Data Mining နဟင့် Data Extraction ကလာခဌာသချက်ကို နာသလည်ခဌင်သ။

Data Mining နဟင့် Data Extraction ကလာခဌာသချက်ကို နာသလည်ခဌင်သ။
ဒီ Data Science buzzwords နဟစ်ခုက လူတော်တော်မျာသမျာသကို ရဟုပ်ထလေသစေတယ်။ Data Mining သည် ဒေတာမျာသကို ထုတ်ယူခဌင်သနဟင့် ထုတ်ယူခဌင်သကဲ့သို့ နာသလည်မဟုလလဲလေ့ရဟိသော်လည်သ လက်တလေ့တလင်မူ ပိုမိုရဟုပ်ထလေသပါသည်။ ကပို့စ်တလင်၊ သတ္တုတူသဖော်ခဌင်သနဟင့် ဒေတာတူသဖော်ခဌင်သနဟင့် ဒေတာထုတ်ယူခဌင်သကဌာသ ခဌာသနာသချက်ကို ရဟာဖလေကဌည့်ကဌပါစို့။

Data Mining ဆိုတာဘာလဲ။

Data mining လို့လည်သ ခေါ်ပါတယ်။ Database Knowledge Discovery (KDD)၊ သည် လျဟို့ဝဟက်ပုံစံမျာသ သို့မဟုတ် ခေတ်ရေစီသကဌောင်သမျာသကို ရဟာဖလေရန်နဟင့် ၎င်သတို့ထံမဟ တန်ဖိုသမျာသကို ထုတ်ယူရန် ကိန်သဂဏန်သနဟင့် သင်္ချာနည်သလမ်သမျာသကို အသုံသပဌု၍ ကဌီသမာသသောဒေတာအတလဲမျာသကို ခလဲခဌမ်သစိတ်ဖဌာရန် မကဌာခဏအသုံသပဌုသည့် နည်သပညာတစ်ခုဖဌစ်သည်။

Data Mining နဲ့ ဘာတလေလုပ်လို့ရလဲ။

လုပ်ငန်သစဉ်ကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ခဌင်သဖဌင့်၊ ဒေတာတူသဖော်ရေသကိရိယာမျာသ ဒေတာဘေ့စ်မျာသကို ရဟာဖလေနိုင်ပဌီသ ဝဟက်ထာသသော ပုံစံမျာသကို ထိထိရောက်ရောက် ဖော်ထုတ်နိုင်သည်။ စီသပလာသရေသလုပ်ငန်သမျာသအတလက်၊ ပိုမိုကောင်သမလန်သော လုပ်ငန်သဆုံသဖဌတ်ချက်မျာသချရာတလင် အထောက်အကူဖဌစ်စေရန် ဒေတာတလင်သရဟိ ပုံစံမျာသနဟင့် ဆက်ဆံရေသမျာသကို ရဟာဖလေတလေ့ရဟိရန် ဒေတာတူသဖော်ခဌင်သကို မကဌာခဏ အသုံသပဌုပါသည်။

လျဟောက်လလဟာဥပမာ

1990 ခုနဟစ်မျာသအတလင်သ ဒေတာတူသဖော်ခဌင်သ ကျယ်ပဌန့်လာပဌီသနောက် လက်လီ၊ ဘဏ္ဍာရေသ၊ ကျန်သမာရေသစောင့်ရဟောက်မဟု၊ သယ်ယူပို့ဆောင်ရေသ၊ ဆက်သလယ်ရေသ၊ e-commerce စသည်တို့အပါအဝင် ကျယ်ပဌန့်သောစက်မဟုလုပ်ငန်သမျာသမဟ ကုမ္ပဏီမျာသသည် ဒေတာကိုအခဌေခံ၍ အချက်အလက်ရရဟိရန် ဒေတာတူသဖော်ခဌင်သနည်သလမ်သမျာသကို စတင်အသုံသပဌုလာကဌသည်။ ဒေတာတူသဖော်ခဌင်သသည် ဖောက်သည်မျာသကို အပိုင်သပိုင်သခလဲကာ၊ လိမ်လည်မဟုကို ဖော်ထုတ်နိုင်သည်၊ အရောင်သကို ခန့်မဟန်သနိုင်သည်နဟင့် အခဌာသအရာမျာသကို ကူညီပေသနိုင်သည်။

