Python ကုဒ် လိုင်းပေါင်း ၄ သန်းကို စာရိုက်စစ်ဆေးရန် လမ်းကြောင်း။ အပိုင်း 4

Python ကုဒ်အတွက် အမျိုးအစားစစ်ဆေးခြင်းစနစ်တစ်ခုကို အကောင်အထည်ဖော်ရာတွင် Dropbox မှ လုပ်ဆောင်ခဲ့သော အကြောင်းအရာများ၏ ဘာသာပြန်ဆိုမှု၏ တတိယအပိုင်းကို သင့်အာရုံကို ကျွန်ုပ်တို့ တင်ပြပါသည်။

→ ယခင်အပိုင်းများ- ပဌမ и ဒုတိယ

ရိုက်ထားသော ကုဒ် လိုင်းပေါင်း 4 သန်းအထိ ရောက်ရှိ

နောက်ထပ်အဓိကစိန်ခေါ်မှု (နှင့် ပြည်တွင်းတွင် စစ်တမ်းကောက်ယူသူများကြားတွင် ဒုတိယအဖြစ်အများဆုံးစိုးရိမ်မှု) မှာ Dropbox တွင် အမျိုးအစားစစ်ဆေးမှုများဖြင့် အကျုံးဝင်သော ကုဒ်ပမာဏကို တိုးမြှင့်ခြင်းဖြစ်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် ဤပြဿနာကိုဖြေရှင်းရန် ချဉ်းကပ်မှုများစွာကို ကြိုးစားခဲ့ပြီး၊ ရိုက်နှိပ်ထားသော codebase ၏အရွယ်အစားကို သဘာဝအတိုင်းကြီးထွားလာစေခြင်းမှ static and dynamic automated type inference အတွက် mypy အဖွဲ့၏ကြိုးပမ်းမှုများကို အာရုံစိုက်ခြင်းအထိ၊ အဆုံးတွင်၊ ၎င်းသည် ရိုးရှင်းသော အနိုင်ရနည်းဗျူဟာမရှိဟု ထင်ရသော်လည်း နည်းလမ်းများစွာကို ပေါင်းစပ်ခြင်းဖြင့် အမှတ်အသားပြုထားသော ကုဒ်ပမာဏတွင် အရှိန်အဟုန်ဖြင့် တိုးတက်အောင်မြင်နိုင်ခဲ့သည်။

ရလဒ်အနေဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့၏အကြီးဆုံး Python repository (backend code ပါရှိသော) တွင် မှတ်သားထားသောကုဒ်လိုင်းပေါင်း 4 သန်းနီးပါးရှိသည်။ static code စာရိုက်ခြင်းလုပ်ငန်းကို သုံးနှစ်ခန့်အကြာတွင် ပြီးစီးခဲ့သည်။ ယခုအခါ Mypy သည် စာရိုက်ခြင်းတိုးတက်မှုကို စောင့်ကြည့်ရန် ပိုမိုလွယ်ကူစေသည့် ကုဒ်လွှမ်းခြုံမှုအစီရင်ခံစာများကို အမျိုးအစားအမျိုးမျိုးကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ အထူးသဖြင့်၊ ဥပမာ၊ အမျိုးအစားတစ်ခု၏ ပြတ်ပြတ်သားသားအသုံးပြုမှုကဲ့သို့သော အမျိုးအစားများတွင် မရေရာသော ကုဒ်ဆိုင်ရာ အစီရင်ခံစာများကို ထုတ်လုပ်နိုင်သည် Any အတည်မပြုနိုင်သော မှတ်စာများတွင် သို့မဟုတ် အမျိုးအစား မှတ်စာများမပါသော ပြင်ပအဖွဲ့အစည်း စာကြည့်တိုက်များကို တင်သွင်းခြင်းကဲ့သို့သော အရာများဖြင့်။ Dropbox တွင် အမျိုးအစားစစ်ဆေးခြင်း၏ တိကျမှုကို မြှင့်တင်ရန် ပရောဂျက်တစ်ခုအနေဖြင့်၊ ဗဟိုချုပ်ကိုင်ထားသော Python repository ရှိ လူကြိုက်များသော open source စာကြည့်တိုက်အချို့အတွက် အမျိုးအစား အဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ဆိုချက်များ (stub ဖိုင်များ) ကို ပိုမိုကောင်းမွန်အောင် ပံ့ပိုးပေးခဲ့ပါသည်။ အမျိုးအစားခွဲထားသည်။.

