áá±áž áá¬á! áá±á¬ááºážáá«ážáá²á· áá¬áá¬ááŒááºáá»ááºááᯠáááºážáá²á·á¡á¬áá¯á¶ááᯠáá«áááºááŒáááºá
áá»áœááºá¯ááºááá¯á·ááẠ2020 á០áááºá¡áááºážáááºáᬠáá±ážááœá¬áááºáᯠáááºááá±á¬áºáááºáž á€áá±á·áááºáá»á¬ážááẠáá±á¬á·ááºáá²ááºááœá¶á·ááŒáá¯ážááá¯ážáááºáá±ážáááºáááºááœáẠá¡áá±ážááŒá®ážáá«áááºá á€áá±á¬ááºážáá«ážááœááºá áá¬ááá·áº 2020 áá¯ááŸá áºááẠáá±á¬á·ááºáá²ááºáá±á¬á·ááºáá²áá±ážááœá²áá°áá»á¬ážáááááᯠáááºááá¯á·ááŒá±á¬ááºážáá²á á±áááºááᯠáá»áœááºá¯ááºááá¯á·ááŒáá·áºááŸá¯áá«áááºá
áá±á¬á·ááºáá²áẠááœá¶á·ááŒáá¯ážááá¯ážáááºááŸá¯á á¡áá¬áááºááẠá€áá±áá¬ááœáẠááŸááá±áá«áááºá
ááá¬ážááá¯ážáá» áá±á¬á·ááºáá²áẠááœá¶á·ááŒáá¯ážááá¯ážáááºááŸá¯ááẠáááºááŸááºáá¬ážáá±á¬ á
ááºážáá»ááºážá¡áá»áá¯á·ááᯠááá¯ááºáá¬ááŒááºážááŒáá·áº áá¯ááºáá±ážááŒááºážááŒáá·áº áá±á¬á·ááºáá²ááºááᯠááœá¶á·ááŒáá¯ážááá¯ážáááºá
á±áá«áááºá ááá¯á·áá±á¬áº áá±ááºáá®áá±á¬á·ááºáá²áẠááœá¶á·ááŒáá¯ážááá¯ážáááºááŸá¯ááẠáá¬ááºáááºáá¯á á
ááºáááºáá°ááŸá¯ááŸáá·áº áááºááŸáá¯ááºážáá±á¬ áááºáá°ááŸá¯ááá¯á·ááœáẠááá¯ážáááºááŸá¯ááŸáá·áºá¡áá° áá«áá¬ááá¯ááºážá¡ááŒá±á¬ááºážá¡ááœáŸá±á·ááᯠááŒááºááœá±á·áá²á·ááááºá á€áááºážááá¬áá¯á¶ážáá»áá¯ážááᯠáá±á«ááºážá
ááºááŒááºážááŒáá·áºá developer áá»á¬ážááẠááœáŸááºááŒá¬ážáá»ááºáá»á¬ážá០áááºáá°ááá¯ááºáá±á¬ áá±á¬á·ááºáá²ááºááŒá±ááŸááºážáá»ááºáá»á¬ážá¡á¬áž áááºáá®ážááá¯ááºááŒá®áž ááá¯áá»ááºáá±á¬ááááºáááŸáááẠááá¯á¡ááºáá±á¬áá±áá¬ááœáẠáááºáá±á¬ááºážá¡ááºá¹áá«áááºáá»á¬ážááŸáá·áº áá¯á¶á
á¶áá»á¬ážááᯠáá±á«ááºážááá·áºááá¯ááºáááºááŒá
áºáááºá
áá¯ááºáá áºáá»áá¯á·áá²á· á ááºážááŒáá·áºáá¡á±á¬ááº
á¡áá»áááºááŒá¬áá¬áááºááŸáá·áºá¡áá»áŸá á¡á¬áá¯á¶ááŒá±á¬ááœááºáááºáá±á¬á·ááºáá²ááºááœá¶á·ááŒáá¯ážááá¯ážáááºáá±ážá áá áºáá»á¬ážááẠáá±á«ááºážá ááºááŸá¯áá»á¬ážá¡ááŒáẠáá¯ááºáá±á¬ááºááá¯ááºá áœááºážááŸáá·áº á¡ááºáá¬áá±á·á áºá¡ááá·áºáá»á¬ážááœááºáá« ááá¯ááá¯ááŸá¯ááºááœá±ážáá¬áááºá á¥ááá¬á¡á¬ážááŒáá·áº Developer áá»á¬ážááẠPython 3.6 ááŒáá·áº á¡ááœááºááá¯ážááŸááºážáá±á¬ á¡á¬áá¯á¶ááŒá±á¬ááœááºáááºáá áºáá¯ááᯠáááºáá±á¬ááºááá¯ááºáááºá á€áááºááŸá¬ 1s ááá¯á·ááá¯áẠ0s ááŒáá·áº binary á¡áá»áá¯ážá¡á á¬ážááœá²ááŒááºážááᯠáá¯ááºáá±á¬ááºááá·áº á¥ááá¬áááá¯ááááºáá áºáá¯ááŒá áºáááºá
