ယခုစက်တင်ဘာလတွင် Broadcom (ယခင် CA) သည် ၎င်း၏ DX Operations Intelligence (DX OI) ဖြေရှင်းချက်၏ ဗားရှင်း 20.2 ကို ထုတ်ပြန်ခဲ့သည်။ စျေးကွက်တွင်၊ ဤထုတ်ကုန်ကို ထီးစောင့်ကြည့်ရေးစနစ်အဖြစ် နေရာချထားပါသည်။ စနစ်သည် open source ဖြေရှင်းချက်များ (Zabbix၊ Prometheus နှင့် အခြားအရာများအပါအဝင် CA နှင့် third-party ထုတ်လုပ်သူ) တို့မှ အမျိုးမျိုးသော domains (ကွန်ရက်၊ အခြေခံအဆောက်အအုံ၊ အပလီကေးရှင်းများ၊ ဒေတာဘေ့စ်များ) ၏ စောင့်ကြည့်ရေးစနစ်များမှ အချက်အလက်များကို လက်ခံ ပေါင်းစပ်နိုင်သည် ။

DX OI ၏ အဓိကလုပ်ဆောင်ချက်မှာ ပြင်ပအဖွဲ့အစည်းစနစ်များနှင့် ပေါင်းစပ်လိုက်သောအခါ သိုလှောင်ဒေတာဘေ့စ်ကို ဖြည့်ပေးသည့် ပေါင်းစပ်ဖွဲ့စည်းမှုဆိုင်ရာအရာများ (CUs) ကို အခြေခံ၍ ပြည့်စုံသောအရင်းအမြစ်-ဝန်ဆောင်မှုပုံစံ (RSM) ကို ဖန်တီးခြင်းဖြစ်သည်။ DX OI သည် ပလက်ဖောင်းအတွင်းသို့ ဝင်ရောက်လာသော ဒေတာအပေါ်တွင် Machine Learning နှင့် Artificial Intelligence (ML နှင့် AI) လုပ်ဆောင်ချက်များကို လုပ်ဆောင်ပေးသည်၊ ၎င်းသည် တိကျသော CI ၏ ကျရှုံးမှုဖြစ်နိုင်ခြေနှင့် လုပ်ငန်းဝန်ဆောင်မှုတစ်ခုအပေါ် အခြေခံ၍ ကျရှုံးမှုအတိုင်းအတာကို အကဲဖြတ်နိုင်/ခန့်မှန်းနိုင်စေပါသည်။ သီးခြား CI ။ ထို့အပြင်၊ DX OI သည် စောင့်ကြည့်ခြင်းဖြစ်ရပ်များကို စုစည်းမှု၏ တစ်ခုတည်းသောအချက်ဖြစ်ပြီး၊ ထို့ကြောင့် အဖွဲ့အစည်းများ၏ တာဝန်အပြောင်းအရွှေ့များဖြင့် တစ်စုတစ်စည်းတည်း စောင့်ကြည့်ရေးစင်တာများတွင် စနစ်ကိုအသုံးပြုခြင်း၏ အငြင်းပွားဖွယ်မရှိနိုင်သော အားသာချက်ဖြစ်သည့် Service Desk စနစ်နှင့် ပေါင်းစည်းခြင်းဖြစ်သည်။ ဤဆောင်းပါးတွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် သင့်အား စနစ်၏လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းများအကြောင်း ပိုမိုပြောပြမည်ဖြစ်ပြီး အသုံးပြုသူနှင့် စီမံခန့်ခွဲသူ အင်တာဖေ့စ်များကို ပြသပါမည်။

DX OI Solution Architecture

DX ပလပ်ဖောင်းတွင် Kubernetes သို့မဟုတ် OpenShift ကို ထည့်သွင်းပြီး လုပ်ဆောင်နေပါသည်။ အောက်ဖော်ပြပါပုံသည် လွတ်လပ်သောစောင့်ကြည့်ရေးကိရိယာများအဖြစ်အသုံးပြုနိုင်သည့် သို့မဟုတ် တူညီသောလုပ်ဆောင်ချက်များဖြင့် ရှိပြီးသားစောင့်ကြည့်ရေးစနစ်များနှင့် အစားထိုးနိုင်သည် (ပုံတွင်ထိုကဲ့သို့သောစနစ်များ၏နမူနာများပါရှိသည်)၊ ထို့နောက် DX OI ထီးနှင့်ချိတ်ဆက်ထားသည့် ဖြေရှင်းချက်၏အစိတ်အပိုင်းများကို အောက်ပါပုံတွင်ပြသထားသည်။ အောက်ပါ ပုံကြမ်းတွင်

• DX App Experience Analytics တွင် မိုဘိုင်းအက်ပလီကေးရှင်းများကို စောင့်ကြည့်ခြင်း၊
• DX APM တွင် အပလီကေးရှင်း စွမ်းဆောင်ရည် စောင့်ကြည့်ခြင်း၊
• DX Infrastructure Manager တွင် အခြေခံအဆောက်အဦများ စောင့်ကြည့်ခြင်း၊
• DX NetOps Manager တွင် ကွန်ရက်စက်ပစ္စည်းများကို စောင့်ကြည့်ခြင်း။

DX အစိတ်အပိုင်းများသည် POD အသစ်များကိုဖွင့်ရုံဖြင့် Kubernetes အစုအဝေးနှင့် စကေးပေါ်တွင် လုပ်ဆောင်သည်။ အောက်တွင် ထိပ်တန်းအဆင့် ဖြေရှင်းချက် ပုံကြမ်းတစ်ခုဖြစ်သည်။

DX ပလပ်ဖောင်း၏ စီမံခန့်ခွဲမှု၊ အတိုင်းအတာနှင့် အဆင့်မြှင့်တင်ခြင်းကို စီမံခန့်ခွဲရေး ကွန်ဆိုးလ်တွင် လုပ်ဆောင်ပါသည်။ ကွန်ဆိုးလ်တစ်ခုတည်းမှ၊ သင်သည် ကုမ္ပဏီတစ်ခုအတွင်း လုပ်ငန်းအများအပြား သို့မဟုတ် လုပ်ငန်းအများအပြားကို ချဲ့ထွင်နိုင်သော ငှားရမ်းသူအများအပြား၏ ဗိသုကာလက်ရာကို စီမံခန့်ခွဲနိုင်သည်။ ဤပုံစံတွင်၊ အဆောက်အအုံတစ်ခုစီကို ၎င်း၏ကိုယ်ပိုင်ဖွဲ့စည်းပုံအစုံဖြင့် အိမ်ငှားအဖြစ် တစ်ဦးချင်း configure လုပ်နိုင်ပါသည်။

Administration Console သည် ကြီးကြပ်သူများကို စောင့်ကြည့်ခြင်း အစုအဝေး စီမံခန့်ခွဲခြင်း လုပ်ငန်းများကို လုပ်ဆောင်ရန်အတွက် တသမတ်တည်း တစ်စုတစ်စည်းတည်းရှိသော အင်တာဖေ့စ်ကို ပံ့ပိုးပေးသည့် ဝဘ်အခြေပြု လည်ပတ်ဆောင်ရွက်မှုများနှင့် စနစ်စီမံခန့်ခွဲမှု ကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည်။

