Smart City တွင် IoT စက်များကို ချိတ်ဆက်ခြင်း။

Internet of Things ဆိုသည်မှာ မတူညီသော ဆက်သွယ်မှု ပရိုတိုကောများကို အသုံးပြု၍ ထုတ်လုပ်သူ အမျိုးမျိုးမှ စက်ပစ္စည်းများ ဒေတာဖလှယ်နိုင်မည်ဟု ဆိုလိုသည်။ ၎င်းသည် သင့်အား ယခင်က ဆက်သွယ်၍မရသော စက်ပစ္စည်းများ သို့မဟုတ် လုပ်ငန်းစဉ်တစ်ခုလုံးကို ချိတ်ဆက်နိုင်စေမည်ဖြစ်သည်။

စမတ်မြို့၊ စမတ်ကွန်ရက်၊ စမတ်အဆောက်အအုံ၊ စမတ်အိမ်...

ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော စနစ်အများစုသည် အပြန်အလှန်လုပ်ဆောင်နိုင်မှု ရလဒ်ကြောင့် ပေါ်ထွက်လာခြင်း သို့မဟုတ် ၎င်းကြောင့် သိသိသာသာ တိုးတက်ကောင်းမွန်လာခဲ့သည်။ ဥပမာတစ်ခုသည် ဆောက်လုပ်ရေးပစ္စည်းကိရိယာများ၏ ကြိုတင်ပြင်ဆင်ထိန်းသိမ်းမှုဖြစ်သည်။ ယခင်က စက်ကိရိယာများအသုံးပြုမှုအပေါ်အခြေခံ၍ ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုလိုအပ်မည်ဟု မျက်မြင်ကိုယ်တွေ့မျှော်လင့်ထားသော်လည်း ယခုအချက်အလက်များကို စက်အတွင်းသို့တိုက်ရိုက်တည်ဆောက်ထားသော တုန်ခါမှု သို့မဟုတ် အပူချိန်အာရုံခံကိရိယာများကဲ့သို့သော စက်ပစ္စည်းများမှရရှိသော အချက်အလက်များဖြင့် ဖြည့်စွက်ထားပါသည်။

Smart City တွင် IoT စက်များကို ချိတ်ဆက်ခြင်း။

အမျိုးမျိုးသော ဆက်သွယ်ရေးနည်းပညာများကို အသုံးပြု၍ ဒေတာလွှဲပြောင်းခြင်းကဲ့သို့ ကွန်ရက်ပါဝင်သူများကြား တိုက်ရိုက် သို့မဟုတ် ဂိတ်ဝေးများမှတစ်ဆင့် ဒေတာဖလှယ်ခြင်းကို ပြုလုပ်နိုင်သည်။

တံခါးပေါက်များ

IoT ပလပ်ဖောင်းနှင့် ဆက်သွယ်မှုအဆင်မပြေပါက cloud တွင် ဝင်လာသောဒေတာများကို သိမ်းဆည်းနိုင်သည့် အပြင်ဆိုက်အာရုံခံကိရိယာများကဲ့သို့ Gateway များကို တစ်ခါတစ်ရံတွင် edge devices ဟုခေါ်သည်။ ထို့အပြင်၊ ၎င်းတို့သည် ၎င်း၏ အသံအတိုးအကျယ်ကို လျှော့ချရန်နှင့် အချို့သော ကွဲလွဲချက်များကို ပြသရန် သို့မဟုတ် လက်ခံနိုင်သော ကန့်သတ်ချက်များကို IoT ပလပ်ဖောင်းသို့ ကျော်လွန်သည့် တန်ဖိုးများကိုသာ ပေးပို့နိုင်သည်။