áá¯ááºáá«áááºá áá»áœááºá¯ááºááá¯á·ááẠá¡á¬áá¯á¶ááŒá±á¬ááœááºáááºá¡áááºážá¡á á¬ážááᯠáááºáá®ážááŒááºážááŒáá·áº á áááºááá¯ááºáááº-
NumPy ááᯠNP á¡ááŒá Ạáááºááœááºážáá«á
X=np.array([[0,1,1,0],[0,1,1,1],[1,0,0,1]])
y=np.array([[0],[1],[1]])
sigmoid áá¯ááºáá±á¬ááºáá»ááºááᯠá¡áá¯á¶ážáá»ááŒááºáž-
def sigmoid ():
return 1/(1 + np.exp(-x))
def derivatives_sigmoid ():
return x * (1-x)
áááŠážá¡áá±ážáááŒááºážááŸáá·áº áááºááá¯ááºááŸá¯ááŸááá±á¬ áá±á¬áºáááºááᯠáá±á·áá»áá·áºáá±ážááŒááºážá
epoch=10000
lr=0.1
inputlayer_neurons = X.shape[1]
hiddenlayer_neurons = 3
output_neurons = 1
wh=np.random.uniform(size=(inputlayer_neurons,hiddenlayer_neurons))
bh=np.random.uniform(size=(1,hiddenlayer_neurons))
wout=np.random.uniform(size=(hiddenlayer_neurons,output_neurons))
bout=np.random.uniform(size=(1,output_neurons))
á¡á ááŒá¯áá°áá»á¬ážá¡ááœááºá á¡á¬áá¯á¶ááŒá±á¬ááœááºáááºáá»á¬ážááŸáá·áºáááºáááºá á¡áá°á¡áá®ááá¯á¡ááºáá«áá ááááºáááºážáá±á¬á·ááºáá²ááºááœá¶á·ááŒáá¯ážááá¯ážáááºáá±ážáá¯áá¹ááá®áá»á¬ážá áááºááá¯ááºáá»á¬ážá¡ááœáẠá¡ááºáá¬áááºááᯠááŸá¬ááœá±ááá¯ááºááẠááá¯á·ááá¯áẠááá·áºááá±á¬áá»ááºá¡ááœáẠAI/ML developer áá»á¬ážááᯠááŸá¬ážáááºážááá¯ááºáááºá
á¡ááœááºá¡ááœáŸá¬ áá»á°ááœááºááᯠá¡áá¯á¶ážááŒá¯á áá¯ááºááœááºážáá¶ááŒááºážá
hidden_layer_input1=np.dot(X,wh)
hidden_layer_input=hidden_layer_input1 + bh
hiddenlayer_activations = sigmoid(hidden_layer_input)
output_layer_input1=np.dot(hiddenlayer_activations,wout)
output_layer_input= output_layer_input1+ bout
output = sigmoid(output_layer_input)
áá»áŸáá¯á·ááŸááºáá¯ááºá¡ááœáŸá¬á¡ááœáẠááœááºáá»ááºááŸá¯á¡ááŸá¬áž
E = y-output