ကျွန်ုပ်တို့သည် အချို့သော Python ပုံစံများအတွက် ပိုမိုတိကျသောအမျိုးအစားများကို ခွင့်ပြုပေးသည့် အမျိုးအစားစနစ်၏ အင်္ဂါရပ်အသစ်များ (နောက်ဆက်တွဲ PEPs များတွင် စံသတ်မှတ်ထားသည်) ကို အကောင်အထည်ဖော်ခဲ့သည်။ ဤသည်၏ထင်ရှားသောဥပမာတစ်ခုဖြစ်သည်။ TypeDictJSON ကဲ့သို့သော အဘိဓာန်များအတွက် အမျိုးအစားများကို ပံ့ပိုးပေးသော၊ တစ်ခုစီသည် ၎င်း၏ကိုယ်ပိုင်အမျိုးအစားတန်ဖိုးတစ်ခုစီရှိ string key အစုံပါရှိသော အမျိုးအစားများဖြစ်သည်။ အမျိုးအစား စနစ်ကို ဆက်လက် တိုးချဲ့သွားပါမည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ နောက်တစ်ဆင့်မှာ Python ၏ ကိန်းဂဏာန်းစွမ်းရည်များကို မြှင့်တင်ရန် ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသည်။

အမှတ်အသားပြုကုဒ်၏ လိုင်းအရေအတွက်- ဆာဗာ

မှတ်သားထားသော ကုဒ်၏ လိုင်းအရေအတွက်- လိုင်း

မှတ်သားထားသော ကုဒ်လိုင်းများ၏ စုစုပေါင်း အရေအတွက်

ဤသည်မှာ Dropbox တွင် မှတ်စုပြုထားသော ကုဒ်ပမာဏကို တိုးမြှင့်ရန်အတွက် ကျွန်ုပ်တို့လုပ်ဆောင်ခဲ့သည့်အရာများ၏ အဓိကအင်္ဂါရပ်များအကြောင်း ခြုံငုံသုံးသပ်ချက်ဖြစ်သည်။

မှတ်ချက် ခိုင်မာမှု။ ကုဒ်အသစ်များကို မှတ်သားခြင်းအတွက် လိုအပ်ချက်များကို တဖြည်းဖြည်း တိုးမြှင့်ထားပါသည်။ အချို့သော မှတ်စာများပါရှိပြီးသား ဖိုင်များသို့ မှတ်စာများထည့်ရန် အကြံပြုသည့် linter အကြံပြုချက်များဖြင့် စတင်ခဲ့သည်။ ယခု ကျွန်ုပ်တို့သည် Python ဖိုင်အသစ်များနှင့် ရှိပြီးသားဖိုင်အများစုတွင် အမျိုးအစားမှတ်ချက်များကို လိုအပ်ပါသည်။

စာရိုက်အစီရင်ခံစာများ။ ကျွန်ုပ်တို့သည် အဖွဲ့များအား ၎င်းတို့၏ကုဒ်တွင် စာရိုက်ခြင်းအဆင့်နှင့် ပတ်သက်၍ အပတ်စဉ် အစီရင်ခံစာများ ပေးပို့ပြီး မှတ်သားထားသင့်သည်များကို ဦးစွာ အကြံဉာဏ်ပေးပါသည်။

mypy ၏ကျော်ကြားမှု။ ကျွန်ုပ်တို့သည် ပွဲများတွင် mypy အကြောင်း ပြောဆိုကြပြီး အမျိုးအစား မှတ်ချက်များကို စတင်ရန် ကူညီရန်အတွက် အဖွဲ့များနှင့် ဆွေးနွေးပါ။

ဆန္ဒတွေ။ ကျွန်ုပ်တို့သည် အဓိကပြဿနာများကို ဖော်ထုတ်ရန် အချိန်အခါအလိုက် အသုံးပြုသူစစ်တမ်းများကို ပြုလုပ်ပါသည်။ ဤပြဿနာများကိုဖြေရှင်းရာတွင်အတော်လေးဝေးဝေးသွားရန်အဆင်သင့်ဖြစ်နေပါပြီ ( mypy ကိုအရှိန်မြှင့်ရန်ဘာသာစကားအသစ်တစ်ခုဖန်တီးခြင်းပင်။)

