"Hello world!" နှင့်ညီမျှသော မည်သည့်ပရိုဂရမ်ဘာသာစကားဖြင့်မဆို လက်ရှိရက်စွဲကို ရယူပါ။ R ဘာသာစကားသည် ခြွင်းချက်မဟုတ်ပါ။

ဤဆောင်းပါးတွင်၊ ရက်စွဲများနှင့်အလုပ်လုပ်ပုံအား R ဘာသာစကား၏အခြေခံအစီအမံတွင် မည်သို့အလုပ်လုပ်သည်ကိုကြည့်ရှုမည်ဖြစ်ပြီး၊ ရက်စွဲများနှင့်အလုပ်လုပ်သောအခါ၎င်း၏စွမ်းရည်များကိုချဲ့ထွင်သည့်အသုံးဝင်သောပက်ကေ့ဂျ်များစွာကိုလည်းကြည့်ရှုပါမည်။

• lubridate - ရက်စွဲများကြားတွင် ဂဏန်းသင်္ချာတွက်ချက်မှုများကို လုပ်ဆောင်နိုင်စေမည့် အထုပ်တစ်ခု။
• timeperiodsR - အချိန်ကာလအပိုင်းအခြားများနှင့် ၎င်းတို့၏ အစိတ်အပိုင်းများနှင့် အလုပ်လုပ်ရန်အတွက် ပက်ကေ့ခ်ျတစ်ခု။

အကြောင်းအရာ

အကယ်၍ သင်သည် ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းကို စိတ်ဝင်စားပါက၊ အထူးသဖြင့် R ဘာသာစကားကို သင်စိတ်ဝင်စားပေမည်။ ကွေးနနျးစာ и youtube က ချန်နယ်များ။ အကြောင်းအရာအများစုသည် R ဘာသာစကားအတွက် ရည်ရွယ်သည်။

1. အခြေခံ R syntax တွင် ရက်စွဲများဖြင့် အလုပ်လုပ်ခြင်း။
   1.1 ။ စာသားကို ရက်စွဲသို့ ပြောင်းပါ။
   1.2 ။ အခြေခံ R တွင် ရက်စွဲအစိတ်အပိုင်းများကို ထုတ်ယူခြင်း။
2. ချောဆီအထုပ်ကို အသုံးပြု၍ ရက်စွဲများနှင့် အလုပ်လုပ်ခြင်း။
   2.1 ။ lubricadate ကို အသုံးပြု၍ စာသားကို ရက်စွဲသို့ ပြောင်းပါ။
   2.2 ။ ချောဆီအထုပ်ကို အသုံးပြု၍ ရက်စွဲအစိတ်အပိုင်းများကို ထုတ်ယူခြင်း။
   2.3 ။ ရက်စွဲများဖြင့် ဂဏန်းသင်္ချာ လုပ်ဆောင်ချက်များ
3. ကာလများ၊ timeperiodsR ပက်ကေ့ချ်ဖြင့် ရိုးရှင်းသော အလုပ်
   3.1 ။ timeperiodsR ရှိ အချိန်ကာလများ
   3.2 ။ timeperiodsR ကို အသုံးပြု၍ ရက်စွဲများ၏ vector ကို စစ်ထုတ်ခြင်း။
4. ကောက်ချက်

အခြေခံ R syntax တွင် ရက်စွဲများဖြင့် အလုပ်လုပ်ခြင်း။

စာသားကို ရက်စွဲသို့ ပြောင်းပါ။

Basic R တွင် ရက်စွဲများနှင့် အလုပ်လုပ်ရန် လုပ်ဆောင်ချက်အစုံရှိသည်။ အခြေခံ syntax ၏အားနည်းချက်မှာ function အမည်များနှင့် arguments များသည် အလွန်ပြန့်ကျဲနေပြီး လက်တွေ့တွင် ယုတ္တိဆက်စပ်မှုမရှိခြင်းကြောင့်ဖြစ်သည်။ သို့သော်၊ သင်သည် ဘာသာစကား၏ အခြေခံလုပ်ဆောင်ချက်များကို သိရန်လိုအပ်သည်၊ ထို့ကြောင့် ၎င်းတို့နှင့် စတင်ပါမည်။

အများစုမှာ R သို့ ဒေတာများကို csv ဖိုင်များ သို့မဟုတ် အခြားရင်းမြစ်များမှ တင်သည့်အခါတွင် သင်သည် စာသားအဖြစ် ရက်စွဲတစ်ခုကို လက်ခံရရှိတတ်သည်။ ဤစာသားကို မှန်ကန်သောဒေတာအမျိုးအစားသို့ ပြောင်းရန် လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြုပါ။ as.Date().

