ဘဏ်လုပ်ငန်းလိမ်လည်မှုတိုက်ဖျက်ရေးစနစ်များ - ဖြေရှင်းနည်းများအကြောင်း သင်သိလိုသည်များ

ဘဏ်လုပ်ငန်းကဏ္ဍတွင် လျင်မြန်သောတိုးတက်မှုကြောင့် ဒစ်ဂျစ်တယ်အသွင်ကူးပြောင်းမှုဆီသို့ ဦးတည်ချက်
ဘဏ်လုပ်ငန်းဝန်ဆောင်မှုအကွာအဝေးကို တိုးမြှင့်ခြင်း၊ သက်သောင့်သက်သာ တိုးမြှင့်ခြင်းနှင့် ဖောက်သည်များ၏ စွမ်းဆောင်ရည်များကို တိုးမြှင့်ပေးခြင်း။ သို့သော် တစ်ချိန်တည်းမှာပင်၊ ဘေးအန္တရာယ်များ တိုးလာပြီး ဖောက်သည်၏ဘဏ္ဍာရေးဆိုင်ရာ လုံခြုံရေးကို သေချာစေရန်အတွက် လိုအပ်ချက်အဆင့်များ တိုးလာပါသည်။

အွန်လိုင်းငွေပေးချေမှုနယ်ပယ်တွင် ငွေကြေးလိမ်လည်မှုမှ နှစ်စဉ်ဆုံးရှုံးမှုသည် ခန့်မှန်းခြေအားဖြင့် ဒေါ်လာ ၂၀၀ ဘီလီယံဖြစ်သည်။ ၎င်းတို့ထဲမှ 200% သည် သုံးစွဲသူ၏ ကိုယ်ရေးကိုယ်တာ အချက်အလက်များကို ခိုးယူခြင်း၏ ရလဒ်ဖြစ်သည်။ ဒီလိုအန္တရာယ်တွေကို ဘယ်လိုရှောင်ရမလဲ။ Antifraud စနစ်များက ၎င်းကိုကူညီသည်။

ခေတ်မီသော လိမ်လည်မှုတိုက်ဖျက်ရေးစနစ်သည် ဘဏ်လုပ်ငန်းလမ်းကြောင်းများအားလုံးရှိ သုံးစွဲသူတစ်ဦးစီ၏အပြုအမူကို နားလည်ပြီး အချိန်နှင့်တပြေးညီ ခြေရာခံနိုင်စေမည့် ယန္တရားတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် ဆိုက်ဘာခြိမ်းခြောက်မှုနှင့် ငွေကြေးလိမ်လည်မှု နှစ်ခုလုံးကို ထောက်လှမ်းနိုင်သည်။

ကာကွယ်ရေးသည် တိုက်ခိုက်မှုထက် နောက်ကျတတ်သည် ဖြစ်သောကြောင့် ကောင်းသော လိမ်လည်မှု တိုက်ဖျက်ရေး စနစ်၏ ပန်းတိုင်မှာ ဤ နောက်ကျကျန်မှုကို သုညသို့ လျှော့ချရန်နှင့် ပေါ်ပေါက်လာသော ခြိမ်းခြောက်မှုများကို အချိန်မီ သိရှိနိုင်စေရန်နှင့် တုံ့ပြန်မှုကို သေချာစေရန် ဖြစ်သည်။

ယနေ့ခေတ်တွင်၊ ဘဏ်လုပ်ငန်းကဏ္ဍသည် ၎င်း၏ ခေတ်မမီတော့သော လိမ်လည်မှုတိုက်ဖျက်ရေးစနစ်များကို ဖြည်းဖြည်းချင်း အဆင့်မြှင့်တင်နေပြီး၊ ပိုမိုကောင်းမွန်သော နည်းလမ်းများ၊ နည်းလမ်းများနှင့် နည်းပညာများကို အသုံးပြု၍ ဖန်တီးထားသည့် အသစ်များနှင့် ဖန်တီးထားပါသည်။

• ဒေတာအများအပြားနှင့်အတူအလုပ်လုပ်;
• စက်သင်ယူမှု;
• ဉာဏ်ရည်တု;
• ရေရှည်အပြုအမူဆိုင်ရာ ဇီဝတိုင်းတာမှု
• နှင့်အခြားသူများ။

ယင်းကြောင့်၊ မျိုးဆက်သစ် အတုအယောင်စနစ်များသည် သိသာထင်ရှားစွာ တိုးတက်လာသည်ကို ပြသသည်။
သိသာထင်ရှားသောအပိုဆောင်းအရင်းအမြစ်များမလိုအပ်ဘဲထိရောက်မှု။

