြန်နှုန်းကြောင့် အနည်းဆုံး၊ ထောက်လှမ်းသူများသည် ဖရိမ်တစ်ခုစီတွင် အမှားအယွင်းများ ရှိတတ်သော်လည်း၊ ထောင့်အနည်းငယ်ပြောင်းလဲမှုရှိသော ဗီဒီယိုစီးကြောင်းတွင် ကျွန်ုပ်တို့သည် အလွန်ကောင်းမွန်သော လက်တွေ့ကျသောရလဒ်ကို ရရှိပါသည်။

ဒုတိယဦးထုပ်ကို ကျွန်ုပ်၏ခါးပတ်ပေါ်တွင် တင်ထားလျှင်ကော။

ပထမဦးစွာ အလုပ်သမားတစ်ဦးသည် အမာခံဦးထုပ်နှစ်ထုပ်ကို ထမ်းပြီး ၎င်းတို့အနက်မှ တစ်လုံးကို ၎င်း၏တင်ပါးပေါ်တွင် တင်နိုင်ကြောင်း ကျွန်ုပ်တို့ ပထမဆုံးသိရှိခဲ့ရသည်။ ယခု ကျွန်ုပ်တို့တွင် ထောက်လှမ်းကိရိယာနှစ်ခုရှိသည်- အရိုးစုကိုရှာဖွေခြင်းနှင့် ဤအရိုးစု၏ထိပ်တန်းနှင့်ကိုက်ညီရန် အရောင်အစက်သတ်မှတ်ခြင်းနှင့် ထပ်တူထပ်မျှရွေ့လျားနေသောအရာဝတ္ထုများကို ရှာဖွေခြင်း။ ဒုတိယနည်းလမ်းမှာ ရှာဖွေရပိုမိုလွယ်ကူလာသည်- ဥပမာ၊ ၎င်း၏တင်ပါးပေါ်တွင် ဦးထုပ်ဆောင်းထားသည့် လူတစ်ဦးသည် ဤဦးထုပ်ကို မည်သည့်အခါမျှ စစ်ဆေးခြင်းမရှိပေ။ ဒီလိုလုပ်ဖို့ဆိုရင် ခေါင်းကို လှည့်ထားဖို့ လိုပါတယ်။ ဤရွေ့လျားမှုကို အလွန်လွယ်ကူစွာ သိရှိနိုင်သည်။ ထို့ထက်ပို၍ အတိအကျပြောရလျှင် ထိုနေရာတွင် မည်သည့်အရာကို တွေ့ရှိကြောင်း အတိအကျ မသိရသော်လည်း (၎င်းသည် အာရုံကြောကွန်ရက်တစ်ခုဖြစ်သည်)၊ သို့သော် ၎င်းသည် အလွန်လျင်မြန်စွာ သိရှိပြီး ချိုးဖောက်သူများကို ၎င်းတို့သွားရာလမ်းကြောင်းဖြင့် ဖမ်းမိသည်ဟု ဆိုနိုင်ပါသည်။

ကျွန်ုပ်တို့သည် လူတစ်ဦး၏ပုံစံကို တည်ဆောက်နေပါသည်။

ထို့နောက် ကျွန်ုပ်တို့သည် အချိန်နှင့်တပြေးညီ အပူမြေပုံတစ်ခုကို တည်ဆောက်ပြီး နေ့၏အဆုံးတွင် အစီရင်ခံတင်ပြပါသည်။

ထို့ကြောင့်၊ တူညီသောနိယာမကို အသုံးပြု၍ - အာရုံကြောကွန်ရက်တစ်ခုကို လေ့ကျင့်ခြင်းဖြင့် - အောက်ပါတို့ကို အလွယ်တကူ သိရှိနိုင်သည်-

