🥇PgGraph - PostgreSQL တွင် ဇယားမှီခိုမှုကို သိမ်းဆည်းခြင်းနှင့် ရှာဖွေခြင်းအတွက် အသုံးဝင်မှုတစ်ခု ProHoster

ဒီနေ့ ကျွန်တော် PostgreSQL DBMS မှာ table dependencies နဲ့ အလုပ်လုပ်ဖို့အတွက် Python မှာရေးထားတဲ့ utility တစ်ခုနဲ့ Habr စာဖတ်သူတွေကို တင်ပြချင်ပါတယ်။

utility ၏ API သည် ရိုးရှင်းပြီး နည်းလမ်းသုံးခုပါဝင်သည်-

archive_table - သတ်မှတ်ထားသော Primary Keys များဖြင့် ထပ်ခါတလဲလဲ သိမ်းဆည်းခြင်း/ဖျက်ခြင်း အတန်းများ
get_table_ကိုးကားချက်များ — ဇယားတစ်ခုအတွက် မှီခိုမှုကိုရှာဖွေပါ (သတ်မှတ်ထားသည့်တစ်ခုမှကိုးကားသောဇယားများနှင့် ၎င်းကိုကိုးကားသောသူများကိုပြသပါမည်)
get_rows_ကိုးကားချက်များ - အလိုရှိသောဇယားရှိ သတ်မှတ်ထားသောအတန်းများကို ရည်ညွှန်းသော အခြားဇယားများတွင် အတန်းများကို ရှာဖွေပါ။

စောပိုငျးကာလ

ကျွန်ုပ်၏အမည်မှာ Oleg Borzov ဖြစ်ပါသည်၊ ကျွန်ုပ်သည် Domklik ရှိ အပေါင်ခံချေးငွေမန်နေဂျာများအတွက် CRM အဖွဲ့တွင် developer တစ်ဦးဖြစ်သည်။

ကျွန်ုပ်တို့၏ CRM စနစ်၏ ပင်မဒေတာဘေ့စ်သည် ကုမ္ပဏီအတွင်းရှိ ထုထည်ပမာဏအတွက် အကြီးဆုံးတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် ရှေးအကျဆုံးများထဲမှ တစ်ခုလည်းဖြစ်သည်- သစ်ပင်ကြီးများ ကြီးလာသောအခါ၊ Domklik သည် ပရောဂျက်စတင်ချိန်တွင် ပေါ်လာခဲ့ပြီး ခေတ်ဆန်သော Python asynchronous framework တွင် microservice အစား PHP တွင် ကြီးမားသော monolith တစ်ခုရှိသည်။

PHP မှ Python သို့ ကူးပြောင်းမှုသည် အလွန်ရှည်လျားပြီး ဒေတာဘေ့စ်၏ ဒီဇိုင်းကို ထိခိုက်စေသည့် စနစ်နှစ်ခုလုံး၏ တစ်ပြိုင်နက် ပံ့ပိုးမှု လိုအပ်ပါသည်။

ရလဒ်အနေဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့တွင် အမျိုးမျိုးသော queries အမျိုးအစားများအတွက် အညွှန်းကိန်းများစွာပါသော ကြီးမားသောချိတ်ဆက်မှုနှင့် ကြီးမားသောဇယားများပါရှိသော ဒေတာဘေ့စ်တစ်ခုရှိသည်။ ဤအရာအားလုံးသည် ဒေတာဘေ့စ်၏စွမ်းဆောင်ရည်ကို ဆိုးဆိုးရွားရွားထိခိုက်စေသည်- ကြီးမားသောဇယားများနှင့် ၎င်းတို့ကြားရှိ ဆက်ဆံရေးများစွာကြောင့်၊ မေးမြန်းမှု၏ရှုပ်ထွေးမှုသည် အဆက်မပြတ်တိုးလာနေပြီး၊ တင်ဒါအများဆုံးတင်ထားသောဇယားများအတွက် အထူးအရေးကြီးပါသည်။

ဒေတာဘေ့စ်ပေါ်ရှိ ဝန်ထုပ်ဝန်ပိုးကို လျှော့ချရန်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် အတောက်ပဆုံးနှင့် တင်ဆောင်ထားသော ဇယားများမှ မှတ်တမ်းဟောင်းများကို သိမ်းဆည်းထားသော မှတ်တမ်းများထံ လွှဲပြောင်းပေးမည့် script တစ်ခုကို ရေးရန် ဆုံးဖြတ်ခဲ့သည် (ဥပမာ၊ task в task_archive).

