မက်ထရစ်များသည် မိုက်မဲသည်ဟု သင်ပြောသည်၊ သင်မှန်ပါလိမ့်မည်။ တစ်ခုခု၌။
အမှန်စင်စစ်၊ မက်ထရစ်များနှင့် ပတ်သက်လာလျှင် စိတ်ထဲတွင် ပထမဆုံး မက်ထရစ်မှာ အသွားအလာ ဖြစ်သည်။
လူအတော်များများသည် ၎င်းတို့၏ ဝဘ်ဆိုဒ်၏ traffic graph ကိုကြည့်ကာ နာရီပေါင်းများစွာ တရားထိုင်ခြင်းကို နှစ်သက်ကြသည်။
လိုင်းခုန်-အပြန်အလှန်၊ အပြန်ပြန်အလှန်လှန်ကြည့်ရတာ ဘယ်လောက်မိုက်လဲ... ပြီးတော့ site traffic အဆက်မပြတ်တိုးလာတဲ့အခါ ပိုအေးတယ်။
ထိုအခါ၌ ရွှင်လန်းသော နွေးထွေးမှုသည် ခန္ဓာကိုယ်အနှံ့ ပျံ့နှံ့သွားပြီး ကောင်းကင်ဘုံသို့ မန္နကို မျှော်ကြည့်ကာ စိတ်သည် ကောင်းကင်သို့ ပျံ့သွား၏။
အိုး၊ ဘာဝမ်းသာတယ်၊ ဘာဝမ်းသာလဲ။
ပုံက ဝမ်းနည်းနေရင်တောင်...
ဇယားကွက်ကို သင်မျက်စိမှိတ်မချနိုင်သေးပါ၊ ၎င်းသည် အလွန်စွဲလမ်းနေပါသည်။
ဂရပ်ဖစ်တွင် လျှို့ဝှက် အဓိပ္ပာယ် ဝှက်ထားပုံရသည်။ အနည်းငယ်ပို၍ ရုပ်ပုံသည် ၎င်း၏လျှို့ဝှက်ချက်များကို ထုတ်ဖော်ပြီး ဖောက်သည်အများအပြားကို ဆွဲဆောင်ရန် မယုံနိုင်လောက်အောင် ရိုးရှင်းပြီး ထိရောက်သောနည်းလမ်းကို ပြောပြပါမည်။ ပြီးတော့ ငွေက မြစ်လို စီးသွားမှာ သေချာတယ်။
သို့သော် တကယ်တမ်းတွင် တက်ရောက်ခြင်းသည် အသုံးဝင်သော အဓိပ္ပာယ်မရှိသော ပုံမှန် "ချိုမြိန်သော (အနတ္တ) မက်ထရစ်" ဖြစ်သည်။
၎င်းတို့သည် မက်ထရစ်အများစုဖြစ်သည်။ အခြေခံအားဖြင့်၊ သင်မြင်ရသော တိုင်းတာမှုအားလုံးသည် သကြားဓာတ်များသည်။ ထို့ကြောင့် မက်ထရစ်များသည် အဓိပ္ပာယ်မရှိသော အချိန်နှင့် ကြိုးစားအားထုတ်မှုအား ဖြုန်းတီးမှုတစ်ခုအဖြစ် နာမည်ဆိုးရှိသည်။
ဒါပေမယ့် တကယ်တော့ ဒါက လုံးဝမဖြစ်ပါဘူး။ မှန်ကန်သော မက်ထရစ်များသည် လုပ်ငန်းတစ်ခုနှင့် ပရောဂျက်တစ်ခုအတွက် အလွန်အရေးကြီးပြီး တစ်ခါတစ်ရံ အဖိုးမဖြတ်နိုင်သော အချက်အလက်များကို ပေးပါသည်။
မက်ထရစ်များ၏ အဓိကဆုကြေးငွေနှင့် ရည်ရွယ်ချက်မှာ ၎င်းတို့သည် သင့်လုပ်ငန်း သို့မဟုတ် ပရောဂျက်ကို စီမံခန့်ခွဲရန် ဖြစ်နိုင်ချေရှိစေရန်ဖြစ်သည်။
မက်ထရစ်က မကောင်းဘူးလားဆိုတာကို ဘယ်လိုဆုံးဖြတ်မလဲ။
အလွန်ရိုးရှင်းသော ဥပမာ-ကားတစ်စီး၏ အမြန်နှုန်းကို ကြည့်ကြပါစို့။
အရှိန်က ဘယ်လို အဓိပ္ပါယ်လဲ ပြောပြပေးပါ...