• ခမောက်။
• ရေချိုးဝတ်စုံ။
• အင်္ကျီလက်ပြတ်။
• ဘွတ်ဖိနပ်။
• ဆံပင်တွေကပ်တယ်။
• ဘေးကင်းရေး carabiners ။
• အသက်ရှူကိရိယာများ။
• အကာအကွယ်မျက်မှန်။
• ဂျာကင်အင်္ကျီကို မှန်ကန်စွာဝတ်ဆင်ပါ (လျှပ်စစ်ပစ္စည်းများအတွက် အရေးကြီးသည်- ထုတ်လုပ်ချိန်တွင် စက်ခန်းအတွင်း ရှော့ခ်ဖြစ်စေနိုင်သည်)။
• တူရိယာကြီးများကို ပတ်၀န်းကျင်အပြင်ဘက်သို့ ရွှေ့ပါ။

စုစုပေါင်း ထောက်လှမ်းကိရိယာ ၂၉ ခုကို စမ်းသပ်ပြီးဖြစ်သည်။ တစ်ခုတည်းသောအချက်မှာ ကျွန်ုပ်တို့သည် ဓာတုဗေဒ သို့မဟုတ် သတ္တုတူးဖော်ခြင်းကဲ့သို့သော အန္တရာယ်ရှိသောစက်မှုလုပ်ငန်းတွင် လုပ်ကိုင်သောကြောင့် လက်အိတ်အမျိုးအစားများအတွက် လိုအပ်ချက်များရှိနေပါသည်။ ဥပမာ အတို အရှည်။ ဤကိစ္စတွင်၊ ၎င်းတို့သည် မတူညီသောအရောင်များဖြစ်ရန် လိုအပ်သည်- ဗီဒီယိုကင်မရာကို အသုံးပြု၍ လက်စွပ်အောက်ရှိ အရှည်ကို ဆုံးဖြတ်ရန် အလွန်ခက်ခဲသည်။

ဒါပေမယ့် ဒီမှာ ကြွက်တွေ မကြာခဏ ဖြစ်ပွားတယ်။ ကျွန်ုပ်တို့တွင် သီးခြား ကြွက်ရှာဖွေရေးကိရိယာ မရှိသော်လည်း စက်၏လည်ပတ်မှုကို အနှောင့်အယှက်ဖြစ်စေသည့် အရာများအတွက် ထောက်လှမ်းကိရိယာတစ်ခု ရှိသည်-

အခြားမည်သည့်အရာများကိုရှာဖွေတွေ့ရှိသနည်း။

ကျွန်ုပ်တို့သည် ဓာတုစက်ရုံများ၊ သတ္တုတွင်းလုပ်ငန်း၊ နျူကလီးယားလုပ်ငန်းနှင့် ဆောက်လုပ်ရေးလုပ်ငန်းခွင်များတွင် ထောက်လှမ်းကိရိယာများကို စမ်းသပ်ပြီးဖြစ်သည်။ အနည်းငယ်အားစိုက်ထုတ်ခြင်းဖြင့် သင်သည် ယခင်ကတူညီသောအဖွားများဖြေရှင်းခဲ့သည့် နောက်ထပ်လိုအပ်ချက်များစွာကို သင်ဖြေရှင်းနိုင်သည်၊ ရုပ်ထွက်ညံ့ဖျင်းပြီး ဖရိမ်နှုန်းညံ့ဖျင်းသောပုံတွင် တစ်စုံတစ်ခုကိုမြင်တွေ့ရန် အံ့အားသင့်စွာကြိုးစားနေပါသည်။ အတိအကျ-

