Alexey Savvateev - သင်္ချာအကူအညီဖြင့် အဂတိလိုက်စားမှုကို ဘယ်လိုတိုက်ဖျက်မလဲ (၂၀၁၆ ခုနှစ် စီးပွားရေးနိုဘယ်ဆု)

အမည်စာရင်းတင်သွင်းခြင်း- နီယိုဂန္တဝင်ဘောဂဗေဒတွင် စာချုပ်သီအိုရီ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွက်၊ neoclassical ဦးတည်ချက်သည် စီးပွားရေး အေးဂျင့်များ၏ ကျိုးကြောင်းဆီလျော်မှုကို ရည်ညွှန်းပြီး စီးပွားရေး မျှခြေသီအိုရီနှင့် ဂိမ်းသီအိုရီကို ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် အသုံးပြုသည်။

Oliver Hart နှင့် Bengt Holmström။

စာချုပ်။ ဒါဘာလဲ? ကျွန်တော်ဟာ အလုပ်ရှင်တစ်ယောက်ပါ၊ ကျွန်တော့်မှာ ဝန်ထမ်းပေါင်းများစွာ ရှိပါတယ်၊ သူတို့ရဲ့ လစာကို ဘယ်လိုပုံစံနဲ့ ပေးမလဲဆိုတာကို ပြောပြပေးပါဦး။ ဘယ်လိုအခြေအနေမျိုးမှာ၊ ဘာတွေလက်ခံမလဲ။ ဤကိစ္စများတွင် ၎င်းတို့၏ လုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်များ၏ အပြုအမူများ ပါဝင်နိုင်သည်။

ဥပမာငါးခုပေးမယ်။ ၎င်းတို့ထဲမှ သုံးဦးက စွက်ဖက်ရန် ကြိုးပမ်းမှုမှာ ပိုမိုဆိုးရွားသော အခြေအနေသို့ ဦးတည်သွားပုံကို သရုပ်ဖော်ထားသည်။



1. ကျောင်းသားတွေက လမ်းကို တစ်နေရာစီ ဖြတ်ကူးကြတယ်။ ကားများ အရှိန်လျှော့ကာ ကျောင်းသားများ ဖြတ်ပြေးသွားကာ ယာဉ်ကြောပိတ်ဆို့မှုကို တစ်နည်းနည်းဖြင့် “စီစဉ်” ထားသည်။ ဖရိုဖရဲဖြစ်ပေမဲ့ အရာအားလုံးအဆင်ပြေတယ်၊ ​​ဘဝက ဆက်သွားမယ်။

လွန်ခဲ့သည့် နှစ်အနည်းငယ်က လူကူးမျဉ်းကျား တစ်ခုတည်းကို စီစဉ်ရန် လိုအပ်သည်ဟု အမိန့်ထုတ်ခဲ့သည်။ လမ်းအပိုင်းမှာ မီတာ ၂၀၀-၃၀၀ ရှိတယ်။ ခြံစည်းရိုးကာရံထားပြီး ကျောင်းသားအားလုံး ဒီလမ်းကိုသွားကြသည်။ ထို့ကြောင့် ကျောင်းသားများသည် 200:300 မှ 25:8 အထိ 45 မိနစ်ကြာ ယာဉ်ကြောပိတ်ပါသည်။ ဘယ်ကားမှ ဖြတ်လို့မရဘူး။ "အနုတ်လက္ခဏာစာချုပ်" ၏ပုံမှန်ဥပမာ။

2. တိကျသေချာသော အတည်ပြုချက်ကို ကျွန်ုပ်မတွေ့ပါ။ Factoid ဆိုသည်မှာ လူတိုင်းသိသည့်အရာတစ်ခုဖြစ်သော်လည်း လက်တွေ့တွင် အတည်ပြုချက်မရှိပါ။

နိုင်ငံအရှေ့ပိုင်းတွင် ကြွက်များကို တိုက်ထုတ်ကြသည်။ အသတ်ခံရသောကြွက် (“၁၀ ဒင်္ဂါးပြား”) ကို စတင်ပေးချေကြသည်။ ထို့နောက် အားလုံးရှင်းသွားကာ လူတိုင်းသည် ၎င်းတို့၏အလုပ်ကို စွန့်လွှတ်ကာ ကြွက်များကို မွေးမြူကြသည်။ (အိန္ဒိယမှာ မြွေဟောက်တွေနဲ့ အခင်းဖြစ်ပွားခဲ့တာလို့ ပရိသတ်တွေက ကြွေးကြော်ခဲ့ကြပါတယ်။မြွေဟောက်အာနိသင်).)

