အခြေအနေ- virtual GPU များသည် ဟာ့ဒ်ဝဲဖြေရှင်းချက်များအတွက် စွမ်းဆောင်ရည် မနိမ့်ကျပါ။

ဖေဖော်ဝါရီလတွင် စတန်းဖို့ဒ်တွင် စွမ်းဆောင်ရည်မြင့် ကွန်ပျူတာ (HPC) ဆိုင်ရာ ကွန်ဖရင့်ကို ကျင်းပခဲ့သည်။ VMware ကိုယ်စားလှယ်များက GPU နှင့်အလုပ်လုပ်သောအခါ၊ ပြုပြင်ထားသော ESXi hypervisor ကိုအခြေခံထားသောစနစ်သည် သတ္တုဖြေရှင်းချက်များအားရှင်းလင်းရန်အတွက်အမြန်နှုန်းတွင်နိမ့်ကျမည်မဟုတ်ကြောင်းပြောကြားခဲ့သည်။

ဒါကို အောင်မြင်အောင် စွမ်းဆောင်ပေးနိုင်တဲ့ နည်းပညာတွေအကြောင်း ဆွေးနွေးပါတယ်။

/ ဓာတ်ပုံ ဗစ်တာဂရီဂတ်စ် BY-SA CC ကို

စွမ်းဆောင်ရည်ကိစ္စ

လေ့လာသူများ၏ အဆိုအရ ဒေတာစင်တာများတွင် အလုပ်ချိန်၏ 70% ခန့်ရှိသည်။ virtualized. သို့သော်လည်း ကျန် 30% သည် hypervisor မပါဘဲ သတ္တုဗလာဖြင့် လုပ်ဆောင်နေသေးသည်။ ဤ 30% တွင် လေ့ကျင့်ရေးအာရုံကြောကွန်ရက်များနှင့် GPU များအသုံးပြုခြင်းကဲ့သို့သော ဝန်အားမြင့်မားသော အပလီကေးရှင်းများ ပါဝင်ပါသည်။

hypervisor သည် intermediate abstraction layer အဖြစ် စနစ်တစ်ခုလုံး၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို ထိခိုက်စေနိုင်သည်ဟု ကျွမ်းကျင်သူများက ရှင်းပြသည်။ လွန်ခဲ့တဲ့ ငါးနှစ်လောက်က လေ့လာမှုတွေမှာ ဒေတာကိုသင်ရှာနိုင်သည်။ အလုပ်၏အမြန်နှုန်းကို 10% လျှော့ချခြင်းနှင့် ပတ်သက်. ထို့ကြောင့် ကုမ္ပဏီများနှင့် ဒေတာစင်တာအော်ပရေတာများသည် HPC အလုပ်တာဝန်များကို အတုအယောင်ပတ်ဝန်းကျင်တစ်ခုသို့ လွှဲပြောင်းရန် အလျင်စလိုမဖြစ်ပါ။

သို့သော် virtualization နည်းပညာများသည် ဖွံ့ဖြိုးပြီး တိုးတက်နေပါသည်။ လွန်ခဲ့သောတစ်လကကွန်ဖရင့်တစ်ခုတွင်၊ VMware သည် ESXi hypervisor သည် GPU စွမ်းဆောင်ရည်အပေါ်အပျက်သဘောဆောင်သောအကျိုးသက်ရောက်မှုမရှိကြောင်းပြောကြားခဲ့သည်။ သတ္တုဗလာနှင့် ယှဉ်နိုင်သည့် ကွန်ပြူတာမြန်နှုန်းကို သုံးရာခိုင်နှုန်း လျှော့ချနိုင်သည်။

ဘယ်လိုဤလုပ်ငန်းကိုတတ်

GPU များဖြင့် HPC စနစ်များ၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို မြှင့်တင်ရန်အတွက် VMware သည် hypervisor သို့ အပြောင်းအလဲများစွာ ပြုလုပ်ခဲ့သည်။ အထူးသဖြင့်၊ ၎င်းသည် vMotion လုပ်ဆောင်ချက်ကိုဖယ်ရှားခဲ့သည်။ ဝန်ချိန်ညှိမှုအတွက် လိုအပ်ပြီး များသောအားဖြင့် ဆာဗာများ သို့မဟုတ် GPU များအကြား virtual machines (VMs) များကို လွှဲပြောင်းပေးပါသည်။ vMotion ကို ပိတ်ခြင်းဖြင့် ယခု VM တစ်ခုစီကို တိကျသော GPU တစ်ခု သတ်မှတ်ပေးထားပါသည်။ ၎င်းသည် ဒေတာဖလှယ်ရာတွင် ကုန်ကျစရိတ်ကို လျှော့ချနိုင်ခဲ့သည်။