# создаём текстовый вектор с датами
my_dates <- c("2019-09-01", "2019-09-10", "2019-09-23")

# проверяем тип данных
class(my_dates)

#> [1] "character"

# преобразуем текст в дату
my_dates <- as.Date(my_dates)

# проверяем тип данных
class(my_dates)

#> [1] "Date"

ပုံမှန်အားဖြင့် as.Date() ရက်စွဲကို ပုံစံနှစ်မျိုးဖြင့် လက်ခံသည်- YYYY-MM-DD သို့မဟုတ် YYYY/MM/DD.
သင့်ဒေတာအတွဲတွင် အခြားဖော်မတ်အချို့တွင် ရက်စွဲများပါရှိပါက၊ သင်သည် အကြောင်းပြချက်ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ format.

as.Date("September 26, 2019", format = "%B %d, %Y")

ပုံစံ အချိန်အပိုင်းအခြားနှင့် ၎င်း၏ဖော်မတ်တို့ကို ဖော်ပြသည့် စာတန်းပုံစံဖြင့် အော်ပရေတာများကို လက်ခံသည်၊ အသုံးအများဆုံးတန်ဖိုးများကို အောက်ပါဇယားတွင် ပြထားသည်-

ပုံစံ
ဖေါ်ပြချက်

%d
လတွင် နေ့ နံပါတ်

%a
ရက်သတ္တပတ်၏နေ့အမည်၏အတိုကောက်

%A
ရက်သတ္တပတ်၏နေ့၏အမည်အပြည့်အစုံ

%w
ရက်သတ္တပတ်၏နေ့ရက်နံပါတ် (၀-၆၊ ၀ သည်တနင်္ဂနွေ)၊

%m
ဂဏန်းနှစ်လုံး သတ်မှတ်ခြင်း (၀၁-၁၂)၊

%b
လအမည် အတိုကောက် (ဧပြီ၊ မတ်လ၊ …)

%B
လအမည်အပြည့်အစုံ

%y
ဂဏန်းနှစ်လုံးသတ်မှတ်ခြင်း။

%Y
နှစ်ဂဏန်း လေးလုံး သတ်မှတ်ခြင်း

%j
သက္ကရာဇ် (၀၀၁ - ၃၆၆)၊

%U
နံပတ်တစ်နှစ်တွင် (၀၀ - ၅၃) ၊တနင်္ဂနွေရက်သတ္တပတ်၏အစ

%W
ရက်သတ္တပတ် ဂဏန်းသည် ယခုနှစ် (၀၀ - ၅၃) တွင် အပတ်စဉ် တနင်္လာနေ့ ဖြစ်သည်။

ထို့ကြောင့်၊ "စက်တင်ဘာ 26၊ 2019" သည် လ၊ ရက်စွဲနှင့် နှစ်၏ အမည်အပြည့်အစုံဖြစ်သည်။ ဤရက်စွဲဖော်မတ်သည် အော်ပရေတာများကို အသုံးပြု၍ အောက်ပါအတိုင်း ဖော်ပြနိုင်ပါသည်။"%B %d, %Y".

ဘယ်မှာ:

• %B - လအမည်အပြည့်အစုံ
• %d - လတစ်လ၏နေ့အရေအတွက်
• %Y - ဂဏန်းလေးလုံးနှစ် သတ်မှတ်ခြင်း။

ရက်စွဲဖော်မတ်ကို ဖော်ပြသည့်အခါ၊ မျဉ်းကြောင်းများ၊ ကော်မာများ၊ ကာလအပိုင်းအခြားများ၊ နေရာလွတ်များနှင့် အခြားအရာများကဲ့သို့သော သင့်စာကြောင်းမှ နောက်ထပ်အက္ခရာများအားလုံးကို ထည့်သွင်းရန် အရေးကြီးပါသည်။ ကျွန်ုပ်၏ဥပမာတွင်၊ "စက်တင်ဘာ 26၊ 2019" တွင်၊ ရက်စွဲပြီးနောက်ကော်မာတစ်ခုရှိပြီး၊ ဖော်မတ်ဖော်ပြချက်တွင်လည်း ကော်မာထည့်ရန် လိုအပ်သည်-"%B %d, %Y".

