သီးသန့်ခွဲထားခြင်းကြောင့် လူအများသည် ယခုအခါ ခြင်္သေ့၏အချိန်များကို အိမ်တွင် ဖြုန်းကြပြီး ဤအချိန်ကို အကျိုးရှိရှိ သုံးစွဲသင့်သည်။
quarantine ၏အစတွင်၊ လွန်ခဲ့သောလအနည်းငယ်ကစတင်ခဲ့သောပရောဂျက်အချို့ကို အပြီးသတ်ရန်ဆုံးဖြတ်ခဲ့သည်။ ဤပရောဂျက်များထဲမှ တစ်ခုသည် Excel အသုံးပြုသူများအတွက် "R Language" ဗီဒီယိုသင်တန်းဖြစ်သည်။ ဤသင်တန်းဖြင့် R သို့ဝင်ရောက်ရန် အတားအဆီးကို လျှော့ချပြီး ရုရှားဘာသာဖြင့် ဤခေါင်းစဉ်အတွက် လက်ရှိလေ့ကျင့်ရေးပစ္စည်းများ ရှားပါးမှုကို အနည်းငယ် ဖြည့်စွက်လိုပါသည်။
သင်လုပ်ကိုင်နေသော ကုမ္ပဏီရှိ ဒေတာများနှင့် အလုပ်အားလုံးကို Excel တွင်သာ လုပ်ဆောင်နေသေးပါက၊ သင့်အား ပိုမိုခေတ်မီသော၊ တစ်ချိန်တည်းတွင် လုံးဝအခမဲ့၊ ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကိရိယာတစ်ခုနှင့် ရင်းနှီးစေရန် ကျွန်ုပ်အကြံပြုအပ်ပါသည်။
အကြောင်းအရာ
ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းကို စိတ်ဝင်စားပါက ကျွန်ုပ်ကို စိတ်ဝင်စားပေမည်။ и ချန်နယ်များ။ အကြောင်းအရာအများစုသည် R ဘာသာစကားအတွက် ရည်ရွယ်သည်။
4.1 ။
4.2 ။
4.3 ။
4.4 ။
4.5 ။
4.6 ။
4.7 ။
4.8 ။
4.9 ။
4.10 ။
4.11 ။
4.12 ။
ကိုးကား
သင်တန်းအကြောင်း
သင်တန်းသည် ဗိသုကာပညာနှင့်ပတ်သက်ပြီး တည်ဆောက်ထားသည်။ tidyverseနှင့် ၎င်းတွင်ပါဝင်သော ပက်ကေ့ခ်ျများ- readr, vroom, dplyr, tidyr, ggplot2. ဟုတ်ပါတယ်၊ ဥပမာ၊ အလားတူလုပ်ဆောင်ချက်တွေကို လုပ်ဆောင်တဲ့ R မှာ တခြားကောင်းမွန်တဲ့ package တွေရှိပါတယ်။ data.tableဒါပေမယ့် syntax ပါ။ tidyverse မလေ့ကျင့်ရသေးသောအသုံးပြုသူများအတွက်ပင် အလိုလိုသိမြင်လွယ်သော၊ ထို့ကြောင့် R ဘာသာစကားဖြင့် စတင်လေ့လာခြင်းက ပိုကောင်းသည်ဟု ကျွန်ုပ်ထင်ပါသည်။ tidyverse.