ကုမ္ပဏီအတွင်း လုပ်ငန်းယူနစ်များ သို့မဟုတ် လုပ်ငန်းများအတွက် အိမ်ငှားအသစ်များကို မိနစ်ပိုင်းအတွင်း ဖြန့်ကျက်ချထားပါသည်။ တစ်စုတစ်စည်းတည်းစောင့်ကြည့်ရေးစနစ်တစ်ခုရှိလိုပါက၊ သို့သော်တစ်ချိန်တည်းတွင်၊ ပလပ်ဖောင်းအဆင့်တွင် (အခွင့်အရေးရယူခွင့်မရှိပါ)၊ ဌာနများကြား စောင့်ကြည့်စစ်ဆေးသည့်အရာများကို ကန့်သတ်ထားသည်။

အရင်းအမြစ်-ဝန်ဆောင်မှုပုံစံများနှင့် လုပ်ငန်းဝန်ဆောင်မှုများကို စောင့်ကြည့်ခြင်း။

DX OI တွင် ဝန်ဆောင်မှုအစိတ်အပိုင်းများကြားတွင် လွှမ်းမိုးမှုနှင့် အလေးချိန်၏ ယုတ္တိဗေဒတာဝန်ဖြင့် ဝန်ဆောင်မှုများဖန်တီးခြင်းနှင့် ဂန္ထဝင် PCM တီထွင်ခြင်းအတွက် ပါ၀င်သည့်ယန္တရားများ ရှိသည်။ ပြင်ပ CMDB မှ PCM ကို တင်ပို့ရန် ယန္တရားများလည်း ရှိပါသည်။ အောက်ပါပုံသည် built-in PCM တည်းဖြတ်သူကိုပြသသည် (လင့်ခ်အလေးချိန်များကိုအာရုံစိုက်ပါ) ။

DX OI သည် လုပ်ငန်း သို့မဟုတ် IT ဝန်ဆောင်မှုများအတွက် အဓိကကျသော စွမ်းဆောင်ရည်အညွှန်းကိန်းများကို ဝန်ဆောင်မှုရရှိနိုင်မှုနှင့် ကျရှုံးနိုင်ခြေကို ခန့်မှန်းခြင်းအပါအဝင် အသေးစိတ်အဆင့်တွင် ပေးဆောင်ပါသည်။ ကိရိယာသည် စွမ်းဆောင်ရည်ပြဿနာ၏ သက်ရောက်မှု သို့မဟုတ် လုပ်ငန်းဝန်ဆောင်မှုတစ်ခုပေါ်ရှိ IT အစိတ်အပိုင်းများ (အသုံးချမှု သို့မဟုတ် အခြေခံအဆောက်အအုံ) ၏ ဖွဲ့စည်းပုံပြောင်းလဲမှုတို့ကိုလည်း ထိုးထွင်းသိမြင်စေနိုင်သည်။ အောက်ဖော်ပြပါပုံသည် ဝန်ဆောင်မှုအားလုံး၏ အခြေအနေကိုပြသသည့် အပြန်အလှန်အကျိုးသက်ရောက်မှုရှိသော ဒက်ရှ်ဘုတ်တစ်ခုဖြစ်သည်။

ဥပမာအနေနဲ့ Digital Banking ဝန်ဆောင်မှုကို အနီးကပ်လေ့လာကြည့်ရအောင်။ ဝန်ဆောင်မှုအမည်ကို နှိပ်ခြင်းဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် အသေးစိတ် PCM ဝန်ဆောင်မှုသို့ သွားပါသည်။ ဒစ်ဂျစ်တယ်ဘဏ်လုပ်ငန်း ဝန်ဆောင်မှု၏ အနေအထားသည် အခြေခံအဆောက်အအုံနှင့် ငွေပေးငွေယူလုပ်ငန်းခွဲများ၏ အခြေအနေအပေါ်တွင် မူတည်ကြောင်း ကျွန်ုပ်တို့ မြင်ပါသည်။ အလေးများနှင့်အတူအလုပ်လုပ်ခြင်းနှင့်၎င်းတို့ကိုပြသခြင်းသည် DX OI ၏စိတ်ဝင်စားစရာကောင်းသောအားသာချက်တစ်ခုဖြစ်သည်။

Topology သည် လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုကို စောင့်ကြည့်ခြင်း၏ အရေးကြီးသော အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုဖြစ်ပြီး အော်ပရေတာများနှင့် အင်ဂျင်နီယာများအား အစိတ်အပိုင်းများကြား ဆက်စပ်မှုကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်၊ အရင်းခံအကြောင်းအရင်းနှင့် သြဇာလွှမ်းမိုးမှုကို ရှာဖွေနိုင်စေပါသည်။

DX OI Topology Viewer သည် စောင့်ကြည့်သည့်အရာဝတ္ထုများမှ ဒေတာများကို တိုက်ရိုက်စုဆောင်းသည့် ဒိုမိန်းစောင့်ကြည့်ရေးစနစ်များမှ topological data ကိုအသုံးပြုသည့်ဝန်ဆောင်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ ကိရိယာသည် များပြားလှသော topology သိုလှောင်မှု အလွှာများကို ရှာဖွေရန်နှင့် ဆက်စပ်မှုဆိုင်ရာ မြေပုံတစ်ခုကို ပြသရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည်။ ပြဿနာများကိုစုံစမ်းရန်၊ ပြဿနာရှိသော Backend Banking subservice သို့သွားပြီး topology နှင့် ပြဿနာရှိသော အစိတ်အပိုင်းများကို ကြည့်ရှုနိုင်ပါသည်။ အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုစီအတွက် နှိုးစက်မက်ဆေ့ချ်များနှင့် စွမ်းဆောင်ရည်တိုင်းတာချက်များကိုလည်း ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာနိုင်သည်။

ငွေပေးချေမှုဆိုင်ရာ အစိတ်အပိုင်းများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသည့်အခါ ဝန်ဆောင်မှု၏ရရှိနိုင်မှုအခြေအနေနှင့် ကျန်းမာရေးကို တွက်ချက်သည့်အခါတွင်လည်း ထည့်သွင်းစဉ်းစားထားသည့် လုပ်ငန်း KPI တန်ဖိုးများကို ခြေရာခံနိုင်ပါသည်။ လုပ်ငန်း KPI ၏ ဥပမာကို အောက်တွင် ပြထားသည်။

ဖြစ်ရပ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု (Alarm Analytics)

crash clustering ဖြင့် အယ်လ်ဂိုရီသမ် ဆူညံသံ လျှော့ချခြင်း။

ဖြစ်ရပ်ကိုင်တွယ်ခြင်းတွင် DX OI ၏ အဓိကအင်္ဂါရပ်များထဲမှတစ်ခုမှာ အစုလိုက်အပြုံလိုက်ပြုလုပ်ခြင်းဖြစ်ပါသည်။ ယန္တရားသည် မတူညီသော အကြောင်းအရာများကို အခြေခံ၍ ပုံစံများကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ပြီး ၎င်းတို့ကို အုပ်စုများအဖြစ် ပေါင်းစပ်ရန် စနစ်ထဲသို့ ရောက်လာသော သတိပေးချက်အားလုံးကို လုပ်ဆောင်သည်။ ဤအစုအဝေးများသည် ကိုယ်တိုင်သင်ယူခြင်းဖြစ်ပြီး ကိုယ်တိုင်ပြင်ဆင်သတ်မှတ်ရန် မလိုအပ်ပါ။