slope_output_layer = derivatives_sigmoid(output)
slope_hidden_layer = derivatives_sigmoid(hiddenlayer_activations)
d_output = E * slope_output_layer
Error_at_hidden_layer = d_output.dot(wout.T)
d_hiddenlayer = Error_at_hidden_layer * slope_hidden_layer
wout += hiddenlayer_activations.T.dot(d_output) *lr
bout += np.sum(d_output, axis=0,keepdims=True) *lr
wh += X.T.dot(d_hiddenlayer) *lr
bh += np.sum(d_hiddenlayer, axis=0,keepdims=True) *lr
ááœááºáá±á«ááº
print (output)
[[0.03391414]
[0.97065091]
[0.9895072 ]]
áááºážááẠáá±á¬ááºáá¯á¶ážáá±á«áº áááá¯ááááºážáááºážáá¬áá¬á áá¬ážáá»á¬ážááŸáá·áº áá¯ááºáá±ážáááºážáá»á¬ážááᯠá¡ááŒá²áá á± á¡ááºááááºáá¯ááºáá±ááẠáááºááá¯ážááŸáááŒá®áž áááá¯ááááºáá¬áá»á¬ážááẠáááºážááá¯á·áá¡ááºááºáá»á¬ážááᯠáá¯á¶ážá áœá²áá°á¡áá áºáá»á¬ážááŸáá·áº áááºááá¯ááºá á±ááá·áº áááááá¬á¡áá áºáá»á¬ážá áœá¬ááá¯áááºáž ááááá¬ážááá·áºáááºá
2020 ááœáẠáá±á¬á·ááºáá²ááºáá±á¬á·ááºáá²áá±ážááœá²áá°áá»á¬ážááẠáááºááá·áºáááá¯ááááºážáááºážáá¬áá¬á áá¬ážááá¯áá¯á¶ážáááºááŒá áºá á± áááºážááá¯á·ááá¯ááºáá¯ááºáá»á¬ážááœáẠá€áá±á¬á·ááºáá²ááœá¶á·ááŒáá¯ážááá¯ážáááºáá±ážáááááᬠá áá¯ááᯠááá·áºááœááºážá ááºážá á¬ážááá·áºáááº-
1. Natural Language Processing (NLP)
áá±á¬ááºáááºáááºáá±á¬ááºááŸá¯ááᯠáá»á±á¬ááœá±á·á á±ááá·áº chatbot ááŒáá·áº NLP ááẠáá±ááºáá®áá±á¬á·ááºáá²ááºááœá¶á·ááŒáá¯ážááá¯ážáááºááŸá¯ááœáẠáá¯ááºáá±á¬ááºáá±áá±á¬ áááá¯ááááºáá¬áá»á¬ážá á¡á¬áá¯á¶á áá¯ááºááŸá¯ááᯠáááŸááá±áááºá áááºážááá¯á·ááẠchatbotsá áá áºáá»á áºáááºáááºáá±á¬ááºáá»á¬ážááŸáá·áº áá áºáá»á áºáááºáá¯ááºáá¯ááºáá»á¬ážááœáẠNLP ááᯠââáá»ááºááŒááºá áœá¬ááá·áºááœááºážááẠPython NLTK áá²á·ááá¯á·áá±á¬ NLTK áááááá¬áááºáá¬ááá¬áá»á¬ážááᯠá¡áá¯á¶ážááŒá¯áááºá 2020 ááŸá áºáááºááá¯ááºáž ááá¯á·ááá¯áẠááá±ážáá±á¬á·áá±á¬á¡áá¬áááºááœááºá áááºáá®á á®ážááœá¬ážáá±ážáá¯ááºáááºážáá»á¬ážá០á¡áááºááŸáá·áºáá¯á¶ážáá»á¬ážá¡ááœáẠááá¯ááºááá¯ááºá¡á¯ááºáá»á¯ááºááœáá·áºááá¬ááºáá»á¬ážááŸáá·áº á ááºáá á¹á ááºážáá»á¬ážá¡á¬ážáá¯á¶ážááœáẠNLP ááẠááá¯ááá¯á¡áá±ážáá«áá¬áááºááᯠáááºááœá±á·ááŒááºááá«áááºá