• ကျွန်ုပ်တို့သည် အလုပ်သမားတစ်ဦးစီ၏ အရိုးစုပုံစံကို တည်ဆောက်ဆဲဖြစ်သောကြောင့် ပြုတ်ကျခြင်းကို သိရှိနိုင်သည်။ ပြုတ်ကျပါက ၎င်းဘေးတွင်ရှိသော စက်ကို ချက်ချင်းရပ်နိုင်သည် (လေယာဉ်မှူး အကောင်အထည်ဖော်မှုတွင် ထိုသို့သော ပေါင်းစပ်မှုမျိုးမရှိ၊ ရိုးရိုးနှိုးစက်များ ပါရှိသည်)။ အဲ့ဒါဆိုရင် မင်းမှာ IoT ရှိတယ်။
• အန္တရာယ်ရှိတဲ့ နေရာတွေမှာ ဖြစ်တာတော့ ဟုတ်ပါတယ်။ အလွန်လွယ်ကူသည်၊ အလွန်တိကျပြီး လူတိုင်းအတွက် အလွန်အသုံးဝင်ပါသည်။ သတ္တုဗေဒ လုပ်ငန်းများတွင် လူများသည် ဆူပွက်နေသော သံမဏိ ပုလင်းများဘေးတွင် အလုပ်လုပ်ကြပြီး၊ သံမဏိကို မာကျောရန် အသုံးဝင်သော်လည်း တစ်ခါတစ်ရံတွင် အနည်းငယ် မှားယွင်းသည့်ဘက်တွင် ရပ်တည်ရန် အန္တရာယ်ရှိသည်။ မတူညီသော အစိတ်အပိုင်းများနှင့် စက်ကိရိယာများ၏ လည်ပတ်မှုကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားခြင်းဖြင့် ဤအန္တရာယ်များကို ပြောင်းလဲနိုင်သည်။ ဇုန်များ၊ ၎င်းတို့အတွက် အချိန်ဇယားတစ်ခု သတ်မှတ်ပါ စသည်တို့ဖြစ်သည်။
• PPE ပါဝင်မှုနှင့်ပတ်သက်သော အခြားအလွန်အသုံးဝင်သည့် detector သည် ဝန်ထမ်းများ၏တာဝန်ကို စောင့်ကြည့်စစ်ဆေးပြီး ၎င်းတို့သည် အန္တရာယ်မရှိကြောင်း စစ်ဆေးမှုများပြုလုပ်သည်။ ဤတွင် အဖွားသည် စာရင်းကိုင်တာဝန်ကို အလွန်တာဝန်ယူကာ သူ့အတွက် လိုအပ်သည့် PPE အားလုံးကို ၀တ်ဆင်သည်။ ချီးကျူးစရာ။

ဝန်ထမ်းသည် အိပ်သည်ဖြစ်စေ၊ မအိပ်သည်ဖြစ်စေ အပြုအမူထိန်းချုပ်မှုကို အကောင်အထည်ဖော်ရန် အလွန်လွယ်ကူပါသည်။ ဤအရာအားလုံးကို ကျွန်ုပ်တို့ စမ်းသပ်နေစဉ်၊ "ဤဧရိယာတွင် အစိမ်းရောင်ဦးထုပ်ဆောင်းထားသော လူတစ်ဦးရှိရမည်" မှ "ဤဧရိယာတွင် အစိမ်းရောင်ဦးထုပ်ဆောင်းထားသူသည် ရွေ့လျားရမည်" မှ စည်းမျဉ်းများ ပြောင်းလဲလာသည်။ ယခုအချိန်အထိ ချစ်ပ်ကိုရှာဖွေပြီး ပန်ကာကိုဖွင့်ထားသည့် စမတ်ကျသူတစ်ဉီးသာရှိသော်လည်း ၎င်းသည်လည်း ပြင်ရန်လွယ်ကူသွားပါသည်။

ဓာတုဗေဒပညာရှင်များသည် အငွေ့နှင့် မီးခိုးအမျိုးမျိုးတို့ကို မှတ်တမ်းတင်ရန် အလွန်အရေးကြီးပါသည်။ ရေနံစက်မှုလုပ်ငန်း၌ - ပိုက်များ၏သမာဓိ။ Fire သည် ယေဘူယျအားဖြင့် standard detector တစ်ခုဖြစ်သည်။ ပိတ်ထားသော အပေါက်များကို စစ်ဆေးခြင်းလည်း ရှိပါသည်။