3. အင်္ဂလန်နှင့် ဆွစ်ဇာလန်တို့တွင် မိုဘိုင်းလှိုင်းနှုန်းစဉ်များ ရောင်းချခြင်းအတွက် လေလံပွဲ နှစ်ခုရှိသည်။ အင်္ဂလန်တွင် နိုဘယ်ဆုရှင် Roger Myerson မှ ဦးဆောင်ခဲ့သည်။ စာချုပ်၏ကုန်ကျစရိတ်မှာ အင်္ဂလိပ်လူမျိုးတစ်ဦးစီအတွက် ပေါင် 600 ခန့်ရှိသောကြောင့် ၎င်းကိုစီမံခန့်ခွဲခဲ့သည်။ ပြီးတော့ ဆွစ်ဇာလန်မှာ သူတို့ လေလံပွဲ လုံးဝပျက်သွားတယ်။ သူတို့က ပူးပေါင်းကြံစည်ပြီး လူတစ်ဦးလျှင် ဖရန့် ၂၀ ပေးရသည်။

4. မျက်ရည်မရှိရင် စကားမပြောနိုင်ပေမယ့် မျက်ရည်တွေကျကုန်ပြီ။ Unified State Exam သည် ကျောင်းပညာရေးကို ဖျက်ဆီးခဲ့သည်။ အဂတိလိုက်စားမှုကို တိုက်ဖျက်ဖို့ စိတ်ကူးထားပြီး အရာရာတိုင်း တရားမျှတမှု ရှိမယ်။ အကောင်းဆုံးကလွဲလို့ ကျောင်းအများစုမှာ Unified State Exam အတွက် လေ့ကျင့်မှုတွေ၊ စာသင်တာတွေ ရပ်ပြီး လေ့ကျင့်မှုတွေ လုပ်နေတယ်လို့ ပြောလို့ရတယ်။ ဆရာများကို တိုက်ရိုက်ပြောသည်- "မင်းရဲ့လစာနဲ့ ကျောင်းမှာ မင်းရှိနေတာက မင်းရဲ့ကျောင်းသားတွေ Unified State Exam အောင်တဲ့အပေါ် မူတည်တယ်။"

ဆောင်းပါးများနှင့် သိပ္ပံနည်းကျ တူညီသည်။

5. အခွန်မူဝါဒ။ အောင်မြင်တဲ့ သာဓကတွေ အများကြီးရှိသလို မအောင်မြင်တာတွေလည်း ရှိပါတယ်။ အစီရင်ခံစာ အများစုကို ဤကိစ္စကို အာရုံစိုက်ပါမည်။

ယန္တရားဒီဇိုင်း

လူ 30-40-50 အပါအဝင် တောင်တက်အဖွဲ့ အများအပြားကို တွေ့ခဲ့တယ်။ စနစ်တကျဖွဲ့စည်းထားသော လုပ်ငန်းစဉ်ဖြင့်၊ ၎င်းသည် သက်ရှိတစ်ခုအဖြစ် နေထိုင်သည့် တိုက်ခိုက်ရေးယူနစ်ဖြစ်သည်။ လူတိုင်းမှာ ကိုယ်ပိုင် အခန်းကဏ္ဍ၊ ကိုယ်ပိုင်စီးပွားရေး ရှိတယ်။ တခြားနေရာတွေမှာလည်း စိတ်အေးလက်အေး ရှုပ်ပွနေတယ်။

ထိန်းချုပ်သူ အလွန်နည်းပါက ထိန်းချုပ်မှုပြဿနာကို မည်သို့ဖြေရှင်းမည်နည်း။

ဤပြဿနာသည် အမျိုးမျိုးသော အသွင်သဏ္ဍာန်ဖြင့် ဖြစ်ပေါ်လာတတ်သည်။ အမြဲတမ်း အောင်မြင်စွာ မဖြေရှင်းနိုင်ခဲ့ပါ။