ááá¯ááá¯áá±á¬ááºážááœááºáá±á¬ áá±á¬á·ááºáá²ááºááœá¶á·ááŒáá¯ážááá¯ážáááºáá±ážáááááá¬áá»á¬ážááŸáá·áº áááºážááá¬áá»á¬ážááŒáá·áº ááŸá±á·ááá¯á·ááá¯ážáá¬ááŒááºážááŒáá·áº áá±á¬á·ááºáá²áá±ážááœá²áá°áá»á¬ážááẠNLP ááᯠââáááºážáááºážá¡áá»áá¯ážáá»áá¯ážááŒáá·áº á¡áá¯á¶ážááŒá¯áááºá á¡áá¶á¡ááŒá±áá¶á¡áá¯á¶ážááŒá¯áá° á¡ááºáá¬áá±á·á áºáá»á¬ážá០ááá¯ááá¯ááœááºáá°áá±á¬ áá®áá°ážáááºážááœáŸááºááŸá¯á á áááºáá¬ááºááœá²ááŒááºážá áááºááŒá¬ááŸá¯á á¡ááŒá±á¬ááºážá¡áá¬ááœá²ááŒá¬ážáááºááŸááºááŸá¯á á áááºáá¶á á¬ážááŸá¯ááŸáá·áº áá±áá¬áá¯á¶ážá áœá²ááá¯ááºááŸá¯ááá¯á·á¡áá á¡áá¯á¶ážááŒá¯ááá¯ááºáááºáᯠáááºáá»áŸá±á¬áºááá·áºááá¯ááºáááºá á€á¡áá¬á¡á¬ážáá¯á¶ážááᯠáá¯á¶ážá áœá²áá°á¡áá»á¬ážá á¯áááŸáááá¯ááºáááºááŒá áºááŒá®áž áá¯áá¹ááá®áá»á¬ážááẠ430 ááœáẠáá¯ááºáá¯ááºá áœááºážá¡á¬áž $2020 áá®áá®áá¶á¡áá ááá¯ážáááºá¡á±á¬ááºááŒááºááá¯ááºáááá·áºááẠ(IDC á Deloitte áá¡ááá¯á¡á)á
2. GraphQL REST Apis ááᯠá¡á á¬ážááá¯ážááŒááºážá
áááºážááœááºáá±á¬á·ááºáá²ááœá¶á·ááŒáá¯ážááá¯ážáááºáá±ážáá¯áá¹ááá®ááŒá áºááá·áº áá»áœááºá¯ááºááá¯áá¹ááá®ááŸá developer áá»á¬ážáá¡ááá¯á¡á REST API ááẠURL á¡áá»á¬ážá¡ááŒá¬ážá០áá áºáŠážáá»ááºážáá¯ááºáá±á¬ááºááẠááá¯á¡ááºááá·áº áá±áá¬áááºáá¬ááœáẠááŸá±ážááœá±ážááŒááºážááŒá±á¬áá·áº á¡ááá®áá±ážááŸááºážá ááŒáá á¬á¡áá±á«áº áááºážáááœáŸááºážááá¯ážááŸá¯ááᯠáá¯á¶ážááŸá¯á¶ážáá±áá«áááºá
GraphQL ááẠáááºážááŒá±á¬ááºážáá áºáá áºáá¯ááŒá áºááŒá®áž á á¯á¶á ááºážááŸá¯áá áºáá¯áááºážááᯠá¡áá¯á¶ážááŒá¯á áááºááá¯ááºáá¬ááá¯ááºáá»á¬ážá áœá¬á០á¡áá»ááºá¡áááºá¡á¬ážáá¯á¶ážááᯠááŒááºáááºááá°ááá·áº REST-based áááá¯áá¬á¡ááœáẠááá¯ááá¯áá±á¬ááºážááœááºááá·áºááœá±ážáá»ááºááŸá¯áá áºáá¯ááŒá áºáááºá áááºážááẠáá¯á¶ážá áœá²áá°-áá¬áᬠá¡ááŒááºá¡ááŸááºáááºááœááºááŸá¯ááᯠááá¯ááá¯áá±á¬ááºážááœááºá á±ááŒá®áž latency ááᯠáá»áŸá±á¬á·áá»áá±ážáᬠá¡ááá®áá±ážááŸááºážááẠáá¯á¶ážá áœá²áá°á¡ááœáẠáááááá¬áᬠááá¯ááá¯áá¯á¶á·ááŒááºááŸá¯ááŒá áºá á±áááºá
