Python နှင့် Bash ချစ်ကြည်ရေးပြုလုပ်ခြင်း- smart-env နှင့် python-shell စာကြည့်တိုက်များ

အားလုံးပဲ ကောင်းသောနေ့ပါ ။

ယနေ့တွင်၊ Python သည် ဆော့ဖ်ဝဲလ်ထုတ်ကုန်များကို ဖန်တီးရုံသာမက ၎င်းတို့၏ အခြေခံအဆောက်အအုံများကို ပံ့ပိုးပေးသည့်နယ်ပယ်တွင် အသုံးအများဆုံးဘာသာစကားများထဲမှတစ်ခုဖြစ်သည်။ ရလဒ်အနေဖြင့်၊ ၎င်းတို့၏ဆန္ဒအရဖြစ်စေ၊ ဆန့်ကျင်သည်ဖြစ်စေ တီထွင်သူအများအပြားသည် ကောင်းမွန်သော Bash Script များကို နောက်ပိုင်းတွင် ဖြည့်စွက်အသုံးပြုရန်အတွက် ဘာသာစကားအသစ်တစ်ခုကို သင်ယူရမည်ဖြစ်သည်။ သို့သော်လည်း Bash နှင့် Python တို့သည် ကုဒ်ရေးသားခြင်းအတွက် မတူညီသောချဉ်းကပ်ပုံများကို ခံယူကြပြီး အချို့သောအင်္ဂါရပ်များပါရှိသည်၊ ဆိုလိုသည်မှာ Bash scripts များကို "snake language" သို့ ပေးပို့ခြင်းသည် တစ်ခါတစ်ရံတွင် စွမ်းရည်ပြည့်ဝပြီး အသေးအဖွဲအလုပ်မှ ဝေးကွာသွားပါသည်။

devops များအတွက် ဘဝပိုမိုလွယ်ကူစေရန် Python ရှိ အသုံးဝင်သော စာကြည့်တိုက်များနှင့် အသုံးအဆောင်များစွာကို ဖန်တီးပြီး ဆက်လက်ဖန်တီးထားသည်။ ဤဆောင်းပါးတွင် ဤပို့စ်ရေးသားသူမှ ဖန်တီးထားသော စာကြည့်တိုက်အသစ်နှစ်ခုကို ဖော်ပြထားပါသည်။ smart-env и python-shell - Python နှင့် လုပ်ဆောင်ခြင်း၏ ရှုပ်ထွေးပွေလီသော အာရုံစူးစိုက်မှုများစွာကို အာရုံစိုက်ရန် လိုအပ်ခြင်းမှ ကင်းဝေးသူများကို သက်သာရာရစေရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားပြီး ပိုမိုစိတ်ဝင်စားစရာကောင်းသော အလုပ်များအတွက် နေရာလွတ်တစ်ခုချန်ထားပါ။ စာကြည့်တိုက်များ၏ လုပ်ဆောင်ချက် နယ်ပယ်သည် ပတ်၀န်းကျင် ပြောင်းလဲမှုများနှင့် ပြင်ပအသုံးအဆောင်များကို စတင်ခြင်း ဖြစ်သည်။

စိတ်ပါဝင်စားသူတိုင်း ကြောင်ကြည့်ပေးပါ။

"စက်ဘီး" အသစ်လား။

ရိုးရိုးရှင်းရှင်း လုပ်ဆောင်ချက်များအတွက် ပက်ကေ့ခ်ျအသစ်များကို အဘယ်ကြောင့် ဖန်တီးရသနည်း ။ os.environ နှင့် subprocess ကိုအသုံးပြုခြင်းမှ သင့်အား မည်သည့်အရာက တားဆီးမည်နည်း။ <သင်ရွေးချယ်သောနည်းလမ်း သို့မဟုတ် အတန်းအစား> တိုက်ရိုက်?

