ProHoster > ဘလော့ > အုပ်ချုပ်ရေး > AWS cloud မှ PostgreSQL မှတ်တမ်းကို အပ်လုဒ်လုပ်ခြင်း။

AWS cloud မှ PostgreSQL မှတ်တမ်းကို အပ်လုဒ်လုပ်ခြင်း။

သို့မဟုတ် tetrisology ကို အနည်းငယ် အသုံးချပါ။
အသစ်အရာအားလုံးသည် အဟောင်းကို မေ့လျော့နေပေသည်။
စာပိုဒ်တိုများ
AWS cloud မှ PostgreSQL မှတ်တမ်းကို အပ်လုဒ်လုပ်ခြင်း။

ပြဿနာကိုပုံဖော်ခြင်း

AWS cloud မှ လက်ရှိ PostgreSQL log file ကို local သို့ ပုံမှန် download လုပ်ရန် လိုအပ်ပါသည်။ Linux host။ အချိန်နဲ့တပြေးညီ မဟုတ်ပေမယ့် အနည်းငယ် နှောင့်နှေးမှု ရှိတယ်လို့ ပြောရမယ်။
မှတ်တမ်းဖိုင်အပ်ဒိတ်ဒေါင်းလုဒ်ကာလသည် 5 မိနစ်ဖြစ်သည်။
AWS တွင် မှတ်တမ်းဖိုင်ကို နာရီတိုင်း လှည့်နေသည်။

အသုံးပြုသောကိရိယာများ

မှတ်တမ်းဖိုင်ကို host သို့ အပ်လုဒ်လုပ်ရန်၊ AWS API "ဟုခေါ်ဆိုသော bash script ကိုအသုံးပြုသည်aws rds download-db-log-file-portion"။

options ကို:

  • --db-instance-identifier- AWS ရှိ instance အမည်၊
  • --log-file-name- လက်ရှိထုတ်လုပ်ထားသော မှတ်တမ်းဖိုင်အမည်
  • --max-item- command ၏ output တွင် ပြန်ပေးသည့် စုစုပေါင်း ပစ္စည်းအရေအတွက်။ဒေါင်းလုဒ်လုပ်ထားသောဖိုင်၏ အတုံးအရွယ်အစား။
  • --starting-token- စတင်ခြင်း တိုကင် တိုကင်

ဤကိစ္စရပ်တွင်၊ မှတ်တမ်းများကို ဒေါင်းလုဒ်လုပ်ရန် အလုပ်စဥ်စဥ်တွင် ပေါ်လာသည်။ PostgreSQL မေးခွန်းများ၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို စောင့်ကြည့်ခြင်း။

ဟုတ်ကဲ့၊ ရိုးရိုးရှင်းရှင်း - အလုပ်ချိန်အတွင်း သင်တန်းနှင့် အမျိုးမျိုးအတွက် စိတ်ဝင်စားစရာ အလုပ်တစ်ခု။
ပြဿနာကို လုပ်ရိုးလုပ်စဉ်အရ ဖြေရှင်းပြီးသားလို့ ယူဆတယ်။ သို့သော် Google သည် အမြန်ဖြေရှင်းနည်းများကို အကြံပြုထားခြင်း မရှိသည့်အပြင် ပိုမိုနက်ရှိုင်းစွာ ရှာဖွေလိုသောဆန္ဒလည်း မရှိပါ။ မည်သို့ပင်ဆိုစေကာမူ လေ့ကျင့်ခန်းကောင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။

လုပ်ငန်းတာဝန်ကို တရားဝင်ဖြစ်စေခြင်း။

နောက်ဆုံး မှတ်တမ်းဖိုင်သည် ပြောင်းလဲနိုင်သော အရှည်မျဉ်းများ အစုံဖြစ်သည်။ ဂရပ်ဖစ်အရ၊ မှတ်တမ်းဖိုင်ကို ဤကဲ့သို့ ကိုယ်စားပြုနိုင်သည်-
AWS cloud မှ PostgreSQL မှတ်တမ်းကို အပ်လုဒ်လုပ်ခြင်း။

တစ်ခုခုကို သတိရနေပြီလား။ "tetris" ဆိုတာ ဘာလဲ။ ဒီမှာ ဘာလဲ။
နောက်ဖိုင်ကို ဂရပ်ဖစ်ဖြင့် တင်သည့်အခါတွင် ဖြစ်ပေါ်လာနိုင်သော ရွေးချယ်စရာများကို ကိုယ်စားပြုပါက (ရိုးရှင်းစေရန်အတွက်၊ ဤကိစ္စတွင်၊ လိုင်းများကို တူညီသောအရှည်ရှိပါစေ)၊ ပုံမှန် tetris ကိန်းဂဏန်းများ

1) ဖိုင်တစ်ခုလုံးကို ဒေါင်းလုဒ်လုပ်ပြီး အပြီးသတ်ပါသည်။ အတုံးအရွယ်အစားသည် နောက်ဆုံးဖိုင်အရွယ်အစားထက် ပိုကြီးသည်-
AWS cloud မှ PostgreSQL မှတ်တမ်းကို အပ်လုဒ်လုပ်ခြင်း။

2) ဖိုင်တွင် ဆက်ရန်ရှိသည်။ အတုံးအရွယ်အစားသည် နောက်ဆုံးဖိုင်အရွယ်အစားထက် သေးငယ်သည်-
AWS cloud မှ PostgreSQL မှတ်တမ်းကို အပ်လုဒ်လုပ်ခြင်း။

3) ဖိုင်သည် ယခင်ဖိုင်၏ ဆက်နွှယ်မှုဖြစ်ပြီး အဆက်အစပ်ရှိသည်။ အတုံးအရွယ်အစားသည် ကျန်နောက်ဆုံးဖိုင်၏ အရွယ်အစားထက် နည်းသည်-
AWS cloud မှ PostgreSQL မှတ်တမ်းကို အပ်လုဒ်လုပ်ခြင်း။

4) ဖိုင်သည် ယခင်ဖိုင်၏ အဆက်ဖြစ်ပြီး နောက်ဆုံးဖြစ်သည်။ အတုံးအရွယ်အစားသည် ကျန်နောက်ဆုံးဖိုင်၏အရွယ်အစားထက် ပိုကြီးသည်-
AWS cloud မှ PostgreSQL မှတ်တမ်းကို အပ်လုဒ်လုပ်ခြင်း။

