ကျွန်ုပ်တို့သည် ကျွန်ုပ်တို့၏ Microsoft Learn learning platform တွင် မကြာသေးမီက သင်တန်းအသစ် 20 နီးပါးကို ထုတ်ပြန်ခဲ့သည်။ ဒီနေ့တော့ ပထမဆယ်ခုအကြောင်း ပြောပြမယ်၊ နောက်နည်းနည်းကြာတော့ ဒုတိယဆယ်ခုအကြောင်း ဆောင်းပါးတစ်ပုဒ် ပေါ်လာမယ်။ ထုတ်ကုန်အသစ်များထဲတွင်- သိမြင်နိုင်သောဝန်ဆောင်မှုများဖြင့် အသံအသိအမှတ်ပြုခြင်း၊ QnA Maker ဖြင့် ချက်တင်ဘော့တ်များဖန်တီးခြင်း၊ ရုပ်ပုံလုပ်ဆောင်ခြင်းနှင့် အခြားအရာများ။ ဖြတ်တောက်မှုအောက်တွင်အသေးစိတ်။
Azure Cognitive Services တွင် Speaker Recognition API ကို အသုံးပြု၍ အသံမှတ်မိခြင်း။
သီးခြားလူများကို ၎င်းတို့၏အသံများဖြင့် ခွဲခြားသတ်မှတ်ရန် Speaker Recognition API ကို အသုံးပြုခြင်းအကြောင်း လေ့လာပါ။
ဤ module တွင် အောက်ပါတို့ကို လေ့လာနိုင်မည်ဖြစ်ပါသည်။
- Speaker အသိအမှတ်ပြုခြင်းဆိုတာဘာလဲ။
- ဟောပြောသူအသိအမှတ်ပြုမှုနှင့် ဆက်စပ်နေသော အယူအဆများ။
- Speaker Recognition API ဆိုတာ ဘာလဲ။
Azure Bot ဝန်ဆောင်မှုကို အသုံးပြု၍ အသိဉာဏ်ရှိသော ဘော့တ်များ ဖန်တီးပါ။
စာသား၊ ရုပ်ပုံများ သို့မဟုတ် စကားအပြောအဆိုများကို အသုံးပြု၍ စကားပြောခြင်းဖြင့် ကွန်ပျူတာအပလီကေးရှင်းများနှင့် သုံးစွဲသူ အပြန်အလှန် အပြန်အလှန်ဆက်သွယ်မှုကို ဘော့တ်များသုံးပြီး အောင်မြင်နိုင်သည်။ ၎င်းသည် ရိုးရှင်းသော အမေးအဖြေ စကားဝိုင်း သို့မဟုတ် ရှုပ်ထွေးသော ဘော့တ်တစ်ခု ဖြစ်နိုင်ပြီး ဝန်ဆောင်မှုများနှင့် လက်ရှိလုပ်ငန်းဝန်ဆောင်မှုများနှင့် ကောင်းမွန်စွာ ပေါင်းစပ်ထားသည့် ပုံစံကိုက်ညီမှု၊ ပြည်နယ်ခြေရာခံခြင်းနှင့် ဉာဏ်ရည်တုနည်းပညာများကို အသုံးပြု၍ ဝန်ဆောင်မှုများနှင့် အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်နိုင်စေမည့် ရှုပ်ထွေးသော ဘော့တ်တစ်ခု ဖြစ်နိုင်သည်။ QnA Maker နှင့် LUIS ပေါင်းစပ်မှုကို အသုံးပြု၍ ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော chatbot တစ်ခုကို ဖန်တီးနည်းကို လေ့လာပါ။
Azure Cognitive Language Services ဖြင့် စာသားကို အမှတ်ပေးပါ။
စာသားကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်၊ ရည်ရွယ်ချက်ကိုဆုံးဖြတ်ရန်၊ ရင့်ကျက်သောအကြောင်းအရာများကိုရှာဖွေရန်နှင့် သဘာဝဘာသာစကားမေးခွန်းများကိုလုပ်ဆောင်ရန်အတွက် သိမှုဘာသာစကားဝန်ဆောင်မှုများကိုအသုံးပြုနည်းကိုလေ့လာပါ။
Azure Cognitive Speech Services ဖြင့် မိန့်ခွန်းကို လုပ်ဆောင်ပြီး ဘာသာပြန်ပါ။
Microsoft Cognitive Services သည် သင့်အပလီကေးရှင်းများတွင် စကားပြောဝန်ဆောင်မှုများကို ဖွင့်ရန် လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းကို ပေးပါသည်။ စကားပြောဝန်ဆောင်မှုများကို ပေါင်းစပ်ခြင်းဖြင့် မိန့်ခွန်းကို စာသားအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲနည်းကို လေ့လာပြီး အက်ပ်များရှိ စပီကာတစ်ဦးချင်းစီကို အသိအမှတ်ပြုပါ။
LUIS ကို အသုံးပြု၍ သဘာဝဘာသာစကားအတွက် စက်သင်ယူမှုပုံစံကို ဖန်တီးပြီး ထုတ်ဝေပါ။
