SQL HowTo- query တွင် ခဏတစ်ဖြုတ် လှည့်ပတ်ရေးသားခြင်း သို့မဟုတ် "မူလတန်း အဆင့်သုံးဆင့်"

အခါအားလျော်စွာ၊ သော့အစုံကိုအသုံးပြု၍ ဆက်စပ်ဒေတာကိုရှာဖွေရန်တာဝန် ပေါ်ပေါက်ပါသည်။ လိုအပ်သော စုစုပေါင်း မှတ်တမ်းများ ရရှိသည်အထိ.

“လက်တွေ့ဘဝ” အများဆုံး ဥပမာကို ပြသရန်ဖြစ်သည်။ အသက်အကြီးဆုံးပြဿနာ 20, စာရင်းသွင်း ဝန်ထမ်းစာရင်းတွင် (ဥပမာ၊ ဌာနခွဲတစ်ခုအတွင်း)။ အလုပ်နယ်ပယ်များ၏ အကျဉ်းချုပ်အကျဉ်းချုပ်များပါရှိသော စီမံခန့်ခွဲမှု "ဒိုင်ခွက်များ" အမျိုးမျိုးအတွက်၊ အလားတူအကြောင်းအရာတစ်ခု လိုအပ်ပါသည်။

ဤဆောင်းပါးတွင်ထိုကဲ့သို့သောပြဿနာအတွက် "နုံအသော" ဖြေရှင်းချက်၊ "စမတ်ကျသော" နှင့်အလွန်ရှုပ်ထွေးသော algorithm ၏ PostgreSQL တွင်အကောင်အထည်ဖော်မှုကိုကြည့်ရှုပါမည်။ တွေ့ရှိသောဒေတာမှထွက်ပေါက်အခြေအနေတစ်ခုနှင့်အတူ SQL တွင် "loop"ယေဘူယျဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွက်ရော အခြားအလားတူကိစ္စများတွင် အသုံးပြုရန်အတွက်ရော အသုံးဝင်နိုင်ပါသည်။

ဒေတာအစုံကို စမ်းသပ်ကြည့်ရအောင် ယခင်ဆောင်းပါး. စီထားသောတန်ဖိုးများ တိုက်ဆိုင်နေချိန်တွင် ပြသထားသည့် မှတ်တမ်းများကို “ခုန်ခြင်း” မှ ကာကွယ်ရန်၊ အဓိကသော့ကိုထည့်ခြင်းဖြင့် အကြောင်းအရာအညွှန်းကို ချဲ့ထွင်ပါ။. တစ်ချိန်တည်းမှာပင်၊ ၎င်းသည် ၎င်းအား ချက်ချင်းထူးခြားမှုပေးမည်ဖြစ်ပြီး စီခြင်းအမိန့်သည် ရှင်းရှင်းလင်းလင်းမရှိဟု ကျွန်ုပ်တို့အား အာမခံပါသည်-

CREATE INDEX ON task(owner_id, task_date, id);
-- а старый - удалим
DROP INDEX task_owner_id_task_date_idx;

ကြားတဲ့အတိုင်းပဲ ရေးထားတယ်။

ဦးစွာ၊ ဖျော်ဖြေတင်ဆက်သူများ၏ ID များကို ကျော်ဖြတ်ကာ တောင်းဆိုမှု၏ အရိုးရှင်းဆုံးဗားရှင်းကို ပုံကြမ်းထုတ်ကြပါစို့ input parameter အဖြစ် array:

SELECT
  *
FROM
  task
WHERE
  owner_id = ANY('{1,2,4,8,16,32,64,128,256,512}'::integer[])
ORDER BY
  task_date, id
LIMIT 20;

[explain.tensor.ru တွင်ကြည့်ရှုရန်]

အနည်းငယ်ဝမ်းနည်းစရာ - ကျွန်ုပ်တို့သည် မှတ်တမ်း 20 ကိုသာ မှာယူထားသော်လည်း Index Scan ကို ကျွန်ုပ်တို့ထံ ပြန်ပေးခဲ့ပါသည်။ လိုင်း ၉၆၀စီစဥ်ထားရတယ်... လျှော့ဖတ်ကြည့်ရအောင်။

unnest + ARRAY

လိုအပ်ရင် ကူညီပေးမယ့် ပထမဆုံးစဉ်းစားချက်ပါ။ 20 သာ စီထားသည်။ မှတ်တမ်းတွေကို ဖတ်ရုံပါပဲ။ တစ်ခုစီအတွက် တူညီသောအစီအစဥ်တွင် 20 ထက်မပိုစေရ။ သော့။ ကောင်းတယ်၊ သင့်လျော်သောအညွှန်း (owner_id၊ task_date၊ id) ကျွန်ုပ်တို့တွင်ရှိသည်။