တာဝန်မှာ ထောင့်မှန်စတုဂံတစ်ခုကို စုစည်းရန် သို့မဟုတ် အဆင့်အသစ်တစ်ခုတွင် Tetris ကစားရန်ဖြစ်သည်။
AWS cloud မှ PostgreSQL မှတ်တမ်းကို အပ်လုဒ်လုပ်ခြင်း။

ပြဿနာကို ဖြေရှင်းရာတွင် ဖြစ်ပေါ်လာသော ပြဿနာများ

1) အပိုင်း ၂ ပိုင်းပါ ကြိုးတစ်ချောင်းကို ကော်ပါ။

AWS cloud မှ PostgreSQL မှတ်တမ်းကို အပ်လုဒ်လုပ်ခြင်း။
ယေဘုယျအားဖြင့် အထူးပြဿနာများ မရှိခဲ့ပါ။ ကနဦး ပရိုဂရမ်းမင်းသင်တန်းမှ စံတာဝန်တစ်ခု။

အကောင်းဆုံးဝန်ဆောင်မှုအရွယ်အစား

ဒါပေမယ့် ဒါက နည်းနည်း ပိုစိတ်ဝင်စားဖို့ကောင်းတယ်။
ကံမကောင်းစွာဖြင့်၊ start chunk label ပြီးနောက် offset ကိုသုံးရန် နည်းလမ်းမရှိပါ-

သင်သိပြီးသည်နှင့်အမျှ ရွေးချယ်စရာ --starting-token ကို paginating စတင်မည့်နေရာကို သတ်မှတ်ရန် အသုံးပြုသည်။ ဤရွေးချယ်မှုသည် နောက်တိုကင်စာကြောင်း၏ရှေ့တွင် အော့ဖ်ဆက်တန်ဖိုးတစ်ခုကို ထည့်ရန်ကြိုးစားပါက၊ ရွေးချယ်ခွင့်ကို အော့ဖ်ဆက်အဖြစ် ထည့်သွင်းစဉ်းစားမည်မဟုတ်ပါ။

ဒါကြောင့် အပိုင်းတွေကို အပိုင်းလိုက်ဖတ်ရပါမယ်။
အပိုင်းကြီးများဖြင့် ဖတ်ပါက၊ ဖတ်ရှုမှု အရေအတွက် အနည်းငယ်သာ ရှိလိမ့်မည်၊ သို့သော် ပမာဏမှာ အများဆုံး ဖြစ်လိမ့်မည်။
အကယ်၍ သင်သည် အပိုင်းငယ်များဖြင့် ဖတ်ပါက၊ ဆန့်ကျင်ဘက်အနေနှင့်၊ ဖတ်ရှုမှုအရေအတွက်သည် အများဆုံးဖြစ်လိမ့်မည်၊ သို့သော် ပမာဏမှာ အနည်းငယ်သာရှိလိမ့်မည်။
ထို့ကြောင့်၊ ယာဉ်ကြောပိတ်ဆို့မှုကို လျှော့ချရန်နှင့် ဖြေရှင်းချက်၏ အလုံးစုံ လှပမှုအတွက်၊ ကံမကောင်းစွာပဲ၊ ချိုင်းထောက်နှင့် ခပ်ဆင်ဆင်တူသော ဖြေရှင်းနည်းတစ်မျိုးကို ကျွန်ုပ်ရှာဖွေခဲ့ရပါသည်။

ဥပမာအနေဖြင့်၊ အလွန်ရိုးရှင်းသောဗားရှင်း 2 ခုတွင် မှတ်တမ်းဖိုင်တစ်ခုကို ဒေါင်းလုဒ်လုပ်ခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်ကို သုံးသပ်ကြည့်ကြပါစို့။ ဖြစ်ရပ်နှစ်ခုစလုံးတွင် ဖတ်ရှုမှုအရေအတွက်သည် အပိုင်းအရွယ်အစားပေါ်မူတည်သည်။

1) သေးငယ်သောအပိုင်းများတွင်ထည့်ပါ။
AWS cloud မှ PostgreSQL မှတ်တမ်းကို အပ်လုဒ်လုပ်ခြင်း။

2) ကြီးမားသောအစိတ်အပိုင်းများကိုတင်ပါ
AWS cloud မှ PostgreSQL မှတ်တမ်းကို အပ်လုဒ်လုပ်ခြင်း။

ပုံမှန်အတိုင်း၊ အကောင်းဆုံးဖြေရှင်းချက်သည် အလယ်တွင်ဖြစ်သည်။.
အပိုင်းအရွယ်အစားသည် အနည်းငယ်မျှသာဖြစ်သော်လည်း စာဖတ်ခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်တွင် ဖတ်ရှုမှုအရေအတွက်ကို လျှော့ချရန်အတွက် အရွယ်အစားကို တိုးမြှင့်နိုင်သည်။

မှတ်သားသင့်သည်။ ဖတ်ရှုသည့်အပိုင်း၏ အကောင်းဆုံးအရွယ်အစားကို ရွေးချယ်ခြင်း၏ပြဿနာကို လုံး၀မဖြေရှင်းရသေးကြောင်းနှင့် ပိုမိုလေးနက်သောလေ့လာမှုနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် လိုအပ်ပါသည်။ နည်းနည်းကြာမယ်။

အကောင်အထည်ဖော်မှု၏ အထွေထွေဖော်ပြချက်

ဝန်ဆောင်မှုစားပွဲများ အသုံးပြုသည်။

CREATE TABLE endpoint
(
id SERIAL ,
host text 
);

TABLE database
(
id SERIAL , 
…
last_aws_log_time text ,
last_aws_nexttoken text ,
aws_max_item_size integer 
);
last_aws_log_time — временная метка последнего загруженного лог-файла в формате YYYY-MM-DD-HH24.
last_aws_nexttoken — текстовая метка последней загруженной порции.
aws_max_item_size- эмпирическим путем, подобранный начальный размер порции.