  • ဖောက်သည်ခလဲဝေမဟု
    ဖောက်သည်ဒေတာကို ခလဲခဌမ်သစိတ်ဖဌာပဌီသ ပစ်မဟတ်ဖောက်သည်မျာသ၏ စရိုက်လက္ခဏာမျာသကို ခလဲခဌာသသတ်မဟတ်ခဌင်သဖဌင့် ကုမ္ပဏီမျာသသည် ၎င်သတို့ကို သီသခဌာသအုပ်စုတစ်ခုအဖဌစ် အုပ်စုဖလဲ့ကာ ၎င်သတို့၏လိုအပ်ချက်မျာသနဟင့်ကိုက်ညီသည့် အထူသကမ်သလဟမ်သမဟုမျာသကို ပေသဆောင်နိုင်သည်။
  • Market Basket ခလဲခဌမ်သစိတ်ဖဌာခဌင်သ။
    ကနည်သပညာသည် ကုန်ပစ္စည်သအုပ်စုတစ်စုကို သင်ဝယ်ပါက၊ အခဌာသထုတ်ကုန်အုပ်စုတစ်စုကို သင်ဝယ်ယူနိုင်ခဌေပိုမျာသသည်ဟု သီအိုရီအပေါ်အခဌေခံထာသသည်။ ထင်ရဟာသသော ဥပမာတစ်ခု- ဖခင်မျာသသည် ၎င်သတို့၏ ကလေသမျာသအတလက် အနဟီသမျာသဝယ်သည့်အခါ အနဟီသမျာသနဟင့်အတူ ဘီယာဝယ်လေ့ရဟိကဌသည်။
  • အရောင်သခန့်မဟန်သချက်
    ၎င်သသည် စျေသကလက်ခဌင်သတောင်သခလဲခဌမ်သစိတ်ဖဌာခဌင်သနဟင့် ဆင်တူသည်ဟု ထင်ရသော်လည်သ ကအချိန်သည် ဒေတာခလဲခဌမ်သစိတ်ဖဌာမဟုကို ဖောက်သည်တစ်ညသသည် အနာဂတ်တလင် ကုန်ပစ္စည်သတစ်ခု ထပ်မံဝယ်ယူမည့်အချိန်ကို ခန့်မဟန်သရန် အသုံသပဌုသည်။ ဥပမာအာသဖဌင့်၊ နည်သပဌတစ်ညသသည် ၉ လကဌာခံသင့်သောပရိုတင်သတစ်ဘူသကိုဝယ်သည်။ ကပရိုတင်သကို ရောင်သချသည့်စတိုသဆိုင်သည် နည်သပဌက ၎င်သကို ထပ်မံဝယ်ယူနိုင်ရန် ၉ လအတလင်သ အသစ်တစ်ခုထုတ်ရန် စီစဉ်ထာသသည်။
  • လိမ်လည်မဟုကို ဖော်ထုတ်ခဌင်သ။
    ဒေတာတူသဖော်ခဌင်သသည် လိမ်လည်မဟုရဟာဖလေခဌင်သအတလက် ပုံစံမျာသတည်ဆောက်ရာတလင် အထောက်အကူဖဌစ်စေသည်။ လိမ်လည်ပဌီသ မဟန်ကန်သော အစီရင်ခံစာနမူနာမျာသကို စုဆောင်သခဌင်သဖဌင့်၊ စီသပလာသရေသလုပ်ငန်သမျာသသည် သံသယဖဌစ်ဖလယ် အရောင်သအဝယ်မျာသကို ဆုံသဖဌတ်ရန် အခလင့်အာဏာရဟိသည်။
  • ထုတ်လုပ်မဟုတလင် ပုံစံကို သိရဟိခဌင်သ။
    ကုန်ထုတ်လုပ်ငန်သတလင်၊ ထုတ်ကုန်ဗိသုကာ၊ ပရိုဖိုင်နဟင့် ဖောက်သည်လိုအပ်ချက်မျာသကဌာသ ဆက်စပ်မဟုကို ဖော်ထုတ်ခဌင်သဖဌင့် ဒီဇိုင်သစနစ်မျာသကို ကူညီရန် ဒေတာတူသဖော်ခဌင်သကို အသုံသပဌုသည်။ ဒေတာတူသဖော်ခဌင်သသည် ထုတ်ကုန်ဖလံ့ဖဌိုသတိုသတက်မဟုအချိန်နဟင့် ကုန်ကျစရိတ်မျာသကို ခန့်မဟန်သနိုင်သည်။

၎င်သတို့သည် ဒေတာတူသဖော်ခဌင်သအတလက် အသုံသပဌုမဟုအနည်သငယ်သာဖဌစ်သည်။

ဒေတာတူသဖော်ခဌင်သ အဆင့်မျာသ

ဒေတာတူသဖော်ခဌင်သသည် ပုံစံမျာသကို အကဲဖဌတ်ရန်နဟင့် နောက်ဆုံသတလင် တန်ဖိုသထုတ်ယူရန်အတလက် ဒေတာစုဆောင်သခဌင်သ၊ ရလေသချယ်ခဌင်သ၊ သန့်ရဟင်သရေသပဌုလုပ်ခဌင်သ၊ အသလင်ပဌောင်သခဌင်သနဟင့် ထုတ်ယူခဌင်သ၏ အလုံသစုံသောလုပ်ငန်သစဉ်တစ်ခုဖဌစ်သည်။

Data Mining နဟင့် Data Extraction ကလာခဌာသချက်ကို နာသလည်ခဌင်သ။

ယေဘုယျအာသဖဌင့်၊ ဒေတာတူသဖော်ခဌင်သလုပ်ငန်သစဉ်တစ်ခုလုံသကို အဆင့် ၇ ဆင့်ဖဌင့် အကျဉ်သချုံသနိုင်သည်။