စက်သင်ယူမှုနှင့် ဉာဏ်ရည်တု၊ ငွေကြေးဆိုင်ရာ အချက်အလက်များကို အသုံးပြုခြင်း။
ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေး တတ်သိပညာရှင်များသည် ကြီးမားသော ဝန်ထမ်းများ လိုအပ်မှုကို လျှော့ချပေးသည်။
မြင့်မားသောအရည်အချင်းပြည့်မီသောအထူးကုများနှင့်သိသိသာသာအမြန်နှုန်းကိုတိုးမြှင့်ခြင်းနှင့်ဖြစ်နိုင်စေသည်။
ဖြစ်ရပ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၏တိကျမှု။

ရေရှည်အပြုအမူဆိုင်ရာ biometrics များကိုအသုံးပြုခြင်းနှင့်အတူ၊ "သုည-ရက်တိုက်ခိုက်မှုများ" ကိုရှာဖွေတွေ့ရှိနိုင်ပြီး မှားယွင်းသောအပြုသဘောဆောင်သည့်အရေအတွက်ကို နည်းပါးအောင်ပြုလုပ်နိုင်သည်။ လိမ်လည်မှုဆန့်ကျင်ရေးစနစ်သည် ငွေပေးငွေယူလုံခြုံရေးကို သေချာစေရန် အဆင့်ပေါင်းများစွာ ချဉ်းကပ်မှုတစ်ခု (စက်ပစ္စည်းအဆုံးသတ် - စက်ရှင် - ချန်နယ် - ချန်နယ်များစွာကို အကာအကွယ်ပေးခြင်း - ပြင်ပ SOCs များမှ ဒေတာအသုံးပြုမှု) ကို ပံ့ပိုးပေးရပါမည်။ လုံခြုံရေးသည် အသုံးပြုသူ စစ်မှန်ကြောင်းအထောက်အထားပြခြင်းနှင့် ငွေပေးငွေယူမှန်ကန်မှုစိစစ်ခြင်းတို့ဖြင့် အဆုံးသတ်သင့်ပါသည်။

အရည်အသွေးမြင့် ခေတ်မီသော လိမ်လည်မှုဆန့်ကျင်ရေးစနစ်သည် မလိုအပ်သည့်အခါတွင် သုံးစွဲသူအား အနှောင့်အယှက်မဖြစ်စေဘဲ ဥပမာအားဖြင့်၊ သူ၏ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအကောင့်သို့ ဝင်ရောက်မှုကို အတည်ပြုရန် တစ်ကြိမ်သုံးစကားဝှက်ကို ပေးပို့ခြင်းဖြင့်၊ ၎င်းသည် ဘဏ်၏ဝန်ဆောင်မှုများကို အသုံးပြုရာတွင် သူ၏အတွေ့အကြုံကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေပြီး ယုံကြည်မှုအဆင့်ကို သိသိသာသာ တိုးမြင့်စေပြီး တစ်စိတ်တစ်ပိုင်း ဖူလုံမှုကိုလည်း အာမခံပါသည်။ ၎င်း၏လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုကို ရပ်တန့်ခြင်းသည် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းစဉ်တွင် ရပ်တန့်သွားစေနိုင်သောကြောင့် သို့မဟုတ် စနစ်မှန်ကန်စွာအလုပ်မလုပ်ပါက ငွေကြေးဆုံးရှုံးမှုအန္တရာယ်ကို တိုးလာစေသောကြောင့် လိမ်လည်မှုဆန့်ကျင်ရေးစနစ်သည် အရေးကြီးသောအရင်းအမြစ်တစ်ခုဖြစ်ကြောင်း သတိပြုသင့်သည်။ ထို့ကြောင့်၊ စနစ်တစ်ခုကိုရွေးချယ်သောအခါတွင်၊ သင်သည် လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုယုံကြည်စိတ်ချရမှု၊ ဒေတာသိမ်းဆည်းမှုလုံခြုံရေး၊ အမှားအယွင်းခံနိုင်ရည်နှင့် စနစ်အတိုင်းအတာကို အာရုံစိုက်သင့်သည်။

အရေးကြီးသောအချက်မှာ လိမ်လည်မှုတိုက်ဖျက်ရေးစနစ်၏ ဖြန့်ကျက်လွယ်ကူမှုနှင့် ၎င်း၏လွယ်ကူမှုလည်းဖြစ်သည်။
ဘဏ်အချက်အလက်စနစ်များနှင့် ပေါင်းစပ်ခြင်း။ တစ်ချိန်တည်းမှာပင် သင်နားလည်ရန်လိုအပ်ပါသည်။
ပေါင်းစပ်မှုသည် အမြန်နှုန်းနှင့် သက်ရောက်မှုရှိနိုင်သောကြောင့် လိုအပ်သော အနည်းဆုံးဖြစ်သင့်သည်။
စနစ်၏ထိရောက်မှု။