ဤအလုပ်သည် ဇယားများကြားရှိ ဆက်ဆံရေးအများအပြားကြောင့် ရှုပ်ထွေးသည်- ရိုးရိုးတန်းများမှ ရွှေ့ပါ။ task в task_archive ရည်ညွှန်းကိုးကားသူအားလုံးနဲ့ ထပ်ခါထပ်ခါ ထပ်ခါတလဲလဲ လုပ်ရမှာက မလုံလောက်ပါဘူး။ task စားပွဲများ။

ဥပမာတစ်ခုနဲ့ သရုပ်ပြမယ်။ postgrespro.ru ဆိုက်မှသရုပ်ပြဒေတာဘေ့စ်:

ဇယားတစ်ခုမှ မှတ်တမ်းများကို ဖျက်ရန် လိုအပ်သည်ဆိုပါစို့ Flights. Postgres သည် ဤကဲ့သို့လုပ်ဆောင်ရန် ကျွန်ုပ်တို့အား ခွင့်မပြုပါ- ကျွန်ုပ်တို့သည် ပထမဦးစွာ အကိုးအကား ဇယားများအားလုံးမှ မှတ်တမ်းများကို ဖျက်ရန် လိုအပ်ပြီး မည်သူ့ကိုမျှ ရည်ညွှန်းခြင်းမရှိသော ဇယားများအထိ ထပ်ခါတလဲလဲ ပြန်ဆင်းရန် လိုအပ်ပါသည်။

ကျွန်ုပ်တို့၏ဥပမာတွင် Flights ရည်ညွှန်းသည် Ticket_flightsနှင့် သူမအပေါ် - Boarding_passes.

ထို့ကြောင့် ဤအစီအစဥ်အတိုင်း ၎င်းကို ဖျက်ရန် လိုအပ်သည်-

ကျွန်ုပ်တို့သည် အတန်းများ၏ အဓိကသော့များ (PK) တန်ဖိုးများကို ရရှိပါသည်။ Ticket_flightsဖျက်ပစ်ရမည့် အတန်းများကို ရည်ညွှန်းသည်။ Flights.
PK တန်းများ ရရှိပါသည်။ Boarding_passesရည်ညွှန်းသည်။ Ticket_flights.
ကျွန်ုပ်တို့သည် ဇယားရှိ အဆင့် 2 မှ PK ဖြင့် အတန်းများကို ဖျက်ပါသည်။ Boarding_passes.
အဆင့် 1 in မှ PK ဖြင့် လိုင်းများကို ဖျက်ပါ။ Ticket_flights.
လိုင်းများကိုဖယ်ရှားခြင်း။ Flights.

ရလဒ်မှာ PgGraph ဟုခေါ်သော အသုံးဝင်မှုတစ်ခုဖြစ်ပြီး၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် open source ပြုလုပ်ရန် ဆုံးဖြတ်ခဲ့သည်။

ဘယ်လိုသုံးစွဲဖို့

utility သည် အသုံးပြုမှုပုံစံနှစ်မျိုးကို ပံ့ပိုးပေးသည်-

အမိန့်ပေးစာကြောင်းမှခေါ်ဆိုမှု (pggraph …).
Python ကုဒ်တွင် အသုံးပြုမှု (အတန်းအစား PgGraphApi).

တပ်ဆင်ခြင်းနှင့်ဖွဲ့စည်းမှု

ပထမဦးစွာ သင်သည် Pypi repository မှ utility ကို install လုပ်ရန်လိုအပ်သည်-

pip3 install pggraph

ထို့နောက် ဒေတာဘေ့စ်၏ဖွဲ့စည်းပုံနှင့် မော်ကွန်းတင်ထားသော script ကို စက်တွင်းစက်တွင် config.ini ဖိုင်တစ်ခုဖန်တီးပါ-

[db]
host = localhost
port = 5432
user = postgres
password = postgres
dbname = postgres
schema = public ; Необязательный параметр, указано значение по умолчанию

[archive]  ; Данный раздел заполнять необязательно, ниже указаны значения по умолчанию
is_debug = false
chunk_size = 1000
max_depth = 20
to_archive = true
archive_suffix = 'archive'