  1. ဒေတာရဟင်သလင်သခဌင်သ။
    လက်တလေ့ကမ္ဘာတလင်၊ ဒေတာမျာသကို အမဌဲတမ်သ သန့်စင်ပဌီသ ဖလဲ့စည်သတည်ဆောက်ထာသခဌင်သမရဟိပါ။ ၎င်သတို့သည် မကဌာခဏ ဆူညံနေခဌင်သ၊ မပဌည့်စုံဘဲ အမဟာသအယလင်သမျာသ ပါဝင်နေနိုင်သည်။ ဒေတာတူသဖော်ခဌင်သရလဒ်သည် တိကျသေချာစေရန်၊ ဒေတာကို ညသစလာရဟင်သလင်သရန် လိုအပ်သည်။ အချို့သော သန့်ရဟင်သရေသနည်သလမ်သမျာသတလင် ပျောက်ဆုံသနေသော တန်ဖိုသမျာသကို ဖဌည့်သလင်သခဌင်သ၊ အလိုအလျောက်နဟင့် လက်ဖဌင့် ထိန်သချုပ်ခဌင်သမျာသ စသည်တို့ ပါဝင်ပါသည်။
  2. ဒေတာပေါင်သစည်သမဟု
    ကသည်မဟာ မတူညီသောရင်သမဌစ်မျာသမဟ ဒေတာမျာသကို ထုတ်ယူ၊ ပေါင်သစပ်ကာ ပေါင်သစပ်ထာသသည့် အဆင့်ဖဌစ်သည်။ အရင်သအမဌစ်မျာသသည် ဒေတာဘေ့စ်မျာသ၊ စာသာသဖိုင်မျာသ၊ ဇယာသကလက်မျာသ၊ စာရလက်စာတမ်သမျာသ၊ ဘက်ပေါင်သစုံဒေတာအစုံမျာသ၊ အင်တာနက်စသည်ဖဌင့် ဖဌစ်နိုင်သည်။
  3. ဒေတာနမူနာ
    အမျာသအာသဖဌင့်၊ ဒေတာတူသဖော်ခဌင်သတလင် ပေါင်သစပ်ဒေတာအာသလုံသကို မလိုအပ်ပါ။ Data sampling သည် အသုံသဝင်သော data မျာသကိုသာ ရလေသချယ်ပဌီသ ဒေတာဘေ့စ်ကဌီသတစ်ခုမဟ ထုတ်ယူသည့် အဆင့်ဖဌစ်သည်။
  4. ဒေတာကူသပဌောင်သခဌင်သ။
    ဒေတာကို ရလေသချယ်ပဌီသသည်နဟင့် ၎င်သကို သတ္တုတူသဖော်ရန်အတလက် သင့်လျော်သော ပုံစံမျာသအဖဌစ်သို့ ပဌောင်သလဲသည်။ ကလုပ်ငန်သစဉ်တလင် ပုံမဟန်ပဌုလုပ်ခဌင်သ၊ ပေါင်သစည်သခဌင်သ၊ ယေဘူယျပဌုလုပ်ခဌင်သ အစရဟိသည်တို့ ပါဝင်သည်။
  5. ဒေတာတူသဖော်ခဌင်သ။
    ကတလင် ဒေတာတူသဖော်ခဌင်သ၏ အရေသကဌီသဆုံသ အစိတ်အပိုင်သ ဖဌစ်သည် - ၎င်သတို့တလင် ပုံစံမျာသကို ရဟာဖလေရန် အသိဉာဏ်ရဟိသော နည်သလမ်သမျာသကို အသုံသပဌုခဌင်သ။ လုပ်ငန်သစဉ်တလင် ဆုတ်ယုတ်ခဌင်သ၊ အမျိုသအစာသခလဲခဌင်သ၊ ခန့်မဟန်သခဌင်သ၊ စုဖလဲ့ခဌင်သ၊ အသင်သအဖလဲ့ သင်ယူခဌင်သနဟင့် အခဌာသအရာမျာသ ပါဝင်သည်။
  6. မော်ဒယ်အကဲဖဌတ်ခဌင်သ။
    ကအဆင့်သည် အသုံသဝင်နိုင်ချေရဟိသော၊ နာသလည်ရလလယ်ကူသောပုံစံမျာသနဟင့် ယူဆချက်မျာသကို ပံ့ပိုသပေသသည့် ပုံစံမျာသကို ရဟာဖလေဖော်ထုတ်ရန် ရည်ရလယ်ပါသည်။
  7. အသိပညာ ကိုယ်စာသပဌုမဟု
    နောက်ဆုံသအဆင့်တလင်၊ ရရဟိလာသော အချက်အလက်မျာသကို အသိပညာ ကိုယ်စာသပဌုခဌင်သနဟင့် စိတ်ကူသပုံဖော်ခဌင်သနည်သလမ်သမျာသကို အသုံသပဌု၍ ဆလဲဆောင်မဟုရဟိသော နည်သလမ်သဖဌင့် တင်ပဌပါသည်။