ဇာတ်ညွှန်း၏ စာသားအပြည့်အစုံ

download_aws_piece.sh

#!/bin/bash
#########################################################
# download_aws_piece.sh
# downloan piece of log from AWS
# version HABR
 let min_item_size=1024
 let max_item_size=1048576
 let growth_factor=3
 let growth_counter=1
 let growth_counter_max=3

 echo $(date +%Y%m%d%H%M)':    download_aws_piece.sh:''STARTED'
 
 AWS_LOG_TIME=$1
 echo $(date +%Y%m%d%H%M)':    download_aws_piece.sh:AWS_LOG_TIME='$AWS_LOG_TIME
  
 database_id=$2
 echo $(date +%Y%m%d%H%M)':    download_aws_piece.sh:database_id='$database_id
 RESULT_FILE=$3 
  
 endpoint=`psql -h MONITOR_ENDPOINT.rds.amazonaws.com -U USER -d MONITOR_DATABASE_DATABASE -A -t -c "select e.host from endpoint e join database d on e.id = d.endpoint_id where d.id = $database_id "`
 echo $(date +%Y%m%d%H%M)':    download_aws_piece.sh:endpoint='$endpoint
  
 db_instance=`echo $endpoint | awk -F"." '{print toupper($1)}'`
 
 echo $(date +%Y%m%d%H%M)':    download_aws_piece.sh:db_instance='$db_instance

 LOG_FILE=$RESULT_FILE'.tmp_log'
 TMP_FILE=$LOG_FILE'.tmp'
 TMP_MIDDLE=$LOG_FILE'.tmp_mid'  
 TMP_MIDDLE2=$LOG_FILE'.tmp_mid2'  
  
 current_aws_log_time=`psql -h MONITOR_ENDPOINT.rds.amazonaws.com -U USER -d MONITOR_DATABASE -A -t -c "select last_aws_log_time from database where id = $database_id "`

 echo $(date +%Y%m%d%H%M)':      download_aws_piece.sh:current_aws_log_time='$current_aws_log_time
  
  if [[ $current_aws_log_time != $AWS_LOG_TIME  ]];
  then
    is_new_log='1'
	if ! psql -h MONITOR_ENDPOINT.rds.amazonaws.com -U USER -d MONITOR_DATABASE -v ON_ERROR_STOP=1 -A -t -q -c "update database set last_aws_log_time = '$AWS_LOG_TIME' where id = $database_id "
	then
	  echo $(date +%Y%m%d%H%M)':    download_aws_piece.sh: FATAL_ERROR - update database set last_aws_log_time .'
	  exit 1
	fi
  else
    is_new_log='0'
  fi
  
  echo $(date +%Y%m%d%H%M)':    download_aws_piece.sh:is_new_log='$is_new_log
  
  let last_aws_max_item_size=`psql -h MONITOR_ENDPOINT.rds.amazonaws.com -U USER -d MONITOR_DATABASE -A -t -c "select aws_max_item_size from database where id = $database_id "`
  echo $(date +%Y%m%d%H%M)':    download_aws_piece.sh: last_aws_max_item_size='$last_aws_max_item_size
  
  let count=1
  if [[ $is_new_log == '1' ]];
  then    
	echo $(date +%Y%m%d%H%M)':    download_aws_piece.sh: START DOWNLOADING OF NEW AWS LOG'
	if ! aws rds download-db-log-file-portion 
		--max-items $last_aws_max_item_size 
		--region REGION 
		--db-instance-identifier  $db_instance 
		--log-file-name error/postgresql.log.$AWS_LOG_TIME > $LOG_FILE
	then
		echo $(date +%Y%m%d%H%M)':    download_aws_piece.sh: FATAL_ERROR - Could not get log from AWS .'
		exit 2
	fi  	
  else
    next_token=`psql -h MONITOR_ENDPOINT.rds.amazonaws.com -U USER -d MONITOR_DATABASE -v ON_ERROR_STOP=1 -A -t -c "select last_aws_nexttoken from database where id = $database_id "`
	
	if [[ $next_token == '' ]];
	then
	  next_token='0'	  
	fi
	
	echo $(date +%Y%m%d%H%M)':    download_aws_piece.sh: CONTINUE DOWNLOADING OF AWS LOG'
	if ! aws rds download-db-log-file-portion 
	    --max-items $last_aws_max_item_size 
		--starting-token $next_token 
		--region REGION 
		--db-instance-identifier  $db_instance 
		--log-file-name error/postgresql.log.$AWS_LOG_TIME > $LOG_FILE
	then
		echo $(date +%Y%m%d%H%M)':    download_aws_piece.sh: FATAL_ERROR - Could not get log from AWS .'
		exit 3
	fi       
	
	line_count=`cat  $LOG_FILE | wc -l`
	let lines=$line_count-1
	  
	tail -$lines $LOG_FILE > $TMP_MIDDLE 
	mv -f $TMP_MIDDLE $LOG_FILE
  fi
  
  next_token_str=`cat $LOG_FILE | grep NEXTTOKEN` 
  next_token=`echo $next_token_str | awk -F" " '{ print $2}' `
  
  grep -v NEXTTOKEN $LOG_FILE  > $TMP_FILE 
  
  if [[ $next_token == '' ]];
  then
	  cp $TMP_FILE $RESULT_FILE
	  
	  echo $(date +%Y%m%d%H%M)':    download_aws_piece.sh:  NEXTTOKEN NOT FOUND - FINISH '
	  rm $LOG_FILE 
	  rm $TMP_FILE
	  rm $TMP_MIDDLE
          rm $TMP_MIDDLE2	  
	  exit 0  
  else
	psql -h MONITOR_ENDPOINT.rds.amazonaws.com -U USER -d MONITOR_DATABASE -v ON_ERROR_STOP=1 -A -t -q -c "update database set last_aws_nexttoken = '$next_token' where id = $database_id "
  fi
  
  first_str=`tail -1 $TMP_FILE`
  
  line_count=`cat  $TMP_FILE | wc -l`
  let lines=$line_count-1    
  
  head -$lines $TMP_FILE  > $RESULT_FILE

###############################################
# MAIN CIRCLE
  let count=2
  while [[ $next_token != '' ]];
  do 
    echo $(date +%Y%m%d%H%M)':    download_aws_piece.sh: count='$count
	
	echo $(date +%Y%m%d%H%M)':    download_aws_piece.sh: START DOWNLOADING OF AWS LOG'
	if ! aws rds download-db-log-file-portion 
             --max-items $last_aws_max_item_size 
             --starting-token $next_token 
             --region REGION 
             --db-instance-identifier  $db_instance 
             --log-file-name error/postgresql.log.$AWS_LOG_TIME > $LOG_FILE
	then
		echo $(date +%Y%m%d%H%M)':    download_aws_piece.sh: FATAL_ERROR - Could not get log from AWS .'
		exit 4
	fi

	next_token_str=`cat $LOG_FILE | grep NEXTTOKEN` 
	next_token=`echo $next_token_str | awk -F" " '{ print $2}' `