စံဖော်မတ်များနှင့် မကိုက်ညီသော ရက်စွဲတစ်ခုကို လက်ခံရရှိသည့်အခါ အခြေအနေများရှိပါသည်။ (YYYY-MM-DD သို့မဟုတ် YYYY/MM/DD)ဒါပေမယ့်လည်း သင့်လည်ပတ်မှုစနစ်မှာ ထည့်သွင်းထားတဲ့ မူရင်းဘာသာစကားနဲ့ မတူပါဘူး။ ဥပမာအားဖြင့်၊ သင်သည် ဤကဲ့သို့သော ရက်စွဲကို ဖော်ပြထားသည့် ဒေတာကို ဒေါင်းလုဒ်လုပ်ထားသည်- "ဒီဇင်ဘာ 15၊ 2019"။ ဤစာကြောင်းကို ရက်စွဲတစ်ခုသို့ မပြောင်းမီ၊ သင်သည် ဒေသန္တရကို ပြောင်းလဲရန် လိုအပ်သည်။

# Меняем локаль
Sys.setlocale("LC_TIME", "Russian")
# Конвертируем строку в дату
as.Date("Декабрь 15, 2019 г.", format = "%B %d, %Y")

အခြေခံ R တွင် ရက်စွဲအစိတ်အပိုင်းများကို ထုတ်ယူခြင်း။

အခြေခံ R တွင် သင်အား class object တစ်ခုမှ ရက်စွဲတစ်ခု၏ မည်သည့်အစိတ်အပိုင်းကိုမဆို ထုတ်ယူခွင့်ပြုသည့် လုပ်ဆောင်ချက်များစွာမရှိပါ။ နေ့စှဲ.

current_date <- Sys.Date() # текущая дата
weekdays(current_date)     # получить номер дня недели
months(current_date)       # получить номер месяца в году
quarters(current_date)     # получить номер квартала в году

main object class အပြင် နေ့စှဲ အခြေခံ R တွင် အချိန်တံဆိပ်ကို သိမ်းဆည်းသည့် နောက်ထပ် ဒေတာ အမျိုးအစား ၂ ခုရှိသည်။ POSIXlt, POSIXct. ဤအတန်းများအကြား အဓိက ကွာခြားချက် နေ့စှဲ အဲဒါက သူတို့ သိမ်းဆည်းတဲ့ ရက်စွဲအပြင် အချိန်တွေ ပါပါတယ်။

# получить текущую дату и время
current_time <- Sys.time()

# узнать класс объекта current_time 
class(current_time)

# "POSIXct" "POSIXt"

လုပ်ဆောင်ချက် Sys.time() လက်ရှိရက်စွဲနှင့် အချိန်ကို ဖော်မတ်ဖြင့် ပြန်ပေးသည်။ POSIXct. ဤပုံစံသည် အဓိပ္ပါယ်တူသည်။ UNIXTIMEUNIX ခေတ်အစကတည်းက စက္ကန့်အရေအတွက်ကို သိမ်းဆည်းပါ။ (ညသန်းခေါင် (UTC) ဒီဇင်ဘာ 31၊ 1969 မှ 1 ခုနှစ် ဇန်နဝါရီလ 1970 ရက်).

အတန်းအစား POSIXlt အချိန် နှင့် ရက်စွဲ နှင့် ၎င်းတို့၏ အစိတ်အပိုင်း အားလုံးကိုလည်း သိမ်းဆည်းထားသည်။ ထို့ကြောင့်၊ ၎င်းသည် ပိုမိုရှုပ်ထွေးသောဖွဲ့စည်းပုံပါရှိသော အရာဝတ္ထုတစ်ခုဖြစ်သော်လည်း မည်သည့်ရက်စွဲနှင့်အချိန်အစိတ်အပိုင်းကိုမဆို ရယူရန်လွယ်ကူသောကြောင့်ဖြစ်သည်။ တကယ်တော့ POSIXlt က စာရင်း.