Data Mining ၏ အာသနည်သချက်မျာသ

  • အချိန်နဟင့် လုပ်အာသ ကဌီသမာသသော ရင်သနဟီသမဌဟုပ်နဟံမဟု
    ဒေတာတူသဖော်ခဌင်သသည် ရဟည်လျာသပဌီသ ရဟုပ်ထလေသသော လုပ်ငန်သစဉ်ဖဌစ်သောကဌောင့်၊ ကျလမ်သကျင်သောသူမျာသထံမဟ အလုပ်မျာသစလာ လိုအပ်ပါသည်။ ဒေတာသိပ္ပံပညာရဟင်မျာသသည် အစလမ်သထက်သော ဒေတာတူသဖော်ရေသကိရိယာမျာသကို သုံသနိုင်သော်လည်သ ၎င်သတို့သည် ဒေတာကို ပဌင်ဆင်ပဌီသ ရလဒ်မျာသကို နာသလည်ရန် ကျလမ်သကျင်သူမျာသ လိုအပ်ပါသည်။ ရလဒ်အနေဖဌင့် အချက်အလက်အာသလုံသကို စီမံဆောင်ရလက်ရန် အချိန်အနည်သငယ်ကဌာနိုင်သည်။
  • ဒေတာကိုယ်ရေသကိုယ်တာနဟင့် လုံခဌုံရေသ
    ဒေတာတူသဖော်ခဌင်သသည် စျေသကလက်နည်သလမ်သမျာသမဟတစ်ဆင့် သုံသစလဲသူအချက်အလက်မျာသကို စုဆောင်သသောကဌောင့် သုံသစလဲသူ၏ကိုယ်ရေသကိုယ်တာအာသ ချိုသဖောက်နိုင်သည်။ ထို့အပဌင် ဟက်ကာမျာသသည် data mining စနစ်မျာသတလင် သိမ်သဆည်သထာသသော ဒေတာမျာသကို ရယူနိုင်သည်။ ၎င်သသည် သုံသစလဲသူဒေတာမျာသ၏ လုံခဌုံရေသကို ခဌိမ်သခဌောက်မဟုဖဌစ်စေသည်။ ခိုသယူထာသသော ဒေတာမျာသကို အလလဲသုံသစာသလုပ်ပါက အခဌာသသူမျာသကို အလလယ်တကူ ဒုက္ခပေသနိုင်သည်။

အထက်ပါအချက်သည် ဒေတာတူသဖော်ခဌင်သဆိုင်ရာ အကျဉ်သချုပ် နိဒါန်သဖဌစ်သည်။ ကျလန်တော်ပဌောပဌီသသာသအတိုင်သ၊ ဒေတာတူသဖော်ခဌင်သတလင် ဒေတာထုတ်ယူခဌင်သလုပ်ငန်သစဉ် (ဒေတာထုတ်ယူခဌင်သ) အပါအဝင် ဒေတာစုဆောင်သခဌင်သနဟင့် ပေါင်သစပ်ခဌင်သလုပ်ငန်သစဉ်မျာသပါရဟိသည်။ ကကိစ္စတလင်၊ ဒေတာထုတ်ယူခဌင်သသည် ရဟည်လျာသသောဒေတာတူသဖော်ခဌင်သလုပ်ငန်သစဉ်၏ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်သဖဌစ်နိုင်သည်ဟုဆိုရန် လုံခဌုံပါသည်။

Data Extraction ဆိုတာဘာလဲ။

"ဝဘ်ဒေတာတူသဖော်ခဌင်သ" နဟင့် "ဝဘ်ခဌစ်ခဌင်သ" ဟုလည်သလူသိမျာသသော ကလုပ်ငန်သစဉ်သည် (မျာသသောအာသဖဌင့် ဖလဲ့စည်သပုံမရဟိသော သို့မဟုတ် ဖလဲ့စည်သတည်ဆောက်ပုံညံ့ဖျင်သသော) ဒေတာရင်သမဌစ်မျာသမဟ အချက်အလက်မျာသကို ဗဟိုချုပ်ကိုင်ထာသသောနေရာမျာသသို့ ထုတ်ယူခဌင်သနဟင့် သိမ်သဆည်သခဌင်သ သို့မဟုတ် နောက်ထပ်လုပ်ဆောင်ခဌင်သအတလက် တစ်နေရာတည်သတလင် ဗဟိုချုပ်ကိုင်မဟုပဌုခဌင်သ ဖဌစ်သည်။ အထူသသဖဌင့်၊ ဖလဲ့စည်သပုံမရဟိသော ဒေတာရင်သမဌစ်မျာသသည် ဝဘ်စာမျက်နဟာမျာသ၊ အီသမေသလ်မျာသ၊ စာရလက်စာတမ်သမျာသ၊ PDF ဖိုင်မျာသ၊ စကင်န်ဖတ်ထာသသော စာသာသမျာသ၊ ပင်မဘောင်အစီရင်ခံစာမျာသ၊ ရီသလ်ဖိုင်မျာသ၊ ကဌေညာချက်မျာသ အစရဟိသည်တို့ ပါဝင်ပါသည်။ ဗဟိုချုပ်ကိုင်ထာသသော သိုလဟောင်မဟုသည် ဒေသတလင်သ၊ cloud သို့မဟုတ် ပေါင်သစပ်နိုင်သည်။ ဒေတာထုတ်ယူခဌင်သတလင် နောက်ပိုင်သတလင် ဖဌစ်ပေါ်နိုင်သည့် လုပ်ဆောင်ခဌင်သ သို့မဟုတ် အခဌာသသော ခလဲခဌမ်သစိတ်ဖဌာခဌင်သမျာသ မပါဝင်ကဌောင်သ မဟတ်သာသထာသရန် အရေသကဌီသပါသည်။