ကွန်ဆိုးလ်မှ ပြေးပါ။

parameters တွေကို

$ pggraph -h
usage: pggraph action [-h] --table TABLE [--ids IDS] [--config_path CONFIG_PATH]
positional arguments:
  action        required action: archive_table, get_table_references, get_rows_references

optional arguments:
  -h, --help                    show this help message and exit
  --table TABLE                 table name
  --ids IDS                     primary key ids, separated by comma, e.g. 1,2,3
  --config_path CONFIG_PATH     path to config.ini
  --log_path LOG_PATH           path to log dir
  --log_level LOG_LEVEL         log level (debug, info, error)

အနေအထားဆိုင်ရာ ငြင်းခုံချက်များ-

action - လိုအပ်သောလုပ်ဆောင်ချက် archive_table, get_table_references သို့မဟုတ် get_rows_references.

အမည်ပေးထားသော အကြောင်းပြချက်များ-

--config_path - config ဖိုင်သို့လမ်းကြောင်း;
--table - သင်လုပ်ဆောင်ရန် လိုအပ်သည့် ဇယားတစ်ခု၊
--ids — ဥပမာ ကော်မာများဖြင့် ခြားထားသော id စာရင်း၊ 1,2,3 (optional parameter);
--log_path — မှတ်တမ်းများအတွက် ဖိုင်တွဲသို့ လမ်းကြောင်း (ချန်လှပ်ထားနိုင်သော ကန့်သတ်ချက်များ၊ ပုံမှန်အားဖြင့် — home folder);
--log_level — မှတ်တမ်းအဆင့် (ချန်လှပ်ထားနိုင်သော ကန့်သတ်ဘောင်၊ မူရင်းမှာ INFO)။

Command ဥပမာများ

ဇယားတစ်ခု သိမ်းဆည်းခြင်း။

utility ၏အဓိကလုပ်ဆောင်ချက်မှာ data archive, i.e. ပင်မဇယားမှ မော်ကွန်းဇယားသို့ အတန်းများကို လွှဲပြောင်းခြင်း (ဥပမာ၊ ဇယားမှ စာအုပ်များ в books_archive).

သိမ်းဆည်းခြင်းမပြုဘဲ ဖျက်ခြင်းကိုလည်း ပံ့ပိုးပေးသည်- ၎င်းအတွက် သင်သည် config.ini တွင် ကန့်သတ်သတ်မှတ်ချက်ကို သတ်မှတ်ရန် လိုအပ်သည်။ to_archive = မှားသည်။).

လိုအပ်သောဘောင်များ - config_path၊ ဇယားနှင့် ids.

စတင်ပြီးနောက်၊ မှတ်တမ်းများကို ထပ်ခါတလဲလဲ ဖျက်လိုက်ပါမည်။ ids စားပွဲပေါ်မှာ၌တည်၏ table ၎င်းကိုရည်ညွှန်းသောဇယားများအားလုံးတွင်၊

$ pggraph archive_table --config_path config.hw.local.ini --table flights --ids 1,2,3
2020-06-20 19:27:44 INFO: flights - START
2020-06-20 19:27:44 INFO: flights - start archive_recursive 3 rows (depth=0)
2020-06-20 19:27:44 INFO:       START ARCHIVE REFERRING TABLES
2020-06-20 19:27:44 INFO:       ticket_flights - start archive_recursive 3 rows (depth=1)
2020-06-20 19:27:44 INFO:               START ARCHIVE REFERRING TABLES
2020-06-20 19:27:44 INFO:               boarding_passes - start archive_recursive 3 rows (depth=2)
2020-06-20 19:27:44 INFO:                       START ARCHIVE REFERRING TABLES
2020-06-20 19:27:44 INFO:                       END ARCHIVE REFERRING TABLES
2020-06-20 19:27:44 INFO:               boarding_passes - archive_by_ids 3 rows by ticket_no, flight_id
2020-06-20 19:27:44 INFO:               boarding_passes - start archive_recursive 3 rows (depth=2)
2020-06-20 19:27:44 INFO:                       START ARCHIVE REFERRING TABLES
2020-06-20 19:27:44 INFO:                       END ARCHIVE REFERRING TABLES
2020-06-20 19:27:44 INFO:               boarding_passes - archive_by_ids 3 rows by ticket_no, flight_id
2020-06-20 19:27:44 INFO:               boarding_passes - start archive_recursive 3 rows (depth=2)
2020-06-20 19:27:44 INFO:                       START ARCHIVE REFERRING TABLES
2020-06-20 19:27:44 INFO:                       END ARCHIVE REFERRING TABLES
2020-06-20 19:27:44 INFO:               boarding_passes - archive_by_ids 3 rows by ticket_no, flight_id
2020-06-20 19:27:44 INFO:               boarding_passes - start archive_recursive 3 rows (depth=2)
2020-06-20 19:27:44 INFO:                       START ARCHIVE REFERRING TABLES
2020-06-20 19:27:44 INFO:                       END ARCHIVE REFERRING TABLES
2020-06-20 19:27:44 INFO:               boarding_passes - archive_by_ids 3 rows by ticket_no, flight_id
2020-06-20 19:27:44 INFO:               END ARCHIVE REFERRING TABLES
2020-06-20 19:27:44 INFO:       ticket_flights - archive_by_ids 3 rows by ticket_no, flight_id
2020-06-20 19:27:44 INFO:       END ARCHIVE REFERRING TABLES
2020-06-20 19:27:44 INFO: flights - archive_by_ids 3 rows by id
2020-06-20 19:27:44 INFO: flights - END