áá±á¬á·ááºáá²ááºááœá¶á·ááŒáá¯ážááá¯ážáááºááŸá¯á¡ááœáẠGraphQL ááá¯á¡áá¯á¶ážááŒá¯áá±á¬á¡áá«ááœáẠáááºááá±á¬á·ááºáá²ááœá¶á·ááŒáá¯ážááá¯ážáááºááŸá¯á áœááºážáááºááᯠááŒáŸáá·áºáááºááá¯ááºáááºá ááá¯á·á¡ááŒááºá áááºážááẠREST Api áááºáááºážáá±á¬áá¯ááºááá¯á¡ááºááŒá®áž ááá¯ážááŸááºážáá±á¬á á¬ááŒá±á¬ááºážá¡áááºážáááºááŒáá·áº ááŸá¯ááºááœá±ážáá±á¬áá±ážááœááºážáá»á¬ážááŒá¯áá¯ááºááá¯ááºá á±áááºááŒá áºáááºá Pythoná Node.jsá C++ ááŸáá·áº Java á¡áá«á¡ááẠááá°áá®áá±á¬ áááá¯ááááºážáááºážáá¬áá¬á áá¬ážáá»á¬ážááŒáá·áº áá±á¬á·ááºáá²áá±ážááœá²áá°áá»á¬áž á¡áá¯á¶ážááŒá¯áááœááºáá°á á±ááá·áº Backand as a Service (BaaS) á¡ááºá¹áá«áááºáá»á¬ážá áœá¬ááá¯áááºáž áááºáááºáá¬ážááá¯ááºáááºá
3. áá¯ááºáá¶áá«ááºáááá·áº/áá¯ááºáááŸá (áá¯ááºáááºáž)
áá¯ááºáááºážáá±á¬ áá±á¬á·ááºáá² ááœá¶á·ááŒáá¯ážááá¯ážáááºáá±áž áááááá¬á¡á¬ážáá¯á¶ážááẠá¡áá»áá¯ážáá»á±ážáá°ážáá»á¬ážá áœá¬ áá±ážáááºá áááá¯ááááºáá»á¬ážá áœá¬ááᯠá¡á ááá±á áá±ážáá²á·á¡áá« á¡áááºááá¯ááºáá¯á¶áž áááá±á¬ááºááŸá¯ááŸáááá·áºáá«áááºá Low code ááẠááá¯ááŒá®ážáá±á¬ áááá¯ááááºáá»á¬ážááœáẠááá·áºááœááºážááá¯ááºáá±á¬ ááŒáá¯áááºááŒááºáááºáá¬ážáá±á¬áá¯ááºááᯠáá±ážáá±á¬ááºáááºá áááºážááẠáááá¯ááááºááá¯ááºáá°áá»á¬ážáááºáá»áŸáẠááŸá¯ááºááœá±ážáá±á¬áá¯ááºáá¯ááºáá»á¬ážááᯠáá»ááºááŒááºááœááºáá°á áœá¬ áááºáá®ážááá¯ááºááŒá®áž áá±ááºáá®ááœá¶á·ááŒáá¯ážááá¯ážáááºáá±á¬ áá±áá áá áºááᯠá¡ááŸáááºááŒáŸáá·áºááá¯ááºá á±áá«áááºá
TechRepublic á¡á á®áááºáá¶á á¬á¡áá no-code/low code tools áá»á¬ážááᯠáááºáá±á«áºáááºáá»á¬ážá áá±á¬á·ááºáá²á áá áºáá»á¬ážá ááá¯ááá¯ááºážá¡ááºááá®áá±ážááŸááºážáá»á¬ážááŸáá·áº á¡ááŒá¬ážáá±áá¬áá»á¬ážááœáẠá¡áá¯á¶ážááŒá¯áá±ááŒá®ááŒá áºáááºá áááá·áºáá±á¬áá¯ááºáááááá¬áá»á¬ážá á»á±ážááœááºááẠ15 áá¯ááŸá áºááœáẠ$2020 áá®áá®áá¶á¡ááááŒá®ážááœá¬ážáá¬áááºááŒá