# Получаем текущую дату и время
current_time_ct <- Sys.time()

# Преобразуем в формат POSIXlt
current_time_lt <- as.POSIXlt(current_time_ct)

# извлекаем компоненты даты и времени
current_time_lt$sec   # секунды
current_time_lt$min   # минуты
current_time_lt$hour  # часы
current_time_lt$mday  # день месяца
current_time_lt$mon   # месяц
current_time_lt$year  # год
current_time_lt$wday  # день недели
current_time_lt$yday  # день года
current_time_lt$zone  # часовой пояс

ကိန်းဂဏာန်းနှင့် စာသားဒေတာကို ဖော်မက်အဖြစ်သို့ ပြောင်းခြင်း။ POSIX* လုပ်ဆောင်ချက်များဖြင့် ဆောင်ရွက်သည်။ as.POSIXct() и as.POSIXlt(). ဤလုပ်ဆောင်ချက်များတွင် အငြင်းအခုံအသေးစားများရှိသည်။

• x — နံပါတ်၊ စာကြောင်း သို့မဟုတ် အတန်းအစား အရာဝတ္ထု နေ့စှဲပြောင်းလဲရန်လိုအပ်သော၊
• tz — အချိန်ဇုန်၊ မူရင်း "GMT";
• ဖော်မတ် — x အငြင်းအခုံသို့ ဒေတာပေးပို့သည့် ရက်စွဲဖော်မတ်၏ ဖော်ပြချက်၊
• မူရင်း - နံပါတ်တစ်ခုကို POSIX သို့ ပြောင်းသည့်အခါမှသာ အသုံးပြုသည်၊ သင်သည် စက္ကန့်များကို ဤအငြင်းအခုံသို့ ရေတွက်သည့် ရက်စွဲနှင့် အချိန်ကို သင်ဖြတ်သန်းရပါမည်။ အများအားဖြင့် UNIXTIME မှ ဘာသာပြန်ရန် အသုံးပြုသည်။

မင်းရဲ့ရက်စွဲနဲ့ အချိန်အချက်အလက်တွေ ပါခဲ့ရင် UNIXTIMEထို့နောက် ၎င်းတို့ကို ရှင်းရှင်းလင်းလင်း ဖတ်နိုင်သော ရက်စွဲအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲရန် အောက်ပါ ဥပမာကို အသုံးပြုပါ။

# Конвертируем UNIXTIME в читаемую дату 
as.POSIXlt(1570084639,  origin = "1970-01-01")

မူရင်းတွင် သင်သည် မည်သည့်အချိန်တံဆိပ်ကိုမဆို သတ်မှတ်နိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ သင့်ဒေတာတွင် နေ့ရက်နှင့်အချိန်သည် စက်တင်ဘာလ 15 ရက်၊ 2019 ခုနှစ် 12:15 နာရီမှစ၍ စက္ကန့်အရေအတွက်အတိုင်း ပါ၀င်ပါက၊ ၎င်းကို ရက်စွဲအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲရန်-

# Конвертируем UNIXTIME в дату учитывая что начало отсчёта 15 сентября 2019 12:15
as.POSIXlt(1546123,  origin = "2019-09-15 12:15:00")

ချောဆီအထုပ်ကို အသုံးပြု၍ ရက်စွဲများနှင့် အလုပ်လုပ်ခြင်း။

lubridate R ဘာသာစကားဖြင့် ရက်စွဲများနှင့် အလုပ်လုပ်ရန်အတွက် ရေပန်းအစားဆုံး ပက်ကေ့ဂျ် ဖြစ်နိုင်သည်။ ၎င်းသည် သင့်အား နောက်ထပ် အတန်းသုံးမျိုး ပေးသည်။

• ကြာချိန် — ကြာချိန်၊ ဆိုလိုသည်မှာ၊ အချိန်တံဆိပ်နှစ်ခုအကြား စက္ကန့်အရေအတွက်၊
• ကာလများ - အချိန်ကာလများသည် သင့်အား လူသားဖတ်နိုင်သော ကြားကာလများတွင် ရက်စွဲများအကြား တွက်ချက်မှုများကို ပြုလုပ်နိုင်စေသည်- ရက်များ၊ လများ၊ ရက်သတ္တပတ်များနှင့် အခြားအရာများ;
• ကြားကာလများ - အချိန်အတွင်း အစနှင့်အဆုံးအမှတ်ကို ပေးဆောင်သော အရာဝတ္ထုများ။

R ဘာသာစကားတွင် အပိုပက်ကေ့ခ်ျများ တပ်ဆင်ခြင်းကို စံလုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြု၍ လုပ်ဆောင်သည်။ install.packages().