ထုတ်ယူခြင်းနှင့် "ကော်လံများထဲသို့ပြန့်ပွားခြင်း" အတွက်တူညီသောယန္တရားကိုသုံးကြပါစို့။ ပေါင်းစပ်ဇယားမှတ်တမ်း၌ရှိသကဲ့သို့ ပြီးခဲ့သည့်ဆောင်းပါး. လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြု၍ array တစ်ခုသို့ ခေါက်ထည့်နိုင်သည်။ ARRAY():

WITH T AS (
  SELECT
    unnest(ARRAY(
      SELECT
        t
      FROM
        task t
      WHERE
        owner_id = unnest
      ORDER BY
        task_date, id
      LIMIT 20 -- ограничиваем тут...
    )) r
  FROM
    unnest('{1,2,4,8,16,32,64,128,256,512}'::integer[])
)
SELECT
  (r).*
FROM
  T
ORDER BY
  (r).task_date, (r).id
LIMIT 20; -- ... и тут - тоже

[explain.tensor.ru တွင်ကြည့်ရှုရန်]

အိုး၊ ပိုကောင်းနေပြီ။ 40% ပိုမြန်ပြီး ဒေတာ 4.5 ဆ ပိုနည်းပါတယ်။ အဲဒါကို ဖတ်ရတယ်။

CTE မှတစ်ဆင့် ဇယားမှတ်တမ်းများကို ရုပ်လုံးပေါ်လာခြင်း။အဲဒီအချက်ကို အာရုံစိုက်ပါရစေ အချို့ကိစ္စများတွင် CTE တွင် ၎င်းကို "ထုပ်ပိုးခြင်း" မပြုလုပ်ဘဲ ရှာဖွေပြီးနောက် မှတ်တမ်း၏နယ်ပယ်များနှင့် ချက်ချင်းအလုပ်လုပ်ရန် ကြိုးပမ်းမှုသည် ဖြစ်ပေါ်လာနိုင်သည် "များပြားသော" InitPlan ဤတူညီသောနယ်ပယ်များ၏ အရေအတွက်နှင့် အချိုးကျသည်-

SELECT
  ((
    SELECT
      t
    FROM
      task t
    WHERE
      owner_id = 1
    ORDER BY
      task_date, id
    LIMIT 1
  ).*);

Result  (cost=4.77..4.78 rows=1 width=16) (actual time=0.063..0.063 rows=1 loops=1)
  Buffers: shared hit=16
  InitPlan 1 (returns $0)
    ->  Limit  (cost=0.42..1.19 rows=1 width=48) (actual time=0.031..0.032 rows=1 loops=1)
          Buffers: shared hit=4
          ->  Index Scan using task_owner_id_task_date_id_idx on task t  (cost=0.42..387.57 rows=500 width=48) (actual time=0.030..0.030 rows=1 loops=1)
                Index Cond: (owner_id = 1)
                Buffers: shared hit=4
  InitPlan 2 (returns $1)
    ->  Limit  (cost=0.42..1.19 rows=1 width=48) (actual time=0.008..0.009 rows=1 loops=1)
          Buffers: shared hit=4
          ->  Index Scan using task_owner_id_task_date_id_idx on task t_1  (cost=0.42..387.57 rows=500 width=48) (actual time=0.008..0.008 rows=1 loops=1)
                Index Cond: (owner_id = 1)
                Buffers: shared hit=4
  InitPlan 3 (returns $2)
    ->  Limit  (cost=0.42..1.19 rows=1 width=48) (actual time=0.008..0.008 rows=1 loops=1)
          Buffers: shared hit=4
          ->  Index Scan using task_owner_id_task_date_id_idx on task t_2  (cost=0.42..387.57 rows=500 width=48) (actual time=0.008..0.008 rows=1 loops=1)
                Index Cond: (owner_id = 1)
                Buffers: shared hit=4"
  InitPlan 4 (returns $3)
    ->  Limit  (cost=0.42..1.19 rows=1 width=48) (actual time=0.009..0.009 rows=1 loops=1)
          Buffers: shared hit=4
          ->  Index Scan using task_owner_id_task_date_id_idx on task t_3  (cost=0.42..387.57 rows=500 width=48) (actual time=0.009..0.009 rows=1 loops=1)
                Index Cond: (owner_id = 1)
                Buffers: shared hit=4

တူညီသောမှတ်တမ်းကို 4 ကြိမ်ကြည့်ရှုခဲ့သည်... PostgreSQL 11 မတိုင်မီအထိ၊ ဤအပြုအမူသည် ပုံမှန်ဖြစ်ပေါ်ပြီး ဖြေရှင်းချက်မှာ ၎င်းကို CTE တွင် ထုပ်ပိုးရန်ဖြစ်ပြီး၊ ဤဗားရှင်းများရှိ optimizer အတွက် လုံးဝကန့်သတ်ချက်ဖြစ်သည်။

