HPE InfoSight ရှိ အရင်းအမြစ်စီစဉ်သူ

HPE InfoSight သည် HPE Nimble နှင့် HPE 3PAR ခင်းကျင်းမှုများနှင့်အတူ ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော ယုံကြည်စိတ်ချရမှုနှင့် စွမ်းဆောင်ရည်ဆိုင်ရာပြဿနာများကို တက်ကြွစွာဖော်ထုတ်နိုင်စေမည့် HPE cloud ဝန်ဆောင်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ တစ်ချိန်တည်းမှာပင်၊ ဝန်ဆောင်မှုသည် ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော ပြဿနာများကို ဖြေရှင်းရန် နည်းလမ်းများကို ချက်ချင်း အကြံပြုနိုင်ပြီး အချို့ကိစ္စများတွင် ပြဿနာဖြေရှင်းခြင်းအား အလိုအလျောက် လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။

ကျွန်ုပ်တို့သည် HABR ရှိ HPE InfoSight အကြောင်း ပြောဆိုထားပြီးဖြစ်သည်၊ ဥပမာ၊ ကြည့်ပါ။ ဒီမှာ သို့မဟုတ် ဒီမှာ.

ဤပို့စ်တွင် HPE InfoSight - Resource Planner ၏ အင်္ဂါရပ်အသစ်တစ်ခုအကြောင်း ပြောပြလိုပါသည်။

HPE InfoSight Resource Planner သည် ဖောက်သည်များသည် လက်ရှိအလုပ်ချိန်များအပေါ်အခြေခံ၍ ၎င်းတို့၏ arrays များတွင် အလုပ်အသစ်များ သို့မဟုတ် အက်ပ်လီကေးရှင်းများထည့်နိုင်သည်ဆိုသည်ကို ဆုံးဖြတ်ရန် ကူညီပေးသည့် အစွမ်းထက်သည့်ကိရိယာအသစ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ array သည် တိုးလာသော load ကို ကိုင်တွယ်နိုင်မည်လား သို့မဟုတ် array အသစ်တစ်ခု လိုအပ်မည်လား။ array အသစ်တစ်ခု လိုအပ်ရင် ဘယ်တစ်ခုလဲ။ Predictive modeling Resource Planner သည် လိုအပ်ချက်များကို တိကျစွာနားလည်ပြီး ရှိပြီးသား array တစ်ခု၏ အဆင့်မြှင့်တင်မှု သို့မဟုတ် array အသစ်တစ်ခုအား အရွယ်အစားမှန်ကန်စွာ အရွယ်အစားမြှင့်ရန် ကူညီပေးပါသည်။

အစီအစဉ်ဆွဲသူသည် အောက်ပါတို့ကို လုပ်ဆောင်ရန် ခွင့်ပြုသည်-

• ရှိပြီးသားအလုပ်များဆီသို့ အလားအလာရှိသော အပြောင်းအလဲများကို အတုယူပါ။
• ပရိုဆက်ဆာ၊ စွမ်းရည်နှင့် ကက်ရှ်မမ်မိုရီကဲ့သို့သော array အရင်းအမြစ်များအပေါ် အကျိုးသက်ရောက်မှုကို အကဲဖြတ်ပါ။
• မတူညီသော array မော်ဒယ်များအတွက် ရလဒ်များကို ကြည့်ရှုပါ။