áºáááºá á€áááááá¬áá»á¬ážááẠá¡áá¯ááºá¡ááœá¬ážá¡áá¬áá»á áºááᯠá á®áá¶ááá·áºááœá²ááŒááºážá áá±áá¬á á áºáá¯ááºááŒááºážá áááºááœááºážááŒááºážááŸáá·áº áá¯ááºáá°ááŒááºážá¡áá«á¡ááẠá¡áá¬á¡á¬ážáá¯á¶ážááᯠááá¯ááºááœááºááŒá±ááŸááºážáááºá 2020 áá¯ááŸá áºá¡ááœáẠá¡áá±á¬ááºážáá¯á¶áž áá¯ááºáááá·áºááááºáá±á¬ááºážáá»á¬ážááᯠá€áááºááŸá¬ :
- Microsoft PowerApps
- Mendix
- á áá áºáá»á¬áž
- Zoho áááºáá®ážáá°
- Salesforce App Cloud
- á¡ááŒááºá¡ááŒá±áá¶
- ááœá± áŠáž áá¬áá®
4. 5G ááŸáá¯ááºáž
5G áá»áááºáááºááŸá¯ááẠááá¯ááá¯ááºážá¡ááºááºááŸáá·áº áá±á¬á·ááºáá²ááºááœá¶á·ááŒáá¯ážááá¯ážáááºááŸá¯á¡ááŒáẠáááºááœá¶á·ááŒáá¯ážááá¯ážáááºááŸá¯á¡ááœáẠáá»á¬ážá áœá¬á¡áá»áá¯ážáááºáá±á¬ááºááŸá¯ááŸááááºááŒá áºáááºá IoT áá²á·ááá¯á·áá±á¬ áááºážááá¬áá»á¬ážááŒáá·áº á¡áá¬á¡á¬ážáá¯á¶ážááẠáá»áááºáááºáá¬ážáááºá ááá¯á·ááŒá±á¬áá·áºá á ááºáá á¹á ááºážáá±á¬á·ááºáá²ááẠ5G ááŒáá·áº ááŒááºááŸá¯ááºážááŒáá·áºááŒáá¯ážáá²á·ááœááºáááºáá»á¬ážá áá¯ááºáá±á¬ááºááá¯ááºá áœááºážáá»á¬ážááᯠá¡áá»á¬ážáá¯á¶ážááŒá¯áá¯ááºááá¯ááºáááºááŒá áºáááºá
Digital Trends ááŸáá·áº áááŒá¬áá±ážáá®á ááŒá¯áá¯ááºáá²á·áá±á¬ á¡ááºáá¬áá»á°ážáá áºáá¯ááœáẠMotorola á áá¯ááºáá¯ááºáá¯áááá¥áá¹ááááŒá áºáá° Dan Dery á "áá¬ááá·áºááŸá áºáá»á¬ážááœáẠ5G ááẠááá¯ááá¯ááŒááºáááºáá±á¬áá±áá¬á ááŒááºááŸá¯ááºážááŒáá·áºááŒá®áž áá¯ááºážáá±á¬á·ááºáá²ááºááᯠáááºááŸáááŒáá¯ážáá²á·áááºážááá¬áá»á¬ážááẠ10 áááá¯ááá¯ááŒááºáááºá áœá¬ááá¯á·áá±á¬ááºáá±ážáááá·áºáááº" áá¯ááŒá±á¬ááŒá¬ážáá²á·áááºá
á€á¡áá»ááºááœááºá áá±á¬á·ááºáá²ááºáá¯áá¹ááá®áá»á¬ážááẠ5G ááᯠáá±ááºáá®á¡ááºááºáá®áá±ážááŸááºážáá»á¬ážá¡ááœááºážááá¯á· áá°áá±á¬ááºáá¬ááẠáá¯ááºáá±á¬ááºáááºááŒá áºáááºá áá±á¬áá±á¬áááºááœáẠá¡á±á¬áºááá±áᬠ20 áá»á±á¬áºááẠáááºážááá¯á·á ááœááºáááºáá»á¬ážááá¯á· á¡ááá·áºááŒáŸáá·áºáááºááŸá¯áá»á¬ážááᯠááŒá±áá¬áá¬ážáááºá ááá¯á·ááŒá±á¬áá·áºá developer áá»á¬ážááẠ5G ááᯠá¡ááœáá·áºáá±á¬ááºážáá°ááẠááá·áºáá»á±á¬áºáá±á¬ APIs áá»á¬ážááᯠá¡áá¯á¶ážááŒá¯á á áááºáá¯ááºáá±á¬ááºáá±á¬á·áááºááŒá áºáááºá áááºážááá¬ááẠá¡á±á¬ááºáá«ááá¯á·ááᯠáááá¬áááºááŸá¬ážá áœá¬ ááá¯ážáááºá á±áááá·áºáááº-
