ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများကို ရှင်းလင်းပါ။ Rabota.ru ဝန်ဆောင်မှုမှ Tableau ဖြေရှင်းချက်ကို အကောင်အထည်ဖော်ရာတွင် အတွေ့အကြုံ

လုပ်ငန်းတိုင်းတွင် အရည်အသွေးမြင့် ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနှင့် ၎င်း၏အမြင်အာရုံအတွက် လိုအပ်ပါသည်။ ထည့်သွင်းစဉ်းစားရမည့် နောက်ထပ်အရေးကြီးသည့်အချက်မှာ လုပ်ငန်းအသုံးပြုသူအတွက် အသုံးပြုရလွယ်ကူခြင်းပင်ဖြစ်သည်။ ကိရိယာသည် ကနဦးအဆင့်တွင် ဝန်ထမ်းသင်တန်းအတွက် အပိုကုန်ကျစရိတ်များ မလိုအပ်ပါ။ ထိုဖြေရှင်းချက်တစ်ခုမှာ Tableau ဖြစ်သည်။

Rabota.ru ဝန်ဆောင်မှုသည် ဒေတာအမျိုးမျိုးခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်အတွက် Tableau ကို ရွေးချယ်ခဲ့သည်။ Rabota.ru ဝန်ဆောင်မှုမှ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုဆိုင်ရာ ဒါရိုက်တာ Alena Artemyeva နှင့် ဆွေးနွေးခဲ့ပြီး BI GlowByte အဖွဲ့မှ ဖြေရှင်းချက်ပြီးနောက် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများ မည်သို့ပြောင်းလဲသွားသည်ကို သိရှိခဲ့သည်။

မေး- BI ဖြေရှင်းချက်အတွက် လိုအပ်တာ ဘယ်လိုဖြစ်လာတာလဲ။

Alena Artemyeva- ယမန်နှစ်အကုန်တွင် Rabota.ru ဝန်ဆောင်မှုအဖွဲ့သည် လျင်မြန်စွာကြီးထွားလာသည်။ ထိုအချိန်တွင် ဌာနအမျိုးမျိုးမှ အရည်အသွေးမြင့်ပြီး နားလည်နိုင်သော ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများ လိုအပ်လာသည်နှင့်အမျှ ကုမ္ပဏီ၏စီမံခန့်ခွဲမှုသည် တိုးလာခဲ့သည်။ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသည့်အရာများ (သီးသန့်သုတေသနနှင့် ပုံမှန်အစီရင်ခံစာများ) အတွက် တစ်ခုတည်းနှင့် အဆင်ပြေသည့်နေရာကို ဖန်တီးရန် လိုအပ်ကြောင်း ကျွန်ုပ်တို့ သဘောပေါက်ပြီး ဤလမ်းကြောင်းအတိုင်း တက်ကြွစွာ လှုပ်ရှားလာကြသည်။

မေး- BI ဖြေရှင်းချက်ရှာဖွေရန် မည်သည့်စံနှုန်းများကို အသုံးပြုခဲ့ကြပြီး အကဲဖြတ်မှုတွင် မည်သူပါဝင်ခဲ့သနည်း။

AA- ကျွန်ုပ်တို့အတွက် အရေးကြီးဆုံး စံသတ်မှတ်ချက်များမှာ အောက်ပါအတိုင်း ဖြစ်သည်။

• ဒေတာသိုလှောင်မှုအတွက် ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရဆာဗာတစ်ခု ရရှိနိုင်မှု၊
• လိုင်စင်ကုန်ကျစရိတ်;
• Windows/iOS ဒက်စ်တော့ ကလိုင်းယင့် ရရှိနိုင်မှု၊
• Android/iOS မိုဘိုင်းဖုန်းလိုင်း၏ ရရှိနိုင်မှု၊
• ဝဘ် client ၏ရရှိနိုင်မှု;
• အပလီကေးရှင်း/ပေါ်တယ်သို့ ပေါင်းစည်းနိုင်ခြေ၊
• scripts များကိုအသုံးပြုနိုင်စွမ်း;
• အခြေခံအဆောက်အအုံပံ့ပိုးမှု၏ရိုးရှင်း/ရှုပ်ထွေးမှုနှင့် ဤအတွက် အထူးကျွမ်းကျင်သူများကိုရှာဖွေရန် မလိုအပ်/မလိုအပ်ပါ။
• အသုံးပြုသူများကြားတွင် BI ဖြေရှင်းချက်များအဖြစ်များသည်။
• BI ဖြေရှင်းချက်အသုံးပြုသူများထံမှ သုံးသပ်ချက်။