အထုပ်ကို ထည့်သွင်းခြင်း။ lubridate:

install.packages("lubridate")

lubricadate ကို အသုံးပြု၍ စာသားကို ရက်စွဲသို့ ပြောင်းပါ။

အထုပ်ပါရှိပါတယ်။ lubridate စာသားကို ရက်စွဲအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်ကို သိသာထင်ရှားစွာ ရိုးရှင်းစေပြီး ဂဏန်းသင်္ချာဆိုင်ရာ လုပ်ဆောင်ချက်များကို ရက်စွဲနှင့် အချိန်များဖြင့် လုပ်ဆောင်နိုင်စေပါသည်။

လုပ်ဆောင်ချက်များသည် သင့်အား လက်ရှိရက်စွဲ သို့မဟုတ် ရက်စွဲနှင့် အချိန်ကို ရရှိရန် ကူညီပေးပါမည်။ today() и now().

today() # текущая дата
now()   # текущая дата и время

စာကြောင်းတစ်ခုအား ရက်စွဲတစ်ခုသို့ ပြောင်းရန် lubridate အမည်များသည် စာလုံးသုံးလုံး အမြဲပါ၀င်ပြီး ရက်စွဲအစိတ်အပိုင်းများ ၏ အစီအစဥ်ကို ညွှန်ပြသည့် လုပ်ဆောင်ချက် မိသားစုတစ်စုလုံး ရှိပါသည်။

• y - တစ်နှစ်
• m - တစ်လ
• ဃ - နေ့

ချောဆီဒိတ်မှတဆင့် စာသားမှ ရက်စွဲသို့ ပြောင်းရန် လုပ်ဆောင်ချက်များစာရင်း

• ymd()
• ydm()
• mdy()
• myd()
• dmy()
• dym()
• yq()

ကြိုးများကို ရက်စွဲများအဖြစ်သို့ ပြောင်းခြင်းအတွက် ဥပမာအချို့

ymd("2017 jan 21")
mdy("March 20th, 2019")
dmy("1st april of 2018")

သင်မြင်သည့်အတိုင်း lubridate ၎င်းသည် ရက်စွဲဖော်ပြချက်များကို စာသားအဖြစ် အသိအမှတ်ပြုရာတွင် ပိုမိုထိရောက်ပြီး ဖော်မတ်ဖော်ပြရန် အပိုအော်ပရေတာများကို မသုံးဘဲ စာသားအဖြစ် ရက်စွဲသို့ ပြောင်းနိုင်စေမည်ဖြစ်သည်။

ချောဆီအထုပ်ကို အသုံးပြု၍ ရက်စွဲအစိတ်အပိုင်းများကို ထုတ်ယူခြင်း။

လည်းသုံးတယ်။ lubridate ရက်စွဲတစ်ခုမှ မည်သည့်အစိတ်အပိုင်းကိုမဆို သင်ရနိုင်သည်-

dt <- ymd("2017 jan 21")

year(dt)  # год
month(dt) # месяц
mday(dt)  # день в месяце
yday(dt)  # день в году
wday(dt)  # день недели

ရက်စွဲများဖြင့် ဂဏန်းသင်္ချာ လုပ်ဆောင်ချက်များ

ဒါပေမယ့် အရေးကြီးဆုံးနဲ့ အခြေခံလုပ်ဆောင်ချက်တွေပါ။ lubridate ရက်စွဲများဖြင့် အမျိုးမျိုးသော ဂဏန်းသင်္ချာလုပ်ဆောင်ချက်များကို လုပ်ဆောင်နိုင်မှုဖြစ်သည်။

ရက်စွဲလှည့်ခြင်းကို လုပ်ဆောင်ချက်သုံးခုဖြင့် လုပ်ဆောင်သည်-

• floor_date - အနီးဆုံးအတိတ်ကာလသို့လှည့်ခြင်း။
• ceiling_date - မဝေးတော့သောအနာဂတ်ကာလသို့လှည့်ပတ်ခြင်း။
• round_date - အနီးဆုံးအချိန်သို့လှည့်ပါ။

ဤလုပ်ဆောင်ချက်တစ်ခုစီတွင် အကြောင်းပြချက်တစ်ခုစီရှိသည်။ ယူနစ်အဝိုင်းယူနစ်ကို သတ်မှတ်ခွင့်ပြုသည်- ဒုတိယ၊ မိနစ်၊ နာရီ၊ နေ့၊ အပတ်၊ လ၊ နှစ်လ၊ လေးလပတ်၊ ရာသီ၊ တစ်နှစ်ခွဲ၊ နှစ်

dt <- ymd("2017 jan 21")

round_date(dt, unit = "month")    # округлить до месяца
round_date(dt, unit = "3 month")  # округлить до 3 месяцев
round_date(dt, unit = "quarter")  # округлить до квартала
round_date(dt, unit = "season")   # округлить до сезона
round_date(dt, unit = "halfyear") # округлить до полугодия