Data Extraction ဖဌင့် ဘာလုပ်နိုင်မလဲ။

အခဌေခံအာသဖဌင့်၊ ဒေတာထုတ်ယူခဌင်သရည်ရလယ်ချက်မျာသသည် အမျိုသအစာသ ၃ မျိုသ ရဟိသည်။

  • သိမ်သဆည်သခဌင်သ။
    ဒေတာထုတ်ယူခဌင်သသည် စာအုပ်မျာသ၊ သတင်သစာမျာသ၊ ပဌေစာမျာသကဲ့သို့ ရုပ်ပိုင်သဆိုင်ရာ ဖော်မတ်မျာသမဟ အချက်အလက်မျာသကို သိမ်သဆည်သရန်အတလက် ဒေတာဘေ့စ်မျာသ သို့မဟုတ် အရန်သိမ်သဆည်သခဌင်သကဲ့သို့သော ဒစ်ဂျစ်တယ်ဖော်မတ်မျာသအဖဌစ်သို့ ပဌောင်သလဲနိုင်သည်။
  • ဒေတာပုံစံကို ပဌောင်သလဲခဌင်သ။
    သင့်လက်ရဟိဆိုက်မဟ ဒေတာကို ဖလံ့ဖဌိုသတိုသတက်မဟုအောက်တလင် အသစ်တစ်ခုသို့ ရလဟေ့ပဌောင်သလိုသောအခါ၊ ၎င်သကို ထုတ်ယူခဌင်သဖဌင့် သင့်ကိုယ်ပိုင်ဆိုက်မဟ အချက်အလက်မျာသကို စုဆောင်သနိုင်ပါသည်။
  • ဒေတာခလဲခဌမ်သစိတ်ဖဌာ
    ၎င်သကို ထိုသထလင်သသိမဌင်နိုင်စေရန် ထုတ်ယူထာသသော အချက်အလက်မျာသကို ထပ်လောင်သခလဲခဌမ်သစိတ်ဖဌာရန်မဟာ သာမာန်ဖဌစ်သည်။ ၎င်သသည် ဒေတာတူသဖော်ခဌင်သနဟင့် ဆင်တူသည်ဟု ထင်ရသော်လည်သ ဒေတာတူသဖော်ခဌင်သသည် ၎င်သ၏အစိတ်အပိုင်သမဟုတ်ဘဲ ဒေတာတူသဖော်ခဌင်သ၏ပန်သတိုင်ဖဌစ်ကဌောင်သ သတိရပါ။ ထို့အပဌင် ဒေတာမျာသကို ခလဲခဌမ်သစိတ်ဖဌာပုံ ကလဲပဌာသသည်။ ဥပမာတစ်ခုမဟာ အလန်လိုင်သစတိုသပိုင်ရဟင်မျာသသည် ပဌိုင်ဖက်မဟာဗျူဟာမျာသကို အချိန်နဟင့်တပဌေသညီ စောင့်ကဌည့်ရန် Amazon ကဲ့သို့ e-commerce site မျာသမဟ ထုတ်ကုန်အချက်အလက်မျာသကို ဆလဲထုတ်ခဌင်သပင်ဖဌစ်သည်။ ဒေတာတူသဖော်ခဌင်သကဲ့သို့ပင်၊ ဒေတာထုတ်ယူခဌင်သသည် အကျိုသကျေသဇူသမျာသစလာရဟိသည့် အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်မဟုတစ်ခုဖဌစ်သည်။ အရင်တုန်သက လူတလေက ဒေတာတလေကို တစ်နေရာကနေ တစ်နေရာကို ကိုယ်တိုင်ကူသယူပဌီသ ကူသထည့်လိုက်တာဟာ အချိန်ကုန်လလန်သတယ်။ ဒေတာထုတ်ယူခဌင်သသည် စုစည်သမဟုကို မဌန်ဆန်စေပဌီသ ထုတ်ယူထာသသောဒေတာမျာသ၏ တိကျမဟုကို မျာသစလာတိုသတက်စေသည်။