100 km/h?
ဟမ်...
ဟမ်...
ဒါဆို ဘာကိုဆိုလိုတာလဲ။
မင်းက ဘာမှ အဓိပ္ပါယ်မရှိဘူးလို့ မင်းကိုယ်မင်း ခန့်မှန်းမိမယ်ထင်တယ်။
အိုကေတယ်နော်။ အခု ဒုတိယမေးခွန်းကတော့
100 km/h ကောင်းလား ဆိုးလား
ဟမ်...
တစ်ယောက်မဟုတ် တစ်ယောက်မဟုတ်လား?
မှန်တယ်!
မြန်နှုန်းသည် လုံးဝ အသုံးမဝင်သော မိုက်မဲသော မက်ထရစ်ဖြစ်သည်။ မဟုတ်လျှင်၎င်းကိုသင်ကိုယ်တိုင်အသုံးပြုပါ။ အခြားမက်ထရစ်များနှင့် ပေါင်းစပ်ခြင်းဖြင့်၊ ၎င်းသည် တစ်ခုခုပြောနိုင်သော်လည်း ၎င်းကိုယ်တိုင်က သေချာပေါက်မဖြစ်ပါ။
ဆိုက်အသွားအလာသည် အတိအကျတူညီသော မြန်နှုန်းဖြစ်သည်။
ထို့ကြောင့် ဆိုက်အသွားအလာဇယား၏ ရှေ့တွင် ချိတ်ဆွဲရန် လုံးဝအမှတ်မရှိပေ။ ဘဝ၏လျှို့ဝှက်ချက်ကို သင့်အား ထုတ်ဖော်ပြသမည်မဟုတ်ပေ။ မင်းအခုနားလည်ပြီလား?
ဒါဆို ဘယ်အတိုင်းအတာတွေက ကောင်းလဲ။
ဥပမာအားဖြင့် Churn နှုန်း။ ဤမက်ထရစ်သည် အချိန်ကြာလာသည်နှင့်အမျှ ကုမ္ပဏီ/ဆိုက်မှ ထာဝရဖောက်သည် မည်မျှထွက်ခွာသွားသည်ကို ပြောပြသည်။
Churn rate = 1% က ကျွန်ုပ်တို့သည် ဖောက်သည်များ၏ 1% သာဆုံးရှုံးသည်ဟုဆိုသည်။ အဲဒါတွေ။ ကျွန်တော်တို့ ဘယ်သူ့ကိုမှ ဆုံးရှုံးခဲပါတယ်။
အကယ်၍ Churn rate = 90% ဆိုလျှင် ကျွန်ုပ်တို့သည် ကျွန်ုပ်တို့၏ဖောက်သည်များအားလုံးနီးပါးကို ဆုံးရှုံးနေရသည်ဟု ဆိုလိုသည်။ ကြောက်စရာကောင်းတယ်။
ဤမက်ထရစ်နှင့် အမြန်နှုန်း ကွာခြားချက်ကို သင်မြင်ပါသလား။
Churn rate သည် တစ်စုံတစ်ခုကောင်းသည်ဖြစ်စေ၊ ဆိုးသည်ဖြစ်စေ မေးခွန်းကို ဖြေပေးသည့် အဓိပ္ပာယ်ရှိသော မက်ထရစ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ပြီးတော့ ဘာကိုဆိုလိုတယ်ဆိုတာ ခန့်မှန်းဖို့ မလိုပါဘူး။