- á¡áá°ážáááŒáá·áº Network Slicing á¡ááœáẠááœááºáááºáááá¯áááẠáá¯á¶ááŒá¯á¶áá±ážá
- á¡áá¯á¶ážááŒá¯áá° ID áá»á¬ážááᯠááá¯ááºááœááºááẠáááºážáááºážá¡áá áºáá»á¬áž áá±ážáá«á
- latency áááºážáá«ážáá±á¬ á¡ááá®áá±ážááŸááºážáá»á¬ážááá¯á· áá¯ááºáá±á¬ááºáá»ááºá¡áá áºáá»á¬ážááᯠááá·áºááœááºážááá¯ááºá á±áá«áááºá
- AR/VR á áá áºá ááœá¶á·ááŒáá¯ážááá¯ážáááºááŸá¯ááᯠááœáŸááºážááá¯ážáááºááŒá áºáááºá
5. ááœááºáá°áá±á¬á¡áá±á¬ááºá¡áá¬ážááŒááŒááºážá
á á áºááŸááºááŒá±á¬ááºážá¡áá±á¬ááºá¡áá¬ážááŒááŒááºážááẠá¡áá±ážááŒá®ážáá±á¬áá±áá¬ááá¯áá¬ááœááºáááºá¡ááœáẠáááá±á¬ááºáá±á¬áá¯ááºáááºážá ááºáá áºáá¯ááŒá áºáá¬áááºá áááºážááŒá¬ážáá±á¬áááºážááá¬ááẠáá±á¬á·ááºáá²ááºáááºáá¬áá»á¬ážááᯠááááá¯ááºá á±áá¯á¶áá¬áá áá¬ááºáááºáá¯ááŸáá·áº ááœááºáááºááœááºááŒá°áá¬ááá¯á·ááá¯ááẠáá¶á·ááá¯ážáá±ážáá«áááºá ááá¯á·áá±á¬áº áá±á¬á·ááºáá²ááºááœá¶á·ááŒáá¯ážááá¯ážáááºáá±ážáá±ážááœááºááœáẠá¡áá¶ááá¯ááºážááŒá¬ážá áááºááŒá¬ááŸá¯á áá®ááá±áááá¯ááºážáá¬ááŸá¯ááŸáá·áº áá»ááºááŸá¬á¡ááá¡ááŸááºááŒá¯ááŸá¯áá²á·ááá¯á·áá±á¬ á á áºááŸááºááŒá±á¬ááºážá¡áá±á¬ááºá¡áá¬ážá¡áá áºáá»á¬ážá áœá¬ááᯠááœá±á·ááŒááºáá±ááááºá
á€á¡ááá·áºááœááºá áááºáá¬áá»á¬ážááẠá¡áœááºááá¯ááºážá¡áá¯á¶ážááŒá¯áá° ID áá»á¬ážááŸáá·áº á áá¬ážááŸááºáá»á¬ážááᯠá¡áá¯áá¯ááºááẠááá°áá®áá±á¬áááºážáááºážáá»á¬ážááᯠááŸá¬ááœá±ááŒáááºá ááá¯ááá¯ááºážááºá¡áá¯á¶ážááŒá¯áá°áá»á¬ážááẠáááºážááá¯á·áá áááºáá¯ááºážáá»á¬ážááᯠáááºááœá±áᬠááá¯á·ááá¯áẠáá»ááºááŸá¬á áááºááºááŒáá·áº áááºáá±á¬ááºááŒáá·áºááŸá¯áá±á·ááŸáááŒá®ážááŒá áºáá±á¬ááŒá±á¬áá·áº á á áºááŸááºááŒá±á¬ááºážá¡áá±á¬ááºá¡áá¬ážááŒáááááá¬áá»á¬ážááᯠá¡áá¯á¶ážááŒá¯áᬠááá¯ááºáá¬ááá¯ážáá°ááŸá¯ááŒá áºááá¯ááºááŒá±áááºážáá±á¬ááŒá±á¬áá·áº áááºážááá¯á·ááẠá¡áááºááŒá¯ááá¯ááºá áœááºážá¡áá áºáá»á¬ážááᯠáááá¯á¡ááºáá±á¬á·áá«á á€áááºááŸá¬ SSL áá¯ááºááŸááºááŒááºážáá«ááŸááá±á¬ á¡áá»ááºáá±á«ááºážáá»á¬ážá áœá¬ á¡áá±á¬ááºá¡áá¬ážá áá á áºááŒááºáž áááááá¬á¡áá»áá¯á·ááŒá áºáááºá