သင်တန်းသည် သင့်အား ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုဆိုင်ရာ လုပ်ဆောင်ချက်အားလုံးကို တင်ခြင်းမှ အပြီးသတ်ရလဒ်ကို မြင်ယောင်ခြင်းအထိ လမ်းညွှန်ပေးမည်ဖြစ်သည်။
အဘယ်ကြောင့် R နှင့် Python မဟုတ်သနည်း။ R သည် လုပ်ဆောင်နိုင်သော ဘာသာစကားဖြစ်သောကြောင့် Excel အသုံးပြုသူများအတွက် ၎င်းကိုပြောင်းရန် ပိုမိုလွယ်ကူသောကြောင့်ဖြစ်သည်။ သမားရိုးကျ Object-oriented programming ကို စူးစမ်းလေ့လာရန် မလိုအပ်ပါ။
လောလောဆယ်တွင် ဗီဒီယိုသင်ခန်းစာ ၁၂ ခုကို စီစဉ်ထားပြီး တစ်ခုလျှင် ၅ မိနစ်မှ မိနစ် ၂၀ ကြာမြင့်သည်။
သင်ခန်းစာများကို ဖြည်းဖြည်းချင်းဖွင့်ပါမည်။ တနင်္လာနေ့တိုင်း ကျွန်ုပ်သည် ကျွန်ုပ်၏ ၀ဘ်ဆိုဒ်တွင် သင်ခန်းစာအသစ်ကို ဖွင့်ပါမည်။ သီးခြားအစီအစဉ်တစ်ခုတွင်။
ဒီသင်တန်းက ဘယ်သူ့အတွက်လဲ။
ဒီခေါင်းစဉ်က ရှင်းပါတယ်ထင်တယ် ဒါပေမယ့် အသေးစိတ်ကို ထပ်ပြောပြမယ်။
သင်တန်းသည် Microsoft Excel ကို အလုပ်တွင်တက်ကြွစွာအသုံးပြုပြီး ၎င်းတို့၏အလုပ်အားလုံးကို ထိုနေရာတွင် data ဖြင့်အကောင်အထည်ဖော်လိုသူများအတွက် ရည်ရွယ်ပါသည်။ ယေဘူယျအားဖြင့်၊ သင်သည် Microsoft Excel အပလီကေးရှင်းကို တစ်ပတ်လျှင် အနည်းဆုံးတစ်ကြိမ်ဖွင့်ပါက၊ သင်တန်းသည် သင့်အတွက် သင့်လျော်ပါသည်။
သင်တန်းပြီးအောင်လုပ်ဖို့ Programming Skill ရှိဖို့ မလိုအပ်ပါဘူး... သင်တန်းသည် beginner များအတွက် ရည်ရွယ်ပါသည်။
သို့သော်၊ သင်ခန်းစာ 4 မှစတင်၍ တက်ကြွသော R အသုံးပြုသူများအတွက်လည်း စိတ်ဝင်စားစရာအကြောင်းအရာများ ရှိလိမ့်မည်၊ အကြောင်းမှာ ... ထိုကဲ့သို့သော packages များ၏အဓိကလုပ်ဆောင်ချက် dplyr и tidyr အသေးစိတ်ကို အနည်းငယ် ဆွေးနွေးပါမည်။
သင်တန်းအစီအစဉ်
သင်ခန်းစာ 1- R ဘာသာစကားနှင့် RStudio ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုပတ်ဝန်းကျင်ကို ထည့်သွင်းခြင်း။
ထုတ်ဝေသည့်ရက်စွဲ- မတ်လ 23 2020
လင့်ခ်များ
ဗီဒီယိုများ:
ဖော်ပြချက်:
လိုအပ်သောဆော့ဖ်ဝဲလ်ကို ဒေါင်းလုဒ်လုပ်ကာ ထည့်သွင်းသည့်ကာလအတွင်း မိတ်ဆက်သင်ခန်းစာတစ်ခု၊ RStudio ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုပတ်ဝန်းကျင်၏ လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းနှင့် အင်တာဖေ့စကို အကျဉ်းချုံးစစ်ဆေးပါမည်။
သင်ခန်းစာ 2- R တွင် အခြေခံဒေတာဖွဲ့စည်းပုံများ
ထုတ်ဝေသည့်ရက်စွဲ- မတ်လ 30 2020
လင့်ခ်များ
ဗီဒီယိုများ:
ဖော်ပြချက်:
ဤသင်ခန်းစာသည် R ဘာသာစကားတွင် မည်သည့်ဒေတာဖွဲ့စည်းပုံများရရှိနိုင်သည်ကို နားလည်ရန် ကူညီပေးပါမည်။ vector များ၊ ရက်စွဲဘောင်များနှင့် စာရင်းများကို အသေးစိတ်ကြည့်ရှုပါမည်။ ၎င်းတို့ကို ဖန်တီးနည်းနှင့် ၎င်းတို့၏ တစ်သီးပုဂ္ဂလဒြပ်စင်များကို ဝင်ရောက်လေ့လာကြပါစို့။
သင်ခန်းစာ 3- TSV၊ CSV၊ Excel ဖိုင်များနှင့် Google Sheets များမှ အချက်အလက်များကို ဖတ်ခြင်း။
ထုတ်ဝေသည့်ရက်စွဲ- ဧပြီလ 6 2020
လင့်ခ်များ
ဗီဒီယိုများ:
ဖော်ပြချက်:
ကိရိယာမည်သို့ပင်ဖြစ်စေ ဒေတာဖြင့်အလုပ်လုပ်ခြင်းသည် ၎င်း၏ထုတ်ယူခြင်းမှစတင်သည်။ သင်ခန်းစာအတွင်း Packages များကို အသုံးပြုပါသည်။ vroom, readxl, googlesheets4 csv၊ tsv၊ Excel ဖိုင်များနှင့် Google Sheets များမှ ဒေတာများကို R ပတ်ဝန်းကျင်သို့ တင်ရန်။
သင်ခန်းစာ 4- အတန်းများကို စစ်ထုတ်ခြင်း၊ ကော်လံများကို ရွေးချယ်ခြင်းနှင့် အမည်ပြောင်းခြင်း၊ R ရှိ ပိုက်လိုင်းများ
ထုတ်ဝေသည့်ရက်စွဲ- ဧပြီလ 13 2020
လင့်ခ်များ
ဗီဒီယိုများ:
ဖော်ပြချက်:
ဤသင်ခန်းစာသည် အထုပ်အကြောင်းဖြစ်သည်။ dplyr. ၎င်းတွင် dataframes ကိုမည်သို့စစ်ထုတ်ရမည်၊ လိုအပ်သောကော်လံများကိုရွေးချယ်ပြီး၎င်းတို့ကိုအမည်ပြောင်းရန်ကျွန်ုပ်တို့ရှာဖွေမည်ဖြစ်သည်။
ပိုက်လိုင်းများသည် အဘယ်အရာဖြစ်သည်နှင့် သင့် R ကုဒ်ကို ပိုမိုဖတ်ရှုနိုင်စေရန် ကူညီပေးပုံကိုလည်း လေ့လာပါမည်။
သင်ခန်းစာ 5- R ဖြင့် ဇယားတစ်ခုသို့ တွက်ချက်ထားသော ကော်လံများကို ပေါင်းထည့်ခြင်း။
ထုတ်ဝေသည့်ရက်စွဲ- ဧပြီလ 20 2020
လင့်ခ်များ
ဗီဒီယိုများ:
ဖော်ပြချက်:
ဤဗီဒီယိုတွင် ကျွန်ုပ်တို့၏အသိအကျွမ်းများကို စာကြည့်တိုက်နှင့် ဆက်လက်ဖော်ပြပါမည်။ tidyverse နှင့်အထုပ် dplyr.
လုပ်ဆောင်ချက် မိသားစုကို ကြည့်ရအောင် mutate()နှင့် ဇယားတွင် တွက်ချက်ထားသော ကော်လံအသစ်များ ထည့်ရန် ၎င်းတို့ကို အသုံးပြုနည်းကို ကျွန်ုပ်တို့ လေ့လာပါမည်။
သင်ခန်းစာ 6- R တွင် ဒေတာအုပ်စုဖွဲ့ခြင်းနှင့် ပေါင်းစည်းခြင်း
ထုတ်ဝေသည့်ရက်စွဲ- ဧပြီလ 27 2020
လင့်ခ်များ
ဗီဒီယိုများ:
ဖော်ပြချက်:
ဤသင်ခန်းစာသည် ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း၊ အုပ်စုဖွဲ့ခြင်းနှင့် စုစည်းခြင်း၏ အဓိကလုပ်ငန်းဆောင်တာများထဲမှ တစ်ခုဖြစ်သည်။ သင်ခန်းစာအတွင်း package ကိုအသုံးပြုပါမည်။ dplyr နှင့်အင်္ဂါရပ်များ group_by() и summarise().
လုပ်ဆောင်ချက် မိသားစုတစ်ခုလုံးကို ကြည့်ပါမည်။ summarise(), IE summarise(), summarise_if() и summarise_at().