သတ်မှတ်ထားသောဇယားအတွက် မှီခိုမှုကိုရှာပါ။

သတ်မှတ်ထားသောဇယား၏မှီခိုမှုကိုရှာဖွေရန် Function table. လိုအပ်သောဘောင်များ - config_path и table.

စတင်ပြီးနောက်၊ ဖန်သားပြင်ပေါ်တွင် အဘိဓာန်တစ်ခု ပြသပါမည်၊

in_refs — ပေးထားသောတစ်ခုကို ကိုးကားသော ဇယား၏အဘိဓာန်တစ်ခု၊ သော့သည် ဇယား၏အမည်ဖြစ်ပြီး၊ တန်ဖိုးသည် နိုင်ငံခြားကီးအရာဝတ္ထုများစာရင်း (pk_main - main table တွင် primary key ၊ pk_ref - ကိုးကားခြင်းဇယားရှိ အဓိကသော့၊ fk_ref — အရင်းအမြစ်ဇယားအတွက် နိုင်ငံခြားသော့ဖြစ်သည့် ကော်လံအမည်၊
out_refs — ဤစာအုပ်ကို ရည်ညွှန်းသော ဇယားများ အဘိဓာန်။

$ pggraph get_table_references --config_path config.hw.local.ini --table flights
{'in_refs': {'ticket_flights': [ForeignKey(pk_main='flight_id', pk_ref='ticket_no, flight_id', fk_ref='flight_id')]},
 'out_refs': {'aircrafts': [ForeignKey(pk_main='aircraft_code', pk_ref='flight_id', fk_ref='aircraft_code')],
              'airports': [ForeignKey(pk_main='airport_code', pk_ref='flight_id', fk_ref='arrival_airport'),
                           ForeignKey(pk_main='airport_code', pk_ref='flight_id', fk_ref='departure_airport')]}}

သတ်မှတ်ထားသော Primary Key ဖြင့် စာကြောင်းများကို ကိုးကားရှာဖွေခြင်း။

Foreign Key မှတဆင့်အတန်းများကိုရည်ညွှန်းသောအခြားဇယားများရှိအတန်းများကိုရှာဖွေရန် Function ids ဇယား table. လိုအပ်သောဘောင်များ - config_path, table и ids.

စတင်ပြီးနောက်၊ အောက်ပါဖွဲ့စည်းပုံပါရှိသော အဘိဓာန်တစ်ခုကို စခရင်ပေါ်တွင် ပြသပါမည်-

{
	pk_id_1: {
		reffering_table_name_1: {
			foreign_key_1: [
				{row_pk_1: value, row_pk_2: value},
				...
			], 
			...
		},
		...
	},
	pk_id_2: {...},
	...
}

နမူနာခေါ်ဆိုမှု-

$ pggraph get_rows_references --config_path config.hw.local.ini --table flights --ids 1,2,3
{1: {'ticket_flights': {'flight_id': [{'flight_id': 1,
                                       'ticket_no': '0005432816945'},
                                      {'flight_id': 1,
                                       'ticket_no': '0005432816941'}]}},
 2: {'ticket_flights': {'flight_id': [{'flight_id': 2,
                                       'ticket_no': '0005433101832'},
                                      {'flight_id': 2,
                                       'ticket_no': '0005433101864'},
                                      {'flight_id': 2,
                                       'ticket_no': '0005432919715'}]}},
 3: {'ticket_flights': {'flight_id': [{'flight_id': 3,
                                       'ticket_no': '0005432817560'},
                                      {'flight_id': 3,
                                       'ticket_no': '0005432817568'},
                                      {'flight_id': 3,
                                       'ticket_no': '0005432817559'}]}}}