၎င်းသည် သူ့ဘာသာသူပြောသော မက်ထရစ်တစ်ခုဖြစ်သည်။
ယခုလည်း ကျွန်ုပ်တို့သည် ဖောက်သည်များ၏ လှည့်စားမှုကို လျှော့ချရန် အရေးတကြီး လုပ်ဆောင်ရန် အသင့်ဖြစ်နေပါပြီ။
ထို့ကြောင့် ထိုသို့သော တိုင်းတာမှုများကို အရေးယူနိုင်သော အတိုင်းအတာဟုခေါ်သည်။ လှုပ်ရှားမှုကို အားပေးတဲ့အတွက်ကြောင့်ပါ။
မက်ထရစ်များ၏ "ချိုမြိန်မှု" အတွက် စံသတ်မှတ်ချက်
မက်ထရစ်တစ်ခုသည် "အနတ္တ" ဟုဆုံးဖြတ်ရန် အလွန်ရိုးရှင်းသောနည်းလမ်းတစ်ခုရှိသည်။
အကြွင်းမဲ့ မက်ထရစ်အများဆုံးယာဉ်အသွားအလာ၊ ဒေါင်းလုဒ်အရေအတွက်၊ retweet အရေအတွက်၊ အီးမေးလ်/စာရင်းသွင်းသူ အရေအတွက်၊ ကြိုက်နှစ်သက်မှု အရေအတွက် စသည်ဖြင့်၊ ဒိန်ခဲတွေ.
နှိုင်းရ၊ အလေးချိန် တိုင်းတာမှုများသည် မကြာခဏ လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။ ဒါပေမယ့် အားလုံးတော့ မဟုတ်ပါဘူး။
အဘယ်ကြောင့်ဆိုသော် ဤနေရာတွင် အရည်အသွေး တိုင်းတာမှုများမှာ သေချာမှု မရှိပါ။ အရည်အသွေးဆိုင်ရာ အကဲဖြတ်ချက်တစ်ခုကိုယ်တိုင်က တိကျပြီး မရှင်းလင်းနိုင်ပါ။
သို့သော် အခြားတစ်ဖက်တွင်၊ ပရိုဂရမ်တစ်ခု၏ အသုံးပြုနိုင်စွမ်းကို သုံးစွဲသူများ၏ ခံယူချက်အဆင့်ဖြင့် အတိအကျ အကဲဖြတ်နိုင်သည်နှင့် အခြားအရာများ ရှိသင့်သည်။
ယေဘုယျအားဖြင့် မက်ထရစ်များကို မည်သို့ချဉ်းကပ်ရမည်နည်း။
ပထမဆုံးလုပ်ရမှာက ဦးနှောက်ကိုလှည့်ပါ။
နောက်တာပါ
မက်ထရစ်များကို ဖြတ်ကျော်လာသူတိုင်း (!) ပထမဦးစွာ ၎င်းတို့တွင် ရှိနေရသည့် အကြောင်းရင်းကို စတင်ရှာဖွေကြသည်။ ဒါပေမယ့် ကံမကောင်းစွာနဲ့ပဲ သူတို့ပြမှာမဟုတ်ဘူး။
မက်ထရစ်များသည် ကျွန်ုပ်တို့လိုချင်သမျှကို တိုင်းတာသည့် သာမန်ပေတံတစ်ခုကဲ့သို့ပင်။