- Soft Tokens ááẠááá·áºá áááºáá¯ááºážááᯠá¡áááºááŒá±áá±á¬ á¡áá»ááºáá±á«ááºážáá»á¬ážá áœá¬ á á áºááŸááºááŒá±á¬ááºážá¡áá±á¬ááºá¡áá¬ážáá»á¬ážá¡ááŒá ẠááŒá±á¬ááºážáá²áá±ážáá«áááºá
- EGrid áááºážáááááºáá»á¬ážááẠá ááºááŸá¯áá¯ááºáááºážááœáẠá¡áá¯á¶ážááŒá¯áááœááºáá°ááŒá®áž áá±áááºážá á¬ážáá±á¬ á á áºááŸááºááŒá±á¬ááºážá¡áá±á¬ááºá¡áá¬ážááŒááá·áºáá¯á¶á á¶áá áºáá¯ááŒá áºáááºá
- á á®ážááœá¬ážáá±ážáá¯ááºáááºážáá»á¬ážá¡ááœáẠá¡áá±á¬ááºážáá¯á¶ážá¡áá±á¬ááºá¡áá¬ážá áá á áºááŒááºážáááá¯ááááºá¡áá»áá¯á·ááŸá¬ RSA SecurID Accessá OAuthá Ping Identityá Authx ááŸáá·áº Aerobase ááá¯á·ááŒá áºáááºá
á¡áá±á¬ááºá¡áá¬ážá áá á áºááŒááºážááŸáá·áº áá®ááá±áááá¯ááºáᬠáááºáááºááœáẠáá»ááºáá»ááºááŒáá·áºááŒáá·áº áá¯áá±áááá¯ááºáá±ááá·áº á¡ááá¹áááááŸáá·áº á¡áá±áááááºááœáẠáá±á¬á·ááºáá²áá¯áá¹ááá®áá»á¬ážááŸááááºá á¡áá¶á face-idá á¡ááŒá¯á¡áá°ááá¯ááºáá¬ááŸáá·áº biometric á á áºááŸááºááŒá±á¬ááºážá¡áá±á¬ááºá¡áá¬ážá áá á áºááŒááºážá¡ááœáẠáá¬ááœááºáá±á¬ááºážááœááºáá±á¬áá±á¬á·ááºáá²ááá¯áááºáá®ážááẠAI ááá¯áááºáž ááŒáŸáá·áºáááºáá»ááºááŸááááºá ááᯠáááºááẠáá áºáá»á áºáááºáá»ááºáááºáá»á¬ážááᯠáá¬ááœááºááá¯ááºááŒá®áž ááááºáá±á¬ááºážá áœááºážáááºáá»á¬ážááᯠááŒáŸáá·áºáááºááá¯ááºáá«ááŒá®á
áá±á¬ááºáá»ááº
áá±á¬á·ááºáá²ááºááœá¶á·ááŒáá¯ážááá¯ážáááºááŸá¯ á¡ááŸáááºá¡áá¯ááºááẠá¡ááŸáááºááŒáŸáá·áºáá¬ááœááºááŸááá±á¬ááŒá±á¬áá·áº áááá¯ááááºáá¬áá»á¬ážáááááẠ2020 ááœáẠá
áááºáá±á«áºááŸá¯áááºážáá«ážáá¬áá¯á¶ááááºá áááá¯ááºáá±á¬ áááááá¬áá»á¬ážááᯠá¡áá¯á¶ážááŒá¯á ááá¯ááá¯ááœááºáá°áá¬áá«áááºá á¡áá¯á¶ážá
áœááºá¡á¬ážááŒáá·áºá á€ááá¯ážáááºááŸá¯ááẠáá
áºáá»á
áºáááºáá±ááºáá
áºááá¯á· áá±á¬ááºááŸááá¬ááá·áº áááºááŒáœáá±á¬ááá¹áá¬ááᯠáááºáá®ážáá±ážáááá·áºáááºá
source: www.habr.com