ကျွမ်းကျင်သူများ၏ အလုပ်အတွက်၊ စနစ်တွင် အသုံးပြုရလွယ်ကူသော အင်တာဖေ့စ်တစ်ခုရှိပြီး ဖြစ်ရပ်နှင့်ပတ်သက်သော အသေးစိတ်အချက်အလတ်အရှိဆုံး အချက်အလက်များကို ရရှိစေရန်အတွက် အလွန်အရေးကြီးပါသည်။ အမှတ်ပေးစည်းမျဉ်းများနှင့် လုပ်ဆောင်ချက်များကို သတ်မှတ်ခြင်းသည် လွယ်ကူပြီး ရိုးရှင်းသင့်သည်။

ယနေ့ခေတ်တွင် လိမ်လည်မှုတိုက်ဖျက်ရေးစနစ်များစျေးကွက်တွင် လူသိများသောဖြေရှင်းနည်းများစွာရှိသည်။

ThreatMark

ThreatMark မှ AntiFraudSuite ဖြေရှင်းချက်သည် အတုအယောင်စနစ်များ စျေးကွက်တွင် ငယ်ရွယ်သော်လည်း Gartner ၏ အာရုံစိုက်မှုကို ရရှိခဲ့သည်။ AntiFraudSuite တွင် ဆိုက်ဘာခြိမ်းခြောက်မှုများနှင့် ငွေကြေးလိမ်လည်မှုများကို ထောက်လှမ်းနိုင်မှု ပါဝင်သည်။ စက်သင်ယူမှု၊ ဉာဏ်ရည်တုနှင့် ရေရှည်အပြုအမူဆိုင်ရာ ဇီဝတိုင်းတာမှုတို့ကို အသုံးပြုခြင်းသည် သင့်အား ခြိမ်းခြောက်မှုများကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ ခွဲခြားသိရှိနိုင်စေပြီး အလွန်မြင့်မားသော ထောက်လှမ်းတိကျမှုရှိသည်။

nice

NICE မှ Nice Actimize ဖြေရှင်းချက်သည် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသည့် ပလပ်ဖောင်းအတန်းအစားတွင် ပါဝင်ပြီး ငွေကြေးလိမ်လည်မှုများကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ ရှာဖွေတွေ့ရှိနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ SWIFT/Wire၊ ပိုမြန်သောငွေပေးချေမှုများ၊ BACS SEPA ငွေပေးချေမှုများ၊ ATM/Debit ငွေပေးငွေယူများ၊ အစုလိုက်ငွေပေးချေမှုများ၊ ဘီလ်ပေးချေမှုများ၊ P2P/စာတိုက်ငွေပေးချေမှုများနှင့် ပြည်တွင်းငွေလွှဲမှုပုံစံအမျိုးမျိုးတို့အပါအဝင် ငွေပေးချေမှုအမျိုးအစားအားလုံးအတွက် လုံခြုံမှုပေးပါသည်။

RSA

RSA မှ ငွေပေးငွေယူ စောင့်ကြည့်ခြင်း နှင့် အလိုက်သင့် မှန်ကန်ကြောင်း စစ်မှန်ကြောင်း RSA သည် အတန်းတွင် ပါဝင်သည်။
ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသော ပလပ်ဖောင်းများ။ စနစ်သည် သင့်အား MITM (အလယ်မှလူ) နှင့် MITB (Browser in the Man) တိုက်ခိုက်မှုများကို ကာကွယ်နိုင်စေသည့် စနစ်ထဲသို့ သုံးစွဲသူမှ ဝင်ရောက်ပြီးနောက် ငွေပေးငွေယူမှုများကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ သိရှိနိုင်စေမည့် စနစ်သည် သင့်အား စုံစမ်းသိရှိနိုင်စေပါသည်။

SAS

SAS Fraud and Security Intelligence (SAS FSI) သည် ငွေပေးငွေယူ၊ ခရက်ဒစ်၊ အတွင်းပိုင်းနှင့် အခြားသော ငွေကြေးလိမ်လည်မှု အမျိုးအစားများကို တားဆီးသည့် ပြဿနာများကို ဖြေရှင်းရန်အတွက် တစ်ခုတည်းသော ပလက်ဖောင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဖြေရှင်းချက်သည် မှားယွင်းသော အပြုသဘောဆောင်သည့် အနိမ့်ဆုံးအဆင့်ဖြင့် လိမ်လည်မှုမှ ကာကွယ်ရန် စက်သင်ယူမှုနည်းပညာများနှင့် လုပ်ငန်းစည်းမျဉ်းများကို ကောင်းစွာချိန်ညှိခြင်းတို့ကို ပေါင်းစပ်ထားသည်။ စနစ်တွင် အွန်လိုင်းနှင့် အော့ဖ်လိုင်းဒေတာရင်းမြစ်များဖြင့် ပေါင်းစပ်ထည့်သွင်းထားသော ယန္တရားများ ပါဝင်သည်။