အထူးတံခါးပေါက်အမျိုးအစားမှာ ချိတ်ဆက်ထားသော အာရုံခံကိရိယာများမှ အချက်အလက်များကို စုဆောင်းရန်နှင့် ဥပမာအားဖြင့် ဝါယာကြိုးများမှတစ်ဆင့် အခြားဆက်သွယ်ရေးအမျိုးအစားတစ်ခုသို့ ပေးပို့ရန်မှာ ဒေတာစုစည်းမှုဟုခေါ်သည့် ဂိတ်ဝေးအမျိုးအစားဖြစ်သည်။ ပုံမှန်ဥပမာတစ်ခုသည် MQTT ကဲ့သို့သော စံ IP ပရိုတိုကောကို အသုံးပြု၍ အဆောက်အအုံ၏ဘွိုင်လာအခန်းတွင် တပ်ဆင်ထားသော IQRF နည်းပညာကို အသုံးပြု၍ ကယ်လိုရီမီတာများစွာမှ အချက်အလက်များကို စုဆောင်းသည့် တံခါးပေါက်တစ်ခုဖြစ်သည်။

တိုက်ရိုက်ဆက်သွယ်မှုအပေါ်အခြေခံသည့် စက်ပစ္စည်းများသည် ဆင်းမ်ကတ်များတပ်ဆင်နိုင်သည့် လျှပ်စစ်မီတာအတွက် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည့် pulse sensors ကဲ့သို့သော ရည်ရွယ်ချက်တစ်ခုတည်းဖြင့် အာရုံခံကိရိယာများဖြစ်သည်။ အခြားတစ်ဖက်တွင်၊ တံခါးပေါက်များကို အသုံးပြုသည့် စက်များတွင် ဥပမာ၊ အခန်းအတွင်းရှိ ကာဗွန်ဒိုင်အောက်ဆိုဒ်ပမာဏကို တိုင်းတာသည့် Bluetooth Low Energy အာရုံခံကိရိယာများ ပါဝင်သည်။

ကြိုးမဲ့ကွန်ရက်များ

SigFox သို့မဟုတ် 3G/4G/5G မိုဘိုင်းကွန်ရက်များကဲ့သို့ စံနှင့် ကျယ်ပြန့်သော အများသူငှာ သီးသန့်ဆက်သွယ်ရေးနည်းပညာများအပြင်၊ IoT ကိရိယာများသည် လေထုညစ်ညမ်းမှုအာရုံခံကိရိယာများမှ ဒေတာစုဆောင်းခြင်းကဲ့သို့သော သီးခြားလုပ်ငန်းတစ်ခုအတွက် တည်ဆောက်ထားသော ပြည်တွင်းကြိုးမဲ့ကွန်ရက်များကိုလည်း အသုံးပြုပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့် LoRaWAN။ မည်သူမဆို ၎င်းတို့၏ကိုယ်ပိုင်ကွန်ရက်ကို တည်ဆောက်နိုင်သော်လည်း ၎င်းတို့သည် ၎င်းကို ထိန်းသိမ်းစောင့်ရှောက်ရာတွင်လည်း တာဝန်ရှိကြောင်း မှတ်သားထားရန် အရေးကြီးပြီး ယင်းကွန်ရက်များသည် လိုင်စင်မဲ့ ကြိုးဝိုင်းများဖြင့် လုပ်ဆောင်ရသည့် ခက်ခဲသည့်အလုပ်ဖြစ်သည့်အတွက် ၎င်းကို ထိန်းသိမ်းစောင့်ရှောက်ရန် တာဝန်ရှိကြောင်း မှတ်သားထားရန် အရေးကြီးပါသည်။

အများသူငှာ ကွန်ရက်များကို အသုံးပြုခြင်း၏ အကျိုးကျေးဇူးများ

  • IoT ကိရိယာများကို ဖြန့်ကျက်ရာတွင် ရိုးရှင်းသော ကွန်ရက် topology၊
  • ရိုးရှင်းသောချိတ်ဆက်မှုထိန်းသိမ်းမှု;
  • အော်ပရေတာသည် ကွန်ရက်၏ လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းအတွက် တာဝန်ရှိသည်။

