photonic ချစ်ပ်အသစ်သည် ဒေတာစင်တာရှိ စွမ်းအင်သုံးစွဲမှုကို လျှော့ချနိုင်မည်ဖြစ်သည်။

MIT သည် photonic ပရိုဆက်ဆာအသစ်၏ဗိသုကာကိုတီထွင်ခဲ့သည်။ ၎င်းသည် အလားတူကိရိယာများနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက optical neural network များ၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို အဆတစ်ထောင် တိုးမြှင့်ပေးမည်ဖြစ်သည်။

Chip သည် ဒေတာစင်တာမှ လျှပ်စစ်သုံးစွဲမှုပမာဏကို လျှော့ချပေးမည်ဖြစ်သည်။ ဘယ်လိုအလုပ်လုပ်တယ်ဆိုတာကို ပြောပြပါမယ်။

ဓါတ်ပုံ - Ildefonso Polo - Splash ကိုဖြုတ်ပါ။

ကျွန်ုပ်တို့သည် အဘယ်ကြောင့် ဗိသုကာအသစ်တစ်ခု လိုအပ်သနည်း။

Optical neural networks များသည် အီလက်ထရွန်နစ် အစိတ်အပိုင်းများကို အသုံးပြုသည့် သမားရိုးကျ ဖြေရှင်းနည်းများထက် ပိုမိုမြန်ဆန်ပါသည်။ အလင်း မလိုအပ်ပါဘူး အချက်ပြလမ်းကြောင်းများကို သီးခြားခွဲထားကာ လေဆာစီးကြောင်းများသည် အပြန်အလှန်လွှမ်းမိုးမှုမရှိဘဲ အပြန်အလှန်ဖြတ်သန်းနိုင်သည်။ ဤနည်းအားဖြင့်၊ အချက်ပြလမ်းကြောင်းများအားလုံးသည် တစ်ပြိုင်နက်တည်း လုပ်ဆောင်နိုင်ပြီး မြင့်မားသောဒေတာလွှဲပြောင်းမှုနှုန်းကို ရရှိစေပါသည်။

ဒါပေမယ့် ပြဿနာတစ်ခုရှိတယ် - အာရုံကြောကွန်ရက် ကြီးလေလေ၊ စွမ်းအင်ပိုသုံးစွဲလေပါပဲ။ ဤပြဿနာကိုဖြေရှင်းရန်၊ အထူးအရှိန်မြှင့်ချစ်ပ်များ (AI accelerators) သည် ဒေတာလွှဲပြောင်းမှုကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် ဖန်တီးလျက်ရှိသည်။ ဒါပေမယ့် သူတို့က ကျနော်တို့ လိုချင်သလို အတိုင်းအတာနဲ့ မလုပ်ပါဘူး။

စွမ်းအင်ထိရောက်မှုနှင့် optical ချစ်ပ်များကို ချဲ့ထွင်ခြင်းပြဿနာကို MIT တွင် ဖြေရှင်းခဲ့သည်။ တင်ဆက် စက်ပစ္စည်း၏ ပါဝါသုံးစွဲမှုကို အဆတစ်ထောင်လျှော့ချကာ နျူရွန်ပေါင်း သန်းပေါင်းများစွာဖြင့် အလုပ်လုပ်သော photonic accelerator ဗိသုကာအသစ်။ အနာဂတ်တွင် နည်းပညာသည် ရှုပ်ထွေးသောအသိဉာဏ်စနစ်များနှင့် machine learning algorithms များနှင့် အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်သည့် ဒေတာစင်တာများတွင် အက်ပ်လီကေးရှင်းကို ရှာဖွေနိုင်မည်ဖြစ်ပြီး ဒေတာကြီးကြီးမားမားကိုလည်း ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်မည်ဖြစ်ကြောင်း developer များက ပြောကြားခဲ့သည်။

သူမကဘာလဲ

ချစ်ပ်အသစ်သည် optoelectronic circuit ကို အခြေခံ၍ တည်ဆောက်ထားသည်။ ပို့လွှတ်သောဒေတာကို optical အချက်ပြမှုများဖြင့် ကုဒ်လုပ်ထားဆဲဖြစ်သော်လည်း ဟန်ချက်ညီသော homodyne ထောက်လှမ်းမှုကို matrix ပေါင်းခြင်းအတွက် အသုံးပြုသည် (စာမျက်နှာ ၃၀) ဤသည်မှာ သင့်အား optical နှစ်ခုပေါ်အခြေခံ၍ လျှပ်စစ်အချက်ပြမှုတစ်ခုထုတ်လုပ်ရန်ခွင့်ပြုသည့်နည်းပညာတစ်ခုဖြစ်သည်။