သာမာန်သစ်သားပေတံမှာ ရှိနေရခြင်းအကြောင်းအရင်းကို မင်းရှာနေတာမဟုတ်ဘူးလား။
မျဉ်းကြောင်းတစ်ခုအတွင်း ဘဝ၏အဓိပ္ပာယ်ကို ရှာဖွေခြင်းသည် “အောက်ခြေ-အထက်ချဉ်းကပ်မှု” ဟုခေါ်သည်။
မက်ထရစ်များ မှန်ကန်စွာ လုပ်ဆောင်ရန်၊ သင်သည် ပါရာဒိုင်းကို ပြောင်းလဲပြီး အပေါ်မှအောက်ခြေအထိ အခြားနည်းလမ်းဖြင့် စတင်လုပ်ဆောင်ရန် လိုအပ်သည်။
အဲဒါတွေ။ လုပ်ဆောင်ချက်အချို့ကို ဦးစွာလုပ်ဆောင်ပြီးနောက် ၎င်းမှရရှိလာသောအကျိုးသက်ရောက်မှုကိုတိုင်းတာရန် မက်ထရစ်များကိုအသုံးပြုပါ။
မက်ထရစ်များကို တိုင်းတာခြင်းအတွက် သာမန်အကြောင်းအရာအဖြစ် အသုံးပြုသင့်ပြီး ဘာမှမပိုပါ။
ဒီစကားတွေကို စဉ်းစားကြည့်ပါ။
သစ်သားပေတံ၏ဖတ်ချက်များကို အခြေခံ၍ လုပ်ဆောင်ချက်များကို တီထွင်ခြင်းထက် မက်ထရစ်များကို အသုံးပြု၍ သင်၏လုပ်ဆောင်မှုများ၏အကျိုးသက်ရောက်မှုကို တိုင်းတာပါ။
ဤချဉ်းကပ်နည်းကို "ယူဆချက်-> အတိုင်းအတာ" ဟုလည်း ခေါ်သည်။
အိုကေ၊ ဒါက ရှင်းပါတယ်။
မေးခွန်းနံပါတ် 2- “အတိအကျတိုင်းတာဖို့ကဘာလဲ။ မှန်ကန်သော မက်ထရစ်များကို မည်သို့ရှာဖွေရမည်နည်း။
သင့်ကိုယ်ပိုင် တိုင်းတာမှုအစုံကို ဘယ်လိုဖန်တီးမလဲ။
အင်တာနက်ကို အသုံးပြုပြီး ခေါင်းစဉ်တစ်ခုတည်းမှာ ဒါဇင်၊ ဒါမှမဟုတ် ရာနဲ့ချီတဲ့ မတူညီတဲ့ မက်ထရစ်တွေကို တွေ့နိုင်ပါလိမ့်မယ်။
ဥပမာအားဖြင့်၊ သင်သည် ဆော့ဖ်ဝဲလ်အရည်အသွေး တိုင်းတာမှု တရာခန့်ကို ရှာဖွေနိုင်သည်။ ၎င်းတို့တွင် GOSTR-ISO စံနှုန်းများ၊ SonarQube တွင် တွက်ချက်ထားသော မက်ထရစ်များ၊ အချို့သော ကိုယ်တိုင်ရေးထားသော ရွေးချယ်မှုများနှင့် သုံးစွဲသူများ၏ သုံးသပ်ချက်များကို အခြေခံသည့် "အရည်အသွေး" မက်ထရစ်များပင် ပါဝင်သည်။
ဒါဆို ဘယ်ဟာတွေက သုံးရကျိုးနပ်မလဲ?