ဥပမာအားဖြင့်။

လျှပ်စစ်ရထားများ ကူးပြောင်းသည့် မီထရိုတစ်ခုရှိသည်။ လှည့်ကွက် ၂၀ နှင့် စစ်ဆေးရေးအစောင့်တစ်ဦး။ ဒီဘက်ထောင့်မှာ ယုန် ၁၀ ကောင်လောက် စည်ကားနေတယ်။ ရထားရောက်သည်နှင့် လူတိုင်း အမိန့်ပေးထားသည့်အတိုင်း ပြေးကြသည်။ အစောင့်က တယောက်ကို ဖမ်းလိုက်ပေမယ့် ကျန်တယောက်ကတော့ ပြေးလိုက်သည် ။ ဤအခြေအနေကို ဂိမ်းသီအိုရီရှုထောင့်မှကြည့်လျှင် ၎င်းသည် လုံးဝကွဲပြားခြားနားသော မျှခြေအခြေအနေနှစ်ခုရှိနေသည့် အခြေအနေတစ်ခုဖြစ်သည်။

ဘယ်သူမှမလိုက်ဘူး၊ ဘယ်သူမှမလိုက်ဘူး၊ ဘယ်သူမှမကြိုးစားဘူး၊ ဒါက ကိုယ့်ကိုကိုယ် ရပ်တည်နိုင်တဲ့ မြင်ကွင်းတစ်ခုပါ။ ဟန်ချက်ညီတယ်၊ လူတိုင်းက “မှန်တယ်” ဆိုတာကို လုပ်နေတယ်။ လူတစ်​​ယောက်​က လူအုပ်​ကြီးတစ်​ခုလုံးကို ​နောက်​ဆုတ်​လိုက်​သည်​။

ဒါပေမယ့် လက်ကျန်တစ်ခုရှိတယ်။ လူတိုင်းက ပြေးနေတယ်။ လူတိုင်း ပြေးနေတယ် လို့ ယုံကြည်ရင် ဖမ်းမိမယ့် ဖြစ်နိုင်ခြေ က 1/15 ဖြစ်ပြီး စွန့်စား လို့ရပါတယ်။ ရွေးချယ်စရာနှစ်ခုရှိခြင်းသည် ဂိမ်းသီအိုရီသိပ္ပံပညာရှင်များအတွက် စိန်ခေါ်မှုကြီးတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဂိမ်းသီအိုရီ၏ တစ်ဝက်သည် ထိုသို့သော အခြေအနေများကို ကိုင်တွယ်ရန် မှီခိုနေပေမည်။ "ချော်" မှာကြောက်လို့ ယုန်တွေရဲ့ ဦးနှောက်ထဲမှာ အတွေးတစ်ခုကို ဘယ်လိုစိုက်ရမလဲ။

ဒါက John Nash ပါ။ အပြန်အလှန်ဆက်စပ်ဖြေရှင်းချက်များဖြင့် ဂိမ်းများတွင် မျှခြေတည်ရှိမှုအတွက် အလွန်ယေဘုယျသီအိုရီတစ်ခုကို သက်သေပြခဲ့သည်။ ရလဒ်သည် သင့်ဆုံးဖြတ်ချက်များပေါ်တွင်သာမက အခြားပါဝင်သူအားလုံး၏ ဆုံးဖြတ်ချက်များအပေါ်တွင်လည်း မူတည်ပါသည်။