မေ့သွားသောအရာများကို ထိုနည်းအတိုင်း ရှာဖွေတွေ့ရှိသည်။ လွန်ခဲ့သည့် နှစ်နှစ်ခန့်က ဘူတာရုံတစ်ခုတွင် ၎င်းကို ကျွန်ုပ်တို့ စမ်းသပ်ခဲ့ရာတွင် ဖြစ်ရပ်အများအပြားကြောင့် အဓိပ္ပါယ်မရှိသလောက်ဖြစ်ခဲ့သည်။ သို့သော် အထူးသဖြင့် ဓာတုဗေဒပစ္စည်းများ စက်ရုံများတွင်မူ သန့်ရှင်းသောဧရိယာရှိ အရာများကို စောင့်ကြည့်ရန် အလွန်အဆင်ပြေပါသည်။

စိတ်ဝင်စားစရာကောင်းသည်မှာ၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ကင်မရာဧရိယာရှိ စက်ပစ္စည်းများ၏ စာဖတ်ခြင်းကို ဗီဒီယိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုမှ တိုက်ရိုက်ဖတ်နိုင်သည်။ ၎င်းသည် ထုတ်လုပ်မှု ရှုပ်ထွေးမှု မြင့်မားသော အန္တရာယ် အတန်းအစား ရှိသည့် တူညီသော ဓာတုဗေဒ ပညာရှင်များ အတွက် သက်ဆိုင်ပါသည်။ အာရုံခံကိရိယာကို အစားထိုးခြင်းကဲ့သို့သော ပြောင်းလဲမှုမှန်သမျှသည် ပရောဂျက်၏ ပြန်လည်ညှိနှိုင်းခြင်းကို ဆိုလိုသည်။ ရှည်တယ်၊ ဈေးကြီးပြီး နာကျင်တယ်။ ပို၍တိကျသည်မှာ၊ ၎င်းသည် ရှည်လျား၊ စျေးကြီးပြီး နာကျင်စေသည်။ ထို့ကြောင့် Internet of Things သည် သူတို့အတွက် နောက်ကျလိမ့်မည်။ ယခုအခါ ၎င်းတို့သည် မီတာပေါ်တွင် ဗီဒီယိုစောင့်ကြည့်ခြင်းနှင့် ဒေတာဖတ်ခြင်း၊ ၎င်းတို့ကို လျင်မြန်စွာတုံ့ပြန်ပြီး မထင်မှတ်ဘဲ သတိမထားမိသော စက်ချို့ယွင်းမှုကြောင့် ဆုံးရှုံးမှုများကို လျှော့ချလိုပါသည်။ လက်ရှိမီတာဒေတာကိုအခြေခံ၍ သင်သည် လုပ်ငန်း၏ဒစ်ဂျစ်တယ်အမွှာတစ်ခုကို တည်ဆောက်နိုင်ပြီး ကြိုတင်ပြင်ဆင်ထိန်းသိမ်းမှုနှင့် ပြုပြင်မှုကို အကောင်အထည်ဖော်နိုင်သော်လည်း ၎င်းသည် လုံးဝကွဲပြားခြားနားသောဇာတ်လမ်းဖြစ်သည်... ကျွန်ုပ်တို့တွင် ထိန်းချုပ်ထားပြီးဖြစ်သည်- ဒေတာစုစုပေါင်းအပေါ်အခြေခံ၍ တက်ကြွစွာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာချက်များကို ယခုရေးသားနေပါသည်။ နှင့် သီးခြား - ဘက်ထရီ အစားထိုး ခန့်မှန်းမှု module တစ်ခု။

နောက်ထပ်မယုံကြည်နိုင်စရာကောင်းတဲ့အချက်ကတော့ မြက်ခင်းတွေနဲ့ ကြေမွနေတဲ့ ကျောက်တုံးလိုမျိုး ပစ္စည်းတွေ သိုလှောင်ရာမှာ ထောင့် ၃-၄ ထောင့်ကနေ ပုံအောပြီး သူ့ရဲ့အစွန်းတွေကို ဆုံးဖြတ်နိုင်တယ်ဆိုတာပါပဲ။ အစွန်းများကို ဆုံးဖြတ်ပြီးပါက စပါး၏ ထုထည် သို့မဟုတ် ပစ္စည်းပမာဏကို 3% အထိ အမှားအယွင်းဖြစ်စေသည်။