စနစ်၏နောက်ထပ်အဓိကအစိတ်အပိုင်း နည်းပညာဖြစ်ပါတယ်။ DirectPath I/O ၎င်းသည် CUDA အပြိုင်ကွန်ပြူတာဒရိုက်ဗာအား hypervisor ကိုကျော်ဖြတ်ကာ virtual machine များနှင့်တိုက်ရိုက်အပြန်အလှန်အကျိုးသက်ရောက်စေသည်။ GPU တစ်ခုတွင် VM အများအပြားကို တစ်ပြိုင်နက် လုပ်ဆောင်ရန် လိုအပ်သောအခါ၊ GRID vGPU ဖြေရှင်းချက်ကို အသုံးပြုသည်။ ၎င်းသည် ကတ်၏မှတ်ဉာဏ်အား အပိုင်းများစွာသို့ ပိုင်းခြားပေးသည် (သို့သော် တွက်ချက်မှုဆိုင်ရာ စက်ဝန်းများကို ပိုင်းခြားခြင်းမရှိပါ)။

ဤကိစ္စတွင်ရှိ virtual machine နှစ်ခု၏ လည်ပတ်ပုံပုံသည် ဤကဲ့သို့ဖြစ်နေလိမ့်မည်-

ရလဒ်များနှင့်ခန့်မှန်းချက်များ

ကုမ္ပဏီ စမ်းသပ်မှုများ ပြုလုပ်ခဲ့သည်။ အခြေခံဘာသာစကားပုံစံတစ်ခုကို လေ့ကျင့်ခြင်းဖြင့် hypervisor TensorFlow. စွမ်းဆောင်ရည် "ပျက်စီးခြင်း" သည်သတ္တုဗလာနှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါက 3-4% သာရှိသည်။ အပြန်အလှန်အားဖြင့်၊ စနစ်သည် လက်ရှိဝန်ပေါ် မူတည်၍ ဝယ်လိုအားအပေါ် အရင်းအမြစ်များကို ဖြန့်ဝေနိုင်ခဲ့သည်။

IT ကုမ္ပဏီကြီးလည်း ပါတယ်။ စမ်းသပ်မှုများ ပြုလုပ်ခဲ့သည်။ ကွန်တိန်နာများနှင့်အတူ။ ကုမ္ပဏီ၏ အင်ဂျင်နီယာများသည် ရုပ်ပုံများကို မှတ်မိရန် အာရုံကြော ကွန်ရက်များကို လေ့ကျင့်သင်ကြားပေးခဲ့သည်။ တစ်ချိန်တည်းမှာပင်၊ GPU တစ်ခု၏အရင်းအမြစ်များကို ကွန်တိန်နာ VM လေးခုကြားတွင် ဖြန့်ဝေခဲ့သည်။ ရလဒ်အနေဖြင့်၊ စက်တစ်ခုချင်းစီ၏စွမ်းဆောင်ရည်သည် 17% ကျဆင်းသွားသည် (GPU အရင်းအမြစ်များကို အပြည့်အဝအသုံးပြုခွင့်ရှိသော VM တစ်ခုတည်းနှင့် နှိုင်းယှဉ်သည်)။ သို့သော် တစ်စက္ကန့်လျှင် လုပ်ဆောင်သည့် ပုံအရေအတွက် တိုးလာသည်။ သုံးကြိမ်။ ထိုသို့သော စနစ်များကို မျှော်လင့်ထားသည်။ တွေ့လိမ့်မယ်။ ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း နှင့် ကွန်ပြူတာပုံစံပြခြင်းအတွက် applications များ။

VMware ကြုံတွေ့ရနိုင်သည့် အလားအလာရှိသည့် ပြဿနာများထဲတွင် ကျွမ်းကျင်သူများ ခွဲဝေပေးသည်။ ကျဉ်းမြောင်းသော ပစ်မှတ်ပရိသတ်။ ကုမ္ပဏီအနည်းစုသည် စွမ်းဆောင်ရည်မြင့်စနစ်များဖြင့် လုပ်ဆောင်နေကြဆဲဖြစ်သည်။ Statista တွင်ရှိသော်လည်း၊ အမှတ်2021 တွင်၊ ကမ္ဘာ့ဒေတာစင်တာ၏ 94% အလုပ်အားကို virtualize လုပ်လိမ့်မည်။ အားဖြင့် ခန့်မှန်းချက်များ လေ့လာသူများက HPC စျေးကွက်တန်ဖိုးသည် 32 မှ 45 ခုနှစ်ကာလအတွင်း 2017 မှ 2022 ဘီလီယံဒေါ်လာအထိကြီးထွားလာမည်ဖြစ်သည်။