စွမ်းဆောင်ရည်။ daemon နှင့် mypyc ကိုအသုံးပြုခြင်းဖြင့် mypy ၏စွမ်းဆောင်ရည်ကို များစွာမြှင့်တင်ထားပါသည်။ မှတ်ချက်ပေးခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်အတွင်း ဖြစ်ပေါ်လာသော အဆင်မပြေမှုများကို ပြေလျော့စေရန်နှင့် ကုဒ်အများအပြားဖြင့် လုပ်ဆောင်နိုင်စေရန် ၎င်းကို လုပ်ဆောင်ခဲ့ခြင်းဖြစ်သည်။

တည်းဖြတ်သူများနှင့် ပေါင်းစပ်ခြင်း။ ကျွန်ုပ်တို့သည် Dropbox တွင်ရေပန်းစားသော တည်းဖြတ်သူများတွင် mypy လုပ်ဆောင်ခြင်းကို ပံ့ပိုးရန် ကိရိယာများကို တည်ဆောက်ထားပါသည်။ ၎င်းတွင် PyCharm၊ Vim နှင့် VS Code တို့ပါဝင်သည်။ ၎င်းသည် ကုဒ်အမှတ်အသားပြုခြင်းနှင့် ၎င်း၏လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းကို စစ်ဆေးခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်ကို အလွန်ရိုးရှင်းစေသည်။ ရှိပြီးသားကုဒ်ကို အမှတ်အသားပြုသည့်အခါ ဤလုပ်ဆောင်ချက်အမျိုးအစားများသည် အများအားဖြင့်ဖြစ်သည်။

အငြိမ်မနေ။ ကျွန်ုပ်တို့သည် တည်ငြိမ်မှုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကိရိယာများကို အသုံးပြု၍ လုပ်ဆောင်ချက်လက်မှတ်များကို ကောက်ချက်ချရန် ကိရိယာတစ်ခုကို ဖန်တီးခဲ့သည်။ ဤကိရိယာသည် ရိုးရှင်းသောအခြေအနေများတွင်သာ လုပ်ဆောင်နိုင်သော်လည်း အားစိုက်ထုတ်မှုများစွာမရှိဘဲ ကျွန်ုပ်တို့၏ကုဒ်အမျိုးအစားလွှမ်းခြုံမှုကို တိုးမြှင့်နိုင်စေရန် ကူညီပေးခဲ့သည်။

ပြင်ပအဖွဲ့အစည်းစာကြည့်တိုက်များအတွက်ပံ့ပိုးမှု။ ကျွန်ုပ်တို့၏ပရောဂျက်များစွာသည် SQLAlchemy toolkit ကိုအသုံးပြုသည်။ PEP 484 အမျိုးအစားများသည် တိုက်ရိုက်ပုံစံမပြနိုင်သော Python ၏ တက်ကြွသောစွမ်းရည်များကို အခွင့်ကောင်းယူသည်။ PEP 561 အရ ကျွန်ုပ်တို့သည် သက်ဆိုင်ရာ stub ဖိုင်ကို ဖန်တီးပြီး mypy အတွက် plugin တစ်ခု ရေးသားခဲ့သည် (ပွင့်လင်းအရင်းအမြစ်) SQLAlchemy ပံ့ပိုးမှုကို တိုးတက်စေသော။

အခက်အခဲတွေ ကြုံခဲ့ရတယ်။

ရိုက်နှိပ်ထားသော ကုဒ်လိုင်းပေါင်း 4 သန်းသို့ လမ်းကြောင်းသည် ကျွန်ုပ်တို့အတွက် အမြဲတမ်း မလွယ်ကူပါ။ ဒီလမ်းမှာ ပေါက်ပေါက်တွေ အများကြီး ကြုံခဲ့ရပြီး အမှားအယွင်းတွေ အများကြီး လုပ်ခဲ့တယ်။ ဒါတွေက ကျွန်တော်တို့ ကြုံတွေ့နေရတဲ့ ပြဿနာတချို့ပါ။ ၎င်းတို့အကြောင်းပြောပြခြင်းက အခြားအလားတူပြဿနာများကို ရှောင်ရှားနိုင်မည်ဟု ကျွန်ုပ်တို့မျှော်လင့်ပါသည်။