တစ်ခုတည်းသော အချက်ပြလမ်းကြောင်းကို အဝင်နှင့်အထွက် နျူရွန်များအကြောင်း အချက်အလက်များဖြင့် အလင်းပဲမျိုးစုံကို ပို့လွှတ်ရန်အတွက် အသုံးပြုသည်။ ဆန့်ကျင်ဘက်တွင် နျူရွန်များ၏ အလေးချိန်ဆိုင်ရာ ဒေတာသည် သီးခြားလမ်းကြောင်းများမှ ထွက်ပေါ်လာသည်။ ၎င်းတို့အားလုံးသည် နျူရွန်တစ်ခုစီအတွက် အထွက်တန်ဖိုးကို တွက်ချက်ပေးသည့် homodyne photodetectors ဂရစ်တစ်ခု၏ ဆုံမှတ်များသို့ “ကွဲပြား” သည်။ ထို့နောက် ဤအချက်အလက်ကို လျှပ်စစ်အချက်ပြမှုကို optical အဖြစ်သို့ ပြန်ပြောင်းပေးသည့် မော်ဂျူလာကိရိယာသို့ ပေးပို့သည်။ ထို့နောက်၊ ၎င်းကို အာရုံကြောကွန်ရက်၏ နောက်အလွှာသို့ ပေးပို့ပြီး လုပ်ငန်းစဉ်ကို ထပ်ခါတလဲလဲ လုပ်ဆောင်သည်။

သူတို့ရဲ့ သိပ္ပံပညာမှာ MIT က အင်ဂျင်နီယာတွေ၊ ခဲ အလွှာတစ်ခုအတွက် အောက်ပါပုံကြမ်း။

ရုပ်ပုံ Photoelectric Multiplication ကို အခြေခံ၍ အရွယ်အစားကြီးမားသော Optical Neural Networks / CC BY

AI အရှိန်မြှင့်ပေးသည့် ဗိသုကာအသစ်သည် နျူရွန်တစ်ခုစီအတွက် input တစ်ခုနှင့် output channel တစ်ခုသာ လိုအပ်သည်။ ရလဒ်အနေဖြင့်၊ photodetectors အရေအတွက်သည် ၎င်းတို့၏အလေးချိန်ကိန်းကိန်းများထက် နျူရွန်အရေအတွက်နှင့် ညီမျှသည်။

ဤနည်းလမ်းသည် ချစ်ပ်ပေါ်တွင် နေရာချွေတာရန်၊ အသုံးဝင်သော အချက်ပြလမ်းကြောင်းများ အရေအတွက်ကို တိုးစေပြီး ပါဝါသုံးစွဲမှုကို ပိုမိုကောင်းမွန်အောင် လုပ်ဆောင်နိုင်စေပါသည်။ ယခုအခါ MIT မှ အင်ဂျင်နီယာများသည် ဗိသုကာအသစ်၏ စွမ်းဆောင်ရည်များကို လက်တွေ့စမ်းသပ်မည့် ရှေ့ပြေးပုံစံကို ဖန်တီးနေပြီဖြစ်သည်။

ဘယ်သူက photonic ချစ်ပ်တွေကို တီထွင်နေလဲ။

အလားတူနည်းပညာတိုးတက်မှုများ အပေးအယူ Lightelligence သည် ဘော်စတွန်တွင် အခြေစိုက်သည့် အသေးစား စတင်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ ကုမ္ပဏီဝန်ထမ်းများက ၎င်းတို့၏ AI အရှိန်မြှင့်စက်သည် ရှေးရိုးစက်ပစ္စည်းများထက် အဆပေါင်းရာနှင့်ချီ၍ ပိုမိုမြန်ဆန်သော စက်သင်ယူမှုပြဿနာများကို ဖြေရှင်းနိုင်စေမည်ဟု ဆိုသည်။ ပြီးခဲ့သည့်နှစ်တွင် အဖွဲ့သည် ၎င်းတို့၏ စက်ပစ္စည်း၏ ရှေ့ပြေးပုံစံကို ဖန်တီးပြီး စမ်းသပ်မှုများ ပြုလုပ်ရန် ပြင်ဆင်နေပါသည်။