ကျွန်ုပ်တို့ရေးသားခဲ့သည့် နောက်ဆုံး detector သည် ယာဉ်မောင်းသူ၏ပင်ပန်းနွမ်းနယ်မှုကို စောင့်ကြည့်ခြင်းဖြစ်သည်၊ ဖြစ်သည့် "ခေါင်းညိတ်ခြင်း"၊ ဟင်းလင်းချက်နှင့် မျက်တောင်ခတ်သည့်အကြိမ်ရေကို စောင့်ကြည့်ခြင်းဖြစ်သည်။ ဤအရာသည် မျက်စိဖြင့်မြင်နိုင်သော HD ကင်မရာများအတွက်ဖြစ်သည်။ ဖြစ်နိုင်ချေများသောအားဖြင့် ၎င်းကို ထိန်းချုပ်ခန်းများတွင် တပ်ဆင်မည်ဖြစ်သည်။ သို့သော် ကျောက်မိုင်းများအတွက် အဓိကလိုအပ်သည်မှာ BelAZ နှင့် KamAZ ထရပ်ကားများဖြစ်သည်။ တခါတရံမှာ ကားတွေက အဲဒီနေရာမှာ ပြုတ်ကျတဲ့အတွက် အခု မိုင်းတွင်းမှာ ယာဉ်မောင်းကို ထိန်းချုပ်ဖို့ တစ်စုံတစ်ခု လုပ်ခိုင်းတယ်။ စက်ရုပ်က အဖွားထက် ပိုကောင်းပါတယ်။

ကားများအကြောင်း။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ပင်ပန်းနွမ်းနယ်မှုထိန်းချုပ်ခြင်းခေါင်းစဉ်ကို BelAZ၊ KamAZ နှင့် အခြား MAZ ကားများသာမက ကားထုတ်လုပ်သူများမှ တက်ကြွစွာအသုံးပြုသည်။ ထုတ်လုပ်သူများသည် ယာဉ်မောင်းပင်ပန်းနွမ်းနယ်မှုသတိပေးသည့်စနစ်များကို သာမာန်သာမန်ကားများအဖြစ် တည်ဆောက်နေပြီဖြစ်သော်လည်း၊ ယခုအချိန်အထိ ၎င်းတို့တွင် ကား၏တည်နေရာကို အမှတ်အသားများနှင့် စတီယာရင်ဘီးလှုပ်ရှားမှု၏ သဘောသဘာဝတို့နှင့်သာ သက်ဆိုင်သည့် ရိုးရှင်းသော ဖြေရှင်းနည်းများ ရှိနေပြီဖြစ်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် ပိုမိုရှုပ်ထွေးပြီး ပိုမိုရှုပ်ထွေးသည့် လူသားအပြုအမူကို ရှာဖွေတွေ့ရှိခဲ့သည်။

ယာဉ်မောင်းစောင့်ကြည့်ခြင်း၏နောက်ထပ်ဖြစ်ရပ်တစ်ခုမှာ ကားမျှဝေသည့်စက်များကိုအသုံးပြုသည့်အခါ မှားယွင်းသောအပြုအမူများကို ထောက်လှမ်းခြင်းဖြစ်သည်။ လက်မလွတ်ဘဲ၊ စား၊ သောက်၊ ဆေးလိပ်နှင့် အခြားအရာများ မရှိဘဲ ဖုန်းပြော၍မရပါ။