ဟန်ချက်ညီပုံဥပမာအချို့။

အဘယျသို့ деньги? မင်းအိတ်ကပ်ထဲမှာ ထူးဆန်းတဲ့ စာရွက်တစ်ရွက်ရှိတယ်။ သင်အလုပ်လုပ်ပြီး ဤစာရွက်အပိုင်းအစများ (အကောင့်ပေါ်ရှိ ဂဏန်းများ) ပိုများလာသည်။ သူတို့ကိုယ်သူတို့ ဘာမှ အဓိပ္ပါယ်မရှိဘူး။ မီးထွန်းပြီး ကိုယ့်ကိုကိုယ် နွေးစေနိုင်ပါတယ်။ ဒါပေမယ့် သူတို့က တစ်ခုခုကို ဆိုလိုတယ်လို့ မင်းယုံတယ်။ စတိုးဆိုင်ကို သွားမယ်ဆိုတာ သိပြီး သူတို့ကို လက်ခံမယ်။ လက်ခံသောသူသည် မိမိထံမှလည်း လက်ခံမည်ဟု ယုံကြည်၏။ ဤစက္ကူအပိုင်းအစများသည် တန်ဖိုးရှိသည်ဟူသော တစ်ကမ္ဘာလုံးက ယုံကြည်ချက်မှာ ငွေကြေးဖောင်းပွမှု ဖြစ်ပေါ်သောအခါ အခါအားလျော်စွာ ပျက်စီးသွားသော လူမှုရေးမျှခြေတစ်ခုဖြစ်သည်။ အဲဒီအခါမှာ လူတိုင်းက ငွေကိုယုံကြည်တဲ့ အခြေအနေကနေ၊ လူတိုင်းက ငွေကို မယုံကြည်တဲ့ အခြေအနေအဖြစ် ပြောင်းလဲသွားပါတယ်။

ညာနှင့် ဘယ်ဘက်အသွားအလာ။ အချို့နိုင်ငံများတွင် ကွဲပြားသော်လည်း သင်သည် ဤစည်းမျဉ်းများကို လိုက်နာသည်။

လူတွေ ဘာကြောင့် ရူပဗေဒနဲ့ နည်းပညာကို သွားကြတာလဲ။ ဘာလို့လဲ ဆိုတော့ သူတို့က အဲဒီမှာ ကောင်းကောင်း သင်ပေးတယ်လို့ ယုံကြည်တယ်။ တခြား သန်မာတဲ့ ကျောင်းသားတွေလည်း အဲဒီကို သွားလိမ့်မယ်လို့ ယုံကြည်တယ်။ အလွန်အားကောင်းသော ကျောင်းသူလေးတစ်စု ရုတ်တရက် သဘောတူပြီး အားနည်းသော တက္ကသိုလ်သို့ တက်သွားသည်ကို တစ်စက္ကန့်မျှ တွေးကြည့်ပါ။ သူချက်ချင်း သန်မာလာလိမ့်မယ်။

လုံခြုံရေးအစောင့်တစ်ဦးက မကောင်းတဲ့လက်ကျန်ကို ဘယ်လိုဖယ်ရှားနိုင်မလဲ။

ယုန်များအားလုံးကို အသံကျယ်ကျယ်ဖြင့် ရေတွက်ရန် လိုအပ်ပြီး မည်သူက ခုန်သည်ဖြစ်စေ အနိမ့်ဆုံးနံပါတ်ဖြင့် ဖမ်းမည်ဖြစ်ကြောင်း အသိပေးအပ်ပါသည်။

ကုမ္ပဏီအချို့က ခုန်ချဖို့ ဆုံးဖြတ်တယ်ဆိုပါစို့။ ထို့နောက် အနိမ့်ဆုံးနံပါတ်ရှိသူသည် ဖမ်းမိမည်ဖြစ်ပြီး ခုန်မချနိုင်သည်ကို သေချာစွာသိသည်။ Balance သည် အခြားသူများ၏ လုပ်ဆောင်ချက်များနှင့် ကျွန်ုပ်တို့၏ လုပ်ဆောင်ချက်များကို မှန်ကန်စွာ ခန့်မှန်းသောအခါတွင်၊ အခြားသူများက ကျွန်ုပ်တို့အကြောင်း ခန့်မှန်းပေးသည့် အချိန်ဖြစ်သည်။ “ကျယ်လောင်စွာ စာရင်းသွင်းခြင်း” အခြေအနေတွင် မျှခြေသည် တည်ငြိမ်မှု၏ ထပ်လောင်းပိုင်ဆိုင်မှုရှိသည်။ ၎င်းသည် "ညှိနှိုင်းမှု/ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှု" ကို ခံနိုင်ရည်ရှိသည်။ ဆိုလိုသည်မှာ ဤမျှခြေတွင် တစ်ချိန်တည်းတွင် လူအချို့သည် ၎င်းတို့၏ အပြုအမူကို ရလဒ်အဖြစ် လူတိုင်း ပိုကောင်းလာစေရန် ဤကဲ့သို့ ပြောင်းလဲမည်ကို သဘောတူရန်ပင် မဖြစ်နိုင်ပေ။