မေး- အကဲဖြတ်မှုမှာ ဘယ်သူတွေ ပါဝင်ခဲ့လဲ။

AA- ဒါက လေ့လာသုံးသပ်သူတွေနဲ့ ML Rabota.ru အဖွဲ့တွေရဲ့ ပူးပေါင်းလုပ်ဆောင်မှုပါ။

မေး- ဖြေရှင်းချက်သည် မည်သည့်လုပ်ငန်းဆောင်တာ ဧရိယာနှင့် သက်ဆိုင်သနည်း။

AA- ကုမ္ပဏီတစ်ခုလုံးအတွက် ရိုးရှင်းပြီး နားလည်နိုင်သော ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု အစီရင်ခံခြင်းစနစ်တစ်ခု တည်ဆောက်ရန် တာဝန်နှင့် ရင်ဆိုင်နေရသောကြောင့်၊ ဖြေရှင်းချက်နှင့် သက်ဆိုင်သည့် လုပ်ငန်းဆိုင်ရာ နယ်ပယ်အစုံသည် အလွန်ကျယ်ပြန့်ပါသည်။ ၎င်းတို့သည် အရောင်း၊ ငွေကြေး၊ စျေးကွက်ချဲ့ထွင်မှု၊ ထုတ်ကုန်နှင့် ဝန်ဆောင်မှုများဖြစ်သည်။

မေး- ဘယ်လိုပြဿနာ(များ)ကို ဖြေရှင်းခဲ့လဲ။

AA- Tableau သည် ကျွန်ုပ်တို့အား အဓိကပြဿနာများစွာကို ဖြေရှင်းနိုင်ခဲ့သည်။

• ဒေတာလုပ်ဆောင်မှုအရှိန်ကို မြှင့်တင်ပါ။
• "လက်စွဲ" ဖန်တီးခြင်းနှင့် အစီရင်ခံစာများ မွမ်းမံခြင်းမှ ဝေးဝေးသို့ ရွှေ့ပါ။
• ဒေတာ ပွင့်လင်းမြင်သာမှုကို တိုးမြှင့်ပါ။
• အဓိကဝန်ထမ်းများအားလုံးအတွက် ဒေတာရရှိနိုင်မှုကို တိုးမြှင့်ပါ။
• ဒေတာအပေါ်အခြေခံ၍ အပြောင်းအလဲများကို လျင်မြန်စွာတုံ့ပြန်နိုင်ပြီး ဆုံးဖြတ်ချက်များချနိုင်သည့် စွမ်းရည်ကို ရယူပါ။
• ထုတ်ကုန်ကို ပိုမိုအသေးစိတ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် အခွင့်အလမ်းကို ရယူပြီး တိုးတက်မှုဧရိယာများကို ရှာဖွေပါ။

မေး- Tableau ရှေ့မှာ ဘာဖြစ်လာတာလဲ။ ဘယ်လိုနည်းပညာတွေသုံးခဲ့လဲ။

AA- ယခင်က၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ကုမ္ပဏီများစွာကဲ့သို့ပင် Google Sheets နှင့် Excel အပြင် ကျွန်ုပ်တို့၏ကိုယ်ပိုင်တိုးတက်မှုများကို တက်ကြွစွာအသုံးပြုခဲ့ပြီး အဓိကညွှန်းကိန်းများကို မြင်သာစေရန်။ ဒါပေမယ့် ဒီပုံစံက ငါတို့နဲ့ မကိုက်ညီဘူးဆိုတာ တဖြည်းဖြည်း သိလာတယ်။ အဓိကအားဖြင့် ဒေတာလုပ်ဆောင်ခြင်း၏ မြန်နှုန်းနိမ့်ခြင်းကြောင့်သာမက မြင်သာမြင်သာနိုင်စွမ်းနည်းပါးခြင်း၊ လုံခြုံရေးပြဿနာများ၊ ဒေတာအများအပြားကို ကိုယ်တိုင်အဆက်မပြတ်လုပ်ဆောင်ရန် လိုအပ်ခြင်းနှင့် ဝန်ထမ်းများ၏အချိန်ကို ဖြုန်းတီးခြင်း၊ အမှားအယွင်းဖြစ်နိုင်ခြေ မြင့်မားခြင်းနှင့် အစီရင်ခံစာများကို အများသူငှာဝင်ရောက်ခွင့်ပေးခြင်းစသည့် ပြဿနာများ၊ (Excel တွင် အစီရင်ခံစာများအတွက် နောက်ဆုံး အသက်ဆိုင်ဆုံး)။ ၎င်းတို့ထဲတွင် ဒေတာအများအပြားကို လုပ်ဆောင်ရန်မှာလည်း မဖြစ်နိုင်ပေ။