ကုဒ်အသုံးပြုမှု

၎င်းကို console တွင်လည်ပတ်ခြင်းအပြင်၊ စာကြည့်တိုက်ကို Python ကုဒ်ဖြင့်အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ iPython အပြန်အလှန်အကျိုးသက်ရောက်သောပတ်ဝန်းကျင်ရှိခေါ်ဆိုမှုများ၏ဥပမာများကိုအောက်တွင်ပြသထားသည်။

ဇယားတစ်ခု သိမ်းဆည်းခြင်း။

>>> from pg_graph.main import setup_logging
>>> setup_logging(log_level='DEBUG')
>>> from pg_graph.api import PgGraphApi
>>> api = PgGraphApi('config.hw.local.ini')
>>> api.archive_table('flights', [4,5])
2020-06-20 23:12:08 INFO: flights - START
2020-06-20 23:12:08 INFO: flights - start archive_recursive 2 rows (depth=0)
2020-06-20 23:12:08 INFO: 	START ARCHIVE REFERRING TABLES
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 	ticket_flights - ForeignKey(pk_main='flight_id', pk_ref='flight_id, ticket_no', fk_ref='flight_id')
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 	SQL('SELECT flight_id, ticket_no FROM bookings.ticket_flights WHERE (flight_id) IN (%s, %s)')
2020-06-20 23:12:08 INFO: 	ticket_flights - start archive_recursive 30 rows (depth=1)
2020-06-20 23:12:08 INFO: 		START ARCHIVE REFERRING TABLES
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 		boarding_passes - ForeignKey(pk_main='flight_id, ticket_no', pk_ref='flight_id, ticket_no', fk_ref='flight_id, ticket_no')
2020-06-20 23:12:08 INFO: 		boarding_passes - archive_by_fk 30 rows by ForeignKey(pk_main='flight_id, ticket_no', pk_ref='flight_id, ticket_no', fk_ref='flight_id, ticket_no')
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 		SQL('CREATE TABLE IF NOT EXISTS bookings.boarding_passes_archive (LIKE bookings.boarding_passes)')
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 		DELETE FROM boarding_passes by FK flight_id, ticket_no - 30 rows
2020-06-20 23:12:08 INFO: 		END ARCHIVE REFERRING TABLES
2020-06-20 23:12:08 INFO: 	ticket_flights - archive_by_ids 30 rows by flight_id, ticket_no
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 	SQL('CREATE TABLE IF NOT EXISTS bookings.ticket_flights_archive (LIKE bookings.ticket_flights)')
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 	DELETE FROM ticket_flights by flight_id, ticket_no - 30 rows
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 	INSERT INTO ticket_flights_archive - 30 rows
2020-06-20 23:12:08 INFO: 	ticket_flights - start archive_recursive 30 rows (depth=1)
2020-06-20 23:12:08 INFO: 		START ARCHIVE REFERRING TABLES
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 		boarding_passes - ForeignKey(pk_main='flight_id, ticket_no', pk_ref='flight_id, ticket_no', fk_ref='flight_id, ticket_no')
2020-06-20 23:12:08 INFO: 		boarding_passes - archive_by_fk 30 rows by ForeignKey(pk_main='flight_id, ticket_no', pk_ref='flight_id, ticket_no', fk_ref='flight_id, ticket_no')
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 		SQL('CREATE TABLE IF NOT EXISTS bookings.boarding_passes_archive (LIKE bookings.boarding_passes)')
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 		DELETE FROM boarding_passes by FK flight_id, ticket_no - 30 rows
2020-06-20 23:12:08 INFO: 		END ARCHIVE REFERRING TABLES
2020-06-20 23:12:08 INFO: 	ticket_flights - archive_by_ids 30 rows by flight_id, ticket_no
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 	SQL('CREATE TABLE IF NOT EXISTS bookings.ticket_flights_archive (LIKE bookings.ticket_flights)')