စာကြည့်တိုက်တစ်ခုစီအတွက် အထောက်အထားများကို သီးခြားတင်ပြပါမည်။

smart-env စာကြည့်တိုက်

သင့်ကိုယ်ပိုင် ဉာဏ်ရည်ဉာဏ်သွေးကို မရေးမီ၊ အွန်လိုင်းသို့သွား၍ အဆင်သင့်လုပ်ထားသော ဖြေရှင်းချက်များကို ရှာဖွေရန် အသုံးဝင်ပါသည်။ ဟုတ်ပါတယ်၊ သင်လိုအပ်တာကို ရှာမတွေ့ဖို့ အန္တရာယ်ရှိပါတယ်၊ ဒါပေမယ့် ဒါက "အာမခံပွဲ" ပါ။ စည်းကမ်းအတိုင်း၊ ဤနည်းလမ်းသည် အလုပ်ဖြစ်ပြီး အချိန်နှင့် ကြိုးစားအားထုတ်မှုများစွာကို သက်သာစေပါသည်။

ရလဒ်တွေအရ၊ ရှာဖွေသည် အောက်ပါတို့ကို ထုတ်ဖော်ခဲ့သည်။

• os.environ သို့ အမှန်တကယ် ခေါ်ဆိုမှုများကို ထုပ်ပိုးသည့် ပက်ကေ့ခ်ျများ ရှိသည်၊ သို့သော် တစ်ချိန်တည်းတွင် အာရုံထွေပြားသည့် လုပ်ဆောင်ချက်များစွာ လိုအပ်သည် (အတန်းတစ်ခု၏ စံနမူနာတစ်ခု ဖန်တီးခြင်း၊ ခေါ်ဆိုမှုတွင် အထူးကန့်သတ်ဘောင်များ စသည်ဖြင့်) လိုအပ်ပါသည်။
• သို့သော် တိကျသောဂေဟစနစ် (အဓိကအားဖြင့် Django ကဲ့သို့သော ဝဘ်ဘောင်များ) နှင့် တင်းကြပ်စွာ ချိတ်ဆက်ထားသည့် ကောင်းမွန်သော ပက်ကေ့ဂျ်များ ရှိသည်၊ ထို့ကြောင့် ဖိုင်တစ်ခုမပါဘဲ လူတိုင်းမှာ လုံးဝမဖြစ်နိုင်ပါ။
• အသစ်တစ်ခုခုလုပ်ဖို့ ရှားရှားပါးပါး ကြိုးစားမှုတွေရှိတယ်။ ဥပမာအားဖြင့်, စာရိုက်ထည့်ပါ။ ကဲ့သို့သော နည်းလမ်းများကို ခေါ်ဆိုခြင်းဖြင့် variable values ​​များကို ပြတ်သားစွာ ခွဲခြမ်းစိပ်ဖြာပါ။

  get_<typename>(var_name)

  ဒါမှမဟုတ် ဒီမှာ နောက်ထပ်ဖြေရှင်းချက်တစ်ခုမည်သို့ပင်ဆိုစေကာမူ၊ ယခုအရှက်ကွဲခံရသော Python 2 (သို့သော်ငြား တရားဝင်ထည်းက၊ ရေးထားသောကုဒ်များနှင့် ဂေဟစနစ်တစ်ခုလုံး၏ တောင်တန်းများ ရှိပါသေးသည်။

• အမည်မသိအကြောင်းတစ်ခုခုကြောင့် PyPI တွင် အဆုံးသတ်ခဲ့ပြီး ပက်ကေ့ဂျ်အသစ်များကို အမည်ပေးခြင်းနှင့်သာ ပြဿနာများဖန်တီးပေးသည့် ကျောင်း-ကျောင်းသား လက်မှုပညာများ ရှိပါသည်။

ပြီးတော့ ဒီစာရင်းက အချိန်အကြာကြီး ဆက်သွားနိုင်တယ်။ သို့သော်၊ အထက်ဖော်ပြပါအချက်များသည် အဆင်ပြေပြေနှင့် လူတိုင်းကို တစ်ခုခုလုပ်ရန် စိတ်ကူးကို စိတ်လှုပ်ရှားစေလောက်အောင် ဖြစ်ခဲ့သည်။

smart-env မရေးသားမီ သတ်မှတ်ထားသော လိုအပ်ချက်များ-

• အရိုးရှင်းဆုံးအသုံးပြုမှုအစီအစဉ်
• အလွယ်တကူ ပြင်ဆင်သတ်မှတ်နိုင်သော ဒေတာစာရိုက်ခြင်း ပံ့ပိုးမှု
• Python 2.7 နှင့် တွဲဖက်အသုံးပြုနိုင်သည်။
• စမ်းသပ်မှုများဖြင့် ကောင်းမွန်သော ကုဒ်လွှမ်းခြုံမှု