အိုး၊ နောက်ဆုံးတစ်ခု။ ယခု နှစ်အတော်ကြာကြာ ကျွန်ုပ်တို့သည် ကင်မရာများကြားမှ အရာဝတ္ထုတစ်ခုကို ခြေရာခံနိုင်ခဲ့ပြီး ဥပမာအားဖြင့် တစ်စုံတစ်ခု ခိုးယူခံရသည့်အခါ၊ မည်သည့်နည်းလမ်းနှင့် မည်သို့စစ်ဆေးရန် လိုအပ်ပါသည်။ စက်ရုံမှာ ကင်မရာ အလုံး 100 ရှိရင် ပစ္စည်းကို ရုတ်သိမ်းရတာ ပင်ပန်းလိမ့်မယ်။ ထို့နောက် စနစ်သည် Ocean နှင့် သူ၏သူငယ်ချင်းများအကြောင်း အက်ရှင်ပါဝင်သည့် သည်းထိတ်ရင်ဖိုဇာတ်ကားကို အလိုအလျောက်ထုတ်ပေးမည်ဖြစ်သည်။

လွန်ခဲ့တဲ့ နှစ်နှစ်က စနစ်နဲ့ ကွာခြားချက်က ဘာလဲ။ ယခု ဤအရာသည် “လိမ္မော်ရောင်အကျီ င်္နှင့် လိမ္မော်ရောင်အကျီ င်္မှ ပြောင်နေသူတစ်ဦးကဲ့သို့ အသိအမှတ်ပြုရုံမျှမကဘဲ ဆဲလ်တစ်ခုမှ ထွက်ခွာပြီး နောက်တစ်ခုသို့ ချက်ခြင်းဝင်လုနီးပါးဖြစ်သည်” ဖြစ်သော်လည်း အခန်း၏ သင်္ချာပုံစံကို တည်ဆောက်ထားပြီး ၎င်းအပေါ် အခြေခံ၍ အရာဝတ္ထုများ၏ ရွေ့လျားမှုဆိုင်ရာ ယူဆချက်များကို တည်ဆောက်ထားသည်။ ဆိုလိုသည်မှာ၊ ဤအရာအားလုံးသည် ထပ်နေသောနေရာများနှင့် တခါတရံတွင် ကျယ်ပြောသော အစက်အပြောက်များရှိသော နေရာများတွင် စတင်လုပ်ဆောင်သည်။ အသက်အရွယ်အလိုက် ဆုံးဖြတ်နိုင်သော စာကြည့်တိုက်များရှိသောကြောင့် ထောက်လှမ်းကိရိယာများသည် ယခုအခါ ပိုကောင်းလာပါသည်။ HD ကင်မရာများတွင် "အသက် 30 နှစ်အရွယ် အမျိုးသားတစ်ဦးနှင့် အသက် 35 နှစ်အရွယ် အမျိုးသမီးတစ်ဦး" ကဲ့သို့ ဦးတည်ချက်များကို သင်သတ်မှတ်နိုင်သည်။

ဒါကြောင့် 5-7 နှစ်အတွင်းမှာ ထုတ်လုပ်မှုကို ပြီးအောင်လုပ်ပြီး သင့်အိမ်ဆီ သွားပါလိမ့်မယ်။ လုံခြုံရေးအတွက်။ ဒါက မင်းရဲ့အကျိုးစီးပွားအတွက်၊ နိုင်ငံသား။

ကိုးကား

• အဆိပ်သင့်ဝက်ဝံများအကြောင်း- အဖွားများသည် ထောက်လှမ်းကိရိယာများထက် ဈေးသက်သာသည့် ဥပမာတစ်ခု။
• Terminator ကြောင်နှင့် မျက်နှာကို မှတ်မိခြင်းအကြောင်း။ Epic ဖြစ်ပါစေ။
• ဖိုမှူးနှင့် လှည်းတစ်စီးကို ခွဲခြားပုံအကြောင်း။
• နောက်ထပ် မတူညီသော detectors များ။
• ငါ့မေးလ်- [အီးမေးလ်ကိုကာကွယ်ထားသည်]

source: www.habr.com