/ ဓာတ်ပုံ Global Access Point PD

အလားတူဖြေရှင်းချက်များ

အိုင်တီကုမ္ပဏီများမှ တီထွင်ထုတ်လုပ်ထားသော စျေးကွက်တွင် တူညီသော analogue အများအပြားရှိသည်- AMD နှင့် Intel။

GPU virtualization အတွက် ပထမဆုံးကုမ္ပဏီ ကမ်းလှမ်းမှု SR-IOV (single-root input/output virtualization) ကို အခြေခံ၍ ချဉ်းကပ်မှု။ ဤနည်းပညာသည် VM အား စနစ်၏ ဟာ့ဒ်ဝဲ စွမ်းရည်များ အစိတ်အပိုင်းများသို့ ဝင်ရောက်ခွင့်ပေးသည်။ ဖြေရှင်းချက်သည် သင့်အား virtualized စနစ်များ၏ တူညီသောစွမ်းဆောင်ရည်ဖြင့် အသုံးပြုသူ 16 ဦးကြား GPU ကို မျှဝေခွင့်ပြုသည်။

ဒုတိယ IT ကုမ္ပဏီကြီးကတော့ သူတို့ပဲလေ။ နည်းပညာအခြေခံ Citrix XenServer 7 hypervisor တွင်၊ ၎င်းသည် အသုံးပြုသူရာပေါင်းများစွာ၏ စက်များတွင် 3D အပလီကေးရှင်းများနှင့် ဒက်စတော့များကို ပြသနိုင်စေသည့် စံ GPU driver နှင့် virtual machine ၏အလုပ်တို့ကို ပေါင်းစပ်ထားသည်။

နည်းပညာ၏အနာဂတ်

Virtual GPU Developers အလောင်းအစားလုပ်ပါ။ AI စနစ်များကို အကောင်အထည်ဖော်ခြင်းနှင့် စီးပွားရေးနည်းပညာစျေးကွက်တွင် စွမ်းဆောင်ရည်မြင့်ဖြေရှင်းချက်များ၏ ရေပန်းစားလာမှုအပေါ်။ ဒေတာအမြောက်အမြားကို စီမံဆောင်ရွက်ရန်လိုအပ်မှုသည် vGPU များအတွက် လိုအပ်ချက်ကို တိုးမြင့်လာစေမည်ဟု မျှော်လင့်ပါသည်။

အခု ထုတ်လုပ်သူ နည်းလမ်းရှာနေ ဂရပ်ဖစ်ဆိုင်ရာပြဿနာများကိုဖြေရှင်းခြင်း၊ သင်္ချာတွက်ချက်မှုများလုပ်ဆောင်ခြင်း၊ ယုတ္တိကျသောလုပ်ဆောင်မှုများနှင့် ဒေတာလုပ်ဆောင်ခြင်းတို့ကို အရှိန်မြှင့်ရန်အတွက် CPU နှင့် GPU ၏လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းကို core တစ်ခုတွင်ပေါင်းစပ်ထားသည်။ အနာဂတ်တွင် စျေးကွက်တွင်ထိုကဲ့သို့သော cores များပေါ်လာခြင်းသည် အရင်းအမြစ် virtualization နှင့် virtual နှင့် cloud ပတ်ဝန်းကျင်များရှိ အလုပ်များကြားတွင် ၎င်းတို့၏ ဖြန့်ဖြူးမှုဆီသို့ ချဉ်းကပ်မှုကို ပြောင်းလဲသွားမည်ဖြစ်သည်။

ကျွန်ုပ်တို့၏ကော်ပိုရိတ်ဘလော့ဂ်ရှိ ခေါင်းစဉ်အပေါ်ဖတ်ရမည့်အရာများ-

• ကုမ္ပဏီများသည် ကွန်တိန်နာများထက် ကွန်တိန်နာများထက် virtual machines များကို ဘာကြောင့် အသုံးပြုကြသနည်း။
• “VMware က ဘယ်လိုနေလဲ”- ဖြေရှင်းချက်အသစ်များကို ပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်း။
• VMware vSphere 6.7- hypervisor အင်္ဂါရပ်အသစ်များ၏ အကျိုးကျေးဇူးများကား အဘယ်နည်း

ကျွန်ုပ်တို့၏ Telegram ချန်နယ်မှ ပို့စ်အချို့။

• အနာဂတ်ရဲ့ အိုင်တီဗိသုကာ - အဲဒါကို ဘယ်သူတွေ ပြင်ဆင်နေသလဲ။
• 5 Cloud Management Tools
• IaaS ဝန်ဆောင်မှုပေးသူက သုံးစွဲသူဒေတာကို ဘယ်လိုကာကွယ်မလဲ။

source: www.habr.com