	TMP_FILE=$LOG_FILE'.tmp'
	grep -v NEXTTOKEN $LOG_FILE  > $TMP_FILE  
	
	last_str=`head -1 $TMP_FILE`
  
    if [[ $next_token == '' ]];
	then
	  concat_str=$first_str$last_str
	  	  
	  echo $concat_str >> $RESULT_FILE
		 
	  line_count=`cat  $TMP_FILE | wc -l`
	  let lines=$line_count-1
	  
	  tail -$lines $TMP_FILE >> $RESULT_FILE
	  
	  echo $(date +%Y%m%d%H%M)':    download_aws_piece.sh:  NEXTTOKEN NOT FOUND - FINISH '
	  rm $LOG_FILE 
	  rm $TMP_FILE
	  rm $TMP_MIDDLE
          rm $TMP_MIDDLE2	  
	  exit 0  
	fi
	
    if [[ $next_token != '' ]];
	then
		let growth_counter=$growth_counter+1
		if [[ $growth_counter -gt $growth_counter_max ]];
		then
			let last_aws_max_item_size=$last_aws_max_item_size*$growth_factor
			let growth_counter=1
		fi
	
		if [[ $last_aws_max_item_size -gt $max_item_size ]]; 
		then
			let last_aws_max_item_size=$max_item_size
		fi 

	  psql -h MONITOR_ENDPOINT.rds.amazonaws.com -U USER -d MONITOR_DATABASE -A -t -q -c "update database set last_aws_nexttoken = '$next_token' where id = $database_id "
	  
	  concat_str=$first_str$last_str
	  	  
	  echo $concat_str >> $RESULT_FILE
		 
	  line_count=`cat  $TMP_FILE | wc -l`
	  let lines=$line_count-1
	  
	  #############################
	  #Get middle of file
	  head -$lines $TMP_FILE > $TMP_MIDDLE
	  
	  line_count=`cat  $TMP_MIDDLE | wc -l`
	  let lines=$line_count-1
	  tail -$lines $TMP_MIDDLE > $TMP_MIDDLE2
	  
	  cat $TMP_MIDDLE2 >> $RESULT_FILE	  
	  
	  first_str=`tail -1 $TMP_FILE`	  
	fi
	  
    let count=$count+1

  done
#
#################################################################

exit 0

အချို့သော ရှင်းလင်းချက်များနှင့် ဇာတ်ညွှန်းအပိုင်းအစများ-

Script ထည့်သွင်းမှု ကန့်သတ်ချက်များ

  • YYYY-MM-DD-HH24 ဖော်မက်- AWS_LOG_TIME= မှတ်တမ်းဖိုင်အမည်၏ အချိန်တံဆိပ်$1
  • ဒေတာဘေ့စ် ID- database_id=$2
  • စုဆောင်းထားသော မှတ်တမ်းဖိုင်အမည်- RESULT_FILE=$3

နောက်ဆုံး အပ်လုဒ်လုပ်ထားသော မှတ်တမ်းဖိုင်၏ အချိန်တံဆိပ်ကို ရယူပါ-

current_aws_log_time=`psql -h MONITOR_ENDPOINT.rds.amazonaws.com -U USER -d MONITOR_DATABASE -A -t -c "select last_aws_log_time from database where id = $database_id "`

နောက်ဆုံးတင်ထားသော မှတ်တမ်းဖိုင်၏ အချိန်တံဆိပ်သည် ထည့်သွင်းမှု ကန့်သတ်ချက်နှင့် မကိုက်ညီပါက၊ မှတ်တမ်းဖိုင်အသစ်ကို တင်ပေးသည်-

if [[ $current_aws_log_time != $AWS_LOG_TIME  ]];
  then
    is_new_log='1'
	if ! psql -h ENDPOINT.rds.amazonaws.com -U USER -d MONITOR_DATABASE -v ON_ERROR_STOP=1 -A -t -c "update database set last_aws_log_time = '$AWS_LOG_TIME' where id = $database_id "
	then
	  echo '***download_aws_piece.sh -FATAL_ERROR - update database set last_aws_log_time .'
	  exit 1
	fi
  else
    is_new_log='0'
  fi

တင်ထားသောဖိုင်မှ နောက်တိုကင်အညွှန်း၏တန်ဖိုးကို ကျွန်ုပ်တို့ရရှိသည်-

  next_token_str=`cat $LOG_FILE | grep NEXTTOKEN` 
  next_token=`echo $next_token_str | awk -F" " '{ print $2}' `

ဒေါင်းလုဒ်၏အဆုံး၏နိမိတ်လက္ခဏာသည် nexttoken ၏ဗလာတန်ဖိုးဖြစ်သည်။

အဝိုင်းတစ်ခုတွင်၊ လမ်းတစ်လျှောက်တွင်၊ ဖိုင်၏အပိုင်းများကို ရေတွက်ကာ၊ လိုင်းများပေါင်းစပ်ကာ အပိုင်း၏အရွယ်အစားကို တိုးစေသည်-
Main Loop

# MAIN CIRCLE
  let count=2
  while [[ $next_token != '' ]];
  do 
    echo $(date +%Y%m%d%H%M)':    download_aws_piece.sh: count='$count
	
	echo $(date +%Y%m%d%H%M)':    download_aws_piece.sh: START DOWNLOADING OF AWS LOG'
	if ! aws rds download-db-log-file-portion 
     --max-items $last_aws_max_item_size 
	 --starting-token $next_token 
     --region REGION 
     --db-instance-identifier  $db_instance 
     --log-file-name error/postgresql.log.$AWS_LOG_TIME > $LOG_FILE
	then
		echo $(date +%Y%m%d%H%M)':    download_aws_piece.sh: FATAL_ERROR - Could not get log from AWS .'
		exit 4
	fi

	next_token_str=`cat $LOG_FILE | grep NEXTTOKEN` 
	next_token=`echo $next_token_str | awk -F" " '{ print $2}' `