သင်ခန်းစာ 7- R တွင် ဇယားများ၏ ဒေါင်လိုက်နှင့် အလျားလိုက် ပေါင်းစည်းခြင်း
ထုတ်ဝေသည့်ရက်စွဲ- 4 မေလ 2020
လင့်ခ်များ
ဗီဒီယိုများ:
ဖော်ပြချက်:
ဤသင်ခန်းစာသည် ဇယားများ၏ ဒေါင်လိုက်နှင့် အလျားလိုက် ချိတ်ဆက်ခြင်း၏ လုပ်ဆောင်ချက်များကို နားလည်ရန် ကူညီပေးပါမည်။
ဒေါင်လိုက်သမဂ္ဂသည် SQL query language ရှိ UNION လုပ်ဆောင်ချက်နှင့် ညီမျှသည်။
အလျားလိုက်ပူးပေါင်းခြင်းကို VLOOKUP လုပ်ဆောင်ချက်ကြောင့် Excel အသုံးပြုသူများသည် ပိုမိုကောင်းမွန်စွာသိရှိကြပြီး၊ SQL တွင် JOIN အော်ပရေတာမှ ထိုသို့သောလုပ်ဆောင်ချက်များကို လုပ်ဆောင်ပါသည်။
သင်ခန်းစာအတွင်း ပက်ကေ့ဂျ်များကို အသုံးပြုမည့် ကာလတွင် ကျွန်ုပ်တို့သည် လက်တွေ့ပြဿနာကို ဖြေရှင်းပေးပါမည်။ dplyr, readxl, tidyr и stringr.
ကျွန်ုပ်တို့ထည့်သွင်းစဉ်းစားမည့် အဓိကလုပ်ဆောင်ချက်များမှာ-
bind_rows()- ဇယားများ၏ဒေါင်လိုက်ချိတ်ဆက်မှုleft_join()- ဇယားများ၏အလျားလိုက်ချိတ်ဆက်မှုsemi_join()- စားပွဲဝိုင်းများအပါအဝင်anti_join()- သီးသန့်ဇယား join
သင်ခန်းစာ 8- R တွင် Window Functions
ထုတ်ဝေသည့်ရက်စွဲ- 11 မေလ 2020
လင့်ခ်များ
ဖော်ပြချက်:
Window လုပ်ဆောင်ချက်များသည် ပေါင်းစည်းခြင်းများနှင့် အဓိပ္ပါယ်ဆင်တူသည်၊ ၎င်းတို့သည် input အဖြစ် တန်ဖိုးများကို array တစ်ခုယူကာ ၎င်းတို့တွင် ဂဏန်းသင်္ချာဆိုင်ရာ လုပ်ဆောင်ချက်များကို လုပ်ဆောင်သော်လည်း output result တွင် အတန်းအရေအတွက်ကို မပြောင်းလဲပါ။
ဤသင်ခန်းစာတွင် ကျွန်ုပ်တို့သည် အထုပ်ကို ဆက်လက်လေ့လာသည်။ dplyrနှင့် လုပ်ဆောင်ချက်များ group_by(), mutate()အသစ်လည်းဖြစ်၊ cumsum(), lag(), lead() и arrange().
သင်ခန်းစာ 9- R တွင် လှည့်နေသောဇယားများ သို့မဟုတ် မဏ္ဍိုင်ဇယားများ၏ analogue တစ်ခု
ထုတ်ဝေသည့်ရက်စွဲ- 18 မေလ 2020
လင့်ခ်များ
ဖော်ပြချက်:
Excel အသုံးပြုသူအများစုသည် pivot ဇယားများကိုအသုံးပြုကြသည်၊ ၎င်းသည် စက္ကန့်ပိုင်းအတွင်း ဒေတာအကြမ်းများကို ဖတ်နိုင်သောအစီရင်ခံစာများအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲပေးနိုင်သည့် အဆင်ပြေသောကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည်။
ဤသင်ခန်းစာတွင် ဇယားကွက်များကို R ဖြင့် မည်သို့လှည့်ရမည်ကို ကြည့်ရှုပြီး ၎င်းတို့ကို ကျယ်ပြန့်မှ ရှည်လျားသော ဖော်မတ်နှင့် အပြန်အလှန် ပြောင်းပေးပါမည်။
သင်ခန်းစာအများစုသည် အထုပ်အတွက် သီးသန့်ဖြစ်သည်။ tidyr နှင့်လုပ်ဆောင်ချက်များ pivot_longer() и pivot_wider().