အကယ်၍ သင်သည် ရှုပ်ထွေးသော စည်းမျဉ်းများကို ရေးပြီး ကုမ္ပဏီသည် ၎င်းတို့ကို နားမလည်ပါက၊ ၎င်းတို့ကို Nash မျှခြေနှင့်အညီ ပြုမူရန် သင် မျှော်လင့်နိုင်မည် မဟုတ်ပါ။ ၎င်းတို့သည် ကျပန်းရွေးချယ်မှုများ ပြုလုပ်မည်ဖြစ်သည်။

ကျွန်ုပ်တို့အား “အသံကျယ်ကျယ်ဖြင့် စာရင်းပြုစုခြင်း” (အဖွဲ့အစည်းဆိုင်ရာ ကန့်သတ်ချက်) ကို တားမြစ်ထားသည်ဆိုပါစို့။ ကျွန်ုပ်တို့၏ဗျူဟာများသည် အချိုးကျ (အမည်မသိ) ဖြစ်ရပါမည်။ သို့သော်ကျွန်ုပ်တို့သည် "ဒင်္ဂါးပြား" ကိုရည်ညွှန်းနိုင်သည်။ တစ်ခုခုဖြစ်ရင် ငါတစ်ခုလုပ်တယ်၊ တခြားတစ်ခုခုဖြစ်ရင် နောက်တစ်ခုလုပ်တယ်။

လေးနက်တဲ့ အလုပ်တစ်ခုပါ။ လွန်ခဲ့တဲ့ နှစ် 20 က ပုံဖော်ပြီး လေ့လာခဲ့တာပါ။ ဘယ်သူမှ အခွန်မပေးဘူး။ ဖြစ်စဉ်ကို ဒီနည်းနဲ့ စည်းရုံးဖို့ ကြိုးစားကြတယ်။ အမြတ်အစွန်းမရှိ၊ လာဘ်ပေးလာဘ်ယူ... အခွန်အာဏာပိုင်များသည် ကျွန်ုပ်အလုပ်လုပ်နေသော အဖွဲ့အစည်းအား ကျွန်ုပ်၏ကြီးကြပ်ရေးမှူးထံ အနည်းငယ်လှည့်ပေးသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် အောက်ပါအတိုင်း ပြဿနာကို အတူတကွ ပုံဖော်ခဲ့ပါသည်။ စက်မှုလုပ်ငန်းတစ်ခုစီတွင် ကိုယ်ပိုင်စစ်ဆေးရေးမှူးရှိသော်လည်း အချို့သောကိစ္စများတွင် သူနှင့်ပူးပေါင်းသည်။ % လူတိုင်းက ကိုယ့်အတွက် ရွေးတယ်။ x1၊ x2… xn။
x=0 ဆိုသည်မှာ စစ်ဆေးရေးမှူးက ရိုးသားစွာ ဆုံးဖြတ်ခဲ့ခြင်း ဖြစ်သည်။ x=1 ကိစ္စတိုင်းတွင် လာဘ်ယူသည်။

X ကို သွယ်ဝိုက်သော အထောက်အထားများဖြင့် ဖော်ထုတ်နိုင်သော်လည်း ၎င်းတို့ကို တရားရုံးတွင် အသုံးပြု၍ မရပါ။ ဤအချက်အလက်ကို အခြေခံ၍ အတည်ပြုခြင်းဗျူဟာကို တည်ဆောက်ရန် လိုအပ်ပါသည်။