အများသူငှာ ကွန်ရက်များကို အသုံးပြုခြင်း၏ အားနည်းချက်များ

  • ကွန်ရက်အော်ပရေတာအပေါ် မှီခိုခြင်းသည် ဆက်သွယ်ရေးအမှားအယွင်းများကို ရှာဖွေတွေ့ရှိပြီး ၎င်းတို့အား အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ ပြုပြင်ရန် မဖြစ်နိုင်ပေ။
  • အော်ပရေတာမှဆုံးဖြတ်သော signal လွှမ်းခြုံဧရိယာအပေါ်မှီခို။

သင်၏ကိုယ်ပိုင်ကွန်ရက်ကိုလည်ပတ်ခြင်း၏အားသာချက်များ

  • ချိတ်ဆက်ထားသော ကိရိယာများ (ဥပမာ-အာရုံခံကိရိယာများ) အတွက် စုစုပေါင်း ကုန်ကျစရိတ်ကို ပိုမိုကောင်းမွန်အောင် ပြုလုပ်နိုင်သည်။
  • ဘက်ထရီ သက်တမ်း ပိုကြာခြင်း ဆိုသည်မှာ ဘက်ထရီ ပမာဏ လိုအပ်ချက် နည်းပါးခြင်း ကို ဆိုလိုသည်။

သင်၏ကိုယ်ပိုင်ကွန်ရက်ကိုလည်ပတ်ခြင်း၏အားနည်းချက်များ

  • ကွန်ရက်တစ်ခုလုံးကို ဖန်တီးရန်နှင့် ကြိုးမဲ့ဆက်သွယ်ရေး၏ တည်ငြိမ်မှုကို သေချာစေရန် လိုအပ်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ အဆောက်အဦ၏ လုပ်ဆောင်ချက်များ သို့မဟုတ် ရရှိနိုင်မှု ပြောင်းလဲသွားပါက၊ အာရုံခံကိရိယာများသည် ပုံမှန်အားဖြင့် ဒေတာထုတ်လွှင့်မှုစွမ်းအားနည်းသောကြောင့် အချက်ပြမှု ဆုံးရှုံးနိုင်သည်ဆိုပါက ပြဿနာများ ဖြစ်ပေါ်လာနိုင်သည်။

နောက်ဆုံးတွင်၊ စက်သင်ယူခြင်း သို့မဟုတ် ဒေတာကြီးကြီးမားမား ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းကဲ့သို့သော နည်းပညာများကို အသုံးပြု၍ စုဆောင်းထားသောဒေတာများကို စီမံဆောင်ရွက်ခြင်းနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်စေသည့် စက်များ၏ အပြန်အလှန်လုပ်ဆောင်နိုင်မှုဖြစ်ကြောင်း သတိပြုရန် အရေးကြီးပါသည်။ ၎င်းတို့၏အကူအညီဖြင့်၊ ယခင်က ကျွန်ုပ်တို့အတွက် မရှင်းလင်းပုံ သို့မဟုတ် အသေးအဖွဲဟု ထင်ရသည့် ဒေတာများကြား ချိတ်ဆက်မှုများကို ရှာဖွေနိုင်ကာ အနာဂတ်တွင် မည်သည့်ဒေတာကို တိုင်းတာမည်ကို ယူဆချက်ချနိုင်စေမည်ဖြစ်သည်။

၎င်းသည် စွမ်းအင်ကို ပိုမိုထိရောက်စွာအသုံးပြုခြင်း သို့မဟုတ် လုပ်ငန်းစဉ်အမျိုးမျိုးကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်၊ နောက်ဆုံးတွင် ကျွန်ုပ်တို့၏လူနေမှုဘဝအရည်အသွေးကို တိုးတက်စေခြင်းကဲ့သို့သော ပတ်ဝန်းကျင်၏အလုပ်လုပ်ပုံကို တွေးခေါ်ပုံအသစ်များကို မြှင့်တင်ပေးပါသည်။

source: www.habr.com

မှတ်ချက် Add