array ၏လည်ပတ်မှုဆိုင်ရာ ကိန်းဂဏန်းအချက်အလက်များနှင့် parametric အချက်အလက်များကို စုဆောင်းခြင်း (ထည့်သွင်းထားသော array တစ်ခုလုံး၏ အခြေခံတစ်ခုလုံးကိုဖြတ်၍) နှင့် client အများအပြားပတ်ဝန်းကျင်ရှိ အလုပ်ပမာဏများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းဖြင့်၊ အချို့သော အကြောင်းတရားနှင့် အကျိုးသက်ရောက်မှုနှင့် အရေအတွက်ဆိုင်ရာ ဆက်ဆံရေးများကို ကျွန်ုပ်တို့ သိရှိနိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ မတူကွဲပြားသော array မော်ဒယ်များတစ်လျှောက် CPU အသုံးချမှုကို မည်သို့အကျိုးသက်ရောက်သည်ကို ကျွန်ုပ်တို့သိပါသည်။ Virtual Desktop ပတ်ဝန်းကျင်များသည် SQL ထက် ထုတ်ယူခြင်းနှင့် ချုံ့ခြင်းတွင် ပိုကောင်းကြောင်း ကျွန်ုပ်တို့သိပါသည်။ Exchange အပလီကေးရှင်းများသည် Virtual Desktop ထက် ဆက်တိုက် (ကျပန်းနှင့်ဆန့်ကျင်သည့်) ဖတ်ရှုမှုရာခိုင်နှုန်း ပိုများကြောင်း ကျွန်ုပ်တို့သိပါသည်။ ဤကဲ့သို့သောအချက်အလက်ကိုအသုံးပြုခြင်းဖြင့် သီးခြား array model တစ်ခုအတွက် အရင်းအမြစ်လိုအပ်ချက်များကို ခန့်မှန်းရန် load ပြောင်းလဲမှုများ၏ အကျိုးသက်ရောက်မှုကို နမူနာယူနိုင်ပါသည်။

အောက်ပါနမူနာများတွင် Scheduler မည်သို့အလုပ်လုပ်သည်ကိုကြည့်ကြပါစို့။

Resource Planner သည် LABS အောက်ရှိ HPE InfoSight ပေါ်တယ်တွင် အလုပ်လုပ်သည်။ အလုပ်ဝန်အသစ်ကို ရွေးချယ်ခြင်းဖြင့် စတင်ကြပါစို့ - Add New Workload (ရှိပြီးသားတစ်ခုအပြင်)။ နောက်မှကြည့်မည့် နောက်ထပ်ရွေးချယ်စရာမှာ Add Existing Workload ဖြစ်သည်။

ဒေါင်းလုဒ်အမျိုးအစား/လျှောက်လွှာကို ရွေးပါ-

သင်သည် လိုအပ်သလို အလုပ်ဝန်အသစ်တွင် အမျိုးမျိုးသော အပြောင်းအလဲများကို ပြုလုပ်နိုင်သည်- ဒေတာပမာဏ၊ IOPs၊ အလုပ်ဝန်အမျိုးအစားနှင့် ပွားယူခြင်းမုဒ်။

ထို့နောက်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ဤအလုပ်တာဝန်အသစ်ကို စံနမူနာပြုလိုသော array (ဖောက်သည်မှ ရရှိနိုင်သော) ကို ရွေးပြီး ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် ခလုတ်ကို နှိပ်ပါ။

အသားတင်ရလဒ်သည် CPU အရင်းအမြစ်များနှင့် စွမ်းဆောင်ရည်အပေါ်တွင် ဤအဆိုပြုထားသော အလုပ်ဝန်အသစ် (လက်ရှိအလုပ်ပမာဏအပြင်) ၏ သက်ရောက်မှုဖြစ်သည်။ အကယ်၍ ကျွန်ုပ်တို့သည် hybrid flash array တစ်ခုကို ရွေးချယ်ခဲ့ပါက၊ array cache အပေါ်တွင်လည်း သက်ရောက်မှုကို မြင်တွေ့ရပေလိမ့်မည်၊ သို့သော် ဤအခြေအနေတွင် ကျွန်ုပ်တို့တွင် cache memory (SSD တစ်ခုပေါ်တွင်) ၏ သဘောတရားကို မကျင့်သုံးနိုင်သော AF60 all flash array တစ်ခုရှိသည်။