ထို့ကြောင့်၊ အစုလိုက်ဖွဲ့ခြင်းသည် အသုံးပြုသူများအား များပြားလှသော ဖြစ်ရပ်များစွာကို ပေါင်းစပ်နိုင်ပြီး အုပ်စုဖွဲ့ကာ ဘုံအကြောင်းအရာများသာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်စေပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ အပလီကေးရှင်းများ သို့မဟုတ် ဒေတာစင်တာအပေါ် သက်ရောက်မှုရှိသော အဖြစ်အပျက်တစ်ခုကို ကိုယ်စားပြုသည့် ဖြစ်ရပ်အစုတစ်ခု။ အချိန်ပိုင်းဆက်စပ်မှု၊ topological ဆက်စပ်မှုနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအတွက် မိခင်ဘာသာစကားလုပ်ဆောင်ခြင်းကို အသုံးပြုသည့် စက်သင်ယူမှုအခြေပြု အစုလိုက်အပြုံလိုက် အယ်လဂိုရီသမ်များကို အသုံးပြု၍ အခြေအနေများကို ဖန်တီးထားသည်။ အောက်တွင်ဖော်ပြထားသော ကိန်းဂဏန်းများသည် အုပ်စုဖွဲ့ထားသော မက်ဆေ့ချ်များ၏ အုပ်စုများကို ပုံဖော်ခြင်း ဥပမာများ၊ Situations Alarms နှင့် Evidence Timeline ဟုခေါ်သော ပင်မအုပ်စုဖွဲ့ခြင်းဆိုင်ရာ ကန့်သတ်ဘောင်များနှင့် ဆူညံသံဖြစ်ရပ်များ အရေအတွက်ကို လျှော့ချသည့် လုပ်ငန်းစဉ်များကို ပြသသည့် နမူနာများကို ပြသထားသည်။

အမြစ်ပြဿနာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနှင့် ပျက်စီးမှုဆက်စပ်မှု

ယနေ့ ခေတ်ရှေ့ပြေး ပတ်ဝန်းကျင်တွင်၊ အသုံးပြုသူ အရောင်းအ၀ယ်တစ်ခုသည် ဒိုင်းနမစ်ဖြင့် အသုံးပြုသည့် စနစ်များစွာကို အကျိုးသက်ရောက်နိုင်သည်။ ရလဒ်အနေဖြင့်၊ စနစ်အမျိုးမျိုးမှ သတိပေးချက်အများအပြားကို ထုတ်ပေးနိုင်သော်လည်း တူညီသောပြဿနာ သို့မဟုတ် အဖြစ်အပျက်နှင့် သက်ဆိုင်ပါသည်။ DX OI သည် ထပ်နေသောသတိပေးချက်များနှင့် ထပ်နေသောသတိပေးချက်များကို ဖိနှိပ်ရန်နှင့် အရေးကြီးသောပြဿနာများကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာသိရှိနိုင်စေရန်နှင့် ပိုမိုမြန်ဆန်စွာဖြေရှင်းရန်အတွက် ဆက်စပ်သတိပေးချက်များကို DX OI အသုံးပြုသည်။

ဝန်ဆောင်မှုတစ်ခုတည်းကို နောက်ခံပြုထားသည့် မတူညီသော အရာဝတ္ထုများ (KE) အတွက် စနစ်က အရေးပေါ် မက်ဆေ့ချ် မြောက်မြားစွာကို လက်ခံသောအခါ ဥပမာတစ်ခုကို သုံးသပ်ကြည့်ကြပါစို့။ ဝန်ဆောင်မှု၏ရရှိနိုင်မှုနှင့် လည်ပတ်နိုင်မှုအပေါ် သက်ရောက်မှုရှိသောအခါ၊ စနစ်သည် ဝန်ဆောင်မှုအချက်ပေးအချက်ပြမှု (Service Alarm) ကိုထုတ်ပေးမည်ဖြစ်ပြီး စွမ်းဆောင်ရည်ကျဆင်းစေရန် သို့မဟုတ် စွမ်းဆောင်ရည်ကျဆင်းစေရန် ပံ့ပိုးပေးသည့် ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသောအရင်းမြစ်အကြောင်းရင်း (CI နှင့် CI ပေါ်ရှိ အချက်ပေးစာ) ကို ညွှန်ပြပြီး သတ်မှတ်သတ်မှတ်ပေးမည်ဖြစ်သည်။ ဝန်ဆောင်မှုပျက်ကွက်။ အောက်ဖော်ပြပါပုံသည် Webex ဝန်ဆောင်မှုအတွက် ပျက်စီးမှုမြင်ကွင်းကို ပြသထားသည်။

DX OI သည် စနစ်၏ ဝဘ်အင်တာဖေ့စ်တွင် အလိုလိုသိမြင်နိုင်သော လုပ်ဆောင်ချက်များမှတစ်ဆင့် ဖြစ်ရပ်များနှင့် အလုပ်လုပ်နိုင်စေပါသည်။ အသုံးပြုသူများသည် ပြဿနာဖြေရှင်းခြင်း၊ ပြန်လည်သတ်မှတ်ခြင်း/သတိပေးချက်များကို ပြန်လည်သတ်မှတ်ခြင်း/အသိပေးချက်များကို အသိအမှတ်ပြုရန်၊ လက်မှတ်များဖန်တီးရန် သို့မဟုတ် အီးမေးလ်အကြောင်းကြားချက်များပေးပို့ခြင်း၊ အရေးပေါ်ဖြေရှင်းရန် အလိုအလျောက် scripts များကို လုပ်ဆောင်နိုင်သည် (Remediation Workflow၊ နောက်မှဖော်ပြပါ)။ ဤနည်းအားဖြင့်၊ DX OI သည် shift အော်ပရေတာများအား root alarm မက်ဆေ့ချ်ကို အာရုံစိုက်ရန် ခွင့်ပြုပြီး မက်ဆေ့ချ်များကို အစုလိုက်အခင်းအကျင်းများအဖြစ် စီခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်ကို ရိုးရှင်းလွယ်ကူစေရန် ကူညီပေးပါသည်။

မက်ထရစ်များကို လုပ်ဆောင်ခြင်းနှင့် စွမ်းဆောင်ရည်ဒေတာကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းအတွက် စက် အယ်လဂိုရီသမ်များ

စက်သင်ယူခြင်းသည် သင့်အား သတ်မှတ်အချိန်အတွင်း မည်သည့်အချိန်အတွက်မဆို အဓိကစွမ်းဆောင်ရည်ညွှန်းကိန်းများကို ခြေရာခံ၊ စုစည်းကာ မြင်ယောင်နိုင်စေကာ အသုံးပြုသူများအား အောက်ပါအကျိုးကျေးဇူးများကို ပေးဆောင်နိုင်သည်-