Recursive accumulator

ယခင်ဗားရှင်းတွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့အားလုံးဖတ်သည်။ လိုင်း ၉၆၀ လိုအပ်သော 20 ကို ထောက်၍ 960 မဟုတ်သော်လည်း နည်းပါးသည်- ဖြစ်နိုင်ပါသလား။

လိုအပ်တဲ့ ဗဟုသုတတွေကို အသုံးချကြည့်ရအောင် အားလုံး 20 မှတ်တမ်းများ ဆိုလိုသည်မှာ၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ကျွန်ုပ်တို့လိုအပ်သည့်ပမာဏသို့ရောက်ရှိသည်အထိ ဒေတာဖတ်ရှုခြင်းကိုသာ ထပ်လောင်းဖော်ပြပါမည်။

အဆင့် 1: စတင်စာရင်း

သေချာသည်မှာ၊ မှတ်တမ်း 20 ၏ ကျွန်ုပ်တို့၏ "ပစ်မှတ်" စာရင်းသည် ကျွန်ုပ်တို့၏ owner_id သော့များထဲမှ တစ်ခုအတွက် "ပထမ" မှတ်တမ်းများဖြင့် စတင်သင့်ပါသည်။ ထို့ကြောင့် ပထမဦးစွာ ကျွန်ုပ်တို့သည် ထိုသို့သော အရာကို ရှာရလိမ့်မည်။ သော့တစ်ခုစီအတွက် “အရင်ဆုံး” ၎င်းကို စာရင်းထဲသို့ ထည့်ပါ၊ ကျွန်ုပ်တို့ လိုချင်သော အစီအစဥ်အတိုင်း စီပါ - (task_date, id)။

အဆင့် 2- "နောက်ထပ်" ထည့်သွင်းမှုများကို ရှာပါ။

ယခုကျွန်ုပ်တို့၏စာရင်းမှပထမဆုံးဝင်ရောက်မှုကိုရယူပြီးစတင်ပါ။ အညွှန်းအတိုင်း "ခြေလှမ်း" လှမ်းပါ။ owner_id ကီးကို ထိန်းသိမ်းထားပါ၊ ထို့နောက် တွေ့ရှိထားသော မှတ်တမ်းများအားလုံးသည် ရလဒ်ရွေးချယ်မှုတွင် နောက်တစ်ခုအတိအကျဖြစ်သည်။ ဟုတ်ပါတယ်။ တင်ပါးသော့ကို ဖြတ်သွားသည်အထိ စာရင်းတွင် ဒုတိယ ဝင်ခွင့်။

အကယ်၍ ကျွန်ုပ်တို့သည် ဒုတိယစံချိန်ကို ကျော်ဖြတ်နိုင်ခဲ့လျှင်၊ နောက်ဆုံးစာဖတ်ခြင်းကို ပထမတစ်ခုအစား စာရင်းထဲသို့ ထည့်သင့်သည်။ (တူညီသော owner_id ဖြင့်) ထို့နောက် စာရင်းကို ထပ်မံစီစစ်ပါ။

ဆိုလိုသည်မှာ၊ စာရင်းတွင် သော့တစ်ခုစီအတွက် ဝင်ပေါက်တစ်ခုထက်ပို၍ မပါရှိကြောင်း ကျွန်ုပ်တို့အမြဲရရှိသည် (ထည့်သွင်းမှုများကုန်သွားကာ ကျွန်ုပ်တို့သည် “မကူးပါက၊ စာရင်းမှပထမဝင်ရောက်မှုသည် ရိုးရှင်းစွာ ပျောက်ကွယ်သွားမည်ဖြစ်ပြီး မည်သည့်အရာမှ ထပ်ထည့်မည်မဟုတ်ပါ။ ) နှင့် သူတို့ အမြဲတန်းစီထားသည်။ အပလီကေးရှင်းသော့ (task_date၊ id) ၏ ငယ်စဉ်အလိုက်။

အဆင့် 3- မှတ်တမ်းများကို စစ်ထုတ်ပြီး ချဲ့ပါ။

ကျွန်ုပ်တို့၏ recursive ရွေးချယ်မှု၏အတန်းအချို့တွင်၊ အချို့သောမှတ်တမ်းများ rv ပွားနေသည် - ပထမဦးစွာ ကျွန်ုပ်တို့သည် "စာရင်း၏ 2nd entry ၏ နယ်စပ်ကို ဖြတ်ခြင်း" ကဲ့သို့ တွေ့ရပြီး ၎င်းကို စာရင်းမှ 1st အဖြစ် အစားထိုးပါ။ ဒါကြောင့် ပထမ ဖြစ်ပျက်မှုကို စစ်ထုတ်ရမယ်။