ကျွန်ုပ်တို့သည် အသစ်တစ်ခုစီစဉ်ထားသော AF60 အခင်းအကျင်းတွင် အလုပ်ဝန်အသစ်ကိုလုပ်ဆောင်ရန် ပရိုဆက်ဆာအရင်းအမြစ်များ မလုံလောက်ကြောင်း (ညာဘက်၊ အပေါ်ဆုံးပုံတွင် - CPU လိုအပ်သည်) ကို ကျွန်ုပ်တို့မြင်ရသည်- ဝန်အသစ်ကိုထည့်သောအခါ၊ CPU သည် ဖြစ်လိမ့်မည်။ 110% အသုံးပြုသည်။ အောက်ခြေပုံကြမ်း (Capacity needs) သည် ဝန်အသစ်အတွက် လုံလောက်သောစွမ်းရည်ရှိကြောင်း ပြသသည်။ AF60 အခင်းအကျင်းအပြင်၊ ဇယားနှစ်ခုစလုံးသည် အခြား array များရှိခဲ့ပါက မည်သို့မည်ပုံဖြစ်မည်ကို နှိုင်းယှဉ်ရန်အတွက် ပုံများနှစ်ခုလုံးသည် အခြားသော array မော်ဒယ်များကို ပြသပါသည်။

အောက်ဖော်ပြပါပုံသည် display multiple head shelves checkbox (အရင်းအမြစ် array ကိုရွေးချယ်သည့်အခါ ရွေးချယ်မှုတစ်ခု) ကိုစစ်ဆေးသောအခါတွင်ဖြစ်ပျက်နေသည်ကိုပြသသည်။ ဤရွေးချယ်မှုသည် သင့်အား ထပ်တူထပ်မျှသော array အများအပြားအတွက် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို လုပ်ဆောင်နိုင်စေပါသည်။ စုစုပေါင်း (အသစ်နှင့် ရှိပြီးသား) ဝန်အတွက်၊ AF80 array တစ်ခု သို့မဟုတ် AF60 array နှစ်ခု သို့မဟုတ် AF40 array သုံးခုအတွက် လုံလောက်သည်ကို တွေ့မြင်နိုင်သည်။

အရင်းအမြစ်အချိန်ဇယားကို အသုံးပြု၍ လက်ရှိဝန်တွင်သာ ပြောင်းလဲမှုများကို သင်လည်း ပုံဖော်နိုင်သည်။ ဒါကိုလုပ်ဖို့၊ ပထမအဆင့်မှာ လက်ရှိလုပ်နေတဲ့ အလုပ်ဝန်ကို ပေါင်းထည့်ဖို့ လိုပါတယ် (အစမှာ လုပ်ခဲ့တဲ့အတိုင်း အလုပ်အသစ်ထပ်ထည့်မယ့်အစား)။ ထို့နောက်တွင် သင်သည် လက်ရှိဝန်ရှိပြောင်းလဲမှုကို တုပနိုင်ပြီး ၎င်းသည် အဘယ်အရာဖြစ်ပေါ်လာမည်ကို ကြည့်ရှုနိုင်သည်။ အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် ဝန်ကို နှစ်ဆတိုးစေပြီး File Server ကဲ့သို့သော အပလီကေးရှင်းများအတွက် စွမ်းရည်ကို နှစ်ဆတိုးစေသည် (ဥပမာ၊ ဤဥပမာတွင် ကျွန်ုပ်တို့သည် ခင်းကျင်းပေါ်တွင် ဝန်တစ်ခုလုံးကို တိုးမြှင့်ခြင်းမဟုတ်ဘဲ တိကျသောအပလီကေးရှင်းအမျိုးအစားတစ်ခုအတွက်သာ ဝန်ကိုတိုးစေသည်)။

ဤကိစ္စတွင်၊ array ရင်းမြစ်များသည် File Server အပလီကေးရှင်းများအတွက် ဝန်ကို နှစ်ဆတိုးခွင့်ပြုသော်လည်း နှစ်ဆထက်မပိုစေရ - အဘယ်ကြောင့်ဆိုသော်၊ CPU အရင်းအမြစ်များကို 99% ဖြင့် အသုံးပြုမည်ဖြစ်သည်။

source: www.habr.com