• ပိတ်ဆို့မှုများနှင့် စွမ်းဆောင်ရည် ကွဲလွဲချက်များကို ထောက်လှမ်းခြင်း၊
• တူညီသောကိရိယာများ၊ အင်တာဖေ့စ်များ သို့မဟုတ် ကွန်ရက်များအတွက် ညွှန်ကိန်းအများအပြားကို နှိုင်းယှဉ်ခြင်း၊
• အရာဝတ္ထုများစွာရှိ တူညီသောညွှန်ကိန်းများကို နှိုင်းယှဉ်ခြင်း၊
• အရာဝတ္ထုတစ်ခုနှင့် တစ်ခုအတွက် အမျိုးမျိုးသော အညွှန်းကိန်းများကို နှိုင်းယှဉ်ခြင်း၊
• အရာဝတ္ထုများစွာအတွက် ဘက်စုံမက်ထရစ်များကို နှိုင်းယှဉ်ခြင်း။

စနစ်အတွင်းသို့ ဝင်ရောက်သည့် မက်ထရစ်များကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာရန်၊ DX OI သည် သင်္ချာနည်းကျ အယ်လဂိုရီသမ်များကို အသုံးပြု၍ စက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၏ လုပ်ဆောင်ချက်များကို အသုံးပြုကာ တည်ငြိမ်သော အတိုင်းအတာများကို သတ်မှတ်သည့်အချိန်နှင့် ကွဲလွဲမှုများ ဖြစ်ပေါ်သည့်အခါ သတိပေးချက်များကို ဖန်တီးပေးသည့် အချိန်ကို လျှော့ချပေးသည်။

သင်္ချာဆိုင်ရာ အယ်လဂိုရီသမ်များကို အသုံးချခြင်း၏ ရလဒ်မှာ မက်ထရစ်တန်ဖိုး (ရှားပါး၊ ဖြစ်နိုင်ခြေ၊ စင်တာ၊ ပျမ်းမျှ၊ လက်တွေ့) ဟုခေါ်သော ဖြစ်နိုင်ခြေဖြန့်ဝေမှုများကို တည်ဆောက်ခြင်းဖြစ်သည်။ အထက်နှင့်အောက် ကိန်းဂဏန်းများသည် ဖြစ်နိုင်ခြေ ဖြန့်ဝေမှုများကို ပြသသည်။

အထက်ပါဇယားနှစ်ခုသည် အောက်ပါဒေတာကိုပြသသည်-

• အချက်အလက်အစစ်အမှန် (Actual)။ အမှန်တကယ်ဒေတာကို အနက်ရောင်မျဉ်း (နှိုးစက်မရှိ) သို့မဟုတ် ရောင်စုံအစိုင်အခဲလိုင်း (နှိုးစက်အခြေအနေ) အဖြစ် ပုံဖော်ထားသည်။ မက်ထရစ်အတွက် အမှန်တကယ်ဒေတာကို အခြေခံ၍ မျဉ်းကို တွက်ချက်သည်။ အမှန်တကယ်ဒေတာနှင့် အလယ်အလတ်ကို နှိုင်းယှဉ်ခြင်းဖြင့်၊ မက်ထရစ်၏ ပြောင်းလဲမှုကို လျင်မြန်စွာ မြင်တွေ့နိုင်သည်။ ဖြစ်ရပ်တစ်ခုဖြစ်ပေါ်လာသောအခါ၊ အနက်ရောင်မျဉ်းသည် အဖြစ်အပျက်၏ပြင်းထန်မှုနှင့် ကိုက်ညီသော ရောင်စုံအစိုင်အခဲမျဉ်းသို့ပြောင်းသွားပြီး ဂရပ်အပေါ်ရှိ သက်ဆိုင်သောပြင်းထန်မှုနှင့်အတူ သင်္ကေတများကို ပြသသည်။ ဥပမာ၊ အရေးကြီးသော ကွဲလွဲချက်တစ်ခုအတွက် အနီရောင်၊ ကြီးမားသော ကွဲလွဲချက်တစ်ခုအတွက် လိမ္မော်ရောင်၊ အသေးအမွှားကွဲလွဲမှုတစ်ခုအတွက် အဝါရောင်။
• ညွှန်ပြချက်၏ ပျမ်းမျှတန်ဖိုး (Mean value)။ အတိုင်းအတာတစ်ခုအတွက် ပျမ်းမျှ သို့မဟုတ် ပျမ်းမျှအား ဇယားတွင် မီးခိုးရောင်မျဉ်းအဖြစ် ပြထားသည်။ သမိုင်းဆိုင်ရာ အချက်အလက် လုံလောက်မှု မရှိသောအခါ ပျမ်းမျှတန်ဖိုးကို ပြသသည်။
• ညွှန်ပြချက်၏ ပျမ်းမျှတန်ဖိုး (Center value)။ အလယ်တန်းမျဉ်းသည် အပိုင်းအခြား၏ အလယ်ဖြစ်ပြီး အစိမ်းရောင် အစက်ချမျဉ်းအဖြစ် ပြထားသည်။ ဤမျဉ်းနှင့်အနီးဆုံးဇုန်များသည် ညွှန်ပြချက်၏ ပုံမှန်တန်ဖိုးများနှင့် အနီးစပ်ဆုံးဖြစ်သည်။
• ဘုံဒေတာ (Common Value)။ Total Zone ဒေတာသည် သင့်မက်ထရစ်အတွက် ဗဟိုမျဉ်းကြောင်း သို့မဟုတ် ပုံမှန်အနီးစပ်ဆုံးကို ခြေရာခံပြီး စိမ်းပြာရောင်ဘားတစ်ခုအဖြစ် ပြသထားသည်။ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု တွက်ချက်မှုများသည် စုစုပေါင်းဇုန်ကို ပုံမှန်အထက် သို့မဟုတ် အောက်တစ်ရာခိုင်နှုန်း ထားရှိပေးသည်။
• ဖြစ်နိုင်ခြေအချက်အလက်။ ဖြစ်နိုင်ခြေဇုန်ဒေတာကို အစိမ်းရောင်ဘားဖြင့် ဂရပ်ပေါ်တွင် ပြထားသည်။ စနစ်သည် ဖြစ်နိုင်ခြေဇုန်ကို ပုံမှန်အထက် သို့မဟုတ် အောက် နှစ်ရာခိုင်နှုန်းကို ထားရှိပေးသည်။
• ရှားပါးဒေတာ။ ရှားပါးဇုန်ဒေတာကို ဂရပ်ပေါ်တွင် အစိမ်းရောင်ဘားတန်းတစ်ခုအဖြစ် ပြထားသည်။ စနစ်သည် ရှားပါးမက်ထရစ်တန်ဖိုးများ စံနှုန်းအထက် သို့မဟုတ် အောက်တွင် သုံးရာခိုင်နှုန်းရှိသော ဇုန်တစ်ခုကို ထားရှိကာ ပုံမှန်အကွာအဝေးအပြင်ဘက်ရှိ ညွှန်ပြချက်၏ အပြုအမူကို အချက်ပြပေးကာ စနစ်သည် Anomaly Alert ဟုခေါ်တွင်စေပါသည်။