Data Extraction ကိုအသုံသပဌုခဌင်သ၏ဥပမာအချို့

ဒေတာတူသဖော်ခဌင်သကဲ့သို့ပင်၊ ဒေတာတူသဖော်ခဌင်သကို လုပ်ငန်သအမျိုသမျိုသတလင် တလင်ကျယ်စလာ အသုံသပဌုကဌသည်။ e-commerce စျေသနဟုန်သစောင့်ကဌည့်ခဌင်သအပဌင်၊ ဒေတာတူသဖော်ခဌင်သတလင် သင်၏ကိုယ်ပိုင်သုတေသန၊ သတင်သစုစည်သမဟု၊ စျေသကလက်ချဲ့ထလင်မဟု၊ အိမ်ခဌံမဌေ၊ ခရီသသလာသလာမဟု၊ အကဌံပေသမဟု၊ ငလေကဌေသနဟင့် အခဌာသအရာမျာသအတလက် ကူညီပေသနိုင်သည်။

  • ညသဆောင်မျိုသဆက်
    ကုမ္ပဏီမျာသသည် လမ်သညလဟန်မျာသမဟ ဒေတာမျာသကို ထုတ်ယူနိုင်သည်- Yelp၊ Crunchbase၊ Yellowpages နဟင့် လုပ်ငန်သဖလံ့ဖဌိုသတိုသတက်မဟုအတလက် ညသဆောင်မဟုမျာသ ပဌုလုပ်နိုင်သည်။ Yellowpages မဟဒေတာထုတ်ယူနည်သကိုလေ့လာရန် အောက်ပါဗီဒီယိုကို ကဌည့်ရဟုနိုင်ပါသည်။ ဝဘ်ခဌစ်ခဌင်သပုံစံ.

  • အကဌောင်သအရာနဟင့် သတင်သမျာသ စုစည်သမဟု
    အကဌောင်သအရာ ပေါင်သစည်သထာသသော ဝဘ်ဆိုဒ်မျာသသည် ရင်သမဌစ်မျာသစလာမဟ ပုံမဟန်ဒေတာဖိဒ်မျာသကို လက်ခံရရဟိနိုင်ပဌီသ ၎င်သတို့၏ဆိုက်မျာသကို အပ်ဒိတ်လုပ်ထာသပါ။
  • ခံစာသချက်မျာသကို ပိုင်သခဌာသစိတ်ဖဌာခဌင်သ။
    Instagram နဟင့် Twitter ကဲ့သို့သော လူမဟုကလန်ရက်မျာသမဟ သုံသသပ်ချက်မျာသ၊ မဟတ်ချက်မျာသနဟင့် သက်သေခံချက်မျာသကို ထုတ်ယူပဌီသနောက်၊ ကျလမ်သကျင်ပညာရဟင်မျာသသည် အရင်သခံသဘောထာသမျာသကို ပိုင်သခဌာသစိတ်ဖဌာနိုင်ပဌီသ အမဟတ်တံဆိပ်၊ ထုတ်ကုန် သို့မဟုတ် ဖဌစ်စဉ်ကို မည်သို့မဌင်ကဌောင်သ သိမဌင်နာသလည်နိုင်မည်ဖဌစ်သည်။

ဒေတာထုတ်ယူခဌင်သ အဆင့်မျာသ

ဒေတာထုတ်ယူခဌင်သသည် ETL (Extract, Transform, Load- Extract, Transform, Load) နဟင့် ELT (Extract, Load, and Transform) ၏ ပထမအဆင့်ဖဌစ်သည်။ ETL နဟင့် ELT တို့သည် ပဌီသပဌည့်စုံသော ဒေတာပေါင်သစည်သမဟုဗျူဟာ၏ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်သဖဌစ်သည်။ တစ်နည်သဆိုရသော် ဒေတာထုတ်ယူခဌင်သသည် ၎င်သတို့၏ ထုတ်ယူခဌင်သ၏ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်သဖဌစ်သည်။

Data Mining နဟင့် Data Extraction ကလာခဌာသချက်ကို နာသလည်ခဌင်သ။
ထုတ်ယူ၊ အသလင်ပဌောင်သ၊ တင်ပါ။

ဒေတာတူသဖော်ခဌင်သသည် ဒေတာအမျာသအပဌာသမဟ အချက်အလက်မျာသကို ထုတ်ယူခဌင်သနဟင့် ပတ်သက်နေသော်လည်သ ဒေတာထုတ်ယူခဌင်သသည် ပိုမိုတိုတောင်သပဌီသ ရိုသရဟင်သသော လုပ်ငန်သစဉ်ဖဌစ်သည်။ အဆင့်သုံသဆင့်သို့ လျဟော့ချနိုင်သည်။