အကောင်းဆုံးနည်းလမ်းမှာ “အဓိကတန်ဖိုး” ဖြင့် လမ်းညွှန်ရန်ဖြစ်သည်။
OMTM (အရေးကြီးသော မက်ထရစ်တစ်ခု)
ဥပမာတစ်ခုကြည့်ရအောင်။
သင့်ဆော့ဖ်ဝဲထုတ်ကုန်၏ အရည်အသွေးကို မြှင့်တင်လိုပါက ဤအရည်အသွေးကို မတူညီသောနည်းလမ်းများဖြင့် တိုင်းတာနိုင်သည်မှာ ရှင်းပါသည်။
အရည်အသွေးသည် အမှားအယွင်းအရေအတွက်မျှသာ မဟုတ်ပါ။ အရည်အသွေးကို ခြုံငုံကြည့်လျှင် ဤသည်မှာ-
စက်မှုလုပ်ငန်းမှာ ဖြစ်ပွားမှုအရေအတွက်၊
အသုံးပြုရလွယ်ကူခြင်းနှင့် ခံယူရလွယ်ကူခြင်း၊
အလုပ်အရှိန်၊
စီစဉ်ထားသော လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းကို အကောင်အထည်ဖော်ရာတွင် ပြီးပြည့်စုံမှုနှင့် အချိန်ကိုက်၊
ဘေးကင်းလုံခြုံမှု။
စံသတ်မှတ်ချက်များစွာရှိပြီး ၎င်းတို့အားလုံးနှင့် တစ်ပြိုင်နက် လုပ်ဆောင်ရန် မဖြစ်နိုင်ပေ။ ၎င်းတို့သည် ၎င်းကို အလွန်ရိုးရှင်းစွာပြုလုပ်သည်- ၎င်းတို့သည် ယခုအချိန်တွင် အရေးကြီးဆုံးစံသတ်မှတ်ချက်တစ်ခုကို ရွေးချယ်ပြီး ၎င်းနှင့်သာ လုပ်ဆောင်သည်။
ဤချဉ်းကပ်နည်းကို OMTM (One Metric That Matters) - One (Single) အရေးကြီးသော Metric ဟုခေါ်သည်။
စက်မှုပတ်ဝန်းကျင်တွင် ပြင်းထန်သော (အရေးကြီးပြီး အရေးကြီးသော) ဖြစ်ရပ်များကို ရွေးချယ်ရန် ဆော့ဖ်ဝဲအရည်အသွေး OMTM အတွက် ယုတ္တိတန်ပါသည်။
အွန်လိုင်းစတိုးများအတွက်၊ သင်သည် OMTM အကြောင်းကို လုံးဝစဉ်းစားရန်မလိုအပ်ပါ - ၎င်းသည် အရောင်းပမာဏ သို့မဟုတ် အမြတ် (သင့်ဆုံးဖြတ်ချက်အပေါ် မူတည်သည်)။
ဤအရေးကြီးသော မက်ထရစ်တစ်ခုသည် သင့်မက်ထရစ်အစုံအတွက် အဓိကတန်ဖိုးဖြစ်သည်။ ပြီးတော့ သူတို့ရဲ့ နောက်ဆုံးအဆင့်က အဲဒီအပေါ်မှာ မူတည်လိမ့်မယ်။
အတွင်းတန်ဖိုး
၎င်းတို့သည် အင်တာနက်ကို စူးစမ်းလေ့လာကာ နိယာမအရ ၎င်းတို့တွေ့ရှိသည့် အကောင်းဆုံးရွေးချယ်မှုများကို ရွေးချယ်ခြင်းဖြင့် “အပြာရောင်” မက်ထရစ်အစုံကို စတင်စုဆောင်းလေ့ရှိသည်- “အိုး! ဒါက ငါတို့နဲ့ လိုက်ဖက်လိမ့်မယ်!”
သင်နားလည်သည့်အတိုင်း၊ ဤသည်မှာ အကောင်းဆုံးနည်းလမ်းမဟုတ်ပေ၊