	TMP_FILE=$LOG_FILE'.tmp'
	grep -v NEXTTOKEN $LOG_FILE  > $TMP_FILE  
	
	last_str=`head -1 $TMP_FILE`
  
    if [[ $next_token == '' ]];
	then
	  concat_str=$first_str$last_str
	  	  
	  echo $concat_str >> $RESULT_FILE
		 
	  line_count=`cat  $TMP_FILE | wc -l`
	  let lines=$line_count-1
	  
	  tail -$lines $TMP_FILE >> $RESULT_FILE
	  
	  echo $(date +%Y%m%d%H%M)':    download_aws_piece.sh:  NEXTTOKEN NOT FOUND - FINISH '
	  rm $LOG_FILE 
	  rm $TMP_FILE
	  rm $TMP_MIDDLE
         rm $TMP_MIDDLE2	  
	  exit 0  
	fi
	
    if [[ $next_token != '' ]];
	then
		let growth_counter=$growth_counter+1
		if [[ $growth_counter -gt $growth_counter_max ]];
		then
			let last_aws_max_item_size=$last_aws_max_item_size*$growth_factor
			let growth_counter=1
		fi
	
		if [[ $last_aws_max_item_size -gt $max_item_size ]]; 
		then
			let last_aws_max_item_size=$max_item_size
		fi 

	  psql -h MONITOR_ENDPOINT.rds.amazonaws.com -U USER -d MONITOR_DATABASE -A -t -q -c "update database set last_aws_nexttoken = '$next_token' where id = $database_id "
	  
	  concat_str=$first_str$last_str
	  	  
	  echo $concat_str >> $RESULT_FILE
		 
	  line_count=`cat  $TMP_FILE | wc -l`
	  let lines=$line_count-1
	  
	  #############################
	  #Get middle of file
	  head -$lines $TMP_FILE > $TMP_MIDDLE
	  
	  line_count=`cat  $TMP_MIDDLE | wc -l`
	  let lines=$line_count-1
	  tail -$lines $TMP_MIDDLE > $TMP_MIDDLE2
	  
	  cat $TMP_MIDDLE2 >> $RESULT_FILE	  
	  
	  first_str=`tail -1 $TMP_FILE`	  
	fi
	  
    let count=$count+1

  done

နောက်တစ်ခုကဘာလဲ?

ထို့ကြောင့်၊ ပထမအလယ်အလတ်အလုပ် - "cloud မှမှတ်တမ်းဖိုင်ကိုဒေါင်းလုဒ်လုပ်ပါ" ကိုဖြေရှင်းသည်။ ဒေါင်းလုဒ်လုပ်ထားတဲ့ မှတ်တမ်းနဲ့ ဘာလုပ်ရမလဲ။
ဦးစွာ သင်သည် မှတ်တမ်းဖိုင်ကို ခွဲခြမ်းစိပ်ဖြာပြီး ၎င်းမှ အမှန်တကယ် တောင်းဆိုမှုများကို ထုတ်ယူရန် လိုအပ်သည်။
အလုပ်က သိပ်မခက်ပါဘူး။ အရိုးရှင်းဆုံး bash-script သည် ကောင်းမွန်ပါသည်။
upload_log_query.sh

#!/bin/bash
#########################################################
# upload_log_query.sh
# Upload table table from dowloaded aws file 
# version HABR
###########################################################  
echo 'TIMESTAMP:'$(date +%c)' Upload log_query table '
source_file=$1
echo 'source_file='$source_file
database_id=$2
echo 'database_id='$database_id

beginer=' '
first_line='1'
let "line_count=0"
sql_line=' '
sql_flag=' '    
space=' '
cat $source_file | while read line
do
  line="$space$line"

  if [[ $first_line == "1" ]]; then
    beginer=`echo $line | awk -F" " '{ print $1}' `
    first_line='0'
  fi

  current_beginer=`echo $line | awk -F" " '{ print $1}' `

  if [[ $current_beginer == $beginer ]]; then
    if [[ $sql_flag == '1' ]]; then
     sql_flag='0' 
     log_date=`echo $sql_line | awk -F" " '{ print $1}' `
     log_time=`echo $sql_line | awk -F" " '{ print $2}' `
     duration=`echo $sql_line | awk -F" " '{ print $5}' `

     #replace ' to ''
     sql_modline=`echo "$sql_line" | sed 's/'''/''''''/g'`
     sql_line=' '

	 ################
	 #PROCESSING OF THE SQL-SELECT IS HERE
     if ! psql -h ENDPOINT.rds.amazonaws.com -U USER -d DATABASE -v ON_ERROR_STOP=1 -A -t -c "select log_query('$ip_port',$database_id , '$log_date' , '$log_time' , '$duration' , '$sql_modline' )" 
     then
        echo 'FATAL_ERROR - log_query '
        exit 1
     fi
	 ################

    fi #if [[ $sql_flag == '1' ]]; then

    let "line_count=line_count+1"

    check=`echo $line | awk -F" " '{ print $8}' `
    check_sql=${check^^}    

    #echo 'check_sql='$check_sql
    
    if [[ $check_sql == 'SELECT' ]]; then
     sql_flag='1'    
     sql_line="$sql_line$line"
	 ip_port=`echo $sql_line | awk -F":" '{ print $4}' `
    fi
  else       

    if [[ $sql_flag == '1' ]]; then
      sql_line="$sql_line$line"
    fi   
    
  fi #if [[ $current_beginer == $beginer ]]; then

done

ယခုသင်သည် log file မှထုတ်နုတ်ထားသောမေးခွန်းနှင့်အလုပ်လုပ်နိုင်ပါပြီ။

ပြီးတော့ အသုံးဝင်နိုင်ခြေများစွာရှိပါတယ်။

ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာထားသော မေးခွန်းများကို တစ်နေရာရာတွင် သိမ်းဆည်းထားရပါမည်။ ယင်းအတွက်၊ ဝန်ဆောင်မှုဇယားကို အသုံးပြုသည်။ log_query

CREATE TABLE log_query
(
   id SERIAL ,
   queryid bigint ,
   query_md5hash text not null ,
   database_id integer not null ,  
   timepoint timestamp without time zone not null,
   duration double precision not null ,
   query text not null ,
   explained_plan text[],
   plan_md5hash text  , 
   explained_plan_wo_costs text[],
   plan_hash_value text  ,
   baseline_id integer ,
   ip text ,
   port text 
);
ALTER TABLE log_query ADD PRIMARY KEY (id);
ALTER TABLE log_query ADD CONSTRAINT queryid_timepoint_unique_key UNIQUE (queryid, timepoint );
ALTER TABLE log_query ADD CONSTRAINT query_md5hash_timepoint_unique_key UNIQUE (query_md5hash, timepoint );

CREATE INDEX log_query_timepoint_idx ON log_query (timepoint);
CREATE INDEX log_query_queryid_idx ON log_query (queryid);
ALTER TABLE log_query ADD CONSTRAINT database_id_fk FOREIGN KEY (database_id) REFERENCES database (id) ON DELETE CASCADE ;

ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာထားသော တောင်းဆိုချက်ကို လုပ်ဆောင်နေပါသည်။ plpgsql လုပ်ဆောင်ချက် "log_query"။
log_query.sql