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 	DELETE FROM ticket_flights by flight_id, ticket_no - 30 rows
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 	INSERT INTO ticket_flights_archive - 30 rows
2020-06-20 23:12:08 INFO: 	ticket_flights - start archive_recursive 30 rows (depth=1)
2020-06-20 23:12:08 INFO: 		START ARCHIVE REFERRING TABLES
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 		boarding_passes - ForeignKey(pk_main='flight_id, ticket_no', pk_ref='flight_id, ticket_no', fk_ref='flight_id, ticket_no')
2020-06-20 23:12:08 INFO: 		boarding_passes - archive_by_fk 30 rows by ForeignKey(pk_main='flight_id, ticket_no', pk_ref='flight_id, ticket_no', fk_ref='flight_id, ticket_no')
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 		SQL('CREATE TABLE IF NOT EXISTS bookings.boarding_passes_archive (LIKE bookings.boarding_passes)')
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 		DELETE FROM boarding_passes by FK flight_id, ticket_no - 30 rows
2020-06-20 23:12:08 INFO: 		END ARCHIVE REFERRING TABLES
2020-06-20 23:12:08 INFO: 	ticket_flights - archive_by_ids 30 rows by flight_id, ticket_no
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 	SQL('CREATE TABLE IF NOT EXISTS bookings.ticket_flights_archive (LIKE bookings.ticket_flights)')
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 	DELETE FROM ticket_flights by flight_id, ticket_no - 30 rows
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 	INSERT INTO ticket_flights_archive - 30 rows
2020-06-20 23:12:08 INFO: 	ticket_flights - start archive_recursive 3 rows (depth=1)
2020-06-20 23:12:08 INFO: 		START ARCHIVE REFERRING TABLES
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 		boarding_passes - ForeignKey(pk_main='flight_id, ticket_no', pk_ref='flight_id, ticket_no', fk_ref='flight_id, ticket_no')
2020-06-20 23:12:08 INFO: 		boarding_passes - archive_by_fk 3 rows by ForeignKey(pk_main='flight_id, ticket_no', pk_ref='flight_id, ticket_no', fk_ref='flight_id, ticket_no')
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 		SQL('CREATE TABLE IF NOT EXISTS bookings.boarding_passes_archive (LIKE bookings.boarding_passes)')
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 		DELETE FROM boarding_passes by FK flight_id, ticket_no - 3 rows
2020-06-20 23:12:08 INFO: 		END ARCHIVE REFERRING TABLES
2020-06-20 23:12:08 INFO: 	ticket_flights - archive_by_ids 3 rows by flight_id, ticket_no
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 	SQL('CREATE TABLE IF NOT EXISTS bookings.ticket_flights_archive (LIKE bookings.ticket_flights)')
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 	DELETE FROM ticket_flights by flight_id, ticket_no - 3 rows
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 	INSERT INTO ticket_flights_archive - 3 rows
2020-06-20 23:12:08 INFO: 	END ARCHIVE REFERRING TABLES
2020-06-20 23:12:08 INFO: flights - archive_by_ids 2 rows by flight_id
2020-06-20 23:12:09 DEBUG: SQL('CREATE TABLE IF NOT EXISTS bookings.flights_archive (LIKE bookings.flights)')
2020-06-20 23:12:09 DEBUG: DELETE FROM flights by flight_id - 2 rows
2020-06-20 23:12:09 DEBUG: INSERT INTO flights_archive - 2 rows
2020-06-20 23:12:09 INFO: flights - END