သို့သော် မည်သည့် မက်ထရစ်ကို ယူရမည်၊ မည်သည့် မက်ထရစ်ကို သင်မည်သို့ ဆုံးဖြတ်မည်နည်း။
ဥပမာအားဖြင့်၊ အသုံးပြုသူ ဘာသာပြန်ဆိုမှု အမျိုးအစား အမျိုးမျိုးကို တိုင်းတာလေ့ရှိသည်။
ဒါပေမယ့် သူတို့က ဘာကြောင့် တခြားအရာတွေကိုမှမဟုတ်ဘဲ သုံးစွဲသူတွေကို တိုင်းတာတာလဲ။ ဒီမေးခွန်းကို စဉ်းစားပြီးပြီလား။
ထုံးစံအတိုင်း အဖြေရှိပါတယ်။
နားလည်ရ အလွယ်ဆုံး ဥပမာအနေနဲ့ အွန်လိုင်းစတိုးကို ကြည့်ကြရအောင်။
အရောင်းမြှင့်တင်ချင်တယ်ဆိုပါစို့။ ဤအတွက် သင်မည်သည့်အတိုင်းအတာများ လိုအပ်မည်နည်း။ ဒါကို ဘယ်လိုချဉ်းကပ်ရမလဲ။
ရိုးရှင်းသော၊ ယုတ္တိရှိပြီး လုပ်ဆောင်နိုင်သော နည်းလမ်းတစ်ခုရှိသည်။ မင်းမေးခွန်းကိုဖြေတဲ့အခါ အရာအားလုံးဟာ အကျုံးဝင်ပါတယ်။
တန်ဖိုးကို မည်သူက ထုတ်လုပ်သနည်း။
ကျွန်ုပ်တို့သည် အရောင်းပမာဏကို အခြေခံ၍ လုပ်ဆောင်သည် မဟုတ်လား။ ငါတို့က အဲဒါကို တိုးချင်တယ် မဟုတ်လား။
အရောင်းမြှင့်တင်ရန် မည်သူနှင့် မည်ကဲ့သို့ လွှမ်းမိုးမှုရှိရန် လိုအပ်သနည်း။
သင်တန်း၏,
အကြောင်းတရား လွှမ်းမိုးဖို့ လိုတယ်-
တန်ဖိုးကို "ထုတ်လုပ်သူ" ပေါ်တွင်။
အွန်လိုင်းစတိုးမှာ ဘယ်သူက ငွေရှာတာလဲ။ ပိုက်ဆံက ဘယ်ကလာတာလဲ။
အလွန်ရိုးရှင်းပါသည်- ဖောက်သည်များထံမှ။
အွန်လိုင်းစတိုးတစ်ခုတွင် သင်သည် ဖောက်သည်များအား မည်သည့်နေရာတွင် အတိအကျလွှမ်းမိုးနိုင်သနည်း။
ဟုတ်ကဲ့ ဘယ်နေရာမဆို။
မှန်တယ်။ ဖောက်သည်ဘဝစက်ဝန်း၏ အဆင့်တိုင်းတွင်။
ဘဝစက်ဝန်းကို ကိုယ်စားပြုတာလို့ ခေါ်ရင် တည်ဆောက်ရတာ အဆင်ပြေတယ်။ လုပ်ငန်းစဉ်တစ်လျှောက်ဖောက်သည်၏လှုပ်ရှားမှု၏ "funnel"။
အွန်လိုင်းစတိုးလမ်းကြောင်းတစ်ခု၏ ဥပမာတစ်ခု။
ဘာကြောင့် ဒီလိုဖြစ်ရတာလဲ? ဖောက်သည်များသည် funnel ၏ ခြေတစ်လှမ်းမှ နောက်တစ်ခုသို့ ရွှေ့သည့်အခါ တိကျစွာ ဆုံးရှုံးသွားသောကြောင့်ဖြစ်သည်။
လမ်းကြောင်း၏ မည်သည့်အဆင့်တွင်မဆို ဖောက်သည်အရေအတွက်ကို တိုးမြှင့်ခြင်းဖြင့် ရရှိလာသော အရောင်းပမာဏကို အလိုအလျောက် တိုးပေးပါသည်။
တစ်ဦးကရိုးရှင်းတဲ့ဥပမာ။
“တွန်းလှည်းကို စွန့်ပယ်ခြင်းနှုန်း” မက်ထရစ်သည် အဓိကအားဖြင့် စျေးဝယ်လှည်းမှ ပြီးမြောက်သည့် အမှာစာသို့ ပြောင်းလဲနှုန်းကို ပြသည်။