သင်ခန်းစာ 10- R တွင် JSON ဖိုင်များကို တင်ခြင်းနှင့် စာရင်းများကို ဇယားများအဖြစ် ပြောင်းခြင်း။
ထုတ်ဝေသည့်ရက်စွဲ- 25 မေလ 2020
လင့်ခ်များ
ဖော်ပြချက်:
JSON နှင့် XML တို့သည် ၎င်းတို့၏ ကျစ်လစ်သိပ်သည်းမှုကြောင့် အချက်အလက်များ သိမ်းဆည်းခြင်းနှင့် ဖလှယ်ခြင်းအတွက် အလွန်ရေပန်းစားသော ဖော်မတ်များဖြစ်သည်။
သို့သော် ထိုသို့သော ဖော်မတ်များဖြင့် တင်ပြထားသော အချက်အလက်များကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် ခက်ခဲသောကြောင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းမပြုမီ ၎င်းကို ဤဗီဒီယိုတွင် ကျွန်ုပ်တို့လေ့လာရမည့်အရာအတိအကျဖြစ်သည့် ဇယားပုံစံတစ်ခုသို့ ယူဆောင်လာရန် လိုအပ်ပါသည်။
သင်ခန်းစာကို အထုပ်အတွက် ရည်စူးပါသည်။ tidyrစာကြည့်တိုက်၏ အူတိုင်တွင် ပါဝင်သည်။ tidyverseနှင့် လုပ်ဆောင်ချက်များ unnest_longer(), unnest_wider() и hoist().
သင်ခန်းစာ 11- qplot() လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြု၍ လျင်မြန်စွာ ကြံစည်ခြင်း။
ထုတ်ဝေသည့်ရက်စွဲ- 1 2020 ဇွန်လ
လင့်ခ်များ
ဖော်ပြချက်:
အထုပ် ggplot2 R တွင်သာမက လူသုံးအများဆုံး data visualization tools များထဲမှ တစ်ခုဖြစ်သည်။
ဤသင်ခန်းစာတွင် function ကိုအသုံးပြု၍ ရိုးရှင်းသောဂရပ်များကိုတည်ဆောက်နည်းကိုလေ့လာပါမည်။ qplot()ပြီးတော့ သူမရဲ့ ငြင်းခုံချက်အားလုံးကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာကြည့်ရအောင်။
သင်ခန်းစာ 12- ggplot2 ပက်ကေ့ဂျ်ကို အသုံးပြု၍ အလွှာအလိုက် အလွှာများကို ကွက်ကွက်များရေးဆွဲခြင်း။
ထုတ်ဝေသည့်ရက်စွဲ- 8 2020 ဇွန်လ
လင့်ခ်များ
ဖော်ပြချက်:
သင်ခန်းစာသည် အထုပ်၏ စွမ်းအားအပြည့်ကို သရုပ်ပြသည်။ ggplot2 ၎င်းတွင် ထည့်သွင်းထားသော အလွှာများတွင် တည်ဆောက်ထားသော ဂရပ်များ၏ သဒ္ဒါ။
အထုပ်တွင်ပါရှိသော အဓိကဂျီဩမေတြီများကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာပြီး ဂရပ်တစ်ခုတည်ဆောက်ရန်အတွက် အလွှာများကို မည်သို့အသုံးချရမည်ကို လေ့လာပါမည်။
ကောက်ချက်
R language ကဲ့သို့ အစွမ်းထက်သော ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကိရိယာကို သင်ယူရာတွင် ပထမဆုံးခြေလှမ်းများလှမ်းနိုင်ရန် သင်လိုအပ်မည့် အလိုအပ်ဆုံး အချက်အလက်များကိုသာ မီးမောင်းထိုးပြရန် သင်တန်းပရိုဂရမ်ဖွဲ့စည်းခြင်းကို တတ်နိုင်သမျှ တိုတိုတုတ်တုတ် ချဉ်းကပ်ရန် ကြိုးစားခဲ့ပါသည်။
သင်တန်းသည် R ဘာသာစကားကို အသုံးပြု၍ ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းအတွက် ပြည့်စုံသောလမ်းညွှန်ချက်မဟုတ်သော်လည်း ၎င်းအတွက် လိုအပ်သောနည်းပညာအားလုံးကို နားလည်ရန် ကူညီပေးပါမည်။
သင်တန်းအစီအစဉ်ကို 12 ပတ်အတွက် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသော်လည်း အပတ်စဉ် တနင်္လာနေ့တိုင်း သင်ခန်းစာအသစ်များကို ဖွင့်ပေးမှာဖြစ်လို့ အကြံပြုချင်ပါတယ် သင်ခန်းစာအသစ်ကို လက်လွတ်မခံစေရန်အတွက် YouTube ချန်နယ်ပေါ်တွင်
source: www.habr.com