စစ်ဆေးချက်တစ်ခုသာရှိသော်လည်း အလွန်ကြီးမားသော ပြစ်ဒဏ်ဖြင့် ရိုးရှင်းစေပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် ဤစမ်းသပ်မှုတွင် ဖြစ်နိုင်ခြေကို သတ်မှတ်ပေးသည်။ မင်းဆီ ငါလာရမယ့် ဖြစ်နိုင်ခြေက ဒါပဲ၊ မင်းဆီ ငါလာမယ် ဆိုတာ ဒါပဲ။ ၎င်းတို့သည် Xs မှ လုပ်ဆောင်ချက်များဖြစ်သည်။ ပြီးတော့ ပမာဏတစ်ခုထက် မပိုပါဘူး။ အချို့ကိစ္စများတွင် လုံးဝ မစစ်ဆေးဘဲ ၎င်းကို ကတိပြုခြင်းသည် ဗျူဟာအရ မှန်ကန်ပါသည်။

p သည် ဖြစ်နိုင်ခြေ ဖြန့်ဝေမှုအားလုံး၏အစုသို့ n-dimensional cube ၏ မြေပုံတစ်ခုဖြစ်သည်။ လာဘ်ယူသည့်ကိစ္စများတွင် ၎င်းတို့တစ်ဦးစီသည် မည်မျှရရှိမည်ကို နားလည်ရန် ၎င်းတို့၏အနိုင်ရမှုများကို စာရင်းသွင်းရန် လိုအပ်ပါသည်။

bi သည် လုပ်ငန်း၏ "လာဘ်ပေးလာဘ်ယူမှု ပြင်းထန်မှု" (နေရာတိုင်းတွင် အခွန်အစား လာဘ်ထိုးပါက)။

ပြစ်ဒဏ်သည် ဖြစ်ပေါ်လာမည့် ဖြစ်နိုင်ခြေမှ နုတ်ယူပါသည်။ ဘယ်ဟာမှ ပထမဦးစွာ၎င်းကိုစစ်ဆေးရန်လိုအပ်သည်။ ဒါပေမယ့် ဒါတွေအားလုံးမဟုတ်သေးဘူး၊ စစ်ဆေးမှုက အားလုံးသန့်ရှင်းနေတဲ့ ကိစ္စတွေမှာ ပါဝင်သွားနိုင်ပါတယ်။ ရိုးရှင်းသော ဖော်မြူလာတစ်ခုဖြစ်သော်လည်း ရှုပ်ထွေးမှုကို "p" တွင် ဝှက်ထားသည်။

ကျွန်ုပ်တို့တွင် အခြားသင်္ချာဘာသာရပ်များတွင် မတွေ့နိုင်သော ဘန်းစကားများရှိသည်။ ၎င်းသည် ကျွန်ုပ်မှလွဲ၍ ကိန်းရှင်အားလုံး၏အစုတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဒါတွေအားလုံးက တခြားသူတွေလုပ်ထားတဲ့ ရွေးချယ်မှုတွေပါ။ ဒါက စုပေါင်းတာဝန်ပါ။

ယခုမေးခွန်းမှာ- မျှခြေ၏ သဘောတရားသည် ၎င်းတို့၌ရှိရန် ကျွန်ုပ်တို့ မျှော်လင့်ထားသနည်း။

90s တုန်းက ဒီမှာ ကြီးမားတဲ့ အရှုပ်အထွေးတွေ ရှိခဲ့တယ်။ အမိုက်မဲဆုံးသူများကို အပြစ်ပေးမည်ဟု စီစစ်ရေးစီစဉ်သူများက လူတိုင်းအား ကြေညာခဲ့သည်။ ချက်လက်မှတ်က သူ့ဆီရောက်လာလိမ့်မယ်။

ဒီအခြေအနေအတွက် ခန့်မှန်းချက်က ဘယ်လိုဖြစ်မလဲ။

စည်းမျဥ်းစည်းကမ်းများကို ချမှတ်သူများသည် လွတ်လပ်သော ဆက်ဆံရေးရှိမည်ဟု ယူဆကြသည်။ တစ်ခုတည်းသောမျှခြေမှာ အရာအားလုံး သုညဖြစ်သည်။ ဒါပေမယ့် တကယ့်လက်တွေ့ဘဝမှာ 100% ဘာကြောင့်ဖြစ်တာလဲ။