ထို့ကြောင့် လက်ရှိရက်စွဲပြီးနောက် 8 ရက်မြောက်သော ရက်စွဲတစ်ခုကို မည်သို့ရရှိနိုင်မည်နည်း နှင့် ရက်စွဲနှစ်ခုကြားရှိ အခြားဂဏန်းသင်္ချာတွက်ချက်မှုအမျိုးမျိုးကို ပြုလုပ်ကြပါစို့။

today() + days(8)   # какая дата будет через 8 дней
today() - months(2) # какая дата была 2 месяца назад
today() + weeks(12) # какая дата будет через 12 недель
today() - years(2)  # какая дата была 2 года назад

ကာလများ၊ timeperiodsR ပက်ကေ့ချ်ဖြင့် ရိုးရှင်းသော အလုပ်။

timeperiodsR - 2019 ခုနှစ် စက်တင်ဘာလတွင် CRAN တွင် ထုတ်ဝေခဲ့သည့် ရက်စွဲများနှင့် အလုပ်လုပ်ရန်အတွက် အသစ်သော ပက်ကေ့ခ်ျ။

အထုပ်ကို ထည့်သွင်းခြင်း။ timeperiodsR:

install.packages("timeperiodsR")

အဓိကရည်ရွယ်ချက်မှာ သတ်မှတ်ထားသော ရက်စွဲနှင့် ပတ်သက်သည့် အချိန်ကာလတစ်ခုအား အမြန်ဆုံးဖြတ်ရန်ဖြစ်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ၎င်း၏လုပ်ဆောင်ချက်များကို အသုံးပြု၍ သင်သည် အလွယ်တကူ ပြုလုပ်နိုင်သည်-

• R ဖြင့် လွန်ခဲ့သော ရက်သတ္တပတ်၊ လ၊ လေးပုံတစ်ပုံ သို့မဟုတ် တစ်နှစ်ကို ရယူပါ။
• ဥပမာအားဖြင့် လွန်ခဲ့သော 4 ပတ်က ရက်စွဲတစ်ခုနှင့် ဆက်စပ်သော သတ်မှတ်ထားသော အချိန်ကာလအပိုင်းအခြားတစ်ခုကို ရယူပါ။
• ၎င်း၏ အစိတ်အပိုင်းများကို ရလဒ်အချိန်ကြားကာလမှ ထုတ်ယူရန် လွယ်ကူသည်- အစနှင့် အဆုံးရက်စွဲ၊ ကြားကာလတွင် ပါဝင်သော ရက်အရေအတွက်၊ ၎င်းတွင် ပါဝင်သော ရက်စွဲများ၏ အစီအစဥ်တစ်ခုလုံးကို ထုတ်ယူရန် လွယ်ကူသည်။

ပက်ကေ့ဂျ်လုပ်ဆောင်ချက်အားလုံး၏အမည် timeperiodsR အလိုလိုသိနိုင်ပြီး အပိုင်းနှစ်ပိုင်းပါဝင်သည်- ဦး တည်ချက်_ကြားကာလအဘယ်မှာ:

• ဦး တည်ချက် ပေးထားသော ရက်စွဲတစ်ခုသို့ ဆွေမျိုးရွှေ့ရန် လိုအပ်သည်- last_n၊ ယခင်၊ ဤ၊ နောက်၊ next_n။
• ယာယီ ကြားကာလ ကာလကိုတွက်ချက်ရန်- နေ့၊ အပတ်၊ လ၊ သုံးလပတ်၊ နှစ်။

လုပ်ဆောင်ချက်အစုံအလင်-

• last_n_days()
• last_n_weeks()
• last_n_months()
• last_n_quarters()
• last_n_years()
• previous_week()
• previous_month()
• previous_quarter()
• previous_year()
• this_week()
• this_month()
• this_quarter()
• this_year()
• next_week()
• next_month()
• next_quarter()
• next_year()
• next_n_days()
• next_n_weeks()
• next_n_months()
• next_n_quarters()
• next_n_years()
• custom_period()

timeperiodsR ရှိ အချိန်ကာလများ

လွန်ခဲ့သည့် ရက်သတ္တပတ် သို့မဟုတ် လမှ အချက်အလက်များအပေါ်အခြေခံ၍ အစီရင်ခံစာများတည်ဆောက်ရန် လိုအပ်သည့်ကိစ္စများတွင် ဤလုပ်ဆောင်ချက်များသည် အသုံးဝင်ပါသည်။ နောက်ဆုံးလကိုရယူရန်၊ အလားတူအမည်၏လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြုပါ။ previous_month():

prmonth <- previous_month()