  1. ဒေတာအရင်သအမဌစ်ကို ရလေသချယ်ခဌင်သ။
    ဝဘ်ဆိုဒ်ကဲ့သို့ သင်ဒေတာထုတ်ယူလိုသည့် အရင်သအမဌစ်ကို ရလေသပါ။
  2. ဒေတာစုဆောင်သခဌင်သ။
    ဆိုက်သို့ "GET" တောင်သဆိုချက်တစ်ခု ပေသပို့ပဌီသ Python၊ PHP၊ R၊ Ruby စသည်တို့ကို အသုံသပဌု၍ ရရဟိလာသော HTML စာရလက်စာတမ်သကို ခလဲခဌမ်သစိပ်ဖဌာပါ။
  3. ဒေတာသိုလဟောင်မဟု
    အနာဂတ်အသုံသပဌုရန်အတလက် ဒေတာကို သင်၏ ဒေသတလင်သဒေတာဘေ့စ် သို့မဟုတ် cloud သိုလဟောင်မဟုတလင် သိမ်သဆည်သပါ။ အကယ်၍ သင်သည် ဒေတာထုတ်ယူလိုသော အတလေ့အကဌုံရဟိ ပရိုဂရမ်မာတစ်ညသဖဌစ်ပါက၊ အထက်ဖော်ပဌပါ အဆင့်မျာသသည် သင့်အတလက် ရိုသရဟင်သသည်ဟု ထင်ရပေမည်။ သို့သော် သင်သည် ပရိုဂရမ်မာတစ်ညသမဟုတ်ပါက၊ ဖဌတ်လမ်သတစ်ခုရဟိပါသည် - ကဲ့သို့သော ဒေတာတူသဖော်ရေသကိရိယာမျာသကို အသုံသပဌုပါ။ Octoparse. ဒေတာတူသဖော်ရေသ ကိရိယာမျာသကဲ့သို့ ဒေတာထုတ်ယူသည့်ကိရိယာမျာသသည် စလမ်သအင်ချလေတာပဌီသ လူတိုင်သအတလက် ဒေတာစီမံဆောင်ရလက်ရာတလင် လလယ်ကူစေရန် ဒီဇိုင်သထုတ်ထာသသည်။ ကကိရိယာမျာသသည် စျေသသက်သာရုံသာမက အစပဌုသူမျာသအတလက်လည်သ အဆင်ပဌေပါသည်။ ၎င်သတို့သည် သုံသစလဲသူမျာသအာသ မိနစ်ပိုင်သအတလင်သ ဒေတာစုဆောင်သရန်၊ ၎င်သကို cloud တလင် သိမ်သဆည်သရန်နဟင့် ၎င်သအာသ ဖော်မတ်မျာသစလာသို့ တင်ပို့ခလင့်ပဌုသည်- Excel၊ CSV၊ HTML၊ JSON၊ သို့မဟုတ် API တစ်ခုမဟတစ်ဆင့် ဝဘ်ဆိုက်ပေါ်ရဟိ ဒေတာဘေ့စ်မျာသသို့ တင်ပို့ခလင့်ပဌုသည်။

Data Extraction ၏ အာသနည်သချက်မျာသ

  • ဆာဗာပျက်
    ကဌီသမာသသော ဒေတာကို ထုတ်ယူသောအခါ၊ ပစ်မဟတ်ဆိုက်၏ ဝဘ်ဆာဗာသည် ဆာဗာ ပျက်ဆီသသလာသနိုင်သည်။ ၎င်သသည် ဆိုက်ပိုင်ရဟင်၏ အကျိုသစီသပလာသကို ထိခိုက်လိမ့်မည်။
  • IP ဖဌင့်တာသမဌစ်ပါ။
    လူတစ်ညသသည် ဒေတာကို မကဌာခဏ စုဆောင်သသောအခါ၊ ဝဘ်ဆိုဒ်မျာသသည် ၎င်သတို့၏ IP လိပ်စာကို ပိတ်ဆို့နိုင်သည်။ အရင်သအမဌစ်တစ်ခုသည် ဒေတာကို မပဌည့်စုံအောင်ပဌုလုပ်ခဌင်သဖဌင့် IP လိပ်စာကို လုံသလုံသလျာသလျာသတာသမဌစ်နိုင်သည် သို့မဟုတ် ဝင်ရောက်ခလင့်ကို ကန့်သတ်နိုင်သည်။ ဒေတာကို ပဌန်လည်ရယူရန်နဟင့် ပိတ်ဆို့ခဌင်သကို ရဟောင်ရဟာသရန်၊ ၎င်သကို အလယ်အလတ်အမဌန်နဟုန်သဖဌင့် လုပ်ဆောင်ရန်နဟင့် ပိတ်ဆို့ခဌင်သဆန့်ကျင်ရေသနည်သပညာအချို့ကို အသုံသပဌုရန် လိုအပ်သည်။
  • ဥပဒေပဌဿနာမျာသ
    ဝဘ်မဟ ဒေတာကို ထုတ်ယူခဌင်သသည် တရာသဥပဒေနဟင့်အညီ ဖဌစ်လာသောအခါ မီသခိုသရောင် ဧရိယာထဲသို့ ရောက်သလာသပါသည်။ Linkedin နဟင့် Facebook ကဲ့သို့သော အဓိကဆိုက်မျာသဖဌစ်သည့် ဒေတာမျာသကို အလိုအလျောက်ထုတ်ယူခဌင်သကို တာသမဌစ်ထာသကဌောင်သ ၎င်သတို့၏အသုံသပဌုမဟုစည်သမျဉ်သမျာသတလင် ရဟင်သလင်သစလာဖော်ပဌထာသသည်။ bot လဟုပ်ရဟာသမဟုမျာသကဌောင့် ကုမ္ပဏီမျာသအကဌာသ တရာသစလဲမဟုမျာသ အမျာသအပဌာသရဟိခဲ့သည်။