ကွဲလွဲချက်ဆိုသည်မှာ မက်ထရစ်တစ်ခု၏ ပုံမှန်စွမ်းဆောင်ရည်နှင့် မကိုက်ညီသော တိုင်းတာမှု သို့မဟုတ် ဖြစ်ရပ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ပြဿနာများကို ဖော်ထုတ်ရန်နှင့် အခြေခံအဆောက်အအုံနှင့် အပလီကေးရှင်းများတွင် ခေတ်ရေစီးကြောင်းများကို နားလည်ရန် ပုံမှန်မဟုတ်သော ထောက်လှမ်းခြင်းသည် DX OI ၏ အဓိကအင်္ဂါရပ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ပုံမှန်မဟုတ်သော အပြုအမူများ (ဥပမာ၊ ပုံမှန်ထက်ပို၍ နှေးကွေးစွာ တုံ့ပြန်သော ဆာဗာ သို့မဟုတ် ဟက်ကာကြောင့် ဖြစ်ပေါ်လာသော ပုံမှန်မဟုတ်သော ကွန်ရက်လုပ်ဆောင်ချက်) နှင့် လျော်ညီစွာ တုံ့ပြန်ခြင်း (ဖြစ်ရပ်တစ်ခုကို အစပြုခြင်း၊ အလိုအလျောက် ပြန်လည်ပြုပြင်ရေး script ကို လုပ်ဆောင်ခြင်း) နှင့် ပုံမှန်မဟုတ်သော အပြုအမူများကို ခွဲခြားသိရှိခြင်းက သင့်အား နှစ်ဦးစလုံး သိရှိနိုင်စေပါသည်။

DX OI မမှန်မကန် ထောက်လှမ်းခြင်းအင်္ဂါရပ်သည် အောက်ပါအကျိုးကျေးဇူးများကို ပေးဆောင်သည်-

• သတ်မှတ်ချက်များကို သင်သတ်မှတ်ရန် မလိုအပ်ပါ။ DX OI သည် အချက်အလက်များကို လွတ်လပ်စွာ နှိုင်းယှဉ်ပြီး ကွဲလွဲချက်များကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ပေးမည်ဖြစ်သည်။
• DX OI တွင် EWMA (Exponentially-Weighted-Moving-Average) နှင့် KDE (Kernel Density Estimation) အပါအဝင် အတုထောက်လှမ်းရေးနှင့် စက်သင်ယူမှု အယ်လဂိုရီသမ် ဆယ်ခုကျော် ပါဝင်ပါသည်။ ဤ algorithms များသည် သင့်အား လျင်မြန်သော အရင်းခံအကြောင်းတရား ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို လုပ်ဆောင်နိုင်ပြီး အနာဂတ်မက်ထရစ်များကို ခန့်မှန်းနိုင်စေပါသည်။

ကြိုတင်ခန့်မှန်းပိုင်းခြားစိတ်ဖြာချက်နှင့် မအောင်မြင်မှု သတိပေးချက်များ

Predictive Insights သည် ပုံစံများနှင့် ခေတ်ရေစီးကြောင်းများကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ရန် စက်သင်ယူမှုစွမ်းအားကို အသုံးပြုသည့် အင်္ဂါရပ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤခေတ်ရေစီးကြောင်းများအပေါ် အခြေခံ၍ စနစ်သည် အနာဂတ်တွင် ဖြစ်ပေါ်လာမည့် အဖြစ်အပျက်များကို ကြိုတင်ခန့်မှန်းသည်။ ဤမက်ဆေ့ချ်များသည် အရေးကြီးသော လုပ်ငန်းဝန်ဆောင်မှုများကို ထိခိုက်စေသည့် မက်ထရစ်တန်ဖိုးများကို ပုံမှန်အကွာအဝေးထက် မကျော်လွန်မီ အရေးယူရမည်ဟု ဖော်ပြသည်။ Predictive Insights ကို အောက်ပါပုံတွင် ပြထားသည်။

၎င်းသည် တိကျသောမက်ထရစ်တစ်ခုအတွက် ကြိုတင်ခန့်မှန်းမှုသတိပေးချက်များကို ပုံဖော်ခြင်းဖြစ်သည်။

ဝန်အခြေအနေများကို သတ်မှတ်ခြင်း လုပ်ဆောင်ချက်ဖြင့် ကွန်ပြူတာ ပါဝါဝန်ကို ခန့်မှန်းခြင်း။

စွမ်းဆောင်ရည်ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာမှု စွမ်းရည်အစီအစဉ်ရေးဆွဲခြင်းအင်္ဂါရပ်သည် လက်ရှိနှင့် အနာဂတ်စီးပွားရေးလုပ်ငန်းလိုအပ်ချက်များကို ဖြည့်ဆည်းရန် အရင်းအမြစ်များကို မှန်ကန်စွာအရွယ်အစားဖြစ်ကြောင်း သေချာစေခြင်းဖြင့် အိုင်တီအရင်းအမြစ်များကို စီမံခန့်ခွဲရာတွင် ကူညီပေးပါသည်။ ရှိပြီးသားရင်းမြစ်များ၏ စွမ်းဆောင်ရည်နှင့် စွမ်းဆောင်ရည်ကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်၊ အစီအစဉ်ဆွဲပြီး မည်သည့်ဘဏ္ဍာရေးရင်းနှီးမြုပ်နှံမှုမဆို မျှတအောင်လုပ်ဆောင်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။

DX OI ရှိ Capacity Analytics အင်္ဂါရပ်သည် အောက်ပါအကျိုးကျေးဇူးများကို ပေးဆောင်သည်-

• အမြင့်ဆုံးရာသီများအတွင်း စွမ်းဆောင်ရည်ကို ခန့်မှန်းခြင်း၊
• ဝန်ဆောင်မှု၏အရည်အသွေးကိုသေချာစေရန်နောက်ထပ်အရင်းအမြစ်များလိုအပ်သည့်အချိန်ကိုဆုံးဖြတ်ခြင်း၊
• လိုအပ်သည့်အခါမှသာ အပိုအရင်းအမြစ်များကို ဝယ်ယူခြင်း၊
• ထိရောက်သော အခြေခံအဆောက်အအုံနှင့် ကွန်ရက်စီမံခန့်ခွဲမှု၊
• အသုံးမ၀င်သော အရင်းအမြစ်များကို ရှာဖွေဖော်ထုတ်ခြင်းဖြင့် မလိုအပ်သော စွမ်းအင်ကုန်ကျစရိတ်များကို ဖယ်ရှားပစ်ပါ။
• ဝန်ဆောင်မှု သို့မဟုတ် အရင်းအမြစ်တစ်ခုအတွက် လိုအပ်ချက်တစ်ခု တိုးလာသောအခါတွင် အရင်းအမြစ်ဝန်ခန့်မှန်းချက်ကို လုပ်ဆောင်ပါ။

Capacity Analytics DX OI စာမျက်နှာ (အောက်တွင်ဖော်ပြထားသည်) တွင်အောက်ပါဝစ်ဂျက်များပါရှိသည်-

• အရင်းအမြစ် စွမ်းဆောင်ရည် အခြေအနေ၊
• ထိန်းချုပ်ထားသော အဖွဲ့များ/ဝန်ဆောင်မှုများ (Monitored Groups/ Services);
• အရင်းအမြစ်များ၏ ကြီးမားသော စားသုံးသူများ (Top Capacity Consumers)။