ဖိုင်များပျောက်နေသည်။ ဖိုင်အနည်းငယ်ကိုသာ စစ်ဆေးခြင်းဖြင့် ကျွန်ုပ်တို့၏လုပ်ငန်းကို စတင်ခဲ့ပါသည်။ ဤဖိုင်များတွင် မပါဝင်သည့် မည်သည့်အရာကိုမဆို စစ်ဆေးမထားပါ။ ၎င်းတို့တွင် ပထမဆုံး မှတ်စာများ ပေါ်လာသောအခါတွင် ဖိုင်များကို စကင်ဖတ်ခြင်းစာရင်းသို့ ထည့်သွင်းခဲ့သည်။ အကယ်၍ အတည်ပြုခြင်းဘောင်အပြင်ဘက်ရှိ မော်ဂျူးတစ်ခုမှ တစ်စုံတစ်ခုကို တင်သွင်းခဲ့ပါက၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ကဲ့သို့သော တန်ဖိုးများနှင့် လုပ်ဆောင်ခြင်းအကြောင်း ပြောနေပါသည်။ Anyလုံးဝ မစမ်းသပ်ရသေးသော၊ အထူးသဖြင့် ရွှေ့ပြောင်းခြင်း၏ အစောပိုင်းအဆင့်များတွင် စာရိုက်တိကျမှု သိသိသာသာ ဆုံးရှုံးသွားစေသည်။ ပုံမှန်အခြေအနေတစ်ခုက သုံးသပ်ချက်၏နယ်ပယ်တွင် ဖိုင်များထည့်ခြင်းသည် codebase ၏ အခြားအစိတ်အပိုင်းများတွင် ပြဿနာများကို ထင်ရှားစေသော်လည်း၊ ဤချဉ်းကပ်နည်းသည် ယခုအချိန်အထိ အံ့အားသင့်စရာကောင်းလောက်အောင် ကောင်းစွာအလုပ်လုပ်နေပါသည်။ အဆိုးဆုံးမှာ၊ သီးခြားခွဲထားသော ကုဒ်နှစ်ခုကို ပေါင်းစည်းလိုက်သောအခါ၊ တစ်ခုနှင့်တစ်ခု သီးခြားခွဲမထားသော အမျိုးအစားများကို စစ်ဆေးပြီးသောအခါတွင် အဆိုပါဧရိယာများ၏ အမျိုးအစားများသည် တစ်ခုနှင့်တစ်ခု သဟဇာတမဖြစ်ကြောင်း ထွက်ပေါ်လာသည်။ ထို့ကြောင့် မှတ်ချက်များကို အပြောင်းအလဲများစွာ ပြုလုပ်ရန် လိုအပ်လာသည်။ ယခုပြန်ကြည့်လျှင် mypy ၏အမျိုးအစားစစ်ဆေးသည့်နေရာသို့ core library modules များ အမြန်ထည့်သင့်သည်ကိုကျွန်ုပ်တို့သဘောပေါက်ပါသည်။ ဒါက ကျွန်တော်တို့ရဲ့ လုပ်ငန်းကို ပိုပြီး ခန့်မှန်းနိုင်စေမှာပါ။

ကုဒ်ဟောင်းကို မှတ်သားခြင်း။ စတင်သောအခါတွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့တွင် ရှိပြီးသား Python ကုဒ်လိုင်းပေါင်း 4 သန်းခန့်ရှိသည်။ ဤကုဒ်အားလုံးကို မှတ်သားခြင်းသည် လွယ်ကူသောအလုပ်မဟုတ်ကြောင်း ထင်ရှားပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် စမ်းသပ်မှုများလုပ်ဆောင်နေစဉ်တွင် အမျိုးအစားအချက်အလက်ကို စုဆောင်းနိုင်ပြီး စုဆောင်းရရှိထားသော အချက်အလက်ပေါ်အခြေခံ၍ သင်၏ကုဒ်သို့ အမျိုးအစားမှတ်ချက်များကို ထည့်သွင်းနိုင်သည့် PyAnnotate ဟုခေါ်သော ကိရိယာတစ်ခုကို ဖန်တီးထားပါသည်။ သို့သော်၊ ဤကိရိယာကို အထူးကျယ်ပြန့်စွာ လက်ခံကျင့်သုံးသည်ကို ကျွန်ုပ်တို့ သတိမပြုမိပါ။ အမျိုးအစား အချက်အလက် စုဆောင်းခြင်းမှာ နှေးကွေးပြီး အလိုအလျောက် ထုတ်ပေးသည့် မှတ်စာများသည် ကိုယ်တိုင် တည်းဖြတ်မှုများစွာ လိုအပ်ပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် ကုဒ်ကိုစစ်ဆေးသည့်အခါတိုင်း သို့မဟုတ် အမှန်တကယ်ကွန်ရက်တောင်းဆိုမှုများ၏ ပမာဏအနည်းငယ်ကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းအပေါ် အခြေခံ၍ အမျိုးအစားအချက်အလက်ကို စုဆောင်းသည့်အခါတိုင်း ဤကိရိယာကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ရန် ကျွန်ုပ်တို့ စဉ်းစားထားသော်လည်း ချဉ်းကပ်မှုမှာ အန္တရာယ်များလွန်းသောကြောင့် မလုပ်ရန် ဆုံးဖြတ်ခဲ့သည်။