F5

F5 WebSafe သည် F5 မှဘဏ္ဍာရေးကဏ္ဍတွင်ဆိုက်ဘာခြိမ်းခြောက်မှုများကိုကာကွယ်ရန်ဖြေရှင်းချက်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် သင့်အား အကောင့်ခိုးယူမှု၊ မဲလ်ဝဲကူးစက်မှုလက္ခဏာများ၊ ကီးလော့ဂ်လုပ်ခြင်း၊ ဖြားယောင်းခြင်း၊ အဝေးမှဝင်ရောက်အသုံးပြုနိုင်သည့် Trojan များအပြင် MITM (အလယ်တွင်ရှိသောလူ)၊ MITB (ဘရောက်ဆာရှိလူ) နှင့် MITP (ဖုန်းရှိလူ) တိုက်ခိုက်မှုများကို ထောက်လှမ်းနိုင်စေမည်ဖြစ်သည်။

IBM က

IBM မှ IBM Trusteer အစီရင်ခံစာသည် MITM (Man in the Middle) နှင့် MITB (Man in the Browser) တိုက်ခိုက်မှုများအပါအဝင် MITM (Man in the Middle) နှင့် MITB (Browser in the Man) တိုက်ခိုက်မှုများအပါအဝင် သုံးစွဲသူများအား အထောက်အထားများ ခိုးယူခြင်း၊ မျက်နှာပြင်ဖမ်းယူခြင်း၊ မဲလ်ဝဲနှင့် ဖြားယောင်းသည့်တိုက်ခိုက်မှုများမှ ကာကွယ်ပေးရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည်။ ၎င်းကိုအောင်မြင်ရန်၊ IBM Trusteer Rapport သည် လုံခြုံသောအွန်လိုင်းစက်ရှင်ကို သေချာစေရန် စက်မှ malware ကို အလိုအလျောက်ရှာဖွေပြီး ဖယ်ရှားရန် စက်သင်ယူမှုနည်းပညာများကို အသုံးပြုပါသည်။

အုပ်ထိန်းသူ ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာချက်

Guardian Analytics မှ ဒစ်ဂျစ်တယ်ဘဏ်လုပ်ငန်း လိမ်လည်မှုရှာဖွေခြင်းစနစ်သည် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုပလက်ဖောင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ တစ်ချိန်တည်းမှာပင်၊ ဒစ်ဂျစ်တယ်ဘဏ်လုပ်ငန်း လိမ်လည်မှု ထောက်လှမ်းခြင်းသည် သုံးစွဲသူ၏အကောင့်ကို လွှဲပြောင်းရယူရန် ကြိုးပမ်းမှုများ၊ လိမ်လည်လှည့်ဖြားမှုများ၊ ဖြားယောင်းသွေးဆောင်ခြင်းနှင့် MITB (Browser in the Man) တိုက်ခိုက်မှုများကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ ကာကွယ်ပေးပါသည်။ အသုံးပြုသူတိုင်းအတွက် ပုံမှန်မဟုတ်သောအပြုအမူကို အသိအမှတ်ပြုသည့်အခြေခံပေါ်တွင် ပရိုဖိုင်တစ်ခုဖန်တီးထားသည်။

သင်၏လိုအပ်ချက်များကို နားလည်သဘောပေါက်ခြင်းဖြင့် လိမ်လည်မှုဆန့်ကျင်ရေးစနစ်၏ ရွေးချယ်မှုအား ဦးစွာပြုလုပ်သင့်သည်- ၎င်းသည် ငွေကြေးလိမ်လည်မှုကို ဖော်ထုတ်ရန်အတွက် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသည့်ပလက်ဖောင်းတစ်ခု၊ ဆိုက်ဘာခြိမ်းခြောက်မှုများကို ကာကွယ်ရန်အတွက် အဖြေတစ်ခု သို့မဟုတ် နှစ်ခုလုံးကို ပံ့ပိုးပေးသည့် ပြည့်စုံသောဖြေရှင်းချက်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ဖြေရှင်းနည်းများစွာကို တစ်ခုနှင့်တစ်ခု ပေါင်းစည်းနိုင်သော်လည်း မကြာခဏဆိုသလို ကျွန်ုပ်တို့ကြုံတွေ့နေရသည့် ပြဿနာများကို ဖြေရှင်းပေးနိုင်သည့် စနစ်တစ်ခုတည်းက အထိရောက်ဆုံးဖြစ်ပါလိမ့်မည်။

ရေးသားသူ- Artemy Kabantsov၊ Softprom

source: www.habr.com