ကြောက်စရာကောင်းသော နောက်ဆုံးမေးခွန်း

WITH RECURSIVE T AS (
  -- #1 : заносим в список "первые" записи по каждому из ключей набора
  WITH wrap AS ( -- "материализуем" record'ы, чтобы обращение к полям не вызывало умножения InitPlan/SubPlan
    WITH T AS (
      SELECT
        (
          SELECT
            r
          FROM
            task r
          WHERE
            owner_id = unnest
          ORDER BY
            task_date, id
          LIMIT 1
        ) r
      FROM
        unnest('{1,2,4,8,16,32,64,128,256,512}'::integer[])
    )
    SELECT
      array_agg(r ORDER BY (r).task_date, (r).id) list -- сортируем список в нужном порядке
    FROM
      T
  )
  SELECT
    list
  , list[1] rv
  , FALSE not_cross
  , 0 size
  FROM
    wrap
UNION ALL
  -- #2 : вычитываем записи 1-го по порядку ключа, пока не перешагнем через запись 2-го
  SELECT
    CASE
      -- если ничего не найдено для ключа 1-й записи
      WHEN X._r IS NOT DISTINCT FROM NULL THEN
        T.list[2:] -- убираем ее из списка
      -- если мы НЕ пересекли прикладной ключ 2-й записи
      WHEN X.not_cross THEN
        T.list -- просто протягиваем тот же список без модификаций
      -- если в списке уже нет 2-й записи
      WHEN T.list[2] IS NULL THEN
        -- просто возвращаем пустой список
        '{}'
      -- пересортировываем словарь, убирая 1-ю запись и добавляя последнюю из найденных
      ELSE (
        SELECT
          coalesce(T.list[2] || array_agg(r ORDER BY (r).task_date, (r).id), '{}')
        FROM
          unnest(T.list[3:] || X._r) r
      )
    END
  , X._r
  , X.not_cross
  , T.size + X.not_cross::integer
  FROM
    T
  , LATERAL(
      WITH wrap AS ( -- "материализуем" record
        SELECT
          CASE
            -- если все-таки "перешагнули" через 2-ю запись
            WHEN NOT T.not_cross
              -- то нужная запись - первая из спписка
              THEN T.list[1]
            ELSE ( -- если не пересекли, то ключ остался как в предыдущей записи - отталкиваемся от нее
              SELECT
                _r
              FROM
                task _r
              WHERE
                owner_id = (rv).owner_id AND
                (task_date, id) > ((rv).task_date, (rv).id)
              ORDER BY
                task_date, id
              LIMIT 1
            )
          END _r
      )
      SELECT
        _r
      , CASE
          -- если 2-й записи уже нет в списке, но мы хоть что-то нашли
          WHEN list[2] IS NULL AND _r IS DISTINCT FROM NULL THEN
            TRUE
          ELSE -- ничего не нашли или "перешагнули"
            coalesce(((_r).task_date, (_r).id) < ((list[2]).task_date, (list[2]).id), FALSE)
        END not_cross
      FROM
        wrap
    ) X
  WHERE
    T.size < 20 AND -- ограничиваем тут количество
    T.list IS DISTINCT FROM '{}' -- или пока список не кончился
)
-- #3 : "разворачиваем" записи - порядок гарантирован по построению
SELECT
  (rv).*
FROM
  T
WHERE
  not_cross; -- берем только "непересекающие" записи

[explain.tensor.ru တွင်ကြည့်ရှုရန်]

ဒါကြောင့် ကျွန်တော်တို လည်ပတ်ချိန်၏ 50% အတွက် ဒေတာဖတ်ခြင်း၏ 20% ကို ကုန်သွယ်မှုပြုသည်။. ဆိုလိုသည်မှာ၊ စာဖတ်ခြင်းသည် အချိန်ကြာမြင့်နိုင်သည်ဟု ယုံကြည်ရန် အကြောင်းပြချက်ရှိပါက (ဥပမာ၊ ဒေတာသည် မကြာခဏ ကက်ရှ်တွင် မရှိပါ၊ ၎င်းအတွက် ဒစ်ခ်သို့ သွားရမည်)၊ ထို့နောက် ဤနည်းဖြင့် သင်သည် စာဖတ်ခြင်းအပေါ် မှီခိုမှု နည်းပါးနိုင်သည်။ .

မည်သို့ပင်ဆိုစေ၊ ကွပ်မျက်ချိန်သည် "နုံအ" ပထမရွေးချယ်မှုထက် ပိုကောင်းလာသည်။ ဒါပေမယ့် ဒီရွေးချယ်စရာ 3 ခုထဲက ဘယ်ဟာကို သုံးမလဲ ဆိုတာကတော့ သင့်အတွက်ပါပဲ။

source: www.habr.com