ရလဒ်အနေဖြင့်၊ ကုဒ်အများစုကို ၎င်း၏ပိုင်ရှင်များက ကိုယ်တိုင်မှတ်ယူထားသည်ဟု မှတ်သားနိုင်ပါသည်။ ဤလုပ်ငန်းစဉ်ကို လမ်းကြောင်းမှန်သို့ လမ်းညွှန်နိုင်ရန်၊ အထူးအရေးကြီးသော module များနှင့် လုပ်ဆောင်ချက်များကို မှတ်သားထားရန် လိုအပ်သည့် အစီရင်ခံစာများကို ပြင်ဆင်ပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ နေရာရာနှင့်ချီအသုံးပြုသည့် စာကြည့်တိုက် module တစ်ခုအတွက် အမျိုးအစားမှတ်ချက်များကို ပေးဆောင်ရန် အရေးကြီးပါသည်။ ဒါပေမယ့် အသစ်တစ်ခုနဲ့ အစားထိုးလိုက်တဲ့ ဝန်ဆောင်မှုဟောင်းကို မှတ်သားဖို့ သိပ်အရေးမကြီးတော့ပါဘူး။ အမွေဆက်ခံကုဒ်အတွက် အမျိုးအစားမှတ်စာများထုတ်ပေးရန် static ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို အသုံးပြု၍လည်း စမ်းသပ်နေပါသည်။

စက်ဘီးတင်သွင်းမှု။ အထက်တွင်၊ ကျွန်ုပ်သည် mypy ကို အရှိန်မြှင့်ရန် ခက်ခဲစေသည့် တည်ရှိမှု (“မှီခိုမှုဆိုင်ရာ အရှုပ်အထွေးများ”) အကြောင်း ပြောဆိုခဲ့သည်။ ဤစက်ဘီးစီးတင်သွင်းမှုကြောင့် ဖြစ်ပေါ်လာသော mypy idiom အမျိုးမျိုးကို ပံ့ပိုးကူညီရန်လည်း ကျွန်ုပ်တို့ ကြိုးစားအားထုတ်ခဲ့ရပါသည်။ မကြာသေးမီက ကျွန်ုပ်တို့သည် မြို့ပတ်ရထားတင်သွင်းမှုနှင့်ပတ်သက်ပြီး mypy ၏ပြဿနာအများစုကို ဖြေရှင်းပေးသည့် အဓိကစနစ်ပြန်လည်ဒီဇိုင်းပရောဂျက်တစ်ခုကို ပြီးမြောက်ခဲ့သည်။ ဤပြဿနာများသည် ပရောဂျက်၏အစောပိုင်းကာလမှစတင်၍ mypy ပရောဂျက်ကို မူလအာရုံစိုက်ခဲ့သည့် ပညာရေးဆိုင်ရာဘာသာစကားဖြစ်သော Alore မှ ဖြစ်ပေါ်လာခြင်းဖြစ်သည်။ Alore syntax သည် cyclic import commands များဖြင့် ပြဿနာများကို ဖြေရှင်းရန် လွယ်ကူစေသည်။ ခေတ်မီ mypy သည် ၎င်း၏အစောပိုင်း၊ ရိုးရှင်းသောစိတ်ထားအကောင်အထည်ဖော်မှုမှ ကန့်သတ်ချက်အချို့ကို အမွေဆက်ခံခဲ့သည် (Alore အတွက် အလွန်သင့်လျော်သည်)။ အဓိကအားဖြင့် အသုံးအနှုန်းများသည် မရှင်းလင်းသောကြောင့် Python သည် မြို့ပတ်ရထားတင်သွင်းမှုနှင့် အလုပ်လုပ်ရာတွင် ခက်ခဲစေသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ assignment operation တစ်ခုသည် အမျိုးအစား alias ကို အမှန်တကယ် သတ်မှတ်နိုင်သည်။ တင်သွင်းမှုကွင်းဆက်အများစုကို မလုပ်ဆောင်မချင်း Mypy သည် ဤကဲ့သို့သောအရာများကို အမြဲတမ်းရှာဖွေတွေ့ရှိနိုင်မည်မဟုတ်ပေ။ Alore တွင် ထိုသို့သော ရှုပ်ထွေးမှုများ မရှိပါ။ စနစ်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု အစောပိုင်းအဆင့်တွင် ပြုလုပ်ခဲ့သော ညံ့ဖျင်းသော ဆုံးဖြတ်ချက်များသည် နောင်နှစ်များစွာကြာပြီးနောက် ပရိုဂရမ်မာအတွက် မနှစ်မြို့ဖွယ် အံ့သြဖွယ်ဖြစ်စေနိုင်သည်။