အဖြေမှာ မျှခြေသည် ပေါင်းစည်းရန် မတည်မငြိမ် ဖြစ်နေခြင်း ဖြစ်သည်။

ကျွန်တော်တို့ရဲ့ မုန်လာဥတွေကို ခြစ်လိုက်ပါတော့တယ်။

လမ်းညွှန်ဥပမာတစ်ခုသည် တစ်ဦးချင်းတာဝန်ဖြစ်သည်။ ကြောက်မက်ဖွယ်ကောင်းသော အခြေအနေတစ်ခုကို စိတ်ကူးကြည့်ကြပါစို့- တရားဥပဒေအရ ဒဏ်ငွေသည် လာဘ်ထိုးခထက် နည်းပါသည်။ လာဘ်ပေးလာဘ်ယူကြေး ဒဏ်ကြေးထက် ပိုများသော အဆီပြန်သော လုပ်ငန်းများတွင် စစ်ဆေးရေးမှူးတစ်ဦး အလုပ်လုပ်ပါက မည်သည့်အရာမဆို လုပ်ဆောင်နိုင်ပါသလား။ ဒဏ်ကြေးကို တစ်ကြိမ်ထက်ပို၍ မယူရပါ။

စစ်ဆေးရေးမှူးက လစာထုတ်ပြီး အနက်ရောင်ဖြစ်မယ်ဆိုတာ ငါသိတယ်။ ဒါပေမယ့် မင်းရဲ့ အကျင့်ပျက်ခြစားမှုအဆင့်က 30% ထက်မပိုဘူးဆိုရင် လုံးဝစစ်ဆေးမှာမဟုတ်ဘူးလို့ ကတိပေးနိုင်ပါတယ်။ ဘယ်ဟာက ပိုအမြတ်လဲ။

ဂန္ထဝင်တွေမှာ ဒီဟာရှိပြီးသားပါ။

သုံးဆ အဂတိလိုက်စားမှုအဆင့် လျော့ကျသွားသည်။

စိတ္တဇအခြေအနေ။ လူ ၄ ယောက်။ လာဘ်ပေးလာဘ်ယူမှု ပမာဏသည် ဒဏ်ကြေးထက် နည်းပါးသည်။

တစ်ဦးချင်း စာချုပ်များကို အားကိုးပါက၊ လူတိုင်းကို “သုည” ဖြစ်မည်မဟုတ်ပေ။ ဒါပေမယ့် အားလုံးက စုပေါင်းတာဝန်ယူတဲ့ နည်းဗျူဟာနဲ့ အားလုံးကို သုညရောက်အောင် လုပ်နိုင်ပါတယ်။

ကျွန်ုပ်သည် အမြင့်ဆုံးမဟုတ်သော ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသော ချက်လက်မှတ်ကို အညီအမျှ ပေးသော်လည်း သုညမဟုတ်သော ထံသို့ အညီအမျှ ပေးပို့ပါသည်။ သုညရာခိုင်နှုန်းမဟုတ်သော သူခိုးအားလုံးသည် ဖြစ်နိုင်ခြေ 1/4 ရှိသော စစ်ဆေးချက်တစ်ခုစီကို ရရှိမည်ဖြစ်သည်။ X's ပေါ်မူတည်ပြီး ဖြစ်နိုင်ခြေတောင် မပြောင်းပါဘူး။

ထိုအခါ သုညမှလွဲ၍ အခြားမျှခြေမရှိပါ။ ရောထွေးမှုလည်း မရှိနိုင်ပါ။

အသံတိတ်ပူးပေါင်းကြံစည်မှုသာမက ငွေလွှဲခြင်းလည်းရှိလျှင် ဂိမ်းသီအိုရီ လုံးဝပျက်သွားပါသည်။ ခိုင်လုံတဲ့ သက်သေရှိတယ်။

ပေါင်းစပ်မှုကို ခံနိုင်ရည်ရှိသော အားကောင်းသော Nash မျှခြေဖြင့် အကောင်အထည်ဖော်သော မဟာဗျူဟာ အမျိုးအစားအားလုံးကို တီထွင်ထားပါသည်။

ကျွန်ုပ်တို့သည် အဂတိလိုက်စားမှုအပေါ် သည်းခံနိုင်မှု အဆင့်များစွာကို သတ်မှတ်ပေးပါသည်။ z1 - လုံးဝသည်းခံနိုင်သောအဆင့်၊ ကျန်သည် - သည်းမခံနိုင်မှုအဆင့်တိုးလာသည်။ အဆင့်တစ်ခုစီအတွက် ၎င်းသည် အတည်ပြုခြင်း၏ဖြစ်နိုင်ခြေကို မီးမောင်းထိုးပြသည်။ ပုံသေနည်းသည် ဤကဲ့သို့ ဖြစ်သည်-