photonic ချစ်ပ်များနှင့် Cisco နယ်ပယ်တွင်အလုပ်လုပ်သည်။ နှစ်စပိုင်းတွင် ကုမ္ပဏီက ကြေညာခဲ့သည်။ ဝယ်သည် ဒေတာစင်တာများအတွက် ဓာတ်ပုံနစ်ချစ်ပ်များကို ဒီဇိုင်းထုတ်သည့် Luxtera သည် စတင်တည်ထောင်သည်။ အထူးသဖြင့်၊ ကုမ္ပဏီသည် သင့်အား fiber optics ဆာဗာများနှင့် တိုက်ရိုက်ချိတ်ဆက်နိုင်သည့် ဟာ့ဒ်ဝဲအင်တာဖေ့စ်များကို ထုတ်လုပ်သည်။ ဤနည်းလမ်းသည် ကွန်ရက်စွမ်းရည်ကို တိုးစေပြီး ဒေတာလွှဲပြောင်းမှုကို မြန်ဆန်စေသည်။ Luxtera စက်ပစ္စည်းများသည် အချက်အလက်များကို ကုဒ်ဝှက်ရန်နှင့် germanium photodetectors များကို ကုဒ်ဝှက်ရန်အတွက် အထူးလေဆာများကို အသုံးပြုသည်။

ဓါတ်ပုံ - သောမတ်စ်ဂျင်ဆင် - Splash ကိုဖြုတ်ပါ။

Intel ကဲ့သို့သော အခြားသော အိုင်တီကုမ္ပဏီကြီးများသည် optical နည်းပညာများတွင်လည်း ပါဝင်ပါသည်။ 2016 ခုနှစ်တွင် ၎င်းတို့သည် ဒေတာစင်တာများအကြား ဒေတာလွှဲပြောင်းခြင်းကို အကောင်းဆုံးဖြစ်စေမည့် ၎င်းတို့၏ကိုယ်ပိုင် optical ချစ်ပ်များကို စတင်ထုတ်လုပ်ခဲ့သည်။ မကြာသေးမီက အဖွဲ့အစည်းမှ ကိုယ်စားလှယ်များ၊ ပြောတယ်မောင်းသူမဲ့ကားများအတွက် lidars များတွင် အဆိုပါနည်းပညာများကို ဒေတာစင်တာများအပြင်ဘက်တွင် အကောင်အထည်ဖော်ရန် စီစဉ်ထားသည်။

သောရလဒ်နှင့်အတူ

ယခုအချိန်အထိ၊ ဓာတ်ပုံနစ်နည်းပညာများကို universal solution ဟုခေါ်ဝေါ်၍ မရနိုင်ပါ။ ၎င်းတို့၏ အကောင်အထည်ဖော်မှုသည် ဒေတာစင်တာများ၏ နည်းပညာပိုင်းဆိုင်ရာ ပြန်လည်တပ်ဆင်ခြင်းအတွက် ကုန်ကျစရိတ်များစွာ လိုအပ်သည်။ သို့သော် MIT နှင့် အခြားသောအဖွဲ့အစည်းများကဲ့သို့ တိုးတက်မှုများသည် optical ချစ်ပ်များကို စျေးသက်သာစေပြီး ၎င်းတို့အား ဒေတာစင်တာစက်ပစ္စည်းများအတွက် အစုလိုက်အပြုံလိုက်စျေးကွက်သို့ မြှင့်တင်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။

ကျွန်ုပ်တို့၌ရှိသည် ITGLOBAL.COM ကုမ္ပဏီများအား IT အခြေခံအဆောက်အအုံများ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်စေရန်နှင့် ပုဂ္ဂလိကနှင့် ပေါင်းစပ် cloud ဝန်ဆောင်မှုများကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ ဤအရာသည် ကျွန်ုပ်တို့၏ကော်ပိုရိတ်ဘလော့ဂ်တွင် ကျွန်ုပ်တို့ရေးသားထားသည်

• ခေတ်မီလုပ်ငန်း၏ အခြေခံအဖြစ် ပေါင်းစည်းပြီး ပေါင်းစည်းထားသော ပတ်ဝန်းကျင်များ
• Managed IT - outsourcing ၏ သဘောတရားအသစ်
• စီမံခန့်ခွဲထားသော ဒေတာဘေ့စ်များသည် လုပ်ငန်းကို မည်သို့ကူညီပေးမည်နည်း။
• cloud ပံ့ပိုးပေးသူသည် ဒေတာစင်တာ၏ ယုံကြည်စိတ်ချရမှုအဆင့်ကို အဘယ်ကြောင့် သိရန်လိုအပ်သနည်း။
• ကွန်တိန်နာများကမ္ဘာတွင်- နည်းပညာပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်း။

source: www.habr.com