ဤ module တွင်၊ သင်သည် စကားပြောအသိအမှတ်ပြုမှု (LUIS) သဘောတရားကို မိတ်ဆက်ပြီး LUIS အပလီကေးရှင်းကို ရည်ရွယ်ချက်များဖြင့် ဖန်တီးနည်းကို လေ့လာပါ။
ဤ module တွင်သင်လေ့လာနိုင်သည်-
- LUIS ဆိုတာဘာလဲ။
- ရည်ရွယ်ချက်များနှင့် စကားပြောအပိုင်းအစများကဲ့သို့သော LUIS ၏ အဓိကအင်္ဂါရပ်များကား အဘယ်နည်း။
- LUIS မော်ဒယ်ကို ဖန်တီးပြီး ထုတ်ဝေနည်း။
Azure Cognitive Services ဖြင့် အချိန်နှင့်တပြေးညီ စကားပြန်ဆိုခြင်း။
Azure Cognitive Services တွင် စကားပြန်ဆိုခြင်း API ကို အသုံးပြု၍ စကားပြန်ဆိုနည်းကို လေ့လာပြီး ၎င်းကို စာသားအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲရန် အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ စာသားပြောင်းပါ။
ဤ module သည် အောက်ပါတို့ကို အကျုံးဝင်သည်-
- စကားပြောဘာသာပြန်ဆိုခြင်းဟူသည် အဘယ်နည်း။
- စကားပြောဘာသာပြန်ခြင်း API ၏စွမ်းရည်များသည် အဘယ်နည်း။
Azure Cognitive Services တွင် Computer Vision API ကိုအသုံးပြု၍ မျက်နှာနှင့်အသုံးအနှုန်းများကိုရှာဖွေပါ။
ဓာတ်ပုံများတွင် သင့်မျက်နှာအင်္ဂါရပ်များကို သိရှိနိုင်ရန် ကူညီပေးသည့် Azure ရှိ Computer Vision API အကြောင်း လေ့လာပါ။
ဤ module တွင်သင်လေ့လာနိုင်သည်-
- Facial Recognition API ဆိုတာ ဘာလဲ။
- Facial Recognition API နှင့် ဆက်စပ်နေသည့် သဘောတရားများ၊
- Emotion Recognition API ဆိုတာ ဘာလဲ။
Azure Content Moderator ဖြင့် စာသားကို အမျိုးအစားခွဲပြီး အလယ်အလတ်တန်းစားပါ။
ဤ module တွင်၊ သင်သည် Azure Content Moderator နှင့် ရင်းနှီးလာပြီး စာသားထိန်းညှိမှုအတွက် ၎င်းကို အသုံးပြုပုံကို လေ့လာပါ။
ဤ module တွင် အောက်ပါတို့ကို လေ့လာနိုင်မည်ဖြစ်ပါသည်။
- content moderation ဆိုတာဘာလဲ။
- စာသားထိန်းချုပ်မှုအတွက် Azure Content Moderator ၏ အဓိကအင်္ဂါရပ်များ။
- ဝဘ် API စမ်းသပ်ခြင်း ကွန်ဆိုးလ်ကို အသုံးပြု၍ စာသား ထိန်းညှိမှု ကို မည်သို့ စမ်းသပ်ရမည်နည်း။
QnA Maker နှင့် Azure Bot ကို အသုံးပြု၍ အမေးအဖြေ chatbot တစ်ခုကို ဖန်တီးပါ။
QnA Maker အကြောင်း လေ့လာပြီး ၎င်းကို သင်၏ bot နှင့် မည်သို့ ပေါင်းစည်းရမည်ကို လေ့လာပါ။
ဤ module တွင်သင်လေ့လာနိုင်သည်-
- QnA Maker ဆိုတာဘာလဲ။
- QnA Maker ၏ အဓိကအင်္ဂါရပ်များနှင့် အသိပညာအခြေခံတစ်ခု ဖန်တီးနည်း။
- QnA Maker အသိပညာအခြေခံကို ထုတ်ဝေနည်း။
- bot တစ်ခုနှင့် knowledge base ပေါင်းစပ်နည်း။
Azure Cognitive Vision Services ဖြင့် ပုံများကို စီမံပြီး အမျိုးအစားခွဲပါ။
Microsoft Cognitive Services သည် အပလီကေးရှင်းများတွင် ကွန်ပြူတာအမြင်ကို ဖွင့်ပေးရန်အတွက် ပါ၀င်သောအင်္ဂါရပ်များကို ပေးဆောင်သည်။ မျက်နှာကိုသိရှိခြင်း၊ ပုံတဂ်ခြင်းနှင့် အမျိုးအစားခွဲခြားခြင်းနှင့် အရာဝတ္ထုခွဲခြားခြင်းအတွက် သိမြင်မှုအမြင် ဝန်ဆောင်မှုများကို မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကို လေ့လာပါ။
အဆက်အစပ်ပါရှိသော ဒုတိယဆောင်းပါးသို့ လင့်ခ်တစ်ခု ဤနေရာတွင် ပေါ်လာပါမည်။
source: www.habr.com