ရလဒ်များ- ကုဒ်လိုင်း ၅ သန်းနှင့် မိုးကုတ်စက်ဝိုင်းအသစ်များသို့ လမ်းကြောင်း

mypy ပရောဂျက်သည် အစောပိုင်း ရှေ့ပြေးပုံစံများမှ ထုတ်လုပ်မှုကုဒ်အမျိုးအစား လိုင်းပေါင်း 4 သန်းကို ထိန်းချုပ်သည့် စနစ်အထိ ရှည်လျားလာခဲ့သည်။ mypy တိုးတက်လာသည်နှင့်အမျှ Python ၏ အမျိုးအစား အရိပ်အမြွက်များကို စံပြုခဲ့သည်။ ယနေ့ခေတ်တွင် Python ကုဒ်ရိုက်ခြင်းအတွက် အားကောင်းသည့် ဂေဟစနစ်တစ်ခု ဖွံ့ဖြိုးလာခဲ့သည်။ ၎င်းတွင် စာကြည့်တိုက် ပံ့ပိုးမှု အတွက် နေရာတစ်ခု ရှိပြီး၊ ၎င်းတွင် IDE များနှင့် တည်းဖြတ်သူများ အတွက် အရန်ကိရိယာများ ပါ၀င်သည်၊ ၎င်းတွင် အမျိုးအစား ထိန်းချုပ်မှု စနစ်များစွာ ပါရှိသည်၊ တစ်ခုစီတွင် ၎င်း၏ အားသာချက် အားနည်းချက်များ ရှိသည်။

အမျိုးအစားစစ်ဆေးခြင်းကို Dropbox တွင်ပေးထားပြီးဖြစ်သော်လည်း၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် Python ကုဒ်ကိုရိုက်သည့်အစောပိုင်းကာလတွင်ရှိသေးသည်ဟု ကျွန်ုပ်ယုံကြည်ပါသည်။ အမျိုးအစားစစ်ဆေးခြင်းနည်းပညာများသည် ဆက်လက်တိုးတက်ပြီး တိုးတက်နေမည်ဟု ကျွန်တော်ထင်ပါတယ်။

သင်၏အကြီးစား Python ပရောဂျက်တွင် စစ်ဆေးခြင်းအမျိုးအစားကို သင်အသုံးမပြုသေးပါက၊ ယခုအချိန်သည် static typing သို့စတင်ရန် အလွန်ကောင်းသောအချိန်ဖြစ်ကြောင်း သိထားပါ။ အလားတူ အကူးအပြောင်း လုပ်ထားတဲ့သူတွေနဲ့လည်း စကားပြောဖူးတယ်။ သူတို့ထဲက တစ်ယောက်မှ နောင်တမရခဲ့ဘူး။ အမျိုးအစားစစ်ဆေးခြင်းကို Python သည် "ပုံမှန် Python" ထက် ကြီးမားသော ပရောဂျက်များကို ဖော်ဆောင်ရန်အတွက် ပိုမိုသင့်လျော်သော ဘာသာစကားတစ်ခု ဖြစ်စေသည်။

ချစ်ခင်ရပါသောစာဖတ်သူများ! သင်၏ Python ပရောဂျက်များတွင် အမျိုးအစားစစ်ဆေးခြင်းကို သင်အသုံးပြုပါသလား။

source: www.habr.com