အဆုံးတွင်၊ ဤအရာအားလုံးသဘောပေါက်ခဲ့သည်။ ဤသည်မှာ အသုံးပြုပုံ ဥပမာတစ်ခုဖြစ်သည်။

from smart_env import ENV

print(ENV.HOME)  # Equals print(os.environ['HOME'])

# assuming you set env variable MYVAR to "True"

ENV.enable_automatic_type_cast()

my_var = ENV.MY_VAR  # Equals boolean True

ENV.NEW_VAR = 100  # Sets a new environment variable

ဥပမာမှသင်တွေ့မြင်နိုင်သည်အတိုင်း၊ အတန်းအသစ်တစ်ခုနှင့်အလုပ်လုပ်ရန်၊ ၎င်းကိုထည့်သွင်းရန်သာလိုအပ်သည် (ဥပမာတစ်ခုဖန်တီးရန်မလိုအပ်ပါ - အပိုလုပ်ဆောင်ချက်ကိုနှုတ်သည်) ။ ၎င်းကို ENV အတန်း၏ variable တစ်ခုအဖြစ် ရည်ညွှန်းခြင်းဖြင့် ၎င်းကို ရရှိနိုင်သော မည်သည့်ပတ်ဝန်းကျင် ကိန်းရှင်သို့မဆို ဝင်ရောက်နိုင်သည်၊ ၎င်းသည် အမှန်တကယ်အားဖြင့် ဤအတန်းအား မူလစနစ်ပတ်ဝန်းကျင်အတွက် အလိုလိုသိမြင်နိုင်သော ထုပ်ပိုးမှုတစ်ခုဖြစ်စေသည်၊ ၎င်းအား စနစ်တိုင်းနီးပါးအတွက် ဖြစ်နိုင်သည့် configuration object တစ်ခုအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲပေးသည် ( ဥပမာအားဖြင့်၊ အလားတူချဉ်းကပ်နည်းကို Django တွင်အောင်မြင်သည်၊ ထိုနေရာတွင်သာ configuration object သည် settings module/package ကိုယ်တိုင်ဖြစ်သည်)။

အလိုအလျောက် စာရိုက်ခြင်းဆိုင်ရာ ပံ့ပိုးမှုမုဒ်ကို ဖွင့်ခြင်း/ပိတ်ခြင်းမှာ နည်းလမ်းနှစ်ခု - enable_automatic_type_cast() နှင့် disable_automatic_type_cast() ကို အသုံးပြု၍ အောင်မြင်ပါသည်။ ပတ်ဝန်းကျင် variable တွင် နံပါတ်စဉ်တပ်ထားသော JSON ကဲ့သို့သော အရာဝတ္ထုတစ်ခု သို့မဟုတ် Boolean ကိန်းသေတစ်ခုမျှပင် ပါဝင်နေပါက (သဘာဝပတ်ဝန်းကျင် ကိန်းရှင်အား “မှန်ကန်သော” ကြိုးများဖြင့် နှိုင်းယှဉ်ခြင်းဖြင့် Django ရှိ DEBUG ကိန်းသေကို ပြတ်သားစွာ သတ်မှတ်ခြင်းသည် အတွေ့ရအများဆုံး ကိစ္စများထဲမှ တစ်ခုဖြစ်သည်)။ ယခုမူ ကြိုးများကို ပြတ်သားစွာ ပြောင်းရန် မလိုအပ်တော့ပါ - လိုအပ်သော လုပ်ဆောင်ချက်များ အများစုသည် စာကြည့်တိုက်၏ နက်နဲသော နေရာတွင် မြှုပ်နှံထားပြီး လုပ်ဆောင်ရန် အချက်ပြမှုကို စောင့်ဆိုင်းနေပါသည်။ 🙂 ယေဘုယျအားဖြင့်၊ စာရိုက်ခြင်းသည် ပွင့်လင်းမြင်သာစွာ အလုပ်လုပ်ပြီး ရရှိနိုင်သော built-in ဒေတာအမျိုးအစားအားလုံးနီးပါးကို ပံ့ပိုးပေးသည် (frozenset၊ ရှုပ်ထွေးပြီး ဘိုက်များကို မစမ်းသပ်ရသေးပါ)။