အဲဒီနောက် မင်းမှာ အရာဝတ္ထုတစ်ခု ရှိလိမ့်မယ်။ လစဉ် класса tprအောက်ပါ အစိတ်အပိုင်းများကို အလွယ်တကူ ရယူနိုင်ပါသည်။

• ကျွန်ုပ်တို့၏နမူနာတွင် ဤကာလသည် နောက်ဆုံးလဖြစ်သည်။
• ကာလကုန်ဆုံးရက်စွဲ
• ကာလတွင်ပါဝင်သည့်ရက်အရေအတွက်
• ကာလအပိုင်းအခြားတွင်ပါဝင်သော ရက်စွဲများ

ထို့အပြင်၊ သင်သည် အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုစီကို မတူညီသောနည်းလမ်းများဖြင့် ရယူနိုင်သည်။

# первый день периода
prmonth$start
start(prmonth)

# последний день периода
prmonth$end
end(prmonth)

# последовательность дат
prmonth$sequence
seq(prmonth)

# количество дней входящих в период
prmonth$length
length(prmonth)

အငြင်းအခုံကို အသုံးပြု၍ အစိတ်အပိုင်းများအားလုံးကိုလည်း သင်ရနိုင်သည်။ အပိုင်းပက်ကေ့ဂျ်လုပ်ဆောင်ချက်တစ်ခုစီတွင်ပါရှိသည်။ ဖြစ်နိုင်သည့်တန်ဖိုးများ- အစ၊ အဆုံး၊ အစီအစဥ်၊ အရှည်။

previous_month(part = "start")    # начало периода
previous_month(part = "end")      # конец периода
previous_month(part = "sequence") # последовательность дат
previous_month(part = "length")   # количество дней в периоде

ဒါကြောင့် package functions တွေမှာရှိတဲ့ arguments အားလုံးကို ကြည့်ရအောင် timeperiodsR:

• x - အချိန်ကာလကို တွက်ချက်မည့် ရည်ညွှန်းရက်စွဲ၊ ပုံမှန်အားဖြင့် လက်ရှိရက်စွဲ၊
• n - ဥပမာ- ယခင် 3 ပတ်ကာလတွင် ပါဝင်မည့် ကြားကာလ အရေအတွက်။
• part - အရာဝတ္ထု၏ မည်သည့်အစိတ်အပိုင်း tpr မူရင်းအတိုင်း သင်ရယူရန်လိုအပ်သည်။ all;
• week_start — အကြောင်းပြချက်သည် ရက်သတ္တပတ်များနှင့် အလုပ်လုပ်ရန်အတွက် လုပ်ဆောင်ချက်များတွင်သာ ရှိနေပြီး ၎င်းကို စတင်သည်ဟု ယူဆရမည့် ရက်သတ္တပတ်၏နေ့အရေအတွက်ကို သတ်မှတ်ခွင့်ပြုသည်။ ပုံမှန်အားဖြင့် အပတ်၏အစသည် တနင်္လာနေ့ဖြစ်သည်၊ သို့သော် မည်သည့်နေရာမှမဆို သတ်မှတ်နိုင်သည်။ 1 - တနင်္လာမှ 7 - တနင်္ဂနွေ။

ထို့ကြောင့်၊ သင်သည် လက်ရှိ သို့မဟုတ် အခြားပေးထားသည့် ရက်စွဲနှင့် ပတ်သက်သည့် မည်သည့်အချိန်ကာလကိုမဆို တွက်ချက်နိုင်သည်၊ ဤတွင် နောက်ထပ် ဥပမာအနည်းငယ်ရှိပါသည်။

# получить 3 прошлые недели
# от 6 октября 2019 года
# начало недели - понедельник
last_n_weeks(x = "2019-10-06", 
             n = 3, 
             week_start = 1)