--log_query.sql
--verison HABR
CREATE OR REPLACE FUNCTION log_query( ip_port text ,log_database_id integer , log_date text , log_time text , duration text , sql_line text   ) RETURNS boolean AS $$
DECLARE
  result boolean ;
  log_timepoint timestamp without time zone ;
  log_duration double precision ; 
  pos integer ;
  log_query text ;
  activity_string text ;
  log_md5hash text ;
  log_explain_plan text[] ;
  
  log_planhash text ;
  log_plan_wo_costs text[] ; 
  
  database_rec record ;
  
  pg_stat_query text ; 
  test_log_query text ;
  log_query_rec record;
  found_flag boolean;
  
  pg_stat_history_rec record ;
  port_start integer ;
  port_end integer ;
  client_ip text ;
  client_port text ;
  log_queryid bigint ;
  log_query_text text ;
  pg_stat_query_text text ; 
BEGIN
  result = TRUE ;

  RAISE NOTICE '***log_query';
  
  port_start = position('(' in ip_port);
  port_end = position(')' in ip_port);
  client_ip = substring( ip_port from 1 for port_start-1 );
  client_port = substring( ip_port from port_start+1 for port_end-port_start-1 );

  SELECT e.host , d.name , d.owner_pwd 
  INTO database_rec
  FROM database d JOIN endpoint e ON e.id = d.endpoint_id
  WHERE d.id = log_database_id ;
  
  log_timepoint = to_timestamp(log_date||' '||log_time,'YYYY-MM-DD HH24-MI-SS');
  log_duration = duration:: double precision; 

  
  pos = position ('SELECT' in UPPER(sql_line) );
  log_query = substring( sql_line from pos for LENGTH(sql_line));
  log_query = regexp_replace(log_query,' +',' ','g');
  log_query = regexp_replace(log_query,';+','','g');
  log_query = trim(trailing ' ' from log_query);
 

  log_md5hash = md5( log_query::text );
  
  --Explain execution plan--
  EXECUTE 'SELECT dblink_connect(''LINK1'',''host='||database_rec.host||' dbname='||database_rec.name||' user=DATABASE password='||database_rec.owner_pwd||' '')'; 
  
  log_explain_plan = ARRAY ( SELECT * FROM dblink('LINK1', 'EXPLAIN '||log_query ) AS t (plan text) );
  log_plan_wo_costs = ARRAY ( SELECT * FROM dblink('LINK1', 'EXPLAIN ( COSTS FALSE ) '||log_query ) AS t (plan text) );
    
  PERFORM dblink_disconnect('LINK1');
  --------------------------
  BEGIN
	INSERT INTO log_query
	(
		query_md5hash ,
		database_id , 
		timepoint ,
		duration ,
		query ,
		explained_plan ,
		plan_md5hash , 
		explained_plan_wo_costs , 
		plan_hash_value , 
		ip , 
		port
	) 
	VALUES 
	(
		log_md5hash ,
		log_database_id , 
		log_timepoint , 
		log_duration , 
		log_query ,
		log_explain_plan , 
		md5(log_explain_plan::text) ,
		log_plan_wo_costs , 
		md5(log_plan_wo_costs::text),
		client_ip , 
		client_port		
	);
	activity_string = 	'New query has logged '||
						' database_id = '|| log_database_id ||
						' query_md5hash='||log_md5hash||
						' , timepoint = '||to_char(log_timepoint,'YYYYMMDD HH24:MI:SS');
					
	RAISE NOTICE '%',activity_string;					
					 
	PERFORM pg_log( log_database_id , 'log_query' , activity_string);  

	EXCEPTION
	  WHEN unique_violation THEN
		RAISE NOTICE '*** unique_violation *** query already has logged';
	END;

	SELECT 	queryid
	INTO   	log_queryid
	FROM 	log_query 
	WHERE 	query_md5hash = log_md5hash AND
			timepoint = log_timepoint;

	IF log_queryid IS NOT NULL 
	THEN 
	  RAISE NOTICE 'log_query with query_md5hash = % and timepoint = % has already has a QUERYID = %',log_md5hash,log_timepoint , log_queryid ;
	  RETURN result;
	END IF;
	
	------------------------------------------------
	RAISE NOTICE 'Update queryid';	
	
	SELECT * 
	INTO log_query_rec
	FROM log_query
	WHERE query_md5hash = log_md5hash AND timepoint = log_timepoint ; 
	
	log_query_rec.query=regexp_replace(log_query_rec.query,';+','','g');
	
	FOR pg_stat_history_rec IN
	 SELECT 
         queryid ,
	  query 
	 FROM 
         pg_stat_db_queries 
     WHERE  
      database_id = log_database_id AND
       queryid is not null 
	LOOP
	  pg_stat_query = pg_stat_history_rec.query ; 
	  pg_stat_query=regexp_replace(pg_stat_query,'n+',' ','g');
	  pg_stat_query=regexp_replace(pg_stat_query,'t+',' ','g');
	  pg_stat_query=regexp_replace(pg_stat_query,' +',' ','g');
	  pg_stat_query=regexp_replace(pg_stat_query,'$.','%','g');
	
	  log_query_text = trim(trailing ' ' from log_query_rec.query);
	  pg_stat_query_text = pg_stat_query; 
	
	  
	  --SELECT log_query_rec.query like pg_stat_query INTO found_flag ; 
	  IF (log_query_text LIKE pg_stat_query_text) THEN
		found_flag = TRUE ;
	  ELSE
		found_flag = FALSE ;
	  END IF;	  
	  
	  
	  IF found_flag THEN
	    
		UPDATE log_query SET queryid = pg_stat_history_rec.queryid WHERE query_md5hash = log_md5hash AND timepoint = log_timepoint ;
		activity_string = 	' updated queryid = '||pg_stat_history_rec.queryid||
		                    ' for log_query with id = '||log_query_rec.id               
		   				    ;						
	    RAISE NOTICE '%',activity_string;	
		EXIT ;
	  END IF ;
	  
	END LOOP ;
	
  RETURN result ;
END
$$ LANGUAGE plpgsql;

လုပ်ဆောင်သည့်အခါ၊ ဝန်ဆောင်မှုဇယားကို အသုံးပြုသည်။ pg_stat_db_queriesဇယားမှ လက်ရှိမေးမြန်းချက်များ၏ လျှပ်တစ်ပြက်ပုံပါရှိသော A pg_stat_history (ဇယားအသုံးပြုမှုကို ဤနေရာတွင် ဖော်ပြထားပါသည်။ PostgreSQL မေးခွန်းများ၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို စောင့်ကြည့်ခြင်း။ အပိုင်း ၁ - အစီရင်ခံခြင်း။)