မေး- ဖြေရှင်းချက်ကို ဘယ်လိုအကောင်အထည်ဖော်ခဲ့လဲ။

AA- ကျွန်ုပ်တို့သည် ဆာဗာအစိတ်အပိုင်းကို ကိုယ်တိုင်ထုတ်ပြီး PostgreSQL တွင် ပြင်ဆင်ထားသောဒေတာဖြင့် စတိုးမျက်နှာစာများမှဒေတာများကို ချိတ်ဆက်ကာ အစီရင်ခံစာများစတင်ပြုလုပ်ခြင်းဖြင့် စတင်ခဲ့သည်။ လအနည်းငယ်ကြာပြီးနောက်၊ ဆာဗာအား ပံ့ပိုးမှုအတွက် အခြေခံအဆောက်အအုံသို့ ပြောင်းရွှေ့ခဲ့သည်။

မေး- ဒီပရောဂျက်ကို ပထမဆုံးပါဝင်ဖို့ ဘယ်ဌာနက အခက်အခဲရှိလဲ။

AA- အစီရင်ခံစာအများစုကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုဌာနမှ ဝန်ထမ်းများက အစကတည်းက ပြင်ဆင်ထားပြီး၊ နောက်ပိုင်းတွင် ဘဏ္ဍာရေးဌာနသည် Tableau ကို အသုံးပြုမှုတွင် ပါဝင်လာခဲ့သည်။
ဒက်ရှ်ဘုတ်များကို ပြင်ဆင်သည့်အခါတွင်၊ အလုပ်အား ဒေတာဘေ့စ်ကို သုတေသနပြုခြင်းနှင့် အညွှန်းကိန်းများတွက်ချက်ခြင်းဆိုင်ရာ နည်းစနစ်တစ်ခု ဖန်တီးခြင်း၊ အစီရင်ခံစာပုံစံကို ပြင်ဆင်ခြင်းနှင့် ဝယ်ယူသူနှင့် သဘောတူညီခြင်း၊ ဒေတာမာ့စ်များ ဖန်တီးခြင်းနှင့် အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ခြင်းနှင့် ဖန်တီးခြင်းတို့တွင် အရေးကြီးသောအခက်အခဲများမရှိသည့်အတွက် အရေးကြီးသောအခက်အခဲများမရှိပေ။ marts ကို အခြေခံ၍ ဒက်ရှ်ဘုတ် စိတ်ကူးပုံဖော်ခြင်း။ တတိယအဆင့်တွင် Tableau ကိုအသုံးပြုသည်။