 Time period: from  9 September of 2019, Monday to 29 September of 2019, Sunday

အောက်တိုဘာ ၆ ရက် တနင်္ဂနွေနေ့

အောက်တိုဘာလ 6 ရက်နှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက ယခင် 3 ပတ်ကြာမည့် ကာလတစ်ခု လိုအပ်ပါသည်။ အောက်တိုဘာ ၆ ရက် အပါအဝင် ရက်သတ္တပတ်များ မပါဝင်ပါ။ ထို့ကြောင့် ယခုကာလသည် စက်တင်ဘာ ၉ ရက်မှ စက်တင်ဘာ ၂၉ ရက်အထိဖြစ်သည်။

# получить месяц отстающий на 4 месяца
# от 16 сентября 2019 года
previous_month(x = "2019-09-16", n = 4)

 Time period: from  1 May of 2019, Wednesday to 31 May of 2019, Friday

ဤဥပမာတွင်၊ 4 ခုနှစ် စက်တင်ဘာလ 16 ရက်မှ စတင်ပါက၊ 2019 ခုနှစ် မေလ ဖြစ်သည် ။

timeperiodsR ကို အသုံးပြု၍ ရက်စွဲများ၏ vector ကို စစ်ထုတ်ခြင်း။

ရက်စွဲများကို စစ်ထုတ်ရန် timeperiodsR အော်ပရေတာများစွာရှိသည်-

• %left_out% - tpr အတန်းအစား အရာဝတ္ထုနှစ်ခုကို နှိုင်းယှဉ်ပြီး ညာဘက်တွင် ပျောက်ဆုံးနေသော ဘယ်ဘက်မှ တန်ဖိုးကို ပြန်ပေးသည်။
• %left_in% - tpr အတန်း၏ အရာဝတ္ထုနှစ်ခုကို နှိုင်းယှဉ်ပြီး ညာဘက်တွင် ပါဝင်သော ဘယ်ဘက်အရာမှ ရက်စွဲများကို ပြန်ပေးသည်။
• %right_out% - tpr အတန်းအစား အရာဝတ္ထုနှစ်ခုကို နှိုင်းယှဉ်ပြီး ဘယ်ဘက်မှ ပျောက်ဆုံးနေသော ညာဘက်မှ တန်ဖိုးကို ပြန်ပေးသည်။
• %right_in% - tpr အတန်း၏ အရာနှစ်ခုကို နှိုင်းယှဉ်ပြီး ဘယ်ဘက်တွင်ရှိသော ညာဘက်ရှိ အရာဝတ္ထုမှ ရက်စွဲများကို ပြန်ပေးသည်။

period1 <- this_month("2019-11-07")
period2 <- previous_week("2019-11-07")

period1 %left_in% period2   # получить даты из period1 которые входят в period2
period1 %left_out% period2  # получить даты из period1 которые не входят в period2
period1 %right_in% period2  # получить даты из period2 которые входят в period1
period1 %right_out% period2 # получить даты из period2 которые не входят в period1

အထုပ်မှာ timeperiodsR ရုရှားဘာသာဖြင့် တရားဝင်စာတစ်ခုရှိသည်။ YouTube အစီအစဉ်.

ကောက်ချက်

ရက်စွဲများနှင့် လုပ်ဆောင်ရန်အတွက် R ဘာသာစကားဖြင့် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည့် အရာဝတ္ထုများ၏ အတန်းအစားများကို ကျွန်ုပ်တို့ အသေးစိတ် စစ်ဆေးခဲ့ပါသည်။ ယခုလည်း သင်သည် ရက်စွဲများပေါ်တွင် ဂဏန်းသင်္ချာလုပ်ဆောင်ချက်များကို လုပ်ဆောင်နိုင်ပြီး ပက်ကေ့ဂျ်ကို အသုံးပြု၍ မည်သည့်အချိန်ကာလများကိုမဆို လျင်မြန်စွာ ရယူနိုင်ပါသည်။ timeperiodsR.

R ဘာသာစကားကို စိတ်ဝင်စားတယ်ဆိုရင် ကျွန်တော့်ရဲ့ တယ်လီဂရမ်ချန်နယ်ကို စာရင်းသွင်းဖို့ ဖိတ်ခေါ်ပါတယ်။ R4marketingသင်၏နေ့စဉ်ပြဿနာများကိုဖြေရှင်းရာတွင် R ဘာသာစကားကိုအသုံးပြုခြင်းနှင့်ပတ်သက်သည့် အသုံးဝင်သောပစ္စည်းများကို နေ့စဉ်မျှဝေပေးပါသည်။

source: www.habr.com