ပင်မ စွမ်းဆောင်ရည် ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာချက် စာမျက်နှာတွင် အလွန်အကျွံ အသုံးပြုနေပြီး စွမ်းဆောင်ရည် လွန်ကဲနေသော အရင်းအမြစ်များကို ပြသသည်။ ဤစာမျက်နှာသည် ပလက်ဖောင်းစီမံခန့်ခွဲသူများသည် အလွန်အကျွံအသုံးပြုထားသော အရင်းအမြစ်များကို ရှာဖွေရန် ကူညီပေးပြီး ၎င်းတို့အား အရင်းအမြစ်များကို အရွယ်အစားနှင့် ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ရန် ကူညီပေးသည်။ အရင်းအမြစ်များ၏ အခြေအနေအား အရောင်ကုဒ်များနှင့် ၎င်းတို့၏ သက်ဆိုင်ရာ တန်ဖိုးများအပေါ် အခြေခံ၍ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်သည်။ အရင်းအမြစ်များ စွမ်းရည်အခြေအနေစာမျက်နှာရှိ ၎င်းတို့၏ ကန့်သတ်မှုအတိုင်းအတာအလိုက် အရင်းအမြစ်များကို အမျိုးအစားခွဲထားသည်။ ရွေးချယ်ထားသောအမျိုးအစားရှိ အစိတ်အပိုင်းများစာရင်းကို ကြည့်ရှုရန် အရောင်တစ်ခုစီကို နှိပ်နိုင်သည်။ ထို့နောက်၊ ကုန်ဆုံးတော့မည့် အရင်းအမြစ်များကို ဖော်ထုတ်နိုင်စေမည့် 12 လကြာ အရာဝတ္ထုအားလုံးနှင့် ခန့်မှန်းချက်များနှင့်အတူ အပူမြေပုံကို ပြသထားသည်။

စွမ်းဆောင်ရည်ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာချက်ရှိ မက်ထရစ်တစ်ခုစီအတွက်၊ ခန့်မှန်းချက်များကို ပြုလုပ်ရန် DX Operational Intelligence အသုံးပြုသည့် စစ်ထုတ်မှုများကို သင် သတ်မှတ်နိုင်သည် (အောက်တွင်ပုံ)။

အောက်ပါ စစ်ထုတ်မှုများကို ရနိုင်သည်-

• မက်ထရစ်။ ခန့်မှန်းချက်အတွက် အသုံးပြုရမည့် မက်ထရစ်။
• အခြေပြုသည်။ အနာဂတ်အတွက် ခန့်မှန်းချက်များကို တည်ဆောက်ရန်အတွက် အသုံးပြုမည့် သမိုင်းဆိုင်ရာ အချက်အလက်ပမာဏကို ရွေးချယ်ခြင်း။ ဤအကွက်ကို ပြီးခဲ့သည့်လက ခေတ်ရေစီးကြောင်းများ၊ နောက်ဆုံး 3 လလမ်းကြောင်းများ၊ နှစ်အလိုက် လမ်းကြောင်းများကို နှိုင်းယှဉ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် အသုံးပြုပါသည်။
• ကြီးထွားမှု။ စွမ်းဆောင်ရည်ခန့်မှန်းချက်ကို စံနမူနာပြုရန်အတွက် သင်အသုံးပြုလိုသော အလုပ်ပမာဏ၏ မျှော်မှန်းတိုးတက်မှုနှုန်း။ ခန့်မှန်းချက်ထက် ကျော်လွန်၍ တိုးတက်မှုကို ခန့်မှန်းရန် ဤဒေတာကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ရုံးခန်းအသစ်ဖွင့်လှစ်ခြင်းကြောင့် အရင်းအမြစ်အသုံးပြုမှု ၄၀ ရာခိုင်နှုန်း တိုးလာမည်ဟု မျှော်လင့်ရသည်။

မှတ်တမ်း ဖြာ

DX OI မှတ်တမ်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအင်္ဂါရပ်သည်-

• စုဆောင်းခြင်း၊ မတူညီသော အရင်းအမြစ်များမှ မှတ်တမ်းများ ပေါင်းစည်းခြင်း (အေဂျင်စီနှင့် အေးဂျင့်ကင်းသော နည်းလမ်းများဖြင့် ရယူခြင်း အပါအဝင်)
• ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့် ဒေတာကို ပုံမှန်ဖြစ်စေခြင်း၊
• သတ်မှတ်အခြေအနေများနှင့် ဖြစ်ရပ်များ၏မျိုးဆက်များနှင့်အညီ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း၊
• IT အခြေခံအဆောက်အအုံ စောင့်ကြည့်ခြင်း၏ ရလဒ်အဖြစ် လက်ခံရရှိသည့် ဖြစ်ရပ်များအပါအဝင် မှတ်တမ်းများပေါ်တွင် အခြေခံသည့် ဖြစ်ရပ်များ ဆက်စပ်မှု။
• DX Dashboards တွင် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအပေါ် အခြေခံ၍ ဒေတာမြင်ယောင်ခြင်း
• မှတ်တမ်းများမှ ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအပေါ် အခြေခံ၍ ဝန်ဆောင်မှုများရရှိနိုင်မှုနှင့်ပတ်သက်၍ ကောက်ချက်ချခြင်း။

အေးဂျင့်ကင်းသောနည်းလမ်းကို အသုံးပြု၍ မှတ်တမ်းများ စုဆောင်းခြင်းကို Windows Event မှတ်တမ်းများနှင့် Syslog အတွက် စနစ်က လုပ်ဆောင်သည်။ စာသားမှတ်တမ်းများကို စုဆောင်းရန် အေးဂျင့်အခြေခံနည်းလမ်း။

အလိုအလျောက် အရေးပေါ်ဖြေရှင်းမှုလုပ်ဆောင်ချက် (ပြန်လည်ပြင်ဆင်ခြင်း)

အရေးပေါ်အခြေအနေ (ပြန်လည်ပြင်ဆင်ခြင်းလုပ်ငန်းအသွားအလာ) ကို ပြုပြင်ရန် အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်မှုများသည် DX OI တွင် ဖြစ်ရပ်တစ်ခုဖြစ်ပေါ်လာသည့် ပြဿနာများကို ဖြေရှင်းနိုင်စေပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ CPU အသုံးပြုမှုပြဿနာတစ်ခုသည် နှိုးစက်တစ်ခုထုတ်ပေးပါက၊ ပြဿနာရှိသောဆာဗာကို ပြန်လည်စတင်ခြင်းဖြင့် ပြန်လည်ဖြေရှင်းခြင်းလုပ်ငန်းအသွားအလာက ပြဿနာကို ဖြေရှင်းပေးသည်။ DX OI နှင့် အလိုအလျောက်စနစ်အကြား ပေါင်းစပ်မှုသည် DX Operational Intelligence ရှိ event console မှ ပြန်လည်ပြုပြင်ခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်များကို အစပျိုးစေပြီး အလိုအလျောက်စနစ်ကွန်ဆိုးလ်တွင် ခြေရာခံနိုင်စေပါသည်။

အလိုအလျောက်စနစ်ဖြင့် ပေါင်းစပ်ပြီးနောက်၊ နှိုးစက်၏အကြောင်းအရာမှ DX OI ကွန်ဆိုးလ်ရှိ အရေးပေါ်အခြေအနေမှန်သမျှကို ပြင်ဆင်ရန် အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်မှုများကို သင်စတင်နိုင်သည်။ ယုံကြည်မှုရာခိုင်နှုန်းများအကြောင်း အချက်အလက်များနှင့်အတူ အကြံပြုထားသော လုပ်ဆောင်ချက်များကို သင်ကြည့်ရှုနိုင်သည် (အရေးယူခြင်းဖြင့် အခြေအနေကို ဖြေရှင်းနိုင်လိမ့်မည်)။