သတ်မှတ်ထားသောဇယားအတွက် မှီခိုမှုကိုရှာပါ။

>>> from pg_graph.api import PgGraphApi
>>> from pprint import pprint
>>> api = PgGraphApi('config.hw.local.ini')
>>> res = api.get_table_references('flights')
>>> pprint(res)
{'in_refs': {'ticket_flights': [ForeignKey(pk_main='flight_id', pk_ref='flight_id, ticket_no', fk_ref='flight_id')]},
 'out_refs': {'aircrafts': [ForeignKey(pk_main='aircraft_code', pk_ref='flight_id', fk_ref='aircraft_code')],
              'airports': [ForeignKey(pk_main='airport_code', pk_ref='flight_id', fk_ref='arrival_airport'),
                           ForeignKey(pk_main='airport_code', pk_ref='flight_id', fk_ref='departure_airport')]}}

သတ်မှတ်ထားသော Primary Key ဖြင့် စာကြောင်းများကို ကိုးကားရှာဖွေခြင်း။

>>> from pg_graph.api import PgGraphApi
>>> from pprint import pprint
>>> api = PgGraphApi('config.hw.local.ini')
>>> rows = api.get_rows_references('flights', [1,2,3])
>>> pprint(rows)
{1: {'ticket_flights': {'flight_id': [{'flight_id': 1,
                                       'ticket_no': '0005432816945'},
                                      {'flight_id': 1,
                                       'ticket_no': '0005432816941'}]}},
 2: {'ticket_flights': {'flight_id': [{'flight_id': 2,
                                       'ticket_no': '0005433101832'},
                                      {'flight_id': 2,
                                       'ticket_no': '0005433101864'},
                                      {'flight_id': 2,
                                       'ticket_no': '0005432919715'}]}},
 3: {'ticket_flights': {'flight_id': [{'flight_id': 3,
                                       'ticket_no': '0005432817560'},
                                      {'flight_id': 3,
                                       'ticket_no': '0005432817568'},
                                      {'flight_id': 3,
                                       'ticket_no': '0005432817559'}]}}}

စာကြည့်တိုက် အရင်းအမြစ်ကုဒ်ကို တွင် ရရှိနိုင်ပါသည်။ GitHub MIT လိုင်စင်အောက်တွင်အပြင် repository တွင်ရှိသည်။ PyPI.

မှတ်ချက်များ၊ ကတိပြုမှုများနှင့် အကြံပြုချက်များကို ဝမ်းမြောက်ဝမ်းသာ ဖြစ်စေပါသည်။

ဤနေရာနှင့် သိုလှောင်ခန်းတွင် ကျွန်ုပ်၏ တတ်နိုင်သမျှ အကောင်းဆုံးမေးခွန်းများကို ဖြေရန် ကြိုးစားပါမည်။

source: www.habr.com

PgGraph သည် PostgreSQL ရှိ ဇယားမှီခိုမှုများကို သိမ်းဆည်းခြင်းနှင့် ရှာဖွေခြင်းအတွက် အသုံးဝင်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။

စောပိုငျးကာလ

ဘယ်လိုသုံးစွဲဖို့

တပ်ဆင်ခြင်းနှင့်ဖွဲ့စည်းမှု

ကွန်ဆိုးလ်မှ ပြေးပါ။

parameters တွေကို

Command ဥပမာများ

ဇယားတစ်ခု သိမ်းဆည်းခြင်း။

သတ်မှတ်ထားသောဇယားအတွက် မှီခိုမှုကိုရှာပါ။

သတ်မှတ်ထားသော Primary Key ဖြင့် စာကြောင်းများကို ကိုးကားရှာဖွေခြင်း။

ကုဒ်အသုံးပြုမှု

ဇယားတစ်ခု သိမ်းဆည်းခြင်း။

သတ်မှတ်ထားသောဇယားအတွက် မှီခိုမှုကိုရှာပါ။

သတ်မှတ်ထားသော Primary Key ဖြင့် စာကြောင်းများကို ကိုးကားရှာဖွေခြင်း။

မှတ်ချက် Add

PgGraph သည် PostgreSQL ရှိ ဇယားမှီခိုမှုများကို သိမ်းဆည်းခြင်းနှင့် ရှာဖွေခြင်းအတွက် အသုံးဝင်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။

စောပိုငျးကာလ

ဘယ်လိုသုံးစွဲဖို့

တပ်ဆင်ခြင်းနှင့်ဖွဲ့စည်းမှု

ကွန်ဆိုးလ်မှ ပြေးပါ။

parameters တွေကို

Command ဥပမာများ

ဇယားတစ်ခု သိမ်းဆည်းခြင်း။

သတ်မှတ်ထားသောဇယားအတွက် မှီခိုမှုကိုရှာပါ။

သတ်မှတ်ထားသော Primary Key ဖြင့် စာကြောင်းများကို ကိုးကားရှာဖွေခြင်း။

ကုဒ်အသုံးပြုမှု

ဇယားတစ်ခု သိမ်းဆည်းခြင်း။

သတ်မှတ်ထားသောဇယားအတွက် မှီခိုမှုကိုရှာပါ။

သတ်မှတ်ထားသော Primary Key ဖြင့် စာကြောင်းများကို ကိုးကားရှာဖွေခြင်း။

မှတ်ချက် Add ပြန်ကြားချက်ကိုပယ်ဖျက်

မှတ်ချက် Add