λ1 - ပထမသည်းခံမှုအဆင့်တွင် စစ်ဆေးခြင်း၏ဖြစ်နိုင်ခြေကို ၎င်းကိုကျော်လွန်သွားသူတိုင်းကြား အညီအမျှ ပိုင်းခြားထားပြီး၊ ထို့အပြင် λ2 ကို ဒုတိယအဆင့်ကိုကျော်လွန်သွားသူတိုင်းနှင့် အခြားအရာများကြားတွင် λXNUMX ကို ပိုင်းခြားထားသည်။

လွန်ခဲ့သည့် 15 နှစ်က ကျွန်ုပ်သည် အောက်ပါသီအိုရီကို သက်သေပြခဲ့သည်။

ဤဗျူဟာကို ကုန်ကျစရိတ်ခွဲဝေရန် ဗျူဟာတစ်ခုအဖြစ် ကျွန်ုပ်ရှေ့တွင် အသုံးပြုခဲ့သည်။

စာချုပ်တွေက ပိုက်ဆံကုန်တယ်။ ကောင်းမွန်စွာ တွေးခေါ်နိုင်သော အပြန်အလှန်အစီအစဥ်များသည် တစ်ခါတစ်ရံတွင် ကြီးမားသော ငွေကြေးချွေတာမှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ အချိန်ကုန်သက်သာသည်။

စုပေါင်းတာဝန်က ထိရောက်တယ်။ လူတစ်ဦးကို အဖွဲ့တစ်ခုနှင့် ချိတ်ခြင်းသည် ထိရောက်မှုရှိသည်။

ပြည်တွင်းရေးရာ ဝန်ကြီးဌာနကို ဘယ်လို အစီရင်ခံစာ တင်ခဲ့လဲ။

ကျွန်တော်ရောက်လာတော့ ရဲတပ်ဖွဲ့ဝင် အယောက် ၄၀ လောက်က နားထောင်တယ်၊ တစ်ယောက်ကို တစ်ယောက်ကြည့်တယ်၊ တိုးတိုးပြောတယ်၊ ပြီးတော့ အဓိက တစ်ယောက်က ကျွန်တော့်ဆီလာပြီး “အဲလက်စ်၊ ကျေးဇူးတင်ပါတယ်၊ စိတ်အားထက်သန်တဲ့ လူတစ်ယောက်ရဲ့ စကားကို နားထောင်ရတာ စိတ်ဝင်စားဖို့ကောင်းတယ်။ သူ့ရဲ့ သိပ္ပံပညာနဲ့ ပတ်သက်ပြီး ... ဒါပေမယ့် ဒါက လက်တွေ့နဲ့ ဘာမှ မဆိုင်ပါဘူး။”

ရုရှား အကျင့်ပျက်ခြစားသော အရာရှိများသည် စမ်းသပ်လေ့လာခဲ့သည့် အမေရိကန်တို့ထက် ကွဲပြားစွာ ပြုမူပုံတို့ကို အတွေ့အကြုံအရ လေ့လာတွေ့ရှိခဲ့သည်။ ဘာကွာခြားလဲ သိလား။ ရုရှတစ်ဦးသည် လာဘ်ပေးလာဘ်ယူမှု စတင်သောအခါတွင် သူ၏အမြတ်အစွန်းကို ဆင်ခြင်တုံတရားဖြင့် အများဆုံးရယူသည့် စီးပွားရေးအေးဂျင့်တစ်ဦး မဟုတ်တော့ပေ။ [လက်ခုပ်သံများ]

ထိုပုဂ္ဂိုလ်သည် မည်သည့်အခါမျှ မဆွေးနွေးဘဲ ကန့်သတ်ချက်အထိ လာဘ်ယူလာသည်။ သူ့ကိုဖမ်းပြီး ထောင်ချဖို့ လိုတယ်၊ အဲဒါက သိပ္ပံပညာနဲ့ ပတ်သက်တယ်။

သငျသညျကိုကျေးဇူးတင်ပါသည်။

source: www.habr.com