အစပိုင်းတွင်၊ ပြန်လည်ပြုပြင်ခြင်းလုပ်ငန်းအသွားအလာ၏ရလဒ်များအပေါ် ကိန်းဂဏန်းစာရင်းအင်းမရှိသောအခါ၊ အကြံပြုချက်အင်ဂျင်သည် သော့ချက်စာလုံးရှာဖွေမှုများအပေါ်အခြေခံ၍ ကိုယ်စားလှယ်လောင်းများအား အကြံပြုသည်၊ ထို့နောက် စက်သင်ယူမှုရလဒ်များကိုအသုံးပြုပြီး အင်ဂျင်သည် ရူရစ်စ်အခြေခံပြန်လည်ပြုပြင်ရေးနည်းပညာကို စတင်အကြံပြုပါသည်။ လက်ခံရရှိသော အရိပ်အမြွက်များ၏ ရလဒ်များကို စတင်အကဲဖြတ်သည်နှင့်တပြိုင်နက် အကြံပြုချက်များ၏ တိကျမှုသည် တိုးတက်လာမည်ဖြစ်သည်။

အသုံးပြုသူ တုံ့ပြန်ချက် ဥပမာ- အသုံးပြုသူက အဆိုပြုထားသည့် လုပ်ဆောင်ချက်ကို ကြိုက်သည်ဖြစ်စေ မကြိုက်သည်ဖြစ်စေ ရွေးချယ်ပြီး နောက်ထပ် အကြံပြုချက်များ ပြုလုပ်သည့်အခါတွင် ဤရွေးချယ်မှုကို စနစ်က ထည့်သွင်းစဉ်းစားသည်။ ကြိုက်/မကြိုက်-

အထူးသတိပေးချက်တစ်ခုအတွက် အကြံပြုထားသော မှန်ကန်သောလုပ်ဆောင်မှုများသည် လုပ်ဆောင်ချက်ကို လက်ခံနိုင်မှုရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ပေးသည့် တုံ့ပြန်ချက်ပေါင်းစပ်မှုအပေါ် အခြေခံထားသည်။ DX OI သည် Automic Automation ဖြင့် အဆင်သင့်အသုံးပြုနိုင်သော ပေါင်းစပ်မှုနှင့်အတူ လာပါသည်။

Third-party စနစ်များနှင့် DX OI ပေါင်းစပ်ခြင်း။

ကျွန်ုပ်တို့သည် မူရင်း Broadcom စောင့်ကြည့်ရေးထုတ်ကုန်များ (DX NetOps၊ DX အခြေခံအဆောက်အဦစီမံခန့်ခွဲမှု၊ DX Application Performance Management) မှဒေတာများကို ပေါင်းစည်းခြင်းတွင် နေမည်မဟုတ်ပါ။ ယင်းအစား Third-party 3rd-party စနစ်များမှ ဒေတာများကို မည်ကဲ့သို့ ပေါင်းစပ်ထားသည်ကို ကြည့်ရှုပြီး လူကြိုက်အများဆုံး စနစ်များထဲမှ တစ်ခုဖြစ်သည့် Zabbix နှင့် ပေါင်းစည်းခြင်း၏ နမူနာကို ကြည့်ကြပါစို့။

Third-party စနစ်များနှင့် ပေါင်းစည်းရန်အတွက်၊ DX Gateway အစိတ်အပိုင်းကို အသုံးပြုသည်။ DX Gateway တွင် အစိတ်အပိုင်း 3 ခု ပါ၀င်သည် - On-Prem Gateway၊ RESTmon နှင့် Log Collector (Logstash)။ DX Gateway ကိုထည့်သွင်းသည့်အခါ အထွေထွေဖွဲ့စည်းပုံဖိုင်ကို ပြောင်းလဲခြင်းဖြင့် အစိတ်အပိုင်း 3 ခုလုံး သို့မဟုတ် သင်လိုအပ်သည့်တစ်ခုကိုသာ ထည့်သွင်းနိုင်သည်။ အောက်ပါပုံသည် DX Gateway ဗိသုကာကိုပြသထားသည်။

DX Gateway အစိတ်အပိုင်းများ၏ ရည်ရွယ်ချက်ကို သီးခြားစီ စဉ်းစားကြည့်ကြပါစို့။

On-Prem ဂိတ်ဝ။ ၎င်းသည် DX ပလပ်ဖောင်းမှ နှိုးစက်များကို စုဆောင်းကာ ပြင်ပအဖွဲ့အစည်းစနစ်များသို့ နှိုးစက်ဖြစ်ရပ်များကို ပေးပို့သည့် အင်တာဖေ့စ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ On-Prem Gateway သည် HTTPS တောင်းဆိုမှု API ကို အသုံးပြု၍ DX OI မှ ဖြစ်ရပ်ဒေတာကို အခါအားလျော်စွာ စုဆောင်းသည့် စစ်တမ်းကောက်ယူသူအဖြစ် လုပ်ဆောင်ကာ၊ ထို့နောက် webhooks ကို အသုံးပြု၍ DX ပလပ်ဖောင်းနှင့် ပေါင်းစပ်ထားသည့် ပြင်ပဆာဗာသို့ သတိပေးချက်များ ပေးပို့သည်။

DX မှတ်တမ်းစုဆောင်းသူ ကွန်ရက်စက်ပစ္စည်းများ သို့မဟုတ် ဆာဗာများမှ syslog ကိုလက်ခံပြီး ၎င်းတို့ကို OI သို့ အပ်လုဒ်လုပ်ပါ။ DX Log Collector သည် မက်ဆေ့ချ်များကို ထုတ်ပေးသည့် ဆော့ဖ်ဝဲ၊ ၎င်းတို့ကို သိမ်းဆည်းသည့် စနစ်နှင့် ၎င်းတို့ကို သတင်းပို့ပြီး ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသည့် ဆော့ဖ်ဝဲကို ခွဲခြားနိုင်သည်။ မက်ဆေ့ဂျ်တစ်ခုစီကို မက်ဆေ့ချ်ထုတ်ပေးသည့် ဆော့ဖ်ဝဲအမျိုးအစားကို ညွှန်ပြသည့် အရာဝတ္ထုကုဒ်တစ်ခုစီဖြင့် တဂ်လုပ်ထားပြီး ပြင်းထန်မှုအဆင့်ကို ၎င်းတွင် သတ်မှတ်ထားသည်။ DX Dashboards တွင်၊ ဤအရာအားလုံးကို ထို့နောက် ကြည့်ရှုနိုင်ပါသည်။

DX RESTmon REST API မှတစ်ဆင့် ပြင်ပကုမ္ပဏီ ထုတ်ကုန်/ဝန်ဆောင်မှုများနှင့် ပေါင်းစပ်ပြီး ဒေတာကို OI သို့ ပေးပို့သည်။ အောက်တွင်ဖော်ပြထားသောပုံသည် Solarwinds နှင့် SCOM စောင့်ကြည့်ရေးစနစ်များနှင့်ပေါင်းစပ်ခြင်း၏နမူနာကိုအသုံးပြု၍ DX RESTmon ၏လုပ်ဆောင်မှုကိုပြသသည်။