ပထမတိုင်းတာမှုတွင် ခြင်းတောင်းများ၏ 90% ပျောက်ဆုံးနေကြောင်း သင်တွေ့ရှိခဲ့သည်ဆိုပါစို့။ စပါးတင်း 10 တင်းတွင် 1 ထည်သာ အော်ဒါပြုလုပ်ထားသည်။
စျေးဝယ်လှည်းတွင် တစ်ခုခုမှားနေသည်မှာ ရှင်းနေသည် မဟုတ်လား။
ရိုးရှင်းမှုအတွက်၊ မှာယူမှုတစ်ခု၏ပမာဏသည် 100 ရူဘယ်ဖြစ်သည်ဟု ကျွန်ုပ်တို့ယူဆပါမည်။ အဲဒါ။ နောက်ဆုံးအရောင်းပမာဏသည် 100 ရူဘယ်သာရှိလိမ့်မည်။
တွန်းလှည်းများ မြှင့်တင်မှုများကြောင့် စွန့်ပစ်ထားသော တွန်းလှည်းများ၏ ရာခိုင်နှုန်းသည် 10% မှ 80% အထိ လျော့ကျသွားသည်။ ၎င်းသည် ကိန်းဂဏာန်းများနှင့် မည်သို့တူသနည်း။
စပါးတင်း 10 တင်းထဲက 2 ခု အော်ဒါစပါပြီ။ 100 ရူဘယ် * 2 = 200 ရူဘယ်။
ဒါပေမယ့် ဒါက အရောင်းပမာဏ 100% တိုးလာတာ။ ဘင်ဂို
သင်၏ ခြေလှမ်းပြောင်းလဲခြင်းကို 10% ဖြင့် တိုးမြှင့်ခြင်းဖြင့် သင်သည် သင်၏ အရောင်းပမာဏကို 100% တိုးလာခဲ့သည်။
ရသစာပေ!
ဒါပေမယ့် အဲဒါက အတိအကျအလုပ်လုပ်တယ်။
မှန်ကန်စွာ တည်ဆောက်ထားသော မက်ထရစ်များ၏ လှပမှုကို ယခု သင်နားလည်ပါသလား။
၎င်းတို့၏အကူအညီဖြင့် သင်သည် သင်၏လုပ်ငန်းစဉ်များအပေါ် အံ့ဩဖွယ်အကျိုးသက်ရောက်မှုကို ရရှိနိုင်သည်။
အွန်လိုင်းစတိုးတစ်ခုဖြင့်၊ အရာအားလုံးသည်အတော်လေးရိုးရှင်းသော်လည်း၊ ဤအရာအားလုံးကို ဥပမာအားဖြင့် ဆော့ဖ်ဝဲထုတ်ကုန်၏အရည်အသွေးသို့ မည်သို့လွှဲပြောင်းနိုင်မည်နည်း။ ဟုတ်ကဲ့ အတူတူပါပဲ
- ကျွန်ုပ်တို့ လုပ်ဆောင်နေသော ပင်မတန်ဖိုးကို ရွေးချယ်ပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် စက်မှုလုပ်ငန်းတွင် ဖြစ်ပွားမှုအရေအတွက်ကို လျှော့ချနေပါသည်။
- ဤတန်ဖိုးကို မည်သူက ထုတ်ပေးသည်ကို ကျွန်ုပ်တို့ နားလည်ပါသည်။ ဥပမာ၊ အရင်းအမြစ်ကုဒ်။
- ကျွန်ုပ်တို့သည် ရင်းမြစ်ကုဒ်ဘဝသံသရာလည်ချောင်းကို တည်ဆောက်ပြီး လမ်းကြောင်း၏ အဆင့်တစ်ခုစီတွင် မက်ထရစ်များကို သတ်မှတ်သည်။ အားလုံး။
ဤတွင်၊ ဥပမာအားဖြင့်၊ မည်သည့်အရည်အသွေးတိုင်းတာမှုများ (ကျွန်ုပ်၏ဦးခေါင်းထိပ်မှ) ကိုရရှိနိုင်သည်...