TABLE pg_stat_db_queries
(
   database_id integer,  
   queryid bigint ,  
   query text , 
   max_time double precision 
);


TABLE pg_stat_history 
(
…
database_id integer ,
…
queryid bigint ,
…
max_time double precision	 , 	
…
);

လုပ်ဆောင်ချက်သည် သင့်အား မှတ်တမ်းဖိုင်တစ်ခုမှ တောင်းဆိုချက်များကို လုပ်ဆောင်ရန်အတွက် အသုံးဝင်သောအင်္ဂါရပ်များစွာကို အကောင်အထည်ဖော်ရန် ခွင့်ပြုသည်။ ဆိုလိုသည်မှာ-

အခွင့်အလမ်းနံပါတ် 1 - မေးမြန်းမှုလုပ်ဆောင်မှုမှတ်တမ်း

စွမ်းဆောင်ရည်ဖြစ်ရပ်တစ်ခုစတင်ရန် အလွန်အသုံးဝင်သည်။ ပထမဦးစွာ သမိုင်းကို သိအောင်လုပ်ပါ - နှောင့်နှေးမှုက ဘယ်အချိန်က စတာလဲ။
ထို့နောက် ဂန္ထဝင်များအတိုင်း ပြင်ပအကြောင်းတရားများကို ရှာဖွေပါ။ ဒေတာဘေ့စ် load သည် သိသိသာသာ တိုးလာပြီး တိကျသော တောင်းဆိုချက်သည် ၎င်းနှင့် ဘာမှမဆိုင်ပေ။
log_query ဇယားသို့ ဝင်ရောက်မှုအသစ်ထည့်ပါ။

  port_start = position('(' in ip_port);
  port_end = position(')' in ip_port);
  client_ip = substring( ip_port from 1 for port_start-1 );
  client_port = substring( ip_port from port_start+1 for port_end-port_start-1 );

  SELECT e.host , d.name , d.owner_pwd 
  INTO database_rec
  FROM database d JOIN endpoint e ON e.id = d.endpoint_id
  WHERE d.id = log_database_id ;
  
  log_timepoint = to_timestamp(log_date||' '||log_time,'YYYY-MM-DD HH24-MI-SS');
  log_duration = to_number(duration,'99999999999999999999D9999999999'); 

  
  pos = position ('SELECT' in UPPER(sql_line) );
  log_query = substring( sql_line from pos for LENGTH(sql_line));
  log_query = regexp_replace(log_query,' +',' ','g');
  log_query = regexp_replace(log_query,';+','','g');
  log_query = trim(trailing ' ' from log_query);
 
  RAISE NOTICE 'log_query=%',log_query ;   

  log_md5hash = md5( log_query::text );
  
  --Explain execution plan--
  EXECUTE 'SELECT dblink_connect(''LINK1'',''host='||database_rec.host||' dbname='||database_rec.name||' user=DATABASE password='||database_rec.owner_pwd||' '')'; 
  
  log_explain_plan = ARRAY ( SELECT * FROM dblink('LINK1', 'EXPLAIN '||log_query ) AS t (plan text) );
  log_plan_wo_costs = ARRAY ( SELECT * FROM dblink('LINK1', 'EXPLAIN ( COSTS FALSE ) '||log_query ) AS t (plan text) );
    
  PERFORM dblink_disconnect('LINK1');
  --------------------------
  BEGIN
	INSERT INTO log_query
	(
		query_md5hash ,
		database_id , 
		timepoint ,
		duration ,
		query ,
		explained_plan ,
		plan_md5hash , 
		explained_plan_wo_costs , 
		plan_hash_value , 
		ip , 
		port
	) 
	VALUES 
	(
		log_md5hash ,
		log_database_id , 
		log_timepoint , 
		log_duration , 
		log_query ,
		log_explain_plan , 
		md5(log_explain_plan::text) ,
		log_plan_wo_costs , 
		md5(log_plan_wo_costs::text),
		client_ip , 
		client_port		
	);

အင်္ဂါရပ် နံပါတ် 2 - Query Execution Plans ကို သိမ်းဆည်းပါ။

ဤအချိန်တွင် ကန့်ကွက်-ရှင်းလင်းချက်-မှတ်ချက်များ ထွက်ပေါ်လာနိုင်သည်-"ဒါပေမယ့် autoexplain ရှိပြီးသားပါ။” . ဟုတ်ပါတယ်၊ ဒါပေမယ့် execution plan ကို တူညီတဲ့ log file မှာ သိမ်းဆည်းပြီး နောက်ထပ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာဖို့အတွက် သိမ်းဆည်းဖို့အတွက်၊ log file ကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာဖို့ လိုအပ်ရင် ဘာအချက်လဲ?

သို့သော်၊ ငါလိုအပ်သည်-
ပထမဦးစွာ- စောင့်ကြည့်ရေးဒေတာဘေ့စ်၏ဝန်ဆောင်မှုဇယားတွင် အကောင်အထည်ဖော်မှုအစီအစဉ်ကို သိမ်းဆည်းပါ။
ဒုတိယအချက်- စုံစမ်းမေးမြန်းမှု အကောင်အထည်ဖော်မှုအစီအစဉ် ပြောင်းလဲသွားကြောင်း ချက်ချင်းသိမြင်နိုင်စေရန်အတွက် အကောင်အထည်ဖော်မှုအစီအစဉ်များကို တစ်ခုနှင့်တစ်ခု နှိုင်းယှဉ်နိုင်စေရန်။

သတ်သတ်မှတ်မှတ် လုပ်ဆောင်မှုဘောင်များပါရှိသော တောင်းဆိုမှုတစ်ခု ရနိုင်ပါသည်။ EXPLAIN ကို အသုံးပြု၍ ၎င်း၏ အကောင်အထည်ဖော်မှု အစီအစဉ်ကို ရယူခြင်းနှင့် သိမ်းဆည်းခြင်းသည် အခြေခံအလုပ်ဖြစ်သည်။
ထို့အပြင်၊ EXPLAIN (COSTS FALSE) အသုံးအနှုန်းကို အသုံးပြု၍ အစီအစဉ်၏ hash တန်ဖိုးကို ရယူရန် အသုံးပြုမည့် အစီအစဉ်၏ မူဘောင်ကို သင်ရနိုင်သည်၊ ၎င်းသည် အကောင်အထည်ဖော်မှုအစီအစဉ်၏ နောက်ဆက်တွဲသမိုင်းကြောင်းကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရာတွင် အထောက်အကူဖြစ်စေမည့် အစီအစဉ်၏ hash တန်ဖိုးကို ရယူနိုင်သည်။
အကောင်အထည်ဖော်မှု အစီအစဉ် နမူနာကို ရယူပါ။