Python 2 ကို ပံ့ပိုးရန် လိုအပ်ချက်ကို အနစ်နာခံမှု မရှိသလောက် (စာရိုက်ခြင်းကို စွန့်ပစ်ခြင်းနှင့် Python 3 ၏ နောက်ဆုံးထွက်ဗားရှင်းအချို့) ၏ "သကြားသကြား" အချို့ကို) အထူးသဖြင့် နေရာအနှံ့ ခြောက်ခုကြောင့် ( metaclasses အသုံးပြုခြင်းဆိုင်ရာ ပြဿနာများကို ဖြေရှင်းရန်၊ )

ဒါပေမယ့် ကန့်သတ်ချက်အချို့ရှိပါတယ်။

• Python 3 ပံ့ပိုးမှုဆိုသည်မှာ ဗားရှင်း 3.5 နှင့်အထက် (သင့်ပရောဂျက်တွင် ၎င်းတို့ရောက်ရှိနေခြင်းသည် ပျင်းရိခြင်း သို့မဟုတ် တိုးတက်မှုအတွက် လိုအပ်မှုနည်းပါးခြင်း၏ ရလဒ်ဖြစ်သည်၊ သင်သည် 3.4 တွင်ရှိနေသေးသည့် အကြောင်းရင်းကို ဖော်ထုတ်ရန်ခက်ခဲသောကြောင့်)
• Python 2.7 တွင်၊ စာကြည့်တိုက်သည် set literals များ၏ deserialization ကို မပံ့ပိုးပါ။ ဖော်ပြချက် ဒီမှာ. ဒါပေမယ့် အကောင်အထည်ဖော်ချင်တယ်ဆိုရင်တော့ ကြိုဆိုပါတယ် :)

ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအမှားများအတွက် စာကြည့်တိုက်တွင် ခြွင်းချက်တစ်ခုလည်း ရှိပါသည်။ string ကို ရရှိနိုင်သော ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသူ တစ်ခုခုမှ အသိအမှတ်မပြုနိုင်ပါက၊ တန်ဖိုးသည် string တစ်ခုအဖြစ် ကျန်ရှိနေသည် (ထို့အစား၊ Bash တွင် ကိန်းရှင်များ အလုပ်လုပ်ပုံ၏ ပုံမှန်ယုတ္တိဗေဒအရ အဆင်ပြေမှုနှင့် နောက်ပြန်လိုက်ဖက်မှုရှိသော အကြောင်းများကြောင့်)။

python-shell စာကြည့်တိုက်

ယခု ဒုတိယစာကြည့်တိုက်အကြောင်း ပြောပြပါမည် (ရှိပြီးသား analogues များ၏ ချို့ယွင်းချက်များ၏ ဖော်ပြချက်ကို ချန်လှပ်ထားပါမည် - ၎င်းသည် smart-env အတွက် ဖော်ပြထားသည့် အလားတူဖြစ်သည်။ Analogues - ဒီမှာ и ဒီမှာ).

ယေဘူယျအားဖြင့်၊ အကောင်အထည်ဖော်ရန် စိတ်ကူးနှင့် ၎င်းအတွက် လိုအပ်ချက်များသည် smart-env အတွက် ဖော်ပြထားသော အမျိုးအစားများနှင့် ဆင်တူသည်၊ ဥပမာအားဖြင့် မြင်နိုင်သည်-

from python_shell import Shell

Shell.ls('-l', '$HOME')  # Equals "ls -l $HOME"

command = Shell.whoami()  # Equals "whoami"
print(command.output)  # prints your current user name

print(command.command)  # prints "whoami"
print(command.return_code)  # prints "0"
print(command.arguments)  # prints ""