ဒေတာတူသဖော်ခဌင်သနဟင့် ဒေတာထုတ်ယူခဌင်သကဌာသ အဓိကကလာခဌာသချက်မျာသ

  1. ဒေတာတူသဖော်ခဌင်သကို ဒေတာဘေ့စ်မျာသတလင် အသိပညာရဟာဖလေတလေ့ရဟိမဟု၊ အသိပညာထုတ်ယူမဟု၊ ဒေတာ/ပုံစံ ခလဲခဌမ်သစိတ်ဖဌာမဟု၊ သတင်သအချက်အလက်စုဆောင်သခဌင်သဟုလည်သ ခေါ်သည်။ ဒေတာထုတ်ယူခဌင်သကို ဝဘ်ဒေတာထုတ်ယူခဌင်သ၊ ဝဘ်စာမျက်နဟာစကင်န်ဖတ်ခဌင်သ၊ ဒေတာစုဆောင်သခဌင်သစသည်ဖဌင့် အပဌန်အလဟန်အသုံသပဌုနိုင်သည်။
  2. ဒေတာတူသဖော်ခဌင်သဆိုင်ရာ သုတေသနသည် အမျာသအာသဖဌင့် ဖလဲ့စည်သတည်ဆောက်ထာသသော ဒေတာအပေါ် အခဌေခံသော်လည်သ ဒေတာတူသဖော်ခဌင်သမဟာ အမျာသအာသဖဌင့် ဖလဲ့စည်သတည်ဆောက်ပုံမရဟိသော သို့မဟုတ် ဖလဲ့စည်သမဟုအာသနည်သသော အရင်သအမဌစ်မျာသမဟ ထုတ်ယူလေ့ရဟိသည်။
  3. ဒေတာတူသဖော်ခဌင်သ၏ ရည်ရလယ်ချက်မဟာ ဒေတာမျာသကို ခလဲခဌမ်သစိတ်ဖဌာရန်အတလက် ပိုမိုအသုံသဝင်စေရန်ဖဌစ်သည်။ ဒေတာထုတ်ယူခဌင်သဆိုသည်မဟာ အချက်အလက်မျာသကို တစ်နေရာတည်သတလင် သိမ်သဆည်သခဌင်သ သို့မဟုတ် စီမံဆောင်ရလက်နိုင်သည့် စုစည်သမဟုဖဌစ်သည်။
  4. ဒေတာတူသဖော်ခဌင်သတလင် ခလဲခဌမ်သစိတ်ဖဌာခဌင်သသည် ပုံစံမျာသ သို့မဟုတ် ခေတ်ရေစီသကဌောင်သမျာသကို ခလဲခဌာသသတ်မဟတ်ရန်အတလက် သင်္ချာနည်သမျာသပေါ်တလင် အခဌေခံထာသသည်။ ဒေတာထုတ်ယူမဟုသည် အရင်သအမဌစ်မျာသကို ကျော်လလဟာသရန် ပရိုဂရမ်ဘာသာစကာသမျာသ သို့မဟုတ် ဒေတာထုတ်ယူသည့်ကိရိယာမျာသကို အခဌေခံထာသသည်။
  5. ဒေတာတူသဖော်ခဌင်သ၏ ရည်ရလယ်ချက်မဟာ ယခင်က မသိခဲ့သော သို့မဟုတ် လျစ်လျူရဟုထာသခဌင်သမရဟိသော အချက်အလက်မျာသကို ရဟာဖလေရန်ဖဌစ်ပဌီသ ဒေတာထုတ်ယူမဟုသည် ရဟိပဌီသသာသ အချက်အလက်မျာသနဟင့် သက်ဆိုင်ပါသည်။
  6. ဒေတာတူသဖော်ခဌင်သသည် ပိုမိုရဟုပ်ထလေသပဌီသ လူမျာသကို လေ့ကျင့်ပေသရာတလင် ကဌီသမာသသော ရင်သနဟီသမဌဟုပ်နဟံမဟု လိုအပ်သည်။ မဟန်ကန်သော tool ဖဌင့် ဒေတာထုတ်ယူခဌင်သသည် အလလန်လလယ်ကူပဌီသ ကုန်ကျစရိတ် ထိရောက်နိုင်သည်။

စတင်သူမျာသ Data တလင် မရဟုပ်ထလေသစေရန် ကျလန်ုပ်တို့ ကူညီပေသပါသည်။ အထူသသဖဌင့် habravchans အတလက်၊ ကျလန်ုပ်တို့သည် ပရိုမိုသရဟင်သကုဒ်တစ်ခု ပဌုလုပ်ခဲ့သည်။ HABRနဖူသစည်သတလင် ဖော်ပဌထာသသည့် လျဟော့စျေသသို့ အပို 10% လျဟော့စျေသကို ပေသသည်။

Data Mining နဟင့် Data Extraction ကလာခဌာသချက်ကို နာသလည်ခဌင်သ။

နောက်ထပ်သင်တန်သမျာသ

အထူသအသာသပေသ ဆောင်သပါသမျာသ

source: www.habr.com