  --Explain execution plan--
  EXECUTE 'SELECT dblink_connect(''LINK1'',''host='||database_rec.host||' dbname='||database_rec.name||' user=DATABASE password='||database_rec.owner_pwd||' '')'; 
  
  log_explain_plan = ARRAY ( SELECT * FROM dblink('LINK1', 'EXPLAIN '||log_query ) AS t (plan text) );
  log_plan_wo_costs = ARRAY ( SELECT * FROM dblink('LINK1', 'EXPLAIN ( COSTS FALSE ) '||log_query ) AS t (plan text) );
    
  PERFORM dblink_disconnect('LINK1');

အခွင့်အလမ်း #3 - စောင့်ကြည့်လေ့လာရန်အတွက် Query Log ကိုအသုံးပြုခြင်း။

စွမ်းဆောင်ရည်မက်ထရစ်များကို တောင်းဆိုချက်စာသားအတွက် မဟုတ်သော်လည်း ၎င်း၏ ID အတွက်၊ စွမ်းဆောင်ရည်မက်ထရစ်များကို ပြင်ဆင်သတ်မှတ်ထားသည့် တောင်းဆိုချက်များနှင့် မှတ်တမ်းဖိုင်မှ တောင်းဆိုချက်များကို ပေါင်းစပ်ရန် လိုအပ်သည်။
ကောင်းပြီ၊ အနည်းဆုံး စွမ်းဆောင်ရည် ဖြစ်ရပ်တစ်ခု ပေါ်ပေါက်ရန် အချိန်အတိအကျရှိရန်။

ထို့ကြောင့် တောင်းဆိုချက် ID တစ်ခုအတွက် စွမ်းဆောင်ရည် ဖြစ်ရပ်တစ်ခု ဖြစ်ပေါ်သည့်အခါ၊ တိကျသော ကန့်သတ်ဘောင်တန်ဖိုးများနှင့် တောင်းဆိုချက်၏ တိကျသော လုပ်ဆောင်ချိန်နှင့် ကြာချိန်တို့ပါရှိသည့် တောင်းဆိုချက်ကို ကိုးကားရလိမ့်မည်။ မြင်ကွင်းကိုသာ အသုံးပြု၍ ပေးထားသော အချက်အလက်ကို ရယူပါ။ pg_stat_statements - တားမြစ်ထားသည်။
query ၏ queryid ကိုရှာပြီး log_query ဇယားရှိ entry ကို update လုပ်ပါ။

SELECT * 
	INTO log_query_rec
	FROM log_query
	WHERE query_md5hash = log_md5hash AND timepoint = log_timepoint ; 
	
	log_query_rec.query=regexp_replace(log_query_rec.query,';+','','g');
	
	FOR pg_stat_history_rec IN
	 SELECT 
      queryid ,
	  query 
	 FROM 
       pg_stat_db_queries 
     WHERE  
	   database_id = log_database_id AND
       queryid is not null 
	LOOP
	  pg_stat_query = pg_stat_history_rec.query ; 
	  pg_stat_query=regexp_replace(pg_stat_query,'n+',' ','g');
	  pg_stat_query=regexp_replace(pg_stat_query,'t+',' ','g');
	  pg_stat_query=regexp_replace(pg_stat_query,' +',' ','g');
	  pg_stat_query=regexp_replace(pg_stat_query,'$.','%','g');
	
	  log_query_text = trim(trailing ' ' from log_query_rec.query);
	  pg_stat_query_text = pg_stat_query; 
	  
	  --SELECT log_query_rec.query like pg_stat_query INTO found_flag ; 
	  IF (log_query_text LIKE pg_stat_query_text) THEN
		found_flag = TRUE ;
	  ELSE
		found_flag = FALSE ;
	  END IF;	  
	  
	  
	  IF found_flag THEN
	    
		UPDATE log_query SET queryid = pg_stat_history_rec.queryid WHERE query_md5hash = log_md5hash AND timepoint = log_timepoint ;
		activity_string = 	' updated queryid = '||pg_stat_history_rec.queryid||
		                    ' for log_query with id = '||log_query_rec.id		                    
		   				    ;						
					
	    RAISE NOTICE '%',activity_string;	
		EXIT ;
	  END IF ;
	  
	END LOOP ;

afterword

ထို့ကြောင့် ဖော်ပြထားသော နည်းလမ်းသည် ၎င်း၏ အသုံးချပလီကေးရှင်းအတွက် တွေ့ရှိရသည်။ PostgreSQL queries များ၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို စောင့်ကြည့်ရန် စနစ်တစ်ခုကို တီထွင်ခဲ့သည်။ပေါ်ပေါက်လာသော မေးမြန်းမှု လုပ်ဆောင်ချက်များကို ဖြေရှင်းသည့်အခါ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအတွက် အချက်အလက်များ ပိုမိုရရှိစေမည်ဖြစ်သည်။

ကျွန်ုပ်၏ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအမြင်အရသော်လည်းကောင်း၊ ဒေါင်းလုဒ်လုပ်ထားသောအပိုင်း၏အရွယ်အစားကိုရွေးချယ်ခြင်းနှင့်ပြောင်းလဲခြင်းအတွက် algorithm တွင်အလုပ်လုပ်ရန် လိုအပ်နေသေးသည်။ ယေဘုယျအားဖြင့် ပြဿနာကို မဖြေရှင်းနိုင်သေးဘူး။ စိတ်ဝင်စားဖို့ကောင်းပါလိမ့်မယ်။

ဒါ​ပေမယ့်​ ဒါဟာ လုံးဝခြားနားတဲ့ ဇာတ်​လမ်းပါပဲ...

source: www.habr.com

DDoS ကာကွယ်ရေး၊ VPS VDS ဆာဗာများပါသည့် ဆိုက်များအတွက် ယုံကြည်စိတ်ချရသော hosting ကို ဝယ်ယူပါ။ 🔥 DDoS ကာကွယ်မှု၊ VPS VDS ဆာဗာများပါရှိသော ယုံကြည်စိတ်ချရသော ဝဘ်ဆိုက် hosting ကို ဝယ်ယူပါ | ProHoster