Shell.mkdir('-p', '/tmp/new_folder')  # makes a new folder

အယူအဆကတော့ ဒီလိုပါ

1. Python ကမ္ဘာရှိ Bash ကို ကိုယ်စားပြုသည့် အတန်းတစ်ခုတည်း၊
2. Bash command တစ်ခုစီကို Shell class ၏ function တစ်ခုအဖြစ် ခေါ်သည်။
3. ထို့နောက် function call တစ်ခုစီအတွက် parameters များကို သက်ဆိုင်ရာ Bash command call သို့ ပေးပို့ပါသည်။
4. command တစ်ခုစီကို "ဒီမှာနှင့် ယခု" ဟုခေါ်ဆိုသည့်အချိန်တွင်၊ i.e. synchronous ချဉ်းကပ်မှုအလုပ်လုပ်တယ်၊
5. stdout တွင် command တစ်ခု၏ output နှင့် ၎င်း၏ return code တို့ကို ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုနိုင်သည် ။
6. အမိန့်ပေးစနစ်တွင်မရှိပါက၊ ခြွင်းချက်တစ်ခုချထားသည်။

smart-env ကဲ့သို့ပင်၊ Python 2 အတွက် ပံ့ပိုးမှု (အနည်းငယ်ပို၍ ယဇ်ပူဇော်ရန် သွေးလိုအပ်သော်လည်း) နှင့် Python 3.0-3.4 အတွက် ပံ့ပိုးမှု မရှိပါ။

စာကြည့်တိုက် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေး အစီအစဉ်များ

စာကြည့်တိုက်များကို ယခုသင်အသုံးပြုနိုင်သည်- နှစ်ခုလုံးကို တရားဝင် PyPI တွင် တင်ထားသည်။ အရင်းအမြစ်များကို Github တွင်ရရှိနိုင်ပါသည် (အောက်တွင်ကြည့်ပါ)။

စိတ်ပါဝင်စားသူများထံမှ စုဆောင်းထားသော အကြံပြုချက်များကို ထည့်သွင်းတွက်ချက်ပြီး စာကြည့်တိုက်နှစ်ခုလုံးကို တီထွင်ဖန်တီးမည်ဖြစ်သည်။ ထို့အပြင်၊ smart-env တွင် အင်္ဂါရပ်မျိုးစုံဖြင့် ထွက်ပေါ်လာရန် ခက်ခဲနေပါက၊ Python-shell တွင် ထပ်ထည့်ရမည့် အခြားအရာမှာ သေချာပေါက်ရှိပါသည်-

• ပိတ်ဆို့ခြင်းမပြုသောခေါ်ဆိုမှုများအတွက် ပံ့ပိုးမှု၊
• အဖွဲ့နှင့်အပြန်အလှန်ဆက်သွယ်ပြောဆိုနိုင်ခြေ (stdin နှင့်အလုပ်လုပ်);
• ဂုဏ်သတ္တိအသစ်များ ပေါင်းထည့်ခြင်း (ဥပမာ၊ stderr မှ output ကိုလက်ခံရယူရန် ပိုင်ဆိုင်မှု)
• ရရှိနိုင်သော command များလမ်းညွှန်ကိုအကောင်အထည်ဖော်ခြင်း (dir() function နှင့်အသုံးပြုရန်အတွက်)
• စသည်တို့ကို

ကိုးကား

1. smart-env စာကြည့်တိုက်- Github и PyPI
2. python-shell စာကြည့်တိုက်- Github и PyPI
3. Telegram လိုင်း စာကြည့်တိုက် အပ်ဒိတ်များ

UPD 23.02.2020/XNUMX/XNUMX-
* Repositories များကို ရွှေ့ထားပြီး၊ သက်ဆိုင်ရာ လင့်ခ်များကို အပ်ဒိတ်လုပ်ထားပါသည်။
* ဗားရှင်း python-shell==1.0.1 ကို 29.02.2020/XNUMX/XNUMX တွင် ထုတ်ဝေရန် ပြင်ဆင်နေပါသည်။ အပြောင်းအလဲများတွင် အမိန့်ပေးသည့် အော်တိုဖြည့်စွက်မှုနှင့် dir(Shell) ညွှန်ကြားချက်အတွက် ပံ့ပိုးမှု၊ မမှန်ကန်သော Python identifier ဖြင့် ညွှန်ကြားချက်များကို လုပ်ဆောင်ခြင်းနှင့် ချွတ်ယွင်းချက်ပြင်ဆင်ခြင်းများ ပါဝင်သည်။

source: www.habr.com