မေး- အကောင်အထည်ဖော်ရေးအဖွဲ့မှာ ဘယ်သူပါလဲ။

AA : အဓိကကတော့ ML အဖွဲ့ပါ။

မေး- ဝန်ထမ်းသင်တန်းတွေ လိုအပ်ပါသလား။

AA- မဟုတ်ပါ၊ ကျွန်ုပ်တို့၏အဖွဲ့တွင် Tableau မှ မာရသွန်ဒေတာနှင့် Tableau အသုံးပြုသူအသိုင်းအဝိုင်းများရှိ အချက်အလက်များအပါအဝင် အများသူငှာရရှိနိုင်သော ပစ္စည်းအလုံအလောက်ရှိသည်။ ပလပ်ဖောင်း၏ရိုးရှင်းမှုနှင့် ဝန်ထမ်းများ၏ယခင်အတွေ့အကြုံကြောင့် ဝန်ထမ်းများကို ထပ်လောင်းလေ့ကျင့်ရန်မလိုအပ်ပါ။ ယခုအခါတွင် လေ့လာဆန်းစစ်သူများအဖွဲ့သည် Tableau ကိုကျွမ်းကျင်စွာလုပ်ဆောင်ရာတွင် သိသာထင်ရှားသောတိုးတက်မှုများရရှိထားပြီး၊ လုပ်ငန်းမှစိတ်ဝင်စားစရာကောင်းသည့်အလုပ်များနှင့် Tableau ၏ပြဿနာများကိုဖြေရှင်းခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်တွင်တွေ့ရှိနိုင်သောအင်္ဂါရပ်များနှင့်စွမ်းဆောင်ရည်များဆိုင်ရာအဖွဲ့အတွင်းတက်ကြွသောဆက်သွယ်မှုနှစ်ခုလုံးဖြင့်ကူညီဆောင်ရွက်ပေးသည့် Tableau ကိုကျွမ်းကျင်စွာလုပ်ဆောင်နိုင်ခဲ့သည်။

မေး- ကျွမ်းကျင်ဖို့ ဘယ်လောက်ခက်လဲ။

AA- အရာအားလုံးက ကျွန်တော်တို့အတွက် အတော်လေး လွယ်ကူသွားခဲ့ပြီး ပလက်ဖောင်းက လူတိုင်းအတွက် အလိုလိုသိလာခဲ့တယ်။

မေး- ပထမရလဒ်ကို ဘယ်လောက်မြန်မြန်ရခဲ့လဲ။

AA- အကောင်အထည်ဖော်ပြီးနောက် ရက်အနည်းငယ်အတွင်း ဖောက်သည်များ၏ဆန္ဒနှင့်အညီ စိတ်ကူးပုံဖော်မှုကို “ပွတ်သပ်” ရန် အချိန်အတိုင်းအတာတစ်ခု လိုအပ်သည်ဟူသောအချက်ကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားသည်။

မေး- ပရောဂျက်ရဲ့ ရလဒ်တွေအပေါ် အခြေခံပြီး ဘယ်လို အညွှန်းကိန်းတွေ ရှိပြီးသားလဲ။

AA- ကျွန်ုပ်တို့သည် နယ်ပယ်အသီးသီးတွင် အစီရင်ခံစာပေါင်း 130 ကျော်ကို အကောင်အထည် ဖော်ထားပြီး ဒေတာပြင်ဆင်မှု အရှိန်ကို အကြိမ်များစွာ တိုးမြှင့်ထားသည်။ ယခုအချိန်တွင် ကျွန်ုပ်တို့သည် မီဒီယာမှ တောင်းဆိုချက်အများစုကို လျင်မြန်စွာတုံ့ပြန်နိုင်သည်၊ ယေဘုယျအားဖြင့်နှင့် တစ်ဦးချင်းစက်မှုလုပ်ငန်းများတွင် ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်လေ့လာချက်များကို ထုတ်ဝေနိုင်ပြီး၊ အခြေအနေအရ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများကို ပြင်ဆင်နိုင်သောကြောင့် ၎င်းသည် ကျွန်ုပ်တို့၏ PR ဌာန၏ အထူးကျွမ်းကျင်သူများအတွက် အရေးကြီးသည့်အချက်ဖြစ်လာပါသည်။

မေး- ဒီစနစ်ကို တီထွင်ဖို့ ဘယ်လိုစီစဉ်ထားလဲ။ စီမံကိန်းတွင် မည်သည့်ဌာနများ ပါဝင်မည်နည်း။

AA- အဓိကကျတဲ့ နယ်ပယ်အားလုံးမှာ အစီရင်ခံမှုစနစ်ကို ဆက်လက်ဖော်ဆောင်ဖို့ အစီအစဉ်ရှိပါတယ်။ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုဌာနနှင့် ဘဏ္ဍာရေးဌာနမှ ကျွမ်းကျင်သူများက အစီရင်ခံစာများကို ဆက်လက်အကောင်အထည်ဖော်သွားမည်ဖြစ်ပြီး၊ သို့သော် ၎င်းတို့ကိုယ်တိုင်ရည်ရွယ်ချက်အတွက် Tableau ကိုအသုံးပြုလိုပါက အခြားဌာနများမှ လုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်များပါ၀င်ရန် အဆင်သင့်ရှိပါသည်။

source: www.habr.com