DX RESTmon ၏အဓိကအင်္ဂါရပ်များ

• ဒေတာလက်ခံရယူရန် မည်သည့် ပြင်ပဒေတာအရင်းအမြစ်နှင့်မဆို ချိတ်ဆက်ပါ-
  • PULL- အများသူငှာ REST API များမှ ဒေတာများကို ချိတ်ဆက်ခြင်းနှင့် ပြန်လည်ရယူခြင်း၊
  • တွန်းအား- REST မှတစ်ဆင့် RESTmon သို့ ဒေတာစီးဆင်းမှု။
• JSON နှင့် XML ဖော်မတ်များအတွက် ပံ့ပိုးမှု။
• မက်ထရစ်များ၊ သတိပေးချက်များ၊ အုပ်စုများ၊ topology၊ စာရင်းများ၊ နှင့် မှတ်တမ်းများကို ရယူပါ။
• အမျိုးမျိုးသော ကိရိယာများ/နည်းပညာများအတွက် အဆင်သင့်လုပ်ထားသော ချိတ်ဆက်ကိရိယာများ၊ ၎င်းသည် ဖွင့်ထားသော API ပါသည့် မည်သည့်အရင်းအမြစ်သို့ ချိတ်ဆက်ကိရိယာကိုမဆို တီထွင်နိုင်သည် (အောက်ပါပုံတွင်ရှိသော ဘောက်စ်ချိတ်ဆက်ကိရိယာများစာရင်း)၊
• Swagger အင်တာဖေ့စ်နှင့် API ကိုဝင်ရောက်သည့်အခါ အခြေခံစစ်မှန်ကြောင်းအတည်ပြုခြင်း (မူလ) အတွက် ပံ့ပိုးမှု။
• အဝင်နှင့်အထွက်မက်ဆေ့ဂျ်အားလုံးအတွက် HTTPS ပံ့ပိုးမှု (မူလ)
• အဝင်နှင့်အထွက် proxy များအတွက်ပံ့ပိုးမှု;
• REST မှတစ်ဆင့် လက်ခံရရှိသော မှတ်တမ်းများအတွက် အစွမ်းထက်သော စာသားခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်စွမ်း၊
• မှတ်တမ်းများကို ထိရောက်စွာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့် မြင်သာထင်သာမြင်သာစေရန်အတွက် RESTmon ဖြင့် စိတ်ကြိုက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်သည်။
• ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့် မြင်သာမြင်သာခြင်းအတွက် OI သို့ ဒေါင်းလုဒ်လုပ်ခြင်းမှ စက်ပစ္စည်းအုပ်စုများ၏ အချက်အလက်များကို ထုတ်ယူခြင်းအတွက် ပံ့ပိုးမှု။
• ပုံမှန်အသုံးအနှုန်းကိုက်ညီမှုအတွက် ပံ့ပိုးမှု။ ၎င်းကို REST မှတစ်ဆင့် လက်ခံရရှိသော မှတ်တမ်းမက်ဆေ့ဂျ်များကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်နှင့် ကိုက်ညီရန်၊ နှင့် အချို့သော ပုံမှန်ဖော်ပြမှုအခြေအနေများအပေါ် အခြေခံ၍ ဖြစ်ရပ်များကို ဖန်တီးရန် သို့မဟုတ် ပိတ်ရန် အသုံးပြုနိုင်သည်။

ယခု DX RESTmon မှတစ်ဆင့် Zabbix နှင့် DX OI ပေါင်းစည်းခြင်း လုပ်ငန်းစဉ်ကို ကြည့်ကြပါစို့။ Boxed ပေါင်းစည်းမှုသည် Zabbix မှအောက်ပါအချက်အလက်များကိုရယူသည်-

• စာရင်းအချက်အလက်;
• topology;
• ပြဿနာများ;
• တိုင်းထွာချက်များ။

Zabbix အတွက် ချိတ်ဆက်ကိရိယာကို ဘောက်စ်မှ ရရှိနိုင်သောကြောင့် ပေါင်းစပ်မှုကို သတ်မှတ်ရန် လုပ်ဆောင်ရမည့်အရာအားလုံးမှာ Zabbix ဆာဗာ API IP လိပ်စာနှင့် အကောင့်ဖြင့် ပရိုဖိုင်ကို အပ်ဒိတ်လုပ်ပြီး Swagger ဝဘ်အင်တာဖေ့စ်မှတစ်ဆင့် ပရိုဖိုင်ကို အပ်လုဒ်လုပ်ရန်ဖြစ်သည်။ . ဥပမာတစ်ခုသည် နောက်ပုံနှစ်ပုံတွင်ဖြစ်သည်။

ပေါင်းစပ်ဖွဲ့စည်းမှုပြီးနောက်၊ အထက်တွင်ဖော်ပြထားသော DX OI ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုလုပ်ဆောင်ချက်များသည် Zabbix မှလာသောဒေတာများအတွက် ရရှိနိုင်လိမ့်မည်၊ ဖြစ်သည့်- Alarm Analytics၊ Performance Analytics၊ Predictive Insights၊ Service Analytics နှင့် Remediation။ အောက်တွင်ဖော်ပြထားသောပုံသည် Zabbix မှပေါင်းစပ်ထားသောအရာများအတွက်စွမ်းဆောင်ရည်မက်ထရစ်များကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း၏ဥပမာတစ်ခုပြသထားသည်။

ကောက်ချက်

DX OI သည် အိုင်တီဌာနများသို့ သိသာထင်ရှားသော လုပ်ငန်းဆောင်ရွက်မှုထိရောက်မှုကို ပေးစွမ်းမည့် ခေတ်မီဆန်းသစ်သော ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသည့်ကိရိယာဖြစ်ပြီး သင့်အား အိုင်တီဝန်ဆောင်မှုများနှင့် လုပ်ငန်းဝန်ဆောင်မှုများ၏ အရည်အသွေးကို မြှင့်တင်ရန် ဒိုမိန်းဖြတ်ကျော်မှုဆိုင်ရာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုမှတစ်ဆင့် ပိုမိုမြန်ဆန်၍ မှန်ကန်သောဆုံးဖြတ်ချက်များချနိုင်စေမည်ဖြစ်သည်။ အပလီကေးရှင်းပိုင်ရှင်များနှင့် လုပ်ငန်းယူနစ်များအတွက်၊ DX OI သည် အိုင်တီနည်းပညာမက်ထရစ်များ၏ အခြေအနေတွင်သာမက နောက်ဆုံးအသုံးပြုသူ အရောင်းအ၀ယ်ဆိုင်ရာ ကိန်းဂဏန်းများမှ ဆင်းသက်လာသော လုပ်ငန်း KPI များပါရရှိနိုင်မှုနှင့် ဝန်ဆောင်မှုအရည်အသွေးတို့ကို တွက်ချက်မည်ဖြစ်သည်။

ဤဖြေရှင်းချက်အကြောင်း ပိုမိုလေ့လာလိုပါက၊ ကျေးဇူးပြု၍ သရုပ်ပြ သို့မဟုတ် လေယာဉ်မှူးကို လျှောက်ထားပါ။ သင့်အတွက် အဆင်ပြေစေမယ့် နည်းလမ်းတစ်ခုပါ။ ကျွန်တော်တို့ရဲ့ဝက်ဘ်ဆိုက်ပေါ်မှာ။

source: www.habr.com