တန်ဖိုးအညွှန်း-
- ကုဒ်လိုင်း 1000 တွင် စက်မှုချွတ်ယွင်းချက်သိပ်သည်းမှု
အရင်းအမြစ်ကုဒ်ဘဝစက်ဝန်းအပေါ်အခြေခံ၍ မက်ထရစ်များ
- မအောင်မြင်သောစုစည်းမှုအချိုးအစား၊
- autotest coverage၊
- မအောင်မြင်သော autotests ရာခိုင်နှုန်း၊
- ပျက်ကွက်မှုနှုန်း။
ချို့ယွင်းချက်ရှိသော ဘဝစက်ဝန်းအပေါ် အခြေခံသည့် မက်ထရစ်များ
- ဒိုင်းနမစ်ချို့ယွင်းချက်ထောက်လှမ်းမှု၊
- ဒိုင်းနမစ် တည့်မတ်မှု၊
- ပြန်လည်ရှာဖွေတွေ့ရှိမှုများ၏ ဒိုင်းနမစ်များ၊
- ချို့ယွင်းချက်သွေဖည်မှု ဒိုင်းနမစ်၊
- ပြုပြင်ရန် ပျမ်းမျှစောင့်ဆိုင်းချိန်၊
- ပြုပြင်ရန်ပျမ်းမျှအချိန်။
ရလဒ်များကို
သင်တွေ့မြင်ရသည့်အတိုင်း၊ တိုင်းတာမှုအကြောင်းအရာသည် အလွန်အရေးကြီးသည်၊ လိုအပ်ပြီး စိတ်ဝင်စားစရာကောင်းသည်။
မှန်ကန်သော မက်ထရစ်များကို ရွေးချယ်နည်း-
OMTM တစ်ခုကို ရွေးပါ၊ ၎င်း၏ ပင်မတန်ဖိုးကို စဉ်းစားကာ ထိုတန်ဖိုး၏ ထုတ်လုပ်သူများကို တိုင်းတာပါ။
ထုတ်လုပ်သူ၏ ဘဝသံသရာ လမ်းကြောင်းပေါ်အခြေခံ၍ မက်ထရစ်များကို တည်ဆောက်ပါ။
အကြွင်းမဲ့မက်ထရစ်များကို ရှောင်ပါ။
ဒီအကြောင်းအရာနဲ့ ပတ်သက်ပြီး ဘာများဖတ်ရဦးမလဲ။
Lean Startup လှုပ်ရှားမှုအပြီးတွင် မက်ထရစ်များ၏ ခေါင်းစဉ်သည် ရေပန်းစားလာသည်၊ ထို့ကြောင့် “Lean Startup” စာအုပ်များ (ရုရှားသို့ ဘာသာပြန်သည် - “Business from Scratch. The Lean Startup Method” စာအုပ်များမှ စတင်ဖတ်ရှုခြင်းသည် အကောင်းဆုံးဖြစ်သည်) နှင့် "Lean Analytics" (ဘာသာပြန်မရှိသော်လည်း အင်္ဂလိပ်ဘာသာဖြင့် စာအုပ်ကို Ozon တွင် ရောင်းချသည်)။
အချို့သော အချက်အလက်များကို ရုရှားဘာသာဖြင့်ပင် အင်တာနက်ပေါ်တွင် ရှာတွေ့နိုင်သော်လည်း၊ ကံမကောင်းစွာဖြင့်၊ ပြည့်စုံသော ကျောင်းသုံးစာအုပ်ကို အနောက်တိုင်းတွင်ပင် ရှာမတွေ့သေးပါ။
စကားမစပ်၊ ယခုအချိန်တွင် ၎င်းတို့၏ထုတ်ကုန်အတွက် မှန်ကန်သောမက်ထရစ်စနစ်များကို တည်ဆောက်ရန်နှင့် ၎င်းတို့ကို မြှင့်တင်ရန် နည်းလမ်းများကို အကြံပြုရန် တာဝန်ရှိသော "ထုတ်ကုန်ကျွမ်းကျင်သူ" တစ်ဦးချင်းစီပင် ရှိပါသည်။
ဒါပါပဲ။
ဆောင်းပါးသည် ပြဿနာ၏အနှစ်သာရကို ပိုမိုနားလည်သဘောပေါက်စေရန် ကူညီပေးပါက၊ စာရေးသူသည် "ကြိုက်သည်" နှင့် ပြန်လည်တင်ခြင်းအတွက် ကျေးဇူးတင်ပါမည်။
source: www.habr.com